В этой статье мы расскажем о нововведениях в языке C# 7.0, которые были представлены в марте 2017 года как часть релиза Visual Studio 2017. В C# 7.0 появился целый ряд нововведений и основное внимание уделяется использованию данных, упрощению кода и улучшению производительности. Возможно, самой главной особенностью являются кортежи, которые упрощают получение различных результатов, и сопоставление с шаблоном, что упрощает код, который зависит от формы данных. Существует также множество других нововведений, как значительных, так и не очень. Надеемся, что в совокупности они сделают ваш код более эффективным и точным, а вы при этом будете работать продуктивнее и останетесь довольны результатом. Если вас интересует процесс разработки, который привел к этому набору функций, вы можете найти заметки, предложения и множество обсуждений на эту тему на сайте C# language design GitHub. Если данная информация кажется вам знакомой, это только потому, что релиз предварительной версии состоялся в августе прошлого года. В окончательной версии C# 7.0 изменились некоторые детали, некоторые из них - из-за отличных отзывов на указанную ранее статью. Получайте удовольствие от C# 7.0 и удачного хакинга! Out переменные В более ранних версиях C# использование out параметров является не таким легким, как нам хотелось бы. Прежде чем вызвать метод с out параметрами, сначала необходимо объявить переменные, чтобы перейти к нему. Поскольку вы обычно не инициализируете эти переменные (они все равно будут перезаписаны методом), вы также не можете использовать ключевое слово var, но вам нужно указать полный тип: public void PrintCoordinates(Point p) { int x, y; // have to "predeclare" p.GetCoordinates(out x, out y); WriteLine($"({x}, {y})"); } В C# 7.0 мы добавили out переменные, что позволяет объявлять переменную прямо в точке, где она передается как out аргумент: public void PrintCoordinates(Point p) { p.GetCoordinates(out int x, out int y); WriteLine($"({x}, {y})"); }  Обратите внимание, что переменные находятся в области видимости в окружающем блоке, поэтому последующая строка может их использовать. Многие виды утверждений не устанавливают свою собственную область действия, поэтому out переменные, объявленные в них, часто вводятся в область видимости. Поскольку out переменные объявляются непосредственно в качестве аргументов для out параметров, компилятор может обычно указывать, каков должен быть их тип (если только не существует конфликтующих перегрузок), поэтому вместо типа можно использовать ключевое слово var: p.GetCoordinates(out var x, out var y);  Общим использованием out параметров является шаблон Try..., где логическое возвращаемое значение указывает на успех, а out параметры переносят полученные результаты: public void PrintStars(string s) { if (int.TryParse(s, out var i)) { WriteLine(new string('*', i)); } else { WriteLine("Cloudy - no stars tonight!"); } }  Мы также допускаем «сбрасывание» в качестве out параметров в виде «_», что позволит вам проигнорировать параметры, которые вам не нужны: p.GetCoordinates(out var x, out _); // I only care about x Соответствие с шаблоном В C# 7.0 вводится понятие шаблонов, которые являются синтаксическими элементами, позволяющими проверить соответствие значения определенной «форме» и извлечь информацию из значения, если такое соответствие имеется. Примеры шаблонов в C# 7.0: • Константные шаблоны c (где c – константное выражение в C#), которые проверяют, равняется ли переменная этой константе. • Шаблоны типа T x (где T – тип и x – идентификатор), которые проверяют, имеет ли переменная тип T, и если да, то извлекают значение в новую переменную x типа T. • Var шаблоны var x (где x – идентификатор), которые всегда совпадают и просто помещают значение ввода в новую переменную x с тем же типом. Это только начало; шаблоны являются новым типом элемента языка C#, и в будущем мы обязательно добавим новые шаблоны в C#. В C# 7.0 мы улучшаем две существующие языковые конструкции с шаблонами: • is теперь может использоваться не только с типом, но и с шаблоном; • case в операторе switch теперь может использовать шаблоны, а не только константы. В будущих версиях C#, вероятно, мы добавим больше мест, где можно использовать шаблоны. Шаблоны с is Рассмотрим пример использования is с константным шаблоном и шаблоном типа: public void PrintStars(object o) { if (o is null) return; // constant pattern "null" if (!(o is int i)) return; // type pattern "int i" WriteLine(new string('*', i)); } Как видно из примера, переменные шаблона, представленные шаблоном, аналогичны out переменным, описанным ранее, поэтому могут быть объявлены в середине выражения и использоваться в ближайшей окружающей области. Также как out переменные, переменные шаблона изменяемы. Мы часто ссылаемся на out переменные и переменные шаблона совместно как «переменные выражения». Шаблоны и Try-методы часто используются вместе: if (o is int i || (o is string s && int.TryParse(s, out i)) { /* use i */ } Шаблоны с выражениями switch Мы обобщаем варианты использования switch: • Вы можете использовать любой тип (не только простые типы). • Шаблоны могут использоваться в выражениях case. • Вы можете добавлять дополнительные условия к выражениям case. Вот простой пример: switch(shape) { case Circle c: WriteLine($"circle with radius {c.Radius}"); break; case Rectangle s when (s.Length == s.Height): WriteLine($"{s.Length} x {s.Height} square"); break; case Rectangle r: WriteLine($"{r.Length} x {r.Height} rectangle"); break; default: WriteLine(""); break; case null: throw new ArgumentNullException(nameof(shape)); } Существует несколько особенностей, которые следует отметить в этом новом расширенном выражении switch: • Порядок выражений case теперь имеет значение: как и в случае с выражениями catch, у выражений case выбирается первое по порядку выражение, удовлетворяющее условию. Поэтому важно, чтобы условие квадрата было перед условием прямоугольника. Кроме того, как и в случае с выражениями catch, компилятор поможет вам пометить явные недостижимые условия. До этого вы не могли определить порядок выполнения, так что это не является нарушением существующего поведения. • Условие по умолчанию (default) всегда вычисляется последним: несмотря на то, что после него идет условие null, условие default будет проверено после него. Это сделано для совместимости с существующей семантикой. Однако, как правило, вы помещаете условие default  в конце. • Условие null в конце достижимо, потому что шаблоны типов следуют примеру текущего is  и не срабатывают для null. Это гарантирует, что null значения не будут случайно сопоставлены с первым шаблоном типа; вы должны явно указать, как им управлять (или оставить логику для условия default). Переменные шаблона, объявленные ключевым словом case..., находятся в области видимости только в соответствующем разделе switch. Кортежи Обычно хочется вернуть несколько значений из метода. Все доступные варианты в существующих версиях C# являются менее оптимальными: • Out параметры: использование является неэффективным (даже при использовании рассмотренных нововведений) и они не работают с асинхронными методами. • System.Tuple <...>: выглядит многословным для использования и требует выделения кортежного объекта. • Специальный вид переноса для каждого метода: слишком много кода для типа, единственной целью которого служит временная группировка нескольких значений. • Анонимные типы, возвращаемые через тип возврата dynamic: потери в производительности и отсутствие проверки статического типа. Для упрощения этой задачи в C# 7.0 были добавлены кортежи и литералы кортежей: (string, string, string) LookupName(long id) // tuple return type { ... // retrieve first, middle and last from data storage return (first, middle, last); // tuple literal }  Теперь метод эффективно возвращает три строки, объединенные как элементы кортежа. Вызывающий код метода получит кортеж и может индивидуально иметь доступ к элементам: var names = LookupName(id); WriteLine($"found {names.Item1} {names.Item3}."); Имена полей Item1 и т. д. являются именами по умолчанию для элементов кортежа и могут использоваться всегда. Но они не очень наглядны, поэтому вы можете добавить лучшие имена: (string first, string middle, string last) LookupName(long id) // tuple elements have names Теперь получатель этого кортежа имеет более описательные имена для дальнейшей работы: var names = LookupName(id); WriteLine($"found {names.first} {names.last}."); Вы также можете указать имена элементов непосредственно в литералах кортежей: return (first: first, middle: middle, last: last); // named tuple elements in a literal Как правило, вы можете назначать типы кортежей друг для друга, независимо от их имен: при условии, что отдельные элементы будут присваиваемыми, типы кортежей могут свободно преобразовываться в другие типы кортежей. Кортежи – это типы значений, а их элементы – общедоступные изменяемые поля. Они имеют значение равенства, а это значит, что два кортежа являются равными (и имеют одинаковый хэш-код), если все их элементы попарно равны (и имеют одинаковый хэш-код). Это делает кортежи полезными для различных ситуаций, а не только для возвращения нескольких значений из метода. Например, если вам нужен словарь с составным ключом, используйте кортеж в качестве ключа, и все будет работать правильно. Если вам нужен список с несколькими значениями в каждой позиции, также используйте кортеж для корректной работы. Кортежи полагаются на базовые структурные типы, которые называются ValueTuple <...>. Если вы выявите модель, что еще не включает эти типы, вы можете вместо этого выбрать их с помощью NuGet: • Щелкните правой кнопкой мыши проект в обозревателе решений и выберите «Manage NuGet Packages…». • Выберите вкладку «Browse» и выберите «nuget.org» в качестве «Package source». • Найдите «System.ValueTuple» и установите его. Распаковка кортежей Еще один способ использования кортежа – это его распаковка. Объявление распаковки является синтаксисом для разделения кортежа (или другого значения) на его части и назначения этих частей по отдельности новым переменным: (string first, string middle, string last) = LookupName(id1); // deconstructing declaration WriteLine($"found {first} {last}."); В объявлении распаковки можно использовать ключевое слово var для отдельных переменных: (var first, var middle, var last) = LookupName(id1); // var inside Или даже поместить var перед скобками как аббревиатуру: var (first, middle, last) = LookupName(id1); // var outside Вы также можете распаковать в уже существующие переменные с помощью присвоения распаковки: (first, middle, last) = LookupName(id2); // deconstructing assignment Распаковка выполняется не только для кортежей. Любой тип может быть распакован, если у него есть метод распаковки (образец или расширение): public void Deconstruct(out T1 x1, ..., out Tn xn) { ... } Out параметры соответствуют значениям, которые будут присвоены в результате распаковки. (Почему используются out параметры, а не кортежи? Чтобы можно было иметь несколько перегрузок метода с разным количеством параметров). class Point { public int X { get; } public int Y { get; } public Point(int x, int y) { X = x; Y = y; } public void Deconstruct(out int x, out int y) { x = X; y = Y; } } (var myX, var myY) = GetPoint(); // calls Deconstruct(out myX, out myY); Это будет обычный шаблон для создания «симметричных» конструкторов и методов распаковки таким способом. Так же, как и для out переменных, мы разрешаем «сбрасывать» в распаковке параметры, которые вам не нужны: (var myX, _) = GetPoint(); // I only care about myX Локальные функции Иногда вспомогательная функция имеет смысл только внутри одного метода, в котором вызывается. Теперь вы можете объявить такие функции внутри других функций как локальную функцию: public int Fibonacci(int x) { if (x < 0) throw new ArgumentException("Less negativity please!", nameof(x)); return Fib(x).current; (int current, int previous) Fib(int i) { if (i == 0) return (1, 0); var (p, pp) = Fib(i - 1); return (p + pp, p); } } Параметры и локальные переменные из области видимости доступны для локальной функции так же, как и для лямбда-выражений. В качестве примера рассмотрим методы, реализованные как итераторы, что обычно нуждаются в неитераторном методе-оболочке для точной проверки аргументов в момент их вызова (так как сам итератор не запускается, пока не будет вызван MoveNext). Локальные функции идеально подходят для этого сценария: public IEnumerable Filter(IEnumerable source, Func filter) { if (source == null) throw new ArgumentNullException(nameof(source)); if (filter == null) throw new ArgumentNullException(nameof(filter)); return Iterator(); IEnumerable Iterator() { foreach (var element in source) { if (filter(element)) { yield return element; } } } } Если бы Iterator был приватным методом рядом с Filter, то мог быть доступен для других членов в использовании напрямую (без проверки аргументов). Кроме того, необходимо было бы передавать все те же аргументы, что и Filter, вместо того, чтобы иметь их только в области видимости. Улучшения литералов В C# 7.0 появилась возможность добавлять «_» в качестве разделителя в числовые литералы: var d = 123_456; var x = 0xAB_CD_EF;  Вы можете поместить разделитель в любом месте между цифрами, чтобы улучшить читабельность. Они не влияют на значение. Кроме того, C# 7.0 представляет бинарные литералы, так что вы можете указывать битовые шаблоны непосредственно вместо того, чтобы знать шестнадцатеричную систему наизусть. var b = 0b1010_1011_1100_1101_1110_1111;  Локальные переменные и возвращаемые значения по ссылке Теперь можно не только передать параметры в метод по ссылке в  С# (с помощью ключевого слова ref), но и возвратить данные из метода по ссылке, а также сохранить в локальной переменной тоже по ссылке. public ref int Find(int number, int[] numbers) { for (int i = 0; i < numbers.Length; i++) { if (numbers[i] == number) { return ref numbers[i]; // return the storage location, not the value } } throw new IndexOutOfRangeException($"{nameof(number)} not found"); } int[] array = { 1, 15, -39, 0, 7, 14, -12 }; ref int place = ref Find(7, array); // aliases 7's place in the array place = 9; // replaces 7 with 9 in the array WriteLine(array[4]); // prints 9 Очень удобно передавать ссылки на определенные места в больших структурах данных. Например, в игре информация содержится в большом заранее выделенном массиве структур (во избежание пауз на сбор мусора). Теперь методы могут вернуть ссылку непосредственно на одну из таких структур, с помощью которой вызывающий код может читать и изменять эту структуру. Существуют некоторые ограничения для обеспечения безопасности: • Можно возвращать только ссылки, которые возвращать безопасно: ссылки, переданные в метод и ссылки на поля объектов. • Локальные переменные инициализируются определенной ячейкой памяти и в будущем не меняются. Обобщенные типы асинхронных возвратов До сегодняшнего дня асинхронные методы могли возвращать только void, Task или Task. В C# 7.0 позволяется создавать типы, которые также могут быть возвращены асинхронным методом. Например, можно создать структуру ValueTask, которая поможет избежать создания объекта Task в случае, когда результат асинхронной операции уже доступен в ожидаемое время. Для многих асинхронных сценариев, например, где используется буферизация, такой подход может значительно уменьшить число выделений памяти и таким образом значительно повысить производительность. Конечно, можно придумать и другие ситуации, в которых task-подобные объекты будут полезны. Правильное создание таких типов не будет простой задачей, поэтому мы не ожидаем, что большое количество разработчиков будут создавать их. Однако мы полагаем, что они будут появляться в различных моделях и прикладных интерфейсах, и вызывающий код сможет просто использовать await, как сейчас для Task. Больше членов в виде выражений Методы и свойства в виде выражений используются в C# 6.0, но не все типы членов можно было так объявлять. В C# 7.0 к списку членов в виде выражений добавилась поддержка аксессоров, конструкторов и финализаторов: class Person { private static ConcurrentDictionary names = new ConcurrentDictionary(); private int id = GetId(); public Person(string name) => names.TryAdd(id, name); // constructors ~Person() => names.TryRemove(id, out _); // finalizers public string Name { get => names[id]; // getters set => names[id] = value; // setters } } Это пример функции, которая была предоставлена сообществом, а не командой компилятора Microsoft C#. Ура, открытый код! Throw выражения Выбросить исключение в середине выражения очень легко: достаточно вызвать метод, который это сделает! Но в C# 7 теперь можно использовать throw как часть выражения в определенном месте: class Person { public string Name { get; } public Person(string name) => Name = name ?? throw new ArgumentNullException(nameof(name)); public string GetFirstName() { var parts = Name.Split(" "); return (parts.Length > 0) ? parts[0] : throw new InvalidOperationException("No name!"); } public string GetLastName() => throw new NotImplementedException(); } Источник

Верстальщик сайтов – это специалист, который занимается созданием веб-страниц. Его работа заключается в том, чтобы при помощи различных элементов языка разметки веб-страницы перевести графические элементы дизайна (рисунки, шрифты, таблицы и т.д.) в понятный для браузера формат, то есть сверстать сайт. Работа верстальщика не очень сложная, но требует определенного уровня подготовки и большого внимания к деталям. На хороших специалистов практически постоянно существует большой спрос. На ITVDN все, кто заинтересован в изучении технологий для верстки веб-страницы, найдут необходимые видео уроки и материалы. А также курсы для «прокачки» практических навыков верстки сайта и Тренажер для навыков написания кода. Курсы записаны сертифицированными разработчикам и тренерами Microsoft. ITVDN рекомендует проходить обучение в такой последовательности:    HTML & CSS, автор Александр Петрик How to HTML & CSS, автор Сергей Раздобудько Photoshop. Базовый курс для web-разработчика, автор Сергей Воропаев JavaScript Essential, автор Дмитрий Охрименко How to JavaScript, автор Валерия Прокопенко Основы использования Git, автор Александр Пономаренко Twitter Bootstrap 3, автор Сергей Швайцер Создание адаптивного сайта с Bootstrap 3, автор Александр Пономаренко WordPress Starter, автор Артем Кондранин Практический курс по верстке лендинга, автор Сергей Рубец HTML5 & CSS3, автор Дмитрий Охрименко Также вас могут заинтересовать записи вебинаров ITVDN (все в свободном доступе): Верстаем сайт правильно Photoshop: зачем он нужен веб-разработчику? WordPress: создаем блог за час Скоростная верстка, или как упростить себе жизнь с Bootstrap 3 Интеграция верстки лендинга на CMS WordPress Адаптивный веб-дизайн: типы адаптивных макетов Семантика HTML5, создаем змейку, используя canvas Что надо знать для веб разработки. (реальная разработка + обзор вакансий) Создание веб-приложения с Angular 1.5, Firebase и Gulp Как решить проблемы верстки с помощью HTML5 Web Components Если вы планируете свое обучение с нуля, тогда наилучшим решением будет приобретение подписки ITVDN сроком от 3 месяцев. Это оптимальный срок, за который вы сможете научиться создавать красивые сайты, мастерски владея современным инструментарием  верстальщика.

