Здравствуйте, друзья! Провожая очень необычный 2020 год, который для многих стал проверкой на прочность и готовность к переменам, мы подвели итоги работы ITVDN и выбрали для вас все самое лучшее. Представляем вашему вниманию ТОП-10 видео курсов ITVDN, вебинаров и статей за 2020 год.  Лучшие курсы В 2020 году мы выпустили 21 видео курс по таким направлениям как C#/.NET, Java, FrontEnd разработка, Python, C++, мобильная разработка, UX/UI дизайн и другие. ТОП-10 лучших новых видео курсов в 2020 (по количеству просмотров): C# Стартовый от Александра Шевчука ASP.NET Core Web API. Практический курс JavaScript Starter Верстка сайта на FlexBox CSS React Essential UX/UI Design Essential Django Starter Spring MVC Решение практических задач на С++ Unit тестирование в Java с JUnit Лучшие вебинары В 2020 году мы провели 61 вебинар, в которых было много практики программирования, а также особенно популярные среди новичков вебинары по выбору специальности. Топ-10 вебинаров 2020 года по количеству просмотров и “лайков”: Как стать C# разработчиком в 2021 году. .NET или .NET Core? Как стать программистом? Frontend, Java, Python или .NET - что выбрать? Что нужно знать .NET разработчику в 2020? ➤ Как стать программистом на C# c нуля? Адаптивная верстка на Flexbox и Grid Что нужно знать FrontEnd разработчику в 2020? ➤ Пошаговая инструкция для начинающих JS больше не нужен?! Blazor - революция в веб-разработке Типичные ошибки в коде на примере С++, С# и Java Как прокачать английский для собеседования в IT-компанию Создание игры “Space Invaders” на C# с нуля Пишем пошаговую боевую систему на JavaScript с нуля. На примере игры Final Fantasy в 2D. Лучшие статьи В 2020 году мы опубликовали 19 статей, вот 10 самых читаемых из них:  Как не провалить своё IT-обучение Мифы о программировании и программистах Как стать Full-Stack разработчиком Что должен знать Python разработчик в 2020 году Как стать Android разработчиком FAQ начинающего программиста Что должен знать Java разработчик в 2020 году? Как стать разработчиком игр? С чего начинается создание сайтов? Специальность верстальщик Онлайн обучение программированию: подводные камни и советы   Открывайте для себя новые возможности с ITVDN! Будьте счастливы в Новом году!

Привет, друзья! IT — одна из сфер деятельности, которая продолжает расти и развиваться, несмотря на кризис 2020. Все больше людей хотят перейти в IT, но как это сделать, если ты до конца не понимаешь, в чем разница между специальностями, языками программирования, что перспективно, что тебе под силу, а что будет сложно? Чтобы облегчить путь новичков в IT, команда ITVDN регулярно создает много видео уроков, вебинаров, статей, планов обучения, привлекая для этого экспертов с большим опытом в подготовке специалистов.  Огромной популярностью среди новичков пользуется рубрика Выбор IT специальности на YouTube канале ITVDN. Сегодня мы вам расскажем о том, какие наиболее интересные вебинары и статьи были в 2020 году. Смотрите, читайте и учитесь на ITVDN! Вебинары ITVDN по выбору специальности Вебинары по теме “Как стать ...” — это отличный источник важной информации из уст профессиональных разработчиков. В них вы найдете самые актуальные ведомости касательно желаемой IT-специальности: специфика профессии, какие технологии и языки стоит учить, эффективный подход к обучению, его длительность и т. д. Вам могут быть полезны следующие вебинары за текущий год: Кто есть кто в IT компании. Структуры и роли Как стать C# разработчиком в 2021 году. .NET или .NET Core? Как стать программистом? Frontend, Java, Python или .NET - что выбрать? Как прокачать английский для собеседования в IT компанию Как стать веб-дизайнером с нуля Как стать Android разработчиком Как стать FrontEnd разработчиком? Как стать Java разработчиком? Как стать Python разработчиком? Как стать C# / .NET разработчиком? Статьи ITVDN по выбору специальности Приведенные ниже статьи позволят вам сформировать целостное понимание популярных на сегодняшний день специальностей, а также разобраться с языками программирования и технологиями, которые требуются для успешного старта в выбранном направлении. Что должен знать C# / .NET разработчик? С чего начинается создание сайтов? Специальность верстальщик Кто такой Full Stack разработчик? Какую IT-специальность выбрать в 2021 году? Что должен знать FrontEnd разработчик в 2019 году? Что должен знать Python разработчик в 2020 году? Что должен знать Java разработчик в 2020 году? Как стать разработчиком игр? Как стать Android разработчиком? Java vs Python. Что выбрать? Также приведем статьи, которые подойдут любому начинающему разработчику. Они ориентированы на расширение вашего IT-кругозора, а также вы найдете в них множество полезных советов по обучению и развитию себя как профессионала.  FAQ начинающего программиста Онлайн обучение программированию: подводные камни и советы Идеальное резюме программиста: что писать в резюме? Как не провалить своё IT-обучение? Нужно ли программисту высшее образование?   C наилучшими пожеланиями, команда ITVDN Оставайтесь с нами и приводите друзей!

Приветствуем вас, друзья! Сегодня мы хотим затронуть критически важную и актуальную тему, от которой зависит успех всех, кто берется за изучение программирования. Практически всегда новички в IT сталкиваются с такими проблемами, как: непонимание учебного материала; сложности с написанием кода; прокрастинация (лень); отсутствие мотивации; другие проблемы. Все эти и другие вещи создают серьезные препятствия на пути к освоению желанной IT-профессии. Однако, всё выше перечисленное — не корень проблемы, а лишь её симптомы. Чтобы сделать свое обучение эффективным, необходимо взглянуть правде в глаза. Какие действия приводят к подобным неудачам? Почему новички быстро “выгорают” и теряют интерес к обучению, а иногда даже перестают видеть смысл в дальнейшем изучении программирования? Почему затрачиваемое на изучение время приносит так мало пользы? Ниже приводим список того, как НЕ стоит поступать, если вы с нуля изучаете программирование и хотите стать хорошим разработчиком.    Не писать код Программирование — это занятие, которое очень сильно привязано к практике. Понятное дело, что любому новичку вначале необходимо понять в целом, куда он попал, что будет делать и как правильно это делать. Без теории никак не обойтись. Однако читать массу книг либо иных учебных материалов по написанию кода и не практиковаться — все равно, что учиться ездить на велосипеде по книгам, ни разу не попробовав прокатиться на нем самолично. Обычно такая привычка рождается из-за стандартного обмана нашего мозга. Мы смотрим на код в учебных материалах, на его объяснение, и нам кажется, что все кристально чисто и понятно — зачем тратить время и самому составлять такой же? Однако, стоит только сесть за написание кода, убрать все подсказки, как выяснится, что вы не можете реализовать работающую программу.  Каждый теоретический материал должен быть обязательно закреплен практическими задачами. Вы их можете самостоятельно придумывать на ходу; обычно именно так и происходит. Вы читаете, например, о массивах, у вас в голове всплывают какие-то вопросы в стиле “А можно ли сделать вот так? А что будет, если...” и это будет отличным способом попрактиковаться. Также не забывайте о множестве задач под каждую тему — вне зависимости от того, обучаетесь вы по книге, либо по другим материалам — никогда не упускайте возможность отточить навыки программирования.   Копировать код Данное действие нежелательно для новичков, ведь суть их обучения состоит в понимании концепций, а тупое копирование кода напрочь убивает это понимание. Старайтесь не поддаваться такому искушению и после изучения экземпляра кода обязательно попробуйте воспроизвести его самостоятельно. Очень важно, чтобы вы осознавали что за чем идет, как и почему происходит. В будущем это знание пригодится при решении новых задач, ведь опыт написания кода отложится у вас в голове, чего не скажешь о методе “копипаста”.   Уделять мало внимания основам Один из самых важных пунктов для любого обучения в принципе. На нем мы сделаем особый акцент и распишем данный раздел как можно подробнее. Бывало ли у вас чувство, что продуктивность вашего обучения (школа, университет, то же программирование) идет на спад — вы очень слабо понимаете теорию, новый материал никак вам не поддается, а практика особой ясности в происходящее не вносит? Такое может случаться и в повседневной жизни, когда необходимо освоить какой-то навык, но объем информации давит всем своим весом, истребляя всяческое желание развиваться и что-то учить. Чтобы такого не случалось, важно знать принцип, который поможет достичь успеха в любых начинаниях и повысит эффективность вашего обучения. Зайдем издалека. Есть три уровня овладения какой бы то ни было дисциплиной. Их ключевое отличие в количестве внимания и концентрации, которые необходимо выделить для применения знаний на практике:   Знание. Вам необходимо выделять порядка 90% всего вашего внимания и концентрации, чтобы применить знания на деле. Как пример, школьник младших классов, который решает простейшие примеры на умножение и деление — ему необходима львиная доля усилий, чтобы каждый раз вспоминать таблицу умножения. Умение. На этом уровне человек оказывается, когда он набил руку и уже может выделять на практическое применение знаний меньше концентрации и внимания, а именно — порядка 40%.  Навык. Вы выполняете задачу практически не концентрируясь на ней, однако качество выполненной работы сохраняется. Для примера можно сравнить начинающего водителя и водителя со стажем, который рассекает по дороге и практически не обращает внимания на нюансы, при этом соблюдая все правила дорожного движения. У него все процессы происходят словно на периферии сознания, позволяя без напряжения вести транспорт и чувствовать себя как рыба в воде. Водитель-профессионал на практическое применение знаний выделяет около 10% концентрации и внимания.   А теперь смоделируем интересную ситуацию: водитель-новичок принимает участие в гонках. Его уровень концентрации на базовых моментах вождения будет настолько высок, что он попросту разобьется. Или возьмем человека, который хочет научится рисовать красивые портреты. Ему показывают, как правильно какие линии рисовать. Затем он сразу пытается нарисовать портрет. Что в этот момент произойдет? Начинающий художник не сумеет нарисовать чего-то стоящего, ведь уровень его концентрации на базовых вещах будет очень высок. Этот человек будет сосредотачивать свое внимание на положении руки, степени нажатия на карандаш, плавности отрисованных контуров и т. д. Что следует делать, чтобы избежать ошибок, как в продемонстрированных примерах? Начинающему художнику необходимо отрабатывать базовые движения карандаша и кисти достаточно долго, пока не будет достигнут уровень навыка. Тогда тело привыкнет работать без постоянного контроля ума и будет проще занимать корректное положение руки, вести ровную линию и концентрироваться на чем-то более масштабном, а не на “низкоуровневых” нюансах. Точно такой же подход нужен и начинающему водителю. Другими словами, нашим новичкам необходимо отработать базу до максимума. При этом скорость их обучения будет расти по экспоненте, ведь каждая новая ступень информации имеет меньше принципиально новых знаний, поскольку основывается на уже известных им данных. Это означает, что с каждым новым шагом концентрировать внимание им надо будет всё в меньшей степени. Каждая новая ступень будет даваться нашим друзьям все легче и легче, ведь у них будет достаточно сил, дабы сконцентрироваться на новой информации, а не страдать от непонимания из-за плохо усвоенной информации предыдущего этапа. Проецируем всё выше изложенное на обучение в IT. Вы начали заниматься программированием — найдите основу, базу, главный набор навыков, который стоит освоить. Тренируйтесь до полного совершенства над базисом, не проскакивайте темы и не изучайте их лишь поверхностно. Однако, если чувствуете, что на данный момент ну никак не можете осилить материал, можете перейти к следующей теме или взять небольшой перерыв (желательно физическая активность), но по истечению определенного количества времени обязательно вернитесь и закройте пробел. Добейтесь полного понимания и владения всеми базовыми вещами дисциплины и только потом переходите к новому кругу информации. Когда вы возьмете его (новый круг информации) в оборот и изучите все необходимое на данном этапе, то заметите, что на это ушло гораздо меньше усилий и времени, чем вы ожидали. Так делайте с каждым следующим этапом на пути к освоению языка программирования. В один момент вы обнаружите, что обогнали тех, кто проходил все темы поверхностно и будете гораздо сильнее их в кодинге. Конечно, этот путь требует добротных временных затрат, но если вы хотите стать хорошим программистом, то на этапе обучения вы просто обязаны уделять базе этой дисциплины солидный объем времени.   Бояться спросить Фобия, актуальная не только в обучении программированию, но и в других сферах нашей жизни: в школе/лицее/гимназии/колледже, в вузе, на работе, да и вообще где угодно. Спрашивать можно и даже нужно. Однако, стоит учитывать несколько нюансов: 1) Вопрос не должен быть глупым. 2) Перед тем, как задать его, вы должны подумать над проблемой, поискать решения и попробовать самостоятельно прийти к развязке. Когда вы поймете, что действительно сделали все, что в ваших силах, но ничего не добились, можете смело обращаться за помощью, не забыв описать предпринятые вами шаги помощнику (-ам).      Сразу идти и писа́ть на форумы, предварительно не погуглив хорошенько (неумение искать информацию) Вторая сторона медали тезиса под номером 4. Навыки использования поисковой системы (обычно это Google) и таких сервисов, как Stack Overflow, habr и других является обязательными для любого, кто связан с IT сферой. Вы будете всегда сталкиваться с определенными трудностями и самый оптимальный подход к их решению — поиск ответов в интернете. Если вы новичок, то практически на любой возникнувший у вас вопрос, уже был ранее дан ответ на одном из ресурсов, и это важно всегда помнить. Бывают случаи, если человек задает откровенно глупый вопрос на каком-то из форумов, либо вопрос, на который уже много раз отвечали, то такого товарища начинают банить, отрезая возможность что-либо спрашивать на сервисе в принципе. Так что гуглите, гуглите и еще раз гуглите. Один из самых полезных навыков в IT-отрасли. Если никак не получается найти нужную информацию — смотрите пункт 4 этой статьи.      Рассчитывать ТОЛЬКО на курсы Также одна из распространенных ошибок среди желающих освоить IT-специальность. Изучение программирования и смежных технологий требует достаточно большого количества времени. Это значит, что занятия 3 раза в неделю по 2 часа — слишком мало для полноценного освоения специальности. Так что же получается, вас обманывают на курсах и просто выкачивают деньги? Вовсе нет. Такая ситуация абсолютно нормальная; более того, она даже необходима. Сфера информационных технологий очень динамична, в ней постоянно что-то меняется, что-то устаревает, что-то обновляется и предстает в совершенно новом виде. Разработчик должен всегда учиться, дабы соответствовать требованиям даже не сегодняшнего, а завтрашнего дня. Подход к обучению на курсах предусматривает большую самостоятельную работу, которая будет вашей неотъемлемой спутницей во время будущей профессиональной деятельности. Умение самостоятельно учиться и постоянно развиваться как специалист — обязательный атрибут разработчика в IT. Поэтому для освоения любого языка программирования или IT-специальности в целом недостаточно простого посещения курсов. Вы должны уделять много времени внеурочному обучению: выполнять все д/з и учебные проекты, самостоятельно практиковаться на задачках. Большое количество практики вне занятий даст вам максимальный экспириенс от курсов. Как результат, вы преуспеете в обучении и станете кандидатом на желаемую должность, и при этом будете иметь прочную базу знаний и умений.         Заниматься обучением нерегулярно Утверждение тесно связано с предыдущим пунктом. Только там мы делали акцент на курсы по программированию и IT-специальностям, а здесь речь пойдет о самостоятельном обучении. Чуть ли не самые главные камни преткновения всех айтишников-самоучек — слишком мало времени на обучение + нерегулярные занятия. Недостаток выделяемого на обучение времени выливается в его чрезмерную длительность и потерю мотивации. Вы вроде и учитесь, а результата как такового нет. Нерегулярность занятий также убивает мотивацию и искореняет приложенные до этого усилия. Из вашей головы “вытекают” уже имеющиеся знания, теряются обретенные умения.  Обязательно разработайте план своего обучения и всегда придерживайтесь его. Старайтесь не поддаваться лени; если надо — заставляйте себя. Это вполне нормально, что ваш мозг сопротивляется учебным процессам, ведь его задача — уберечь подконтрольный ему организм от лишних забот и телодвижений, оставаясь при этом в максимальном физическом и психическом комфорте. Но, как мы знаем, без труда не вытащишь и рыбки из пруда.   Излишний перфекционизм Перфекционизм опасен бездействием и лишними нервами. Вы хотите выполнить какую-то задачу идеально, но не знаете, как это сделать, поскольку не обладаете тем уровнем знаний и опыта, которые для этого требуются. В итоге вы просто ничего не делаете, растрачивая время впустую. Соответственно, и нервишки шалят — работа стоит, время идет, а ни результата нет, ни эйфория от выполненной задачи не наступает. Пока вы учитесь, старайтесь выполнять задания без оглядки на то, насколько это решение идеально. Для начала сделайте так, как знаете. В будущем, используя новые знания и навыки, вы сможете выработать более оптимальное решение.   