Существует множество различных статей и учебных пособий по созданию ботов для телеграмм, некоторые из них достаточно сложны, часть требует знания отдельных технологий и фреймворков. В данной статье мы рассмотрим создание чат бота в мессенджере Telegram с нуля. От нас не будет требоваться каких-то специальных знаний. Для начала достаточно будет начальных знаний языка Python в качестве языка программирования.   Часть 1: Регистрация нового Telegram Bot-а Для начала вы должны быть зарегистрированы в Telegram- мессенджере. Далее, вы в мобильной, десктопной или web-версии мессенджера открываете общение с ботом @BotFather, либо по ссылке  https://telegram.me/botfather. После начала общения с этим ботом, нажав /start, вы получите ответ от бота с указанием его возможностей. Нас интересует создание нового бота - /newbot. После того как мы введем /newbot нас попросят придумать имя для нашего нового бота. Пусть оно будет MyFirstTestBot. Далее нам нужно придумать юзернэйм для нашего бота. В нашем случае это будет mft001_bot. После этого BotFather высылает нам специальный токен: Наш токен оказался: 851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM  (В вашем случае токен будет другой.) Этот токен понадобится нам при настройке нашего бота. Токен должен быть сохранён. Именно он  является единственным ключем для взаимодействия с ботом. Также мы получаем ссылку на нашего бота. В моем случае это t.me/mft001_bot. Теперь наш Tekegram-бот создан. Мы можем начать настраивать своего бота, например, установить изображение для бота, изменить или добавить описание бота и тп. С регистрацией бота мы закончили. Наш бот уже есть, но на данный момент он еще ничего не умеет. Теперь нам нужна его начинка – какой-то механизм, который будет обрабатывать наши запросы к этому боту и возвращать нам ответы.   Часть 2 Написание кода Как и написано выше мы будем создавать нашего бота на языке Python. Установите его с официального сайта, если вы используете Windows или выполните команду в терминале на Linux: sudo apt-get install python python-pip Далее воспользуемся системой управления пакетами PIP, которая используется для установки и управления программными пакетами, и установим библиотеку PyTelegramBotAPI (Telebot): pip install pytelegrambotapi –user  Создадим логику работы нашего бота. Используя полноценный IDE или простой текстовый редактор создадим файл ourbot.py и заполним его необходимой логикой. Для начала нам нужно выполнить импорт библиотеки PyTelegramBotAPI (Telebot), написав в нашем файле: import telebot  Далее подключим нашего бота, используя полученный ранее токен:  bot = telebot.TeleBot('851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM') Теперь создадим метод, для получения сообщений. Возможности PyTelegramBotAPI позволяют отправлять боту аудио (content_types=['audio'), видео (content_types=['video'), документы (content_types=['document'), текст (content_types=['text'), географический адрес (content_types=['location'), данные контакта (content_types=['contact') и стикеры (content_types=['sticker').  Мы, для простоты опыта, будем общаться с ботом только текстом: @bot.message_handler(content_types=['text']) def handle_text_messages(message): Теперь рассмотрим логику обработки наших текстовых сообщений. Мы хотим захардкодить простое общение бота с пользователем: бот должен уметь здороваться, когда с ним здороваются, уметь отвечать на вопросы «Кто ты?», «Как тебя зовут?» и «Что ты умеешь?».     if message.text == "Привет":         bot.send_message(message.from_user.id, "Привет")     elif message.text == "Кто ты?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тестовый чатбот для учебного примера.")     elif message.text == "Как тебя зовут?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Меня зовут MyFirstTestBot.")     elif message.text == "Что ты умеешь?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я умею отвечать на несколько простых вопросов - кто я, как меня зовут и что я умею делать.")     