Что такое React Кто такой React разработчик Что должен знать React разработчик Основные технологии Технологии из экосистемы реакта Дополнительные технологии Как изучить Реакт с нуля Общий Roadmap Три способа изучения реакта Советы Выводы   Приветствуем! В данной статье мы поговорим об одной из самых популярных специальностей на мировом рынке IT-разработки – React Developer. Вы узнаете, в чем заключается работа данного специалиста, преимущества его основного инструмента создания ПО, какой ещё арсенал он держит при себе, а также как стать реакт разработчиком и максимизировать шансы на успешное трудоустройство. Что такое React React (иногда React.js, ReactJS) – это JavaScript-библиотека для создания гибких и современных пользовательских интерфейсов (UI) для веб-приложений. Она позволяет разработать всё то, с чем пользователь веб-ресурса может взаимодействовать напрямую: привлекательное оформление сайта, эффектные анимации, адаптивный дизайн, который подстраивается под различные девайсы и тому подобное. Дополнительно реакт позволяет создавать не только UI, но и клиентскую логику: авторизация на сайте, чаты для общения с менеджерами и прочее взаимодействие. Обычно она выносится в отдельные модули, а также применяются так называемые хуки (hooks). Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2023 (90+ тысяч респондентов со всего мира), библиотека React является самым популярным инструментом для веб-разработки на FrontEnd стороне. Это же подтверждают данные от Statista – глобальной платформы данных и бизнес-аналитики. Поддерживают и развивают библиотеку реакт девелоперы из Meta (Facebook). Она имеет открытый исходный код, а её решениями пользуются такие известные компании, как Airbnb, Netflix, Yahoo, Atlassian, Sony, Instagram, Reddit и многие другие. Сильные стороны реакта мы высветили в следующей таблице: Преимущества React Краткое описание Легкость React проста, быстра и удобна как в изучении, так и в работе (легче, чем Angular, но несколько сложнее Vue.js) Компонентная архитектура Способствует удобному переиспользованию компонентов в различных участках проекта Виртуальная DOM (Document Object Model) Позволяет обновлять и рендерить только те компоненты, которые претерпели изменения – это повышает быстродействие приложений Простая интеграция с BackEnd Библиотека легко интегрируется с BackEnd-инструментами на базе языка JavaScript, который также использует React Обширная экосистема Существует большое количество дополнительных инструментов и библиотек, которые упрощают и ускоряют разработку Дружественность по отношению к SEO Легкость оптимизации веб-интерфейсов под SEO-требования для лучшей индексации в поисковых системах Мощное сообщество Комьюнити реакт разработчиков многочисленное и является двигателем постоянного совершенствования, а также быстрого решения проблем при разработке Для чего используют React? Данная библиотека хорошо подходит для построения пользовательских веб-интерфейсов, которые отличаются высокими показателями динамичности и производительности. Компонентная архитектура позволяет создавать такие компоненты интерфейса, которые можно с легкостью использовать повторно. Виртуальная DOM повышает производительность, минимизируя ресурсозатратные прямые манипуляции с реальной DOM, что делает реакт идеальной для приложений с высокой частотой обновлений и высокой степенью интерактивности. Кто такой React разработчик React разработчик – это IT-специалист, который создает клиентскую сторону веб-приложений с помощью библиотеки React. Он является специалистом направления FrontEnd, и среди его основных задач – реализация внешнего вида веб-сервисов, а также создание соответствующей пользовательской логики. Что делает реакт разработчик? Его типичные задачи: верстка клиентской стороны веб-сервиса в соответствии с дизайнерскими макетами; создание эффективных компонентов приложения, которые являются главными строительными блоками в реакте; написание FrontEnd-логики; реализация приема-передачи данных с BackEnd-стороной и сторонними API; создание unit-тестов для обеспечения корректной работы каждого участка кода; поддержка и обновление существующего кода для обеспечения совместимости с новыми версиями ReactJS и других технологий; создание и поддержка проектной документации; участие в код-ревью; рефакторинг написанного кода; взаимодействие с другими членами команды: FrontEnd и BackEnd разработчики, Project Manager (или заказчик), UX/UI дизайнеры и т. д. Что должен знать React разработчик С каждым годом ожидания работодателя от Junior React Developer растут. Это естественный процесс, на который влияет увеличение количества инструментов для разработки. Также проходную планку повышают недавняя пандемия коронавируса и полномасштабное вторжение. Основные технологии Какими технологиями необходимо владеть сегодня, чтобы получить первую работу как реакт разработчик? Главные инструменты: HTML & CSS – это основополагающие структурные блоки веб-ресурса, которые отображают информацию пользователю. HTML как язык разметки формирует каркас и дает текст, а CSS – оформление, стилизацию, простые анимации. Также будет важным освоить семантическую верстку и верстку под мобильные устройства.   Flexbox, Grid – технологии гибкой верстки, позволяющие создавать адаптивные веб-интерфейсы, приспособленные к различным экранам: вариации мониторов, смартфоны, планшеты и т. д.   JavaScript – ключевой язык программирования, который держит фронтенд. Важно владеть им на высоком уровне, ведь реакт по умолчанию использует именно джаваскрипт. Все большую популярность набирает TypeScript в комбинации с React JS, но о нем поговорим вскоре.   Git – инструмент управления версиями, обязательный для изучения многим разработчикам разных направлений. Переходите к нему как можно раньше, в идеале – сразу после освоения основ HTML & CSS.   GitHub / GitLab – веб-сервисы для размещения ваших проектов с целью ведения командной разработки и формирования вашего портфолио. Можете выбирать тот, который вам по душе: GitHub самый популярный в мире, а GitLab создан украинцами)   REST API – архитектурный стиль для реализации взаимодействия между веб-приложениями. Маст-хэв для всех разработчиков, имеющих отношение к вебу.   React – главная библиотека героя этой статьи. Часто используется для создания сложных, интерактивных Web Apps, и особенно хорошо подходит для одностраничных веб-приложений (SPA). Также добавим в список владение принципами написания чистого кода (SOLID, KISS, DRY), умение проводить рефакторинг своего кода, а также английский язык на уровне минимум B1 (для удобного чтения технической документации). Но чем лучше вы знаете инглиш, тем больше шансов вы будете иметь на трудоустройство и более высокую ЗП. Технологии из экосистемы React Кроме классических реактовских тем, таких как виртуальный DOM, состояния, хуки, запросы к серверу, оптимизация памяти и т. д., надо освоить ряд дополнительных инструментов из её экосистемы, а именно: Redux / Redux Toolkit – библиотека для управления состояниями на клиенте.   React Router – помогает в реализации клиентской маршрутизации, что позволяет легко управлять навигацией на стороне FrontEnd.   React Hook Form – библиотека для эффективной и простой работы с пользовательскими данными в формах.   React Testing Library или Jest – инструменты для unit-тестирования кода. Дополнительные технологии Инструменты выше являют минимум, необходимый для успешного трудоустройства. Однако реалии текущего рынка IT таковы, что дабы зафиксировать внимание работодателя на себе, нужно знать и уметь больше. Рассмотрим самые распространенные доп. технологии, которые часто встречаются в вакансиях на Djinni, DOU.ua, в телеграм-пабликах, LinkedIn и тому подобных. Инструменты стилизации. Сюда относятся библиотеки и фреймворки, которые влияют на производительность верстки, например Tailwind CSS, Material UI, Chakra UI, Bootstrap и др. Также популярны CSS-препроцессоры, такие как SASS, SCSS, Stylus, LESS. Все учить необязательно, просто выберите из первого и второго перечня наиболее популярные инструменты и сверстайте ими несколько проектов.   Алгоритмы и структуры данных (ADS) – тема, через которую должен пройти каждый программист. Как начинающему React JS, нет необходимости глубоко закапываться в ADS, но надо обязательно знать теорию, иметь понимание по применению той или иной структуры данных, способность оценить сложность алгоритма и уметь реализовывать популярные алгоритмы сортировки и поиска.   Паттерны проектирования – общепринятые принципы решения популярных задач в программировании. Помогают поддерживать понятность, чистоту, масштабируемость и читабельность кода.   Webpack – сборщик модулей, который позволяет скомпилировать в один файл различные составляющие проекта и таким образом облегчить разработку.   TypeScript – язык программирования, который являет собой синтаксический сахар для JavaScript. Все чаще в вакансиях появляются требования к знанию TS, особенно эту тенденцию подчеркивает февральский рейтинг языков программирования от DOU.   Figma – дизайнерский инструмент для создания UI веб-сервисов. Владение основами фигмы является важным для React FrontEnd разработчиков – позволяет оперативно верстать веб-страницы по дизайнерскому Figma-макету.   Next.js является фреймворком, позволяющим веб-приложениям на базе реакт использовать технологии рендеринга на серверной стороне (SSR) и статического генерирования сайта (SSG), что положительно влияет на производительность и SEO-параметры. Хороший выбор для разработчиков, которые создают FrontEnd, но хотят иметь доступ к определенным BackEnd-возможностям.   React Native – фреймворк из экосистемы реакта, который позволяет создавать мобильные приложения под iOS и Android, а также десктопные решения. Довольно часто появляется в вакансиях, поэтому знание React Native может стать вашим ключевым преимуществом.   Node.js – платформа для серверной разработки, которая позволяет создавать BackEnd-часть веб-приложения на том же JavaScript и таким образом перейти в FullStack. Всё чаще разработчики дополнительно учат ноду, чтобы увеличить свою привлекательность для работодателя. Как изучить React с нуля Процесс изучения React технологий может быть довольно запутанным для новичков. Ниже мы разрубим этот гордиев узел. Общий Roadmap Итак, с чего начать освоение профессии Trainee / Junior React Developer и как двигаться: Знакомство с вебом. Как будущий разработчик, который создает FrontEnd-сторону для веб-приложений, вы должны понимать данную предметную область: что такое интернет и как он функционирует, как работает браузер, что такое протоколы HTTP/HTTPS, DNS, доменное имя, хостинг и тому подобное.   Изучение верстки – HTML & CSS. База, фундамент фронтенда. Обязательно подкрепляйте знания версткой веб-страниц – в интернете много сервисов с бесплатными макетами.   Углубленные техники: адаптивная, семантическая верстка. Реакт разработчик должен подстраивать свои веб-решения под экраны разных размеров, а также учитывать требования современных поисковиков к HTML-семантике. Курсы "CSS Flexbox" и "Верстка на Grid" быстро и легко научат вас создавать адаптивные решения.   Изучение Git & GitHub. После освоения основ верстки можете переходить к Git и GitHub / GitLab. Сверстайте несколько веб-сайтов и опубликуйте на удаленном репозитории для практики.   JavaScript. Главный язык программирования для реакт разработчика. Параллельно с его изучением регулярно практикуйтесь на Codewars и LeetCode, в идеале – ежедневно.   React. Хороший фундамент в JS открывает двери к решению вопроса как выучить реакт с нуля. А лучше всего это делать с помощью курсов "React Базовый" и "React Углубленный", которые раскрывают все необходимые темы. Изучайте экосистему реакта, создавайте реакт-проекты и публикуйте их на GitHub / GitLab. С одной стороны, вы будете оттачивать свои навыки, а с другой – формировать свое портфолио. Учитывая стремительный рост популярности TypeScript, советуем изучить и этот язык. Если вы знаете JS, много времени тайпскрипт у вас не займет. Самую главную, четкую и структурированную информацию вы найдете в нашем одноименном курсе. Три способа изучения React Существует три главных подхода к изучению IT-специальностей – реакта в том числе: самостоятельное изучение по бесплатным ресурсам; обучение по платным видео курсам; обучение в формате живых уроков онлайн или оффлайн. Самостоятельное обучение позволяет сэкономить средства, зато вы будете самостоятельно искать всю информацию: учебные ресурсы, материалы, примеры кода, советы и тому подобное. Этот вариант подходит небольшому проценту людей, которые имеют хорошую самодисциплину, неизменно высокую мотивацию и настоящий огонь в глазах. Это воистину самурайский путь React разработчика – не каждый сможет выдержать данный темп и осилить всю дорогу. Обучение по платным видео курсам – это золотая середина между вашим темпом жизни и освоением современной IT-профессии. Вы сразу получаете структурированные и актуальные учебные материалы, конспекты, примеры кода, возможность консультации и т. д. Вам не нужно искать это всё в интернете. При этом вы сохраняете гибкость в обучении – занимайтесь изучением специальности тогда, когда вам удобно. Из минусов – нет четкого рычага влияния на вашу мотивацию и дисциплину. Вы можете неделю позаниматься, а затем забросить видео курсы на месяц, и все ваши достижения будут напрасными. Обучение в формате живых онлайн или оффлайн занятий – самая эффективная форма освоения специальности, в частности направления React Developer. Вы занимаетесь в группе (а это поддерживает мотивацию и здоровую конкуренцию), получаете информацию в режиме реального времени от опытного ментора, который дает вам самые важные знания и ответы на все ваши вопросы. Регулярные д/з с проверками и фидбеком, курсовые работы и тестирование, ответственность перед ментором и группой – такая среда максимально способствует вашей концентрации на обучении. Это самый дорогой формат обучения, но результаты того стоят. Советы, которые работают Какие напутствия по изучению реакта будут эффективны? Используйте ИИ для обучения. Искусственный интеллект не должен писать код за вас, однако его целесообразно использовать для объяснения темы, части кода, консультации по улучшению кода или наталкивания вас на правильное решение задачи и т. д.   Практикуйтесь как можно чаще. Стать хорошим программистом можно исключительно путем регулярного кодинга, поскольку это направление очень завязано на практике. В идеале писать код ежедневно по несколько часов (минимум 2).   Улучшайте владение английским языком. Украинский рынок IT очень перегрет новичками, поэтому требования к английскому растут всё больше – компании стремятся отобрать лучших кандидатов. Также хороший English позволяет претендовать на более высокие ЗП, согласно зарплатному опросу DOU (январь 2024).   Найдите себе ментора. Изучение React направления будет очень продуктивным, если вы найдете опытного специалиста для наставничества. Ментор предоставит вам полезные лайфхаки, ускорит ваш прогресс, будет поддерживать мотивацию, а также – есть определенная вероятность – может забрать к себе в компанию (или порекомендует кому-то). Лучшие площадки поиска менторов – LinkedIn, университетские сообщества технических вузов и т. д.   Присоединяйтесь к сообществам единомышленников. Двигаться в изучении чего-то нового всегда легче, когда делаешь это вместе с другими. Уже упомянутый LinkedIn и Telegram имеют большое количество сообществ по интересам. Полноценный сборник украинских ІТ-сообществ вы можете найти на сайте Ukrainian IT Communities.   Посещайте онлайн и оффлайн события. Это возможность найти полезные знакомства, которые могут привести к менторингу, трудоустройству и прочим выгодам.   Пробное интервью с разработчиком. Не приглашают на собеседования? Не беда! Вы можете пройти пробное интервью с настоящим разработчиком за донат. Таким образом вы получите полезную обратную связь и поймете свои слабые стороны, определите направление дальнейшего развития в направлении Реакт.   Пробное интервью с рекрутером. Если собеседование с разработчиком больше сфокусировано на проверке ваших hard навыков, то рекрутер позволяет проанализировать soft скиллы, ваше резюме и рабочие аккаунты, умение правильно подсветить свои преимущества.  Учитывая большую конкуренцию на рынке труда, советуем не останавливаться на Реакте. Чем больше знаний и навыков у вас есть, тем привлекательнее вы для работодателя. Как только надежно освоите данное FrontEnd-направление, понемногу двигайтесь к BackEnd или Mobile разработке. Для создания серверной части изучайте Node.js и соответствующую инфраструктуру, а если вас больше интересует ПО под гаджеты – React Native. У нас как раз есть новый курс по нейтиву на украинском. И новый видео курс по Node.js тоже!   Если вы заинтересованы в как можно более быстром трудоустройстве после изучения ІТ-специальности, обратите внимание на Live Online обучение в группе с ментором на ITVDN – он имеет ряд весомых преимуществ. Каждому, кто обучается в данном формате, с первого дня и до момента получения job-оффера доступна бесплатная помощь от нашего HR-специалиста: определение ваших целей на персональной консультации; ассистенция при составлении резюме (CV) и сопроводительного письма (Cover Letter); ассистенция по оформлению LinkedIn-аккаунта; тестовое интервью с нашим специалистом + определение ваших сильных и слабых сторон; разработка job-search стратегии; предоставление дополнительных полезных материалов. Выводы В текущих реалиях стать реакт разработчиком сложно, но возможно. Рынок IT переполнен джунами, которые хотят "войти в IT" быстро и без хлопот. Чтобы отсеять таких кандидатов и собрать лучших, компании выставляют все больше требований. Именно поэтому к обучению, портфолио, резюме и другим элементам нужно относиться с особой ответственностью. Если вас интересует обучение по видео курсам, переходите по ссылке на страницу специальности React Developer. Там вы найдете целую подборку видео курсов, которая поможет вам освоить важнейшие аспекты специальности. Если же вы предпочитаете максимально эффективную форму обучения, предлагаем рассмотреть возможность обучения в формате Live Online с ментором в группе по специальности FrontEnd Developer на ITVDN. Успехов в вашем изучении react js! Оставайтесь с ITVDN!