Учить множество языков (бросаться со стороны в сторону) Часто бывает, что новички не сразу определяют “своё” IT-направление, в котором хотят развиваться. В таком случае некоторые начинающие предпринимают решение выучить и первое, и второе, и пятое, и десятое, а там уже будет видно. Так вот этой стратегией лучше не пользоваться, хотя в теории всё звучит более чем логично. Каждый язык программирования требует определенных временных затрат и активных умственных усилий. Поскольку программирование — это в подавляющем большинстве практика, с каждым новым языком вы будете все больше и больше забывать все, что выучили до этого, ведь вы не практикуетесь. Если у вас феноменальные умственные способности, позволяющие учить языки очень быстро и не забывать все выученное — вам это не страшно, однако, среднестатистический человек не потянет такую планку. Плюс каждый из нас хочет достигать своих целей как можно быстрее, а путь с длительным изучением различных языков программирования явно не то, на что вы рассчитываете. Вы постоянно что-то изучаете, пишите код, но с ростом знаний и навыков вы скоро почувствуете, что нуждаетесь в чем-то большем. Чтобы обучение программированию давало свои плоды, оно должно в какой-то момент начать применяться в реальных боевых задачах. Если на этом ответственном этапе вы примете решение бросить язык и переключится на изучение нового, ваши знания и умения касательно текущего языка начнут забываться. Как результат — время потрачено впустую (причем приличный объем времени), а поскольку изученное не было подкреплено реальным боевым проектом, мотивация будет также вас покидать. Вас попросту не хватит для того, чтобы сделать хороший охват всех популярных языков. Гуру программирования могут себе позволить изучение основных принципов нового языка программирования за пару недель, однако у него уже есть недюжинный опыт и знания. Вам, как начинающему разработчику, не стоит предпринимать подобные действия. Но как тогда выбрать свой путь в IT? Все достаточно просто. В сети интернет вы можете найти множество материалов касательно того, где можно реализовать себя в IT. Изучите все возможные сферы и выберите 1-2, которые вам больше всего понравились. Теперь можете поверхностно опробовать инструментарий каждой из них. Опять-таки, углубляться никуда не стоит — вам необходимо понять, все ли вас устраивает, нравится ли вам выбранный язык программирования и те задачи, которые вы будете на нем реализовывать. Когда сделаете окончательный выбор, можете приступать к изучению всех необходимых языков и технологий, оттачивать навыки написания кода и разрабатывать проекты для портфолио. Чтобы изучить предметную область вы можете, к примеру, воспользоваться записанными вебинарами образовательной платформы ITVDN. На момент написания статьи были выпущены следующие вебинары, касающиеся IT-профессий:   Как стать Андроид разработчиком? Как стать Python разработчиком? Как стать C# / .NET разработчиком? Как стать Java разработчиком? Как стать FrontEnd разработчиком?    и другие.     На нашем YouTube канале вы также можете найти множество полезного контента. Если вы хотите узнать о том, какое из популярных направлений в разработке выбрать, можете взглянуть на 3.5-часовой вебинар под названием “Как стать программистом? Frontend, Java, Python или .NET - что выбрать?”. Его автор — Дмитрий Охрименко — CEO CyberBionic Systematics, сертифицированный тренер Microsoft и автор курсов по .NET и FrontEnd разработке с опытом в разработке более 10-ти лет. Следите за нашим каналом и соцсетями, чтобы не пропустить новые вебинары и тренинги! Все полезные ссылки оставим в конце статьи.   Слишком глубоко копаться в языке/технологии vs поверхностное изучение Данный пункт также в определенной степени относится к предыдущему. Но что он подразумевает? Например, если вы решили учить какой-то популярный высокоуровневый язык программирования, не надо лезть к нему под капот. Безусловно, вы должны узнать, на чем держится выбранный язык, что лежит в основе его функционирования, но тщательно изучать его фундамент не надо. Вы не обязаны лезть в глубины, добираться до низкоуровневого Assembler, затем изучать работу процессора в принципе и т. д. Вам это не нужно. Если провести аналогию между программированием и вождением автомобиля, то программист — это водитель. Водитель должен знать, из чего состоит его транспортное средство, но знать всё до мельчайших подробностей нет нужды — это уже работа автомеханика. Задача водителя — управлять машиной, так же само, как задача программиста — писать код. Обратная сторона медали заключается в поверхностном изучении языка программирования и примыкающих к нему технологий. Поверхностное изучение хорошо, когда вы делаете выбор между несколькими языками и желаете узнать, какой вам больше по душе. Но когда вы определились с направлением и языком, прыжки по верхам — то, от чего вы должны отказаться. На данном этапе углубление и тщательное изучение технологий для вас очень важно. Однако, напомним, что уходить в самые низы выбранного языка и технологий тоже не следует.   Избегать общения с IT-специалистами Достаточно важный момент, которому, однако, уделяется мало внимания. Рассмотрим ситуацию с двух сторон: 1) Вы посещаете соответствующие курсы по программированию. 2) Вы самостоятельно обучаетесь. Первый случай. Вы изучаете программирование на курсах, но неактивны с преподавателем и вашими одногруппниками. Это неправильная ситуация. На занятиях всегда возникают вопросы, и их надо задавать. Стесняться ни в коем случае не надо. Один из важных навыков программиста — коммуникабельность; в данной ситуации вы и тренируете свою общительность, и получаете ответы на возникающие вопросы. Кстати, хороший преподаватель всегда рад вопросам от своих учеников. Как результат — ваше обучение более продуктивное, вы чувствуете хорошую отдачу и выносите из каждого занятия действительно ценную информацию, получая больше знаний. Второй случай. Вы учитесь самостоятельно, сами практикуетесь, но вам некому показать результаты своей работы. Никто не может оценить ваши труды. Это также не есть хорошо, ведь теряется обратная связь — вы банально не знаете, а грамотно ли составлена программа, правильно ли выполнена верстка веб-страницы и т. д. На этапе обучения было бы очень здорово иметь собственного ментора — наставника, который занимается профессиональной разработкой в том направлении, которое вас привлекает. Если порыскать в гугле, можно найти сообщества, занимающиеся организацией менторства, или на крайний случай можно просто пользоваться помощью пользователей специализированных форумов. Главное — не задавать глупых вопросов, хорошенько формулировать свои мысли/вопросы и не быть пассивным.   Бросать дело на полпути Популярная среди новичков, школьников и студентов практика из оперы “И так сойдет!”. На самом деле ничего подобного. Вы изучаете программирование для себя, для своего успешного будущего. В ваших же интересах стать хорошим востребованным разработчиком. А как этого достичь, если ваши проекты напоминают, скорее, огрызки, чем полноценную реализацию задуманного? Здесь могут быть 2 варианта: либо вы плохо понимаете какую-то тему и не уделили ей должного внимания (пробел в знаниях), либо у вас дурная привычка, которая мешает вам учиться, а в будущем будет мешать и вашей карьере. С этим нужно бороться и не пренебрегать такой, на самом деле, большой проблемой. В конце концов, в резюме добавлять такие проекты стыдно. Да и на работодателя такая визитная карточка будет действовать отрицательно. Будьте грамотны и всегда доводите свои работы до конца. Это полезный навык для любой сферы жизнедеятельности.           Не искать работу, когда ты уже к ней готов Проблема, возникающая на поздних этапах обучения, когда вы уже в целом готовы подавать резюме в компании, однако, вас сдерживает неуверенность в своих силах. Вашими спутниками становятся такие мысли, как: “А вот, может, это мне еще стоит подучить...”, “Тут надо еще подтянуть”, “Да мне еще проектов так N надо реализовать...”, “Я 100% потерплю неудачу на первом же собеседовании” и другие. Суть в том, что коммерческая разработка — это, фактически, новый этап вашего обучения. Этап, на котором вас ожидают настоящие нагрузки и задачи, ответственность за написанный код, командная работа, митинги с обсуждениями задач и многое другое. Если вы не перейдете на этот этап, то так и останетесь болтаться на предыдущем, теряя мотивацию, а вместе с ней и полученные навыки и знания. Не уверены в своих силах, но весь необходимый материал усвоили и умеете применять на практике? Рискните и подайте резюме, сходите на собеседование —  так вы по крайней мере сможете адекватно оценить свой уровень знаний и умений и уже будете отталкиваться от фактов, а не от собственных страхов и предубеждений. Как определить, что вы уже готовы искать работу? Открываете описание целевых вакансий, смо́трите на требования; если вы, условно, знаете 8 из 10 требуемых фреймворков, значит, полный вперед! “Знаете фреймворки” — это: а) Вы их использовали в каком-либо из своих проектов; б) Эти проекты работают, причем работают нормально.   Незнание английского Английский язык вам понадобится в любом случае — кто бы что ни говорил и как бы вы себя не убеждали в обратном. На этапе обучения вы будете использовать его во время поиска ответов и различных дополнительных сведений о выбранном языке программирования и/или смежных технологиях. Сюда входят как официальные специализированные источники, справочные материалы, книги, так и всевозможные форумы, статьи, заметки и отзывы других разработчиков/учащихся. Русскоязычные ресурсы сильно уступают по своему количеству и насыщенности иностранным, потому все дороги таки приведут вас к зарубежным.  Для успешного взаимодействия с подобными источниками ваш уровень инглиша должен быть не ниже Intermediate. На работе вам также нужен английский: для профессионального развития, подтягивания знаний, их обновления, для того же поиска решений возникающих проблем. Помимо этого, этот язык будет важен при работе на иностранных заказчиков и/или в том случае, когда работаете в команде с иностранцами. Здесь уже желательно обладать английским не ниже уровня Upper Intermediate.   Заключительное слово Надеемся, что данная статья стала ценной находкой для вас. Здесь мы постарались затронуть самые важные ошибки, которые допускают начинающие разработчики. Если вы их устраните, продуктивность вашего обучения гарантировано пойдет вверх и принесет нереальный профит. Старайтесь, прикладывайте усилия и у вас все обязательно получится! Здесь вы сможете отслеживать все самые главные вкусности от ITVDN: FB, VK, Linkedin, Twitter, Instagram, Telegram.   Желаем вам побед в обучении! Обогащайтесь новыми знаниями и скиллами на ITVDN!

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 30 сентября 2020 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. Редакция DOU пообщалась с разработчиками, которые проводят технические собеседования Python-специалистов для различных уровней, и собрала примерный список вопросов к кандидатам. Конечно, он не является исчерпывающим, однако содержит типичные вопросы.   Вопросы для Junior   От джуниоров требуют знать и уметь применять базовые структуры данных и модули, простейшие запросы к базам данных, знать простейшие команды системы контроля версий и тому подобное. Общее по Computer Science и Web Development: 1. Что такое инженерия и процесс разработки в целом? 2. Какие знаете принципы программирования? 3. Чем отличаются процедурная и объектов-ориентированная парадигмы программирования? 4. Какие основные принципы ООП (наследование, инкапсуляция, полиморфизм)? 5. Что такое множественное наследование? 6. Какие есть шесть этапов разработки продукта в Software Development lifecycle и какая разница между Agile и Kanban? 7. Какие есть методы HTTP-запросов и какая между ними разница? 8. Как выглядят HTTP-request / response? 9. Что такое авторизация и как она работает? 10. Что такое cookies? 11. Что такое веб уязвимость? 12. Какие знаете классические базы данных? 13. Как читать спецификацию в конкретном языке (например, PEP8 в Python)? 14. Как происходит взаимодействие клиента и сервера? 15. Какие есть подходы к проектированию API? 16. Как использовать паттерны программирования? 17. Что такое Acceptance Testing и зачем его используют? 18. Что такое модульные и интеграционные тесты, API-тесты? 19. Как писать unit-тесты? 20. Какие есть best practices в написании автотестов? 21. Какие базовые команды системы контроля версий? 22. Как использовать Git? 23. В чем разница между хешированием и шифрованием? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Python Базовый, Python Углублённый, Основы работы с Git.   Python: 24. Python - интерпретируемый язык или компилируемый? 25. Какие есть меняющиеся и постоянные типы данных? 26. Что такое область видимости переменных? 27. Что такое introspection? 28. Разница между is и ==? 29. Разница между __init __ () и __new __ ()? 30. В чем разница между потоками и процессами? 31. Какие есть виды импорта? 32. Что такое класс, итератор, генератор? 33. Что такое метакласс, переменная цикла? 34. В чем разница между итераторами и генераторами? 35. В чем разница между staticmethod и classmethod? 36. Как работают декораторы, контекстные менеджеры? 37. Как работают dict comprehension, list comprehension и set comprehension? 38. Можно ли использовать несколько декораторов для одной функции? 39. Можно ли создать декоратор из класса? 40. Какие есть основные популярные пакеты (requests, pytest, etc)? 41. Что такое lambda-функции? 42. Что означает *args, **kwargs и как они используются? 43. Что такое exceptions, <try-except>? 44. Что такое PEP (Python Enhancement Proposal), какие из них знаете (PEP 8, PEP 484)? 45. Напишите hello-world сервис, используя один из фреймворков. 46. Какие есть типы данных и какая разница между list и tuple, зачем они? 47. Как использовать встроенные коллекции (list, set, dictionary)? 48. В чем заключается сложность доступа к элементам dict? 49. Как создается объект в Python, для чего __new__, зачем __init__? 50. Что знаете из модуля collections, какими еще built-in модулями пользовались? 51. Что такое шаблонизатор и как в нем выполнять базовые операции (объединять участки шаблона, выводить дату, выводить данные с серверной стороны)? 52. Как Python работает с HTTP-сервером? 53. Что происходит, когда создается виртуальная среда? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Python Стартовый (урок 2, урок 4-8), Python Базовый (урок 1, урок 6, урок 7, урок 9), Python Углублённый (урок 1, урок 4).   Базы данных: 54. Какие есть базовые методы работы с SQL- базой данных в Python? 55. Что такое SQL-транзакция? 56. Как сделать выборку из SQL-базы с простой агрегацией? 57. Как выглядит запрос, который выполняет JOIN между таблицами и к самим себе? 58. Как отправлять запросы в SQL-базу данных без ORM? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе SQL Базовый.   Алгоритмы: 59. Что такое алгоритмы (например, Big-O notation)? 60. Какие есть базовые алгоритмы сортировки? 61. Что такое Bubble Sort и как это работает? 62. Что такое линейная сложность сортировки?   Вопросы для Middle   Если джуниору все надо подсказывать и помогать, то мидл может самостоятельно взять что-то новое и быстро его изучить и понять. У него накоплено достаточно знаний и опыта, чтобы быстро овладевать новым. Он может прийти и обсудить с опытным разработчиком, проконсультироваться, но окончательных решений не принимает. Обычно у мидлов спрашивают: 63. Ориентируетесь ли в *nix, можете ли написать скрипты/автоматизацию для себя и коллег? 64. Что такое многопоточность? 65. Что такое архитектура веб сервисов? 66. Как работает современное нагруженное веб приложение (нарисовать и обсудить примерную архитектуру, например, Twitter или Instagram)? 67. Что нужно для сайта / сервиса среднего размера (redis \ celery \ кэш \ логирование \ метрики)? 68. Как написать, задеплоить и поддерживать (микро) сервис? 69. Как масштабировать API? 70. Як проводить Code review? 71. Что такое абстрактная фабрика, как ее реализовать и зачем ее применяют? 72. Что такое цикломатическая сложность?   Python: 73. Async Python: как работает, зачем, что под капотом? 74. Сравнить асинхронные web-фреймворки. 75. Что такое модель памяти Python? 76. Что такое SQLAlchemy (Core и ORM частей) и какие есть альтернативы? 77. Принципы работы и механизм Garbage collection, reference counting? 78. Как работает thread locals? 79. Что такое _slots_? 80. Как передаются аргументы функций в Python (by value or reference)? 81. Что такое type annotation? 82. Для чего используют нижние подчеркивания в именах классов? 83. Статические анализаторы: Flake8, Pylint, Radon. Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Python Углублённый (урок 3).   Базы данных: 84. Разница между SQL и NoSQL? 85. Как оптимизировать SQL-запросы? 86. Какие есть уровни изоляции транзакций? 87. Какие есть виды индексов? 88. Точечные вопросы по выбору БД, движков БД? 89. Front-end: есть ли опыт работы с «современным» JS (Babel, Webpack, TS, ES)? 90. DevOps: работали ли с Docker-контейнерами, объяснить основные термины K8s (кластер, pod, node, deployment, service), что такое Kibana? 91. Алгоритмы: что такое временная сложность алгоритма (time complexity)? 92. Углубленные знания Linux: как зайти на внешний сервер, работать с пакетами, настроить среду и выполнять операции? 93. Специфично для Data Science: как работать с пакетами для обработки и визуализации данных (NumPy, Pandas и другие)? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе SQL Базовый.   Вопросы для Senior   На собеседованиях с Senior`ами обычно мало говорят о теоретической стороне технологии, больше обсуждают конкретный опыт разработчика. Поэтому формализованных вопросов здесь нет. Однако, примером могут быть: 94. Что такое @property? 95. Каким образом можно запустить код на Python параллельно? 96. Как работать с stdlib? 97. Какие задачи решали с помощью метаклассов? 98. Что такое дескрипторы? 99. Знания других языков, кроме Python (опыт). 100. Какие технологические особенности реализации распределенных систем? 101. Какие есть низкоуровневые особенности языков и фреймворков? 102. Способы и методы управления памятью.   Бонус. Практические задания   1. Спроектировать клон Instagram. Это сервис, который понятен практически любому кандидату, даже если у него нет аккаунта. На высоком уровне он очень прост: картинки, описания, комментарии. Поэтому что-то минимальное сможет описать и джуниор. Если кандидат претендует на высшие позиции, можно бесконечно копать вглубь, касаясь API, тротлинга запросов, защиты от фрода, построения фидов пользователя и тому подобное. 2. Дано рекурсивное определение чисел Фибоначчи, надо написать функцию, которая реализует это определение. 3. Есть база данных из трех таблиц — стандартная many-to-many схема. Нужно написать запрос, который объединяет три таблицы и возвращает определенный результат. 4. Даем ТЗ какого-то полезного микросервиса (сокращалка url-ов, поиск дубликатов картинок, поиск тегов в текстах) или функции (rate limiter). Просим кандидата рассказать, как бы он его реализовал. Это дает возможность узнать, что привык использовать специалист, насколько глубоко он знает и понимает различные технологии. 5. Написать какой-то несложный декоратор (выводит аргументы функции на экран или, например, измеряет сколько времени выполнялась функция). 6. Junior`у можно предложить реализовать задачу FizzBuzz test. 7. Для Middle+ я люблю давать несложные задачки на рекурсию. Например, есть вложенный список чисел и нужно что-то на нем посчитать (скажем, найти максимум). Также, можно предложить написать аналог deepcopy для конкретной структуры данных (tree, graph). 