else:         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тебя не понимаю. Напиши что-то другое.") После тела метода, обрабатывающего наши запросы к боту, добавим вызов метода: bot.polling(none_stop=True, interval=0) Задачей этого метода является создание потока, в котором бот отправляет запросы на сервер, уточняя таким способом, не писал ли ему кто-то сообщение. Параметр none_stop: False означает, что наша программа будет продолжать отправлять запросы на сервер после получения сообщения об ошибке от сервера Telegram. Сохраним наш код: Мы можем протестировать работу нашего бота, запустив его код в той IDE, в которой мы писали. И написав нашему боту в мессенджере. Все работает. Наш учебный Telegram-бот создан. Мы можем запустить наш файл локально, и он будет отрабатывать запросы к нему через мессенджер прямо на нашем компьютере, выступающим в роли сервера. Но это не очень удобная практика. Для нормальной работы код желательно залить на отдельный сервер и запустить его там. Вопросы заливки нашего простого бота на сервер мы рассмотрим в следующей статье.   Резюме Как мы увидели, создание работающего бота на Python для Telegram мессенджера достаточно просто. Для простых ботов не нужно использовать сложные решения - есть удобная библиотека PyTelegramBotAPI, позволяющая решить такие задачи.  В нашем учебном примере мы рассмотрели только работу с текстом, но, благодаря этой библиотеке, бот может работать и с другими форматами данных. Попробуйте сами сделать своего бота, отвечающего на ваши вопросы. С нашей стороны мы рекомендуем ознакомиться с курсом подготовки Python-разработчика. Знания, полученные после прохождения данного курса позволят вам не только создавать различные приложения, но и получить полноценную профессию разработчика программного обеспечения.

Необходимо ли вам знать об уязвимостях в .NET? Возможно, вы по-новому взглянете на код, а может, и на свою жизнь. А вдруг вам захочется сменить квалификацию и уйти в research новых видов атак? Кто знает. Но если вы задались вопросом об уязвимости, то вы наверняка интересуетесь тем, как разрабатывать надёжные и защищённые приложения. Итак, давайте поговорим об уязвимостях, которые находят в .NET Framework.  DoS (Denial of service) – атака на ASP .NET MVC приложение. Эта атака способна серьезно нарушить работу вашего сайта, например, замедлить его, а в отдельных случаях и вовсе его заблокировать.  Как работает На сервер производятся запросы, которые он не может обработать, в результате чего сервер не успевает обрабатывать запросы обычных посетителей и выглядит для них как неработающий. Как исправлять Упростить регулярное выражение Заменить регулярное выражение на custom алгоритм Задать timeout для обработки любого регулярного выражения, используя конструктор, или для всех регулярных выражений, используя AppDomain.   Это отличные примитивные меры, когда вам не очень хочется разбираться в том, какие у вас регулярные выражения и насколько они сложные. Тем более, что такие решения вам ничего не стоят, но дают результат. Атака повышения привилегий (ЕоР) на SQL-сервер. В данном случае это luring атака, которая может скомпрометировать все данные на сервере. Атака повышения привилегий (ЕоР) в ASP .NET Core 1.0. Эта уязвимость была зафиксирована как ошибка бизнес-логики, но позже выяснилось, что она может привести к раскрытию данных и повышению привилегий пользователя. Как работает Атакующий «заманивает» более привилегированный компонент, чтобы что-то сделать от его имени. Самый простой способ осуществить такую атаку – убедить цель запустить код атакующего в более привилегированном контексте безопасности. Как исправлять Единого сюжета, как избежать этих уязвимостей, к сожалению, нет. Можно дать лишь общие рекомендации. Например: Зарегистрировать request-сервис в контексте синглтона Дважды проверять любой код, работающий с security sensitive, c sandboxing и с модификацией данных Runtime check – ещё один хороший способ защиты от подобных вещей Минимум привилегий везде Раскрытие информации ХХЕ -  это уязвимость к XML-инъекциям, которая приводит к чтению произвольных файлов на атакуемом сервере. Как работает Чтобы понять суть