Введение Статья объяснит Вам, как выполнять задачи по считыванию и введению файловой информации из разных областей, используя С#. .NET программирование API. Оно включает анализ структуры каталогов, определяет существующие папки и файлы, а также выполняет операции, связанные с файлами: перемещение, копирование и удаление объектов с диска. Цель статьи – определить типы, которые содержатся в области имен System.IO и объяснить, как разными способами можно считывать и вводить информацию в символьно-ориентированый, бинарный и строчный архив данных. Структура файловой системы Область имен System.IO состоит из 4 классов, которые помогут Вам оперировать конкретными файлами, работать с машинной структурой каталогов. Каталог адресов и файлов непосредственно наследует System.Object и поэтому выполняет задачи создания, копирования, перемещения и удаления файлов, используя при этом разные статические способы. Они содержат только статические методы, а главное то, что на их основе никогда не создаются экземпляры. Типы FileInfo и DirectotryInfo возникли от базового класса типа FileSystemInfo и обычно их используют, чтобы получить детальную информацию про файл или каталог, поскольку их элементы обычно настроены на возвращение типизованых объектов. Они используют те же общедоступные методы, что и каталог адресов и файлов, но могут сохранять данные, а элементы этих классов не статичные. В шаблоне .NET область имен System.IO выполняет роль библиотеки базовых классов, которая предназначена для производственных и исходящих услуг на базе файлов. Как и любая область имен, System.IO содержит большое количество классов, интерфейсов, нумераций, структур данных и их передачи. В таблице ниже представлены основные классовые типы данных: Классовые типы Характеристика Хранилище/содержание каталогов Классовые типы данных помогают управлять системой структуры каталогов. Информация про накопитель Этот класс данных предоставляет детальную информацию про накопители, которые содержатся в компьютере.  Файловий поток Класс данных предоставляет Вам файл прямого доступа с информацией в виде потока байтов. Файл/сведения про файл Классовые типы данных руководят файлами, которые содержатся в компьютере.  Путь Этот класс выполняет операции в System.String, в котором содержится информация про файл и каталог независимо от платформы. Устройство двойного считывания/устройство двойного введения информации Классовые типы позволяют Вам сохранять и находить простые типы данных в виде двойных значений. Поток считывания/поток введения Этот класс используется для сохранения текстовой информации в файле. Строчная последовательность считывания/строчная последовательность введения информации Эти классовые типы данных также работают с текстовой информацией. Однако, базовая система хранилища – скорее, строчный буфер, чем физический файл. Поток буферизации В этом типе можно лишь временно хранить поток байтов. Вы можете разместить данные в хранилище позже. В System.IO содержится класс DriveInfo, чтобы руководить системой диска во время произведения разных операций. Класс DriveInfo предоставляет детальную и полную информацию про количество дисков, общее пространство на жёстком диске, свободное пространство, название диска, состояние готовности и другое. Обратите внимание на следующую программу, которая показывает основные дисководы: DriveInfo[] di = DriveInfo.GetDrives(); Console.WriteLine("Total Partitions"); foreach(DriveInfo items in di) {        Console.WriteLine(items.Name); } Следующие фрагменты кода отдельно выполняют все другие операции класса DriveInfo. using System; using System.IO; namespace DiskPartition {        class Program        {              static void Main(string[] args)              {                     DriveInfo[] di = DriveInfo.GetDrives();                     Console.WriteLine("Total Partitions");                     Console.WriteLine("---------------------");                     foreach(DriveInfo items in di)                     {                            Console.WriteLine(items.Name);                     }                     Console.Write("\nEnter the Partition::");                     string ch = Console.ReadLine();                     DriveInfo dInfo = new DriveInfo(ch);                     Console.WriteLine("\n");                     Console.WriteLine("Drive Name::{0}", dInfo.Name);                     Console.WriteLine("Total Space::{0}", dInfo.TotalSize);                     Console.WriteLine("Free Space::{0}", dInfo.TotalFreeSpace);                     Console.WriteLine("Drive Format::{0}", dInfo.DriveFormat);                     Console.WriteLine("Volume Label::{0}", dInfo.VolumeLabel);                     Console.WriteLine("Drive Type::{0}", dInfo.DriveType);                     Console.WriteLine("Root dir::{0}", dInfo.RootDirectory);                     Console.WriteLine("Ready::{0}", dInfo.IsReady);                     Console.ReadKey();              }        } } После разработки этой программы, она отображает каждую деталь дисковода и конкретные дисководы, как показано ниже: Работа с каталогами Чтобы производить операции с каталогами, то есть создавать и удалять данные, шаблон .NET содержит два элементарных класса: DirectoryInfo и Directory. Классовый тип DirectoryInfо Класс DirectoryInfo содержит серию методов создания, удаления, перемещения и перечень каталогов и подкаталогов. В следующем кодовом примере отображена информация относительно временного каталога. DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(@"D:\temp"); Console.WriteLine("*******Direcotry Informations*******\n\n"); Console.WriteLine("Full Name={0}", di.FullName); Console.WriteLine("Root={0}", di.Root); Console.WriteLine("Attributes={0}", di.Attributes); Console.WriteLine("Creation Time={0}", di.CreationTime); Console.WriteLine("Name={0}", di.Name); Console.WriteLine("Parent={0}", di.Parent); Кодовый пример производит информацию относительно временного каталога, который содержится на диске D: Допускается, что путь, пройденный конструктором времени класса DirectoryInfo существует. Но если Вы попробуете работать с несуществующим каталогом, то общая среда выполнения языков CLR исключит это действие. Чтобы создать каталог, сначала проверьте, нет ли таких исключений. DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(@"D:\temp\xyz"); di.Create(); При помощи программ и при использовании метода CreateSubdirectory можно также увеличить структуру каталога. В следующем кодовом примере показано, как создается каталог на диске D, а потом в D:\ajay\: DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(@"D:\");         di.CreateSubdirectory("ajay"); di.CreateSubdirectory(@"ajay\ajay11"); Класс каталога Класс каталога выполняет почти те же функции, что и класс DirectoryInfo. Класс каталога, как правило, возвращает строчные данные, а не типизированые объекты класса DirectoryInfo. В следующем примере показано, как удалять каталог и подкаталог на диске D. static void Main(string[] args) {        DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(@"d:\abc");        Console.WriteLine("Name:{0}", di.FullName);        Console.Write("Are you sure to Delete:");        string str = Console.ReadLine();        if (str == "y")        {              Directory.Delete(@"d:\abc", true);        }        Console.Write("Deleted....."); } Считывание и введение информации в файл Операции считывания и введения информации происходят при использовании файлового объекта. Следующий фрагмент кода считывает текстовый файл, размещенный в компьютере. private void button1_Click(object sender, EventArgs e) {        try        {              textBox2.Text = File.ReadAllText(txtPath.Text);        }        catch (FileNotFoundException)        {              MessageBox.Show("File not Found....");        } } Сначала пользователя спрашивают, правда ли он желает действовать в выбранном им направлении. Позже, когда настанет очередь файла, метод ReadAllText считывает всю текстовую информацию с файла и отображает ее за текстовым полем. Кроме того, используя класс File, к файлу, с которого считывается информация, можно добавить что-то свое, кроме самого текста, как показано ниже. File.WriteAllText(@"d:\test.txt", textBox2.Text); Этот класс выбирает такой путь, что сохранит файл и способ введения данных как, например, текстовое поле или другой способ. На следующих изображениях показан процесс считывания текстового файла после того, как был выбран соответствующий шаг: Поток Благодаря .NET такие классы, как FileStream, StreamReader/Writer, BinaryReader/Writer могут считывать данные и вводить их в файл. В основном, такой поток информации демонстрирует фрагмент данных, который переходит от начального места до указаного. Таким образом, он способствует взаимодействию последовательности байтов, несмотря на вид устройства, на котором хранятся байты. Методы Характеристика Считывание/считывание байтов Считывает информацию про количество байтов с исходящей точки. Введение/введение байтов Вводит информацию про количество байтов в исходящую точку. Поиск Определяет позицию в исходящей точке. Расположение Определяет текущую позицию в текущем потоке информации. Размер Меняет размер потока информации на байты. Заполнитель Обновляет основное хранилище данных вместе с текущим буфером, а потом устанавливает новый. Выход Закрывает текущий поток информации и предоставляет информацию, связанную с этим потоком. Файловый поток Обновление файлового потока используют, чтобы считывать и вводить информацию в файл. Для того, чтобы создать файловый поток, сначала нужно иметь доступ к необходимому файлу. Затем открыть файл и определить путь получения доступа к файлу. Наконец, выбрать общий каталог, в котором Вы хотите ограничить доступ к файлу. Перечисления Значения Режим доступа к файлу Создает, добавляет, открывает, приостанавливает -  OpenOrCreate Доступ к файлу Считывает, вводит - ReadWrite Общий каталог Передает, считывает, вводит - ReadWrite Класс файлового потока может считывать или вводить только один байт или же массив байта. Вам нужно будет раскодировать классовый тип System.String соответствующим массивом байта. Область System.Text определяет закодированый тип, чтобы потом выбрать метод закодирования или раскодирования текстового фрагмента в массив байта. Но закодированый массив байта сохраняется в файле способом FileStream.Write. Чтобы возвратить байт назад на накопитель, нужно вернуться на начальное место и использовать метод ReadByte. Затем Вам следует отобразить строчный массив байта и закодированый текстовый фрагмент на компьютере. using(FileStream fs = new FileStream(@"d:\ajay123.doc", FileMode.Create)) {        string msg = "first program";        byte[] byteArray = Encoding.Default.GetBytes(msg);        fs.Write(byteArray, 0, byteArray.Length);        fs.Position = 0;        byte[] rFile = new byte[byteArray.Length];        for (int i = 0; i < byteArray.Length; i++)        {              rFile[i] = (byte)fs.ReadByte();              Console.WriteLine(rFile[i]);        }        Console.WriteLine(Encoding.Default.GetString(rFile)); } Двойное считывание и двойное введение информации Классовый тип BinaryReader и Writer позволит Вам считывать и вводить дискретную информацию в указанный поток в компактном двойном формате. Классовый тип BinaryWriter определяет нужный способ введения информации, чтобы разместить ее в указанный поток. Элементы Характеристика Классовый тип Ввод Считывает элемент к текущему потоку Двойное введение Поисковик Определяет позицию в текущем потоке Двойное введение Закрытие Не допускает двойное считывание Двойное введение Заполнитель Заполняет двойной поток Двойное введение Символьный считыватель Возвращает доступные элементы, не направляет их в поток Двойное считывание Считыватель Считывает указаный ряд байтов или других элементов и сохраняет их во входящем массиве данных Двойное считывание ​ В следующих примерах показано, как вводится определенная информация к новому файлу champu.dat, используя BinaryWriter. Далее информация считывается в то время, как классовый тип BinaryReader применяет целый ряд способов. class Program {        static void Main(string[] args)        {              // writing                FileInfo fi = new FileInfo("champu.dat");              using (BinaryWriter bw = new BinaryWriter(fi.OpenWrite()))              {                     int x = 007;                     string str = "hello champu ,one day you will become doomkatu";                     bw.Write(x);                     bw.Write(str);              }              //Reading               FileInfo f = new FileInfo("champu.dat");              using (BinaryReader br = new BinaryReader(fi.OpenRead()))              {                     Console.WriteLine(br.ReadInt32());                     Console.WriteLine(br.ReadString());              }              Console.ReadLine();        } } Строчное считывание и введение данных Можно использовать StringWriter и StringReader, чтобы поставлять текстовую информацию на поток запоминающего устройства. Вы в этом убедитесь, когда добавите информацию в виде символов к указаному буферу. На следующих кодовых примерах изображено, что лучше вводить блок строчных данных в StringWriter, чем в файл, размещенный на жестком диске. static void Main(string[] args) {        // writing          using (StringWriter sw = new StringWriter())        {              sw.WriteLine("helloooooooooooooooooooo");              // Reading               using (StringReader sr = new StringReader(sw.ToString()))              {                     string input = null;                     while ((input = sr.ReadLine()) != null)                     {                            Console.WriteLine(input);                     }              }        } } Вывод Данная статья начинается со вступительной части про файловую систему .NET и содержит детальное описание ее иерархических классов. Благодаря статье Вы выучили, как управлять физическим файлом и каталогом на жестком диске, используя классовые типы File и Directory. Было детально рассмотрено классовый тип Stream. Область System.IO содержит ряд устройств введения и считывания информации, как, например, FilStream, BinaryStream, StringStream и другие. Статья рассказывает про доступ к информации и ее ввод.