8. Для Senior - игра «спроектировать за 5 минут...». Это может быть Google, FB, Twitter, высоконагруженный интернет-магазин, сервис поиска, продажи и бронирования билетов, сайт новостей и тому подобное. Такая задача помогает понять, как кандидат решает проблемы, ход его мыслей, умеет ли он отделять главное от второстепенного, понять, какого он типа ( «в глубину» или «в ширину»). 9. Игра «у юзера что-то не работает». На примере спроектированной системы собеседователь придумывает ошибку с «дикими симптомами», которую очень сложно понять, воспроизвести. Но нужно быстро решить проблему. 10. Задание, которое демонстрирует знание и понимание list и dict comprehensions. Looking at the below code, write down the final values of A0, A1, ...An.             A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))             A1 = range(10)             A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])             A3 = sorted([A0[s] for s in A0])             A4 = [i for i in A1 if i in A3]             A5 = {i:i*i for i in A1}             A6 = [[i,i*i] for i in A1]             A7 = [i if i%2 else 0 for i in A1 if 2 < i < 8]             ','.join(str(j**2) for j in range(10)) – what is this object ?   11. Задача, в которой есть три функции, в них выполняются базовые операции (сортировка, фильтрация, поднесение массива к квадрату). Нужно упорядочить эти три функции в порядке возрастания времени, которое уходит на их выполнение. Place the following functions below in order of their efficiency. They all take in a list of numbers between 0 and 1. The list can be quite long. An example input list would be [random.random () for i in range (100000)]. How would you prove that your answer is correct? - profiling? def f1 (lIn):             l1 = sorted (lIn)             l2 = [i for i in l1 if i <0.5]             return [i * i for i in l2] def f2 (lIn):             l1 = [i for i in lIn if i <0.5]             l2 = sorted (l1)             return [i * i for i in l2] def f3 (lIn):             l1 = [i * i for i in lIn]             l2 = sorted (l1)             return [i for i in l1 if i <(0.5 * 0.5)]   То есть, на входе все функции имеют одинаковые данные, на выходе выдают одинаковый результат. Но из-за того, что внутри операции выполняются в разном порядке, время выполнения будет отличаться. Здесь нужно разбираться в алгоритмах и понимать, что происходит с твоими данными в процессе. Эту задачу может решить Junior, а может не решить и Middle. Казалось бы, такая мелочь, но когда мы работаем с большим количеством данных, важно, чтобы код был оптимизирован и программа выполнялась максимально быстро.   12. Простые задачи на статистику или логику. Например, определить угол между стрелками часов, которые показывают 8:40. За подготовку материала редакция DOU выражает благодарность Михаилу Кашкину (Founder в Okumy и курсов по Python), Руслану Скире (Python Developer в CodeIT LLC), Бориславу Ларину (Python Developer в Prom.ua), Владимиру Обризану (Director в Design and Test Lab), Виктору Свирскому (Senior Developer в DataArt), Николаю Зорину (CTO в Jiji, проект Genesis), Владимиру Селюху (Team Lead в Prom.ua), Сергею Галабурде (Software Engineer в N-iX), Алексею Чуприкову (Lead Python Engineer в EPAM), Ивану Лучку (TL Data Science Specialist в Boosta), Олегу Новикову, Владимиру Щербинину, Роману Могилатову (Technical Leader в SoftServe), Вадиму Рудю, Натальи Кушнир, Андрею Лейцюсю, Роману Луцю и другим. Перевел на русский язык Владислав Сверчков

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 10 ноября 2020 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. На DOU размещено более 450 вакансий для .NET-разработчиков, что свидетельствует о популярности этой технологии. Редакция DOU собрала вопросы, которые .NET-разработчики задают своим коллегам на технических собеседованиях. Готовьтесь на здоровье :) Вопросы для Junior Общее 1. Назовите основные принципы ООП. 2. Что такое наследование, инкапсуляция, абстракция, полиморфизм: приведите примеры (желательно из собственного опыта). От какого класса неявно наследуются все классы в .NET? Разрешено ли множественное наследование в C#? 3. Что такое рекурсия? 4. Что такое лямбда-выражение? 5. Что такое параллельное программирование (многопоточность) и его назначение? Какие классы используются? 6. Что такое JSON? 7. Как вы понимаете REST? 8. Расскажите о SPA concept. 9. Какие GoF-паттерны использовали? 10. Какая разница между GET и POST HTTP методами? 11. Какую проблему решает Docker? Каковы его плюсы и минусы? 12. Чем принципиально отличаются unit-тесты от интеграционных тестов?   Обработка исключений 13. Что такое Exception? 14. Для чего служат try, catch, finally? В каком случае может не выполниться блок finally? 15. Что такое call stack? Какие ключевые слова вы знаете?   Платформа .NET 16. Что такое ASP.NET? 17. Какие существуют типы Action filters? 18. Что такое Web Service? 19. Что такое CLR? 20. Что такое сборщик мусора (Garbage Collector) на базовом уровне? 21. Что такое делегат? 22. Отличается ли Delegate от Action? 23. Что такое LINQ и для чего используется? Приведите несколько примеров применения LINQ. 24. Что такое пространство имен (namespace) и зачем это нужно?   Типы данных, коллекции и структуры данных 25. Какие типы данных вы знаете? 26. Какие примитивные типы знаете? 27. Что такое Nullable-тип? 28. Что такое тип значения, а что такое тип ссылки? Что из этого class, а что struct? В каком участке памяти они хранятся? 29. Чем отличаются value от reference type? String - это reference или value? 30.В чем отличие между string builder и string? 31. Что такое дженерики? Какие проблемы они решают? 32. Что такое boxing / unboxing? 33. Что такое Array, List, HashSet, Dictionary? Приведите примеры использования этих структур данных. Какая сложность операций с ними (поиск, вставка, удаление)? 34. Какие знаете коллекции? 35. Что делает оператор yield?   Классы, структуры и интерфейсы 36. Что такое класс? 37. Чем отличается класс от абстрактного класса? 38. Чем отличается абстрактный класс от интерфейса? Для чего нужны интерфейсы и какие задачи они выполняют? 39. Какие вы знаете модификаторы доступа? 40. В чем разница между обычным классом и статическим? 41. В чем разница переопределения метода между ключевыми словами new и override? 42. Какое различие между const и read only? 43. Разница между структурой и классом. Приведите примеры структур. 44. Может ли экземпляр структуры храниться в куче (heap)? Как это сделать?   Асинхронность 45. Что такое асинхронность и чем она отличается от многопоточности? 46. Какие есть ключевые слова для использования асинхронности в коде? 47. Что означают ключевые слова async / await?   Базы данных 48. Разница между реляционными и нереляционными базами, плюсы и минусы использования обоих вариантов. 49. Что такое индексы в RDBMS? 50. Какие типы JOIN существуют в SQL?   Тестирование 51. Для чего нужны unit-тесты? 52. Какие преимущества и недостатки использования unit-тестов? 53. Из каких трех логических блоков состоит unit-тест?   Вопросы для Middle   Общее 54. Вы набираете google.com в браузере. Расскажите как можно подробнее, что происходит в это время на HTTP-уровне? 55. Как работает HTTPS? 56. Как вы понимаете SOLID? 57. Какие протоколы сериализации вы знаете и где они применяются? 58. Что такое в вашем понимании чистая функция? Какие у нее преимущества? 59. Что такое dependency injection и зачем оно нужно? 60. Что такое cohesion и coupling (связанность и связность)? 61. Что такое IaaS, PaaS, SaaS и каковы различия между ними? 62. Какие способы отладки программы вы используете? 63. Какие знаете паттерны? Объясните суть перечисленных. 64. В чем суть паттерна Singleton? Почему его еще называют антипаттерном? 65. Для чего нужен паттерн Strategy? 66. Какие ключевые различия между распределенными системами и монолитными? 67. Какие паттерны проектирования распределенных систем вы знаете? 68. Какие есть принципы работы Message bus? Почему могут возникать дубликаты в очередях? 69. Какие принципы построения идемпотентных сервисов знаете? 70. Расскажите, как работают асинхронные методы? Чем асинхронность отличается от параллелизма?   Платформа .NET 71. Какие исключения нельзя остановить в блоке catch? 72. Какая разница между .NET Standard Class Library и .NET Core Class Library? 73. Объясните разницу между отложенным и немедленным исполнением в LINQ. Приведите примеры. 74. Для чего нужен метод ConfigureServices в Startup.cs? 75. Какая разница между services.AddTransient и services.AddScope в ASP.NET Core? 76. Что такое Kestrel? 77. Опишите ASP.NET MVC request pipeline. 78. Как в ASP.NET WebAPI настроить кэширование ответов на HTTP-запросы?   Управление памятью 79. Что такое куча и стек? Различия, принцип работы. 80. Как работает сборщик мусора? 81. Зачем нам зарезервированное слово using в C#, если в .NET есть автоматическое управление памятью? Как с этим связан disposable-паттерн и зачем такой сложный паттерн для managed и unmanaged ресурсов? 82. Какие особенности работы с Large Object Heap?   Типы данных, коллекции и структуры данных 83. Когда генерируется дженерик-класс конкретного типа - при выполнении программы или во время компиляции? 84. Что такое рефлексия? 85. Расскажите о коллекции LinkedList <T>. Чем она отличается от других коллекций? 86. Что такое индексатор? 87. Что такое immutable object? Какие преимущества дает использование immutable object? Предложите способ реализации его в .NET. 88. Когда использовать StringBuilder, а когда string? Как работает StringBuilder? 89. Что такое балансирование деревьев? 90. Что такое Key-value структуры? 100. Что такое хэш-функция и зачем нужны хэш-таблицы? 101. Какими свойствами должна обладать идеальная хеш-функция? 102. Что такое коллизии и как с ними бороться? 103. В чем заключается сложность CRUD-операций в Dictionary <K, V> в .NET? 104. Где хранятся массивы? Массивы примитивных типов? 105. В чем отличие между массивом (T [ ]) и списком (List <T>)? 106. В чем разница между IList <T> и IEnumerable <T>? 107. Зачем нужны Enumerable, Observable, AsyncEnumerable и какие модели получения данных они реализуют? 108. В чем разница между IEnumerable и IQueryable? 109. Что такое enum flags?   Базы данных 110. Расскажите о нормальных формах в СУБД. 111. Что такое индекс в БД? 112. Когда следует использовать индексы? Преимущества и недостатки. 113. Какие типы индексов существуют? Чем они отличаются? 114. Что такое ACID? 115. Какие вы знаете уровни изоляции транзакций? 116. Что такое план выполнения запроса (execution plan) в MS SQL? 117. Проблема: запрос долго выполняется. Какие есть методы ее диагностики и решения? 118. Как ORM (Entity Framework или Entity Framework Core) транслируют C# код в язык запросов базы данных? Что для этого используется?   Параллелизм 119. Для чего использовать Task.ConfigureAwait? 120. Например, есть веб-сервер, который по HTTP-запросу делает выборку из базы данных. Всего на сервере 16 тредов (threads). Каждый HTTP-request выполняет запрос в базу и ожидает результатов, в этом случае тред блокируется. Можно ли оптимизировать эту работу средствами .NET? 121. Зачем нужен ThreadPool? Опишите механику работы: как поток выделяется и возвращается обратно в ThreadPool.   Вопросы для Senior   Общее 122. Какие ещё практики, кроме ООП, использовали (AOP, FP и т. д.)? 123. Назовите три самые сложные проблемы, которые вам приходилось решать. Как вы это сделали, как пришли к этому решению? 124. Что такое слабосвязанный код? Чем он лучше сильносвязанного кода? Как бы вы достигали более слабой связности кода? 125. Использование статических классов повышает или понижает связность кода? 126. Как можно измерить performance кода? Влияет ли факт замеров на производительность? 127. Для чего используются и как работают multi-stage билды в Docker? 128. Как понять, что какая-то часть кода утилизирует много памяти или долго выполняется? Что может быть ботлнеком в разных случаях? Какие есть способы уменьшения памяти и трафика памяти? 129. Как бы вы реализовали cross-cutting concern (например, логирование, валидация, транзакции)? 130. Расскажите о Rest Maturity Model. 131. Что такое CPU и IO-bound задачи? 132. Что такое маршалинг? 133. Как работает async / await (подробно)? Почему нельзя использовать async void методы?   Платформа .NET 134. Как работает lock? Можно ли использовать структуры внутри выражения lock? 135. Что такое Expression Tree? 136. Как работает сборщик мусора (подробно)? Почему в GC три поколения, а не, скажем, пять, десять или два? 137. Как бы вы организовали трассировки Web API сервисов? 138. Как в .NET Core можно настроить хранение секретов на компьютерах разработчиков и на рабочих средах? 139. Как бы вы организовали процесс CI/CD .NET Core сервисов для их деплоймента в облачную инфраструктуру? 140. Как включить CORS в AspNetCore?   Типы данных, коллекции и структуры данных 141. Как реализованы дженерики? 142. Как создать собственный immutable-тип? 143. Как работает IEnumerable <T> (подробно)? 144. Какой алгоритм использует коллекция STACK? 145. Какие структуры данных вы реализовывали сами для платформы .NET? Расскажите, чем они отличались от стандартных реализаций. 146. Чем отличается интерфейс от абстрактного класса? В каких случаях вы использовали бы и то, и другое? 147. Почему в структуре нет конструктора по умолчанию?   Базы данных 148. Как БД сохраняет данные? 149. Какие типы БД вы знаете? 150. Как и когда БД лучше использовать? 151. Что такое денормализации? 152. Когда и какие уровни изоляции транзакций можно использовать? 153. Как в популярных СУБД реализованы принципы ACID (SQL Server, PostgreSQL и т. д.)? 154. Приходилось ли вам оптимизировать запрос в БД? Если да, то как? 155. Опишите, какие вы знаете потенциальные проблемы, связанные с параллельными запросами к БД. 156. Какую базу данных вы бы использовали для реализации distributed lock механизма? Расскажите детали реализации.   Микросервисы 157. Какую проблему решают микросервисы? 158. Какие есть способы коммуникации микросервисов? 159. Расскажите варианты реализации распределенных транзакций в микросервисах. 160. Что такое circuit breaker? 161. Каким образом вы будете налаживать систему, состоящую из множества микросервисов, если нужно отследить полный путь обработки запроса? 162. Что такое брокеры сообщений? Что такое at-least-once, at-most-once семантика? Есть ли какие-то брокеры, которые гарантируют exactly-once семантику? 163. Как должен работать код клиента брокера в зависимости от выбранной семантики? 164. Какие инструменты для работы с очередями вам известны (как в .NET, так и отдельные продукты), какой инструмент/продукт вы бы выбрали и почему?   MS Azure 165. Какие виды сервисов бывают в Service Fabric? 166. Какие особенности и ограничения Azure Table Storage? 167. Как бороться с проблемой холодного старта в Azure Functions? 168. В чем отличие очередей и топиков в Azure Service Bus?   Практические задания   Junior only Опишите, как бы вы реализовали калькулятор. Если понадобится добавить поддержку для римской системы счисления, что будете делать? Напишите программу, чтобы проверить, является ли число простым или нет. Найдите наименьший элемент в массиве. Упорядочите структуры папок в файловой системе. Напишите программу, которая симулирует fizz-buzz. Расскажите, что делает этот код, и предложите, как его улучшить. а) public bool IsArrayEmpty(string[] array) {   if (array.Length > 0)     return false;   else     return true; }   б) protected string GetClass(object url) {   string result = string.Empty;   if (SiteMap.CurrentNode != null && SiteMap.CurrentNode.Url == url.ToString())     result = "class=\"active\"";   return result; }   Middle Напишите программу для тиражирования последовательности Фибоначчи для заданного числа. Спроектируйте базу данных врачей и пациентов в SQL. Создайте stored procedure или запрос в SQL, который вернет врачей, имеющих больше, чем N пациентов. Проверьте коллекцию на наличие дубликатов. Спроектируйте thread-safe класс Singleton в C#. Надо записать некую сущность в базу данных и отправить событие в брокер сообщений. Как это сделать с минимальным риском потери данных? Имеются три сервиса. Выполняется HTTP-запрос на первый. Первый должен записать данные во второй, а второй - в третий. Как гарантировать, что данные при такой сложной коммуникации не потеряются? Как предотвратить записи дубликатов данных? Будет ли работать этот код и почему? a) SomeClass myClass = null; myClass.SomeMethod();   б) var table = GetTable(); table.Draw(); … private SomeClass GetTable() {   using(var table = new SomeClass())   {     table.ID = "www";     table.Width = "95%";     table.Controls.Add(tr);     return table;   } } Расскажите, что делает этот код, и предложите, как его улучшить: а) Shape shape = GetNextShape(); if(shape is Circle) Console.WriteLine(((Circle)shape).Radius);   б) public int Quantity {   get   {     try     {       return int.Parse(TxtQuantity.Text);     }     catch (Exception)     {       return 0;     }   } }   Что не так с кодом?   try {   SomeMethod(); } catch(Exception e) {   Log(e.Message);   throw e; }   Senior Как бы вы спроектировали FTP-сервер? Web-сервер? Хостинг картинок с разделением прав доступа? Систему, состоящую из front- и back-офисов? Создайте клон любой популярной социальной сети (Instagram, Facebook и т.д.) Допустим, есть сущность сделки (Bid). И в сделке есть список партнеров, с которыми эта сделка заключается. Сами сделки хранятся в сервисе сделок (bidding service), а партнеры - в своем сервисе (partners service). И когда показывается список сделок, на начальном скрине нужно отразить количество партнеров. Как бы вы спроектировали хранение и изображение этого счетчика? Задача на знание LINQ: с исходной коллекции данных необходимо получить новую коллекцию по определенным требованиям (например, отсортированную, без дубликатов и т. д.). Напишите программу, которая проверяет, является ли поле судоку 9×9 правильно заполненным. Реализуйте свой Select, Where, SelectMany со всеми характеристиками LINQ (отложенное исполнение, одномоментная (eager) проверка входных данных). С помощью LINQ напишите метод, который вернет такие элементы коллекции, которые делятся на N без остатка, отсортированные от наибольшего значения к наименьшему. Сигнатура метода: List <int> Filter (IEnumerable <int> collection, int n) ;. Напишите функцию, которая вернет сумму всех четных элементов массива, который передается в функцию (JavaScript).   Выражаем благодарность за подготовку статьи Алексею Краевому, Максиму Шнуренку, Андрею Ткаченку, Владу Медведовскому, Сергею Селецкому, Андрею Губскому, Сергею Мащуренку, Александру Скриннику, Андрею Соболю, Богдану Нановскому, Святославу Аксёнчикову, Ивану Корнелюку, Михаилу Пивоварову, Алексею Дерке, Евгению Гуреву, Михаилу Меркулову, Юрию Воронину.

