Java vs Python. Що обрати?

1. Простота вивчення та читабельність коду
2. Порівняння типізацій Java та Python
3. Продуктивність
4. Табуляція як частина синтаксису Python
5. Застосування Java та Python
6. Як буде відбуватися розробка
7. Зарплатні очікування
8. Підсумки

Всім привіт!

Обираючи мову програмування, хочеться мати ясну картину, розібратися у питанні, які мови популярні, головні та використовуються для вирішення більшості прикладних завдань. І сьогодні йтиметься про двох флагманських представників цієї категорії — Java та Python.

Обидві мови не один рік поспіль входять до п'ятірки найпопулярніших мов програмування у різних дослідженнях: індекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub тощо.

У цій статті ми не збираємося ставати ні на бік Java, ні на бік Python. Мова програмування – це інструментарій, і його обирають під завдання, яке потрібно вирішити. Наша місія – продемонструвати вам сфери, де ці дві мови будуть максимально ефективні. Ну і, звичайно ж, пройтися головними аспектами Python і Java.

Давайте ж почнемо їх розгляд.

Простота вивчення та читабельність коду

Java – це швидка, безпечна та надійна мова програмування загального призначення. Python – також мова загального призначення, яка відрізняється потужністю, ефективністю та високим рівнем читабельності коду.

Python широко відома своєю лаконічністю та простотою у вивченні. Те, на що в Java у вас піде кілька рядків коду, в Python може бути реалізовано лише одним. Завдяки цьому пайтон часто рекомендують тим, хто хоче максимально швидко увійти в програмування.

Java ж більш "детальна" мова. Однак її громіздкість дозволяє створювати додатки з більшою пропрацьованістю та реалізовувати складнішу логіку.

Якщо взяти одну й ту саму задачу і спробувати її реалізувати як за допомогою Java, так і з застосуванням Python, можна відзначити меншу кількість символів у пайтон-коді та менше операторів, за які "чіпляються очі" порівняно з джава-кодом.

Динамічна типізація vs строга типізація

Динамічна типізація (ДТ) означає виключення необхідності оголошувати кінцевий тип змінних та функцій під час написання коду. Таким чином, їх типи з'ясовуються під час виконання програми автоматично. Це властиво мові Python.

У Java ж строга типізація (СТ): кінцеві типи змінних та функцій мають бути встановлені на етапі компіляції. Це означає, що вони повинні бути написані вручну під час написання коду.

Як різниця у типізації допомагає/заважає у розробці?

Перш за все, вона впливає на проектування та написання коду, а також на вирішення помилок, що виникають (так званий “troubleshooting”). З одного боку, динамічна типізація мінімізує кількість коду та прискорює його написання. Вона також дозволяє використовувати узагальнене програмування, коли ви можете використовувати одну і ту ж ділянку коду в роботі з різними типами даних (наприклад, алгоритм сортування, що працює не тільки зі списком цілих чисел, але й зі списком дійсних і навіть зі списком рядків).

У свою чергу, строга типізація забезпечує виявлення проблем, пов'язаних з типами, ще до запуску програми, адже перевірки типів виконуються на етапі компіляції, а не на етапі виконання програми (як у ДТ). Це сприяє більш швидкій роботі коду. Також СТ впроваджує своєрідну дисципліну, яка не допускає хаос серед змінних та функцій і дає повне уявлення про тип кожної з них.

Яка з цих типізацій краща — досить дискусійна та суб'єктивна тема, а тому обійдемо її.

Продуктивність

І Java, і Python компілюються у байт-код і запускаються на віртуальних машинах. Це ізолює код від відмінностей між операційними системами, роблячи обидві мови кросплатформними. Але між Python та Java є суттєва різниця. Перша зазвичай компілює код під час виконання, а друга виконує компіляцію заздалегідь і розподіляє байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) виконує своєчасну компіляцію всіх програм або їх частини в нативний код, що значно підвищує продуктивність. Звичайний Python цього не робить, але є кілька варіантів, як цього досягти. Наприклад, використовувати інтерпретатор PyPy.

У деяких випадках різниця у продуктивності між Java та Python буває значною. Простий тест двійкового дерева виконується в Java вдесятеро швидше, ніж у Python.

Табуляція як частина синтаксису Python

Одна з головних особливостей пайтон – відсутність звичних для тієї ж Java точок з комою і фігурних дужок. Замість цих елементів використовується табуляція та пробіли.

Тут та сама історія, що й у розділі про типізації — обидва стилі мають багато досить суб'єктивних моментів, тому який із них краще — особистий вибір кожного.

Візуально стиль синтаксису із дужками та точками з комами є суворішим. Він задає правила, за якими повинен грати програміст. При цьому стиль з табуляцією вільніший і не заганяє програміста у візуальні рамки.

Зазначимо один важливий нюанс. Під час кодингу на Python можна непогано так застрягти на пошуку помилок у коді. Забув у якомусь місці про табуляцію чи помилився у її виставленні на один пробіл? Лови помилки або неправильне відпрацювання програми. А якщо ти новачок, то можеш навіть не помітити, що справа саме в табуляції, і довго копатимешся в коді, ламаючи собі голову загадками.

Застосування Java та Python

Java чудово почувається в мобільній розробці під Android та у великих ентерпрайз проектах, орієнтованих на бізнес. По-іншому ці дві галузі називають Java Android та Java Enterprise. Обидві сфери на даний момент дуже актуальні та прибуткові.