Приветствуем вас, друзья! Сегодня мы хотим затронуть критически важную и актуальную тему, от которой зависит успех всех, кто берется за изучение программирования. Практически всегда новички в IT сталкиваются с такими проблемами, как: непонимание учебного материала; сложности с написанием кода; прокрастинация (лень); отсутствие мотивации; другие проблемы. Все эти и другие вещи создают серьезные препятствия на пути к освоению желанной IT-профессии. Однако, всё выше перечисленное — не корень проблемы, а лишь её симптомы. Чтобы сделать свое обучение эффективным, необходимо взглянуть правде в глаза. Какие действия приводят к подобным неудачам? Почему новички быстро “выгорают” и теряют интерес к обучению, а иногда даже перестают видеть смысл в дальнейшем изучении программирования? Почему затрачиваемое на изучение время приносит так мало пользы? Ниже приводим список того, как НЕ стоит поступать, если вы с нуля изучаете программирование и хотите стать хорошим разработчиком.    Не писать код Программирование — это занятие, которое очень сильно привязано к практике. Понятное дело, что любому новичку вначале необходимо понять в целом, куда он попал, что будет делать и как правильно это делать. Без теории никак не обойтись. Однако читать массу книг либо иных учебных материалов по написанию кода и не практиковаться — все равно, что учиться ездить на велосипеде по книгам, ни разу не попробовав прокатиться на нем самолично. Обычно такая привычка рождается из-за стандартного обмана нашего мозга. Мы смотрим на код в учебных материалах, на его объяснение, и нам кажется, что все кристально чисто и понятно — зачем тратить время и самому составлять такой же? Однако, стоит только сесть за написание кода, убрать все подсказки, как выяснится, что вы не можете реализовать работающую программу.  Каждый теоретический материал должен быть обязательно закреплен практическими задачами. Вы их можете самостоятельно придумывать на ходу; обычно именно так и происходит. Вы читаете, например, о массивах, у вас в голове всплывают какие-то вопросы в стиле “А можно ли сделать вот так? А что будет, если...” и это будет отличным способом попрактиковаться. Также не забывайте о множестве задач под каждую тему — вне зависимости от того, обучаетесь вы по книге, либо по другим материалам — никогда не упускайте возможность отточить навыки программирования.   Копировать код Данное действие нежелательно для новичков, ведь суть их обучения состоит в понимании концепций, а тупое копирование кода напрочь убивает это понимание. Старайтесь не поддаваться такому искушению и после изучения экземпляра кода обязательно попробуйте воспроизвести его самостоятельно. Очень важно, чтобы вы осознавали что за чем идет, как и почему происходит. В будущем это знание пригодится при решении новых задач, ведь опыт написания кода отложится у вас в голове, чего не скажешь о методе “копипаста”.   Уделять мало внимания основам Один из самых важных пунктов для любого обучения в принципе. На нем мы сделаем особый акцент и распишем данный раздел как можно подробнее. Бывало ли у вас чувство, что продуктивность вашего обучения (школа, университет, то же программирование) идет на спад — вы очень слабо понимаете теорию, новый материал никак вам не поддается, а практика особой ясности в происходящее не вносит? Такое может случаться и в повседневной жизни, когда необходимо освоить какой-то навык, но объем информации давит всем своим весом, истребляя всяческое желание развиваться и что-то учить. Чтобы такого не случалось, важно знать принцип, который поможет достичь успеха в любых начинаниях и повысит эффективность вашего обучения. Зайдем издалека. Есть три уровня овладения какой бы то ни было дисциплиной. Их ключевое отличие в количестве внимания и концентрации, которые необходимо выделить для применения знаний на практике:   Знание. Вам необходимо выделять порядка 90% всего вашего внимания и концентрации, чтобы применить знания на деле. Как пример, школьник младших классов, который решает простейшие примеры на умножение и деление — ему необходима львиная доля усилий, чтобы каждый раз вспоминать таблицу умножения. Умение. На этом уровне человек оказывается, когда он набил руку и уже может выделять на практическое применение знаний меньше концентрации и внимания, а именно — порядка 40%.  Навык. Вы выполняете задачу практически не концентрируясь на ней, однако качество выполненной работы сохраняется. Для примера можно сравнить начинающего водителя и водителя со стажем, который рассекает по дороге и практически не обращает внимания на нюансы, при этом соблюдая все правила дорожного движения. У него все процессы происходят словно на периферии сознания, позволяя без напряжения вести транспорт и чувствовать себя как рыба в воде. Водитель-профессионал на практическое применение знаний выделяет около 10% концентрации и внимания.   А теперь смоделируем интересную ситуацию: водитель-новичок принимает участие в гонках. Его уровень концентрации на базовых моментах вождения будет настолько высок, что он попросту разобьется. Или возьмем человека, который хочет научится рисовать красивые портреты. Ему показывают, как правильно какие линии рисовать. Затем он сразу пытается нарисовать портрет. Что в этот момент произойдет? Начинающий художник не сумеет нарисовать чего-то стоящего, ведь уровень его концентрации на базовых вещах будет очень высок. Этот человек будет сосредотачивать свое внимание на положении руки, степени нажатия на карандаш, плавности отрисованных контуров и т. д. Что следует делать, чтобы избежать ошибок, как в продемонстрированных примерах? Начинающему художнику необходимо отрабатывать базовые движения карандаша и кисти достаточно долго, пока не будет достигнут уровень навыка. Тогда тело привыкнет работать без постоянного контроля ума и будет проще занимать корректное положение руки, вести ровную линию и концентрироваться на чем-то более масштабном, а не на “низкоуровневых” нюансах. Точно такой же подход нужен и начинающему водителю. Другими словами, нашим новичкам необходимо отработать базу до максимума. При этом скорость их обучения будет расти по экспоненте, ведь каждая новая ступень информации имеет меньше принципиально новых знаний, поскольку основывается на уже известных им данных. Это означает, что с каждым новым шагом концентрировать внимание им надо будет всё в меньшей степени. Каждая новая ступень будет даваться нашим друзьям все легче и легче, ведь у них будет достаточно сил, дабы сконцентрироваться на новой информации, а не страдать от непонимания из-за плохо усвоенной информации предыдущего этапа. Проецируем всё выше изложенное на обучение в IT. Вы начали заниматься программированием — найдите основу, базу, главный набор навыков, который стоит освоить. Тренируйтесь до полного совершенства над базисом, не проскакивайте темы и не изучайте их лишь поверхностно. Однако, если чувствуете, что на данный момент ну никак не можете осилить материал, можете перейти к следующей теме или взять небольшой перерыв (желательно физическая активность), но по истечению определенного количества времени обязательно вернитесь и закройте пробел. Добейтесь полного понимания и владения всеми базовыми вещами дисциплины и только потом переходите к новому кругу информации. Когда вы возьмете его (новый круг информации) в оборот и изучите все необходимое на данном этапе, то заметите, что на это ушло гораздо меньше усилий и времени, чем вы ожидали. Так делайте с каждым следующим этапом на пути к освоению языка программирования. В один момент вы обнаружите, что обогнали тех, кто проходил все темы поверхностно и будете гораздо сильнее их в кодинге. Конечно, этот путь требует добротных временных затрат, но если вы хотите стать хорошим программистом, то на этапе обучения вы просто обязаны уделять базе этой дисциплины солидный объем времени.   Бояться спросить Фобия, актуальная не только в обучении программированию, но и в других сферах нашей жизни: в школе/лицее/гимназии/колледже, в вузе, на работе, да и вообще где угодно. Спрашивать можно и даже нужно. Однако, стоит учитывать несколько нюансов: 1) Вопрос не должен быть глупым. 2) Перед тем, как задать его, вы должны подумать над проблемой, поискать решения и попробовать самостоятельно прийти к развязке. Когда вы поймете, что действительно сделали все, что в ваших силах, но ничего не добились, можете смело обращаться за помощью, не забыв описать предпринятые вами шаги помощнику (-ам).      Сразу идти и писа́ть на форумы, предварительно не погуглив хорошенько (неумение искать информацию) Вторая сторона медали тезиса под номером 4. Навыки использования поисковой системы (обычно это Google) и таких сервисов, как Stack Overflow, habr и других является обязательными для любого, кто связан с IT сферой. Вы будете всегда сталкиваться с определенными трудностями и самый оптимальный подход к их решению — поиск ответов в интернете. Если вы новичок, то практически на любой возникнувший у вас вопрос, уже был ранее дан ответ на одном из ресурсов, и это важно всегда помнить. Бывают случаи, если человек задает откровенно глупый вопрос на каком-то из форумов, либо вопрос, на который уже много раз отвечали, то такого товарища начинают банить, отрезая возможность что-либо спрашивать на сервисе в принципе. Так что гуглите, гуглите и еще раз гуглите. Один из самых полезных навыков в IT-отрасли. Если никак не получается найти нужную информацию — смотрите пункт 4 этой статьи.      Рассчитывать ТОЛЬКО на курсы Также одна из распространенных ошибок среди желающих освоить IT-специальность. Изучение программирования и смежных технологий требует достаточно большого количества времени. Это значит, что занятия 3 раза в неделю по 2 часа — слишком мало для полноценного освоения специальности. Так что же получается, вас обманывают на курсах и просто выкачивают деньги? Вовсе нет. Такая ситуация абсолютно нормальная; более того, она даже необходима. Сфера информационных технологий очень динамична, в ней постоянно что-то меняется, что-то устаревает, что-то обновляется и предстает в совершенно новом виде. Разработчик должен всегда учиться, дабы соответствовать требованиям даже не сегодняшнего, а завтрашнего дня. Подход к обучению на курсах предусматривает большую самостоятельную работу, которая будет вашей неотъемлемой спутницей во время будущей профессиональной деятельности. Умение самостоятельно учиться и постоянно развиваться как специалист — обязательный атрибут разработчика в IT. Поэтому для освоения любого языка программирования или IT-специальности в целом недостаточно простого посещения курсов. Вы должны уделять много времени внеурочному обучению: выполнять все д/з и учебные проекты, самостоятельно практиковаться на задачках. Большое количество практики вне занятий даст вам максимальный экспириенс от курсов. Как результат, вы преуспеете в обучении и станете кандидатом на желаемую должность, и при этом будете иметь прочную базу знаний и умений.         Заниматься обучением нерегулярно Утверждение тесно связано с предыдущим пунктом. Только там мы делали акцент на курсы по программированию и IT-специальностям, а здесь речь пойдет о самостоятельном обучении. Чуть ли не самые главные камни преткновения всех айтишников-самоучек — слишком мало времени на обучение + нерегулярные занятия. Недостаток выделяемого на обучение времени выливается в его чрезмерную длительность и потерю мотивации. Вы вроде и учитесь, а результата как такового нет. Нерегулярность занятий также убивает мотивацию и искореняет приложенные до этого усилия. Из вашей головы “вытекают” уже имеющиеся знания, теряются обретенные умения.  Обязательно разработайте план своего обучения и всегда придерживайтесь его. Старайтесь не поддаваться лени; если надо — заставляйте себя. Это вполне нормально, что ваш мозг сопротивляется учебным процессам, ведь его задача — уберечь подконтрольный ему организм от лишних забот и телодвижений, оставаясь при этом в максимальном физическом и психическом комфорте. Но, как мы знаем, без труда не вытащишь и рыбки из пруда.   Излишний перфекционизм Перфекционизм опасен бездействием и лишними нервами. Вы хотите выполнить какую-то задачу идеально, но не знаете, как это сделать, поскольку не обладаете тем уровнем знаний и опыта, которые для этого требуются. В итоге вы просто ничего не делаете, растрачивая время впустую. Соответственно, и нервишки шалят — работа стоит, время идет, а ни результата нет, ни эйфория от выполненной задачи не наступает. Пока вы учитесь, старайтесь выполнять задания без оглядки на то, насколько это решение идеально. Для начала сделайте так, как знаете. В будущем, используя новые знания и навыки, вы сможете выработать более оптимальное решение.   Учить множество языков (бросаться со стороны в сторону) Часто бывает, что новички не сразу определяют “своё” IT-направление, в котором хотят развиваться. В таком случае некоторые начинающие предпринимают решение выучить и первое, и второе, и пятое, и десятое, а там уже будет видно. Так вот этой стратегией лучше не пользоваться, хотя в теории всё звучит более чем логично. Каждый язык программирования требует определенных временных затрат и активных умственных усилий. Поскольку программирование — это в подавляющем большинстве практика, с каждым новым языком вы будете все больше и больше забывать все, что выучили до этого, ведь вы не практикуетесь. Если у вас феноменальные умственные способности, позволяющие учить языки очень быстро и не забывать все выученное — вам это не страшно, однако, среднестатистический человек не потянет такую планку. Плюс каждый из нас хочет достигать своих целей как можно быстрее, а путь с длительным изучением различных языков программирования явно не то, на что вы рассчитываете. Вы постоянно что-то изучаете, пишите код, но с ростом знаний и навыков вы скоро почувствуете, что нуждаетесь в чем-то большем. Чтобы обучение программированию давало свои плоды, оно должно в какой-то момент начать применяться в реальных боевых задачах. Если на этом ответственном этапе вы примете решение бросить язык и переключится на изучение нового, ваши знания и умения касательно текущего языка начнут забываться. Как результат — время потрачено впустую (причем приличный объем времени), а поскольку изученное не было подкреплено реальным боевым проектом, мотивация будет также вас покидать. Вас попросту не хватит для того, чтобы сделать хороший охват всех популярных языков. Гуру программирования могут себе позволить изучение основных принципов нового языка программирования за пару недель, однако у него уже есть недюжинный опыт и знания. Вам, как начинающему разработчику, не стоит предпринимать подобные действия. Но как тогда выбрать свой путь в IT? Все достаточно просто. В сети интернет вы можете найти множество материалов касательно того, где можно реализовать себя в IT. Изучите все возможные сферы и выберите 1-2, которые вам больше всего понравились. Теперь можете поверхностно опробовать инструментарий каждой из них. Опять-таки, углубляться никуда не стоит — вам необходимо понять, все ли вас устраивает, нравится ли вам выбранный язык программирования и те задачи, которые вы будете на нем реализовывать. Когда сделаете окончательный выбор, можете приступать к изучению всех необходимых языков и технологий, оттачивать навыки написания кода и разрабатывать проекты для портфолио. Чтобы изучить предметную область вы можете, к примеру, воспользоваться записанными вебинарами образовательной платформы ITVDN. На момент написания статьи были выпущены следующие вебинары, касающиеся IT-профессий:   Как стать Андроид разработчиком? Как стать Python разработчиком? Как стать C# / .NET разработчиком? Как стать Java разработчиком? Как стать FrontEnd разработчиком?    и другие.     На нашем YouTube канале вы также можете найти множество полезного контента. Если вы хотите узнать о том, какое из популярных направлений в разработке выбрать, можете взглянуть на 3.5-часовой вебинар под названием “Как стать программистом? Frontend, Java, Python или .NET - что выбрать?”. Его автор — Дмитрий Охрименко — CEO CyberBionic Systematics, сертифицированный тренер Microsoft и автор курсов по .NET и FrontEnd разработке с опытом в разработке более 10-ти лет. Следите за нашим каналом и соцсетями, чтобы не пропустить новые вебинары и тренинги! Все полезные ссылки оставим в конце статьи.   Слишком глубоко копаться в языке/технологии vs поверхностное изучение Данный пункт также в определенной степени относится к предыдущему. Но что он подразумевает? Например, если вы решили учить какой-то популярный высокоуровневый язык программирования, не надо лезть к нему под капот. Безусловно, вы должны узнать, на чем держится выбранный язык, что лежит в основе его функционирования, но тщательно изучать его фундамент не надо. Вы не обязаны лезть в глубины, добираться до низкоуровневого Assembler, затем изучать работу процессора в принципе и т. д. Вам это не нужно. Если провести аналогию между программированием и вождением автомобиля, то программист — это водитель. Водитель должен знать, из чего состоит его транспортное средство, но знать всё до мельчайших подробностей нет нужды — это уже работа автомеханика. Задача водителя — управлять машиной, так же само, как задача программиста — писать код. Обратная сторона медали заключается в поверхностном изучении языка программирования и примыкающих к нему технологий. Поверхностное изучение хорошо, когда вы делаете выбор между несколькими языками и желаете узнать, какой вам больше по душе. Но когда вы определились с направлением и языком, прыжки по верхам — то, от чего вы должны отказаться. На данном этапе углубление и тщательное изучение технологий для вас очень важно. Однако, напомним, что уходить в самые низы выбранного языка и технологий тоже не следует.   Избегать общения с IT-специалистами Достаточно важный момент, которому, однако, уделяется мало внимания. Рассмотрим ситуацию с двух сторон: 1) Вы посещаете соответствующие курсы по программированию. 2) Вы самостоятельно обучаетесь. Первый случай. Вы изучаете программирование на курсах, но неактивны с преподавателем и вашими одногруппниками. Это неправильная ситуация. На занятиях всегда возникают вопросы, и их надо задавать. Стесняться ни в коем случае не надо. Один из важных навыков программиста — коммуникабельность; в данной ситуации вы и тренируете свою общительность, и получаете ответы на возникающие вопросы. Кстати, хороший преподаватель всегда рад вопросам от своих учеников. Как результат — ваше обучение более продуктивное, вы чувствуете хорошую отдачу и выносите из каждого занятия действительно ценную информацию, получая больше знаний. Второй случай. Вы учитесь самостоятельно, сами практикуетесь, но вам некому показать результаты своей работы. Никто не может оценить ваши труды. Это также не есть хорошо, ведь теряется обратная связь — вы банально не знаете, а грамотно ли составлена программа, правильно ли выполнена верстка веб-страницы и т. д. На этапе обучения было бы очень здорово иметь собственного ментора — наставника, который занимается профессиональной разработкой в том направлении, которое вас привлекает. Если порыскать в гугле, можно найти сообщества, занимающиеся организацией менторства, или на крайний случай можно просто пользоваться помощью пользователей специализированных форумов. Главное — не задавать глупых вопросов, хорошенько формулировать свои мысли/вопросы и не быть пассивным.   Бросать дело на полпути Популярная среди новичков, школьников и студентов практика из оперы “И так сойдет!”. На самом деле ничего подобного. Вы изучаете программирование для себя, для своего успешного будущего. В ваших же интересах стать хорошим востребованным разработчиком. А как этого достичь, если ваши проекты напоминают, скорее, огрызки, чем полноценную реализацию задуманного? Здесь могут быть 2 варианта: либо вы плохо понимаете какую-то тему и не уделили ей должного внимания (пробел в знаниях), либо у вас дурная привычка, которая мешает вам учиться, а в будущем будет мешать и вашей карьере. С этим нужно бороться и не пренебрегать такой, на самом деле, большой проблемой. В конце концов, в резюме добавлять такие проекты стыдно. Да и на работодателя такая визитная карточка будет действовать отрицательно. Будьте грамотны и всегда доводите свои работы до конца. Это полезный навык для любой сферы жизнедеятельности.           Не искать работу, когда ты уже к ней готов Проблема, возникающая на поздних этапах обучения, когда вы уже в целом готовы подавать резюме в компании, однако, вас сдерживает неуверенность в своих силах. Вашими спутниками становятся такие мысли, как: “А вот, может, это мне еще стоит подучить...”, “Тут надо еще подтянуть”, “Да мне еще проектов так N надо реализовать...”, “Я 100% потерплю неудачу на первом же собеседовании” и другие. Суть в том, что коммерческая разработка — это, фактически, новый этап вашего обучения. Этап, на котором вас ожидают настоящие нагрузки и задачи, ответственность за написанный код, командная работа, митинги с обсуждениями задач и многое другое. Если вы не перейдете на этот этап, то так и останетесь болтаться на предыдущем, теряя мотивацию, а вместе с ней и полученные навыки и знания. Не уверены в своих силах, но весь необходимый материал усвоили и умеете применять на практике? Рискните и подайте резюме, сходите на собеседование —  так вы по крайней мере сможете адекватно оценить свой уровень знаний и умений и уже будете отталкиваться от фактов, а не от собственных страхов и предубеждений. Как определить, что вы уже готовы искать работу? Открываете описание целевых вакансий, смо́трите на требования; если вы, условно, знаете 8 из 10 требуемых фреймворков, значит, полный вперед! “Знаете фреймворки” — это: а) Вы их использовали в каком-либо из своих проектов; б) Эти проекты работают, причем работают нормально.   Незнание английского Английский язык вам понадобится в любом случае — кто бы что ни говорил и как бы вы себя не убеждали в обратном. На этапе обучения вы будете использовать его во время поиска ответов и различных дополнительных сведений о выбранном языке программирования и/или смежных технологиях. Сюда входят как официальные специализированные источники, справочные материалы, книги, так и всевозможные форумы, статьи, заметки и отзывы других разработчиков/учащихся. Русскоязычные ресурсы сильно уступают по своему количеству и насыщенности иностранным, потому все дороги таки приведут вас к зарубежным.  Для успешного взаимодействия с подобными источниками ваш уровень инглиша должен быть не ниже Intermediate. На работе вам также нужен английский: для профессионального развития, подтягивания знаний, их обновления, для того же поиска решений возникающих проблем. Помимо этого, этот язык будет важен при работе на иностранных заказчиков и/или в том случае, когда работаете в команде с иностранцами. Здесь уже желательно обладать английским не ниже уровня Upper Intermediate.   Заключительное слово Надеемся, что данная статья стала ценной находкой для вас. Здесь мы постарались затронуть самые важные ошибки, которые допускают начинающие разработчики. Если вы их устраните, продуктивность вашего обучения гарантировано пойдет вверх и принесет нереальный профит. Старайтесь, прикладывайте усилия и у вас все обязательно получится! Здесь вы сможете отслеживать все самые главные вкусности от ITVDN: FB, VK, Linkedin, Twitter, Instagram, Telegram.   Желаем вам побед в обучении! Обогащайтесь новыми знаниями и скиллами на ITVDN!