Простота вивчення та читабельність коду Порівняння типізацій Java та Python Продуктивність Табуляція як частина синтаксису Python Застосування Java та Python Як буде відбуватися розробка Зарплатні очікування Підсумки Всім привіт! Обираючи мову програмування, хочеться мати ясну картину, розібратися у питанні, які мови популярні, головні та використовуються для вирішення більшості прикладних завдань. І сьогодні йтиметься про двох флагманських представників цієї категорії — Java та Python. Обидві мови не один рік поспіль входять до п'ятірки найпопулярніших мов програмування у різних дослідженнях: індекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub тощо. У цій статті ми не збираємося ставати ні на бік Java, ні на бік Python. Мова програмування – це інструментарій, і його обирають під завдання, яке потрібно вирішити. Наша місія – продемонструвати вам сфери, де ці дві мови будуть максимально ефективні. Ну і, звичайно ж, пройтися головними аспектами Python і Java. Давайте ж почнемо їх розгляд.   Простота вивчення та читабельність коду Java – це швидка, безпечна та надійна мова програмування загального призначення. Python – також мова загального призначення, яка відрізняється потужністю, ефективністю та високим рівнем читабельності коду. Python широко відома своєю лаконічністю та простотою у вивченні. Те, на що в Java у вас піде кілька рядків коду, в Python може бути реалізовано лише одним. Завдяки цьому пайтон часто рекомендують тим, хто хоче максимально швидко увійти в програмування. Java ж більш "детальна" мова. Однак її громіздкість дозволяє створювати додатки з більшою пропрацьованістю та реалізовувати складнішу логіку. Якщо взяти одну й ту саму задачу і спробувати її реалізувати як за допомогою Java, так і з застосуванням Python, можна відзначити меншу кількість символів у пайтон-коді та менше операторів, за які "чіпляються очі" порівняно з джава-кодом.   Динамічна типізація vs строга типізація Динамічна типізація (ДТ) означає виключення необхідності оголошувати кінцевий тип змінних та функцій під час написання коду. Таким чином, їх типи з'ясовуються під час виконання програми автоматично. Це властиво мові Python. У Java ж строга типізація (СТ): кінцеві типи змінних та функцій мають бути встановлені на етапі компіляції. Це означає, що вони повинні бути написані вручну під час написання коду. Як різниця у типізації допомагає/заважає у розробці? Перш за все, вона впливає на проектування та написання коду, а також на вирішення помилок, що виникають (так званий “troubleshooting”). З одного боку, динамічна типізація мінімізує кількість коду та прискорює його написання. Вона також дозволяє використовувати узагальнене програмування, коли ви можете використовувати одну і ту ж ділянку коду в роботі з різними типами даних (наприклад, алгоритм сортування, що працює не тільки зі списком цілих чисел, але й зі списком дійсних і навіть зі списком рядків). У свою чергу, строга типізація забезпечує виявлення проблем, пов'язаних з типами, ще до запуску програми, адже перевірки типів виконуються на етапі компіляції, а не на етапі виконання програми (як у ДТ). Це сприяє більш швидкій роботі коду. Також СТ впроваджує своєрідну дисципліну, яка не допускає хаос серед змінних та функцій і дає повне уявлення про тип кожної з них. Яка з цих типізацій краща — досить дискусійна та суб'єктивна тема, а тому обійдемо її.   Продуктивність І Java, і Python компілюються у байт-код і запускаються на віртуальних машинах. Це ізолює код від відмінностей між операційними системами, роблячи обидві мови кросплатформними. Але між Python та Java є суттєва різниця. Перша зазвичай компілює код під час виконання, а друга виконує компіляцію заздалегідь і розподіляє байт-код. JVM (Java Virtual Machine) виконує своєчасну компіляцію всіх програм або їх частини в нативний код, що значно підвищує продуктивність. Звичайний Python цього не робить, але є кілька варіантів, як цього досягти. Наприклад, використовувати інтерпретатор PyPy. У деяких випадках різниця у продуктивності між Java та Python буває значною. Простий тест двійкового дерева виконується в Java вдесятеро швидше, ніж у Python.   Табуляція як частина синтаксису Python Одна з головних особливостей пайтон – відсутність звичних для тієї ж Java точок з комою і фігурних дужок. Замість цих елементів використовується табуляція та пробіли. Тут та сама історія, що й у розділі про типізації — обидва стилі мають багато досить суб'єктивних моментів, тому який із них краще — особистий вибір кожного. Візуально стиль синтаксису із дужками та точками з комами є суворішим. Він задає правила, за якими повинен грати програміст. При цьому стиль з табуляцією вільніший і не заганяє програміста у візуальні рамки. Зазначимо один важливий нюанс. Під час кодингу на Python можна непогано так застрягти на пошуку помилок у коді. Забув у якомусь місці про табуляцію чи помилився у її виставленні на один пробіл? Лови помилки або неправильне відпрацювання програми. А якщо ти новачок, то можеш навіть не помітити, що справа саме в табуляції, і довго копатимешся в коді, ламаючи собі голову загадками.   Застосування Java та Python Java чудово почувається в мобільній розробці під Android та у великих ентерпрайз проектах, орієнтованих на бізнес. По-іншому ці дві галузі називають Java Android та Java Enterprise. Обидві сфери на даний момент дуже актуальні та прибуткові. Ринок Android пристроїв є лідируючим у світі; найближчий конкурент – iOS від компанії Apple. Роботи в Java Android багато і вона досить різноманітна, починаючи від додатків для малого бізнесу, закінчуючи софтом для великих гравців. Ентерпрайз розробка передбачає створення серйозної серверної начинки для автоматизації завдань великого бізнесу. Відома ця сфера насамперед своєю складністю. Багато завдань незвичайних, нестандартних, "із зірочкою", проте це і приваблює програмістів, обіцяючи їм цікаві таски і менше рутини. Python вважається більш універсальною, ніж Java. Її лаконічність приносить їй помітну затребуваність у таких областях, як: розробка веб-додатків з використанням фреймворків Django / Flask (BackEnd напрямок); задачі системного адміністрування, DevOps інженерія (написання скриптів); автоматизоване тестування (Automation QA); робота з великими обсягами даних, машинне та глибоке навчання, нейронні мережі (ML, Big Data, Data Science). Якщо на бекенді пайтон має серйозну конкуренцію, то в системному адмініструванні і DevOps задачах у нього практично немає рівних. Написання скриптів мовою Python – одне задоволення. Її особливо люблять і цінують там, де доводиться працювати з величезними масивами неструктурованих даних та проектувати нейромережі. Такому народному визнанню Python завдячує багатій кількості різноманітних бібліотек з відкритим вихідним кодом. Якщо Java орієнтована більше на Enterprise рішення, то пайтону ближче e-commerce.   Як буде відбуватися розробка У цьому розділі наведемо думку Сергія Немчинського – програміста з 20-річним стажем, керівника та власника навчально-виробничої компанії FoxmindEd. В одному зі своїх опублікованих відео на YouTube він порівнює Java і Python та з упевненістю каже: на Python ви писатимете плюс-мінус зрозумілі додатки, оскільки приблизно 8 з 10 проектів необхідно створювати з нуля (веб галузь). Це веде за собою більше рутини, але разом із тим знижує загальну складність розробки. Зробивши вибір на користь Java, 8-9 із 10 проектів, над якими вам належить працювати, вже готові. Ваше завдання — займатися їхньою підтримкою та модернізацією. Це великі (іноді навіть величезні) проекти зі складною бізнес-логікою та великою кількістю інтеграцій. Варто врахувати, що написаний до вас код (так званий "legacy" код) — найчастіше дітище індо-азіатських побратимів, а тому працювати з ним буде непросто — нерви бешкетуватимуть. Проте разом із труднощами приходить і різноманітність. Таким чином, якщо порівнювати з Python, в Java на вас чекають серйозніші виклики і складніші завдання – швидше за все ви будете не щось своє створювати, а допрацьовувати вже існуюче, але про нудьгу і одноманітність можна забути. Варіант з пайтоном легший, але й рутини побільше.   Зарплатні очікування Тут все дуже просто: ваша ЗП напряму залежить від ваших навичок. Таким чином, і Java, і Python розробник отримують приблизно однакову зарплату, якщо рівень їх скілів також приблизно однаковий. Якщо поглянути на ринок, можна помітити, що у джавістів-джуніорів грошовий оклад вищий, ніж у пайтоністів, проте це пов'язано з тим, що поріг входу в Java сам по собі досить високий. Коли Python розробник досягне того ж рівня за навичками, як і цей розробник Java, вони будуть майже рівні в своїх ЗП. Тому не порівнюйте цифри в обіцяних окладах — обирайте те, до чого душа лежить. Спробуйте себе і в Java, і в Python, а там відразу буде видно, що вам більше до смаку.   Підсумки Резюмуючи все вищевикладене, відзначимо основні особливості обох мов. Таким чином, Java: швидка, безпечна та надійна мова програмування загального призначення; статично типізована, має строгі правила синтаксису, а також високу продуктивність; гарна при реалізації завдань зі складною логікою; дуже популярна у мобільній розробці під Android та в Enterprise проектах, орієнтованих на великий бізнес; робочі завдання складніші, ніж у Python, проте й цікавіші. Python: мова загального призначення, що відрізняється потужністю, ефективністю та високим рівнем читабельності коду; динамічно типізована мова, код більш читабельний та лаконічний, відсутні дужки та крапки з комою в синтаксисі; продуктивність нижча, ніж у Java; незамінна у системному адмініструванні, DevOps ремеслі, дуже популярна в обчисленнях з великими масивами даних, а також у веб-розробці; робочі завдання легші у порівнянні з Java. Загальний пункт: ЗП приблизно однакова, якщо рівень навичок і Python, і Java розробників буде також приблизно однаковий. То яка ж мова програмування з двох розглянутих є кращою? А ось це вирішувати вам, дорогі читачі, оскільки відповідь залежить від багатьох суб'єктивних показників і у кожного вона буде своя. Комусь більше до душі строгість і дисциплінованість Java, а хтось обожнює лаконічність та простоту Python. Велику роль відіграє і сфера застосування обох засобів створення коду. Не намагайтеся дати відповідь на запитання “Яка мова програмування краща?”, спочатку дізнайтеся “Яка мова мені більше подобається? Яке відгалуження IT мені більше до душі?”, а далі просто рухайтеся в напрямку, який сподобався. Успіхів у вашому виборі!   Обирайте те, що вам до душі, і ви ніколи не помилитеся! Залишайтеся з ITVDN!

Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Миф 2. “Прочту книгу — стану программистом” Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Миф 6. Программирование — скучное занятие Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Миф 13. Программирование — мужское занятие Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Миф 16. Начинающим айтишникам устроиться на работу невозможно Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Итоги   Приветствуем вас, друзья! При своей относительной молодости программирование успело обзавестись приличным количеством мифов. Время, когда писателей кода считали дикими отшельниками, потихоньку уходит. Однако, и по сегодняшний день многие имеют ложные представления о программировании. Некоторые считают, что программист - это человек, который взламывает компьютерные системы, банкоматы и совершает прочие несогласованные с буквой закона действия. Другие уверены: программист и компьютер тебе починит, и Windows переустановит, и ТВ-каналы настроит, и новый Фейсбук за ночь напишет, и покажет, как генерировать содержание документа в Ворде.  Более того, некоторые стереотипы настолько прижились, что стали отпугивать новичков в IT и мешать их профессиональному дебюту в данной сфере. Мы подготовили для вас рейтинг самых главных мифов, которые необходимо развеять в первую очередь. Давайте же приступим к их разрушению.   Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Одно из самых распространенных заблуждений. Как мы уже упоминали в статьях “Нужно ли программисту высшее образование?” и “FAQ начинающего программиста”, важно не столько знание математики напрямую, сколько само математическое мышление. Сейчас мы все объясним. Для того, чтобы начать изучение любого популярного языка программирования (ЯП), с головой хватит знаний школьной алгебры. Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2020, более 50% разработчиков-респондентов написало свою первую строку кода до 16 лет, а в этом возрасте никто еще не изучает высшую математику. Значит, сделать старт в программировании может любой, кто учился/учится в обыкновенной среднестатистической школе. Это первая ступенька на пути к качественному овладению ЯП. Когда вы начнете более-менее ориентироваться в языке и поднабьете руку на практических задачках, вам необходимо будет изучить смежные с математикой дисциплины: теорию множеств, графов, автоматов, алгоритмов, базовую логику. Это программа первых курсов технических вузов по IT-направлению, однако и самостоятельное ее освоение — вполне подъемная задача. При этом наименее зависимыми от математики являются такие специальности, как верстальщик и FrontEnd разработчик. Хорошие знания в области высшей математики необходимы тем, кто хочет реализовать себя в таких направлениях: научная область, шифрование, машинное и глубокое обучение, Data Science, разработка искусственного интеллекта и все, что связано с большими данными. Именно там находит широкое применение тот мат. аппарат, которым славятся технические вузы. Математика в программировании — это, прежде всего, о математическом и аналитическом мышлениях, которые тесно связаны с критическим мышлением и позволяют абстрагироваться, развязывать задачи с умелым применением логики. Именно правильный взгляд и рациональный подход к решению задач является главным оружием программиста, поскольку программирование — это динамика, в то время, как формулы, теоремы и аксиомы статичны. С развитием мат. мышления вам помогут различные книги, а также практика — кодинг, решение математических задачек и прочие упражнения, которые можно найти на просторах интернета. Кстати, критическое мышление отлично развивают шоу с фокусниками. Посмотрите их, подумайте над тем, как маэстро смог провернуть тот или иной трюк (затем посмотрите соответствующие разоблачения). Также будут полезны детективные игры в стиле “Шерлока Холмса”, где, казалось бы, мистическим событиям находяться вполне логические объяснения. Умение не принимать всю информацию как чистую правду, а смотреть на нее со всех возможных углов — очень полезный навык не только в кодинге, но и в повседневной жизни.   В любом случае, данный миф о математике разрушен, а это означает, что начать программировать вы можете прямо сейчас.   Миф 2. Можно стать программистом, просто прочтя одну или несколько книг (“Прочту книгу — стану программистом”) Программирование — это в большей степени практика. Теория здесь обязательно должна подкрепляться добротным кодингом. Это обеспечит закрепление полученной информации, а также будет гарантировать понимание вами материала и способствовать развитию ваших навыков написания кода. Поэтому чтение книг начинающими программистами должно обязательно сопровождаться соответствующими отработками (практикой), иначе получите ноль пользы от литературы и только зря потратите свое время, не достигнув желаемого.    Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф, который отпугивает множество потенциальных программистов. Появился он из-за ложного убеждения, мол, программисты — это сверхразумы, которые видят мир, как в “Матрице” — в форме бесконечно бегущих зеленых символов. На самом деле они обыкновенные люди. Просто они горят кодом. Программистам нравится создавать компьютерные программы, веб-сервисы, игры, мобильные приложения. Точно так же экстремалам-байкерам нравится выделывать различные трюки на железном коне, знатокам поварского дела — готовить вкусные и красивые блюда, летчикам — поднимать в воздух многотонные крылатые гиганты, водителям — колесить по бескрайним просторам, психологам — помогать людям понимать себя. Если посмотреть на каждую профессию со стороны, в каждой можно найти свои сложности. И каждое препятствие преодолевается прежде всего большим трудом и упорством. А мозги — это часть организма, которая поддается прокачке, как и мышцы тела. Поэтому если вы чувствуете, что “недостаточно умны” для программирования, начинайте ломать этот барьер, работайте над собой и ни в коем случае не позволяйте каким-либо предубеждениям вставать у вас на пути. Никто этот шаг за вас не предпримет, так что все в ваших руках.       Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Успех программиста как такового обусловлен его заинтересованностью выполняемой задачи, количеством специализированных знаний, степенью владения ЯП и математическим мышлением, а также прилагаемыми усилиями. Таланта или какого-то дара в перечне нет. Так что программирование — это 95% усердной работы. Не ожидайте манны небесной — работайте, трудитесь и тогда вы сможете преуспеть в создании кода.   Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Возможно, в далеком прошлом это и было правдой, однако сейчас все совершенно по-другому. Более того, одними из главных требований к личным качествам программистов сегодня являются коммуникабельность, открытость и умение работать в команде. Время компьютерных гиков-одиночек кануло в Лету. Различные конференции, хакатоны, совместный отдых и развлечения — эти вещи как-то мало совместимы с замкнутостью и необщительностью, вы не находите? Такой спектр коммуникабельности не всегда можно встретить в фирмах, которые специализируются на коммуникациях с клиентами, а тут целые мероприятия, куда разработчики приходят пообщаться, заиметь новые связи, обменяться опытом и просто отдохнуть.    Миф 6. Программирование — скучное занятие На первый взгляд это правдоподобно: человек сидит перед монитором (или несколькими), набирает строчки кода и так целый день напролет. Ну что тут может быть интересного? Даже как-то страшно становится... Однако, это очень урезанный взгляд на то, чем занимается программист. Прежде всего, в рассматриваемой ситуации он может: разрабатывать одну из механик компьютерной/мобильной игры; создавать мобильное приложение; реализовывать привлекательный внешний вид веб-сайта; разрабатывать программу для какого-то “умного” устройства; работать над автоматизацией каких-то рутинных процессов, которые обыватели проделывают чуть ли не каждый день; писать программное обеспечение для космического аппарата, самолета, машины; и многое другое. Поверьте, кто-кто, а программисты не скучают — для них всегда есть работа, которая требует и знаний, и навыков, и творческого подхода к решению. К тому же, у каждого человека свой спектр интересов. Кто-то программирование считает скучным вследствие своего гиперактивного способа жизни, а кто-то просто поддается влиянию когнитивного искажения, прислушиваясь к собственному ложному суждению, обусловленному субъективными предубеждениями и стереотипами, социальными, моральными и эмоциональными причинами, то есть, вырабатывает свое отношение к программированию на основе искаженной информации.   Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Современные сложные программы состоят из сотен тысяч строк кода. Если бы программисты писали всё с нуля, то на разработку одной такой программы уходило бы очень много времени, особенно, если говорить про игры — там и вовсе приходилось бы для каждого нового экземпляра и движок свой создавать, и физику свою писать и делать много других лишних движений. А это и время, и деньги, и лишние нервы. Поэтому в среде программистов принято не заниматься разработкой “велосипедов”, а использовать проверенные наработки. Разработчики часто применяют сторонние библиотеки, а также код, который был написан ими самими либо другими кодерами для других проектов. Это существенно упрощает и ускоряет создание проектов любой сложности и любого объема.   Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться В каждом человеке это утверждение находит различное отображение. Кто-то может освоить ЯП и необходимые технологии за месяц. Кому-то на это потребуется пол года. Некоторые и за год не управятся. Все зависит от вашего желания и стремления изучать ЯП, а также от времени, выделяемого вами на теорию и практику. Поставьте перед собой четкую цель и не сворачивайте с выбранного пути. Максимально быстрого обучения можно достичь, выбрав хорошие курсы, разбавляя их большим количеством самостоятельной практики.    Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Один из самых распространенных мифов, который делает программистов в глазах других, незнакомых с данной сферой занятости людей, буквально миллионерами. Мол, “вот мой знакомый недавно листовки раздавал, потом походил на курсы 2 месяца и теперь деньги лопатой гребет”. На самом деле все не так. Те, кто только окончил курсы по освоению той или иной IT-специальности, по своему уровню знаний и умений могут претендовать на должность разработчика-джуниора (младший разработчик, Junior Developer). Конечно, все зависит от выбранного направления и конкретного места работы, однако джуниоры не срывают куш и первое время имеют довольно невысокую зарплату, которая не всегда доходит до пятизначной отметки (если говорить об украинских гривнах). Приблизительно на третий год работы можно говорить о действительно хорошей заработной плате. Так что запомните: высокая ЗП — даже в IT — результат не курсов, а усердной и ответственной работы.     Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф касается различных видео уроков на YouTube, которые пестрят подобным названием и тем самым обманывают вас. Ни один язык программирования не учится за час. Большое количество опытных программистов утверждают: сколько лет они программируют, столько они изучают ЯП. Языки взаимодействия с электронно-вычислительными устройствами настолько же компактны и многогранны, как и те, которыми мы пользуемся в повседневности. Таким образом, во время изучения ЯП вы осваиваете основной синтаксис языка и то, как с ним работать. Затем во время профессиональной деятельности вы углубляетесь в язык и открываете для себя новые техники кодинга и решения различных задач. Но даже процесс овладения языком (синтаксис + основы работы с ним) — небыстрый процесс. У опытного программиста изучение нового ЯП может занять несколько дней. У новичка могут уйти месяцы — все зависит только от вас. Но на всевозможные “Выучи язык… за 1 час!” и подобные вещи не ведитесь; такие видео ролики создают иллюзию того, что вы знаете ЯП, в то время, как на самом деле вы толком ничего и не умеете.   Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Можно. Просто на это уйдет больше времени, чем на обучение при помощи специализированных курсов. Причины тому очень просты: отсутствие ментора, который бы мог направлять вас в нужное русло, давать советы и отвечать на вопросы; отсутствие предельно четкого понимания о знаниях и умениях, которыми необходимо обладать, чтобы в будущем занять соответствующую должность; отсутствие четкой программы обучения, которая покроет весь необходимый профильный материал; отсутствие стимула и достаточной мотивации, которые обычно присутствуют в коллективной среде (тренер, другие учащиеся, домашние задания и т. д.). Главная проблема самостоятельного обучения в силе воли, которая зачастую быстро испаряется и в итоге изучение ЯП сводится к нулю. А программирование вещь серьезная — на недельку-другую все забросил и вот ты уже ничего не помнишь. Так что самостоятельно обучаться программированию можно, главное — запастись упорством, терпением, силой воли и мощной мотивацией, которая должна постоянно подпитываться.   Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Как вы поняли из вступления статьи, это тоже миф, причем один из самых распространенных. Разработчик мобильных приложений специализируется на создании программ под мобильные устройства. Он знает соответствующие ЯП и смежные технологии, которые позволяют ему выполнять свою работу качественно и без лишних затрат времени, однако, с какой стати этот специалист должен уметь чинить телевизоры и устанавливать Windows? Или, например, человек увлекается программированием микроконтроллеров. Почему он должен уметь создавать веб-сайты, если это абсолютно другая отрасль в IT? Вы же не требуете от педиатра вылечить вам зуб, а от стоматолога — избавить вас от кашля? Хотя и тот и тот специалист — врач. Каждый является специалистом в своей области и не следует это забывать. Сюда же относится и миф о хакерах, согласно которому программисты приравниваются к людям этого рода деятельности. Опять-таки, сторонники данной теории слишком плохо знают IT-сферу, поэтому все равняют под одну гребенку. То, что человек разбирается в определенном ЯП и смежных технологиях не делает его хакером. Хакерство — это специфический род деятельности, который предусматривает достаточно глубокие знания компьютерных сетей, операционных систем, социальной инженерии, криптографии и множества других IT-ответвлений. Если хотите узнать больше подробностей, не пожалейте своего времени — совершите поиск по специализированным ресурсам и тогда сможете расставить все точки над “i“ — кто кем является и какой спектр знаний-умений какому IT-специалисту свойственен.     Миф 13. Программирование — мужское занятие Безусловно, мужчин в программировании больше, чем женщин. По данным исследования Stack Overflow Developer Survey 2020, женщин среди разработчиков 8%. В Украине процент женщин в IT в 2020 году достиг уровня 25%, согласно исследованиям DOU.ua. Однако, это связано, скорее, с определенными социальными и психологическими явлениями. Дело в том, что женщины по своей природе более “социальны”, чем представители мужского пола. Соответственно, они чаще выбирают те сферы занятости, которые предусматривают общение и социум. В то же время парни и мужчины увлечены преимущественно техническими науками, поскольку достаточно распространенная среди них интровертивность позволяет посвятить необходимое количество времени цифрам, формулам и вычислениям. Плюс детская любовь к конструкторам, машинам, компьютерным играм и всему, что связано с техникой, с экспериментами. Ну и стереотипы, привитые обществом — куда же без них. Однако, это ни в коем случае не означает, что женщинам путь в программирование заказан. С каждым годом все больше и больше представительниц прекрасного пола покоряют IT в различных его секторах. Не ведитесь на предубеждения — программирование абсолютно открыто для всех полов, народов и возрастов.    Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Очень часто в интернете можно наткнутся на неутихающие дискуссии касательно того, какой ЯП лучше. Однако “лучшего” не существует. ЯП подбирается под задачу, а не задачи под ЯП. Если вы хотите максимально быстро развернуть свой сайт, лучше обратить внимание на Python и фреймворк Django. Хотите самостоятельно запрограммировать, допустим, сигнализацию с инфракрасным датчиком? Выбирайте C/C++ либо низкоуровневый Assembler. Те же С/С++ подойдут под разработку тяжеловесных игр, а для более простых идеальным выбором будет среда разработки Unity вместе с языком C#. FrontEnd разработка немыслима без языков верстки HTML & CSS, а также языка программирования JavaScript. Определитесь с тем, какая сфера разработки вам интересна и тогда выбирайте тот язык, который вам по душе.    Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Казалось бы: ты посвящаешь себя тому, о чем мечтал, наверное, каждый ребенок девяностых и нулевых — компьютерным играм. Ну что может быть прекраснее этого? Воплощаешь в жизнь все свои детские задумки: создаешь героев, работаешь над их характерами, занимаешься реализацией собственного геймплея, придумываешь уникальные квесты, сюжет не хуже “Игры престолов”, открытый и насыщенный игровой мир… Да вот только одна проблема — это так не работает; на деле все получается совсем иначе. Чтобы стать разработчиком игр, необходимо ими “гореть”, причем “гореть” так, чтобы ни время, ни вода, ни песок, ни отсутствие кислорода не смогли потушить ваше пламя. Во-первых, богатство гейм девелоперов преувеличено. Если игра “выстреливает”, либо вы работаете на плюс-минус солидную студию, то тогда можно говорить о деньгах. Однако, приличное количество разработчиков занимаются инди-играми, то есть, разрабатывают игры без финансирования крупных компаний (в одиночку, либо небольшими группами энтузиастов). Естественно, пока вы работаете над своим продуктом, единственным источником внешних доходов могут быть лишь пожертвования (донаты) от потенциальной аудитории, которая заинтересована в вашем творении. Также, важно знать, что разрабатывать игры и играть в них — две абсолютно разные вещи. Игростроение — сам по себе трудоемкий и комплексный процесс, который сильно отличается от того, что мы себе воображали в детстве.   Подробнее о пути гейм-мейкеров вы можете прочесть в нашей статье “Как стать разработчиком игр”. В ней мы постарались собрать максимальное количество информации с отечественных и зарубежных информационных ресурсов, чтобы подать вам все самое вкусное в одном компактном виде.      Миф 16. Начинающим айтишникам устроится на работу невозможно Действительно, если брать на рассмотрение популярные направления в IT, то конкуренция достаточно большая. И это на фоне растущих с каждым годом требований от работодателей. Однако, это не означает, что IT-отрасль закрыла свои двери перед новичками. Как раз таки наоборот. Сегодня функционирует множество программ стажировок от известных компаний, занимающихся созданием программного обеспечения. Например, EPAM, GlobalLogic, SoftServe и другие открывают вакантные места для тех, кто хорошо знает предметную область, но не имеет опыта работы. Конечно, необходимо будет пройти тестирование и/или собеседование, однако, это уже упрощает процесс внедрения в рабочую среду желанной IT-секции.      Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию В ВУЗе не обучают программированию в соответствии с теми требованиями и ожиданиями, которые предъявляют к соискателям IT компании. Хоть вам и будут преподавать алгоритмы и различные ЯП, но нагрузка в вузе будет настолько объемной и пёстрой, что вы физически не сможете нормально научиться программировать. Все равно вы будете вынуждены самостоятельно учить/доучивать тот или иной язык. Если бы вы поступали на факультет, допустим, прикладной математики, вы бы туда шли с сильными знаниями по математике, правда? Так же само и с айтишными факультетами: если вы туда идете, у вас УЖЕ должен быть опыт программирования на любом ЯП. Иначе вам будет очень тяжело и мучительно больно.   Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Языки программирования, как и любые иностранные языки, вы можете начать изучать в любом возрасте. Возрастные рамки отсутствуют. Самое главное — это ваше желание учиться, развиваться и познавать. Как показывает практика, уже с 8-9 лет дети способны понимать основные концепции ЯП и успешно создавать собственные программы. Если говорить об относительно великовозрастных людях, с ними работает то же правило — никогда не поздно учиться и узнавать нечто новое. Более того, активная мозговая деятельность (как такая, которая происходит в процессе программирования) является отличной профилактикой многих заболеваний мозга, связанных со старением. Так что программирование и юных развивает, и взрослых прокачивает + помогает держать в тонусе свои мысли. Однако, при трудоустройстве возрастные ограничения могут иметь место. Это зависит от политики компании, которая ищет специалиста.   Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Очень распространенное мнение, имеющее право на жизнь. С одной стороны, все верно: программ становится все больше и больше, а значит, потребность в программистах должна потихоньку отпадать (ведь скоро будет нечего программировать!); при этом активно развивается искусственный интеллект, способный перенимать определенные функции человека, включая написание кода, на себя. Поговорим о первом тезисе. Вроде бы все логично, но есть одно НО. Рассмотренная выше мысль будет абсолютно верна в том случае, когда мы говорим об информационных технологиях, как об области, которая находится в некоем вакууме, причем вакуум этот ограничен, то есть, имеет свой “потолок”, выше которого не прыгнешь. Наш же мир не является ограниченным, по крайней мере, человечество еще не смогло определить его грани. Да, человеческие возможности упираются в определенные физические ограничения (невозможно поднять руками или ногами самолет, самостоятельно прыгнуть на высоту 5 метров, проглотить целиком кокос и т. д.), однако в нашем мозгу пока что не было замечено четких ограничений. Более того, с его помощью мы научились обходить естественные физические преграды: придумали и реализовали специальный транспорт, который может перевозить тяжелые объекты; изобрели джамперы, джетпаки (реактивные ранцы) для совершения высоких прыжков и полетов в воздух на относительно небольшие высоты; специальные предметы для разделывания экзотических фруктов и т. п. Пока что ученые не смогли выжать максимум из нашего мозга и разглядеть границы нашего сознания. Если сложить вместе безграничность наших мыслей и безграничность мира, можно прийти к выводу, что любая сфера нашей жизни поддается совершенствованию и всегда есть, куда дальше двигаться. Все области нашей жизнедеятельности неразрывно связаны между собой, хотим мы того или нет. Особенно сфера IT — сейчас она находит свое отображение везде: музыка; киноиндустрия; компьютерные игры; банковская сфера; транспортная инфраструктура; сфера безопасности (физическая и кибербезопасность); СМИ; медицина; аграрная отрасль; все, что связано с космическими разработками; научные исследования любых направлений; сфера образования... Так можно продолжать, пока не будут перечислены все отрасли человеческой деятельности. Давайте обратимся к сухим фактам и посмотрим на то, как “умерли” некоторые профессии в результате их совершенствования: человечество уже научилось создавать искусственные фрукты и овощи, но фермеры никуда не пропали; более того — некоторые страны имеют острую нехватку профессионалов в аграрном деле; существуют дистанционно управляемые боевые машины, дроны и другие приспособления для ведения боевых действий, но никто не говорит о роспуске армейских подразделений; набор призывников и добровольцев продолжается и приветствуется во всех странах; в супермаркетах появились терминалы самообслуживания, однако продавцов никто не уволил; посмотрите вакансии на данную должность — их пруд пруди; пассажирские самолеты обустроены очень надежными и серьезными компьютерными системами, которые выполняют много работы за человека и даже имеют функцию автопилота, но никто не спешит увольнять самих пилотов; более того, в мире острая нехватка данных специалистов, а их зарплаты считаются одними из самых высоких в мире; такая же ситуация и с поездами — сегодня не надо кидать уголь в печь и разгонять поезд (как в XIX веке), но водители поездов никуда не испарились; беспилотные автомобили уже разъезжают по улицам некоторых городов, однако водители государственных и коммерческих предприятий тоже никуда не делись, вакансии пестрят предложениями для водителей; множество других примеров. Примерно та же ситуация и у программистов. Правда, сфера IT настолько многогранна, что профессии в результате развития данной области будут просто эволюционировать. Например, веб-мастер двухтысячных стал современным FullStack девелопером, а само направление сайтостроения поделилось на два лагеря — FrontEnd и BackEnd. На границе программирования и системного администрирования образовалась DevOps инженерия. IT-специальности будут попросту перерождаться и образовывать новый виток с новыми должностями. Для осознания системности нашего мира советуем прочесть книгу “Введение в системный анализ” (Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко). Прекрасный труд, который очень хорошо демонстрирует взаимосвязанность всего, что нас окружает. Воспитывает системное мышление и заставляет смотреть на вещи более адекватно и трезво, находить логические связи между всевозможными событиями и процессами в нашем мире.  Поговорим о втором тезисе. Он касается искусственного интеллекта (ИИ). Сюда же добавим системы генерации кода, существующие в наше время. К примеру, взглянем на сервисы, которые позволяют создавать собственные сайты без знания IT технологий. Действительно, сегодня существуют подобные системы, использование которых исключает необходимость владения языками верстки и программирования, однако они предоставляют достаточно шаблонные решения. В них вы не сможете воплотить все свои задумки — это сможет сделать только живой специалист. Системы генерации кода хорошо справляются с типичными задачами, однако в реальных ситуациях, где не всегда всё просто и зачастую необходимо импровизировать, сохраняя при этом код “в чистоте”, они бессильны. Возвращаясь к разработчикам сайтов: верстальщики, FrontEnd и BackEnd разработчики не исчезли и спрос на них является одним из самых высоких среди направлений в IT. ИИ уже давно разрабатывается и ученые демонстрируют потрясающие результаты: системы, которые обыгрывают шахматных гроссмейстеров и легенд покера, робот София, системы по распознаванию образов и т. д. Однако, какого-то обвала рынка программистов не последовало, массовые увольнения специалистов замечены также не были. Все спокойно.  Посетите, например, такие ресурсы по поиску работы, как https://jobs.dou.ua/, grc.ua,  hh.ru — вакансий для сайтостроителей много, равно как и для других айтишных специальностей. Не похоже на упадок эпохи программирования. Несмотря на то, что сфера IT и без того находится на пике популярности, она испытывает дефицит рабочих кадров. Так что вы сможете прекрасно себя реализовывать в IT еще несколько десятилетий как минимум. Главное — следите за тенденциями в IT и ловите попутный ветер.   Итоги Большинство мифов, касающихся IT, рождены обыкновенным незнанием предметной области и изрядной долей ложных предубеждений. Сегодня мы постарались разрушить некоторую часть из них и показать вам, что программирование — не башня из слоновой кости, а вполне реальная и податливая сфера человеческой деятельности, в которой кипит жизнь и которая нуждается в пополнении своих рядов. Не бойтесь делать шаги навстречу программированию. Разрушайте стены незнаний и непониманий. Если вы в чем-то неуверенны,  интересуйтесь у знакомых-программистов, пишите на форумах, спрашивайте на стримах. Все зависит только от вас!   Желаем вам всевозможных успехов и профессиональных свершений! Оставайтесь с ITVDN!