ХХЕ, давайте сначала разберёмся с ХМL форматом. ХМL формат может содержать описание своей структуры в теге DOCTYPE. В этом же теге могут содержаться и некоторые Entity. Если говорить по-простому, то это аналог константы, который дальше может использоваться в ХМL коде и, при парсинге этого кода, будет автоматически раскрываться. Уже это обстоятельство может привести к DoS атаке, если вы добавите Entity, которые рекурсивно раскрываются, и не зададите timeout. Парсер начнёт их раскрывать бесконечно долго. Классическая ХХЕ атака проходит следующим образом. Атакующий отправляет скомпрометированный ХМL файл на сервер, где этот файл парсится, после чего из сервера возвращается ответ. Ответ может быть совершенно любого типа, хотя существует вероятность, что злоумышленник получит именно тот локальный файл, который ему нужен. Как исправлять Запретить использование DTD файлов и External Entity Занулить resolver Ввести ограничение на размер и установку timeout Одной из причин появления уязвимостей может быть десериализация бинарных данных. Десериализация данных – это обратный процесс сериализации. То есть если при сериализации мы переводим какую-либо структуру данных в последовательность битов, то при десериализации мы восстанавливаем начальное состояние этой структуры. Как при этом процессе может возникнуть уязвимость? Допустим, у вас есть класс, реализующий команду, который запускает какой-то конвертор. Вы через конструктор передаете ему параметры этого конвертора и они валидируются в конструкторе. При этом использовать можно не каждый, а только ваш локальный конструктор. В чём же проблема? А проблема состоит в том, что при десериализации данных конструктор не будет запущен. То есть ваши данные будут десериализованы так, как они есть, включая приватные поля. Как исправлять Использовать кастомный сериализатор Использовать минимум привилегий в процессе десериализации О возможных способах десериализации вы можете узнать больше в статье Джеймса Форшав «Are you my Type? Breaking .NET Trough Serialization». Вывод К всеобщему сожалению, сейчас не существует ни одного полностью защищённого  веб-приложения. Поэтому проблема уязвимостей остаётся актуальной. Злоумышленники находят всё новые и новые способы взлома серверов и нанесения всяческого вреда компаниям или обычным людям. Следовательно, для гарантии безопасности вашего приложения вам необходимо знать, как устранять уязвимости и препятствовать их появлению. Материал подготовлен на основе выступления Михаила Щербакова, Independent Consultant, на конференции по .NET-технологиям DotNext 2016 Moscow.

Добрый день! Для украинцев одним из наиболее распространенных слов в последние месяцы стало «блэкаут» – это тотальное исчезновение электроснабжения. К сожалению, даже в 21 веке мы подвергаемся регулярному отключению электричества – вследствие российских обстрелов. Но разве это может помешать нам учиться и работать, чтобы поддерживать экономику и помогать нашим защитникам? Многие украинцы в связи с войной потеряли работу и вынуждены искать новые возможности, которые позволили бы работать дистанционно с любой точки Украины и мира. И именно IT-отрасль как нельзя лучше удовлетворяет эти условия. Освоение определенной IT-профессии требует интенсивного обучения и регулярной практики. Однако как построить свой процесс обучения в условиях блэкаута? Какие есть варианты обучения при отсутствии света и интернета? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в данной статье. Какие есть возможности обучения во время блэкаута Бумажные книги по программированию. Это беспроигрышный вариант, поскольку здесь не задействовано ни электричество, ни интернет. Разве что дополнительный источник света понадобится в темную часть суток (фонарик, свет со смартфона и т. д.). Приобретите для себя бумажное руководство по изучению желаемого языка программирования или технологии и штудируйте теорию, несмотря на отсутствие электричества. Однако вам нужен будет гаджет, на котором вы могли бы практиковаться (например, ноутбук), иначе весь теоретический материал не сможет осесть в