Споры вокруг Full-stack Разновидности Full-stack разработчиков. Стек языков и технологий для каждого Плюсы профессии Full-stack Developer Минусы профессии Full-stack Developer Как стать Full-stack разработчиком? Зарплаты Full-stack разработчиков Итоги Обновлено 9 июня 2023 года Привет, друзья! Full-stack разработчик (произносится “фулл стек”) — это некий мастер на все руки в мире веб-разработки. Ему под силу реализовать как клиентскую, так и серверную сторону приложения, которыми, обычно, занимаются FrontEnd и BackEnd разработчики раздельно друг от друга. Таким образом, Full-stack специалист способен в одиночку вести проект от начала до конца. Еще в далеких нулевых и ранее не существовало подобного разделения обязанностей между разработчиками. Относительная простота разрабатываемого ПО, равно как и технологии того времени, позволяли держать процессы, которые сейчас выполняют разные люди, в одних руках. К примеру, в те времена IT-специалист, именуемый веб-мастером, и внешний вид сайта создавал, и серверную часть реализовывал, и размещал сайт на хостинге. То есть, Full-stack разработчики существовали и раньше, просто никто их так не называл. Однако, IT-сектор не стоял на месте. Требования к программным продуктам росли, появлялись новые языки и технологии, менялись подходы к разработке. Древо IT начало становиться все более и более ветвистым, порождая новые специальности. Вместе с этим, профессия универсального бойца разбилась на два отдельных направления, а затем вновь возродилась с гордым названием “Full-stack Developer”.   Споры вокруг Full-stack Не все так гладко, как кажется с первого взгляда. Множество опытных программистов и IT-специалистов высшего звена не признают данную должность по определению. “Почему?” — спросите вы. Ведь раньше были те же веб-специалисты, которые успешно совмещали обязанности современных направлений — фронта и бэка. Почему сегодня понятие Full-stack вызывает споры? Распространено мнение, что Full-stack разработчиков не существует, а те, кто таковыми называются, на самом деле не соответствуют требованиям этой специальности. Например, Сергей Немчинский — программист с 20-летним стажем, руководитель и владелец учебно-производственной компании FoxmindEd — в опубликованном видео на YouTube отзывается о Web Full-stack разработчиках следующим образом (ссылка): “В принципе, в идеале, Full-stack разработчик — это классно и замечательно. Проблема в том, что… Таких не бывает. Фактически, всё, что мы имеем на рынке из тех людей, которые называют себя Full-stack девелоперами — это примерно 50% BackEnd девелоперов, которые немножко подучили FrontEnd и уже могут Angular или React скомпилировать и, соответственно, собрать-подключить — плюс немножко понимают в верстке — даже не на уровне Junior верстальщика. Они в большинстве случаев сделать хорошо, красиво не могут никак. Максимум, что могут — сделать так, чтоб кнопка нажималась.  Либо же Full-stack девелоперы — это оставшиеся 50% FrontEnd разработчиков, которые немножко выучили BackEnd; в большинстве случаев — какой-нибудь Node.js. Может быть PHP. Такой разработчик минимально умеет что-нибудь подрихтовать, но, опять-таки, говорить о том, что он сядет и напишет вам нормальное Full-stack приложение — нет, нет и еще раз нет. (…) Честно скажу, мне идея с объединением в Full-stack девелоперов кажется, с одной стороны, не очень удачной, потому что фактически мы получаем “ни рыба, ни мясо”. С другой стороны, рынок требует — значит, надо. Поэтому востребованность у Full-stack девелоперов, по большому счёту, чуть больше, чем у “чистых” BackEnd или FrontEnd разработчиков. Однако, рынок уже осознал, что они (Full-stack разработчики) в своем большинстве “ни рыба, ни мясо” и потому термин “Full-stack” начинает пропадать. Теперь просто считается, что это BackEnd разработчик с небольшим знанием фронта и, наоборот, FrontEnd разработчик с небольшим знанием одного из BackEnd-языков. Мне кажется, что так гораздо правильнее”. Другие разработчики склоняются больше к тому, что Full-stack разработка — это ни что иное, как уловки бизнеса. Работодатель не желает переплачивать за двух разных специалистов, предпочитая более дешевого аналога, умеющего всё то же самое.  По сути, весь спор касаемо Full-stack разработчика завязан на скептицизме. Сторонники мифологичности данной профессии не верят в существование разработчика, способного хорошо реализовать как FrontEnd, так и BackEnd части, поскольку за обеими скрывается множество технологий и языков, а выучить всё и работать не хуже фронтендеров и бекендщиков — практически невозможно. Те же, кто занимаются Full-stack девелопментом, парируют, указывая на большое количество времени, проведенного за разработкой, в ходе которого так или иначе приходится заглядывать по другую сторону баррикад и разбираться во всех процессах, которые сопровождают разработку всего проекта от и до. Ну а дальше дело техники — учишь необходимые инструменты, практикуешься и можешь самостоятельно работать над целым проектом. Конечно, познания во всех используемых языках и технологиях у Full-stack специалиста будут не столь глубоки, как у узкоспециализированных собратьев по цеху, но сделать полноценный рабочий проект с нуля, реализовав как BackEnd, так и FrontEnd ему будет под силу.   Разновидности Full-stack разработчиков Вариаций Full-stack разработчиков, на самом деле, множество: PHP Full-stack Developer, Node.js Full-stack Developer, Java Full-stack Developer и так далее. Название, которое стоит в самом начале специальности, говорит о том, какой язык/платформа берется за основу во время реализации BackEnd части. Стек технологий FrontEnd-а практически всегда одинаков и отличается лишь используемыми JavaScript-фреймворками — Angular, React или Vue.js. А вот бекенд предоставляет гораздо больше возможностей для реализации своих амбиций. Еще раз проговорим, что Full-stack Developer — это разработчик, который принимает непосредственное участие во всех этапах разработки веб-приложений — от создания клиентской части (визуальная часть + пользовательская логика) до реализации серверной (базы данных, серверная архитектура, программная логика). Какой стек технологий и языков находится в распоряжении данного специалиста? Если говорить о FrontEnd составляющей (клиентская сторона), то она у всех примерно одинакова: язык вёрстки HTML и язык стилей CSS; языки программирования JavaScript и TypeScript; препроцессоры SASS и LESS; фреймворк Angular//Vue.js или библиотека React; технологии DOM, AJAX, REST API, знания об интернете и веб-технологиях в целом; навыки адаптивной и кроссбраузерной вёрстки. А что нужно знать full stack разработчику из серверного набора? Теперь разберемся с ответвлениями в бекенде, которые указывают на популярные языки и технологии, использующиеся во время реализации серверной стороны разрабатываемых веб-приложений.  Node.js Full-stack Developer BackEnd составляющая (серверная сторона) может иметь различную начинку, в отличии от FrontEnd. Если говорить о Node.js Full-stack разработчике, то в качестве основного языка выступает JavaScript, а сам стек следующий:   платформа Node.js; фреймворки Express.js, Nest.js; пакетный менеджер npm; Web Sockets; понимание REST API; другие специализированные технологии. Java Full-stack Developer Главный акцент делается на язык программирования Java и связанные с ним технологии. BackEnd-стек у такого разработчика должен быть следующим: язык Java + Java Core; веб-сервер Apache; инструменты для комфортного взаимодействия с БД – JDBC, Hibernate; веб-сервисы; фреймворк Spring и его популярные модули (Spring MVC, Spring Boot, Spring REST, Spring Web и т. д.); применение облачных сервисов Google Cloud, AWS или Azure; знание сервлетов, JSP (Java Server Pages); знание микросервисов. ASP.NET Full-stack Developer .NET разработчики имеют широкий инструментарий для самореализации в вебе. В качестве основного языка программирования они используют C#. Копилка знаний BackEnd части у ASP.NET Full-stack Developer-а должна содержать:  язык C#; знание инфраструктуры .NET; платформа ASP.NET MVC / ASP.NET Core (Web API); Entity Framework (Core); облачный сервис Azure; язык T-SQL; понимание RESTful API; PHP Full-stack Developer PHP — классический язык веб-разработки. Типичный BackEnd-стек данного разработчика отличается от остальных своей компактностью. РНР в вебе уже достаточно давно, а потому ему многого не нужно, а достаточно лишь: собственно, сам язык PHP; фреймворк Yii2/Symfony/Laravel. Python Full-stack Developer Универсальность Python не знает границ! Не стала исключением и сфера веб-разработки. BackEnd-стек Python Full-stack специалиста следующий: язык Python; фреймворк Django/Flask; REST API; Web Sockets; навыки работы с ОС Linux и веб-сервером Nginx/Apache (возможно); опыт работы с облачными сервисами. Также, помимо специализированных технологий, всем Full-stack разработчикам необходимо: знать систему управления версиями Git + сервис для хостинга IT-проектов GitHub; знать реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) базы данных, уметь их проектировать; разбираться в протоколах HTTP, HTTPS и работе FrontEnd + BackEnd в целом; уметь оперировать языком запросов SQL и одной из СУБД — MySQL / PostgreSQL / SQLite, либо одной из NoSQL СУБД (MongoDB, Redis, Cassandra, например); уметь проводить тестирование приложений; осуществлять Code Review; использовать Docker; владеть английским языком на уровне Intermediate и выше; знать популярные паттерны программирования и уметь их реализовывать; иметь хорошее знание алгоритмов и структур данных. Также, от Full-stack специалиста могут потребовать навыки мобильной разработки, если работодатель будет намерен портировать веб-приложение на соответствующие платформы. Как видите, список необходимых языков и технологий для создания хорошей серверной составляющей веб-приложений достаточно внушительный. В следующей главе мы разберемся, какие преимущества и недостатки подстерегают тех, кто таки намерился связать свою профессиональную деятельность с Full-stack разработкой.   Плюсы профессии Full-stack Developer Возможность самостоятельно вести целый проект Очевидное преимущество разработчика данной направленности заключается в объединении двух течений — FrontEnd и BackEnd — в одном специалисте. Помимо того, что такой профессионал способен реализовать обе части веб-приложения, он может беспроблемно настроить их взаимосвязь, что является частым камнем преткновения между фронтендщиками и бекендщиками. Тем самым устраняются недопонимания и противоречия, которые бы неизбежно возникли между несколькими разработчиками, трудящимися над одним и тем же продуктом. Вячеслав Лобода, Senior Full-stack PHP Developer, о своей профессии отзывается следующим образом: “Часто при решении задач веб-разработки возникает необходимость вносить правки одновременно и во FrontEnd, и в BackEnd. Для этого можно нанять двух разных специалистов или одного Full-stack разработчика. Последний вариант позволяет сэкономить время на коммуникацию” Данный отзыв, а также все последующие взяты из статьи на dou.ua “Карьера в IT: должность Full-stack разработчик”. Высокая скорость разработки, возможность принимать собственные решения, минимальные траты времени на лишнюю коммуникацию Full-stack разработчик — это уже специалист достаточно высокого уровня, который способен принимать определенные самостоятельные решения, не тратя время на лишние обсуждения и согласования с другими разработчиками, ведь проект целиком и полностью находится под его крылом. “Нравится, что могу создавать веб-приложения в одиночку, меньше задержек при работе. Например, когда работаешь как FrontEnd и нужно, чтобы BackEnd отдавал новые данные, ты просишь коллегу внести изменения, ждешь. Full-stack разработчику ждать никого не нужно. Взял и сделал как надо” — Геннадий Догаев, Web Full-stack Developer Легкость поиска работы на фрилансе На биржах фриланса заказчики зачастую ищут такого веб-специалиста, который сделает всю работу самостоятельно без привлечения дополнительных разработчиков. Кто, как не Full-stack девелопер лучше всего подойдет на эту роль, имея такое преимущество перед узкоспециализированными собратьями? Так что, выбрав данный путь, вы не останетесь без работы и сможете пользоваться всеми благами, которые дарит фрилансерство. Большие карьерные возможности Широкоформатность профессии Full-stack разработчика позволяет реализовать себя в любой сфере веб девелопмента. Вы можете в любой момент переключиться на более узкий профиль — чистую FrontEnd или чистую BackEnd разработку (горизонтальное развитие, углубление в конкретную сферу деятельности), а можете стать сильным тимлидом либо архитектором, который прекрасно разбирается во всех процессах создания веб-приложений и имеет богатый опыт за плечами (вертикальное развитие, продвижение по карьерной лестнице). Также, Full-stack разработчик может найти успешное применение своим способностям в стартапах. Стартап-команды, как правило, имеют очень малый бюджет и им гораздо выгоднее иметь тех, кто может взять на себя обязанности нескольких людей. Таким образом, вы и новый опыт получите, и сможете поработать над чем-то свежим, интересным, ранее не виданным. Ну, а касательно нужд рынка в Full-stack разработчиках даже упоминать не стоит — множество компаний желает заполучить широкопрофильного специалиста в свой штат. Количество вакансий для них меньше, нежели для фронтендщиков и бекендщиков, однако, и конкуренции тоже не так много.  Мало рутины и выгораний Богатая на разнообразие деятельность Full-stack разработчиков снижает риски погрязнуть в однообразной работе. Вы владеете большим арсеналом знаний, что позволяет вам периодически переключаться между проектами и меньше уставать от применения одних и тех же технологий.  Легкость в развитии своего продукта Вы имеете в распоряжении достаточно знаний и умений, чтобы самостоятельно создать собственный проект. В будущем вы сможете организовать свою команду для совершенствования и дальнейшего развития программного продукта, однако, уже на старте вы имеете все необходимое для того, чтобы реализовать ваши идеи.     Минусы профессии Full-stack Developer Проигрыш узкоспециализированному разработчику на его поле боя Full-stack девелопер владеет многими инструментами, но не может знать каждый настолько же хорошо, насколько отдельно взятый специалист. Данная профессия предусматривает подобное распыление и делает практически невозможным углубление в какой-либо язык или технологию. Выходит, вы умеете все, но хуже, чем разработчик конкретного направления. Много времени на обучение Технологий, которые должен освоить Full-stack специалист, много. Во время изучения, например, бекенда легко забыть то, что ты учил по фронтенду. Чтобы все знания и умения удерживать на хорошем уровне, необходимо тратить много усилий. Справиться с этим можно следующим образом: изучаете одну специальность, устраиваетесь на работу, а затем подучиваете второе направление. Выходит, вы не только текущие знания сохраняете, но и приумножаете их, двигаясь к фулл-стек разработке.   “Наращивайте компетенцию постепенно, с небольших задач. Пройдите курс по недостающему вам направлению, чтобы вникнуть в базовые принципы. А дальше осваивайте знания на практике по правилу Learning by doing” — Алексей Голубев, Team Lead Full-stack Developer в GlobalLogic. Трудно следить за новыми тенденциями Мир IT очень гибкий и переменчивый. Словно империи — возникают и рушатся новые языки, технологии, подходы в разработке ПО, техники написания и ревизии кода. Вам, как специалисту широкого профиля, необходимо быть в курсе всех новинок, ведь, в конце концов, этого и будут требовать от вас работодатели — использования современных инструментов и подходов. Слишком много обязанностей Работодатели иногда начинают выдвигать большое количество требований к фулл-стек специалисту. Ранее упоминаемый Full-stack разработчик Геннадий Догаев имеет следующую точку зрения на этот счет: “Заказчики хотят свалить на одного человека слишком много. Например, уже встречаются объявления Node.js + React.js + React Native, то есть к веб-стеку добавляется ещё и мобильная разработка. Это влияет на качество знаний и конечного продукта: чем больше технологий нужно охватить, тем поверхностнее знаешь каждую из них. Кроме того, человеку не могут нравиться все направления одновременно. Мне из этого набора не очень интересна мобильная разработка” Вами хотят залатать очень много дыр Фулл-стек разработчику могут часто делегировать разнообразные задачи на рабочем месте. Дописать за кем-то код, что-то пересмотреть, пофиксить, доделать. Работать вместо FrontEnd / BackEnd разработчика, который ушел в отпуск — милое дело. А если вас наняли как альтернативу 5-ти разработчикам, то и вовсе будут держать как раба. Сложные задачи Вы знаете больше остальных, а значит, вам под силу разобраться с той или иной тяжелой задачей. По крайней мере, так думает тот, кто будет вам их раздавать.  Большая загруженность Как вы уже заметили по предыдущим пунктам, Full-stack разработчику не дадут отдохнуть. Дел невпроворот — это точное описание его состояния на каждый рабочий день. Сложности в замене Этот пункт одновременно является и преимуществом, и недостатком. С одной стороны, вам тяжело найти замену и, соответственно, вас будут ценить. С другой — вам будет проблемно уйти в отпуск, ведь где взять замену? Тут и начнутся звонки в любое время суток, невозможность перекладывания некоторых задач на других разработчиков и прочее.   Как стать Full-stack разработчиком? Ответ прост — выберите наиболее близкий вам вариант профессии и изучите необходимые технологии при помощи различных ресурсов, или пойдите на курсы full stack разработчиков. Советуем сделать свой выбор в пользу образовательной IT-платформы ITVDN — здесь вы сможете найти 90% всех нужных вам видео курсов по любому из выбранных направлений. В конце статьи мы оставим полезные ссылки на все специальности, которые помогут вам в изучении Full-stack ремесла. К примеру, вам понравился BackEnd-стек Python разработчика — тогда вам подойдут 2 курса по специальностям: FrontEnd Developer Python Developer С каждой программой обучения вы сможете ознакомиться подробнее, перейдя по оставленным ссылкам. Зарплаты Full-stack разработчиков Согласно июльской зарплатной аналитике от DOU.ua (опрошено 6605 украинских разработчиков), медианная зарплата FullStack разработчиков следующая: Junior – 980 USD; Middle – 2475 USD; Senior – 4750 USD. При этом ЗП у коллег по цеху – FrontEnd и Mobile разработчиков – приблизительно такие же. Единственные, кто заметно выделяются – BackEnd девелоперы уровня Middle и Senior. Их медианная оплата труда составляет 2800 USD и 5000 USD соответственно, что на несколько сотен долларов превышает зарплату фулстеккеров. Если обратиться к международному веб-сайту по поиску работы Jooble (имеет украинские корни), то по состоянию на июль среднее предложение по зарплате для FullStack Developer в Киеве составляет 114 183 грн (приблизительно 3100 USD). Согласно международному опросу Stack Overflow Developer Survey 2023 (более 90 000 респондентов со всего мира), годовая медианная ЗП FullStack специалиста составляет 71 140 USD (примерно 5930 USD в месяц). Итоги Full-stack Developer — универсальный веб-разработчик, который объединяет в себе силу FrontEnd и BackEnd направлений. Да, специализированные девелоперы сделают всю работу лучше, чем фулл-стек специалист, однако главный конек героя этой статьи — возможность разрабатывать полноценные веб-приложения самостоятельно, доводя их до полностью готового состояния. Как и любое другое, Full-stack ремесло имеет свои преимущества и недостатки. Однако, не зря говорили классики — терпение и труд все перетрут. Так что все в ваших руках! Возможно, нас читают практикующие Full-stack разработчики? С удовольствием прочтем вашу точку зрения на позиции, изложенные в данной статье. Также, будем рады любым вопросам и замечаниям от всех читателей!   Ну а тем, кто решил выбрать профессию Full-stack Developer мы желаем быть упрямыми, оптимистичными и с неугасаемым огоньком жажды знаний в глазах. Успехов и кодерского вдохновения на вашем пути!   Полезные ссылки Весь каталог специальностей: IT-специальности на ITVDN. FrontEnd составляющая:  видео курс по специальности FrontEnd Developer. BackEnd составляющая: Python Developer PHP Developer ASP.NET MVC Developer ASP.NET Core Developer Java Developer Онлайн обучение в группе с тренером по специальности FullStack Node.js Developer.