  Важность нейросетей в современной разработке Краткий обзор нейросетевых технологий ТОП 10 сервисов с использованием нейросетей для разработчиков Советы и рекомендации по выбору AI Выводы Высокая динамика IT-индустрии заставляет разработчиков постоянно искать новые пути улучшения собственной производительности. Недавно человечество скользнуло по еще одной спирали прогресса, и теперь девелоперов окружает плеяда искусственных ассистентов, причем часто в их основе именно нейросети. Возможности ИИ позволяют значительно ускорить рутинные процессы, начиная от созвонов с командой и заканчивая написанием кода и его рефакторингом. И хотя уровень искусственного интеллекта ещё далёк от идеала, это уже большой шаг вперед. Какие искусственные инструменты позволяют справиться с девелоперскими задачами наиболее успешно? Чтобы помочь вам с ответом, в этой статье мы собрали 10 интересных ИИ сервисов для разработчиков с учетом функционала, стоимости, наличия free-версии и т. д. Читайте дальше, чтобы узнать больше! Важность нейросетей в современной разработке Сегодня нейросети позволяют значительно упростить жизнь обычному разработчику. Вот несколько примеров: Декомпозиция задач. ИИ способен разбивать комплексные задачи на мелкие, объяснять их, давать подсказки по их выполнению, предлагать оптимальное решение. Генерирование кода. Умной модели можно дать на вход определенную программистскую задачу, а на выходе получить готовый кусок кода. Также AI способен анализировать чужой код, объяснять его, расставлять комментарии, исследовать технологии программирования и т. д. Code-ревью & рефакторинг. Вы можете сэкономить время, доверив AI внесение необходимых изменений: сканирование и оптимизация кода, удаление избыточных фрагментов, улучшение лаконичности, алгоритмов и т. д. Написание тестов. Разработчики не очень любят заниматься unit-тестированием, хотя это важная составляющая обеспечения качества ПО. К счастью, искусственный интеллект способен генерировать необходимые тестовые кейсы, охватывающие различные сценарии, а также автоматизировать выполнение этих тестов. Проактивная обработка ошибок. ИИ прогнозирует потенциальные ошибки и рекомендует исправления до того, как они случатся, что сокращает время отладки кода. Мощный анализ данных. Искусственные помощники способны относительно быстро анализировать большие массивы данных, чтобы выяснить причинно-следственные связи, выявить закономерности / потенциальные проблемы, ошибки и тому подобное. Достаточно актуально для IT-специалистов, связанных с Data Science, ML, big data и т. д. Создание документации. ИИ может анализировать код и автоматически создавать исчерпывающую документацию, которая объясняет функциональные возможности, инструкции по использованию и ссылки на API, а также многое другое. Прогнозирование. Прогнозирование и моделирование поведения пользователей и производительности ПО, возложенное на плечи AI, позволяет разработчикам планировать масштабируемость, выявлять потенциальные узкие места на ранних стадиях разработки и проактивно решать их, чтобы обеспечить бесперебойную работу в будущем. Список можно расширить многими другими пунктами – в зависимости от специфики направления разработки. Используя нейросети, девелоперы могут значительно повысить свою эффективность и производительность. Однако важно помнить, что ИИ сегодня – это помощник, и человеческий опыт остается решающим для принятия важных решений, творческого развязывания проблем и обеспечения общего качества и видения ПО. Короткий обзор нейросетевых технологий: от глубокого обучения до искусственного интеллекта Искусственный интеллект – это широкое понятие, обозначающее системы, способные имитировать когнитивные функции человека: запоминание, креативность, коммуникация с использованием языка, решение задач, принятие решений и т. д. Одной из ключевых составляющих ИИ являются нейронные сети, которые имитируют работу человеческого мозга и позволяют компьютерам обучаться и принимать решения на основе больших объемов данных. Но между AI и нейросетями стоят ещё 2 важные технологии – машинное обучение (МО, Machine Learning) и глубокое обучение (ГО, deep learning). Ниже мы быстро пробежимся по ИИ, МО и ГО, а больше о нейронках вы можете почитать в нашей статье "Заменит ли искусственный интеллект разработчиков?". ИИ Искусственный интеллект включает в себя технологию ML, но только ею не ограничивается. Дополнительно он способен использовать: обработчик языков – чтобы понимать нашу человеческую речь и формировать понятные нам ответы; компьютерное зрение – чтобы анализировать, классифицировать, сегментировать, распознавать лица и предметы; робототехнику – для выполнения задач по навигации и взаимодействию с окружающей средой и многое другое. Известные AI-платформы: виртуальные ассистенты Alexa, Siri, чат-боты ChatGPT, Gemini, Midjourney и др. Что такое машинное обучение? Это подмножество ИИ, которое фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерным системам "обучаться" на основе данных и опыта, без явного программирования. В отличие от традиционных программ, где разработчик задает явные инструкции, в МО компьютерная система сама "извлекает" закономерности и образцы из данных, чтобы сделать прогнозы или принять решение. Машинное обучение использует различные алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, обучение с подкреплением. Эти алгоритмы позволяют системе обрабатывать и анализировать данные, находить скрытые закономерности и строить модели, которые могут делать предсказания на основе новых данных. Примеры МО: спам-фильтры в электронной почте, рекомендации фильмов на Netflix или товаров на посещённом вами сайте. Глубокое обучение vs машинное обучение Глубокое обучение – это подмножество МО, которое использует искусственные нейросети для анализа данных и обучения. В глубоком обучении нейронные сети имитируют работу человеческого мозга, состоящего из многочисленных слоев нейронов. Эти нейронные сети могут распознавать сложные образы, обрабатывать естественную речь и принимать решения на основе больших объемов данных. Отличие машинного обучения от deep learning заключается в способности второго автоматически извлекать признаки и представления из данных. Вместо ручного определения признаков, как в традиционных методах МО, глубокое обучение использует многослойные нейросети, которые автоматически извлекают иерархические признаки из данных. Примеры архитектур ГН включают сверточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений, рекуррентные нейронные сети (RNN) для последовательных данных и трансформаторы для обработки естественного языка. Таким образом, deep learning сосредоточено на использовании многослойных нейронных сетей для изучения представлений непосредственно из данных. Примеры ГО: распознавание лиц для разблокировки смартфонов, системы для перевода текста с одного языка на другой. Так какой можно сделать обобщающий вывод из этой главы? Искусственный интеллект отражает компьютерные системы, способные имитировать и моделировать человеческое мышление и поведение. Машинное обучение позволяет компьютерным системам обучаться на основе данных и опыта, исключая явное программирование. А глубокое обучение использует искусственные нейронные сети для анализа данных и обучения. ТОП 10 сервисов с использованием нейросетей для разработчиков     Название AI-платформы Краткое описание GitHub Copilot Инструмент дополнения и прогнозирования кода CodiumAI Инструмент тестирования и повышения качества кодирования Fathom Умный помощник для видеосвязи Scribe Инструмент автоматизированного документирования Snyk Инструмент поиска и исправления уязвимостей Codeium Инструмент автодополнения кода Mintlify Инструмент генерирования документаций Tabnine Инструмент автозавершения кода ChatGPT Умный мультизадачный ассистент Stepsize AI Инструмент отслеживания командных процессов GitHub Copilot GitHub Copilot – это инновационный инструмент, который входит в ТОП сервисы на основе ИИ во многих рейтингах. Разработан совместными усилиями GitHub, OpenAI и Microsoft, чтобы в корне изменить опыт кодинга для разработчиков. Используя мощную языковую модель OpenAI Codex, GitHub Copilot дает предложения и дополнения кода в режиме реального времени непосредственно в вашей среде разработки. Интеллектуальные инструменты разработки от Copilot позволяют осуществлять анализ данных, создавать фрагменты кода, генерировать целые функции, комментарии, отлаживать и выявлять проблемы безопасности. Стоимость: Individual: 10 USD/месяц или 100 USD/год Business: 19 USD/месяц Enterprise: 39 USD/месяц Бесплатная версия для проверенных студентов, преподавателей и тех, кто ведет популярные open-source репозитории на GitHub. Оценки: Capterra: 4.7 из 5 звёзд (19 отзывов) G2: 4.5 из 5 звёзд (132 отзыва) Capterra и G2 – популярные американские онлайн-платформы, специализирующиеся на обзорах и рейтингах различного ПО и услуг. CodiumAI Codium AI - это инструмент, который отодвигает программирование на второй план и больше сосредотачивается на тестировании и обеспечении качества кода. Его возможности включают: несколько фреймворков для тестирования: Jest, Mocha, Jasmine, Karma и др.; генерирование тестового плана, test cases; детальный анализ вашего кода; оптимизация кода с аргументацией. Стоимость: Developer: бесплатно. Teams: 19 USD/месяц. Enterprise: индивидуально. Оценки: G2: 4.9 из 5 звёзд (29 отзывов). Capterra: отсутствуют оценки. Product Hunt: 4.7 из 5 звёзд (7 отзывов). Product Hunt – платформа и онлайн-сообщество для энтузиастов, где они делятся существующими программными и аппаратными решениями, узнают про инновации в IT и дают им свою оценку. Fathom Fathom является отличным решением для тех, кто хочет, чтобы автоматизация увеличила производительность их Zoom / Google Meet / Microsoft Teams встреч в разы. Данный AI записывает вашу видеосвязь, транскрибирует беседу в реальном времени (с таймлайн привязкой к видео), а как вишенка на торте – ИИ-чат для контекстных вопросов. Настоящий digital transformation долговременных митингов в эссенцию ключевых тезисов! И это лишь часть его возможностей. Украинский язык, к сожалению, не поддерживается, зато разработчики и другие участники онлайн встречи хорошо подтянут английский! Стоимость: free forever. Почему? Создатели используют Fathom для привлечения внимания к другим своим продуктам, которые расширяют возможности этого AI ассистента. Их подключение как раз и требует оплаты (подключение опционально). Оценки: Product Hunt: 4.8 из 5 звёзд (199 отзывов). G2: 5 из 5 звёзд (2370 отзывов). Capterra: 5 из 5 звёзд (289 отзывов). Scribe Scribe AI – это инструмент для разработчиков на базе ИИ для создания, управления и упрощения процессов, связанных с документированием. Среди его возможностей: автоматизация разработки стандартных операционных процедур (SOP), мануалов, документации, захват ваших действий в реальном времени (вроде захвата экрана) с последующим созданием пошаговых инструкций и т. д. Искусственный интеллект Scribe значительно облегчает помощь в онбординге новых работников, поиск ответов на вопросы, поддержку клиентов и тому подобное. Стоимость: Basic: бесплатно. Pro Personal: 23 USD/мес. (годовая подписка), 29 USD/мес. (месячная). Pro Team: 12 USD/мес. (годовая подписка), 15 USD/мес. (месячная) – для команд из 5+ человек. Enterprise: индивидуально. Оценки: Product Hunt: 4.9 из 5 звёзд (155 отзывов). G2: 4.8 из 5 звёзд (67 отзывов). Capterra: 4.9 из 5 звёзд (10 отзывов). Snyk Инструмент, который позволяет обнаруживать уязвимости вашего кода и исправлять их. Snyk может также сканировать зависимости и пакеты, Docker-файлы, инфраструктуру кода (IDE), GitHub-репозитории и т. д. Подойдет для разработчиков, которые серьезно относятся к современным digital transformation трендам, кибербезопасности и защищенности программных продуктов. Согласно данным вебсайта Snyk.io, их решение успешно используют ТОП сервисы AWS, Google, Atlassian, Salesforce и др. Стоимость: Free: бесплатно. Team: стартует от 25 USD за продукт/месяц, минимум 5 разработчиков / 1,375 USD в год. Enterprise: индивидуально. Оценки: G2: 4.5 из 5 звёзд (118 отзывов). Capterra: 4.7 из 5 звёзд (17 отзывов). Codeium Создатели Codeium позиционируют свой продукт как бесплатный и мощный AI инструментарий, который разработчики обязательно оценят. Он предоставляет расширенные возможности: оптимизация кода и его дополнение, поиск информации, чат для вопросов. Что интересно, сами авторы сравнивают своё решение с GitHub Copilot и уверяют в ряде преимуществ кодиума: оценка 5 из 5 звёзд в маркетплейсах VS Code и JetBrains; бесплатная версия для единоличной разработки; более дешевая подписка для командной разработки; программирование с Codeium доступно в бóльшем количестве сред (40+) и на бóльшем кол-ве языков (70+); лучшие возможности для стадии развертывания ПО (deployment); соответствие нормам безопасности SOC 2 Type 2. Стоимость: Individuals: бесплатно. Team: 12 USD/мес. в годовой подписке и 15 USD/мес. – в месячной. Enterprise: индивидуально. Оценки: G2: 4.7 из 5 звёзд (менее 5 отзывов). Product Hunt: 4.8 из 5 звёзд (28 отзывов). Mintlify На очереди инструмент, облегчающий документирование процессов на базе программирования – Mintlify. Он выполняет анализ данных и позволяет генерировать гайды, руководства API, SDK-документации на основе вашего кода, а также использовать AI-чат на базе GPT-4 для анализа и ответов на вопросы по вашим текстам. Mintlify быстро сканирует код и генерирует пояснительные инструкции, что делает его идеальным решением для разработчиков, продуктовых менеджеров и support-команд, которые стремятся использовать нейросети для упрощенного написания документации и повышения понятности кода. В дополнение обеспечивает легкую интеграцию с GitHub, Slack и Dropbox. Стоимость: Free: бесплатно. Startup: 120 USD/месяц/проект – годовая подписка, 150 USD – месячная. Growth: 400 USD/месяц/проект – годовая подписка, 450 USD – месячная. Enterprise: индивидуально. Оценки: G2: 5 из 5 звёзд (менее 5 отзывов). Product Hunt: 5 из 5 звёзд (6 отзывов). Capterra: отсутствуют оценки. Tabnine Tabnine AI Assistant - это ИИ-инструмент, который интегрируется в среду разработки и служит как Copilot: дополняет код на лету, создает собственный на основе ваших комментариев, а также предоставляет ИИ-чат, где вы можете ставить дополнительные задачи на вашем родном языке. Под капотом – машинное обучение для оказания помощи при написании кода, предлагающее персонализированные и контекстно-зависимые подсказки на основе языка программирования и предпочтений пользователя. Tabnine доступен для интеграции в большое количество сред: Visual Studio, VS Code, IntelliJ IDEA, WebStorm, PhpStorm, Sublime, Eclipse, PyCharm, Android Studio и др. Алгоритмы машинного обучения Tabnine дают массу преимуществ: относительная точность, подсказки по генерации кода и поддержка многих языков. Стоимость: Basic: бесплатно. Pro: бесплатно первые 90 дней, затем – 12 USD/месяц. Enterprise: 39 USD/месяц при условии годовой подписки. Оценки: Capterra: 4.5 из 5 звёзд (менее 5 отзывов). G2: 4.2 из 5 звёзд (37 отзывов). ChatGPT ChatGPT – самый известный интеллектуальный ассистент, разработанный компанией OpenAI, который использует искусственный интеллект для целого спектра задач. "Чат" является одним из лучших бесплатных помощников в кодинге: кроме генерирования кода он достаточно хорошо объясняет его, предоставляет дополнительный контекст, хотя и может иногда оперировать некорректной информацией без цитирования источников. Достаточно хороший free вариант для изучения программирования, языка запросов данных, big data и тому подобного. Также ChatGPT в виде мобильного приложения доступен на iOS и Android. Стоимость: Free – бесплатно (используется большая языковая модель GPT 3.5). Plus – 20 USD/мес. (более совершенная GPT 4). Team – 25 USD/мес. при оплате за год, 30 USD/мес. при оплате ежемесячно. Enterprise – индивидуальный счет. Оценки: Capterra: 4.6 из 5 звёзд (42 отзыва). G2: 4.7 из 5 звёзд (479 отзывов). Product Hunt: 4.7 из 5 звёзд (538 отзывов). Stepsize AI Если в фокусе предыдущих продуктов автоматизация кода, то искусственный интеллект Stepsize AI нацелен на задачи масштаба команды. Это система, которая обеспечивает инженерные и продуктовые команды умным отслеживанием обновлений. Она трэкает активности и обновления в вашем отделе разработки и вовремя предоставляет важнейшую информацию каждому члену группы. Содержит метрику с графиками, диаграммами и автоматическим комментированием, позволяет увидеть прогресс команды, легко интегрируется с GitHub, Slack, Jira и т. д. Данный инструмент создан для команд, которые хотят иметь отчетность обо всех процессах с минимумом нервов и ненужных митингов. Также Stepsize имеет еще один продукт – Stepsize Technical Debt, который способен отслеживать и исправлять технический долг. Это позволяет сэкономить деньги и время, которые разработчики потратили бы на bug fixes, простои, обработку клиентских запросов в отдел поддержки и т. п. Стоимость Stepsize AI: Team – 29 USD/мес. за Jira-доску или команду Linear. Tailored Setup (установка под ваши личные запросы) – 29 USD/мес. за Jira-доску или команду Linear. 