Существует множество различных статей и учебных пособий по созданию ботов для телеграмм, некоторые из них достаточно сложны, часть требует знания отдельных технологий и фреймворков. В данной статье мы рассмотрим создание чат бота в мессенджере Telegram с нуля. От нас не будет требоваться каких-то специальных знаний. Для начала достаточно будет начальных знаний языка Python в качестве языка программирования.   Часть 1: Регистрация нового Telegram Bot-а Для начала вы должны быть зарегистрированы в Telegram- мессенджере. Далее, вы в мобильной, десктопной или web-версии мессенджера открываете общение с ботом @BotFather, либо по ссылке  https://telegram.me/botfather. После начала общения с этим ботом, нажав /start, вы получите ответ от бота с указанием его возможностей. Нас интересует создание нового бота - /newbot. После того как мы введем /newbot нас попросят придумать имя для нашего нового бота. Пусть оно будет MyFirstTestBot. Далее нам нужно придумать юзернэйм для нашего бота. В нашем случае это будет mft001_bot. После этого BotFather высылает нам специальный токен: Наш токен оказался: 851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM  (В вашем случае токен будет другой.) Этот токен понадобится нам при настройке нашего бота. Токен должен быть сохранён. Именно он  является единственным ключем для взаимодействия с ботом. Также мы получаем ссылку на нашего бота. В моем случае это t.me/mft001_bot. Теперь наш Tekegram-бот создан. Мы можем начать настраивать своего бота, например, установить изображение для бота, изменить или добавить описание бота и тп. С регистрацией бота мы закончили. Наш бот уже есть, но на данный момент он еще ничего не умеет. Теперь нам нужна его начинка – какой-то механизм, который будет обрабатывать наши запросы к этому боту и возвращать нам ответы.   Часть 2 Написание кода Как и написано выше мы будем создавать нашего бота на языке Python. Установите его с официального сайта, если вы используете Windows или выполните команду в терминале на Linux: sudo apt-get install python python-pip Далее воспользуемся системой управления пакетами PIP, которая используется для установки и управления программными пакетами, и установим библиотеку PyTelegramBotAPI (Telebot): pip install pytelegrambotapi –user  Создадим логику работы нашего бота. Используя полноценный IDE или простой текстовый редактор создадим файл ourbot.py и заполним его необходимой логикой. Для начала нам нужно выполнить импорт библиотеки PyTelegramBotAPI (Telebot), написав в нашем файле: import telebot  Далее подключим нашего бота, используя полученный ранее токен:  bot = telebot.TeleBot('851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM') Теперь создадим метод, для получения сообщений. Возможности PyTelegramBotAPI позволяют отправлять боту аудио (content_types=['audio'), видео (content_types=['video'), документы (content_types=['document'), текст (content_types=['text'), географический адрес (content_types=['location'), данные контакта (content_types=['contact') и стикеры (content_types=['sticker').  Мы, для простоты опыта, будем общаться с ботом только текстом: @bot.message_handler(content_types=['text']) def handle_text_messages(message): Теперь рассмотрим логику обработки наших текстовых сообщений. Мы хотим захардкодить простое общение бота с пользователем: бот должен уметь здороваться, когда с ним здороваются, уметь отвечать на вопросы «Кто ты?», «Как тебя зовут?» и «Что ты умеешь?».     if message.text == "Привет":         bot.send_message(message.from_user.id, "Привет")     elif message.text == "Кто ты?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тестовый чатбот для учебного примера.")     elif message.text == "Как тебя зовут?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Меня зовут MyFirstTestBot.")     elif message.text == "Что ты умеешь?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я умею отвечать на несколько простых вопросов - кто я, как меня зовут и что я умею делать.")     else:         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тебя не понимаю. Напиши что-то другое.") После тела метода, обрабатывающего наши запросы к боту, добавим вызов метода: bot.polling(none_stop=True, interval=0) Задачей этого метода является создание потока, в котором бот отправляет запросы на сервер, уточняя таким способом, не писал ли ему кто-то сообщение. Параметр none_stop: False означает, что наша программа будет продолжать отправлять запросы на сервер после получения сообщения об ошибке от сервера Telegram. Сохраним наш код: Мы можем протестировать работу нашего бота, запустив его код в той IDE, в которой мы писали. И написав нашему боту в мессенджере. Все работает. Наш учебный Telegram-бот создан. Мы можем запустить наш файл локально, и он будет отрабатывать запросы к нему через мессенджер прямо на нашем компьютере, выступающим в роли сервера. Но это не очень удобная практика. Для нормальной работы код желательно залить на отдельный сервер и запустить его там. Вопросы заливки нашего простого бота на сервер мы рассмотрим в следующей статье.   Резюме Как мы увидели, создание работающего бота на Python для Telegram мессенджера достаточно просто. Для простых ботов не нужно использовать сложные решения - есть удобная библиотека PyTelegramBotAPI, позволяющая решить такие задачи.  В нашем учебном примере мы рассмотрели только работу с текстом, но, благодаря этой библиотеке, бот может работать и с другими форматами данных. Попробуйте сами сделать своего бота, отвечающего на ваши вопросы. С нашей стороны мы рекомендуем ознакомиться с курсом подготовки Python-разработчика. Знания, полученные после прохождения данного курса позволят вам не только создавать различные приложения, но и получить полноценную профессию разработчика программного обеспечения.