Кто такой верстальщик? Языки верстки HTML & CSS Техники верстки Препроцессоры Графический редактор и векторная графика Инструмент упрощения верстки Bootstrap 4 Язык программирования JavaScript Библиотека jQuery Методология БЭМ Вспомогательные инструменты Система управления версиями Git Английский язык Итоги   Всем привет! Вы когда-либо задумывались о том, как происходит полный цикл разработки современного веб-сайта? С чего все начинается и как мы приходим к такому сервису, который имеет привлекательный и гармоничный внешний вид, а также богатый функционал? Давайте разберемся с этим вопросом, а заодно поближе познакомимся с героем данной статьи. Прежде всего стоит знать, что сегодня человек-оркестр, который мог бы осуществить полный цикл создания веб-сайта — очень редкое явление. Процесс реализации одной только клиентской стороны уже является трудом целой команды специалистов. Если говорить о профессиональной веб-студии, то разработка несложного корпоративного веб-сайта осуществляется следующим образом. Вначале за заказчика сайта берется менеджер по продажам. Он общается с клиентом через телефон, электронную почту, при личной встрече. Обсуждает все детали возможного сотрудничества. Задача менеджера по продажам — решить все финансовые и юридические нюансы, связанные с созданием сайта. После заключения договора и оплаты услуг наступает звездный час PM`а (менеджер проекта), который и управляет проектом. Он ответственен за координацию действий команды разработчиков: проектирование и расстановка приоритетов, планирование выполнения задач, контроль, своевременное решение проблем, согласование промежуточных и конечных этапов создания и продвижения сайта. PM является связующим звеном между заказчиком и разработчиками: он плотно сотрудничает с клиентом, выясняет его требования, желания, предпочтения, затем конвертирует всю информацию в понятный команде девелоперов вид. После определения требований за работу берется веб-дизайнер. Данный специалист занимается графической и художественной составляющими сайта. В этой секции веб-кухни происходит создание красивого и приятного интерфейса с удобным размещением кнопок, меню и других элементов веб-сайта. На выходе получаются макеты, которые учитывают различные платформы потенциальных посетителей (стандартные и широкоформатные экраны ПК, планшеты, мобильные устройства и т. д.). Результат работы веб-дизайнера — графическая схема с указанием оттенков, отступов и других параметров веб-сайта в статическом виде, которая максимально точно отображает внешний вид будущего сайта. Фактически, это точный рисунок сайта. Готовый макет передается в руки верстальщика. Теперь при помощи различных элементов языка разметки веб-страницы графические элементы дизайна (рисунки, шрифты, таблицы и т. д.) будут переведены в понятный для браузера формат. Можно сказать, что он создает текстовый макет того, что придумал дизайнер. После того, как страница сверстана и проверена в различных браузерах на правильность отображения, она передается в работу специалисту, который подключает необходимый клиентский функционал, используя JavaScript-фреймворки, библиотеки и сопутствующие технологии. Как правило это FrontEnd разработчик. Затем начинается работа BackEnd разработчика, который занимается реализацией серверной стороны веб-сайта (базы данных, серверная архитектура, программная логика). Обработка пользовательских запросов, хранение и оперирование пользовательскими данными, аутентификация, оптимизация функциональных возможностей сайта и многое другое — обязанности бэкендщика. С уже готовым сайтом работают те специалисты, которые ответственны за его наполнение и продвижение в поисковых системах: контент-менеджер, специалист по контекстной рекламе, SEO-специалист, копирайтер и другие. Сегодня же нас интересует именно тот, кто превращает графику в узнаваемый браузером формат — верстальщик. Разберемся в специфике его работы и навыках, которыми должен обладать потенциальный кандидат на данную должность.   Кто такой верстальщик? Сразу дадим определение терминам, которые важны для составления целостной картины. Верстальщик — это специалист, который занимается версткой интернет-страниц. Верстка — процесс создания визуальной составляющей сайта. Структура самого сайта задается языком гипертекстовой разметки HTML, а каскадная таблица стилей CSS описывает его внешний вид. Проще говоря, HTML задает каркас страницы, а CSS занимается его облагораживанием (цвет, шрифты, стили, расположение, отображение блоков и т. д.). Если говорить о профессиональной верстке, то она происходит согласно заранее разработанному макету, который обычно создает веб-дизайнер, знающий тонкости своего ремесла. После получения графического документа от дизайнера верстальщик использует Photoshop или другие аналоги для извлечения необходимой информации (Illustrator, Sketch, Figma и другие): используемые шрифты, иконки, картинки, точные кодировки цветов, размеры элементов в пикселях, их точное расположение. Только после такой подготовительной работы герой нашей статьи может открыть среду написания кода и приступить к верстке. Давайте узнаем, каков арсенал инструментов использует верстальщик в своей работе.   Какие языки / технологии / инструменты применяет верстальщик?   HTML & CSS Языки верстки, которые мы уже упоминали. Являются главными инструментами верстальщика. Без них не обходится создание ни одного веб-сайта. HTML определяет его структуру (костяк), а CSS — внешний вид (вся остальная надстройка).   Техники верстки Для создания качественных веб-сайтов необходимо использовать специальные техники, которые упрощают верстку, делая код понятным и легко масштабируемым. Таким образом, выделяют три вида верстки:   фиксированная; резиновая; адаптивная. Фиксированную верстку применяли еще при создании самых первых сайтов. Тогда они были простые, не требовали какой-либо оптимизации и кроссбраузерности, а потому не было потребности в разработке новых сайтостроительных техник. При фиксированной верстке ширина сайта всегда одинаковая вне зависимости от разрешения экрана. Это самый простой подход к реализации верстки, но при этом самый непопулярный, поскольку сегодня пользователи используют множество моделей компьютеров, ноутбуков, телефонов и планшетов для выхода в сеть. В связи с этим, разрешение экранов варьируется от 200 до 3000 пикселей. Резиновая верстка способна менять размеры сайта в зависимости от размерности экрана. Таким образом, проблемы фиксированного вида решаются, однако сама процедура набора страницы усложняется. Верстальщику приходится думать о том, как растянуть картинки, чтобы они не потеряли в качестве и корректно отображались на всевозможных девайсах. Ну и о производительности не забывать. Кому нужен сайт, который будет прогружаться вечность? Адаптивная верстка является самой сложной. Сайт помимо размеров меняет свой внешний вид в зависимости от размеров устройства, на котором воспроизводится. Ориентирована в первую очередь на мобильные устройства, оттого и имеет сегодня большой спрос. Также, качественная верстка должна обладать следующими свойствами: семантичность; кроссбраузерность; валидность. Семантика в верстке означает соответствие тегов информации, которая находится внутри них. С ее использованием код становится чище, читабельнее и лаконичнее. Более того, поисковые системы начинают лучше воспринимать такие сайты, повышая их позиции при ранжировке.    Кроссбраузерность означает, что разработанный сайт должен качественно отображаться во всех популярных браузерах (Mozilla Firefox, Opera, Google Chrome, Safari, IE). Почему она так важна? Все дело в том, что один и тот же сайт может по-разному отображаться в разных браузерах. Не будем заглядывать за кулисы этого явления — просто подчеркнем, что современные сайты обязаны отвечать требованию кроссбраузерности. Валидность веб-сайта означает соответствие его HTML-кода стандартам W3C (Консорциум Всемирной паутины). Валидация предусматривает соблюдение корректности кода страниц, отсутствие синтаксических ошибок, наличие вложенности тегов и т. д. Проверка HTML-кода выполняется при помощи специальной программы — валидатора кода. Она находит и фиксирует все несоответствия со стандартом, указывая на их местонахождение и формулируя, где проблемный участок и почему он должен быть исправлен. Естественно, важным является и тот нюанс, что ваш код должен быть минимален, а интернет-страница, созданная с его помощью, должна быстро прогружаться. Ниже мы также рассмотрим вспомогательные инструменты, которые обеспечивают выполнение этих условий.   Sass/SCSS Препроцессор, который является расширением CSS. Если современный CSS сам по себе простой и мощный инструмент, то в комбинации с препроцессором это вовсе боевая машина для качественного оформления контента на интернет-страницах. Польза Sass/SCSS особенно отчетливо ощущается в больших проектах, когда количество строчек кода кажется бесконечным. Препроцессор позволяет использовать функции, недоступные в самом CSS. Например, переменные, вложенности, миксины, наследование и другие вещи, которые упрощают и делают удобным написание CSS-кода.   Photoshop / Illustrator / Sketch / Figma / Avocode Графический редактор, как мы уже упоминали, необходим верстальщику для извлечения необходимой информации из предварительно подготовленного макета: используемые шрифты, иконки, картинки, точные кодировки цветов, размеры элементов в пикселях, их точное расположение. Какой редактор был использован для создания макета, такой следует использовать и для изъятия необходимых данных.   SVG Вдогонку за графическими редакторами упомянем об SVG. Это язык разметки масштабируемой векторной графики. Изображения на странице, сделанные с помощью SVG, корректно отображаются на экранах с различным разрешением не теряя при этом своего качества, в отличии от традиционных растровых .jpeg, .png и других. Верстальщик должен уметь работать с SVG, поскольку он важен для оптимизации и быстродействия сайта, а также используется для реализации анимации векторных изображений, разработки прелоадеров и других интерактивностей.   Bootstrap 4 Это HTML, CSS, JS фреймворк для разработки кроссбраузерных веб ориентированных интерфейсов. Bootstrap являет собой набор инструментов от Twitter, созданный для облегчения разработки веб-приложений и сайтов. Он использует CSS и HTML для типографии, форм, кнопок, таблиц, сеток, навигации и т. д., а также дополнительные расширения JavaScript, упрощающие работу веб-разработчика. Данные свойства позволяют коду, написанному с применением Bootstrap, быть переиспользуемым, понятным и компактным. Основные преимущества фреймворка: высокая скорость верстки; кроссбраузерность и кроссплатформенность; наличие хорошей документации, большого сообщества и огромного количества разнообразных обучающих материалов; низкий порог вхождения (необходимо знать лишь основы HTML, CSS, JavaScript и jQuery).    JavaScript Язык программирования, который повсеместно используется в создании сайтов, даже в реализации их серверной стороны. Становиться ниндзя JavaScript верстальщику не нужно — это задача FrontEnd разработчика, который прорабатывает логику клиентской стороны веб-приложений. Герою статьи JS необходим для реализации различных динамических элементов на странице: анимации, слайдеры, калькуляторы и т. д. Также, этот язык применяется для подключения различных библиотек и определенных взаимодействий с ними. Знание базы JavaScript необходимо для комфортного использования библиотеки jQuery, подробнее о которой пойдет далее речь.     jQuery Небольшая, быстрая и многофункциональная JavaScript-библиотека, для работы с которой необходимо владеть HTML, CSS и JavaScript на базовом уровне. Она упрощает процесс программирования на JS и представляет объемные решения распространенных задач в виде методов, которые вызываются одной строчкой кода. Этой особенностью jQuery приносит ощутимую пользу верстальщикам. Вместо углубления в JavaScript и написания тонны кода, можно просто использовать уже готовые решения в различных задачах.   Методология БЭМ “Блок, Элемент, Модификатор” — методология, предусматривающая компонентный подход к разработке веб-страниц, в основе которого лежит принцип разделения интерфейса на независимые блоки. Подход БЭМ позволяет повторно использовать существующий код в создании других страниц с сохранением всех его свойств (размеры, шрифт, цвет и т. д.). Таким образом обеспечивается расширяемость и повторная используемость компонентов интерфейса. Соблюдение принципов БЭМ повышает качество, читаемость кода, увеличивает производительность и упрощает командную работу.   CMS (Wordpress / Opencart / Joomla / Bitrix) Content Management System — система управления контентом, являющая собой движок для обеспечения и организации процесса создания, редактирования и управления контентом. В случае отсутствия CMS разработчики были бы обязаны реализовывать дополнительную функциональность для каждой новой страницы, вносить новый контент самостоятельно программным путем и т. д. Ниже приведем пример для наглядности. Допустим, вы ведете собственный блог на специализированной платформе и у вас появилась необходимость сделать новую рубрику. Вы же не будете просить целую команду разработчиков создать новую интернет-страницу с нуля со всей функциональностью либо дорабатывать уже существующую под каждый новый пост? А в случае с интернет-магазином вы были бы вынуждены проделывать такие манипуляции для каждого нового товара. Вот для этого и существуют CMS. Они предоставляют удобную администраторскую панель вашему сайту, с которой в дальнейшем работает контент-менеджер. В профессиональной среде процесс настройки взаимодействия движка и готового шаблона сайта называется “натяжкой” шаблона на CMS. Основные функции CMS: предоставление инструментария для работы над контентом; управление контентом — хранение, управление потоком документов, соблюдение режима доступа, контроль версий; публикация контента; представление необходимой информации в удобном для навигации и поиска виде.        Gulp / Webpack Gulp — система сборки, которая автоматизирует рутинные задачи верстальщика. В число ее обязанностей входят: минимизация кода, оптимизация изображений, тестирование, анализ качества кода и прочее. Другими словами, она используется для сбора верстки. Webpack по сравнению с Gulp обладает более широкими настройками и функционалом. Предназначенный для удобной разработки одностраничных веб-приложений с использованием JavaScript.   Git Самая популярная распределенная система управления версиями, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Таким образом, если в процессе создания программный продукт стал неправильно функционировать, есть возможность вернуться к предыдущей рабочей версии вместо длительных поисков ошибок. Также системы управления версиями являются неотъемлемым инструментом командной разработки, который дает возможность девелоперам работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения. Заодно удобно отслеживать выполнение задач каждым членом команды. Очень важный инструмент для любого IT-разработчика.   Английский язык Знание английского языка является одним из основных требований к верстальщику, поскольку большое количество полезной информации находится именно на англоязычных сайтах. Уровень чтения технической документации будет достаточным для комфортного пользования иностранными ресурсами.    Итоги Верстальщик — это специалист по верстке веб-страниц. Несмотря на довольно лаконичное определение, список требуемых от него знаний и навыков гораздо красноречивее. Верстальщик в 2020-м году должен владеть неплохим стеком технологий. Более того, мы привели лишь общий список инструментов. В реальности он может немного отличаться согласно направлению деятельности компании/веб-студии. Если к перечисленному добавить углубленные познания JavaScript и хорошее владение одним из фреймворков (Angular, Vue.js, React) + парочка смежных технологий, получится полноценный FrontEnd разработчик.  Отдельно отметим портфолио верстальщика. Оно должно быть в наличии у данного специалиста в обязательном порядке, иначе шансы получить job-оффер ничтожно малы (не забывайте и о конкуренции). В портфолио вам необходимо продемонстрировать все свои навыки и умения. Это может быть десяток проектов с использованием по крупице различных технологий в каждом, либо пара-тройка, но с концентрированием всех ваших умений и познаний в верстке. В этом случае пригодятся специальные ресурсы с опубликованными бесплатными макетами, которые можно брать и верстать, набивая руку и набираясь опыта. Также, если вы заинтересованы в изучении ремесла верстальщика, ITVDN имеет для вас хорошие новости. На нашем образовательном ресурсе вы сможете освоить данную специальность за 4 месяца. Учебная программа каждой специальности, в том числе и верстальщика, содержит: тщательно подобранный пакет видео курсов; план обучения с нуля до уровня специалиста, который вы можете адаптировать под свой уровень; Интерактивный Тренажер навыков для формирования навыков написания кода; учебные материалы, исходники программного кода, опорный конспект, презентации к урокам; доступ к Форуму, где каждый учащийся может общаться с другими студентами, тренерами и единомышленниками; возможность персональной консультации с тренером согласно выбранному пакету подписки; возможность проходить тестирование для подтверждения знаний, полученных в результате прохождения видео курса; электронный сертификат об окончании курса после успешного завершения тестирования. Все видео курсы записываются опытными разработчиками, которые проходят соответствующую сертификацию, чем подтверждают свое мастерство владения той или иной технологией. Наши преподаватели работают в IT и в курсе всех современных тенденций в своей сфере разработки. Знакомство со специальностью мы рекомендуем начать с просмотра бесплатных вебинаров по специальности верстальщик, в частности, с вебинара Елены Хижняк “Как стать верстальщиком?”, в котором отражены все самые актуальные тренды и требования. Возможно, нас читают практикующие верстальщики? С удовольствием прочтем вашу точку зрения на позиции, изложенные в данной статье. Также, будем рады любым вопросам и замечаниям от всех читателей! Ну а тем, кто решил выбрать профессию верстальщик мы желаем быть упрямыми, оптимистичными и с неугасаемым огоньком жажды знаний в глазах.Успехов и вдохновения на вашем пути!