вашей голове и вы зря потеряете время. А программирование – это на 80% практика. Электронные книги. Они более дешевые, чем бумажные аналоги, но требуют наличия гаджета (желательно с хорошей батареей) и, возможно, павербанка для оперативной подзарядки. В случае если выключения длительнв, а вам необходимо подзарядиться, можно воспользоваться кафе, торговым центром или Пунктом Незламності. Наличие того же ноутбука позволяет практиковаться в написании кода, вмещать большое количество книг и т. д. Образовательные веб-порталы (если есть мобильный интернет). Можно читать теорию из различных специализированных веб-ресурсов со смартфона или же раздать WiFi на другие портативные устройства и читать там (а параллельно еще и заниматься практикой). Видео уроки, загруженные из ютуба или специальных IT-площадок вроде ITVDN. Хороший вариант для тех, кому нравится бо́льшая аудио и визуальная интерактивность – когда теорию подает профессионал – практикующий разработчик и/или ментор. Спикер излагает материал более кратко, чем в книге, и затрагивает только самые важные темы. Такой подход позволяет ускорить изучение языка/технологии, а также получить более актуальные знания (с учетом даты записанного видео). Как практиковаться? Для практики требуется ноутбук, поскольку он имеет портативность, относительную автономность, компактность. В большинстве случаев подойдет даже слабый ноут; главное – чтобы в нем батарея была достаточно выносливой, иначе придется искать место для подзарядки и кодить оттуда. Практика предполагает выполнение определенных домашних заданий и учебных проектов для закрепления знаний после прочтения материала. Образовательная платформа ITVDN предлагает достаточно эффективный способ сочетания теории и практики во время отсутствия света и интернета: Вы просматриваете предварительно загруженный видео урок, где автор – практикующий разработчик – преподает актуальный учебный материал, используя презентацию, код в среде разработки, а также свой личный опыт и харизму. После просмотра вы выполняете закрепленное за каждым уроком д/з, повторяете теорию, используя короткий конспект, просматриваете прикрепленный исходный код примеров, рассмотренных автором на уроке. Когда появится свет, у вас будет возможность воспользоваться еще большими возможностями ITVDN: Пройти небольшой тест после каждого урока для проверки своих знаний. Дополнительно воспользоваться Интерактивным практикумом для большей прокачки навыков написания кода по популярным языкам программирования – C#, Java, JavaScript, C++, Python, SQL или языкам верстки HTML & CSS. Пройти итоговый тест по всему видео курсу и получить соответствующий Сертификат, подтверждающий ваши знания. Новый пакет подписки – специально на случай блэкаута Чтобы получить возможность скачивать видео уроки и изучать IT в условиях отключения света и интернета, мы создали особый пакет подписки – «Премиум Plus». Что в него входит? Доступ ко всем видео курсам, представленным в каталоге (более 230) Возможность обучения по всем специальностям Доступ к интерактивным практикумам Исходный код учебных проектов Презентации, опорный конспект, д/з по каждому уроку Проверка 20 выполненных задач Консультации с тренером – 120 минут 24 онлайн тестирования и сертификаты по пройденным курсам Доступ к новым курсам во время действия подписки Возможность скачивать видео уроки любых курсов из каталога ITVDN Пример Рассмотрим формат обучения, который получают те, кто приобрел подписку «Премиум Plus» на ITVDN, на конкретном примере – курсе «C# 8.0 Стартовый». Купив пакет и перейдя на страницу любого курса, вы увидите справа от видео плеера список доступных уроков: Под названием каждого урока есть 4 опции. Нажав на «Материалы урока», ваш браузер загрузит на компьютер материалы к уроку – презентации, исходный код, конспект. После нажатия на «Домашние задания» будет загружен только файл с коротким конспектом и д/з. Опция «Скачать» запустит процесс скачивания записи видео урока в формате mp4. Если вы используете Google Chrome, сообщения о загрузке можно увидеть в левом нижнем углу браузера: При нажатии на «Тестирование» вы увидите окно с предложением пройти небольшой тест по данному уроку и проверить степень усвоения материала: Чтобы скачать все материалы видео курса вместе (кроме видео уроков в .mp4), можете воспользоваться кнопкой «Скачать материалы курса» под описанием курса: Надеемся, наш гайд полезен для вас и теперь вы знаете, как сделать свое IT-обучение эффективным даже в условиях отключений света и интернета. Ознакомиться с «Премиум Plus» Учитесь вместе с ITVDN и пусть никакие блэкауты не помешают вашему развитию в IT!