Вы день и ночь в поте лица изучаете синтаксис, фреймворки, решаете задачи, посещаете курсы, смотрите видеоуроки, читаете книги, но все никак не можете сдвинуться с мертвой точки — наконец-то начать программировать самостоятельно или найти первую работу. Вы раз за разом открывает IDE, чтобы начать писать код, но потом откладываете это занятие. Потому что в данный момент вам меньше всего хочется писать код. И вы по пятому кругу читаете посты на фейсбуке, смотрите видео с котиками и глупые гифки. Вам начинает казаться, что изучать программирование - это не ваше. Вы в очередной раз открываете важную и сложную книгу по программированию, но, как бы вы не пытались сосредоточиться, информация не откладывается в памяти. Более того, постоянно приходится по несколько раз перечитывать предложение за предложением, чтобы хоть немного понять, о чем речь. Знакомо? Иногда, особенно в процессе изучения чего-то нового и сложного, ваш мозг начинает играть с вами в каверзные игры. Он всеми силами пытается сопротивляться обучению, вгоняя вас в состояние прокрастинации и ступора. Самым неверным в сложившейся ситуации будет сдаться и отдаться во власть отчаяния. В этом материале мы поговорим с вами, как справиться с прокрастинацией, как заставить мозг учиться и как в конечном итоге получить желаемую работу, влиться в среду профессиональных разработчиков. Что такое прокрастинация? На самом деле, прокрастинация — это привычка. Вы шаблонно реагируете на какой-то раздражитель, когда вам следует заниматься тем, чем вы не хотите. Как следствие, вы пытаетесь отложить «нелюбимое» дело в долгий ящик и придумываете какие угодно дела взамен, лишь бы не делать что-то важное. Но то, что приносит удовольствие на короткое время, не всегда полезно в долгосрочной перспективе. Благо, с прокрастинацией можно бороться, как и с любой другой плохой привычкой. Как бороться с прокрастинацией? Вот несколько советов, что стоит делать и на что необходимо обращаться внимание: - Не тратьте силу воли на борьбу с прокрастинацией. Потому что это настолько же безрезультатно, как и бороться с пятиголовым драконом без специального оружия. Вы будете отрезать голову и усилием воли заставлять себя учиться, то есть тратить много сил, а голова будет опять вырастать. В итоге, вы в какой-то момент просто бросите эту затею и уйдете с поля битвы. - Не оставляйте все на последнюю минуту. Представьте спортстмена, который начинает тренироваться за два дня до забега. Как думаете, как он будет себя чувствовать и  в каком состоянии будут его мышцы, если он будет заниматься два дня по 10 часов каждый, вместо 2-х месяцев по часу? Как думаете, после такого у него будут шансы пробежать марафон? Очевидно, что нет. Как и с мышцами, мозг необходимо тренировать постепенно, понемногу, но постоянно. Лучше учитесь по 20 минут, но на протяжении 10 дней, чем по 10 часов, но на протяжении двух дней. - Делайте перерывы во время учебы. Да, позволяйте себе отдыхать и хорошо высыпаться. Не зубрите дни и ночи на пролет. Подолгу сидя над учебой, вы не усвоите больше. Благодаря небольшим передышкам, наш мозг получает возможность «переварить» полученную информацию. - Не откладывайте на потом. Чем на дольше откладываем, тем больше всего нам надо изучить. А значит, тем страшнее и больнее нам этим заняться. Парадоксально, но факт, чем лучше вы овладеваете каким-то навыком, тем больше вам нравится им заниматься. - «Коллективная мудрость». Не бойтесь обращаться за советом к коллегам, другим студентам. Если вы занимаетесь в одиночку, найдите обязательно себе ментора, к которому сможете обращаться за советом в моменты ступора. Если у вас нет возможности найти наставника, сходите на курсы. Старайтесь больше задавать вопросов, даже если они вам кажутся чрезвычайно глупыми. - Ориентируйтесь на процесс, а не на результат. Очень часто мы зацикливаемся на результате. И если он не достигнут, нас посещают мысли, отзывающиеся болью в мозгу, провоцируя нас прокрастинировать. Например, мы думаем: чтобы найти свою первую работу, так много еще надо всего выучить. Отпустите эти мысли, лучше сосредоточьтесь на процессе: я учу, я пишу, я делаю. И вы не заметите, как в скором времени скажете: я работаю. В этой части мы поговорили с вами о том, как лучше учиться, как бороться с ужасной и неукротимой прокрастинацией. Когда прокрастинация побеждена Теперь я бы хотел дать несколько рекомендаций о том, что делать, когда вы победите своего змея. Как только вы научитесь держать себя под контролем, ваши дела заметно пойдут вверх. Вы будете все больше получать удовольствия от процесса получения и практического применения новых знаний. В какой-то момент вам покажется, что вы готовы начать работать. Чтобы опять не попасться в капкан прокрастинации, поставьте себе цель и придумайте мотивацию. Например, цель: я найду первую работу за 3 месяца. Обязательно спланируйте, какие шаги вы будете предпринимать для того, чтобы найти работу: - напишу хорошее резюме на двух языках, - буду отслеживать вакансии и реагировать на них, - составлю список компаний, которые подходят мне по профилю — разошлю им резюме с мотивационным письмом, - начну готовиться к собеседованиям: подтягивать теоретические знания, подготовлю свое первое программистское «портфолио». А вот мотивация — это очень индивидуально, но обязательно важно. Найдите что-то свое: деньги, отдых, друзья, любимые, покупки и т.д. Надеюсь, теперь, когда вы знаете, что такое прокрастинация и как с ней бороться, вам станет намного проще двигаться по намеченному вами пути и не сбиваться с него. Главное, помните, что отдых тоже полезен. Борясь со своими чертиками, не забывайте хорошо высыпаться (это самое главное условие для хорошего усваивания знаний), отвлекаться, например, заниматься спортом, хорошо и вкусно питаться. Я уверен, что следуя этим полезным советам, вы очень скоро добьетесь успеха!