Статистика DOU та Stack Overflow Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Вага диплому Чому навчають у вишах? Чи потрібна математика в програмуванні? Рейтинг українських ВНЗ Вартість навчання у ВНЗ Підсумки Вітаємо вас, дорогі читачі блогу ITVDN! Сьогодні ми розглянемо дуже важливу тему, яка має багато гострих кутів. Стосуватиметься вона вищої освіти, а саме – її необхідності для програмістів. Відразу зазначимо – тема наповнена багатьма нюансами. Ми намагатимемося охопити всі важливі моменти, які допоможуть скласти максимально цілісну картину та дати розгорнуту відповідь на головне питання цієї статті. Давайте не зволікатимемо з ліричним відступом і відразу приступимо до пошуку інформації, а також до розстановки всіх точок над “i” в обговореннях “чи потрібна програмісту вища освіта?” і що потрібно для програміста у виші взагалі. Статистика DOU та Stack Overflow Насамперед дізнаємося, як справи з вищою освітою у тих, хто зараз займається розробкою. Для цього звернемося до опитування Stack Overflow Developer Survey 2022, яке цього року зібрало 70 000 анкет. Якщо вірити цьому джерелу, 80% респондентів мають певну форму вищої освіти. Виходить, 4 з 5 розробників мають диплом. Що цікаво, 38% з тих людей, що тільки навчаються програмуванню і ще не мали досвід комерційної розробки, мають диплом. Це свідчить про те, що навчатися ніколи не пізно – навіть якщо у вас є наукова ступінь не за ІТ-фахом і ви тільки зараз почали вивчати кодинг. Відповідно до опитування Stack Overflow Developer Survey 2020 (65 000 анкет), майже 85% опитаних з числа професійних розробників вважають, що формальна освіта хоча б більш-менш є важливою. Проте майже 16% вірять, що вища освіта і зовсім зайва. Тепер звернемося до портрета IT-фахівця за підсумками 2020 року від DOU. Вся інфографіка складена на підставі 12419 анкет. Аналізуючи розділ “Освіта та саморозвиток”, можна сказати таке: хто б що не говорив про вищу освіту, але більшість IT-фахівців мають повну вищу освіту, а деякі — навіть дві. Дві вишки переважно у Senior PM, а максимальна кількість кандидатів наук у фахівців Data Science, яким потрібна сильна математична база для виконання посадових обов'язків (її вони й отримують у ВНЗ). Найменша кількість тих, хто закінчив вищий навчальний заклад, припадає на Junior розробників ПЗ. Це й не дивно — більшість отримують свою першу посаду в IT ще на студентській лаві. Таким чином, як вітчизняна, так і зарубіжна статистики показують, що переважна кількість професійних розробників таки має диплом. Це зовсім не означає, що на роботу в галузі IT вони потрапили виключно завдяки знанням, отриманим у ВНЗ. Те ж опитування від Stack Overflow, тільки за 2019 рік (90 000 респондентів), показало, що понад 86% опитаних самостійно вивчали необхідну їм мову, фреймворк або інший інструмент розробки. Хоча в опитуванні 2022 року не було такого ж пункту, ми впевнені, що статистика самоучок на поточний рік не сильно змінилася і плюс-мінус той же відсоток зберігся до сьогодні. Виходить цікава колізія: якщо переважна більшість закінчувала (або закінчує в даний момент) вузи, то чому ці студенти/випускники самостійно вивчають те, що їм треба в роботі? Чому навчають в університетах у такому разі? Давайте розбиратися. Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Сучасні вищі навчальні заклади несуть мало радості тим, хто має намір стати програмістом. Безумовно, студентська романтика та пригоди чекають на вас у будь-якому місці здобуття вищої освіти. Проте ми ведемо мову саме про цільове призначення цих закладів. Відповідаємо на запитання цього розділу: в університетах досить неоднозначний стан речей. Усі суперечливі моменти ми представимо у вигляді списку: З одного боку, у ВНЗ справді вивчається програмування, алгоритми, структури даних, дискретна математика та інші важливі для програмістів речі. З іншого боку, багато предметів є зайвими, або такими, які студентам не до душі. Ми не порушуватимемо тему, які дисципліни справді важливі для програмістів, а які мають сумнівну цінність, проте факт залишається фактом: дуже часто студенти обурені наявністю філологічних предметів, таких, як історія, філософія, менеджмент, правознавство, історія культури та інші. Подібні ситуації виникають і з технічними напрямками. Припустимо, студент очікував вивчення програмування на C# та інших високорівневих мовах; насправді ж на "шарпи" припадає 3 семестри, а на наступних курсах доводиться працювати з низькорівневим Асемблером і писати програми під логічні контролери за допомогою ST, FBD і SFC, які часто використовуються для автоматизації виробничих процесів. Кожен університет має свої навчальні програми, але подібні розбіжності очікувань та реальності зустрічаються скрізь. Окрему увагу варто приділити якості освіти. Вище ми говорили, що в університетах все ж таки викладають те, що необхідно програмісту, хоч і частково. Але і тут є кілька проблем. Перше, що варто мати на увазі: у жодному вітчизняному ВНЗ із вас не зроблять, наприклад, сучасного .NET розробника, або DevOps інженера. Окрім того, що самі програми навчання застарілі років на 10 (у кращому випадку), їх іноді ведуть сивочолі старожили кафедр, які зачитують матеріал із книг епохи Горбачова. І вони не мають наміру оновлювати навчальну програму, оскільки вникати в нові технології для них не комільфо. Також іноді буває, що такий викладач не проти повчити вас життя, або просто нівелювати вас як особистість. Чули історії про те, як студенти до ночі захищали свої лабораторні / розрахункові роботи? А про те, як деяким просто неможливо здати предмет, який навіть близько не потрібний програмістам? Безумовно, зустрічаються і цілком лояльні, добрі та приємні викладачі, але на кожній кафедрі ви знайдете таку людину, від якої вас хапатиме Кіндратій. Чи хотіли б ви кілька семестрів (а то й весь термін навчання) провести в компанії такої людини і вимотати свої нерви? Відносно молоді програмісти-викладачі, які займаються розробкою на комерційній основі, звичайно, зустрічаються, і з кожним роком їх все більше і більше, проте і серед них знайти тямущих лекторів — ще те завдання. Найчастіше такі викладачі просто сідають за ноут, включають проєктор, пишуть код (проєктуючи все на дошку) і щось коментують, поки інші сидять і півтори години дивляться. Так, це краще, ніж ті ж викладачі похилого віку з крейдою в руках. Але просто кодингу недостатньо. Студенти також люди; їм потрібна жвава подача матеріалу від цікавого лектора, який вміє приковувати до себе та свого коду увагу. Крутий програміст, який уміє кодити, але не вміє зрозуміло доносити до решти те, що він робить, далеко не найкращий варіант. Якщо нас читають лектори-програмісти більш-менш відомих ВНЗ, які при цьому не користуються популярністю у своїх студентів, закликаємо їх замислитись над своїми методами подачі матеріалу. Гарний програміст – не те саме, що гарний викладач. Якщо людина вміє грамотно подавати матеріал, у неї буде менше проблем із відвідуваністю та дисципліною, а також більше позитивного фідбеку від студентів. Викладання (від слів “викладати”, “викласти”) – це навичка донесення інформації, і її необхідно розвивати, над нею треба працювати. Обираючи навчання в університеті, варто враховувати, що він орієнтований на самостійну роботу самих студентів. Вважається, що 80% навчального часу студенти повинні приділяти самостійному вивченню предмета, а решта 20% покладаються на лекції викладачів. Ті абітурієнти, котрі вважають, що в універі їх вивчать на програмістів, помиляються. Ніхто нікого вчити не збирається, адже це не школа. І студент повинен це усвідомлювати. Також часто буває так, що на лекціях вам розповідають одне, а на лабораторних ви робите зовсім інше. Тонни лабораторних та розрахунково-графічних робіт — постійні супутники кожного студента-технаря, зокрема й студента-програміста. Головні рушійні сили технічного університету – "корочка", яка необхідна для роботи, очікування та надії членів сім'ї, а також уникнення армії. Щире бажання отримати професію, якою ти “палаєш”, є далеко не у всіх, оскільки у 17 років дуже складно визначити майбутній фах всього свого життя. А у щасливчиків таке щире бажання швидко згасає, коли вони зіштовхуються з реаліями і розуміють, що просто виконуючи навчальний план протягом 4-6 років в університеті особливо нічого не досягнеш на поприщі ІТ. Хтось скаже, що така ситуація у ВНЗ — чудова школа життя. З одного боку, це справді так. Але якщо подивитися на систему навчання вітчизняних ВНЗ з точки зору "як має бути" і "як є насправді", ви помітите, що досвід та знання, з якими студенти закінчують навчання, отримуються не завдяки, а всупереч цим самим вишам. На жаль. Вага диплому Чи потрібна вища освіта у сфері IT для успішного працевлаштування? В українських IT-компаніях часто вимагають хоча б диплом незакінченої вищої освіти або щоб кандидат був на шляху до його отримання. Однак це не означає, що без диплому вас не приймуть до лав розробників – просто у кожної компанії своя політика, а чим більша компанія, тим солідніші запити щодо претендентів. Більше того, диплом на співбесіді – це формальність, галочка. Насправді ж ви будете проходити тестові завдання та відповідати на технічні запитання, тож навіть червона “корочка” фактично нічого не вирішує. Якщо говорити про розвинені країни, то там все серйозніше. Навчання у вищих навчальних закладах важче і диплом справді відіграє більш значиму, ніж у нас, роль. На тих, хто закінчив виш, роботодавець і дивиться по-іншому – з повагою та визнанням. Досить часто іноземні компанії, незалежно від навичок та досвіду, вимагають наявність диплома бакалавра або, як мінімум, щоб ви на момент розгляду резюме перебували на старших курсах ВНЗ. Більше того, диплом спрощує процес отримання робочої візи, без якої ви не зможете вирушити працювати програмістом, наприклад, у європейські країни або США. А ось на які посади вас із максимальною вірогідністю не візьмуть без диплому як у рідній країні, так і за кордоном — це керуючі позиції в ІТ. Їх займати має право лише людина з повною вищою освітою. Маємо дві сторони медалі. Якщо глянути на аверс — диплом для “галочки”, який при цьому вистражданий потом, кров'ю та вашим часом. Але реверс говорить нам про зарубіжжя та керівні посади, а також про незабутню школу життя, зрештою. Чому навчають у вишах? У кожному вищому навчальному закладі є своя навчальна програма. Однак якщо підсумувати, то можна виділити такі дисципліни: Алгоритми та структури даних Алгоритмічне програмування Програмування популярними мовами (C/C++, C#, Java, Python) Вебпрограмування Комп'ютерна графіка Дискретна математика Вища математика Комп'ютерні мережі Бази даних Теорія інформації та кодування Криптографія Операційні системи інші дисципліни Крім цього, у вузах студентам також читають предмети, які напряму не пов'язані з програмуванням та інформаційними технологіями: економіка, правознавство, історія, психологія, охорона праці, філософія та інші. На стику філологічного та технічного розташуємо англійську мову, оскільки вона надважлива для успішної взаємодії із зарубіжними навчальними матеріалами, статтями, відеороликами, професійними книгами. Також вона знадобиться для вільного спілкування з іноземними колегами та роботодавцями. Інгліш знадобиться і для написання грамотного коду (без спотворених, “кривих” назв). При всьому багатстві вибірки дисциплін, у вітчизняному виші ви можете розраховувати лише на ази будь-якої айтішної спеціальності. Вам дадуть все поверхнево – цих знань вистачить для розуміння того, що відбувається в тій чи іншій сфері. Все інше ви повинні будете доучувати, самостійно практикуватися, відвідувати відповідні курси, проходити інтернатуру в IT-компанії і таким чином добирати знання, яких вам бракує. Звичайно, на Заході існують такі виші, де ви зможете пройти гарне профільне навчання. Наприклад, факультет Informatics, Games Engineering in Technical University Of Munich (Німеччина). За кордоном усвідомлюють важливість IT-індустрії та намагаються відповідати новим тенденціям, а не просто пхати у вас “вічну класику”. Тому факультет розробки комп'ютерних ігор – норма для розвинених країн. Однак у таких державах і ставлення до вищої освіти зовсім інше. Наприклад, у Чехії випускників ВНЗ дійсно цінують роботодавці, оскільки і навчання складніше, і саме викладання на голову вище за вітчизняні аналоги. Іноземна освіта враховує технологічний прогрес і намагається йти нога в ногу з ним. Чого не скажеш без грудки у горлі про навчання у більшості вишів пострадянського простору. Є один бонус від ВНЗ, про який ми мало не забули. Багато вітчизняних університетів мають програми співпраці із закордонними університетами. Таким чином, навчаючись на батьківщині, у вас є можливість стати учасником такої програми та перебратися за кордон заради здобуття європейської освіти. Круто, чи не так? =) Чи потрібна математика в програмуванні та в якому обсязі? Одна з головних переваг будь-якого технічного вишу — математична база. Зазвичай, лише у вищому навчальному закладі можна отримати гарні знання з вищої математики. Тут ми порушимо ще одне популярне питання, яке часто задається тими, хто хоче йти в IT: кому потрібна математика і чи потрібна вона взагалі для програміста? Відповідь – потрібна. Однак є один приємний момент: кожному розробнику математика потрібна по-різному. Якщо ви хочете працювати у якості FrontEnd розробника (створення клієнтської сторони вебдодатків), то математика вам буде потрібна меншою мірою, ніж для C# / .NET розробника, який, наприклад, зайнятий розробкою корпоративних рішень. Вузівський матан незамінний для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних. Для криптографічних завдань вам знадобиться загальна та лінійна алгебра. У 3D-моделюванні не обійтися без геометрії та механіки. Для роботи з великими масивами даних необхідні статистика, теорія ймовірностей, лінійна алгебра. Біоінформатика потребує знань у галузі дискретної математики та статистики. Так можна перераховувати безліч IT-напрямків. Однак переважна більшість людей бере не той орієнтир. У програмуванні важлива не стільки математика, скільки саме математичне мислення. Найчастіше IT не вимагає глибоких знань, і необхідний мат. апарат обмежується початковими курсами університету (теорія множин, графів, автоматів, алгоритми, базова логіка) + стандартна шкільна програма (куди ж без неї?). Василь Кобзар, викладач GeekBrains, який спеціалізується на адмініструванні Linux, має чудову відповідь на запитання "Наскільки програмісту потрібне знання математики в роботі?" (джерело): “Якщо математика буде являтися предметною областю, то знати її потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення завдання. Однак питання, мабуть, поставлене для загального випадку і пов'язане з існуючою думкою. Програмістові добре було б розібратися з логікою та абстрактною алгеброю, які не викладаються ні в школі, ні у більшості вишів. Також не завадять матстат і дискретка. Матан здебільшого марний, так само як і, скажімо, тригонометрія. Загалом, корисна та частина математики, що «розум у порядок приводить», а знання будь-яких формул напам'ять тільки забиває голову”. Підводячи підсумки цього розділу, скажемо наступне. Математика в програмуванні – це насамперед про математичне та аналітичне мислення, які допомагають критично мислити, абстрагуватися та розв'язувати задачі, вміло використовуючи логіку. Саме раціональний підхід до вирішення завдань, що забезпечується мат. мисленням – головний інструмент програміста. З його розвитком вам допоможуть спеціалізовані книги, а також практичні вправи – написання коду, вирішення математичних завдань та інші вправи, які можна знайти на вебресурсах. Рейтинг українських ВНЗ Розглянемо рейтинг за 2019 рік від dou.ua. Чому саме за 2019? Бо рейтинг того року був максимально “народним” – окрім традиційної статистики він містив додаткові відповіді респондентів, які вже мають вищу освіту, на деякі і донині актуальні запитання: в якому виші краще вчитися (український/зарубіжний), чи корисним було навчання, чи радили б ви отримувати вищу освіту і т. д. У наступні роки ні dou.ua, ні інші українські інформаційні ресурси не робили подібного опитування, тому будемо вдовольнятися даним. Отже, до першої десятки топових технічних освітніх закладів, в яких є IT-спеціальності, у 2019-му році потрапили: Національний університет "Києво-Могилянська академія" (НаУКМА). Український католицький університет. Чорноморський національний університет імені П. Могили (ЧНУ ім. Петра Могили). Харківський національний економічний університет імені С. Кузнеця (ХНЕУ ім. Кузнеця). Донецький національний університет імені В. Стуса (ДонНУ ім. В. Стуса). Харківський національний університет радіоелектроніки (ХНУРЕ). Сумський державний університет (СумДУ). Київський національний університет імені Т. Шевченка (КНУ ім. Шевченка). Чернівецький національний університет імені Ю. Федьковича (ЧНУ ім. Федьковича). Львівський національний університет імені І. Франка (ЛНУ ім. Франка). В опитуванні взяло участь 3038 студентів та випускників українських вишів. Рейтинг був складений на основі різних аспектів навчання в університеті. Відповідно до даної публікації, 69.2% опитаних все ж таки радять здобути вищу освіту в українському виші. З них майже 16% рекомендували б відучитися в іншому вітчизняному закладі, відмінному від того, де респонденти самі отримують/отримували вишку, а 12% воліли б обрати іншу спеціальність/факультет. При цьому майже кожен четвертий (24%) вважає, що отримувати диплом треба лише за кордоном. На думку цих респондентів, за межами країни якість освіти краща. Також їх приваблює досвід життя та роботи в іншій країні. При цьому 5.6% опитаних були категоричними і виступили проти здобуття вищої освіти в принципі. Які предмети потрібно здавати на програміста у ВНЗ – в кожному закладі можуть бути свої критерії, проте зазвичай обов'язковими є рідна мова, математика, англійська, а іноді й фізика. Вартість навчання у ВНЗ Для з'ясування цього питання пройдемося найпрестижнішими українськими закладами, а потім вишами, які займають другорядні позиції. Спочатку візьмемо вартість контрактного навчання в КПІ на IT-напрямках. Найдешевшими за ціною є спеціальності “Комп'ютерні науки”, “Системний аналіз” та “Кібербезпека” — 35 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. 42 000 грн коштує навчання за спеціальностями “Інформаційні системи та технології” і “Комп’ютерна інженерія”, а 45 000 доведеться віддати за “Інженерію програмного забезпечення”. Візьмемо на розгляд НаУКМА. "Комп'ютерні науки" та "Інженерія програмного забезпечення" коштують по 55 000 грн за рік навчання на бакалавраті. У КНУ ім. Шевченка ситуація така: ті самі спеціальності, що були перераховані вище, оцінюються у 38 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. Перейдемо до вузів, які досягли менших висот, ніж розглянуті попередники. На черзі маємо НАУ. "Комп'ютерні науки", "Кібербезпека", “Інформаційні системи та технології” – 26 000 грн, "Інженерія програмного забезпечення" – 29 000 грн, "Комп'ютерна інженерія" – 28 000 грн. Національний транспортний університет. За "Інженерію програмного забезпечення" та "Комп'ютерні науки" доведеться віддати 25 750 грн. Рік навчання на очному відділенні, звісно. У СумДУ за "Кібербезпеку" та "Комп'ютерні науки" за перший рік навчання з вас візьмуть 13 440 грн. Наступні курси навчання коштуватимуть 15 365 грн, 20 370 грн та 23 660 грн відповідно. Цінова вилка досить непогана — приблизно від 13 до 55 тисяч. Причому це не обов'язково граничні значення. Ми розглянули лише декілька університетів, адже їх сотні й у кожного свої особливості. Але навіть із цього списку можна робити відповідні висновки. Якщо порівнювати вартість навчання у ВНЗ із курсами програмування, то виходить, що курси набагато вигідніші. На курсах ви витратите приблизно 15-25 тисяч на опанування IT-спеціальності, зате через півроку зможете працювати на посаді Junior розробника і з легкістю відіб'єте всю ту суму, яка була витрачена на навчання. В університеті ж ви витратите щонайменше 4 роки і на виході отримаєте такий набір знань, який недостатній для роботодавця. Все одно доведеться звертатися до сторонніх ресурсів (книги, курси, онлайн-ресурси тощо) і займатися самоосвітою, щоб дотягнутися до вимог тієї чи іншої компанії. Підсумки Отже, під час пошуків відповіді на питання “Чи потрібна програмісту вища освіта?” нам вдалося багато чого з'ясувати. Розіб'ємо головні тези на “за” та “проти”. “За” навчання у ВНЗ: більшість професійних програмістів мають вищу освіту, а також рекомендують іншим отримати диплом; деякі компанії вимагають наявність диплома у кандидатів на обов'язковій основі; це ж стосується деяких видів IT-професій (біоінженерні розробки і т. д.); ВНЗ з айтішних напрямів навчають основам майже всього, що пов'язано з IT; вища математика у ВНЗ дуже важлива для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, Big Data, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних; диплом допомагає в отриманні візи та керівних посад в IT; навчаючись у вітчизняному виші, можна стати учасником програми обміну студентами та виїхати на навчання до іншої країни; навчання на курсах не можна назвати дешевим відстрочка від армії ВНЗ - непоганий вибір, якщо ви хочете йти в науку наявність ярмарок вакансій, де ви можете познайомитися з різними роботодавцями – навіть з інших країн мережа корисних знайомств у ІТ, яка сприятиме працевлаштуванню і зануренню в айті "Проти" навчання у ВНЗ: диплом швидше потрібен для “галочки”, все одно вас тестуватимуть на співбесіді та перевірятимуть ваші вміння та навички головні рушійні сили технічного університету – не навички та знання, а необхідна для роботи "корочка", очікування та надії членів сім'ї, а також армія багато навчальних програм в освітніх установах на IT-напрямках є застарілими ВНЗ з айтішних напрямів навчають лише основам за рік очного навчання у більш-менш пристойному виші треба буде заплатити не менше 25 тисяч щоб влаштуватися програмістом в IT-компанію, вам необхідно доучуватися після університетської освіти Нейтральне, але не менш корисне висловлювання: математичне та аналітичне мислення важливіше, ніж знання формул, проте варто враховувати, що знати математику потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення робочих завдань. Якщо заплющити очі на безліч суперечливих моментів, університет — це справді своєрідна школа життя. Найважливіше, що можна собі винести з вишу — це зв'язки, досвід від універу та досвід, отриманий під час проживання в гуртожитку. Ви можете отримати гарні знайомства і дізнатися дуже корисні поради щодо перспектив в IT з перших вуст. Через знайомих можна навіть рекомендацію на посаду в IT-компанії отримати. Тож чи варто отримувати вищу освіту програмісту? На жаль, як засіб вивчення конкретного IT-ремесла університет не можна розглядати, зате все побічне, що пов'язано з ним, зроблено на пристойному рівні. Студентська романтика, незабутнє життя в гуртожитку, ярмарки вакансій, програми співпраці універів із престижними IT-компаніями (курси та інтернатури), програми співпраці з іноземними вузами, знайомства тощо. Саме ці плоди ви повинні збирати під час навчання у ВНЗ. Якщо ви наважилися здобути вищу освіту, вам не завадить наступна порада. Більшість колишніх студентів рекомендують відучитися перші рік-два, а потім шукати роботу (проходити курси, влаштовуватися до інтернатури). Як підсумок — після закінчення бакалаврату ви маєте і університетську базу, і диплом, і досвід роботи. Час даремно не втратили і при цьому університетське життя скуштували. Але якщо ви не готові витрачати стільки часу заради сумнівних привілеїв, робіть вибір у сторону курсів. Там вас не навчатимуть нічому зайвому і ви в максимально короткі терміни зможете опанувати бажану спеціальність, а потім отримати свою першу роботу на посаді програміста. Якщо у вас виникли зауваження або побажання до статті, сміливо залишайте їх у коментарях. Залишайтеся з ITVDN!