2 бесплатные недели для каждого плана. Стоимость Stepsize Technical Debt: Free – бесплатно. Team – 19 USD/мес (годовая подписка). Business – 49 USD/мес (годовая подписка). Enterprise – индивидуально. Оценки: Product Hunt: 5 из 5 звёзд (18 отзывов). Как выбрать подходящий сервис: советы и рекомендации Выбирая инструменты разработки на базе ИИ вы должны ориентироваться на собственные запросы. Например, вы должны решить: какова цель использования AI-платформы; какие задачи AI должен покрывать; каков функционал бесплатной версии (если таковая имеется) и насколько он покрывает ваши потребности; насколько функционал платной версии вас удовлетворяет и сколько вы готовы заплатить; интегрированность с важными для вас инструментами; сколько внимания уделяется защите вашего кода, личных данных, какие политики безопасности используются и прочее; насколько AI масштабируемый и гибкий: сможет ли он эффективно выполнять задачи при разрастании вашего продукта, интегрировать облачные вычисления и т. д.; поддержка поставщика AI-сервиса и исчерпывающая документация для работы с AI. Выбрать ТОП сервисы вам также помогут следующие источники информации: YouTube-обзоры. Это самый быстрый способ знакомства с главным функционалом ИИ. Он поверхностный, но достаточный, чтобы составить первое впечатление, узнать основные плюсы-минусы и понять, есть ли смысл погружаться в понравившийся инструмент в дальнейшем. LinkedIn и другие профессиональные социальные сети. Подпишитесь на авторитетных деятелей / специализированные группы по направлению вашей деятельности в линкедине и/или другой профессиональной сети и следите за их постами. Такие люди/сообщества всегда обозревают инновации в IT и могут делать тематические исследования по AI, предоставить полезные инсайты о лучших сервисах, рассказать о собственных историях успеха и т. д. Советы и опыт знакомых разработчиков. Обратитесь за рекомендациями и мнениями к коллегам или сообществу разработчиков, которые имеют опыт работы с различными сервисами ИИ. Таким образом вы получите полезную информацию из первых уст, которая прошла горнило практики, и сохраните своё время, нервы и другие ресурсы. Форумы с отзывами. Проверьте рейтинги AI и отзывы пользователей, которые уже попробовали ТОП сервисы и исследовали алгоритмы машинного обучения: какие преимущества/недостатки они отмечают, чего им не хватает, какие рекомендации по улучшению пользовательского опыта они предлагают и т. д. К примеру, в данной статье мы использовали рейтинги Product Hunt, G2, Capterra. Пробный период / демо-версия. Возможность бесплатно поиграть с ИИ-сервисом может быть ключевой в принятии решения. Если после предыдущих 4 пунктов вы до сих пор сомневаетесь в инструменте - попробуйте trial-версию и расставьте все точки над "і". Заключение: будущее нейросетей в разработке Наш мир претерпевает разительные изменения под влиянием ИИ – и это факт. Указанные в статье сервисы выводят производительность разработчиков на новый уровень, но и эти инструменты уже имеют десятки – если не сотни – эффективных аналогов, – выбирайте на ваш вкус. Нейронки, глубокое и машинное обучение будут только усиливать свою роль, поэтому вопрос о будущем профессии "разработчик" начинает беспокоить все большее количество девелоперов. Так что же делать? Изучайте AI-платформы, используйте их магию для автоматизации рутины и буста вашей эффективности. Развивайте ту экспертизу, которая искусственному интеллекту пока недосягаема. Обычно это комплексные, креативные, системные знания и навыки, находящиеся на сплетении нескольких сфер – уникальный опыт, который роботам не по зубам. Следите за новостями из мира ИИ, за нашими обновлениями в блоге и развивайте навыки быстрой адаптации. Мир меняется с невероятной скоростью и лучшие места достанутся тем разработчикам, которые умеют ловить волны и быстро приспосабливаться к изменениям в IT.

Верстка сайтов и веб-программирование привлекают большое количество новичков в мир IT. Это связано с достаточно низким порогом вхождения. Количество желающих стать фронтендщиком с каждым годом увеличивается, вследствии чего растут и требования к кандидатам. Какие технологии необходимо изучить, чтобы стать FrontEnd разработчиком в 2021 году? Давайте разберемся.   HTML5 & CSS3 HTML5 и CSS3 — это фундаментальные технологии, без знания которых не обойтись ни одному веб-разработчику. С помощью языка гипертекстовой разметки HTML создается разметка (каркас) каждой интернет-страницы. Затем язык стилей CSS преображает сайт и придает ему привлекательный и эффектный внешний вид. Помимо этого, необходимо владеть: кроссбраузерной адаптивной версткой, чтобы уметь создавать сайты под мобильные устройства, планшеты и широкоформатные экраны и для различных браузеров; семантической версткой для повышения качества разметки и улучшения поисковой индексации сайта; валидной версткой, которая предполагает полное соответствие кода разработчика всем стандартам W3C — организации, которая создает и внедряет технологические стандарты для World Wide Web. Уделите особое внимание верстке под мобильные устройства, так как современный веб-потребитель очень много времени проводит в смартфоне. Существует даже специальный подход, при котором сначала верстается веб-сайт под мобильные устройства, а только потом под десктопы — называется Mobile First.  Это общие требования по верстке. Теперь же рассмотрим более детально требования конкретно по языку стилей. Здесь вы должны знать основные свойства CSS3: фоны, градиенты, тени, анимации, трансформации, переходы, а также технологии Flex и Grid, о которых мы еще поговорим. Хорошее владение HTML и CSS уже позволяет заниматься версткой сайтов и зарабатывать деньги. Именно с этих двух базовых технологий начинается путь к профессии FrontEnd разработчика. Качественно изучить HTML и CSS вы сможете при помощи следующих наших курсов: HTML5 & CSS3 Стартовый; HTML5 & CSS3 Базовый; HTML5 & CSS3 Углубленный.   Flex и Grid CSS Технологии верстки надежных адаптивных веб-страниц, которые позволяют легче создавать динамические сайты и удобнее структурировать их содержимое. Лучше всего Flex-верстку в действии показывает интерактивный сайт flexboxfroggy.com, а Grid-верстку - cssgridgarden.com. На нашем ресурсе также есть курсы, которые хорошо объясняют темы Flex и Grid верстки: “Верстка сайта на CSS Grid”, “Верстка сайта на FlexBox CSS”.   Bootstrap 4 Популярная HTML/CSS платформа для разработки адаптивных веб-приложений, которую применяют при создании сайтов и интерфейсов администраторских панелей. Основные преимущества Bootstrap: высокая скорость верстки; кроссбраузерность и кроссплатформенность; наличие хорошей документации, большого сообщества и огромного количества разнообразных обучающих материалов; низкий порог вхождения (необходимо знать лишь основы HTML, CSS, JavaScript и jQuery).   Также, будет полезно знать еще 2 CSS-фреймворка: Foundation и Materialize. Первый является комплексным и профессиональным инструментом, который следует принципу Mobile First. Имеет продвинутый интерфейс и позволяет создавать действительно уникальные, элегантные и легко настраиваемые веб-сайты. Под эгидой Foundation были созданы такие веб-сервисы, как: Facebook, Mozilla, Adobe, Amazon, eBay и многие другие. Materialize исповедует принципы Material Design от компании Google, которые преследуют идеи цифровой унификации для более легкого и комфортного восприятия интерфейса. На сайте material.io можно более детально ознакомиться с идеологией материального дизайна. Фреймворк Materialize незаменим при разработке несложного многостраничного веб-сайта или лендинга за счет богатых возможностей уже готовых и встроенных компонентов и стилей. Также, Materialize предоставляет разные компоненты и варианты поведения, обычно не встречающиеся в других фронтенд-фреймворках (поведение волн, scrollFire, scrollSpy, или специфичные для мобильных устройств выдвижные меню и всплывающие подсказки и т. д.). Foundation подходит разработчикам с опытом, в то время, как Materialize — отличный выбор для начинающих девелоперов, которые хотят как можно плотнее познакомиться с материальным дизайном.   CSS препроцессоры CSS препроцессор — это программа, которая имеет свой собственный синтаксис, но может сгенерировать из него CSS код. Самыми популярными считаются SASS, Stylus, LESS и PostCSS, однако, наибольшее комьюнити имеет именно SASS. Препроцессоры предназначены для: ускорения процесса написания кода; упрощения чтения кода и дальнейшей его поддержки; минимизации рутинной работы при написании кода. Для повышения эффективности написания CSS кода вполне достаточным будет изучение лишь одного препроцессора.   Git & GitHub Git — наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы. Git & GitHub — очень важные инструменты для любого IT-разработчика, изучением которых следует заняться как можно раньше.  Мы рекомендуем изучать Git на ITVDN при помощи курса “Основы работы с Git”.   Знания о веб-технологиях и сети интернет Чтобы качественно выполнять свою работу, фронтенд разработчик должен разбираться в вебе и понимать принципы его функционирования. Таким образом, необходимо знать: как работает интернет; протоколы HTTP/HTTPS, веб-сокеты; как работают браузеры; что такое DNS и как он работает; что такое доменное имя; что такое хостинг. Также, будет неплохо, если вы попробуете настроить сайт на каком-нибудь бесплатном хостинге, привяжете домен к этому хостингу.   JavaScript   Язык программирования, который используется как при разработке клиентской стороны веб-приложения, так и серверной. При помощи JavaScript (сокращенно — JS) можно писать даже настольные и мобильные приложения, используя определенные программные платформы и библиотеки. Этот язык позволяет: динамически изменять разметку; осуществлять интерактивное взаимодействие с пользователем; анимировать изображения; совершать валидацию форм; управлять мультимедиа и т. д. Другими словами, JavaScript “оживляет” страницу и добавляет ей функциональности. Хорошее владение данным языком программирования является обязательным для каждого FrontEnd разработчика. Сергей Росоха, Software Architect с 11-летним опыта во FrontEnd/JS, отмечает важность изучения алгоритмов и структур данных на JavaScript: “JavaScript давно уже используется не только для разработки динамических интерфейсов пользователя, но и для написания достаточно сложной бизнес-логики. Поэтому знание алгоритмов и структур данных становится критичным для JS-разработчиков. ” (источник) JavaScript использует официальный стандарт ECMAScript (сокращенно - ES), который подразумевает определенное формальное описание синтаксиса, базовых объектов и алгоритмов. На данный момент существует множество различных версий ES. Работодатели чаще всего требуют знание ES6+. Однако, вначале необходимо изучить чистый JavaScript и лишь потом вникать в новые стандарты. Как ни крути, а классику надо знать. Благодаря хорошему владению JS можно быстро разобраться в любой версии ES и затем освоить любой фреймворк или библиотеку. ITVDN предоставляет возможность изучить JavaScript с нуля до продвинутого уровня при помощи курсов: JavaScript Стартовый; JavaScript Углубленный; JavaScript: Расширенные возможности.   Линтеры Инструменты, которые позволяют анализировать качество JavaScript-кода согласно определенному стандарту ES. Они встраиваются в среду разработки и указывают на наличие несоответствий стандарту в коде, если таковые имеются. Данный механизм полезен как для одиночной разработки (для самоконтроля), так и для командной, когда каждый разработчик должен следовать одним и тем же языковым конструкциям, дабы на выходе получить единый, целостный проект. Среди известных линтеров можно выделить ESLint и Prettier.   Тестирование Jest, Cypress и Enzyme — главные инструменты модульного тестирования, которое возлагается на плечи разработчика. Но что это такое? Unit тестирование (оно же — модульное тестирование) — процесс, который заключается в создании тестов для проверки работоспособности отдельных участков написанного программистом кода. Выполняется непосредственно автором кода. Какую пользу приносит Unit тестирование: существенное сокращение багов в коде; упрощение рефакторинга кода; обеспечение качественного отделения интерфейса от реализации; лучшее понимание написанного кода; возможность протестировать мельчайшие участки кода. Все три инструмента учить не надо — достаточно научиться управляться лишь с одним из них.   Паттерны проектирования JavaScript Это лучшие практики, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Знание шаблонов проектирования позволяет писать более чистый, понятный и читаемый код, а также избегать “изобретения велосипеда”. Более того, владение паттернами показывает вашу грамотность, как разработчика, и повышает вашу ценность в глазах работодателя, что поможет выделиться на фоне конкурентов. Чтобы вы могли хорошенько разобраться с темой шаблонов в JavaScript, рекомендуем курс “JavaScript Шаблоны”.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных — обязательные знания для любого программиста. К структурам данных относятся: стеки, очереди, связанные списки, графы и т. д. Изучив их, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные программы, которые будут эффективно работать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач. Когда говорят об алгоритмах, обычно имеют ввиду алгоритмы сортировки и поиска: сортировки прямым включением, прямым выбором, слиянием, пирамидальная, прямой поиск, бинарный, индексно-последовательный и другие.  Важно разбираться и в нотации Big O, которая описывает сложность каждого алгоритма. Данный механизм помогает определить, при каких условиях выгоднее использовать тот или иной алгоритм. Отметим, что как новичку, вам не надо нырять вглубь этих тем. Будет достаточно теоретического владения, а также умения написать несколько алгоритмов. В разработке сайтов это не сильно нужно, но практически ни одно собеседование не обходит стороной тему шаблонов, алгоритмов и структур данных.    Фреймворки JavaScript Это инструменты, с помощью которых создаются динамические веб/мобильные/десктопные приложения на языке JavaScript. Они ускоряют разработку веб-приложений и предусматривают четко структурированную организацию кода, повышая его качество и чистоту. Самыми популярными фреймворками для фронтенд-разработки можно назвать Vue.js, React и Angular. Каждый из них предназначен для решения своего спектра задач и имеет различную степень сложности: Vue.js - самый легкий (но и с наименьшим сообществом), React - средней сложности, Angular - высокой сложности. Стоит сконцентрироваться на глубоком изучении одного фреймворка, но в то же время очень рекомендуется знать особенности и сферу применения всех вышеперечисленных технологий. Какой фреймворк все же выбрать? Мнения на этот счет расходятся. Инструментарий выбирается индивидуально под проект и трудно предугадать, какие задачи вам нужно будет решать. На данный момент наибольшей популярностью пользуется React, поскольку он сбалансирован как с точки зрения сложности, так и с точки зрения богатства функционала. К тому же, наибольшее количество вакансий припадает именно на этот фреймворк, а значит, что он интересен не только разработчикам, но и бизнесу. Каждый из фреймворков доступен для изучения на платформе ITVDN. По направлению Angular: Angular 11.0 Базовый; Angular Углубленный. По направлению React: React Базовый; React Углубленный. По направлению Vue.js: Vue.js Стартовый; Vue.js Базовый.   