На что влияет выбор языка программирования? Какие языки выбирают первыми? Рейтинги языков программирования. Индекс TIOBE. Индекс PYPL. Stack Overflow Developer Survey 2022. Рейтинг от GitHub. Какие языки наиболее популярны в соответствии с этими рейтингами? Какие языки выбирают украинские разработчики? Количество вакансий и отзывов в Украине. Выводы. Первый язык программирования (сокращенно – ЯП) открывает мир создания кода перед новичком. И от выбранного языка очень часто зависит то, каким будет этот «мир» – интересным и увлекательным, или же недружественным и слишком сложным. Если вы хотите из этого знакомства извлечь максимальную пользу для себя, стоит внимательно подойти к выбору первого языка программирования – и наша статья вам в этом поможет. Мы разберем языки программирования, которые могут быть отличными в качестве первых языков. Вы узнаете, в каких IT-профессиях востребован тот или иной язык – а также много другой полезной и интересной информации. На что влияет выбор языка программирования? Для новичка выбор первого языка – важный шаг, который может определить его дальнейший путь развития в качестве разработчика. Главные пункты, на которые влияет ЯП: Скорость овладения базой. Языки программирования имеют различную сложность изучения. К примеру, JavaScript довольно легко изучается, в то время как C++ носит более хардкорный характер, а языки семейства Assembler могут бросить вызов даже тем, кто уже является разработчиком. Языки с динамической типизацией (JavaScript, Python, Ruby и т. д.) изучаются быстрее, чем языки со статической (C#, Java, C/C++ и др.). Парадигма мышления. Языки имеют разные парадигмы, согласно которым вы будете создавать код: процедурная, императивная, объектно-ориентированная, функциональная и т. д. От парадигмы выбранного вами языка зависит то, как вы будете подходить к решению задач. К примеру, если вы изучаете ООП-язык, то при столкновении с языком с функциональной парадигмой вы потратите дополнительное время, чтобы понять его и писать код по-другому (например переход с Java на Scala). Перспективы трудоустройства. Каждый язык имеет свои сферы применения – и вы должны это учитывать, если планируете после овладения ЯП искать работу. Иначе придется учить новый, теряя драгоценное время. Направление разработки. Хотя самые популярные языки программирования достаточно универсальны, всё же есть направления, в которых они ценятся больше всего. Например, для Java – это Enterprise и мобильная разработка, JavaScript – веб-разработка, Python – BackEnd веб-разработка, написание скриптов, нейронные сети, C# - корпоративные приложения, бэкенд и игры на Unity, C/C++ - высоконагруженные приложения, Embedded разработка и тому подобное. Соответственно, если вы выберете JavaScript, то работать по Embedded направлению у вас не получится – какие-то библиотеки для работы с микроконтроллерами с использованием JavaScript вы, возможно, найдете, но работодателя – вряд ли. Зачем забивать гвоздь монитором, если есть молоток? Поиск ментора и комьюнити. У каждого ЯП свое комьюнити и свои джедаи, которые готовы брать к себе юных падаванов на обучение. У популярных языков больше аудитория, есть хорошие и подробные документации, легче найти ментора – это позволяет удобнее и быстрее учиться. В более нишевых ЯП комьюнити скромнее, поэтому найти практикующего разработчика, который возьмет к себе ученика, чтобы научить его программировать, а также найти качественные гайды – ещё те задачи. Ментор важен тем объемом знаний и практических навыков, которые