Ринок Android пристроїв є лідируючим у світі; найближчий конкурент – iOS від компанії Apple. Роботи в Java Android багато і вона досить різноманітна, починаючи від додатків для малого бізнесу, закінчуючи софтом для великих гравців.

Ентерпрайз розробка передбачає створення серйозної серверної начинки для автоматизації завдань великого бізнесу. Відома ця сфера насамперед своєю складністю. Багато завдань незвичайних, нестандартних, "із зірочкою", проте це і приваблює програмістів, обіцяючи їм цікаві таски і менше рутини.

Python вважається більш універсальною, ніж Java. Її лаконічність приносить їй помітну затребуваність у таких областях, як:

• розробка веб-додатків з використанням фреймворків Django / Flask (BackEnd напрямок);
• задачі системного адміністрування, DevOps інженерія (написання скриптів);
• автоматизоване тестування (Automation QA);
• робота з великими обсягами даних, машинне та глибоке навчання, нейронні мережі (ML, Big Data, Data Science).

Якщо на бекенді пайтон має серйозну конкуренцію, то в системному адмініструванні і DevOps задачах у нього практично немає рівних. Написання скриптів мовою Python – одне задоволення.

Її особливо люблять і цінують там, де доводиться працювати з величезними масивами неструктурованих даних та проектувати нейромережі. Такому народному визнанню Python завдячує багатій кількості різноманітних бібліотек з відкритим вихідним кодом.

Якщо Java орієнтована більше на Enterprise рішення, то пайтону ближче e-commerce.

Як буде відбуватися розробка

У цьому розділі наведемо думку Сергія Немчинського – програміста з 20-річним стажем, керівника та власника навчально-виробничої компанії FoxmindEd.

В одному зі своїх опублікованих відео на YouTube він порівнює Java і Python та з упевненістю каже: на Python ви писатимете плюс-мінус зрозумілі додатки, оскільки приблизно 8 з 10 проектів необхідно створювати з нуля (веб галузь). Це веде за собою більше рутини, але разом із тим знижує загальну складність розробки.

Зробивши вибір на користь Java, 8-9 із 10 проектів, над якими вам належить працювати, вже готові. Ваше завдання — займатися їхньою підтримкою та модернізацією. Це великі (іноді навіть величезні) проекти зі складною бізнес-логікою та великою кількістю інтеграцій. Варто врахувати, що написаний до вас код (так званий "legacy" код) — найчастіше дітище індо-азіатських побратимів, а тому працювати з ним буде непросто — нерви бешкетуватимуть. Проте разом із труднощами приходить і різноманітність.

Таким чином, якщо порівнювати з Python, в Java на вас чекають серйозніші виклики і складніші завдання – швидше за все ви будете не щось своє створювати, а допрацьовувати вже існуюче, але про нудьгу і одноманітність можна забути. Варіант з пайтоном легший, але й рутини побільше.

Зарплатні очікування

Тут все дуже просто: ваша ЗП напряму залежить від ваших навичок. Таким чином, і Java, і Python розробник отримують приблизно однакову зарплату, якщо рівень їх скілів також приблизно однаковий.

Якщо поглянути на ринок, можна помітити, що у джавістів-джуніорів грошовий оклад вищий, ніж у пайтоністів, проте це пов'язано з тим, що поріг входу в Java сам по собі досить високий. Коли Python розробник досягне того ж рівня за навичками, як і цей розробник Java, вони будуть майже рівні в своїх ЗП. Тому не порівнюйте цифри в обіцяних окладах — обирайте те, до чого душа лежить. Спробуйте себе і в Java, і в Python, а там відразу буде видно, що вам більше до смаку.

Підсумки

Резюмуючи все вищевикладене, відзначимо основні особливості обох мов. Таким чином, Java:

• швидка, безпечна та надійна мова програмування загального призначення;
• статично типізована, має строгі правила синтаксису, а також високу продуктивність;
• гарна при реалізації завдань зі складною логікою;
• дуже популярна у мобільній розробці під Android та в Enterprise проектах, орієнтованих на великий бізнес;
• робочі завдання складніші, ніж у Python, проте й цікавіші.

Python:

• мова загального призначення, що відрізняється потужністю, ефективністю та високим рівнем читабельності коду;
• динамічно типізована мова, код більш читабельний та лаконічний, відсутні дужки та крапки з комою в синтаксисі;
• продуктивність нижча, ніж у Java;
• незамінна у системному адмініструванні, DevOps ремеслі, дуже популярна в обчисленнях з великими масивами даних, а також у веб-розробці;
• робочі завдання легші у порівнянні з Java.

Загальний пункт: ЗП приблизно однакова, якщо рівень навичок і Python, і Java розробників буде також приблизно однаковий.

То яка ж мова програмування з двох розглянутих є кращою? А ось це вирішувати вам, дорогі читачі, оскільки відповідь залежить від багатьох суб'єктивних показників і у кожного вона буде своя. Комусь більше до душі строгість і дисциплінованість Java, а хтось обожнює лаконічність та простоту Python. Велику роль відіграє і сфера застосування обох засобів створення коду. Не намагайтеся дати відповідь на запитання “Яка мова програмування краща?”, спочатку дізнайтеся “Яка мова мені більше подобається? Яке відгалуження IT мені більше до душі?”, а далі просто рухайтеся в напрямку, який сподобався. Успіхів у вашому виборі!

Обирайте те, що вам до душі, і ви ніколи не помилитеся!

Залишайтеся з ITVDN!