<p>В вебинаре мы будем говорить о том, как начать&nbsp; свой путь в качестве Java разработчика - от новичка без опыта в программировании до уровня специалиста, востребованного на рынке.</p> <p>В вебинаре будут рассмотрены две стороны:</p> <ul> <li><strong>Что учить</strong> &ndash; автор поделится своим виденьем того, что нужно учить в первую очередь как базу, что нужно осваивать на этапе поиска первой работы, и что нужно доучивать, когда специалист уже работает ( на примере Java Enterprise стэка).</li> <li><strong>Как искать работу</strong> - со стороны построения карьеры речь пойдет о том, какие пути можно выбрать для построения карьеры, о рынке с точки зрения работодателя, курсов, соискателей. Какой проект лучше выбрать, как часто менять работу, как развивать свою карьеру.</li> </ul> <p>Весь вебинар будет разделен на 2 части - до первой работы и во время работы. В результате у начинающих специалистов появится конкретный план действий для того, чтобы начать карьеру, а у работающих специалистов появится понимание того, как расти дальше.</p> <p><strong>План вебинара:</strong></p> <p>1) Знакомство, немного о себе и своем пути в IT сфере.</p> <p><strong>2) Что нужно учить начинающему Java</strong><strong> разработчику</strong></p> <ul> <li>Подготовка к смене или обретению профессии. Настройка рабочего окружения, английский язык, выбор стратегии, университет, курсы, самостоятельное обучение, ментор, книги, практика.</li> <li>От общего к частному. Стандартная схема работы приложений в энтерпрайз.</li> <li>Hello World application. Один из ключевых шагов для изучения новых технологий.</li> <li>Базовый синтаксис. Примитивные переменные, операторы, циклы, условия и все с чем мы работаем примерно с 1950 года.</li> <li>Объектно-ориентированное программирование (ООП). Основные принципы ООП (наследование, полиморфизм, инкапсуляция, абстракция) их проявления в коде, класс Object и его методы, понятия &ldquo;класс&rdquo;, &ldquo;конструктор&rdquo;, &ldquo;метод&rdquo;, &ldquo;объект&rdquo;, сигнатура метода.&nbsp;</li> <li>Объекты, хранящие значение. Класс String. Его методы, неизменяемость, String pool. Другие обертки над примитивами.</li> <li>Множества в Java. Arrays (Массивы) Collections (Коллекции) и Maps (Карты). Иерархия Collection, иерархия Map. Множества, которые используются постоянно и о которых спрашивают на собеседованиях и те, о существовании которых просто достаточно знать . Отличия ArrayList от LinkedList. HashMap от HashSet. Array от ArrayList. Алгоритмы, Дженерики, деревья.</li> <li>Обработка исключений. Иерархия исключений, проверяемые и непроверяемые исключения. Error и Exception.</li> <li>Продвинутые темы, знакомство. Функциональное программирование, лямбда выражения, функциональные интерфейсы, стримы, IO (Input Output(ввод и вывод данных)), Serialization, Multithreading, Concurrency.</li> <li>Базы данных. Реляционные и NoSQL базы данных, язык запросов SQL, Joinы и их типы, Postgres и другие базы данных, связи между таблицами.</li> <li>Repository уровень. Взаимодействие Объектно-ориентированной модели с реляционной. JDBC, JPA + Hiberante, JPQL/HQL, Spring Data.</li> <li>Spring framework. Inversion of Control и Dependency injection. Reflection. Аннотации: Bean, Controller, Service, Component, Repository, Configuration и другие. Spring Security.</li> </ul> <p><strong>3) Наработка практики программирования. Портфолио</strong></p> <ul> <li>Pet project с примером. Spring, JPA + HIbernate, Controller + Thymeleaf/RestController, Postgres. MVC архитектура.</li> <li>Портфолио. Spring Boot, Spring Data, Jira, Git branches и команда, code review, обсуждения архитектуры, отдельная идея.</li> </ul> <p><strong>4) Подготовка к поиску работы и дальнейшая карьера</strong></p> <ul> <li>CV, LinkedIn аккаунт, djinny.</li> <li>Подготовка к интервью с HR. Английский, вопросы, ответы, тестовые задания, софт скиллы.</li> <li>Подготовка к техническому интервью. Mock собеседования, материалы. SOLID, KISS, DRY и прочие важные для собеседования вопросы.</li> <li>Поиск работы и прохождение собеседований. Активность в LinkedIn, Djinny, Dou и через знакомых в компаниях.</li> <li>Первые 3 месяца на проекте. Чего обычно ждут от Trainee или Junior. Как продолжать расти.</li> <li>Первый год. Книги, которые нужно прочитать, продвинутые темы, в которые нужно вникнуть, GOF паттерны, сертификации.</li> <li>Второй год. Микро-сервисы, Облачные технологии, другие технологии.</li> </ul> <p><strong>Целевая аудитория:</strong></p> <p>Данный вебинар будет интересен людям, думающим о том, чтобы стать Java разработчиком, начинающим специалистам, которые уже сделали свой выбор и двигаются к поиску первой работы, а также trainee и junior разработчикам, которые уже работают на своих первых проектах и думают о том, куда двигаться дальше.</p>

Світ ІТ приваблює багатьох: висока зарплата, віддалена робота, цікаві завдання. Але перед тим як почати навчання, чимало людей зупиняються… через страх. І часто причина — у міфах, які давно не мають нічого спільного з реальністю. У цій статті ми розвінчуємо п’ять найпоширеніших міфів, що заважають новачкам почати шлях у програмуванні. Міф 1  «Щоб стати програмістом, треба бути математичним генієм» Цей стереотип і досі лякає багатьох. Насправді ж для старту в ІТ потрібне логічне мислення, а не знання вищої математики. Так, у деяких напрямках (наприклад, Data Science або GameDev) математика важлива. Але у Web-розробці, QA, DevOps, Backend-проєктах ти можеш працювати, навіть якщо в школі не любив алгебру. Факт: згідно з дослідженням IBM, 72% ІТ-фахівців мають гуманітарну освіту, а не технічну. Міф 2 «Навчання триває роками» Традиційна вища освіта — це 4-5 років, але в ІТ усе інакше. Онлайн-курси, буткемпи, інтенсиви — дозволяють отримати базу за 6–12 місяців. На платформі ITVDN студенти вивчають HTML, CSS, JavaScript, Python або C# у своєму темпі та отримують практичні навички, які потрібні роботодавцям.