Инструменты управления состоянием приложения (State Management) Большие веб-приложения постоянно растут в сложности, а потому хранить данные, которые могут использоваться в разных местах становится все сложнее. Для решения этой проблемы были придуманы отдельные библиотеки, идущие параллельно с фреймворками — они служат для управления глобальным хранилищем данных всего веб-приложения и называются менеджерами состояний. Их применение уже стало стандартом во FrontEnd разработке. Для девелоперов, которые используют Vue.js, это VueX, для React-разработчиков — Redux и MobX, для Angular-девов — RxJS, NgRx.   JavaScript Core (DOM, AJAX, JSON) DOM (Document Object Model) - объектное представление исходного HTML-документа. Ключевым является понятие DOM-дерева, которое описывает структуру страницы. С помощью объектной модели JavaScript получает полную власть над HTML-документом: возможность редактировать, удалять и добавлять элементы и атрибуты HTML, менять CSS код и т. д. AJAX (Asynchronous JavaScript And XML) - это синтез технологий JavaScript и XML, который фактически представляет собой комбинацию: встроенного в браузер XMLHttpRequest-объекта (чтоб запрашивать данные с веб-сервера); JavaScript и HTML DOM (чтобы отображать или использовать данные). AJAX позволяет веб-страницам совершать асинхронное обновление, обмениваясь данными с веб-сервером. Благодаря этой технологии страница не нуждается в перезагрузке - обновляется лишь конкретная ее часть (вспомните ленту новостей в социальных сетях). JSON (JavaScript Object Notation) - это общий формат обмена данными. Позволяет совершать обмен информацией между программными продуктами, написанными на разных языках. Таким образом, клиент, использующий JavaScript, может легко передавать данные на сервер, который реализован с помощью Ruby/Java/PHP. Все три технологии являют особую ценность для каждого веб-разработчика и раскрывают организацию работы интернет-приложения.     БЭМ “Блок, Элемент, Модификатор” — методология, предусматривающая компонентный подход к разработке веб-страниц, в основе которого лежит принцип разделения интерфейса на независимые блоки. Подход БЭМ позволяет повторно использовать существующий код в создании других страниц с сохранением всех его свойств (размеры, шрифт, цвет и т. д.).      Webpack Мощный сборщик модулей, который позволяет скомпилировать в один файл несколько разных модулей. Используется во время работы над объемными проектами. Успешно применяется как во фронтенд-разработке, так и при создании бэкенд-приложений.   Gulp / Grunt Системы сборки, которые автоматизируют рутинные задачи разработчиков: минификацию кода, оптимизацию изображений, тестирование, анализ качества кода и прочее. Подходят при разработке небольших проектов.   TypeScript Кроссплатформенный строго типизированный язык, который является расширением JavaScript. Строгая типизация позволяет уменьшить количество потенциальных ошибок в исходном коде, написанном на TypeScript. Также, этот язык реализует концепции, которые близки объектно-ориентированным языкам, таким как C#, Java и подобным. TypeScript повышает скорость и удобство написания сложных комплексных программ, вследствии чего их становится легче поддерживать, масштабировать и тестировать. В большинстве случаев его необходимо изучать лишь тем, кто ориентирован на работу с фреймворком Angular.    SVG Язык разметки масштабируемой векторной графики. Изображения на странице, сделанные с помощью SVG, корректно отображаются на экранах с различным разрешением, не теряя при этом своего качества, в отличии от традиционных растровых .jpeg, .png и других.   Английский язык Знание английского языка является одним из основных требований к фронтенд-разработчику, поскольку большое количество полезной информации находится именно на англоязычных сайтах. Уровень чтения технической документации будет достаточным для комфортного пользования иностранными ресурсами.     Итоги FrontEnd разработчик — достаточно универсальный боец в мире веб-разработки. Он должен уметь и верстать, и создавать логику работы клиентской части, и понимать работу серверной части веб-приложения. Для освоения такого обширного инструментария стоит запастись временем, терпением и упорством. Перечисленные в статье средства разработки сайтов также имеют аналоги, поскольку для решения разных задач подходят разные веб-инструменты. Однако мы выбрали самые популярные и эффективные из них.   Если у вас остались вопросы о последовательности и необходимости изучения тех или иных технологий, ответы вы можете найти в видео ”Как стать FrontEnd разработчиком?”, в котором подробно рассматриваются основные технологии создания клиентских веб-приложений. Для тех, кто хочет стать FrontEnd разработчиком, на ITVDN создана комплексная программа обучения, которая включает в себя 42 видео курса.   Желаем вам успехов в достижении ваших целей! Оставайтесь с ITVDN!

ТОП 7 дистрибутивов Linux 7-е место - Gentoo 6-е место - Gentoo 5-е место - Linux Mint 4-е место - Fedora 3-е место - Debia 2-е место - Arch Linux 1-е место - Ubuntu Несколько не вошедших в ТОП рейтинга, но все еще интересных дистрибутивов Linux Antergos Puppy Linux Manjaro Linux   Существует большое разнообразие операционных систем, используемых на рабочих станциях как простыми пользователями, так и разработчиками ПО. Какую же операционную систему следует выбрать разработчику в 2019 году? Согласно опросу, проведенному среди более чем 76 000 разработчиков и опубликованному в ежегодном отчете Stack Overflow’s 2018 Developer Survey, лидирующее положение в качестве основной операционной системы все еще занимает OS Windows. Однако, уже почти четверть из числа разработчиков используют в качестве основной ОС – Linux, или правильнее сказать Linux-based операционную систему. Этот немалый процент пользователей не может не заставить задуматься – а какие плюсы дает использование Linux в качестве операционной системы для разработчика? Возможно, имеет смысл мигрировать на Linux с OS Windows и MacOS? Но давайте для начала уточним несколько моментов.   Что такое Linux История UNIX-подобных операционных систем начинается в 1960-х годах с совместного проекта Массачусетского Технологического Института и компаний General Electric и Bell Labs. В последствии компании прекратили финансирование проекта и его развитие продолжилось энтузиастами. Это привело к появлению в 70-х годах системы UNICS, затем сменившей название на UNIX. В 1980-х годах набор дистрибутивов UNIX был выпущен под коммерческой лицензией компанией AT&T, в которую входила Bell Labs. Однако, по политическим причинам, AT&T была вынуждена предоставить исходный код OS UNIX, под ограничивающей возможности лицензией, ряду вузов, включая университет Беркли. Так, начиная с 1978 года, появилось одно из первых ответвлений Unix-подобных систем – BSD Unix. (BSD - Berkeley Software Distribution). Работавший в начале 1980-х в MIT Ричард Столлман был недоволен коммерциализацией и закрытостью лицензий UNIX. В 1983 году он объявил о новом проекте – GNU (GNU – рекурсивный акроним GNU’s Not UNIX). В рамках этого проекта получила начало разработка Unix-подобной операционной системы под свободной лицензией GNU GPL. Стоит отметить, что данная лицензия не только дает право разработчику свободно использовать программы, выпущенные под этой лицензией, но и обязывает разработчика выпускать все производные программы также под данной лицензией. Операционная система Linux появилась на свет в 1991 году благодаря Линусу Торвальдсу, разочаровавшемуся в существующих на тот момент операционных системах, бывших либо платными, либо выпущенными под лицензией BSD – с правом применения только в образовательных целях. В новой операционной системе Линусом Торвальдсом было переписано ядро, задачей которого является, в основном, координация доступа приложений к ресурсам системы. Возникшая на основе UNIX-подобной системы MINIX, работавшей под лицензией BSD, операционная система Linux в дальнейшем претерпела значительных изменений. Так были заменены многие компоненты на те, что написаны под лицензией GNU. В последствии произошло более глубокое слияние проектов GNU и Linux с образованием операционной системы GNU/Linux или той, что сейчас зачастую называют просто - Linux. До сих пор существует путаница в том, какие дистрибутивы ОС следует относить к Linux, а какие – нет. Ряд пользователей называет Linux-ом все операционные системы, использующие ядро Linux. В число таких ОС входит, в частности – Android. Другие пользователи признают под Linux только те дистрибутивы, которые состоят как из стандартного ядра, так и из обязательно включенной части ПО GNU (в число таких Android входить, соответственно, не будет). В рамках данной статьи, мы примем за определение Linux следующее: Операционная система Linux – это продукт, состоящий из ядра Linux, и набора внешних модулей GNU. Часто многие обзорные статьи и рейтинги операционных систем под заголовками «ТОП ... лучших Linux дистрибутивов» включают в себя не только сборки из семейного дерева Linux, но и те, которые фактически относятся к другим ветвям Unix-подобных систем, в частности - FreeBSD. Такая путаница действительно существует. Но не стоит забывать – это разные «ветви» развития операционных систем, имеющих общий исторический «корень» – Unix.   Преимущества Linux, как системы для разработчиков Почему Linux хорошая альтернатива для разработчика? Рассмотрим отдельно преимущества и недостатки использования Linux как основной операционной системы.   Общие преимущества для пользователей: Выбор. Огромное разнообразие дистрибутивов Linux, с разным набором компонентов, позволяет профессиональному пользователю найти тот, который будет удовлетворять его потребности как в работе, так и в быту. Настраиваемость и гибкость системы. Являясь, вероятно, самой настраиваемой и гибкой системой, Linux позволяет подогнать операционную систему под себя буквально. Бесплатное распространение. Распространяясь под лицензией GNU GPL, сами дистрибутивы Linux являются бесплатными. Однако ряд дистрибутивов являются коммерческими и полный спектр возможностей (поддержка, доступ в ряд репозиториев и т.п.) предоставляют на платной основе. Открытое программное обеспечение – Open Source. Огромное количество разнообразных программ с отрытым исходным кодом, бесплатных и общедоступных. Значительное количество специфических программ для обучения. При этом сохраняется возможность установки проприетарных программ. Использование эмулятора Wine позволяет запускать  на Linux многие приложения операционной системы Windows. Низкие системные требования и высокая скорость работы. Благодаря глубокой кастомизации дистрибутивов, обеспечивается более высокая скорость работы операционной системы и приложений. Это позволяет с большим комфортом пользоваться относительно старым железом при правильном подборе дистрибутива ОС. Активное сообщество пользователей и разработчиков. Безопасность. Конечно безопасность операционной системы в первую очередь зависит от пользователя, но нельзя не признать, что количество вирусов под Linux на порядки меньше чем под Windows. Кроме того, благодаря доступу к публичным, контролируемым репозиториям для установки ПО, нет необходимости брать программы из непроверенных источников. Также нельзя не отметить глубокую настраиваемость механизмов, обеспечивающих безопасность в Linux.   Преимущества Linux для разработчиков: Возможность тестировать разрабатываемое ПО прямо в том же окружении, в котором оно будет работать после выхода в продакшн. Вы можете иметь на вашем персональном компьютере весь тот же самый софт, с теми же версиями и настройками, как тот, который будет «крутиться» на сервере для вашего приложения. Удобство при активном использовании механизмов командной строки, Git и текстового редактора Vim отмечают многие разработчики. Стабильность в работе без перезагрузок. Многие пользователи не перезагружают операционную систему, пока не появляется необходимость в обновлении. Параноикам от мира разработчиков будет приятно знать, что Linux не собирает статистику на пользователя, в отличие от той же Windows   Недостатки Linux, как системы для разработчиков: Отсутствие ряда профессиональных программ, сравнимых с таковыми под Windows. Несмотря на возможность запуска многих программ под Wine нехватка профессиональных приложений ощущается. Особенно это заметно при необходимости работы с графикой и моделированием. Сложность разработки под Windows. Если вы работаете под Linux, это не значит, что в ваши задачи не будет входить написание кода под Windows. К сожалению полноценная Visual Studio под Linux не работает, а эта IDE сейчас является основной для Windows-разработки. Определенная сложность в обучении работы с инструментами. Нельзя не отметить, что порог вхождения в работе под Linux заметно выше.   Мы выделили основные плюсы и минусы в работе на Linux для программиста. Теперь давайте рассмотрим наиболее приемлемые Linux дистрибутивы. Разнообразие дистрибутивов Linux и статистика История дистрибутивов Linux насчитывает уже более 28 лет. Не удивительно, что из года в год появляющиеся и отмирающие ветви дистрибутивов этой операционной системы сегодня представляют уже целый зоопарк – фигурально выражаясь. Для примера можно посмотреть на стилизованный под периодическую систему список наиболее используемых дистрибутивов Linux, отсортированных по материнским версиям операционных систем. Как видно из этой схемы, таких дистрибутивов – не мало. И это только наиболее популярные. Известный портал distrowatch.com насчитывает только активных более 260 дистрибутивов. Чтобы помочь определиться с тем, какой дистрибутив Linux лучше выбрать разработчику, рассмотрим несколько рейтингов дистрибутивов Linux. Статистика использования пользователями разных дистрибутивов Linux согласно порталу phoronix.com Согласно данным опроса, проведенного в 2017 году порталом phoronix.com среди почти 30 000 людей, использовавших Linux дистрибутивы на ноутбуках, лидером по применению  является дистрибутив Ubuntu. Этот дистрибутив линукс получил 38,9% голосов. Следом за Ubuntu по популярности идет дистрибутив Arch Linux, получивший 27,1% пользователей.  Затем идут, Debian, Fedora и Linux Mint, получившие, соответственно, 15,3%, 14,8% и 10,8% аудитории. Шестое место в этом рейтинге дистрибутивов Linux занял openSUSE с 4,2%, а седьмое – Gentoo с 3,9% аудитории. Стоит отметить, что почти три четверти этих пользователей (73,1%) использовали указанную ими операционную систему для разработки ПО. Топ дистрибутивов Linux по статистике портала gamingonlinux.com По данным опроса, проведенного порталом gamingonlinux.com среди более 2 500 своих пользователей и действительному на 01.01.2019 – большая часть их пользователей использует Arch Linux - 21,2%. Затем идут Ubuntu – 19,15%, Linux Mint – 9,37%, Manjaro – 7,36%, Debian – 6,28%, Fedora – 4,72%, Antergos – 4,61%.   Опрос для рейтинга дистрибутивов линукс на портале reddit.com Проведенный на портале reddit.com в 2017 году, опрос среди почти 2 500 человек в сообществе r/unixporn, показал наибольшую популярность таких дистрибутивов линукс: Arch Linux использовали 27.0% пользователей, Ubuntu – 17,9%, Debian – 11,8%, Fedora – 6,09%. Затем идут Rasbian – 5,52%, Manjaro – 5,43% Antergos – 4,67%, Linux Mint – 3,41% и Gentoo – 2,44%. Множество других дистрибутивов Linux, включая openSUSE, Puppy Linux, CentOS и т.