может передать: подсказать, как правильнее делать, где вы ошибаетесь, на чем сосредоточить внимание. Эти советы ускорят ваше изучение ЯП и позволят быстрее двигаться дальше навстречу желанной IT-специальности. Стиль программирования. Пункт очень похож на 2-й, но если там дело касалось этики языка программирования, то здесь речь больше об этике самого программиста. В разных языках могут быть разные правила написания кода, согласованные сообществом программистов. Поэтому овладев одним языком, вы можете столкнуться с совершенно другой кодерской этикой при переходе к другому ЯП (в качестве примера – переход с Go на Java). Легкость поиска ответов. Чем популярнее язык, тем легче гуглить и искать ответы, поскольку множество других разработчиков до вас интересовались теми же вопросами (высоковероятно). Однако если вы хотите использовать язык в экстравагантных целях – для которых он не предназначен – могут возникнуть проблемы с ответами. Переход на другой язык. Некоторые технологии и языки устаревают и приходится учить новый стек. Например, так произошло с мобильными iOS разработчиками, которые писали на языке Objective-C и были вынуждены перейти на Swift, поскольку компания Apple так решила. Учитывайте и это при выборе языка. Какие языки выбирают первыми? Ранее изучение программирования начиналось в школах с языков Pascal либо Basic. Эти языки хорошо подходят для знакомства с алгоритмическим подходом, структурами данных и фундаментальными концепциями программирования. Они учат грамотности и рациональному подходу к решению программистских задач, но в коммерческой разработке сегодня почти не используются. В школах всё более распространенными становятся такие популярные языки, как Python и JavaScript (JS). Они достаточно просты в овладении и позволяют быстро преодолеть расстояние между началом обучения и получением настоящего конечного результата. Скрипт на JS вообще можно написать с помощью обычного блокнота в Windows и запустить в любом браузере – даже устанавливать дополнительное ПО не нужно. Проще говоря, эти два языка просто более интересны и дают больше удобств и возможностей, чем Pascal или Basic. Изучение JavaScript и Python в школе имеет целью заинтересовать учащихся программированием и показать, насколько легко и просто это может быть, какие возможности может дать умение писать код. Чтобы почувствовать силу того же пайтона, можете посмотреть интересную подборку из 10 проектов длиной в 10 строк кода по ссылке. Таким образом, эти языки не только знакомят с программированием, но и позволяют максимально быстро влиться в IT и создавать современные приложения. Рейтинги языков программирования Чтобы лучше понимать, какие языки сегодня пользуются спросом, рассмотрим несколько соответствующих рейтингов. Индекс TIOBE Первый десяток языков в соответствии с индексом TIOBE (за январь 2023 года): Python C C++ Java C# Visual Basic JavaScript SQL Assembly language PHP Аналитика индекса TIOBE отталкивается от количества квалифицированных инженеров во всем мире, а также от того, какое количество курсов и сторонних поставщиков есть сейчас. Индекс PYPL Первый десяток языков в соответствии с индексом PYPL (январь 2023 года): Python Java JavaScript C# C/C++ PHP R TypeScript Swift Objective-C Аналитика данного индекса выстроена вокруг частоты поиска туториалов (учебных материалов) по тому или иному языку программирования в поисковике Google. Stack Overflow Developer Survey 2022 Теперь посмотрим на опрос Stack Overflow Developer Survey 2022 (более 70 000 опрошенных со всего мира). На картинке ниже можно увидеть, какие языки чаще всего используют те, кто только изучает программирование и IT (на двух картинках ниже продемонстрированы не все языки из рейтинга): Наибольший спрос среди новичков вызывают языки верстки HTML & CSS (ими создают визуальное оформление веб-сайтов), а также языки программирования JavaScript и Python. Остальные языки идут с отрывом в более 19%. То есть, современные начинающие всё больше и больше отходят от классических Java, C#, а также Pascal и Basic, выбирая более простые языки, с которыми