Навіть після кількох місяців навчання можна знайти стажування або пройти тестове завдання. Міф 3  «Програмування — це тільки для “ботаніків”» Є уявлення, що програміст — це замкнена людина, яка говорить лише з комп’ютером. Насправді це творча і командна професія. В ІТ цінують комунікацію, ініціативу, вміння шукати рішення. Багато розробників починали як фітнес-тренери, вчителі, маркетологи або менеджери. Програмування — це навичка, яку може опанувати кожен. Міф 4 «Без університету тебе ніхто не візьме» Сучасні компанії цінують скили, а не дипломи. Якщо у тебе є GitHub, виконані проєкти, сертифікати, знання англійської — це вже дає перевагу на старті. Більшість студентів ITVDN не мають ІТ-диплому, але після навчання успішно проходять співбесіди та отримують першу роботу. Під час рекрутингу найважливіше — практика, мислення і портфоліо, а не формальна освіта. Міф 5 «Щоб стати програмістом, треба одразу знати всі мови» Це один із найбільш шкідливих міфів. Насправді достатньо обрати одну мову для старту — і з неї побудувати фундамент. Наприклад: Python — чудовий для аналітики, автоматизації, бекенду JavaScript — ідеальний для веб-розробки C# / .NET — популярний для корпоративних застосунків Потім ти зможеш додати інші мови, але спочатку важливо навчитися думати, як програміст. Міфи — це психологічні бар’єри. Вони народжуються з незнання, чужого досвіду або застарілих уявлень. А правда така:  ✅ У програмування можна прийти з нуля  ✅ Навіть якщо тобі далеко не 20  ✅ Без технічної освіти  ✅ І без “геніального” рівня IQ Головне — мотивація, правильна програма та підтримка, які допоможуть пройти шлях від першого коду до першого оферу.

Етап 1: Планування Етап 2. Визначення необхідних типів тестування мобільних додатків Етап 3: Тестові випадки та розробка сценаріїв тестування додатку Етап 4: Ручне та автоматичне тестування Етап 5: Тестування юзабіліті та бета-тестування Етап 6: Тестування продуктивності Етап 7: Атестаційне тестування та тестування безпеки програми Етап 8: Тестування пристрою Етап 9: Контрольний етап та резюме Висновок Ваш покроковий алгоритм тестування мобільних додатків Забезпечення якості (QA, від англійської – Quality Assurance) є невід'ємною частиною життєвого циклу розробки будь-яких додатків, включаючи мобільні. На жаль, багато хто випускає з уваги критичні особливості тестування мобільних додатків, які часто призводять до збоїв, помилок у роботі додатку та поганої якості обслуговування клієнтів. Щоб забезпечити успішну розробку будь-якого додатку, фахівець-тестувальник повинен брати участь у всіх етапах розробки: від створення концепції та аналізу вимог до створення специфікацій тестування та випуску готового продукту. Забезпечення якості також є ключовим елементом у наступних оглядах програмного продукту, які йдуть після проходження етапів розробки. Однак часто буває складно визначити, з чого розпочати організацію процесу тестування мобільного додатку. Для безпроблемного тестування ми рекомендуємо просто виконати дев'ять наведених нижче кроків. Давайте розглянемо особливості тестування мобільних додатків. Цикл життя спринтів Етап 1: Планування Коли етап розробки додатку майже завершений, ви повинні знову поставити перед собою питання – чого ви намагаєтеся досягти розробкою цього додатку та які у вас є обмеження. Ви повинні визначити наступне: Чи взаємодіє ваш додаток з іншими додатками? Наскільки функціональні всі можливості додатку? Чи є тестований мобільний додаток нативним, Mobile-web або гібридним? Чи обмежена задача тестування додатку тестуванням лише зовнішнього інтерфейсу? Чи стоїть завдання на тестування бекенду? Яка має бути сумісність із різними бездротовими мережами? Як сильно дані додатку та вільний простір, який він займає, залежать від особливостей використання додатку? Наскільки швидко завантажується ваш додаток, наскільки швидко відбувається серфінг по меню додатку та його функціям? Як оброблятиметься можливе збільшення навантаження на додаток? Чи впливають різні зміни у статусі та стані телефону на роботу мобільного додатку? Переконайтеся, що ви домовилися з командою тестувальників про роль кожного з них та про ваші очікування від процесу тестування. Зрештою, спілкування є ключем до підтримки правильного робочого середовища в команді. Правильне розуміння ролей і завдань також стосується і моменту прописування списку тест-кейсів. Уся команда QA повинна підтримувати та оновлювати цей документ зі звітами з тестування всіх функцій, реалізованих протягом усього процесу розробки.   Етап 2. Визначення необхідних типів тестування мобільних додатків Перед тестуванням будь-яких мобільних додатків визначте, що саме в даному мобільному додатку ви хочете протестувати: набір функціональності, зручність використання, сумісність, продуктивність, безпека тощо. На цьому етапі має сенс обрати методи тестування мобільного додатку. Визначте, на які цільові пристрої спрямовано цей додаток, та які вимоги до функціоналу слід перевірити. Ви також маєте визначити, які цільові пристрої потрібно включити до списку тестування. Ви можете зробити це наступним чином: З'ясувати, які пристрої підтримуватиме додаток; Визначити, яка версія операційної системи буде найбільш ранньою з тих, що підтримуються додатком; Виявити найпопулярніші моделі мобільних пристроїв у цільової аудиторії; Визначити набір неосновних (додаткових) пристроїв з екранами різних розмірів, які потенційно підтримуються додатком; Вирішити, чи використовуватимете для тестування фізичні пристрої або їх емулятори. Джерело: https://gs.statcounter.com/screen-resolution-stats/mobile/worldwide/#monthly-201804-201904-bar   Етап 3: Тестові випадки і розробка сценаріїв тестування додатку Підготуйте документ, який описує тестові випадки (test cases) для кожної функції та функціональності, що тестується. Крім функціональних тестових випадків, також повинні бути охоплені деякі окремі моменти (кейси): Особливість використання батареї. Швидкість роботи додатку. Вимоги до даних. Об'єм пам'яті, що використовується. Також перед початком тестування важливо визначитися, яке поєднання ручного та автоматичного тестування ви будете застосовувати. При необхідності підготуйте окремі набори ручних тестових випадків та сценаріїв для автоматичного тестування і адаптуйте їх відповідно до вимог проєкту.   