Язык программирования Java и ООП Алгоритмы и структуры данных Шаблоны проектирования Язык запросов SQL Технологии JDBC & Hibernate Java Enterprise Edition и фреймворк Spring MVC SOLID Модульное тестирование Git & GitHub Scrum Английский язык Выводы   Мы вновь приветствуем вас, друзья! На этот раз в нашей рубрике “Что должен знать разработчик...” под прицелом оказался такой многофункциональный язык программирования, как Java. В современном IT-рынке область веб-разработки является очень популярной, поэтому сегодня вы узнаете, каким стеком технологий должен обладать потенциальный соискатель вакансии Java веб-разработчика. Не будем медлить - начинаем!   Язык программирования Java (“Джава”) Опираясь на данные Stack Overflow Developer Survey (около 90 000 опрошенных респондентов), можно сказать, что язык Java входит в пятерку самых популярных. Это универсальный объектно-ориентированный язык программирования, который используется в создании различного информационного продукта: веб-приложений (серверной части); мобильных приложений под Android; облачных хранилищ данных; настольных приложений; компьютерных игр; программного обеспечения для банковских систем и т. д. Java был создан компанией Sun Microsystems в 1995 году. Он достаточно быстро завоевал популярность среди программистов и стал использоваться в создании клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Java-приложения транслируются в специальный байт-код, выполняемый виртуальной машиной JVM (Java Virtual Machine), которая может быть установлена практически на любое устройство. Это делает программы, разработанные на Java, кроссплатформенными.    Что конкретно необходимо знать? Языком Java следует владеть на достаточно хорошем уровне, поэтому и список необходимых для освоения тем будет немаленьким.  Среди обязательных базовых разделов: машинная математика, переменные и типы данных, условные конструкции, логические операции, циклические конструкции, методы, рекурсия, массивы, объекты и классы, списки, обработка исключений, суперкласс Object, обобщения (Generics), работа с памятью. Далее идут более продвинутые темы: коллекции, карты (Map), основы вывода (IO, NIO), методы работы со строками (String, StringBuilder, StringBuffer), регулярные выражения, Date API, рефлексия, ClassLoader, аннотации, Javadoc, VarArgs, сериализация, клонирование, потоки и интерфейс Runnable, лямбда выражения, Stream API. Стоит знать, что совокупность вышеперечисленных разделов Java + ООП парадигмы в среде джавистов именуется Java Core (от англ. “core” - ядро). Дабы закрепить знания и не лишиться полученных навыков написания кода мы советуем вам как можно чаще практиковаться и решать прикладные задачки из интернета либо составленные самолично. Также советуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN. С его помощью вы сможете потренироваться в кодинге на Java и проверить свои знания.   Объектно-ориентированное программирование (ООП) Объектно-ориентированное программирование - это методология разработки программного обеспечения, в основе которой лежат четыре главных принципа: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Поскольку Java является объектно-ориентированным языком, необходимость изучения и полного понимания ООП парадигм обязательно. Однако, есть и приятная новость: все принципы быстро и легко усваиваются во время изучения Java.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных  - обязательное требование для любого программиста. Это необходимый фундамент, благодаря которому разработчик обучается написанию хорошего исходного кода путем подбора оптимальных формы представления информации и последовательности действий. Изучив структуры данных, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные приложения, которые будут рациональнее работать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач на Java.   Шаблоны проектирования Паттерны (они же шаблоны) представляют собой архитектурные конструкции, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако виртуозно ими владеть должен архитектор ПО, а не рядовой разработчик. Обычно в одном проекте используется небольшое количество паттернов, поэтому вам достаточно знать лишь самые популярные из них.   SQL Structured Query Language - декларативный язык структурированных запросов, который создан для взаимодействия с базами данных. Особенность SQL состоит в том, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены. Каждый программный продукт подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) или внесение в БД информации о новом зарегистрированном пользователе - умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки, разве что за исключением FrontEnd. Также изучите одну из систем управления базами данных (СУБД). Это может быть  MySQL либо PostgreSQL. Их главное отличие от SQL в том, что SQL - это язык запросов, а MySQL/PostgreSQL - реализации СУБД, имеющие свой диалект языка SQL.   XML Extensible Markup Language - расширяемый язык разметки, с помощью которого можно структурировать данные для удобства их дальнейшей обработки. Прежде всего нацелен на использование в интернет среде и являет собой формат хранения и передачи данных на сервер. XML хорошо масштабируем, сочетает в себе простой и удобный синтаксис, а также базируется на кодировках Юникод для представления содержания документов.   JDBC & Hibernate Java Database Connectivity - это стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД. Простыми словами, JDBC имеет единый интерфейс, позволяющий любой Java-программе работать с любой базой данных одинаковыми методами. Для реализации этого универсального взаимодействия применяются специальные драйвера (не те, которые мы привыкли устанавливать на наши компьютеры). Как результат - программа никак не меняется от переключения с одной базы данных на другую, что дает JDBC весомую значимость в Java разработке. Hibernate - это ORM (от англ. “Object-Relational Mapping” - объектно-реляционное отображение) фреймворк, главная задача которого отображение объектно-ориентированной модели данных в традиционные реляционные базы данных, то есть, связывание ООП с реляционной БД. Представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом.   Java EE / Spring Java Enterprise Edition - это платформа для создания корпоративных решений с помощью языка Java. Чаще всего на ней разрабатывают различные веб-приложения и веб-сервисы. Java EE включает в себя множество спецификаций (JSP, EJB, CDI, JPA, Servlet и прочие), главная задача которых состоит в обеспечении масштабируемости приложений и целостности данных во время работы системы. Spring - популярный фреймворк с открытым исходным кодом, который используют для создания веб-приложений на Java. Он дает Java-разработчикам большую свободу в проектировании приложений, предоставляя средства решения проблем корпоративного масштаба. Является альтернативой Java EE в создании веб-сервисов. Spring имеет обширную документацию и достаточно прост в использовании. Максимальной популярностью на данный момент пользуется именно Spring. Его лучше всего выбирать при создании небольших приложений или программ с микросервисной архитектурой. Java EE больше подходит для разработки легко масштабируемых монолитных приложений.   MVC (Model-View-Controller) Архитектурный шаблон, который предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, что способствует реализации концепции распределения и закрепления ответственности за каждым компонентом. Данный подход позволяет упростить и ускорить разработку проектов, благодаря чему паттерн MVC широко применяется множеством разработчиков. Java EE и Spring имеют специальные MVC-надстройки, которые обеспечивают удобное использование данного шаблона.   Scala (опционально) Строго типизированный мультипарадигмальный язык программирования. Одной из его особенностей является комбинирование стандартного ООП подхода с функциональным программированием. Scala, как правило, применяется в мощных системах с большим объемом данных и внушительным количеством пользователей. Данный язык программирования подходит для машинного обучения и анализа данных. Scala не является обязательной к изучению для Java программистов. Однако, ее знание будет огромным плюсом на собеседовании. В дальнейшем вы сможете переквалифицироваться в полноценного Scala разработчика, имея необходимый бэкграунд, полученный во время Java разработки.   SOLID Акроним, который обозначает пять основных принципов объектно-ориентированного программирования. Следование стандарту SOLID позволяет создавать легко поддерживаемые и масштабируемые проекты с удобной архитектурой и минимальным количеством “запахов кода”. Также знание данных принципов показывает грамотность разработчика, уровень его профессионализма. Это безусловно сыграет вам на руку на собеседовании.    Unit тестирование Тот самый тип тестирования, который берет на себя не тестировщик, а сам программист. Идея - в написании тестов под каждую нетривиальную функцию либо метод. Цель модульного тестирования — изолировать отдельные части программы и показать, что по отдельности они являются работоспособными. Таким образом происходит проверка кода на регрессию и соответствующее обнаружение ошибок.   Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. В роли главного конкурента Git выступает SVN (централизованная система, в отличие от Git). Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Scrum Методология ведения разработки программного обеспечения, которая относится к семейству гибких (Agile). Исповедует командный подход к созданию ПО, короткие итерации, частые выпуски новых версий продукта, учет изменений и непрерывное улучшение в процессе работы. Scrum применяется не только в IT, но и в производстве, маркетинге, консалтинге и прочих сферах. Множество команд разработки ПО успешно применяют данную методологию, поэтому ее важность сложно переоценить.   Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.   Выводы Таким образом мы с вами рассмотрели основные технологии, которыми должен владеть кандидат, стремящийся занять должность Java разработчика. Сам Java уже много лет прочно удерживает высокие позиции во всевозможных рейтингах языков программирования и покидать свой пьедестал не собирается, о чем свидетельствуют следующие статистики: dou.ua (Украина), tiobe.com (Tiobe - нидерландская компания, которая занимается оценкой качества программного обеспечения),  вышеупомянутый Stack Overflow Developer Survey и другие информационные ресурсы. Несмотря на то, что в статье мы была затронута именно путь веб-разработчика на Java, данный язык успешно применяется в разработке Android-приложений (Kotlin и Objective-C), разработке объемных программных систем; также на нем можно писать настольные игры (хотя он не имеет таких инструментов создания игр, как у платформы .NET). Java достаточно универсален и способен на практически все что угодно в руках умелого программиста. А таковым вы можете стать с помощью наших курсов, направленных на интенсивное изучение языка Java. Программа обучения предлагает 23 видео курса общей продолжительностью более 160 часов. Также ITVDN предоставляет интерактивный тренажер, с помощью которого можно отточить навыки написания кода на различных языках, в том числе и на Java.   Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.

ITVDN - это образовательная онлайн платформа, позволяющая освоить наиболее популярные и востребованные языки программирования. При этом процесс обучения может проходить в четырех разных форматах: подписка на один курс; подписка по специальности; обучение с тренером Live Online; подписка с доступом ко всем видео курсам. Сегодня мы подробно рассмотрим все четыре варианта, их преимущества и недостатки. Прочитав данную статью, вы точно сможете определится с тем способом обучения, который удобен лично вам.   Прежде всего стоит сделать акцент на возможности освоения материала из любой точки мира, где имеется подключение к сети Интернет - изучайте программирование не выходя из дома! Первый видеоурок во всех курсах - бесплатный. Таким образом, вы сможете познакомиться с тренером и учебной программой. Перейдём, непосредственно, к самим форматам обучения.   Подписка на один видео курс Кому подойдет: новичкам, которые ещё не определились и хотят попробовать себя в программировании; тем, кто уже знаком с программированием и/или хочет усовершенствовать свои навыки. После приобретения подписки открывается доступ к выбранному курсу на 30 дней. При этом вы сможете скачивать учебные материалы (примеры кода, опорный конспект с рекомендованной литературой и заданиями для самостоятельной работы, презентации уроков), писать код и проверять его корректность в специальном Тренажере, общаться с другими студентами на форуме ITVDN. Итоговый экзамен даст возможность закрепить полученные знания. После успешного окончания курса вы получите сертификат - а это дополнительный плюс в резюме во время поиска работы программистом. Стоимость одного курса - 9.99 USD. Преимущества: минимальный риск в том случае, если вы хотите “прощупать почву”; доступ ко всем необходимым учебным материалам на 1 месяц с возможностью их скачивания. Недостатки: освоение лишь одного курса, отсутствие проверки домашнего задания и возможности проконсультироваться с тренером; меньше выгоды, чем при покупке подписки на несколько курсов в рамках конкретной специальности.   Подписка по специальности Кому подойдет: желающим освоить конкретную профессию с нуля, новичкам. В этом варианте вам открывается доступ ко всем курсам, которые касаются определенной специальности. К примеру, приобретая подписку по специальности “Frontend Developer”, вы получите доступ к 40 курсам на 7 месяцев всего за 69.99 USD. Если сравнить это со стоимостью и временем доступа для отдельно выбранного курса, то экономия и выгода очевидны. Каждая специальность имеет свою цену и свой срок доступа к обучающим материалам. В среднем, стоимость подписки по специальности составляет 49.99 USD, а время доступа к материалам варьируется от 3 до 8 месяцев. После изучения всех обязательных технологий по выбранной специальности и успешной сдачи финального экзамена вы получите диплом, который станет весомым аргументом на собеседовании в IT-компании. Преимущества: очень экономный вариант - приобретая подписку на специальность, вы получаете доступ ко многим курсам, в среднем, за 9 USD в месяц; возможность консультации с тренером, доступ к тестам и обучающим материалам согласно выбранному пакету подписки; возможность составления индивидуального плана обучения; диплом по специальности после прохождения итогового экзамена. Одним словом - все необходимые инструменты для успешного самостоятельного изучения выбранной профессии! Недостатки: необходимо наличие высокой самодисциплины и самоорганизации, чтобы не бросить обучение на половине пути; отсутствие проверки домашних заданий.   Live Online Кому подойдет: всем желающим освоить специальность с максимальной эффективностью. Live Online - это обучение с тренером, которое, на данный момент, возможно по четырем специальностям: Frontend Developer, Java Developer,  Python Developer и .NET Developer. Изучение происходит в форме живого онлайн общения вместе с тренером в программе Skype или Zoom. Такая форма освоения специальности кардинально отличается от выше описанных. Обучение проводят сертифицированные тренеры учебного центра CyberBionic Systematics и авторы видеокурсов ITVDN. Изучение материала вместе с вашим личным ментором трижды в неделю, полезные домашние задания и их обязательная проверка, возможность просмотра записей уроков в видео формате, обсуждения тем и ответы на возникшие вопросы, параллельная разработка собственного курсового проекта, который вы добавите в свое портфолио - все это создает максимально благоприятную среду для освоения той или иной специальности. Стоимость данного формата обучения - около 500 USD при длительности от 4 до 5,5 месяцев. Однако эффективность учебы с форматом Live Online является очень высокой и полностью оправдывает свою цену. Преимущества: максимально качественное обучение с сертифицированным тренером, при котором невозможно потерять мотивацию и жажду к учебе; разработка собственного проекта; фидбэк от тренера по всем домашним заданиям и вопросам; диплом после успешной сдачи экзаменов. Недостатки: высокая стоимость обучения.   Подписка с доступом ко всем видео курсам Кому подойдет: тем, кто не смог определится с конкретным курсом либо специальностью. Наша платформа предоставляет возможность оформить три пакета подписок, которые открывают все видео курсы: "Стартовый", "Базовый", "Премиум". Они отличаются сроком доступа к учебным материалам, количеством доступных тестов, количеством проверяемых домашних заданий и временем, которое может вам уделить тренер для консультации. Помимо этого вы получаете стандартный набор средств обучения: опорный конспект с литературой и заданиями для самостоятельной работы, презентации всех уроков, доступ к Тренажеру и т. д. Стоимость такой подписки стартует от 49.99 USD. Стоит заметить, что это крайне выгодный вариант, если вы не знаете, что изучать и хотите опробовать “все и сразу”. Преимущества: доступ к 200+ видео курсам, включая возможность скачивания всех учебных материалов, использования Тренажера, консультации с тренером согласно выбранной подписке. Недостатки: необходимость наличия высокой самодисциплины, мотивации и самоорганизации.   Итак, мы рассмотрели все форматы обучения, доступные на ITVDN, которые предоставляют максимальное удобство освоения самых востребованных языков программирования. Какой из них самый подходящий? Выбор за вами!