п., использует значительно меньшая доля пользователей. При этом указанные дистрибутивы использовались на ноутбуках более чем в 80% случаев, а на стационарных компьютерах – более чем в 60% случаев. Данные Google Trends Данные Google Trends, по пяти наиболее популярным дистрибутивам, показывают существенный отрыв Ubuntu даже от других дистрибутивов первой пятерки.   Давайте рассмотрим непосредственно наш рейтинг Linux дистрибутивов, составленный на основе указанных выше статистических данных.   ТОП 7 дистрибутивов Linux   7-е место - Gentoo Дистрибутив Gentoo версии 1.0 увидел свет в 2002. Этот дистрибутив создавался Дэниелом Роббинсом на основе другой его разработки, начатой еще в 1999 году -  Enoch Linux. В 2004 году Роббинсом был создан некоммерческий Фонд Gentoo, которому он передал в последствии права на торговые марки и авторские права, после чего покинул пост главного архитектора проекта. Философия проекта Gentoo состоит в предоставлении пользователям линукс, желающим иметь полный контроль своей системы, возможность контролировать, что установлено и запущено на их компьютере.  У пользователей есть возможность собирать персональные системы и серверы очень эффективными, если они готовы потратить немалое время, для установки и настройки системы. Gentoo рекомендует пользователям создавать ядро Linux с учетом их конкретного оборудования. Пользователи могут полностью контролировать, установленные и запущенные службы. Возможно существенно уменьшить потребление системой памяти в сравнении с работой других дистрибутивов, исключив незадействованные пакеты и службы ядра. Соответственно, может быть увеличена и скорость работы операционной системы - благодаря отсечению лишнего. Само название дистрибутива, происходит от названия вида пингвинов - Gentoo penguin, самого быстрого в мире. Значительная часть версий Linux являются пакетными. Сам процесс установки дистрибутивов такого типа происходит из пакетов, заранее собранных с откомпилированными исполняемыми файлами. Gentoo, в свою очередь, дистрибутив не пакетный, а source-based. У такого типа дистрибутивов исходники пакетов хранятся в репозиториях, а при установке – пакеты собираются из исходников прямо на пользовательском компьютере. Официальный сайт – https://www.gentoo.org/   Особенности линукс дистрибутива Gentoo: source-based дистрибутив; системы менеджмента пакетами Portage, Pkgcore, Paludis; для ряда приложений (особенно долго компилируемых) есть готовые бинарные сборки; созданные при компиляции на одном компьютере бинарные пакеты можно переносить на другой, с таким же железом; скользящие обновления (rolling-релиз); возможность установки существует для таких платформ - x86, x86-64, ARM, PowerPC, PowerPC 970, SPARC, MIPS, DEC Alpha, PA-RISC, IBM/390, SuperH и 68k.   Плюсы дистрибутива линукс Gentoo: глубокая настройка ОС с компилированием под индивидуального пользователя с конкретным железом; очень большое число доступных для установки приложений; большое количество доступных репозиториев; очень высокая стабильность работы правильно настроенных приложений; благодаря rolling-релизам обновление становятся менее болезненным; развитое сообщество пользователей и разработчиков; хорошая документация; возможность продолжения компиляции пакетов в случае если она была прервана; возможность устанавливать одновременно несколько веток софта; ряд исследований показывает, что в Gentoo потребление PHP памяти может быть уменьшено на количество вплоть до 50%.   Минусы дистрибутива Gentoo: излишне высокий порог вхождения для обычного пользователя; первоначальная установка занимает много времени; необходимость в частых обновлениях; если систему долго не обновлять, то обновление потом будет по сложности сравнимо с установкой с нуля; основная работа только через командную строку; возможны проблемы в процессе установки (компиляции пакетов) на слабых компьютерах.   Минимальные системные требования Gentoo Linux для desktop: Фактически может работать на самых минимальных возможных конфигурациях, в зависимости от задач и сборки.   6-е место - openSUSE Начало дистрибутиву openSUSE положено в 1992 году, когда четыре «любителя Linux» - Роланд Дайрофф, Томас Фер, Хьюберт Мантел и Бурхард Стейнбилд запустили SuSE - свой проект по продаже локализованных наборов Slackware Linux. Начиная с 1996 года, SuSE Linux стала независимым дистрибутивом. В дальнейшем, в состав SuSE Linux добавили менеджер пакетов RPM и представили общественности YaST - графический инструмент управления системой. Частые выходы новых версий дистрибутива, доступность SuSE Linux в магазинах Европы и Америки, наличие полной печатной документации – все это смогло поднять популярность дистрибутива. Novell Inc приобрела SuSE Linux в конце 2003 года. Вскоре произошел ряд изменений в политике SuSE. Так широкой публике представили YaST, дистрибутив SuSE лицензировали под GPL, образы дистрибутива начали распространять свободно с общедоступных серверов загрузки, и, что наиболее важно, разработка дистрибутива стала открытой для участия общественности. С версии SuSE 10.0, благодаря сообществу openSUSE, дистрибутив начинает распространятся полностью бесплатно, с открытым исходным кодом. На основе кода openSUSE был создан коммерческий продукт, сначала под именем Novell Linux, но позже разделившийся на два и изменивший название на SUSE Linux Enterprise Desktop и, также, SUSE Linux Enterprise Server. Сейчас проект openSUSE финансируется как компанией SUSE, так и рядом других компаний, и энтузиастов. Сейчас openSUSE доступен в двух основных редакциях - Leap, которая обеспечивает стабильную платформу с многолетней поддержкой и Tumbleweed, который обеспечивает скользящий выпуск обновлений дистрибутива. openSUSE часто хвалят за простоту настройки (через YaST), расширенную поддержку файловой системы Btrfs, а также за автоматические снимки файловой системы и загрузочные среды. Официальный сайт - https://www.opensuse.org/ Особенности дистрибутива openSUSE: версия ядра Linux – 4.12; в качестве графических сред, использует - Cinnamon, Enlightenment, GNOME, IceWM, KDE Plasma, LXDE, LXQt, MATE, Xfce; частота обновления версий – 12 месяцев; в качестве менеджера пакетов применяется RPM; поддерживает x86-64. Плюсы дистрибутива openSUSE: комплексный и интуитивно понятный инструмент настройки; большой репозиторий доступных пакетов ПО; отличная документация проекта; файловая система Btrfs, по умолчанию. Минусы дистрибутива openSUSE: ресурсоемкая работа рабочего стола и графики зачастую замедляет работу системы. Минимальные системные требования openSUSE: Pentium 4 1,6 GHz – процессор; 1 GB – оперативной памяти; 3 GB – свободного места на жестком диске; CD-ROM или USB порт.   5-е место - Linux Mint Linux Mint - основанный на Ubuntu ирландский дистрибутив, впервые выпущенный в 2006 году. Mint доминировал во многих рейтингах с 2011 по 2017 год. Такую популярность он приобрёл за свою стабильность, разнообразие поддерживаемых настольных менеджеров и полноценные мультимедийные возможности. Изначально планировалось выпускать несколько версий дистрибутива Mint под каждый выпуск версии Ubuntu. Однако, со временем, цикл разработки удлинился, сейчас составляя 2 года. При этом теперь дистрибутив базируется только на LTS-версиях Ubuntu (. В настоящий момент разрабатывается и управляется сообществом. Разработчики Mint сосредоточены на стабильности, поэтому они предпочитают консервативный цикл выпуска. Вы не будете получать новейшие обновления, но все равно будете в курсе событий разработки. Вас также не привлекут к разработке в качестве непроизвольного бета-тестера. Официальный сайт - https://linuxmint.com/   Особенности дистрибутива Mint: основывается на LTS версиях дистрибутива Ubuntu; версия ядра линукс – 4.15; специально разработанная среда рабочего стола Cinnamon, также доступны MATE, Xfce; частота обновления версий – 2 года; в качестве системы менеджмента пакетов - применяется dpkg; поддерживает x86 архитектуру; в сравнении с Ubuntu, базовый дистрибутив включает более расширенный мультимедийный функционал; использует тот же программный репозиторий, что и Ubuntu; вход под суперпользователем по умолчанию запрещён, как и в Ubuntu; своя система как обновления, так и установки приложений.   Плюсы дистрибутива Mint: превосходная коллекция мультимедийных инструментов; высокая стабильность работы; открытое сообщество разработчиков.   Минусы дистрибутива Mint: в альтернативные «общественные» релизы редко добавлены последние функции; проект не выпускает рекомендации по безопасности.   Минимальные системные требования дистрибутива Linux Mint: x86 - процессор; 512 MB – доступной оперативной памяти; 9 GB - места на жёстком диске; CD-привод или USB-порт.   4-е место - Fedora Хотя официально год представления дистрибутива общественности - 2004, фактически история Fedora начинается в 1995. Дистрибутив, с именем Fedora, его авторами Бобом Янгом и Марком Юингом изначально был назван - Red Hat Linux. В последствии, Red Hat представила в 1997 году новый менеджер пакетов – RPM (RPM - рекурсивный акроним RPM Package Manager - менеджер пакетов), во многом признанный революционным. В 2003 году, после выхода 9й версии Red Hat, в продуктах компании произошел ряд изменений. Имя Red Hat (товарный знак) - сохранился для коммерческих продуктов, публике же был представлен дистрибутив Fedora Core (затем сменивший имя на Fedora), изначально ориентированный на сообщество «любителей Linux». Несмотря на неприятие изменений сообществом, Fedora уже через несколько выпусков смогла вернуть себе звание одной из наиболее востребованных версий дистрибутива Linux. В свою очередь компания Red Hat, благодаря внедрению множества инноваций, превосходной поддержке клиентов и ряду других моментов, смогла стать крупнейшей и прибыльнейшей Linux-компанией в мире. В 2015 году Fedora представила обновленную версию своего дистрибутива под названием Atomic Host. Используя те же пакеты, что и Fedora's Server edition, Atomic обеспечивает обновления базовой ОС используя технологию OSTree. Сегодня Fedora - это один из самых распространенных и инновационных дистрибутивов Linux. К началу 2019 года только загрузок дистрибутива с официального сайта было произведено около 1 500 000. Широко известен вклад проекта Fedora в код ядра системы Linux, в ряд библиотек и технологий. Однако, в дистрибутиве все еще отсутствует определенность в стратегии развития десктоп-сегмента, которая упростила бы использование этого линукс дистрибутива для всех тех, кто выходит за рамки цели «любителя Linux». Официальный сайт - https://getfedora.org/   Особенности дистрибутива Fedora 29: версия ядра Linux – 4.18; менеджер пакетов RPM; использует по умолчанию графическую среду GNOME 3.30; частота обновления – 6-8 месяцев; поддерживает x86, x86-64, ARM, i686, POWER, MIPS, IBM System/39 платформы; единый глобальный репозиторий с исключительно бесплатным ПО (есть ряд неофициальных репозиториев); проект как разрабатывается, так и поддерживается сообществом, при этом спонсором выступает компания Red Hat; Fedora Project запретила поставку дистрибутива в Крым, Сирию, Судан, Иран, Северную Корею, и Кубу.   Плюсы дистрибутива Fedora: значительная инновационность дистрибутива; встроенная поддержка Docker; впечатляющие возможности обеспечения безопасности; огромное количество поддерживаемых пакетов; философская концепция свободного ПО; устоявшееся сообщество разработчиков и пользователей дистрибутива; наличие Live-CD со многими графическими оболочками.   Минусы дистрибутива Fedora: приоритеты дистрибутива Fedora, ориентированы, чаще, на решения корпоративных задач, а не на удобство при использовании персональных компьютеров; некоторые передовые внедрения (к примеру - раннее переключение на KDE 4 и GNOME 3) отталкивают ряд устоявшихся пользователей настольных компьютеров.   Минимальные системные требования дистрибутива Fedora: 1 GHz - процессор; 1 GB – оперативная память; 10 GB – свободного места на жестком диске.   3-е место - Debia   OS Debian GNU анонсировали в 1993 году. Создателем дистрибутива Debian был Ян Мердок, который, совместно с сотнями разработчиков-добровольцев, проектировал новый, полностью некоммерческий дистрибутив. Несмотря на общий скепсис в отношении новой операционной системы, Debian выжил. Кроме того, он стал крупнейшим дистрибутивом и, вероятно, самым крупным совместным проектом ПО из когда-либо созданных! Успешность Debian можно проиллюстрировать следующими цифрами. Его разрабатывали более 1000 добровольных разработчиков. Репозитории Debian содержат около 50 000 бинарных пакетов (написанных для 8 различных процессорных архитектур) и участвуют в создании около 130 установочных дистрибутивов и систем LiveCD на основе Debian. Ни одна другая ОС семейства Linux не может похвастаться похожими достижениями. Фактическая разработка OS Debian происходит в четырех (включая экспериментальную) основных ветвях с повышающимися уровнями стабильности работы ПО: «нестабильная» - «sid», «тестовая» и «стабильная». Именно благодаря этой схеме постепенной стабилизации и интеграции компонентов, Debian на сегодня считается одним из наиболее протестированных и наиболее свободных от ошибок дистрибутивов Linux. Официальны сайт - https://www.debian.org/   Особенности stable дистрибутива Debian Linux: дистрибутив основан на ядре версии 4.9. работает на следующих архитектурах - Intel x86, Intel 64, AMD64, ARM, ARM с аппаратным FPU, 64-битные ARM, 32bit MIPS, 64bit MIPS, Power Systems, 64-битный IBM S/390.   Плюсы дистрибутива Debian: признанная очень высокая стабильность; глубокий и последовательный контроль качества разработки; огромная библиотека пакетов в репозиториях - более 30 000 пакетов ПО; Универсальность касательно применения с различными видами процессорных архитектур. Debian поддерживает на сегодня больше их видов, чем любые другие линукс дистрибутивы. Минусы: достаточно быстрое устаревание стабильных версий из-за длинного цикла разработки – 1-3 года на цикл; консервативный состав дистрибутива – новые технологии, зачастую, не включаются в состав дистрибутива из-за необходимости поддержки сразу многих процессорных архитектур; относительно старая версия ядра; демократичность руководства проектом зачастую приводит к неоднозначным решениям, вызывая конфликты в сообществе разработчиков и тормозя развитие проекта.   Системные требования Debian: 128 MB – оперативная память; 2 GB - свободного места на жестком диске.   2-е место - Arch Linux Дистрибутив Arch Linux был основан Джаддом Винетом на философии KISS (keep it simple, stupid - не усложняй, тупица) в 2002 году. Сначала развитие проекта Arch Linux проходило, как дистрибутива для достаточно продвинутых пользователей, и Arch был мало популярен. Ситуация изменилась после того, как к дистрибутиву была применена политика обновлений Rolling release (плавающий релиз).  Теперь операционную систему достаточно стало установить единожды, после чего мощный менеджер пакетов сам обновлял соответствующие пакеты согласно выходящим обновлениям, без необходимости переустановки ОС. Из-за этого мажорные выпуски Arch Linux немногочисленны и ограничиваются базовым установочным образом, который обновляется только при значительных изменениях в базовой версии системы. Официальный сайт - https://www.archlinux.org/   Особенности дистрибутива Arch Linux: быстрый и мощный менеджер пакетов Pacman предоставляет возможность легко управлять и настраивать под себя как пакеты, размещенные в официальных репозиториях Arch, так и собранные самостоятельно; возможность устанавливать пакеты ПО из исходного кода; доступны следующие варианты графических оболочек – GNOME, KDE, LXDE, MATE, Xfce, Cinnamon, Enlightenment. в своем базовом виде дистрибутив Arch Linux содержит тщательно отобранный набор ПО, необходимого для ежедневной работы. основанная на философии «не усложняй», Arch Linux предоставляет ПО в том виде, в котором оно изначально представлено разработчиками. Для обеспечения совместимости вносятся только минимально необходимые изменения. последняя версия работает с ядром 4.20.5.   