Етап 4: Ручне та автоматичне тестування Тепер настав час для виконання ручних та автоматизованих тестів. Раніше, на попередніх етапах, ви вже визначили, які тести та скрипти використовувати та підготували їх. Тепер на поточному етапі ви виконуєте запуск тестів для перевірки механізмів основної функціональності, щоб переконатися у відсутності поломок. Автоматизоване тестування мобільних додатків добре економить час та інші ресурси тестувальників.   Етап 5: Тестування юзабіліті та бета-тестування Після того, як базовий функціонал протестований, настав час переконатися, що мобільний додаток є досить простим у використанні і забезпечує задовільний користувацький досвід. На цьому етапі необхідно підтримувати відповідність матриці кросплатформності, щоб забезпечити охоплення користувачів різних платформ, досягнуте бета-тестерами. Приклад матриці підтримки різних версій платформи iOs Після того, як додаток буде протестований всередині компанії, ви зможете випустити бета-версію додатку на ринок. Тестування сумісності Мобільні пристрої різняться залежно від платформи, моделі та версії їхньої операційної системи. Важливо обрати таку підмножину пристроїв, яка відповідатиме вашому додатку. Тестування інтерфейсу користувача Користувацький досвід є ключовим елементом при тестуванні додатку. Адже наша програма розробляється саме для кінцевих користувачів. Вам слід якісно перевірити зручність використання програми, навігацію її елементами та контент. Тестуйте меню, опції, кнопки, закладки, історію, налаштування та навігацію додатку. Тестування інтерфейсу Тестування пунктів меню, кнопок, закладок, історії, налаштувань та навігації додатком. Тестування зовнішніх факторів Додатки для мобільних пристроїв не будуть єдиними додатками на пристрої користувача. Разом із вашим додатком будуть встановлені програми від сторонніх розробників. Можливо, десятки таких програм. Отже вашому додатку доведеться взаємодіяти з цими сторонніми додатками і переривати роботу різних функцій пристрою, таких, як різні типи мережевих підключень, звернення до SD-картки, телефонні дзвінки та інші функції пристрою. Тестування доступності Мобільними пристроями можуть користуватися різні люди з обмеженими можливостями. З цієї причини важливо протестувати можливість роботи з додатком людей із дальтонізмом, порушеннями слуху, проблемами похилого віку та іншими можливими проблемами. Таке тестування є важливим складником загального тестування юзабіліті.   Етап 6: Тестування продуктивності Мобільні пристрої надають для додатків менший об'єм пам'яті та меншу доступну потужність процесора, ніж стаціонарні комп'ютери та ноутбуки. З цієї причини в роботі мобільних додатків дуже важлива ефективність використання ресурсів, що надаються. Вам слід перевірити працездатність додатку, що тестується, змінивши з'єднання з 2G, 3G на WiFi, перевірити швидкість відгуку, споживання заряду батареї, стабільність роботи і т. д. Рекомендується перевіряти додаток на предмет масштабованості застосування та наявності можливих проблем із продуктивністю. В рамках цього етапу важливо пройти і тестування навантаження мобільного додатку. Функціональне тестування Функціональність додатку має бути повністю протестоване. Особливу увагу слід приділити встановленню, оновленням, реєстрації та входу в систему, забезпеченню, роботі зі специфічними функціями пристрою та повідомленням про помилки. Функціональне тестування мобільного додатку, здебільшого, може бути виконане так само, як ви виконали його для будь-якого іншого типу додатку. З цієї причини ми не будемо вдаватися в подробиці цього типу тестування. Однак слід вказати області, які мають особливе значення для мобільних додатків. Майте на увазі, що функціональне тестування повинно включати тестування всіх функцій додатку і не повинно бути надмірно зосереджено на якійсь одній функції. В рамках функціонального тестування вам слід виконати наступні тести: Тестування процесу встановлення. Тестування можливості оновлень. Експлуатаційне тестування. Тестування процесу реєстрації та авторизації. Тестування функцій, специфічних для пристрою. Тестування надсилання та отримання повідомлень про помилки. Низькорівневе тестування ресурсів: використання пам'яті, автоматичне звільнення ресурсів тощо. Тестування сервісів: функціонування як в режимі онлайн, так і в автономному режимі.   Етап 7: Атестаційне тестування і тестування безпеки додатку Безпека та конфіденційність даних мають величезне значення у наш час. Користувачі вимагають, щоб вся їхня інформація зберігалася безпечно та конфіденційно. Переконайтеся, щоб програма, яка тестується, була надійно захищена. Виконайте перевірку на можливість впровадження SQL ін'єкцій, на можливість перехоплення сеансів, аналізу дампів даних, аналізу пакетів і SSL трафіку. Дуже важливо перевірити безпеку сховища конфіденційних даних вашого мобільного додатку та його поведінку відповідно до різних схем дозволів для пристроїв. Окрім перевірки безумовного шифрування імен користувачів та паролів, задайте собі наступні питання: Чи має додаток сертифікати безпеки? Чи використовує додаток безпечні мережеві протоколи? Чи існують які-небудь обмеження, наприклад кількість спроб входу до системи блокування користувачів?   