быстрее попадешь в IT. Следующая картинка показывает, какими языками чаще всего пользуются профессиональные разработчики: На первом месте JavaScript – маст-хэв язык для создания клиентской логики веб-сайтов и веб-сервисов, далее следует HTML & CSS, язык запросов SQL для работы с базами данных, уже известный лаконичный Python, синтаксический сахар для JavaScript – язык TypeScript (TS), классические Java и C#, а также другие языки. Рейтинг от GitHub Аналитика ниже построена на основе того, какие языки чаще всего используются в публикуемых на GitHub проектах. Это самый известный ресурс для разработчиков, где они размещают свои проекты, что позволяет не только демонстрировать свои разработки другим, но и удобно вести командную разработку. В лидерах – JavaScript, Python и Java, за ними – строго типизированный TypeScript, C#, C++ и другие. Какие языки наиболее популярны в соответствии с этими рейтингами? Очень часто на первых позициях стоит Python. Это и неудивительно – он прост, лаконичен и имеет множество библиотек и модулей, которые еще больше упрощают процессы создания приложений и способствуют более быстрому решению задач. Основные сферы применения: системное администрирование, DevOps инженерия, обработка данных, Big Data, Data Science (большие массивы данных), ML (машинное обучение), серверная веб-разработка (BackEnd). В связи с прекращением поддержки пайтона версий 2.x (сейчас поддерживается только 3.x), возникла необходимость переписывать старый код (legacy) в соответствии с третьей версией – это создает дополнительный спрос на Python разработчиков. JavaScript также отличается простотой и лаконичностью, но ее основная область использования ограничена WEB-ом, хотя JS имеет достаточно средств, чтобы на ней вести удобную разработку серверного ПО, мобильных и десктопных приложений и т. д. Рейтинг от Stack Overflow показал, что именно эти два языка программирования чаще всего предпочитают начинающие. TypeScript – это тот же JavaScript, но со строгой типизацией и другими фишками, которые делают код более структурированным и уменьшают количество потенциальных ошибок. Следующие позиции обычно занимает Java – классический и универсальный язык, созданный в конце 20 века, но при этом до сих пор популярный и востребованный. Успешнее всего себя зарекомендовал в кроссплатформенных приложениях, Enterprise (создание ПО для крупного бизнеса), а также в мобильной разработке, хотя его сфера применения ими не ограничивается. Также существует много легаси кода на Java, который требует поддержки и обновления, что создает дополнительную востребованность грамотных Java девелоперов. Часто упоминаются C/C++ - это корифеи среди современных языков программирования, зачастую изучаются в ВУЗах. Сложны в овладении, но очень мощны в использовании. Именно они применяются в ресурсоемких приложениях, микроконтроллерах и других приложениях, которым важно контролировать затраты памяти. Если вы хотите быстро попасть в IT – C/C++ не вариант, но в качестве языков для изучения программистской базы они – то, что нужно. Изучив «плюсы», вы сможете с легкостью переходить на другие языки. C# – популярный универсальный язык от компании Microsoft, который прежде всего ориентирован на создание приложений под ОС Windows, однако выход платформы .NET Core позволил создавать ПО и под другие популярные платформы. Больше всего применяется в разработке корпоративных приложений, серверной стороны веб-приложений, игр на Unity, десктопных приложений. PHP – популярный язык для серверной веб-разработки. Несмотря на его почтенный возраст, до сих пор активно используется в бэкенде. Имеет своеобразный синтаксис и неоднозначное отношение со стороны кодерского сообщества, хотя по своей легкости напоминает Python и JavaScript. На языке PHP написано много legacy кода, поэтому кроме создания новых приложений есть необходимость переписывать код на других языках. SQL – классический язык запросов для манипуляций с данными. Используется всеми разработчиками, которые работают с реляционными базами данных, поэтому и пользуется относительно высокой