Плюсы дистрибутива Arch Linux: отличная инфраструктура управления программным обеспечением; возможности глубокой настройки системы под себя; удобства системы обновлений Rolling release; доступность обширной библиотеки документации системы.   Минусы дистрибутива Arch Linux: опасности ошибок и нестабильности при обновлениях благодаря особенностям принципа обновлений «roll-release»; требовательность к относительно высокому уровню знаний пользователя; зачастую невозможность установки новой - «мажорной» версии ОС, поверх старой.   Системные требования Arch Linux: x86_64 - совместимый процессор; 512 MB - оперативная память; 800 MB – свободного места на жестком диске; подключение к Интернету.   1-е место - Ubuntu Топ 1 нашего рейтинга -  операционная система Ubuntu, является широко распространенной версией Linux, в свое время основанной на другом дистрибутиве – Debian. Впервые о выходе Ubuntu заявили в 2004 году. Несмотря на относительную новизну, развиваться он начал стремительно. Пройдя тернистый путь популяризации длинной в 15 лет, Ubuntu занимает место самой популярной версии Linux для настольных компьютеров. Этот проект сделал очень много для разработки простой и удобной в использовании, бесплатной операционной системы для настольных компьютеров. Сегодня дистрибутив Ubuntu успешно конкурирует как со свободными, так проприетарными ОС. В чем причины потрясающего успеха Ubuntu? Среди главных выделяют Марка Шаттлворта - автора проекта.  Участвовавший ранее до Ubuntu в разработке Debian, Шаттлворт является мультимиллионером, владеющим компанией Canonical Ltd, которая и финансирует проект в настоящее время. Во-вторых, проект Ubuntu извлек уроки из проблем в разработках схожих проектов и смог избежать их – разработчики смогли создать удобную веб-инфраструктуру с Wiki-документацией и креативным средством сообщения о багах системы, профессионально подходя к конечным потребителям. В-третьих – с помощью финансовых возможностей автора, участники проекта смогли разослать бесплатные образцы дистрибутива заинтересованным пользователям. Это напрямую поспособствовало скорейшему распространению Ubuntu. Фактически, Ubuntu основывается на нестабильной ветке дистрибутива Debian, включив в себя такие распространенные пакеты, как - GNOME, LibreOffice, Firefox и др., обновив их до стабильных версий. Этот дистрибутив Linux выходит с предсказуемым шестимесячным графиком, периодически выпуская версии с долгосрочной поддержкой (LTS), которые поддерживаются обновлениями безопасности на протяжении 5 лет. Выпуск без LTS, в свою очередь, поддерживается 9 месяцев. Официальный сайт - https://www.ubuntu.com/   Особенности дистрибутива линукс Ubuntu: дистрибутив основывается на Debian; вход под суперпользователем отключен. Для получения полномочий суперпользователя используется утилита sudo; доступны варианты дистрибутивов с разными пакетами графических оболочек - GNOME - по умолчанию в версии 18.04, KDE – Kubuntu, Xfce – Xubuntu, LXDE/ LXQt – Lubuntu и другие. в версии Ubuntu 18.04 сбор пользовательских данных включён по умолчанию (возможно отключить); ядро Linux версии 4.15 в LTS версии; проект разрабатывается и поддерживается компанией Canonical.   Плюсы дистрибутива Ubuntu: исправлен цикл релиза и период поддержки, в сравнении с Debian; наличие долгосрочной поддержки (LTS) с 5-летним сроком предоставления обновлений безопасности; интерфейс, дружественный для начинающих; множество как официальной, так и пользовательской документации; широко распространенный дистрибутив с обширным комьюнити, большим количеством репозиториев и широкой возможностью выбора программ для установки. поддержка новейших технологий «из коробки» - к примеру, 3D эффекты графической оболочки и элементов рабочего стола; простая установка проприетарных драйверов для различных устройств беспроводных сетей и видеокарт NVIDIA и ATI; возможность выбора варианта дистрибутива с менее требовательной графической оболочкой.   Минусы: отсутствие совместимости с дистрибутивом Debian; часто выходящие важные изменения дистрибутива, как правило, отталкивают некоторых пользователей; не LTS релизы поставляются только с 9-месячной поддержкой безопасности.   Минимальные системные требования дистрибутива Ubuntu: 2 GHz dual core процессор; 2 GiB – доступная оперативная память; 25 GB – свободного места на жестком диске; CD/DVD привод или USB порт для.   Несколько не вошедших в ТОП рейтинга, но все еще интересных дистрибутивов Linux   Antergos Antergos- это относительно новый дистрибутив Linux, основывающийся на Arch. Изначально выпущенный в 2012 году под именем Cinnarch, этот дистрибутив был клоном Arch Linux, с Cinnamon в качестве окружения рабочего стола. На уровне системы отличий между Antergos и Arch Linux – нет. Разница между дистрибутивами находится в подходе к пользователю. В отличие от Arch, рассчитанного на уже опытного пользователя, Antergos направлен на всех, как опытных, так и начинающих Linux пользователей. В качестве установщика Antergos использует собственную разработку - CNCHI, созданный чтобы максимально упростить для пользователя процесс установки. Минимальный набор входящих в дистрибутив приложений подойдет тем, кто хочет собрать дистрибутив под свои нужды. Если же вам нужен уже готовый к работе дистрибутив, предоставляющий полный набор приложений для повседневного использования - вам Antergos не подойдет. Галийское слово Antergos (означающее: предки) было выбрано, «чтобы связать прошлое с настоящим». Это название символизирует, что несмотря на все глубокие существенные изменения в дистрибутиве, глубокая связь с основой дистрибутива, Arch Linux - остается. Официальный сайт - https://antergos.com/   Особенности дистрибутива Antergos: основывается на Arch Linux; Использует версию ядра 4.20; Доступны такие виды графической оболочки – Cinnamon, GNOME, KDE, Xfce, Openbox, MATE Скользящая модель обновлений.    Плюсы дистрибутива Antegos: Открытое сообщество, как для разработчиков, так и для пользователей с их пожеланиями и замечаниями; Собственный установщик, упрощающий процесс установки; Поддерживается то же железо, что и у Arch Linux, Отличный внешний вид благодаря сотрудничеству с Numix; Использует репозитории Arch Linux; Быстрый выход обновлений для разнообразного ПО.   Минусы дистрибутива Antergos: Сложности с установкой проприетарных драйверов на ряд устройств - нужно ставить вручную.   Puppy Linux Puppy Linux это дистрибутив Linux, созданный Барри Каулером в 2003 году. Puppy Linux – не является цельным дистрибутивом Linux, как Debian. Puppy Linux также не является дистрибутивом Linux с несколькими разновидностями, как Ubuntu (с его вариантами Ubuntu, Kubuntu, Xubuntu и т. д.), хотя и поставляется в разных вариантах. Puppy Linux - это совокупность нескольких дистрибутивов Linux, построенных на одних и тех же общих принципах, с использованием одного и того же набора инструментов, на основе уникального набора приложений и конфигураций, специфичных для Puppy, и в целом обеспечивающих согласованное поведение и работу, независимо от того, какой дистрибутив вы выбираете. Не смотря на очень маленький размер, дистрибутив является полнофункциональным. В отличие от дистрибутивов LiveCD, которые должны постоянно подгружать данные с компакт-диска, Puppy загружается сразу в RAM. Таким образом все ПО будет запускаться практически мгновенно и мгновенно реагировать на ввод данных пользователем. Puppy Linux может загружаться с любого USB-накопителя, CD-ROM, Zip-диска или супердиска LS 120/240, дискет, внутреннего жесткого диска. Он может даже использовать мультисессионный формат CD-RW / DVD-RW, чтобы сохранить всё обратно на CD / DVD без жесткого диска вообще.   Есть три основных направления дистрибутивов Puppy Linux: официальные дистрибутивы – являются дистрибутивами общего назначения и поддерживаются командой Puppy Linux. Как правило, создаются с использованием сборщика систем Puppy Linux (называемого Woof-CE). собранные в коллекцию Woof, дистрибутивы Puppy Linux - разрабатываются для удовлетворения конкретных потребностей, предназначаются для общего пользования и собраны с использованием системного компоновщика Puppy Linux с рядом дополнительных или модифицированных пакетов. неофициальные производные дистрибутивы («щенки») - являются ремастерами (или ремастерами ремастеров), созданными и поддерживаемыми энтузиастами Puppy. Обычно предназначаются для определенных конкретных целей.   Официальный сайт - http://puppylinux.com/   Особенности дистрибутивов Puppy Linux: минимум системных служб; ядро версии 4.4. Можно обновить до 4.9; свой менеджер пакетов - Puppy Package Manage; поддерживает архитектуру i386, x86_64.   Плюсы дистрибутивов Puppy Linux: ядро и софт, оптимизированные под домашнего пользователя; содержит все инструменты повседневного использования; легкая установка – драйвера на большинство современного и старого оборудования работают автоматически; малый размер системы – 300 MB или меньше; возможна работа в режиме полной установки, а также полноценная работа c CD-ROM (LiveCD) или USB-Flash; возможность установки нескольких FRUGAL дистрибутивов на раздел с установленным Windows; удобная переносная система с вашими настройками на USB-флешке, карте памяти или HDD; удобный оконный «бабушка-френдли» интерфейс системы; большое количество производных дистрибутивов под нужды каждого пользователя.   Минусы дистрибутивов Puppy Linux: Из-за необходимости поддерживать совместимость со старым железом, графический интерфейс, некоторыми пользователями воспринимается сильно устаревшим.   Рекомендуемые системные требования: 1 или больше GHz - процессор; 2 GB - оперативная память.   Manjaro Linux Manjaro это дистрибутив Linux, основывающийся на Arch Linux. Впервые представленный в 2011 году, дистрибутив Manjaro до 2013 года находился в режиме беты. Основываясь на Arch, проект Manjaro со времен своего основания своей целью ставил создание дистрибутива, сочетающего в себе как дружественность по отношению к неопытным пользователям, так и возможности Arch Linux. Официальный сайт - https://manjaro.org/ Особенности дистрибутива Manjaro: Использует менеджер пакетов Pacman; Поддерживает платформу x86-64; Поддерживает версию ядра 4.20.3; Отказ от использования персональных архив пакетов (Personal Package Arhive - PPA).   Плюсы дистрибутива Manjaro: Удобный менеджер драйверов с возможностью автоматической установки; Поддержка обширного списка оборудования; Использование репозиториев Arch, полная совместимость с Arch User Repository; rolling release в обновлениях с предварительным тестированием пакетов участниками проекта Manjaro; удобная возможность установки множество версий ядра и удобного переключения между ними; доброжелательное сообщество.   Минусы дистрибутива Manjaro: Отказ от поддержки архитектуры i686; Пользователи отмечают перенасыщенность брендингом включая обои, закладки в браузерах и тп; Относительно малочисленной сообщество со всем вытекающим для Linux-пользователя.   Вывод. Выбирая для себя операционную систему, стоит помнить, что операционная система — это инструмент, который, с одной стороны, должен быть для вас удобным, а с другой – обладать нужным для вас функционалом. Какая система лучше для пользователя: Windows или Linux, или MacOs, или FreeBSD– это тема многих «священных форумных войн», так и не давших однозначного ответа на этот вопрос. Такие же баталии, хотя и с меньшим градусом агрессии, проходят на тему «лучший дистрибутив linux». Мы не сможем дать Вам однозначного ответа на вопрос – какой дистрибутив является лучшим дистрибутивом Linux для разработчика. Если Вы только раздумываете над возможностью перейти на работу c OC Linux, Вам будет полезно рассмотреть наш рейтинг в качестве отправной точки. Если же Вы уже являетесь опытным пользователем Linux – мы надеемся, что наш рейтинг дистрибутивов Linux поможет Вам в выборе нового инструмента, или утвердит в желании остаться на проверенном Вами. Не так важно определиться раз и на всегда в операционной системе. Не бывает однозначно абсолютно удобных инструментов (многие разработчики используют одновременно 2 и более операционных систем.). Главное, чтобы Вы продолжали профессионально расти и развиваться, используя подходящие и удобные для Вас инструменты. Со своей стороны, портал ITVDN готов предоставлять для этого развития актуальную и полезную информацию.

Мир технологий стремительно проникает во все сферы нашей жизни. Big data и  достижения в области вычислительной техники постоянно повышаются и, соответственно, повышают уровень повседневной жизни, предоставляя больше доступных возможностей в решении проблем и предлагая больше средств для повышения наших знаний. Виртуальная реальность  стала последним достижением популярных технологий. Идея создания VR находилась в разработке в течение многих лет и совсем недавно стала реальностью, которая способна изменить нашу жизнь, и особенно нашу рабочую среду. Простой интернет-запрос выдаст, что устройства, поддерживающие VR, уже можно приобрести для личного пользования. Они особенно популярны в игровой индустрии в таких компаниях, как PlayStation, Facebook и Xbox, которые предлагают механизмы виртуальной симуляции для усиления интерактивного опыта и создания связей по всему земному шару. Однако виртуальная реальность стала чем-то большим, нежели просто геймерской фишкой. Она предлагает бесконечные возможности в различных отраслях и уже используется для улучшения работы как в нефтегазовой промышленности, так и в автомобильной индустрии. Передовая технология оказывает значимое влияние на обучение и образование, где её преимущества огромны. Возьмём медицину, например. Недавно врачи смогли провести операцию на открытом сердце, используя загруженные файлы компьютерных сканирований и VR-технологию. Будучи в состоянии визуализировать опыт и моделировать среду, виртуальная реальность даёт возможность практиковать и развивать навыки совершенно революционным путём. Так же, как и моделирование медицинских процедур, компании имеют возможность демонстрировать повышенную подготовку к торговым показам для сотрудников или даже для клиентов, чтобы они испытали продукт или услугу за счёт использования виртуальной реальности. Возможности, предоставленные технологиями VR,  наряду с повышением навыков и психологической подготовкой, станут большим достижением в мире деловых отношений. То же самое относится и к строительству, маркетингу, e-commerce, туризму и в значительной степени к индустрии развлечений. TechNet IT и Melody VR совершают огромный прогресс в мире музыки благодаря живым концертам и использованию технологий виртуальной реальности. Наушники VR позволят фанатам не только слушать музыку или смотреть клипы, но и окунуться в  атмосферу живого шоу, ощутить эффект присутствия. Этот тип интерактивной VR открывает широкие возможности благодаря  доступности, устраняя такие препятствия, как время и деньги. Для преуспевания компании в условиях постоянной конкуренции виртуальная реальность обеспечивает неограниченную способность к расширению границ, преодолению барьеров и максимизации производительности. Всего лишь имея доступ к развитию навыков обучения на работе и запуску новых продуктов, компании смогут привлечь больше клиентов и сотрудников, что, вероятнее всего, приведет бизнес к росту по всем показателям. В конечном итоге, VR может полностью трансформировать наше восприятие вещей, и даже есть вероятность того, что это плохо скажется на нашем взаимодействии друг с другом, работе, учёбе, коммуникации и общении с другими людьми. Это создает совершенно новый способ получения опыта в жизни, и VR может стать важной частью нашей деятельности до такой степени, что мы не будем знать, как мы жили без этой технологии раньше. А что вы думаете о виртуальной реальности?