Этап 8: Тестування пристрою Виконайте тести за тими алгоритмами, які ви раніше прописали у тестових випадках та сценаріях тестування, на всіх визначених для тестування пристроях, у хмарі та/або на фізичних пристроях.   Этап 9: Контрольний етап та резюме Цей етап включає в себе детальне і повне тестування – від ранніх ітеративних етапів тестування до регресійних тестів, які все ще можуть знадобитися для стабілізації роботи додатку та виявлення незначних дефектів. На цьому етапі тестування ви можете додати для перевірки нові функції та змінити налаштування на ті, яких не буде у фінальній версії. Після завершення тестування додатку додаткові параметри та функції, додані для перевірки на цьому етапі, видаляються, і остаточна версія стає готовою до представлення громадськості. Підсумковий звіт про тестування Весь процес тестування мобільних додатків має бути ретельно задокументований. Перевірте двічі, чи зроблені необхідні записи, і після цього сформуйте свій остаточний звіт про тестування (test summary report). Цей звіт повинен включати: Важливу інформацію, виявлену в результаті проведених випробувань. Інформацію про якість тестування, яке проводиться. Зведену інформацію про якість тестованого мобільного додатку. Статистику, отриману зі звітів про різні інциденти. Інформацію про види тестування та час, витрачений на кожен із них. Слід також зазначити у звіті, що: цей мобільний додаток придатний для використання в тій якості, в якій заявлено; відповідає всім критеріям прийнятності функціоналу та якості роботи. Озброївшись зведенням, керівництво проєкту тепер може вирішити, чи готовий мобільний додаток до випуску на ринок. Тестування мобільних додатків – складне завдання. Пристосовуючи ці етапи тестування до кожного розроблюваного додатку і ретельно виконуючи кожен крок, ви гарантовано отримаєте повнофункціональний якісний продукт. Висновок У цій статті ми розглянули особливості тестування мобільних додатків. Розглянуті етапи тестування важливі і для тестування андроїд додатків, і як відповідь на питання “як тестувати додатки для iPhone?”. Важливо пам'ятати, що тестування додатків перед представленням на ринку – важливий етап розробки будь-яких додатків. І, звичайно ж, тестування мобільних додатків має свої особливості та важливі моменти. Відповідально підходьте до питання розробки та тестування мобільних додатків, своєчасно вивчаючи та застосовуючи актуальні методики та технології. З нашого боку ми рекомендуємо для вивчення курс на ITVDN – Unit тестування для Android розробників. За матеріалами статті. Також Вам можуть бути цікаві: Відео курси за спеціальністю Quality Assurance Відео курси за спеціальністю Android Developer Відео курси за спеціальністю iOS Developer

Введение В последнее время было много сказано о будущем электронного образования (eLearning), но многие ли понимают, как использовать наиболее популярный формат обучения – видео-обучение? Сегодня постараемся определить несколько подсказок для более эффективного использования видео-обучения. В первую очередь вам стоит помнить, что просмотр видео курсов ставит вас в пассивную роль, тем не менее у вас остается возможность участвовать в дискуссии с вашими коллегами на форумах, чатах и т.д. Если у вас нет возможности вести обсуждение нового материала с ментором или с учащимся, приучитесь фиксировать свои достижения и затем возвращаться к ним для пересмотра ошибок. Чередуйте просмотр видео и практические занятия, даже если вы смотрите продолжительный по времени урок, сделайте паузу и выполните часть домашнего задания. Это позволит в лучшей мере освоить пройденный материал и, как говорится, «закрепить» его на практике. Проецируйте новый материал через призму вопроса «как сделать …?» или «как не делать …?». Это позволит вам быстрее приучиться к мысли, что все новые возможности нужно использовать для решения определенного рода задач. Также помните, что для решения любой задачи может существовать минимум два решения. Тщательно сохраняйте все выполненные промежуточные практические задания, это поможет вам проводить работу над ошибками, и вы сможете воочию наблюдать ваш рост. Имея историю ваших работ, вы сможете анализировать возможность применения разных технологий для решения одной и той же задачи. Только так, на практике вы оцените, какую технологию лучше использовать в том или ином случае. Проводите оценку ваших знаний путем сдачи экзаменов и получения сертификатов. Подтверждение ваших знаний в виде сертификатов – это первый шаг к построению успешной карьеры и планового повышения вашего уровня заработной платы. В ходе обучения работайте над вашим портфолио, неважно в какой сфере вы специализируетесь, уже давно прошли те времена, когда портфолио было только у графических дизайнеров, сегодня каждый уважающий себя разработчик имеет открытый репозиторий на GitHub c личным проектом. Можете даже постить на вашей ленте в Facebook очередные достижения и фрагменты красиво написанного кода. Это будет стимулировать вас и вызовет положительные отзывы у ваших друзей. Участвуйте в онлайн обсуждениях (интернет-конференции и вебинары). Подобные события позволят вам обзавестись новыми знакомствами и обсудить ваши вопросы с более опытными коллегами. Как видите, можно легко выработать правила, которые будут полезны и приятны именно вам. В любом случае, помните - обучение должно строиться на сбалансированном распределении внимания между теорией, практикой и публичном заявлении, что вы что-то знаете и умеете. 