.NET спецификация говорит о том, что приложение никогда не должно генерировать NullReferenceException. Впрочем, риск встречи подобного все равно остается во многих библиотеках и приложениях. Де-факто, NullReferenceException – это наиболее часто встречаемый тип исключений. И здесь на сцену выходит C# 8. В новой версии сего прекрасного языка ссылочные типы больше не могут принимать null по-умолчанию. Это и огромный плюс, и отличное нововведение. Но… Это все, конечно, хорошо, но как будут обстоять дела с поддержкой старых библиотек? Именно в этой статье мы как раз и разберем этот вопрос. Зачем нам вообще избегать NullReferenceException? Когда выбрасывается NullReferenceException, причину ошибки далеко не всегда так уж просто найти. Ошибки обычно возникают далеко от очага реальной проблемы. Именно поэтому возникновение подобных ошибок и является крайне нежелательным. Потому вместо проверки на null-исключения просто выбрасывайте ArgumentNullException. Если где-то мы передаем null в качестве аргумента, мы можем просто на уровне компиляции запретить это делать. Просто выбрасываем ArgumentNullException – и мы сразу увидим первопричину ошибки в системе. Давайте рассмотрим, как именно C# 8 решает подобные проблемы. Установка C# 8 На момент написания статьи официального релиза C# 8 еще не было. Впрочем, даже сейчас вы можете его опробовать. Сейчас, на момент написания статьи, для этого нужно иметь Visual Studio 2017 15.5-15.7. На заметку! Устанавливая эту версию компилятора, вы наверняка встретите множество предупреждений со стороны уже существующих C#-проектов. По-умолчанию используется последняя стабильная версия языка. Чтобы избавиться от предупреждений, просто явно задайте версию компилятора. Ссылочные типы больше не могут принимать null Ничего сложного для понимания здесь нет. Синтаксис, подобный  обычным значимым типам. Хотите, чтобы ссылочный тип принимал null? Ставим после оглашения типа знак вопроса. В то же время, хотя внешне синтаксис ссылочных и значимых типов выглядит похоже, сам принцип реализации кардинально другой. При работе со значимыми типами компилятор использует специальный тип Nullable. Это значимый тип, который помимо прочего также содержит в себе приватное булевское поле, определяющее, является ли значение переменной null. Со ссылочными типами компилятор просто добавляет атрибут Nullable. Версия 8 распознает этот атрибут и обрабатывает его соответствующим образом. Версия 7 его не понимает и просто игнорирует. При компиляции программы под C# 7 Book b и Book? b будут распознаны одинаково. Приведенный выше тип Book определяет не-nullable свойства Title и Publisher, а также nullable Isbn. Плюс, этот тип также содержит конструктор-кортеж. Используя тип Book и получая значение переменной Isbn, мы можем хранить полученные данные только в переменной типа string?. Присваивание Nullable к не-Nullable В случае, если нам нужно присвоить nullable-тип, C# 8 анализирует код. В коде ниже, так как isbn сравнивается с null, после условной конструкции isbn больше не сможет вернуть null. И так как сигнатура метода не предусматривает возвращение string?, при возвращении значения типа произойдет конверсия. Конечно, эту же конструкцию можно написать гораздо проще и элегантнее. Возвращение и передача значения Здесь мы можем видеть класс NewAndGlory, построенный с использованием возможностей последней версии С#. Сигнатура метода GetANullString предусматривает возвращение null, так что в нашем случае этот метод просто возвращает null. Метод GetAString не сможет в свою очередь вернуть null. Что же касательно последнего метода PassAString, тут тоже все очень просто. Мы передаем string и возвращаем также string. По этой причине смысла в проверке на null нет. С другой стороны, предположим, что у нас есть библиотека TheOldLib, использующая 7 компилятор (задается в файле *.csproj). Класс Legacy определяет метод GetANullString, что просто возвращает null. Метод PassAString принимает строку и проверяет ее на null. Также библиотека определяет интерфейс ILegacyInterface, задающий сигнатуру метода, что возвращает строку. С использованием шарпа 7 версии, мы не можем здесь указать, должна ли строка принимать null, или нет. Приложение на C# 8 могут использовать библиотеки, созданные и при помощи C# 7 Теперь давайте рассмотрим пример консольного приложения, что ссылается на старые и на новые библиотеки. Используя класс NewAndGlory, в качестве ожидаемого результата метода GetNullString мы можем получить только string?. Попытка же передать null в метод PassAString породит ошибку уровня компиляции (невозможно преобразовать null в не-nullable значение). Обращаясь к классу Legacy, где метод GetANullString, результат может быть записан в тип string. И, так как эта библиотека не создавалась под эгидой C# 8, наш компилятор будет покорно молчать. Претензии он будет предъявлять только в отношении «новых» сборок. Также здесь мы можем вызвать метод PassAString и спокойно передать в нее null. Если бы компилятор ругался на все подобные нюансы более ранних сборок, список возможных ошибок мог формироваться до бесконечности, поэтому здесь и применяется принцип «разностного отношения». Метод Foo интерфейса ILegacyInterface, определенный в библиотеке, собранной с использованием более ранней версии языка, – и здесь он возвращает string. Но как же нам тогда его использовать в C# 8? Как можно заметь ниже, здесь интерфейс может быть реализован с использованием как string, так и string?. Интерфейсы, реализуемые в рамках C# 8, требуют прямого указания поведения по отношению null. Приложения под C# 7 с использованием сборок C# 8 Что же касательно использования более новых версий сборок в ранних версиях языка, тут нет никаких проблем: все происходит, как и с любыми другими .NET-сборками. Приложение не будет видеть никаких string? – все nullable-ссылочные типы будут интерпретироваться как обычные ссылочные типы -  в нашем случае просто как string. И, конечно же, проблема NullReferenceException остается. Передача в метод PassAString null вызовет NullReferenceException. Для отлавливания подобного в рамках C# ранних версий мы можем проводить ручную проверку на null и выбрасывать ArgumentNullException. Возможно, эта ситуация по отношению к более старым версиям языка в миксе с новыми сборками с дальнейшим развитием C# 8 изменится, но это уже другой вопрос. В заключение Ссылочные типы, не принимающие null, – это одна из ключевых возможностей С# 8, позволяющая минимизировать риск возникновения ошибок типа NullReferenceException. Подобное стало возможным благодаря изменениям внутренней реализации ссылочных типов языка. Впрочем, несмотря на все нововведения, C# 8 по-прежнему может без каких- либо проблем использовать более ранние библиотеки, как и более ранние версии языка – новые библиотеки. Microsoft осталась верной своим канонам обратной совместимости и технически это стало возможно благодаря использованию специальных атрибутов для nullable-типов. Автор перевода: Евгений Лукашук Источник

Кто такой тестировщик, QC Engineer, QA Engineer? Направления QA Стек технологий для Manual QA инженера Английский язык и Soft Skills (гибкие навыки) Стек технологий для Automation QA Как стать тестировщиком в 2023 году? Что нужно знать тестировщику? Карьера QA специалиста Зарплаты QA Итоги Всем привет! Вы знаете, как создаются программы и информационные сервисы, которыми все мы пользуемся? Какие специалисты нужны, чтобы появился новый Фейсбук, Вайбер, Инстаграм, новый Windows или какая-то крутая видеоигра? За разработкой программного обеспечения (ПО) стои́т целая команда профессионалов — и далеко не все из них умеют программировать. Типичная команда будет включать в себя таких специалистов, как: бизнес-аналитик — проводит анализ бизнес-проблемы, формирует требования к разрабатываемому продукту; PM (Project Manager) — управляет всеми, кто вовлечен в работу над проектом; тимлид (Team Leader) — управляет командой разработчиков; UX/UI дизайнер — создает приятный дизайн приложения (UI) с хорошим пользовательским опытом (UX); разработчики/программисты — занимаются написанием кода, являются ядром команды; QA специалист — тестирует приложение на каждом этапе его разработки для обеспечения высокого качества продукта. Если ПО не предназначено для использования только внутри компании, а нацелено на внешнюю аудиторию, то еще добавляется маркетинг-команда, которая работает с целевыми потребителями: исследует рынок, определяет клиентуру, привлекает ее внимание, подогревает интерес к продукту и многое другое. Таким образом, в IT найдется хорошая работа даже для тех, кто не любит программировать. И сегодня речь пойдет о таком специалисте, как QA. Чуть выше вы уже узнали, что это, фактически, тестировщик, следящий за качеством ПО на каждом этапе его разработки. В чём специфика данной профессии, чем занимаются эти специалисты, насколько легко овладеть специальностью тестировщик QA и какие технологии должен знать потенциальный претендент на данную должность — это мы и раскроем в нашей статье. Устраивайтесь поудобней, мы начинаем! Кто такой тестировщик, QC Engineer, QA Engineer Очень часто термин “тестировщик” применяется ко всем специалистам, которые так или иначе связаны с проверкой ПО на качество. Тем не менее, в данной сфере существует формальное разделение профессий на три ветви: Tester, QC и QA. Давайте выясним, что означает каждая из них. Тестировщик — специалист, который фокусируется на проведении непосредственных тестов над уже созданным ПО (составление тест-кейсов и баг-репортов, локализация дефектов и другое). Специалист проверяет, все ли работает согласно заявленным требованиям, производит сбор статистических данных и фиксирует их в соответствующих документах. Тестировщик внимательно пользуется разработанным ПО, воспроизводит все возможные действия пользователя, работает с приложением на различных операционных системах, в различных браузерах (если это веб-приложение), на различных мобильных платформах (если это мобильное приложение); помимо ошибок он ищет еще и уязвимости. Что-то вроде техосмотра транспортного средства. Отчеты об ошибках затем направляются разработчикам, которые ответственны за дальнейшее исправление багов. QC (Quality Control) Engineer — специалист, который обеспечивает не только соответствие разрабатываемого ПО заявленным требованиям, но и его соответствие заранее определенным критериям качества продукта в целом. Также, он ответственен за определение готовности продукта к выпуску в продакшн. Цель Quality Control специалиста — формирование объективной картины состояния качества ПО на различных этапах разработки. Можно сказать, что специальность тестировщика является подмножеством специальности QC Engineer. QA (Quality Assurance) Engineer — специалист, который обеспечивает контроль качества разрабатываемого ПО на всех этапах его планирования, проектирования и создания. Работа на этой должности является проактивной и носит превентивный характер, поскольку QA инженер уделяет внимание качеству продукта еще до того, как тот будет создан. Здесь на первый план выходят комплексы мероприятий, процессы и средства обеспечения качества ПО на каждом витке разработки. Непосредственно тестирование системы занимает уже второе место. Главное задание QA — выстроить систему так, чтобы она имела как можно меньше зон, где можно допустить ошибку, соответствовала всем показателям качества, а также была легко тестируема.  Специальность QC Engineer является подмножеством специальности QA Engineer. Чтобы вас не путать, в данной статье мы приравняем понятия “тестировщик” и “QA инженер” в пользу второго. Будем расписывать стек технологий и путь становления именно QA специалиста. Таким образом мы сможем затронуть максимальное количество информации касательно направления тестирования. Направления QA Начнем с того, что в QA есть два основных направления — Manual и Automation. Специалисты каждого из них называются мануальный (ручной) тестировщик и тестировщик-автоматизатор, соответственно. Их разница в том, что первый следит за качеством продукта и проводит все тесты вручную, а второй автоматизирует тестирование путем написания скриптов. Automation QA использует определенный язык программирования и фреймворк для того, чтобы создавать программы, которые будут производить тестирование продукта вместо самого специалиста. Такой подход позволяет сократить время на тесты. В обязанности мануального QA инженера входят: анализ и выяснение требований у заказчика либо бизнес-аналитиков; планирование процесса тестирования; написание сценариев тестирования; непосредственно тестирование программного продукта; определение проблемных мест, их документирование; использование систем отслеживания багов (баг-трекинги); обсуждение исправлений с разработчиками, активное взаимодействие с ними; отслеживание жизненного цикла ошибок; повторный тест исправленных дефектов; анализ тестирования; планирование идей по оптимизации качества программного обеспечения; ведение тестовой документации; проверка требований к программному обеспечению; оценка рисков; участие в стенд-апах и других митингах. Тем временем на плечи Automation QA помимо прочего возлагаются такие обязанности, как: написание новых автотестов на основе разработанных вручную; обновление поломанных/устаревших автотестов; прогон автотестов; анализ результатов тестовых прогонов; настройка тестового окружения; ревью кода; оформление автотестовой документации. На самом деле и мануальное, и автоматизированное направление имеют много общих требований, поскольку их фундамент одинаков. Давайте начнем с рассмотрения Manual QA, а затем плавно дополним его инструментами Automation QA. Что должен знать тестировщик в 2023 году – стек технологий Manual QA Engineer Общая теория по IT Если лет 15 назад в тестировщики брали чуть ли не “с улицы”, то сейчас к претендентам с каждым годом выдвигают все больше и больше требований. Так что потенциальный претендент на должность прежде всего обязан хорошо понимать IT индустрию.  Итак, в этот пункт предусматривает такие темы, как: веб-технологии (HTTP, HTTPS, DOM, JSON, cookie, session), клиент-серверная архитектура; базы данных; компьютерные сети; операционные системы (обратить особое внимание на Unix); мелкие подтемы, как, например, системы счисления и т. д. Теория тестирования и тестовая документация Как стать тестировщиком с нуля? Безусловно, любой QA инженер в первую очередь должен знать, с чем он вообще имеет дело. Если на заре разработки тестирование было чем-то интуитивным, то сегодня оно обрело четкие формы, обзавелось своими методиками, инструментарием и специализированным программным обеспечением. Изучив теорию тестирования, вы сможете ориентироваться в данном направлении, понимать принципы, типы и методы тестирования, тест-дизайна, этапы жизненного цикла ПО; узнаете, как правильно составлять тестовую документацию (тест кейс, баг-репорт, чек-лист и т. д.) и многое другое. Основные темы: Тестирование, основные стандарты ISTQB. SDLC и STLC. Методологии разработки ПО. Требования. Анализ и составление требований. Тестовая документация.  Уровни, типы, методы и виды тестирования. Техники тестирования. Тест-дизайн Баги и баг-трекинговые системы. Системы контроля тестов. Основы программирования + HTML/CSS Основы программирования мануальному QA нужны не для того, чтобы заниматься непосредственным кодингом, а чтобы уметь читать код разработчика и понимать, что в нем происходит. Здесь важен не сам язык программирования, а банальное понимание того, как создаются программы, что такое переменные, функции, методы, классы, какие есть методологии программирования, как они реализуются и т. д. Для изучения основ отлично подойдет C# либо Java. Возможно, сюда стоило бы включить и Python, но он, пожалуй, слишком легкий для изучения и при работе с другими языками вам придется что-то доучивать. C# с Java же более фундаментальны и зная основы одного из них, вы легко сможете разбираться с кодом любых других популярных языков. Фактически, владение основами программирования необходимо для чтения чужого кода и выявления возможных багов прямо на месте. Отдельно выделяем языки верстки HTML и CSS. Если вы будете работать с веб-приложениями (а как показывает практика — проектов много — очередь и до тестирования “веба” рано или поздно дойдет), то вам будет полезно знать, из чего состоит FrontEnd часть веб-приложения. Также, вы будете работать с инструментами разработчика в браузере и там тоже надо будет взаимодействовать с HTML/CSS кодом. Правила оформления документации. Модель CMMI Если вспоминать три специальности, о которых мы говорили вначале (QA, QC и тестировщик), то этот пункт для тестировщика как такового является ненужным. Но вот для QA инженера он является неотъемлемым. В процессе проектирования ПО, слежения за его качеством необходимо производить соответствующее документирование. Чтобы делать это правильно, надо знать стандарты оформления подобных документов. Важно уделить внимание серии ISO 9000. CMM / CMMI — это набор методологий (моделей) совершенствования процессов разработки ПО. Знание CMMI позволяет QA инженеру грамотно оценивать проект и планировать необходимые процессы по обеспечению качества.  SQL SQL — язык запросов, который используется для взаимодействия с данными в реляционных базах данных. Тестировщику он пригодится для того, чтобы выполнять бэкенд-тестирование для проверки тестовых данных, вставки, удаления, обновления их значений в БД. Сказать точный уровень владения SQL нелегко, поскольку все зависит от сложности проекта. На каком-то сгодится базовый уровень SQL, а где-то необходимо быть весьма и весьма подкованным. А если тестирование не связано с бэкендом, то знания языка запросов вовсе не пригодятся. В общем и целом, тестировщик QA должен обладать следующими знаниями и умениями при работе с БД и SQL: умение распознавать различные типы БД; способность реализовать подключение к БД, используя разные клиенты SQL-соединений; понимание таблиц БД, ключей, индексов, типов отношений между таблицами; умение создавать простые запросы; понимание и умение разбирать по полочкам сложные запросы.    