Вместо предисловия Профессиональная сертификация на сегодняшний день является неотъемлемой частью процесса развития и проверки навыков в ИТ-компаниях, впрочем, не только из ИТ-индустрии. Нужно понимать, что именно сертификация и потребность в ней породила целую индустрию обучения, подготовки и «предварительной оценки» персонала, этим занимаются как конкретные поставщики (вендоры), так и независимые. В этой статье мы рассмотрим истоки и нынешнее положение профессиональной сертификации в области информационных технологий, место сертификации в учебных программах и ресурсы, которые на сегодняшний день доступны для интеграции технологий электронного бизнеса и профессиональной сертификации в программы по компьютерным наукам и электронному бизнесу. История и предшественники Профессиональная сертификация присутствует на рынке уже не одно десятилетние. Сертификация – это норма для большинства работников медицинской сферы, педагогов, бухгалтеров, летчиков, инженеров, менеджеров и маркетологов, водителям - и тем нужны права, которые выдаются по итогам сдачи экзаменов.  Одни программы включат в себя скрупулезные очные экзамены, которые могут длиться не один день. Для других достаточно пройти тестирование и решить несколько кейсов. В сфере ИТ профессиональная сертификация зародилась относительно недавно, основы заложила компания Novell – начинающий поставщик сетевых решений, который стремился увеличить долю на рынке и максимально снизить затраты на поддержку своих продуктов путем привлечения высококвалифицированных специалистов. Хотя, многие могли бы подумать, что ветвь первенства могла бы принадлежать другому игроку на рынке сетевых решений, а именно - компании Cisco. Novell становится первым вендором, который осознал связь между образованием и квалификацией специалистов, с одной стороны, и рыночными успехами продукции, с другой стороны. Самое главное, в Novell поняли, что невозможно самостоятельно построить образовательную индустрию для реализации и укрепления маркетинговых планов и ожиданий. А именно, было принято решение обеспечить развитие рынка путем повышения уровня технических навыков по использованию сложных продуктов. Именно это сегодня можно наблюдать у Microsoft, Oracle, IBM и прочих крупнейших вендоров в их образовательных программах. По мере того, как расширялся выбор сертификаций и нарастала конкуренция за техническую лояльность, а, следовательно, и прибыль от обучения, некоторые компании оказались перед сложным выбором: смотреть в сторону технической полноты сертификационного процесса или в сторону маркетингового преимущества массовой сертификации. Слишком требовательная программа сертификации существенно сократит число людей, достигших высокого уровня владения технологиями, но повысит качество. В то же время, излишне простая сертификация размоет рынок и попросту отторгнет потребителей, поскольку будет дискредитировать вендора. Баланс был обретен лишь в 90-х путем проб и ошибок. Сегодня же сертификация – это средство оценки персонала, маркетинговый инструмент, знак качества и т.д. В следующей статье попробуем определить, что несет в себе сертификация для кандидата и компании.

Здравствуйте! Друзья, в этот раз мы подготовили для вас подборку лучших вебинаров от ITVDN по направлению Python. В рейтинг вошли как познавательные вебинары с актуальной информацией, так и вебинары, ориентированные на прокачку ваших навыков создания кода. Давайте приступим к их рассмотрению.     Пишем API приложение на Python с помощью FastAPI и Docker   Автор — Антон Козаченко, Python Back-end Developer из Латвии   На вебинаре автор разбирает пример написания API приложения на Python с помощью фреймворка FastAPI и инструмента Docker. Рассматривается фреймворк FastAPI, также создается несколько API методов. Автор рассматривает Docker, пишет свою конфигурацию и запускает контейнеры. Дополнительно происходит покрытие API приложения тестами. План вебинара: Ознакомление с фреймворком FastAPI. Написание несколько endpoint-ов API. Написание тестов для этих endpoint-ов. Написание конфигурации для Docker. Запуск приложения в Docker containers. Запуск тестов.     Подготовка к техническому собеседованию по Python ➤ Как пройти собеседование на Junior Python?   Автор — Людмила Мищенко, Python разработчик   Вебинар посвящен ключевым моментам прохождения технического собеседования на позицию Junior Python Developer. Рассматриваются наиболее частые вопросы, логические и технические задачи. Вы узнаете, как правильно готовиться к собеседованию. Уделено внимание тому, как получить пользу от прохождения технического интервью и как оставить приятное впечатление о себе у специалистов компании. Также автор поднимает темы важности работы над ошибками и анализа собеседования. План вебинара: Как готовиться к техническому собеседованию? На какие вопросы должен знать ответ Junior Python Developer? На что в ответах кандидатов больше всего обращают внимание? Нужны ли (и какую роль играют) pet-projects для начинающего специалиста? Как не растеряться во время кодинга на собеседовании? (+ советы и лайфхаки) Работа над ошибками и анализ фидбэка после собеседования.       Что лучше: Django, Flask или FastAPI? Обзор фреймворков для веб-разработки на Python.   Автор — Максим Кузнецов, Senior Python Developer   В данном вебинаре рассматриваются несколько популярных веб фреймворков на Python (Django, Flask, FastAPI). Автор сравнивает их производительность и объясняет, для каких целей какой фреймворк больше подойдет.   План вебинара: Обзор Django и его фичи. Обзор Flask и его фичи. Обзор FastAPI и его фичи. Сравнение производительности. Когда какой фреймворк выгодно применять. Ответы на вопросы. Данный вебинар будет интересен начинающим Python разработчикам, и тем, кто собирается перейти на Python и хочет спланировать свое обучение с учетом особенностей разных инструментов.     Создание игры BlackJack на Python с нуля (Часть 1 и Часть 2)   Автор — Артем Мураховский, Python Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics   “Создание игры BlackJack на Python” — это двухдневный интенсивный тренинг по созданию известной карточной игры. Мероприятие призвано в увлекательной форме познакомить новичков с Python и попрактиковаться в написании кода на этом языке. Минимум теории и максимум практики — что ещё нужно для быстрого старта в программировании?   Чему можно научиться, изучив видео материалы тренинга и опробовав полученные знания на практике: Писать простую программу на языке Python Разбивать задачи на мелкие подзадачи и успешно их решать Проектировать архитектуру программ Писать приложения на уровне классов Решать алгоритмические задачи Понимать назначение паттернов проектирования План первого видео (первой части): Знакомство со средством разработки PyCharm и языком программирования Python. Разбор основных элементов языка. Создание архитектуры приложения на уровне классов. Улучшение архитектуры с использованием паттернов. Создание первых объектов.  План второго видео (второй части): Создание структуры проекта. Наследование и композиция. Создание специальных типов данных. Связь компонентов между собой. Тестирование. Подведение итогов.   Объектно-ориентированное программирование в Python ➤ Что такое ООП и как оно работает.   Автор — Бондаренко Кирилл, Data Scientist / Python Developer, "CreatorIQ" Объектно-ориентированное программирование (ООП) — очень важная парадигма в современном программировании. Данный вебинар раскрывает основные принципы ООП и показывает, как они реализованы в языке Python. Насколько важным является знание ООП для Python разработчика? Как часто приходится использовать ООП в работе? В каких проектах, в каких задачах? Возьмут ли вас на работу без знания ООП? Эти и другие вопросы будут подняты в данном вебинаре. Раскрываемые темы: Что такое ООП и как это работает в Python. Примеры решения задач через ООП. Подведение итогов. Ответы на вопросы.     Создание чат-бота “прогноз погоды” на Python   Автор — Артем Мураховский, Python Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics   Если вы хотите опробовать свои силы в программировании на Python и создать собственного Telegram-бота, который будет уведомлять вас об актуальной погоде, этот видеоролик будет как нельзя кстати.   Подойдет как новичкам, которые никогда не программировали, так и начинающим разработчикам, желающим углубить и применить на практике свои знания Python.   План: Уровни модели сети интернет. Что такое библиотеки на Python. Что такое API. Telegram API. Библиотеки для Telegram API. Работа с "чистым" API. Чему вы научитесь: Реализовывать несложную программу на языке Python, которая будет прогнозировать погоду. Основам базового синтаксиса языка Python. Теоретическим основам API — поймете, как он работает. Работать с запросами. Создавать ботов для мессенджера Telegram. Использовать существующие сервисы для привязки к разрабатываемой программе.       Автоматизация парсинга сайтов на Python   Автор — Артем Мураховский, Python Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics   В эру машинного обучения информация становится нефтью XXI-го века. Проекты, связанные со сбором и анализом данных, выходят на первые позиции в глобальных компаниях и в стартапах. Как собирать и обрабатывать информацию? В зависимости от целей проекта данные могут собираться абсолютно разные. На вебинаре мы рассмотрим один из наиболее распространенных подходов – парсинг сайтов. Мы возьмем один из популярных сайтов с рабочими вакансиями и на его примере разберем библиотеки для парсинга веб-сайтов, библиотеки для работы с запросами. Разберем виды популярных баз данных и поймем где и какую нужно использовать. План вебинара: Что такое парсинг веб-сайтов. Библиотеки для парсинга веб-сайтов. Библиотеки для работы с сетью. Написание кода парсеров. SQL и NoSQL - при каких задачах, какой тип используется. Написание кода менеджеров баз данных.       Создание простой казуальной игры на Python   Автор — Людмила Мищенко, Python разработчик   На вебинаре будет рассмотрена реализация простой игры на Python. Суть игры заключается в обучении людей, особенно детей, вести эко-дружественный способ жизни - правильно сортировать мусор. То есть, польза будет не только для вас в получении новых знаний в программировании, но и в попытке проявить больше заботы о нашей планете.   План вебинара: 1. Постановка задачи. а) Цель вебинара - создать свою игру на Python, которая учит сортировать мусор; б) правила игры - выбирать правильную корзину для разного типа мусора; окончание игры по таймеру; в конце игры пользователь получает сумму заработанных баллов за правильно выбранные корзины. 2. Реализация программы: а) установка модулей; б) загрузка необходимых изображений; в) написание логики попадания мусора в корзину (поведение корзины); г) объявление и описание элементов мусора (органика, пластик, бумага) - класс поведения мусора; д) вызов написанных классов и запуск игры. 3. Получение результатов: а) запуск и тестирование кода; б) прохождение игры; в) анализ проделанной работы - добавление и изменение условий игры, оптимизация кода, будущие доработки.       Структуры данных в Python. Уровень Advanced   Автор — Бондаренко Кирилл, Data Scientist / Python Developer, "CreatorIQ"   Если вы испытываете сложности с пониманием документированных структур языка Python, таких как list, tuple, dict, set, то этот вебинар для вас. Мы будем разбираться с тем, как написать такие структуры данных, как очереди (queues), деревья (trees), рассмотрим работу с вложенными словарями (nested dicts), а также применение ООП для расширения возможностей существующих структур данных. Материал этой встречи будет полезен Python разработчикам из разных областей, в частности Data Science специалистам и web-разработчикам. План вебинара: Работа с расширением структур данных языка через наследование и ООП. Работа с комбинированными структурами, такими как nested dict, defaultdict, named tuple и т. д. Написание незадокументированных структур данных, таких как деревья, очереди, связные списки и другие. Данный вебинар будет интересен разработчикам, которые хорошо знакомы с Python, знают об импорте библиотек и хотят углубиться в работу со структурами данных для большей эффективности работы с ними.   Как стать Python разработчиком в 2021 году?   Автор — Артем Мураховский, Python Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics   В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров, как Java, С# и С++. Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО и упрощать администрирование ОС. Программа встречи: Кто такой Python разработчик и что он делает? Какие знания, умения и навыки нужны Python разработчику? Требования к разработчикам уровня Junior. С чего начать обучение языку Python? Составление плана обучения. Рекомендуемая литература. Ответы на вопросы.   Изучайте Python разработку на ITVDN!

Чат боты — это новый инструмент взаимодействия разработчика с пользователем. Их все чаще внедряют для совершенно различных целей. Новостные ленты, обработка налоговых деклараций, сохранение файлов – боты становятся удобным интерфейсом взаимодействия c различными сервисами. В прошлой статье мы рассмотрели, как написать простейшего чат-бота на Python и запустить его на своем компьютере. Сегодня мы рассмотрим, как того, написанного нами бота, разместить на внешнем сервере в сети Интернет. В качестве места размещения мы будем использовать бесплатный сервис Heroku.   Установка и настройка Git Для дальнейшей работы нам понадобится установить Git, зарегистрироваться на GitHub и создать репозиторий с именем нашего приложения. В нашем случае это MyFirstTestBot. Скачать версии Git, соответствующие вашей операционной системе, можно по следующим ссылкам для macOS и для Windows. На Linux Git можно установить, выполнив такую команду: sudo apt-get install git-all   Далее, желательно использовать виртуальную среду. Если она не установлена, при установке Python вы можете ее установить, выполнив команду: pip install virtualenv Создадим новую папку для нашего приложения и связи его с GitHub. В нашем случае это папка PythonApplication1 в корне диска C. Выполним клонирование репозитория. Для этого находясь в нашей папке в консоли выполним команду, введя ссылку на ваш репозиторий: git clone https://github.com/your_github_account/your_repository_name   После выполнения этой команды в нашей папке с именем PythonApplication1 мы получили еще одну папку – MyFirstTestBot. В консоли перейдем в корень диска C и выполним команду: virtualenv PythonApplication1 Если команда не выполняется, и вы на экране консоли видите «"virtualenv" не является внутренней или внешней командой…» - вам следует настроить системную переменную PATH и добавить в нее адреса расположения вашей папки с Python и подпапки со скриптами (в моем случае C:\Users\B\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts). Будем в дальнейшем пользоваться консолью Git, которую мы установили ранее: После выполнения этого скрипта в нашей папке будет такое содержимое: Поместим скрипт в папку, полученную в результате выполнения команды git clone (папка MyFirstTestBot). Имя файла с нашим скриптом - mftb.py Теперь запустим наше виртуальное окружение. Перейдем в консоли в папку C:\PythonApplication1 и выполним команду: source C:\PythonApplication1\Scripts\activate Если все сработало нормально – в консоли приглашение командной строки будет начинаться с имени нашей папки (PythonApplication1): Перейдём в нашу папку репозитория и выполним команду: pip install requests Создадим список зависимостей для Heroku, введя команду: pip freeze > requirements.txt Обратите внимание – в файле requirements.txt указываются требования к серверу Huroku. Там должно быть приблизительно такое содержимое: Если вы не продолжаете проект из предыдущей статьи, а создали новый – не забудьте указать все зависимости. В папке MyFirstTestBot создадим файл с именем Procfile без расширения. В теле этого файла пропишем: web: python mftb.py В папке MyFirstTestBot создадим также файл с именем __init__.py без содержимого. Содержимое нашей папки MyFirstTestBot теперь такое: Отправим в GitHub репозиторий наш набор изменений. Для этого выполним следующую серию команд, с указанием ссылки на ваш репозиторий: git init git add . git commit -m “first commit – ваше сообщение комментарий к коммиту” git push -u https://github.com/your_github_account/your_repository_name   Код нашего бота теперь загружен на GitHub и нам остается загрузить его на Heroku, где будет хоститься наш бот. Рекомендуется ознакомиться с основами работы с Heroku по ссылке. По той же ссылке следует скачать установщик интерфейса командной строки (CLI) от Heroku и запустить его. После установки CLI зарегистрируемся на Heroku через веб браузер. Далее подключимся к Heroku через консоль используя команду: heroku login   Нас попросят подключиться через браузер к сайту Heroku и залогиниться там. Нужно будет ввести ваши данные. Выполним команду для создания приложения в Heroku: heroku create Дальнейшие наши команды отправят наш проект на сервер Heroku и укажут необходимую настройку: git push heroku master heroku ps:scale web=1 Последняя команда запустит наше приложение на сервере: heroku open Теперь наше предложение установлено и запущено на сервере. Мы можем проверить это, пообщавшись с нашим ботом в Telegram: Как мы видим – все работает. Если по каким-то причинам бот не запустился, нужно ввести в консоли команду: heroku logs –tail И смотреть на коды ошибок на сайте.   Резюме.   В прошлой статье мы с вами посмотрели, как можно создать простого Telegram бота. Теперь мы опубликовали его на удаленном сервере. Наш чатбот работает, и мы можем к нему обращаться, используя привычный мессенджер.  Конечно, этот вариант бота далек от идеала, но для учебных целей, как первый проект бота, он подойдет. Попробуйте создать своего бота с другим набором предопределенных ответов. В дальнейшем вы сможете создавать более продвинутых чатботов, работающих с нейросетями и другими элементам искусственного интеллекта. Чаще всего востребованные библиотеки для работы ботов сейчас пишут на Python. Именно поэтому мы рассмотрели этот простой пример.  Для дальнейшего развития вас как квалифицированного Python разработчика мы рекомендуем ознакомиться с курсом подготовки Python-разработчика на портале  ITVDN.