Добридень, дорогі читачі блогу ITVDN! Тема комп'ютерних ігор часто опиняється в епіцентрі багатьох обговорень. На сьогоднішній день ігри є свого роду видом мистецтва, який має гіллясту класифікацію та різні горизонтальні і вертикальні поглиблення, подібно до інших видів творчої діяльності. Як живопис, скульптура, фотомистецтво – ігри також мають свій жанр, котрий викликає у нас різні емоції та відчуття. Одні підносять сюжети, які захоплюють дух, інші змушують вирішувати головоломки, треті спрямовані на те, щоб полоскотати нерви. Кожна людина незалежно від віку та особистих переваг може знайти собі відповідний ігровий екземпляр. Для того, щоб реалізувати свої ідеї та концепції у відеогрі, розробники використовують безліч інструментів: мови програмування, знання математики, фізики та англійської мови, системи контролю версій, а також ігровий рушій – фундамент будь-якої гри. Саме на останньому ми робимо акцент в даній статті. Більш детально тему розробки ігор було розкрито в статті “Як стати розробником ігор”. Якщо вам цікаво дізнатися, в чому специфіка роботи гейм девелоперів, як вони сходять на ігровий Олімп і яким набором технологій при цьому озброєні, переходьте за посиланням вище – ви отримаєте відповіді на свої запитання. Отже, ігровий рушій – це водночас інструментарій для створення гри та її базове програмне забезпечення; кілька підсистем, які мають працювати разом, щоб на виході отримати гру. У ці підсистеми входять рушії рендерингу, анімації, фізики, звуку, система скриптів, штучний інтелект, мережевий код та багато інших складових. Одним із найпопулярніших рушіїв є Unity (читається як "юніті") – кросплатформний продукт компанії Unity Technologies, що дозволяє створювати додатки більш ніж на 25 різних платформах. Цей перелік включає персональні комп'ютери (Windows, macOS, Linux), мобільні пристрої (Android, iOS), консолі (PlayStation, Xbox, Switch тощо), VR (Virtual Reality) та інші пристрої. Unity можна назвати найбільш щедрим ігровим рушієм. І не лише тому, що на ньому випущено справді багато ігор різних жанрів під безліч платформ, а й за його безкоштовну базову версію. Unity значно зменшує трудові та грошові витрати розробників. Рушій порівняно простий у використанні для будь-якого девелопера-початківця, але при цьому не відстає від технологій поточного часу. Ця якість принесла Unity велику популярність серед інді-розробників. Однак і у колі великих студій його також використовують. Давайте розглянемо ТОП-7 найкращих ігор на Unity, щоб переконатися в силі та здібностях даного рушія. Hearthstone: Heroes of Warcraft Карткова онлайн-гра за мотивами всесвіту Warcraft. Її суть полягає у віртуальних битвах один з одним за допомогою колод карт з покроковою системою передачі ходів між опонентами протягом матчу. До виходу Hearthstone поняття “карткова гра” у цифровому середовищі сприймалося досить холодно. Багатосторінковий перелік правил, маса перевантажених механік, загальна недружелюбність до гравця – це спадщина попередніх екземплярів жанру, стикатися з яким середньостатистичному користувачеві не дуже й хотілося. Саме тому реліз альфа-версії Hearthstone сколихнув ігрову спільноту, викликавши велику увагу до гейм-продукту. Його відносна простота та захоплюючий ігровий процес не лише повернули надію гравцям-ветеранам, а й привели нову аудиторію. Можна сказати, що в жанрі карткових ігор відкрилося друге дихання. Hearthstone: Heroes of Warcraft неодноразово нагороджувалася преміями в різних номінаціях, у тому числі: “найкраща мобільна гра”, “найкраща стратегічна гра”, “найкраща багатокористувацька онлайн-гра”. Більше того, вона стала однією з провідних кіберспортивних дисциплін у своєму жанрі. Cities Skylines Містобудівний симулятор, який спрямований на забудову та розвиток власного міста. Гра примітна тим, що крім архітектури необхідно займатися оподаткуванням, організовувати роботу міських служб та громадського транспорту, підтримувати рівень бюджету міста, населення, здоров'я, щастя, зайнятості, стежити за забрудненням довкілля, автотрафіком та іншими елементами гри. Підтримати розповсюдження парків, заборонити куріння, ввести закон про економію електроенергії — вам доступна безліч важелів управління вашим містом. Також у гру вбудований API для створення модифікацій мовою програмування C#, що дозволяє гравцям додавати нові моделі будівель та транспорту, вносити свої корективи у процес гри. Наприклад, можна збільшити допустиму ігрову зону, змінити ігрову перспективу на перспективу від першої особи, автоматизувати деякі елементи гри. Cuphead Комп'ютерна гра, яка поєднує в собі жанри run and gun та shoot 'em up. Її головною особливістю є візуальна складова. Працюючи над стилістикою Cuphead, канадські інді-розробники надихалися роботами аніматорів 1930-х років, внаслідок чого графічно гра дуже відрізняється від будь-яких інших. Cuphead анімована повністю на папері як справжній мультфільм тих часів. Комп'ютер був використаний лише для розмальовки ескізів, в той час як саме життя намальованим героям дали руки аніматора, які за допомогою олівця змалювали велику кількість аркушів паперу. Однак Cuphead сподобалася гравцям не лише завдяки мальованій анімації. За мультяшною естетикою ховається шалений хардкор — платформер просто створений для того, щоб перетворювати голови геймерів на киплячий чайник. Невелика кількість життів та різноманітність випробувань/босів розставлять усі крапки над “i”. Навіть запросивши у гру свого друга, не сподівайтеся на поступки з боку гри. Pillars of Eternity Ізометрична партійна рольова гра, яка сповідує принципи "старої школи" і є духовною спадкоємицею гучних рольових ігор минулого: Baldur's Gate, Planescape: Torment та Icewind Dale. Pillars of Eternity не тільки нічим не поступається своїм попередникам із двохтисячних, а й привносить зручну сучасну механіку. Розроблена компанією Obsidian Entertainment, на рахунку якої такі відомі проєкти, як: Fallout: New Vegas, Neverwinter Nights 2, Star Wars: Knights of the Old Republic II, The Outer Worlds та інші. Всі необхідні грошові витрати на створення гри були покриті за допомогою краудфандингової платформи Kickstarter — в концепцію гри повірили вірні шанувальники творчості Обсидіан та фанати рольових ігор. За допомогою Unity розробникам вдалося створити деталізований та пропрацьований світ, який високо оцінили як критики, так і геймери. Рушій дозволив дбайливо перенести старі механіки на нову платформу, при цьому відшліфувавши всі гострі кути, які були присутні в іграх-побратимах кінця дев'яностих та початку нульових. Звичайно, Pillars of Eternity не ідеальна, проте вона довела, що класні рольові ігри зі старим духом і водночас сучасною оболонкою можуть існувати та бути гарним прикладом для наступних екземплярів цього жанру. Pokemon Go Мобільна гра, яка у 2016 році прогриміла на весь світ. Їй присвячувалися репортажі новин у багатьох країнах, включаючи США, Росію, Україну тощо. Платформа Unity забезпечила вихід Pokemon Go як під Андроїд, так і під iOS. Грі вистачило лише одного тижня, щоб стати всесвітньо відомою. Pokemon Go – це рольова багатокористувацька гра для мобільних пристроїв, що використовує технологію доповненої реальності, яка "викликає" віртуальних покемонів на певні ділянки реальної місцевості. Щоб побачити дане створіння і спіймати його, необхідно зайти в гру і направити камеру свого смартфона/планшета на місце присутності істоти. Самі покемони переміщуються ігровою картою в той час, як ви рухаєтеся у реальному світі. Таким чином, гра не тільки демонструє досягнення сучасних технологій доповненої реальності, а й мотивує своїх гравців на підтримку фізичної активності. Subnautica Гра на рушії Unity, розроблена інді-студією Unknown Worlds Entertainment у жанрі пригодницької гри та симулятора виживання з відкритим світом. Дуже тепло прийнята як критиками, так і гравцями. На Metacritic – популярному сервісі, який збирає рецензії до різних музичних альбомів, ігор, фільмів, ТВ-шоу, DVD-дисків та мобільних ігор – середня оцінка ПК-версії від критиків – 87 із 100 (39 видань висловили свою думку), а від користувачів – 8.5 із 10 (806 гравців висловили свою думку). Геймплей гри побудований навколо виживання на барвистій океанічній планеті серед безлічі недружніх істот, куди герой потрапив у результаті аварії космічного корабля. Для різноманітності контенту та надання йому більшої кількості механік, в гру було введено зручну систему крафту. Не забули розробники і про сюжетну складову, яка здатна якщо не здивувати, то утримувати гравця в інтризі до самої розв'язки. Проте головною особливістю Subnautica було саме дослідження підводного світу, сповненого таємниць та небезпек. Перегляньте огляди на неї і ви дізнаєтеся, наскільки комплексну, багатогранну і при цьому красиву гру можна створити з використанням Unity. Kerbal Space Program Цікавий проєкт на Unity, котрий являє собою космічний симулятор. Жанр гри – пісочниця, в якій вам слід спорудити свій космодром, побудувати ракету і запустити її в космос. Обираєте цілі, збираєте літаючий апарат необхідної конфігурації, злітаєте, вирушаєте в якусь цікаву точку космосу, здійснюєте свої дослідження – і назад додому. Звісно, ​​не все так просто. Щоб здійснити задумане, вам потрібні хоча б поверхневі знання в області фізики, інакше ваша конструкція навіть на сантиметр не підніметься. Також не обійтися і без кмітливості. Конструювання ракети, вирішення питань паливного постачання, акумуляція електроенергії в космічному просторі та інше — іграшка для тих, хто не боїться експериментувати та кидати собі виклики. Створюючи її, розробники хотіли зробити не лише головоломку для аерокосмічних любителів, а й популяризувати наукову та інженерну діяльність у широкого загалу. Чудовий вибір для тих, хто бажає підвищити свою ерудованість. Підсумки Як ви помітили, ігровий рушій Unity демонструє чудові показники у створенні абсолютно різнополярних гейм-продуктів. Містобудівні симулятори, доповнена реальність на вашому смартфоні/планшеті, хардкорні ігри в стилі ретро-мультиків, підводні пригодницькі пісочниці, симулятори з великим акцентом на фізику та кмітливість, карткові ігри та ізометричні рольові стратегії... Це далеко не повний перелік жанрів, в яких Unity себе чудово зарекомендував. Щоб створювати захоплюючі і затягуючі ігри, необов'язково мати знання С/С++. Якщо вас цікавить гейм індустрія і ви хочете пов'язати свою професійну діяльність з розробкою ігор, пропонуємо вам опанувати спеціальність Unity/Game Developer, яка доступна на ITVDN у форматі записаних відео уроків. Обов'язкова програма навчання включає наступні відео курси: Unity Starter Unity Essential Unity Advanced Основи використання Git Unity User Interface Крім цього, програма містить прикладні відео курси, в яких автор демонструє створення ігор, аналогічних таким загальновідомим, як: Need For Speed, Pokemon Go, Counter Strike, Agar.io тощо. Також в курсі приділяється увага створенню ігор VR (віртуальна реальність) та модифікації вже існуючих (як, наприклад, GTA V). Для того, щоб створювати унікальні відеоігри з добре пропрацьованим геймплеєм, необхідно вивчити мову програмування C#. Безумовно, розробляти ігри можна, знаючи лише Unity, проте щоб внести щось своє до гри, потрібна C#. Ця мова є однією з найлегших та найзручніших у вивченні для новачків. ITVDN має невеликий “чит” для тих, хто хоче її опанувати – відео курси від Олександра Шевчука, експерта у галузі побудови архітектури інформаційних систем, бізнес-аналізу та управління IT-проєктами. Цей автор є одним із найулюбленіших серед наших студентів. Його манері викладання складно знайти рівних, як і рівню зрозумілості записаних ним уроків. Нещодавно Олександр Шевчук випустив новий відео курс "Процедурне програмування мовою C#", який є оновленням курсу "С# Стартовий". Обираючи навчання у даного автора, ви досягнете дзену C# у максимально зрозумілій та мотивуючій формі, котру складно відшукати в інтернет-просторі. Поєднайте отримані знання з відео курсами спеціальності Unity/Game Developer та отримайте солідний інструментарій розробки відеоігор, з яким зможете підкорювати будь-які вершини ігробудівництва. Якщо у вас виникли зауваження або побажання до статті, сміливо залишайте їх у коментарях. Бажаємо успіхів та невичерпної мотивації на шляху до ваших цілей! Залишайтеся з ITVDN!