Веб-сервисы Веб-служба (или веб-сервис) — это идентифицируемая веб-адресом программная система со стандартизированными интерфейсами. Данный термин описывает стандартизированный способ интеграции веб-приложений с использованием различных протоколов, например: XML, TCP/IP, SOAP, WSDL и UDDI. Веб-служба представляет собой способ связи между двумя электронными устройствами по сети, такими веб-сервисами можно пользоваться независимо от компьютера, браузера или места доступа в Интернет (поиск, веб-почта, хранение документов, файлов, закладок и т. д.). К преимуществам веб-сервисов можно отнести: возможность создания необходимых кондиций для взаимосвязи программных компонентов, которые не будут зависеть от используемых платформ; веб-сервисы используют открытые стандартные протоколы; благодаря XML обеспечивается легкость в формировании и настройки веб-сервисов; использование HTTP гарантирует успешную взаимосвязь систем через межсетевой доступ. Веб-сервисы должны знать разработчики для корректной реализации ПО, а тестировщикам они нужны, чтобы понимать, как работает та или иная веб-система. Jira Система баг-трекинга, которая помогает выявлять, регистрировать и контролировать баги, найденные в разрабатываемом ПО, а также отслеживать процесс устранения этих ошибок. Является командным инструментом, что упрощает процесс взаимодействия разработчиков и тестировщиков, а также различную баг-трекинговую деятельность в принципе. Помимо прямого назначения помогает команде эффективнее работать, расставлять приоритеты и выбирать дальнейшие шаги оптимизации ПО. Postman Популярный и в то же время мощный набор инструментов для тестирования API (в среде разработчиков произносится как “а́пи”). API — это прикладной программный интерфейс; он указывает, каким образом следует обращаться к программе и какие ответы она обязана предоставлять пользователям. Postman относительно простой в использовании, имеет богатый интуитивный интерфейс. Он проверяет запросы с клиентской стороны на серверную, а также отклик со стороны бэкенда. Таким образом можно убедится, что на стороне сервера все работает, даже если фронтенд сторона еще не готова.  API можно тестировать и при помощи множества других программных средств (например, JMeter), однако, на сегодняшний день именно Postman является наиболее компромиссным инструментом тестирования запросов, сочетающим в себе простоту и высокую эффективность.     Git Git — это популярная система контроля версий, позволяющая вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Одним из самых известных антагонистов Git является SVN — централизованная система, в отличие от децентрализованной Git. Также, в работе вам пригодится и сервис онлайн-хостинга проектов, использующий систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В паре с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Git нужен скорее для Automation QA, поскольку позволяет в удобном виде хранить код тестов с возможностью вернуться к рабочей версии тестов. Также, тестировщик сможет: иметь доступ к коду разработчиков; организовать список тестов и отслеживать его выполнение; тестировать код с разных устройств (при этом сам код лежит на удаленном репозитории Git); хранить различные настройки для приложения; выполнять другие взаимодействия. Методологии разработки Agile/Scrum Методологии разработки — это своеобразные путеводители по процессам эффективной разработки ПО. Их применение помогает организовать максимально продуктивную работу всех участников, которые напрямую или косвенно задействованы в разработке продукта в соответствии с выбранной стратегией. Agile — семейство гибких методологий разработки программного обеспечения, которое позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. При таком подходе технические и бизнес-подразделения работают совместно, ПО постоянно обновляется, обеспечивается быстрое принятие решений и выявление неправильных подходов, приложение проще обслуживать, а качество кода готового продукта более высокое. Agile имеет собственный манифест, который подробно описывает основные принципы, на которых строится гибкая разработка. Scrum является одной из популярнейших реализаций agile-подхода. Его используют многие команды, поэтому знание особенностей работы со scrum-моделью для QA инженера является не менее важным, чем для любого разработчика. Английский язык Знание английского языка — естественное требование для многих профессий в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде обычно знаний языка на уровне чтения технической документации, комментирования кода и составления баг-репортов вполне достаточно, однако, если возникнет необходимость вести переговоры и/или переписку с иностранным заказчиком, либо же вы будете в интернациональном коллективе, ваш уровень должен быть выше (тут уже очень желательно иметь уровень не ниже Upper Intermediate). Soft Skills Так называемые “гибкие (мягкие) навыки” – это внутренние качества специалиста, которые помогают ему выполнять работу максимально качественно и без лишнего напряжения. К примеру, для следователя-криминалиста прекрасными софт скиллами будут объективность, внимательность, умение чувствовать своего собеседника, прекрасное дедуктивное мышление и неугасающее стремление докапываться до правды. Для работника на ресепшене критически важными мягкими навыками есть коммуникабельность, дисциплинированность, пунктуальность, обходительность, вежливость и другие. Какие soft skills пригодятся тестировщику? Специалисту, который следит за качеством ПО и проверяет его на прочность, следует обладать следующими навыками: внимательность, умение концентрироваться на задаче; инициативность; усидчивость; организованность, проактивность, нацеленность на результат; стрессоустойчивость; эмпатия к пользователю и вместе с тем понимание бизнес-процессов (умение “переобуваться”); адаптивность; коммуникабельность; умение работать в команде; обладание логическим, системным, упорядоченным мышлением; умение правильно осуществлять декомпозицию (по отношению к системам, задачам, проблемам и т. д.); наличие шестого чувства + немного изобретательности; стремление учиться и умение передавать свои знания другим; Пользовательский опыт (не обязательно, но очень удобно) Было бы неплохо, если б перед тестированием приложения вы уже сталкивались с чем-то подобным в обычной жизни. Если работать предстоит в сфере игростроения, то ваш огромный геймерский опыт будет как нельзя кстати. Работа с проектами из веб-индустрии? Опыт сёрфинга в интернете (соцсети, интернет-магазины, онлайн-сервисы) облегчит понимание логики пользователей, их ожиданий и точек интереса. Automation QA Автоматизированный QA технически является надмножеством позиции Manual QA — он должен знать все то же самое, что и мануальный коллега плюс несколько новых инструментов. Эти инструменты мы сейчас и перечислим. Язык программирования  Если в разделе о Manual QA мы говорили об основах программирования, то автоматизатору понадобится именно уверенное владение конкретным языком. Обычно выбирают среди Java и Python, но это не предел. В тестировании можно применять и такие языки, как JavaScript, C#, Ruby, PHP, SmashTest и другие. При помощи выбранного языка вы будете писать автотесты, которые будут выполнять тестирование за человека. Программа работает — тестировщик анализирует результаты. Это упрощает работу, повышает скорость проведения тестов и снимает часть задач с человека. Фреймворк для тестирования  Для создания автотестов зачастую используется специальные программное обеспечение — фреймворки. Одним из популярнейших считается Selenium. Он мультиплатформен, ориентирован на работу с веб-приложениями и поддерживает множество популярных языков программирования. Более того, Selenium является основной технологией для множества других инструментов автоматизации браузеров, API и фреймворков. Инструменты нагрузочного тестирования Данный пункт является необязательным, но при этом очень желателен. Нагрузочное тестирование — это вид тестирования, при котором производится тест производительности целевого ПО при различных нагрузках от действий определенного количества пользователей. Наиболее известными инструментами проведения нагрузочного тестирования являются Gatling и JMeter.    Как стать тестировщиком в 2023 году? Что нужно знать тестировщику? Превращаем список приведенных выше технологий в туториал. Начинаем с пути Manual QA. Вы можете учиться самостоятельно — по книгам или видео курсам, а можете записаться на курсы тестирования для максимально эффективного обучения. В любом случае вначале вам нужно очень хорошо изучить теорию тестирования и базовые темы в IT: веб-технологии, API, клиент-серверная архитектура, базы данных, компьютерные сети, операционные системы (обратить особое внимание на Unix), мелкие подтемы, как, например, системы счисления и т. д. Конкретные темы по тестированию мы расписали в одном из первых наших разделов. Затем вам следует освоить написание тестовой документации (для чистого тестировщика), а QA понадобится еще и знание стандартов по обеспечению качественного ПО (ISO 9000) для дополнительного документирования, модель CMMI. Чтобы беспроблемно читать код разработчиков и понимать, что в нем происходит, следует владеть основами программирования. Для этого лучше выбрать либо Java, либо C# — документация по данным языкам очень информативна, есть большое комьюнити. Более того, множество программ обучения по данным языкам располагает прекрасным бэкграундом (история программирования, как работают вычислительные системы и как они обрабатывают информацию), который закладывает прочный фундамент программирования. Также, стоит освоить языки верстки HTML и CSS — они очень простые и используются в абсолютно всех веб-приложениях Для работы с обеспечением, которое использует базы данных, необходимо изучить основы SQL. Далее приступаем к изучению веб-сервисов, а после — к популярной баг-трекинговой системе Jira и мощному набору инструментов для тестирования API — Postman. Создание программного продукта обычно ведется в команде, потому знание методологии командной разработки является не менее важным, чем предыдущие технологии. Уделите время изучению принципов Agile/Scrum — с их помощью эффективно разрабатывается современное программное обеспечение. Методология гибкой разработки очень важна для тестировщика, поскольку он участвует в производственном цикле так же, как и разработчики. Также, не забудьте подтянуть ваш английский как минимум до уровня Intermediate. Он нужен для комфортного поиска нужной информации в интернете, чтения технической документации, работы с иностранными коллегами, а также — для возможного взаимодействия с заказчиком. Все же английский в IT еще никому не мешал и более того — давал новые карьерные возможности.  Чтобы ваша работа приносила вам удовольствие и вы себя не заставляли работать, вам следует обладать следующими софт скиллами: внимательность, умение концентрироваться на задаче; инициативность; усидчивость; организованность, проактивность, нацеленность на результат; стрессоустойчивость; эмпатия к пользователю и вместе с тем понимание бизнес-процессов (умение “переобуваться”); коммуникабельность; другие качества, которые мы указали в соответствующем разделе. С этими навыками и знаниями вы сможете приступать к практике. Изучите Git, начните работать над каким-либо проектом: покройте его тестами, напишите тест-документацию. Опубликуйте наработки на GitHub — это даст вам ценный опыт работы с распределенной системой управления версиями и позволит проверить свои навыки в решении реальной задачи. Несколько хороших проектов, и полноценное портфолио готово, а с ним вы можете уверенно подавать резюме на вакансию мануального QA инженера. Если вас интересует автоматизированное тестирование, дополнительно изучите Python, либо Java + фреймворк для тестирования (Selenium, PyTest, Robot Framework или другой). Это позволит вам создавать скрипты, которые будут автоматически выполнять тестирование, избавляя вас от лишней рутины. Очень желательно иметь опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования. Это может быть JMeter, Gatling или любой другой популярный аналог. Такой опыт даст вам дополнительный вес в глазах работодателя, что сыграет вам на руку, поскольку конкуренция за место тестировщика весьма высока.  Огромным преимуществом будет наличие наставника, который мог бы следить за вашим прогрессом, отвечать на возникающие вопросы, давать полезные советы и направлять в нужное русло – тогда у вас будет чёткий план того, как стать тестировщиком с нуля. Карьера QA специалиста Какие перспективы карьерного развития у тестировщика после получения первой работы? Путь QA очень похож на самурайский путь разработчика: Intern/Trainee, Junior, Middle, Senior, Team/Tech Lead. Наиболее корректный путь карьерного роста предусматривает следующее: Работа над hard skills. Углубление знаний и навыков в пределах технологического стека, который вы используете, а также расширение этого стека. Весьма перспективным считается именно автоматизированное тестирование, поэтому на короткой дистанции наибольший успех ожидает тех тестеров, которые будут двигаться в сторону программирования. Прокачка soft skills. Очень важно не прекращать работу и над внутренним стержнем. Сюда входит множество моментов: умение отстаивать свои позиции, чётко аргументировать своё мнение, быть приятным коммуникатором, внимательно и ответственно относиться к своей работе, занимать проактивную, инициативную позицию в команде, работать над повышением своей продуктивности и т. д. Внерабочие активности. Сюда можно отнести чтение технической литературы и актуальной информации по вашей специализации, посещение тренингов, прохождение курсов, применение новых знаний на практике, например в создании pet-проектов или непосредственно на работе.  Также важно работать в различных компаниях, меняя их примерно раз на 1.5-3.5 года. Это позволяет, с одной стороны, не “закостенеть” на текущей работе, а с другой стороны, оставаться в тонусе, получать ценный опыт работы с различными командами и проектами, обогащать профессиональный кругозор, осваивать новые и развивать уже имеющиеся hard и soft навыки. Помимо этого, смена места работы раз в 2-3 года даёт ощутимый прирост в зарплате, поскольку денежная оценка ваших знаний и навыков в различных конторах может существенно различаться. Говоря о карьерных перспективах, вы также можете пойти путем существенного развития hard skills и, освоив программирование и сопутствующие технологии, пополнить ряды разработчиков. Если же ваша сильная сторона – это soft skills и вы планируете сделать упор именно на них, можете развиваться в направлении бизнес-анализа либо менеджмента. Зарплаты QA Воспользуемся летней зарплатной аналитикой за 2023 год от DOU – сообщества профессиональных украинских разработчиков, и узнаем, сколько зарабатывают наши тестировщики. Медианные зарплаты состоянием на июнь 2023: Junior QA Engineer – 800 USD Middle QA Engineer – 1800 USD Senior QA Engineer – 3300 USD QA Team Lead – 3400 USD QA Tech Lead – 4000 USD Самые высокие медианные заработные платы у Automation QA, самые низкие – у Manual QA, причём разница на уровнях Middle и Senior может достигать 1000 USD в пользу автоматизированных тестеров. Наиболее оплачиваемыми языками программирования у QA специалистов являются: TypeScript – 3350 USD. Kotlin – 3300 USD. Java – 2838 USD. C# – 2750 USD. Ruby – 2652 USD. Python – 2500 USD. JavaScript – 2220 USD. SQL – 1661 USD. Другие языки – 1955 USD. Выше приведены именно медианные зарплаты. Английский также влияет на денежный оклад как новичков, так и опытных QA специалистов. Логика остается прежней – чем лучше знаешь английский, тем больше получаешь. Итоги В данной статье мы постарались сделать максимальный охват темы тестирования. Была рассмотрена не только специальность тестировщик, но и два её надмножества — QC и QA. Сейчас линии разграничения между этими тремя профессиями по большому счёту стёрты и прослеживаются лишь в серьезных компаниях. В более мелких же тестировщик, QA могут запросто быть синонимами. Тем не менее, в нашей статье высветлены те технологии и области знаний, которые подойдут как тестировщику, так и QA инженеру. Также, мы рассмотрели ответвления Manual QA и Automation QA. Как выяснилось, без знания мануального тестирования вам не стать автоматизированным тестером. Ведь как можно писать автотесты, если ты в принципе не понимаешь, что, где и как исследовать на предмет багов? Несмотря на высокую конкуренцию за место тестировщика, количество вакансий остается одним из самых больших на рынке труда в IT. Посмотрите популярные ресурсы по трудоустройству в IT и вы сами в этом убедитесь. Поэтому нами и были указаны некоторые необязательные технологии — мы хотим вооружить наших читателей максимально красноречивым стеком, дабы вы были на голову выше конкурентов. Приведенный в статье стек технологий является прочной основой QA специалиста — как мануального, так и автоматизированного. Если этот материал не дал вам в полной мере ответ на вопрос “как стать тестировщиком и что следует для этого учить?”, делимся с вами ссылкой на вебинар одного из авторов ITVDN — действующего QA Engineer Андрея Шевцова. Если вас интересует данное направление и вы хотите стать QA инженером, предлагаем вашему вниманию подборку курсов и вебинаров ITVDN, которые вы найдете на странице специальности Quality Assurance. Желаем успехов в изучении IT! Оставайтесь с ITVDN!

Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Миф 2. “Прочту книгу — стану программистом” Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Миф 6. Программирование — скучное занятие Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Миф 13. Программирование — мужское занятие Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Миф 16. Начинающим айтишникам устроиться на работу невозможно Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Итоги   Приветствуем вас, друзья! При своей относительной молодости программирование успело обзавестись приличным количеством мифов. Время, когда писателей кода считали дикими отшельниками, потихоньку уходит. Однако, и по сегодняшний день многие имеют ложные представления о программировании. Некоторые считают, что программист - это человек, который взламывает компьютерные системы, банкоматы и совершает прочие несогласованные с буквой закона действия. Другие уверены: программист и компьютер тебе починит, и Windows переустановит, и ТВ-каналы настроит, и новый Фейсбук за ночь напишет, и покажет, как генерировать содержание документа в Ворде.  Более того, некоторые стереотипы настолько прижились, что стали отпугивать новичков в IT и мешать их профессиональному дебюту в данной сфере. Мы подготовили для вас рейтинг самых главных мифов, которые необходимо развеять в первую очередь. Давайте же приступим к их разрушению.   Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Одно из самых распространенных заблуждений. Как мы уже упоминали в статьях “Нужно ли программисту высшее образование?” и “FAQ начинающего программиста”, важно не столько знание математики напрямую, сколько само математическое мышление. Сейчас мы все объясним. Для того, чтобы начать изучение любого популярного языка программирования (ЯП), с головой хватит знаний школьной алгебры. Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2020, более 50% разработчиков-респондентов написало свою первую строку кода до 16 лет, а в этом возрасте никто еще не изучает высшую математику. Значит, сделать старт в программировании может любой, кто учился/учится в обыкновенной среднестатистической школе. Это первая ступенька на пути к качественному овладению ЯП. Когда вы начнете более-менее ориентироваться в языке и поднабьете руку на практических задачках, вам необходимо будет изучить смежные с математикой дисциплины: теорию множеств, графов, автоматов, алгоритмов, базовую логику. Это программа первых курсов технических вузов по IT-направлению, однако и самостоятельное ее освоение — вполне подъемная задача. При этом наименее зависимыми от математики являются такие специальности, как верстальщик и FrontEnd разработчик. Хорошие знания в области высшей математики необходимы тем, кто хочет реализовать себя в таких направлениях: научная область, шифрование, машинное и глубокое обучение, Data Science, разработка искусственного интеллекта и все, что связано с большими данными. Именно там находит широкое применение тот мат. аппарат, которым славятся технические вузы. Математика в программировании — это, прежде всего, о математическом и аналитическом мышлениях, которые тесно связаны с критическим мышлением и позволяют абстрагироваться, развязывать задачи с умелым применением логики. Именно правильный взгляд и рациональный подход к решению задач является главным оружием программиста, поскольку программирование — это динамика, в то время, как формулы, теоремы и аксиомы статичны. С развитием мат. мышления вам помогут различные книги, а также практика — кодинг, решение математических задачек и прочие упражнения, которые можно найти на просторах интернета. Кстати, критическое мышление отлично развивают шоу с фокусниками. Посмотрите их, подумайте над тем, как маэстро смог провернуть тот или иной трюк (затем посмотрите соответствующие разоблачения). Также будут полезны детективные игры в стиле “Шерлока Холмса”, где, казалось бы, мистическим событиям находяться вполне логические объяснения. Умение не принимать всю информацию как чистую правду, а смотреть на нее со всех возможных углов — очень полезный навык не только в кодинге, но и в повседневной жизни.   В любом случае, данный миф о математике разрушен, а это означает, что начать программировать вы можете прямо сейчас.   Миф 2. Можно стать программистом, просто прочтя одну или несколько книг (“Прочту книгу — стану программистом”) Программирование — это в большей степени практика. Теория здесь обязательно должна подкрепляться добротным кодингом. Это обеспечит закрепление полученной информации, а также будет гарантировать понимание вами материала и способствовать развитию ваших навыков написания кода. Поэтому чтение книг начинающими программистами должно обязательно сопровождаться соответствующими отработками (практикой), иначе получите ноль пользы от литературы и только зря потратите свое время, не достигнув желаемого.    Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф, который отпугивает множество потенциальных программистов. Появился он из-за ложного убеждения, мол, программисты — это сверхразумы, которые видят мир, как в “Матрице” — в форме бесконечно бегущих зеленых символов. На самом деле они обыкновенные люди. Просто они горят кодом. Программистам нравится создавать компьютерные программы, веб-сервисы, игры, мобильные приложения. Точно так же экстремалам-байкерам нравится выделывать различные трюки на железном коне, знатокам поварского дела — готовить вкусные и красивые блюда, летчикам — поднимать в воздух многотонные крылатые гиганты, водителям — колесить по бескрайним просторам, психологам — помогать людям понимать себя. Если посмотреть на каждую профессию со стороны, в каждой можно найти свои сложности. И каждое препятствие преодолевается прежде всего большим трудом и упорством. А мозги — это часть организма, которая поддается прокачке, как и мышцы тела. Поэтому если вы чувствуете, что “недостаточно умны” для программирования, начинайте ломать этот барьер, работайте над собой и ни в коем случае не позволяйте каким-либо предубеждениям вставать у вас на пути. Никто этот шаг за вас не предпримет, так что все в ваших руках.       Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Успех программиста как такового обусловлен его заинтересованностью выполняемой задачи, количеством специализированных знаний, степенью владения ЯП и математическим мышлением, а также прилагаемыми усилиями. Таланта или какого-то дара в перечне нет. Так что программирование — это 95% усердной работы. Не ожидайте манны небесной — работайте, трудитесь и тогда вы сможете преуспеть в создании кода.   Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Возможно, в далеком прошлом это и было правдой, однако сейчас все совершенно по-другому. Более того, одними из главных требований к личным качествам программистов сегодня являются коммуникабельность, открытость и умение работать в команде. Время компьютерных гиков-одиночек кануло в Лету. Различные конференции, хакатоны, совместный отдых и развлечения — эти вещи как-то мало совместимы с замкнутостью и необщительностью, вы не находите? Такой спектр коммуникабельности не всегда можно встретить в фирмах, которые специализируются на коммуникациях с клиентами, а тут целые мероприятия, куда разработчики приходят пообщаться, заиметь новые связи, обменяться опытом и просто отдохнуть.    Миф 6. Программирование — скучное занятие На первый взгляд это правдоподобно: человек сидит перед монитором (или несколькими), набирает строчки кода и так целый день напролет. Ну что тут может быть интересного? Даже как-то страшно становится... Однако, это очень урезанный взгляд на то, чем занимается программист. Прежде всего, в рассматриваемой ситуации он может: разрабатывать одну из механик компьютерной/мобильной игры; создавать мобильное приложение; реализовывать привлекательный внешний вид веб-сайта; разрабатывать программу для какого-то “умного” устройства; работать над автоматизацией каких-то рутинных процессов, которые обыватели проделывают чуть ли не каждый день; писать программное обеспечение для космического аппарата, самолета, машины; и многое другое. Поверьте, кто-кто, а программисты не скучают — для них всегда есть работа, которая требует и знаний, и навыков, и творческого подхода к решению. К тому же, у каждого человека свой спектр интересов. Кто-то программирование считает скучным вследствие своего гиперактивного способа жизни, а кто-то просто поддается влиянию когнитивного искажения, прислушиваясь к собственному ложному суждению, обусловленному субъективными предубеждениями и стереотипами, социальными, моральными и эмоциональными причинами, то есть, вырабатывает свое отношение к программированию на основе искаженной информации.   Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Современные сложные программы состоят из сотен тысяч строк кода. Если бы программисты писали всё с нуля, то на разработку одной такой программы уходило бы очень много времени, особенно, если говорить про игры — там и вовсе приходилось бы для каждого нового экземпляра и движок свой создавать, и физику свою писать и делать много других лишних движений. А это и время, и деньги, и лишние нервы. Поэтому в среде программистов принято не заниматься разработкой “велосипедов”, а использовать проверенные наработки. Разработчики часто применяют сторонние библиотеки, а также код, который был написан ими самими либо другими кодерами для других проектов. Это существенно упрощает и ускоряет создание проектов любой сложности и любого объема.   Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться В каждом человеке это утверждение находит различное отображение. Кто-то может освоить ЯП и необходимые технологии за месяц. Кому-то на это потребуется пол года. Некоторые и за год не управятся. Все зависит от вашего желания и стремления изучать ЯП, а также от времени, выделяемого вами на теорию и практику. Поставьте перед собой четкую цель и не сворачивайте с выбранного пути. Максимально быстрого обучения можно достичь, выбрав хорошие курсы, разбавляя их большим количеством самостоятельной практики.    Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Один из самых распространенных мифов, который делает программистов в глазах других, незнакомых с данной сферой занятости людей, буквально миллионерами. Мол, “вот мой знакомый недавно листовки раздавал, потом походил на курсы 2 месяца и теперь деньги лопатой гребет”. На самом деле все не так. Те, кто только окончил курсы по освоению той или иной IT-специальности, по своему уровню знаний и умений могут претендовать на должность разработчика-джуниора (младший разработчик, Junior Developer). Конечно, все зависит от выбранного направления и конкретного места работы, однако джуниоры не срывают куш и первое время имеют довольно невысокую зарплату, которая не всегда доходит до пятизначной отметки (если говорить об украинских гривнах). Приблизительно на третий год работы можно говорить о действительно хорошей заработной плате. Так что запомните: высокая ЗП — даже в IT — результат не курсов, а усердной и ответственной работы.     Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф касается различных видео уроков на YouTube, которые пестрят подобным названием и тем самым обманывают вас. Ни один язык программирования не учится за час. Большое количество опытных программистов утверждают: сколько лет они программируют, столько они изучают ЯП. Языки взаимодействия с электронно-вычислительными устройствами настолько же компактны и многогранны, как и те, которыми мы пользуемся в повседневности. Таким образом, во время изучения ЯП вы осваиваете основной синтаксис языка и то, как с ним работать. Затем во время профессиональной деятельности вы углубляетесь в язык и открываете для себя новые техники кодинга и решения различных задач. Но даже процесс овладения языком (синтаксис + основы работы с ним) — небыстрый процесс. У опытного программиста изучение нового ЯП может занять несколько дней. У новичка могут уйти месяцы — все зависит только от вас. Но на всевозможные “Выучи язык… за 1 час!” и подобные вещи не ведитесь; такие видео ролики создают иллюзию того, что вы знаете ЯП, в то время, как на самом деле вы толком ничего и не умеете.   Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Можно. Просто на это уйдет больше времени, чем на обучение при помощи специализированных курсов. Причины тому очень просты: отсутствие ментора, который бы мог направлять вас в нужное русло, давать советы и отвечать на вопросы; отсутствие предельно четкого понимания о знаниях и умениях, которыми необходимо обладать, чтобы в будущем занять соответствующую должность; отсутствие четкой программы обучения, которая покроет весь необходимый профильный материал; отсутствие стимула и достаточной мотивации, которые обычно присутствуют в коллективной среде (тренер, другие учащиеся, домашние задания и т. д.). Главная проблема самостоятельного обучения в силе воли, которая зачастую быстро испаряется и в итоге изучение ЯП сводится к нулю. А программирование вещь серьезная — на недельку-другую все забросил и вот ты уже ничего не помнишь. Так что самостоятельно обучаться программированию можно, главное — запастись упорством, терпением, силой воли и мощной мотивацией, которая должна постоянно подпитываться.   Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Как вы поняли из вступления статьи, это тоже миф, причем один из самых распространенных. Разработчик мобильных приложений специализируется на создании программ под мобильные устройства. Он знает соответствующие ЯП и смежные технологии, которые позволяют ему выполнять свою работу качественно и без лишних затрат времени, однако, с какой стати этот специалист должен уметь чинить телевизоры и устанавливать Windows? Или, например, человек увлекается программированием микроконтроллеров. Почему он должен уметь создавать веб-сайты, если это абсолютно другая отрасль в IT? Вы же не требуете от педиатра вылечить вам зуб, а от стоматолога — избавить вас от кашля? Хотя и тот и тот специалист — врач. Каждый является специалистом в своей области и не следует это забывать. Сюда же относится и миф о хакерах, согласно которому программисты приравниваются к людям этого рода деятельности. Опять-таки, сторонники данной теории слишком плохо знают IT-сферу, поэтому все равняют под одну гребенку. То, что человек разбирается в определенном ЯП и смежных технологиях не делает его хакером. Хакерство — это специфический род деятельности, который предусматривает достаточно глубокие знания компьютерных сетей, операционных систем, социальной инженерии, криптографии и множества других IT-ответвлений. Если хотите узнать больше подробностей, не пожалейте своего времени — совершите поиск по специализированным ресурсам и тогда сможете расставить все точки над “i“ — кто кем является и какой спектр знаний-умений какому IT-специалисту свойственен.     Миф 13. Программирование — мужское занятие Безусловно, мужчин в программировании больше, чем женщин. По данным исследования Stack Overflow Developer Survey 2020, женщин среди разработчиков 8%. В Украине процент женщин в IT в 2020 году достиг уровня 25%, согласно исследованиям DOU.ua. Однако, это связано, скорее, с определенными социальными и психологическими явлениями. Дело в том, что женщины по своей природе более “социальны”, чем представители мужского пола. Соответственно, они чаще выбирают те сферы занятости, которые предусматривают общение и социум. В то же время парни и мужчины увлечены преимущественно техническими науками, поскольку достаточно распространенная среди них интровертивность позволяет посвятить необходимое количество времени цифрам, формулам и вычислениям. Плюс детская любовь к конструкторам, машинам, компьютерным играм и всему, что связано с техникой, с экспериментами. Ну и стереотипы, привитые обществом — куда же без них. Однако, это ни в коем случае не означает, что женщинам путь в программирование заказан. С каждым годом все больше и больше представительниц прекрасного пола покоряют IT в различных его секторах. Не ведитесь на предубеждения — программирование абсолютно открыто для всех полов, народов и возрастов.    Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Очень часто в интернете можно наткнутся на неутихающие дискуссии касательно того, какой ЯП лучше. Однако “лучшего” не существует. ЯП подбирается под задачу, а не задачи под ЯП. Если вы хотите максимально быстро развернуть свой сайт, лучше обратить внимание на Python и фреймворк Django. Хотите самостоятельно запрограммировать, допустим, сигнализацию с инфракрасным датчиком? Выбирайте C/C++ либо низкоуровневый Assembler. Те же С/С++ подойдут под разработку тяжеловесных игр, а для более простых идеальным выбором будет среда разработки Unity вместе с языком C#. FrontEnd разработка немыслима без языков верстки HTML & CSS, а также языка программирования JavaScript. Определитесь с тем, какая сфера разработки вам интересна и тогда выбирайте тот язык, который вам по душе.    Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Казалось бы: ты посвящаешь себя тому, о чем мечтал, наверное, каждый ребенок девяностых и нулевых — компьютерным играм. Ну что может быть прекраснее этого? Воплощаешь в жизнь все свои детские задумки: создаешь героев, работаешь над их характерами, занимаешься реализацией собственного геймплея, придумываешь уникальные квесты, сюжет не хуже “Игры престолов”, открытый и насыщенный игровой мир… Да вот только одна проблема — это так не работает; на деле все получается совсем иначе. Чтобы стать разработчиком игр, необходимо ими “гореть”, причем “гореть” так, чтобы ни время, ни вода, ни песок, ни отсутствие кислорода не смогли потушить ваше пламя. Во-первых, богатство гейм девелоперов преувеличено. Если игра “выстреливает”, либо вы работаете на плюс-минус солидную студию, то тогда можно говорить о деньгах. Однако, приличное количество разработчиков занимаются инди-играми, то есть, разрабатывают игры без финансирования крупных компаний (в одиночку, либо небольшими группами энтузиастов). Естественно, пока вы работаете над своим продуктом, единственным источником внешних доходов могут быть лишь пожертвования (донаты) от потенциальной аудитории, которая заинтересована в вашем творении. Также, важно знать, что разрабатывать игры и играть в них — две абсолютно разные вещи. Игростроение — сам по себе трудоемкий и комплексный процесс, который сильно отличается от того, что мы себе воображали в детстве.   Подробнее о пути гейм-мейкеров вы можете прочесть в нашей статье “Как стать разработчиком игр”. В ней мы постарались собрать максимальное количество информации с отечественных и зарубежных информационных ресурсов, чтобы подать вам все самое вкусное в одном компактном виде.      Миф 16. Начинающим айтишникам устроится на работу невозможно Действительно, если брать на рассмотрение популярные направления в IT, то конкуренция достаточно большая. И это на фоне растущих с каждым годом требований от работодателей. Однако, это не означает, что IT-отрасль закрыла свои двери перед новичками. Как раз таки наоборот. Сегодня функционирует множество программ стажировок от известных компаний, занимающихся созданием программного обеспечения. Например, EPAM, GlobalLogic, SoftServe и другие открывают вакантные места для тех, кто хорошо знает предметную область, но не имеет опыта работы. Конечно, необходимо будет пройти тестирование и/или собеседование, однако, это уже упрощает процесс внедрения в рабочую среду желанной IT-секции.      Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию В ВУЗе не обучают программированию в соответствии с теми требованиями и ожиданиями, которые предъявляют к соискателям IT компании. Хоть вам и будут преподавать алгоритмы и различные ЯП, но нагрузка в вузе будет настолько объемной и пёстрой, что вы физически не сможете нормально научиться программировать. Все равно вы будете вынуждены самостоятельно учить/доучивать тот или иной язык. Если бы вы поступали на факультет, допустим, прикладной математики, вы бы туда шли с сильными знаниями по математике, правда? Так же само и с айтишными факультетами: если вы туда идете, у вас УЖЕ должен быть опыт программирования на любом ЯП. Иначе вам будет очень тяжело и мучительно больно.   Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Языки программирования, как и любые иностранные языки, вы можете начать изучать в любом возрасте. Возрастные рамки отсутствуют. Самое главное — это ваше желание учиться, развиваться и познавать. Как показывает практика, уже с 8-9 лет дети способны понимать основные концепции ЯП и успешно создавать собственные программы. Если говорить об относительно великовозрастных людях, с ними работает то же правило — никогда не поздно учиться и узнавать нечто новое. Более того, активная мозговая деятельность (как такая, которая происходит в процессе программирования) является отличной профилактикой многих заболеваний мозга, связанных со старением. Так что программирование и юных развивает, и взрослых прокачивает + помогает держать в тонусе свои мысли. Однако, при трудоустройстве возрастные ограничения могут иметь место. Это зависит от политики компании, которая ищет специалиста.   Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Очень распространенное мнение, имеющее право на жизнь. С одной стороны, все верно: программ становится все больше и больше, а значит, потребность в программистах должна потихоньку отпадать (ведь скоро будет нечего программировать!); при этом активно развивается искусственный интеллект, способный перенимать определенные функции человека, включая написание кода, на себя. Поговорим о первом тезисе. Вроде бы все логично, но есть одно НО. Рассмотренная выше мысль будет абсолютно верна в том случае, когда мы говорим об информационных технологиях, как об области, которая находится в некоем вакууме, причем вакуум этот ограничен, то есть, имеет свой “потолок”, выше которого не прыгнешь. Наш же мир не является ограниченным, по крайней мере, человечество еще не смогло определить его грани. Да, человеческие возможности упираются в определенные физические ограничения (невозможно поднять руками или ногами самолет, самостоятельно прыгнуть на высоту 5 метров, проглотить целиком кокос и т. д.), однако в нашем мозгу пока что не было замечено четких ограничений. Более того, с его помощью мы научились обходить естественные физические преграды: придумали и реализовали специальный транспорт, который может перевозить тяжелые объекты; изобрели джамперы, джетпаки (реактивные ранцы) для совершения высоких прыжков и полетов в воздух на относительно небольшие высоты; специальные предметы для разделывания экзотических фруктов и т. п. Пока что ученые не смогли выжать максимум из нашего мозга и разглядеть границы нашего сознания. Если сложить вместе безграничность наших мыслей и безграничность мира, можно прийти к выводу, что любая сфера нашей жизни поддается совершенствованию и всегда есть, куда дальше двигаться. Все области нашей жизнедеятельности неразрывно связаны между собой, хотим мы того или нет. Особенно сфера IT — сейчас она находит свое отображение везде: музыка; киноиндустрия; компьютерные игры; банковская сфера; транспортная инфраструктура; сфера безопасности (физическая и кибербезопасность); СМИ; медицина; аграрная отрасль; все, что связано с космическими разработками; научные исследования любых направлений; сфера образования... Так можно продолжать, пока не будут перечислены все отрасли человеческой деятельности. Давайте обратимся к сухим фактам и посмотрим на то, как “умерли” некоторые профессии в результате их совершенствования: человечество уже научилось создавать искусственные фрукты и овощи, но фермеры никуда не пропали; более того — некоторые страны имеют острую нехватку профессионалов в аграрном деле; существуют дистанционно управляемые боевые машины, дроны и другие приспособления для ведения боевых действий, но никто не говорит о роспуске армейских подразделений; набор призывников и добровольцев продолжается и приветствуется во всех странах; в супермаркетах появились терминалы самообслуживания, однако продавцов никто не уволил; посмотрите вакансии на данную должность — их пруд пруди; пассажирские самолеты обустроены очень надежными и серьезными компьютерными системами, которые выполняют много работы за человека и даже имеют функцию автопилота, но никто не спешит увольнять самих пилотов; более того, в мире острая нехватка данных специалистов, а их зарплаты считаются одними из самых высоких в мире; такая же ситуация и с поездами — сегодня не надо кидать уголь в печь и разгонять поезд (как в XIX веке), но водители поездов никуда не испарились; беспилотные автомобили уже разъезжают по улицам некоторых городов, однако водители государственных и коммерческих предприятий тоже никуда не делись, вакансии пестрят предложениями для водителей; множество других примеров. Примерно та же ситуация и у программистов. Правда, сфера IT настолько многогранна, что профессии в результате развития данной области будут просто эволюционировать. Например, веб-мастер двухтысячных стал современным FullStack девелопером, а само направление сайтостроения поделилось на два лагеря — FrontEnd и BackEnd. На границе программирования и системного администрирования образовалась DevOps инженерия. IT-специальности будут попросту перерождаться и образовывать новый виток с новыми должностями. Для осознания системности нашего мира советуем прочесть книгу “Введение в системный анализ” (Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко). Прекрасный труд, который очень хорошо демонстрирует взаимосвязанность всего, что нас окружает. Воспитывает системное мышление и заставляет смотреть на вещи более адекватно и трезво, находить логические связи между всевозможными событиями и процессами в нашем мире.  Поговорим о втором тезисе. Он касается искусственного интеллекта (ИИ). Сюда же добавим системы генерации кода, существующие в наше время. К примеру, взглянем на сервисы, которые позволяют создавать собственные сайты без знания IT технологий. Действительно, сегодня существуют подобные системы, использование которых исключает необходимость владения языками верстки и программирования, однако они предоставляют достаточно шаблонные решения. В них вы не сможете воплотить все свои задумки — это сможет сделать только живой специалист. Системы генерации кода хорошо справляются с типичными задачами, однако в реальных ситуациях, где не всегда всё просто и зачастую необходимо импровизировать, сохраняя при этом код “в чистоте”, они бессильны. Возвращаясь к разработчикам сайтов: верстальщики, FrontEnd и BackEnd разработчики не исчезли и спрос на них является одним из самых высоких среди направлений в IT. ИИ уже давно разрабатывается и ученые демонстрируют потрясающие результаты: системы, которые обыгрывают шахматных гроссмейстеров и легенд покера, робот София, системы по распознаванию образов и т. д. Однако, какого-то обвала рынка программистов не последовало, массовые увольнения специалистов замечены также не были. Все спокойно.  Посетите, например, такие ресурсы по поиску работы, как https://jobs.dou.ua/, grc.ua,  hh.ru — вакансий для сайтостроителей много, равно как и для других айтишных специальностей. Не похоже на упадок эпохи программирования. Несмотря на то, что сфера IT и без того находится на пике популярности, она испытывает дефицит рабочих кадров. Так что вы сможете прекрасно себя реализовывать в IT еще несколько десятилетий как минимум. Главное — следите за тенденциями в IT и ловите попутный ветер.   Итоги Большинство мифов, касающихся IT, рождены обыкновенным незнанием предметной области и изрядной долей ложных предубеждений. Сегодня мы постарались разрушить некоторую часть из них и показать вам, что программирование — не башня из слоновой кости, а вполне реальная и податливая сфера человеческой деятельности, в которой кипит жизнь и которая нуждается в пополнении своих рядов. Не бойтесь делать шаги навстречу программированию. Разрушайте стены незнаний и непониманий. Если вы в чем-то неуверенны,  интересуйтесь у знакомых-программистов, пишите на форумах, спрашивайте на стримах. Все зависит только от вас!   Желаем вам всевозможных успехов и профессиональных свершений! Оставайтесь с ITVDN!

Введение Roslyn – это компилятор с открытым исходным кодом для C# и Visual Basic. Roslyn представляет из себя библиотеку (API), интегрируемую в проект. Данный компилятор не имеет ничего общего с CLR. Таким образом, он может скомпилировать код с преобразованием в Intermediate Language для последующей передачи в CLR. Установка компилятора Для установки Roslyn Вам нужно скачать и установить­­ Visual Studio 2015 Preview (рекомендуется установка на виртуальной машине). Затем перейдите на страницу проекта Roslyn и скачайте исходный код. Распаковав файл, Вы увидите папку с несколькими файлами и папками в ней. Нас интересует только папка Src: Дважды щелкните на Roslyn.sln для загрузки проекта. После этого настройте solution в VS и перейдите в Roslyn/Binaries/Debug: Использование компилятора Каждый, кто использует C#, наверняка знаком с csc.exe. Посмотрев на дату создания файла, Вы увидите, что одновременно с открытием проекта Roslyn скомпилировался csc.exe. Как мы этим будем пользоваться? Запустив файл csc из командной строки, Вы увидите ошибку: C:\Users\Michael\Documents\Visual Studio 2015\Projects\roslyn\Binaries\Debug>csc Microsoft (R) Visual C# Compiler version 1.0.0.0 Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. warning CS2008: No source files specified. error CS1562: Outputs without source must have the /out option specified C:\Users\Michael\Documents\Visual Studio 2015\Projects\roslyn\Binaries\Debug> Тут нечему удивляться, поскольку Вы не указали исходный файл для компиляции. Теперь можно посмотреть ошибки и предупреждения в нашем исходном коде. Если мы будем искать текст Outputs without source must have the /out option specified, то мы найдем место в коде, выдающее нам ошибку. В этом случае ошибка исходит из класса ResourceManager. Разбираем пример Скачайте и установите: •       Visual Studio 2015 Preview SDK •       Visual Studio Project Templates для Roslyn •       Syntax Visualizer для Roslyn После установки откройте Visual Studio 2015 Preview и выберите шаблон “Compiler Platform Console Application”: Добавьте следующий код в Main: public static void Main(string[] args)  {      SyntaxTree tree = CSharpSyntaxTree.ParseText(      @"using System;      using System.Collections.Generic;      using System.Text;      namespace HelloWorld      {          class Program          {              static void Main(string[] args)              {                  Console.WriteLine(""Hello, TDN!"");              }          }      }");      var root = (CompilationUnitSyntax)tree.GetRoot();      var compilation = CSharpCompilation.Create("HelloTDN")             .AddReferences(references: new[] { MetadataReference.CreateFromAssembly(typeof(object).Assembly) })             .AddSyntaxTrees(tree);  } Установите точку остановки (breakpoint) на последней фигурной скобке и запустите Syntax Visualizer через меню View -> Other Windows -> Roslyn Syntax Visualizer. Вы увидите следующее: Запустите приложение и перейдите в верхнюю часть документа. Нажмите на объявленный SyntaxTree, и он перенаправит Вас на часть кода, в котором содержится большая часть информации. В нашем примере мы рассматриваем Leading и Trailing WhiteSpace. Теперь мы увидели процесс компиляции с помощью Roslyn. Выводы Roslyn - это отличный метод получения полезной информации о нашем исходном коде. Он предоставляет множество функциональных возможностей, например: IntelliSence, переформатирование кода и т.д. Также он обеспечивает совместимость языков. Данный функционал дает много возможностей для инноваций в таких областях, как мета-программирование, генерация кода и его преобразование, интерактивное использование языков C# и Visual Basic. Источник: http://developer.telerik.com/featured/roslyn-nutshell/

Перед началом обучения по видеокурсам ITVDN необходимо решить, какой план подписки для вас наиболее подходящий. От этого выбора в большой степени зависит эффективность обучения программированию. Критерий 1. Выбор специальности  Во-первых, стоит определиться с направлением, в котором вы хотите развиваться. Например, чтобы освоить все курсы, посвящённые frontend разработке, вам будет мало подписки на 1 месяц, для качественного обучения понадобится больше времени (3 или 6 месяцев). Если вы хотите стать .NET разработчиком, то лучше выбирать план подписки на 6 месяцев или на целый год. Для изучения курса Unity Game Development в среднем нужно около полугода. Но, конечно, все еще зависит от уровня подготовки и знаний, которыми вы уже владеете. Критерий 2. Сколько технологий нужно изучить  Во-вторых, определитесь с количеством курсов, которые вы хотите изучить. Если это количество не больше трёх, то оптимальным решением будет подписка на 1 месяц. Тут следует учесть ваши индивидуальные особенности и скорость восприятия новой информации, а также количество времени, которое вы можете выделить для обучения (1 час в день, 2 часа в день…). Если вы хотите иметь возможность неоднократно возвращаться к ранее изученному материалу, чтобы повторить или углубить знания, лучше оформить подписку на более длительный срок. К тому же, у долгосрочных подписок (3-6-12 месяцев) есть ряд своих преимуществ. Например, доступ ко всем курсам, которые есть в Каталоге на момент покупки, ко всем новым курсам, которые будут появляться в течение срока действия вашей подписки.  Критерий 3. Дополнительные услуги и сервисы  Стоит учесть, что при покупке подписки на 3 или больше месяцев вы получаете возможность личной консультации с тренером и большее количество тестов, сдав которые, вы получаете сертификат и подтверждаете полученные знания.  Планы подписки ITVDN С чего начать?  Если вы являетесь новым пользователем нашего ресурса и хотите оценить качество предоставляемых услуг, то вам хватит и месячной подписки. Такой же план подойдёт и профессионалам, которые хотят освежить знания или изучить новую технологию.  Еще один очень важный момент! Честно ответьте себе на вопрос: «Сколько времени я готов(а) посвятить изучению курса?» Хорошо подумайте. Ведь мы живём в мире, в котором всё вращается с невероятной скоростью, и управление собственным временем – непростая задача для человека двадцать первого столетия. При выборе подписки учитывайте личные планы и возможность совмещения курсов с работой или учёбой. Но помните, что чем больше времени вы готовы посвятить изучению курса, тем лучше будет результат. Выбор плана подписки – важный выбор, при осуществлении которого стоит учитывать много факторов. От ваших базовых знаний, желания развиваться в конкретном направлении IT и многих других. Так что анализируйте, выбирайте и двигайтесь вперёд к намеченной цели с ITVDN!