Введение  Продолжаем с Вами знакомиться с понятием профессиональной сертификации, и в этой части поговорим о роли сертификации для компании и для сотрудника. Большинство наших знакомых ИТ-специалистов предлагают следующие варианты обоснования целесообразности сертификации: Требуется для компании в рамках программы развития сотрудников. (Нечто подобное в Британии сделали обязательным, ознакомьтесь с понятием Chartered IT Professional); Рассчитываю на бонусы или повод для повышение заработной платы; Рассчитываю на способствование карьерному росту; Хочу подтвердить свои знания и навыки. Каждый из нас когда-то приходил к подобным умозаключениям, но кто из нас хоть однажды задумывался о том, чего ожидает компания от сертификации? Попробуем себе представить… Партнерские программы с вендором. Каждый вендор имеет программы Gold/Silver partner и подобные им. Так, когда заказчик видит подобное свидетельство качества, у него повышается уровень доверия и лояльности. Зачастую такие программы партнерства подразумевают не только финансовые взносы и соответствие многим параметрам оценки, но и присутствие в штате компании нужного числа сертифицированных специалистов. «Необходимое и достаточное условие» для участия в конкурсах и тендерах, торгах и т.д. Зачастую для того, чтобы заполучить желаемого заказчика, нужно «помочь» ему составить требования к «ожидаемому» подрядчику. А что может быть еще более непредвзятым, как мнение третьей стороны, как сертификация, выданная независимым провайдером или вендором? К тому же, если у конкурента нет такого преимуществе – победа, считайте, у Вас в кармане. Честолюбие или тщеславие. Если Вы часто бываете в крупных компаниях, особенно ИТ интеграторах, Вы видели у них стену или целый зал славы, стены в котором сплошь увешаны табличками с разными золотыми партнерскими статусами за последние N лет, наградами и почетными грамотами. А в коридорах Вы можете изучать историю сертификации доброй половины ведущих специалистов. Отбор кандидатов. Точно также, как Вы выбираете врача для своего ребенка, сервисный центр для обслуживания автомобиля, юриста с его дипломами и наградами – также и компания в лице рекрутера выбирает себе сотрудника. Вспомните, как часто у Вас просили ссылку на Ваш профиль на GitHub, кто-то спрашивал у Вас, как часто Вы даете советы или ответы на вопросы на StackOverflow или кто-то похвалил Вашу статью на популярной блоговой платформе для ИТ-шников? А как часто Вы заявляли об этом в своем резюме? И как часто Вы включаете номера своих сертификатов и обновляете их на своем профиле в LinkedIn? Думаю, Вам понятно, что сертификация — это какая-никакая гарантия качества знаний сотрудника.  В то же время, могу Вас заверить, что при активной «социальной» деятельности, которая подтверждает Ваши знания и опыт, такой как выступления на тематических конференциях, модерирование хакатонов, ведение интересных блогов, разработка курсов для начинающих разработчиков и т.д., Вам не понадобится сертификация для уверения рекрутера в Вашей надежности и соответствии требованиям проекта. Но, если Вы начинающий специалист, которому нужно оказаться лучше, чем толпы конкурентов, задумайтесь над тем, что заставит рекрутера смотреть именно в Вашу сторону, задумайтесь сможете ли Вы дать компании то, что дорого для нее.

JavaScript – прототипно-ориентированный язык программирования, который используется для написания сценариев, выполняемых специальным программным обеспечением. JavaScript часто используется при написании сценариев для веб приложений, но в последнее время язык начал активно применяться и в других областях разработки – в серверных приложениях (node.js), на мобильных платформах (PhoneGap) и даже для разработки приложений для Windows (Windows Store with JS). Как вы видите, язык достаточно активно используется и входит в 10 популярных языков программирования, поэтому многие начинающие разработчики и уже опытные изучают этот язык программирования. В сети можно найти самоучители, книги с примерами кода и видео уроки по JavaScript в достаточном количестве. Но проблема в том, что уроков для начинающих и других учебных материалов очень много, и у большинства возникает проблема - «что и в какой последовательности учить?». Задача данной статьи помочь вам найти правильный путь в изучении JavaScript. Каждый для себя выбирает наиболее удобную и эффективную форму обучения – это могут быть книги по JavaScript и самоучители для самостоятельного обучения, очные курсы программирования, где тренер может ответить на вопросы, или видео уроки по JavaScript и примеры JavaScript кода. Какой бы из подходов вы ни выбрали – главное, последовательно и планомерно следовать программе обучения и максимально много практиковаться, так как без практики запомнить и научится применять большое количество разнообразных языковых конструкций достаточно тяжело. Если вы выберите самостоятельное изучение, обязательно приобретите следующие книги по JavaScript. Настольная книга любого JavaScript разработчика – Дэвид Флэнаган «JavaScript Подробное руководство». Вторая книга, которая позволит вам правильно организовывать свой код - Стоян Стефанов «JavaScript Шаблоны», но она пригодится вам позже, когда вы разберете примеры JavaScript кода из предыдущей книги. В изучении JavaScript можно выделить несколько этапов: Изучение языковых конструкций: переменные, циклы, условные конструкции, функции. Освоение объектов и массивов. Изучив основы работы с языковыми конструкциями и основными типами данных, можно перейти к освоению главной задачи JavaScript – манипулированию DOM дерева. Вы должны научится работать с элементами, которые находятся на странице, динамически создавать новые узлы и изменять существующие. Изучение шаблонов проектирования и кодирования, которые позволят разрабатывать понятный и сопровождаемый код. Изучение дополнительных библиотек и фреймворков, например, jQuery. Изучая материалы книги Дэвида Флэнагана, вы сможете пройти первые 3 этапа, а книга Стояна Стефанова поможет научиться правильно организовывать JavaScript код. В дополнение к книгам вам могут помочь видео уроки по JavaScript для начинающих и JavaScript для профессионалов.

Введение Пожалуй, все давно знают, что эра технологий уже наступила, и произошло это уже давно. На сегодняшний день невозможно создать производство чего-либо без использования информационных технологий. Насколько целесообразным является выбор именно Информационных технологий в качестве своей профессиональной сферы, решать каждому из Вас. Но Вам будет очень трудно найти что-то более динамичное и захватывающее. Также стоит помнить, что и уровень зарплат по-прежнему сохраняет статус наиболее привлекательных, практически во всех современных экономиках развитых государств. Что нужно знать о построении своей карьеры? Все решают Ваши знания и отношения с другими людьми. Причем, влияние этих двух аспектов абсолютно равноправное. Если Вы отдадите должное внимание построению нужных связей и знакомств, будете постоянно пополнять свой круг общения новыми приятными и полезными знакомствами, и, главное, не забудете поддерживать старые отношения, то всегда будете оставаться в более выгодных условиях. И наоборот, тот, кто будет разбрасываться знакомствами, ставить свои приоритеты выше других, вести себя неподобающе в современном обществе, в итоге приобретет дурную славу, которая очень быстро распространиться по локальному ИТ-сообществу и за его пределами. Первым шагом в построении карьеры, скорее всего будет трудоустройство на первую работу. И тут придется ответить на самый страшный вопрос: «Где взять 2 года опыта?» Порой этот вопрос звучит следующим образом: «Где я обзаведусь опытом работы в реальных проектах, если я только учусь/только что выпустился/работаю в другой сфере/не имел опыта с этой платформой?». И это абсолютно правильный вопрос, поскольку работодатель хочет нанять надежного профессионала, а не дилетанта. Попробуем найти ответы на этот вопрос, и вот несколько вариантов: Принимайте участие в хакатонах и OpenSource проектах Данного рода активности позволят Вам обзавестись своими личными проектами. Их Вы сможете развивать, при этом, без сомнений, улучшите свои профессиональные навыки и обзаведетесь полезными знакомствами. Ведь они могут сыграть ключевую роль в Вашем будущем. Анализируйте чужой код Доступ к которому все также легко получить на OpenSource проектах. Вы не сможете стать профессионалом и создавать свои решения до тех пор, пока не сможете полностью понимать чужие. Это все равно как учиться писать, не имея навыков чтения. Участвуйте в стажировках Большинство крупных компаний с огромным удовольствием берут на стажировки студентов, которые проявляют потенциал. Вам никто не даст участвовать в крупных и критически важных проектах, но зато Вы сможете проявить себя в реальных условиях, да еще и сделать это под чутким руководством более опытных коллег. Дополнительным бонусом стажировок является пусть и незначительная, но возможность получения приглашения на работу. Для этого нужно постараться, но никто и не говорил, что будет легко. Кроме всего прочего не забывайте о постоянной работе над собой. Если Вы хотите оставаться востребованным на рынке труда специалистом, Вам необходимо оставаться в курсе последних событий ИТ-мира и непрерывно совершенствоваться. Для Вас не должно быть открытием то, что работа - это рутина, а вот обучение зачастую приносит больше удовольствия. Так превратите свою работу в непрерывное развитие, и Вы не пожалеете!

23 октября состоится AI & BigData Online Day 2021 Autumn - бесплатное событие о том, как Data Science меняет наш мир, AI-стартапы и примеры применения machine learning в украинских и мировых проектах. Планируется, что в событии примут участие 30 докладчиков и около 1000 участников. Конференция посвящена новейшим разработкам в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Это профессиональная дискуссионная площадка, объединяющая исследователей и практиков. Площадка призвана объединить научный подход, предпринимательский талант и инженерные таланты ради распространения новейших знаний. Moto: Data science is new computer science Для кого эта конференция? - Опытные Data Scientist и Data Engineers найдут для себя отобранную информацию о новых исследованиях в области и методы решения интересных задач. - CEO и руководители C-level IT аутсорсинговых компаний смогут понять специфику Data Science проектов и решить добавлять их в свой пул сервисов. - Software Developers смогут познакомиться с отраслью и решить интересно ли им разрабатывать такие проекты в будущем. - Студенты старших курсов и другие заинтересованые в один день получат выжимку по дисциплине и указатели куда развиваться в будущем. - Стартапы смогут добавить возможности AI к своему продукту. - Заказчики из стран Европы и Северной Америки смогут оценить потенциал индустрии в Украине. - Разработчики новых фреймворков и утилит смогут найти благодарных пользователей и последователей. Программа будет состоять из 3 потоков: - Data Science Solutions поток - интересные кейсы решения бизнес задач с помощью Data Science, примеры практического применения machine learning в реальных проектах. Будем пытаться собрать самые интересные и поразительные кейсы из Украины, Европы, Северной Америки и Китая по решению насущных проблем с помощью AI. - Machine Learning - технический поток, в котором много фреймворков, cloud-провайдеров и математики. BERT, Transformers, MLOps и другие темы. - AI Business - поток о том, как использовать возможности искусственного интеллекта в бизнес-целях - AI first компании, стартапы, какую AI-стратегию применяют ведущие компании Украины, как продавать AI-решения заказчикам на западе. А также на конференции: - нетворкинг в онлайн формате. Конференция и полезные знакомства начинаются задолго до конференции и не заканчиваются вместе с ней; - возможность понять ситуацию на рынке и свою позицию. Встретить старых друзей из других компаний; - дальнейшее развитие и обучение - приглашение на учебные программы от докладчиков и скидки на участие. Докладчики конференции - практики из ведущих украинских и мировых компаний: - Dimitri Nowicki: IPMMS, Associate Research Professor - Kateryna Zorina: Czech Technical University in Prague, Junior Researcher - Rostyslav Chayka: Lviv Startup Club / LemBS, Founder - Oleksandr Krakovetskyi: Revenue.ai, DevRain, CEO - Oleksandr Gurbych: blackthorn.ai, founder & CEO - Andy Bosyi: MindCraft.ai, CEO/Founder Зарегистрироваться бесплатно - https://aiconf.com.ua