популярностью. Bash/Shell – это командные оболочки для написания скриптов, позволяющих автоматизировать выполнение рутинных задач. Важные инструменты в работе системных администраторов и DevOps инженеров. Какие языки выбирают украинские разработчики? Также обратимся и к аналитике от DOU – сообщества профессиональных украинских разработчиков, а именно – рассмотрим зарплаты украинских девелоперов (зима 2023). Узнаем, какие ЯП наши разработчики используют в качестве основных: Первыми идут языки для создания фронтенда, поскольку почти весь веб FrontEnd создается на языках JavaScript и/или TypeScript. За ними – универсальные языки C#, Java, Python и язык серверной разработки PHP. Kotlin и Swift – это мобильная разработка под Android и iOS соответственно. Далее идут менее популярные направления. Таким образом, сейчас более 85% украинских разработчиков-респондентов в качестве основного ЯП используют один из восьми вышеприведенных языков. Теперь рассмотрим медианные зарплаты украинских разработчиков в соответствии с ЯП, которые они используют в качестве основных: Наиболее высокооплачиваемыми для отечественных Junior разработчиков-респондентов являются Ruby и C++. Но другие языки от них не сильно отстают. На уровень заработной платы также влияет навык прохождения собеседований, поскольку многие работодатели просто не указывают в объявлениях конкретную сумму, следовательно, чем лучше вы пройдете собеседование, тем большую сумму вам смогут предложить. Динамика зарплат для джунов за последние полгода: JavaScript – не изменилась. Java – на уровне декабря 2021 года. C#/.NET – повысилась на 50 USD. PHP – снизилась на 50 USD. Python – снизилась на 45 USD. C++ – выросла на 100 USD. Ruby/Rails – выросла на 125 USD (но количество респондентов невелико, поэтому число может не отражать реальную ситуацию). Swift – повысилась на 50 USD. Kotlin – повысилась на 100 USD. TypeScript – повысилась на 60 USD. Количество вакансий и отзывов в Украине Рассмотрим еще одну аналитику от DOU, которая касается количества вакансий и отзывов по состоянию на декабрь прошлого года. К некоторым позициям приведем используемые языки программирования: Наибольшее соотношение отзывов к вакансиям во FrontEnd (кроме JavaScript и TypeScript используются ещё языки верстания HTML & CSS) – конкуренция одна из самых высоких на рынке IT. Меньше конкуренции в Java, Python, .NET – их области использования и языки уже разобрали выше. Node.js – платформа для серверной разработки на языке JavaScript или TypeScript. Big Data и Data Science – в этих областях чаще всего используется Python. iOS/macOS разработка ведется на языке Swift, реже – Objective-C. Flutter – это мобильная разработка под Android и iOS на языке Dart. Unity – создание игр при помощи C# на движке Unity. React Native – разработка мобильных и десктопных приложений на языках JavaScript & TypeScript. Blockchain – разработка с помощью Java, Node.js, Golang, Rust и т. д. Android – создание мобильных приложений на языках Java & Kotlin (Kotlin – гораздо востребованнее здесь). DBA (Database Administrator) – разработка ведется на языке SQL, PL/SQL с использованием различных СУБД (PostgreSQL, MySQL и т. д.). Ruby – бэкенд разработка на языке Ruby. DevOps – используется язык Python, инструменты Bash/Shell. Выводы Какой же язык программирования выбрать в качестве первого? Есть три основных варианта в зависимости от того, какую цель вы перед собой ставите: Если вы хотите овладеть программистским фундаментом, сформировать правильное алгоритмическое мышление, а уже потом ориентироваться на более прикладные вещи – начинайте свой путь в программировании вместе с Pascal, Basic или C++. Первые два языка изучаются ещё в школе и закладывают правильные кодерские привычки, надежную базу, в то время как C++ - это гораздо более сложный язык, часто рассматриваемый в университетах, но он также хорош в изучении фундамента. Стоит заметить, если вы будете успешны в C++, другие языки сможете очень легко изучать и будете быстро развиваться дальше по конкретному направлению разработки. Этот вариант подойдет тем, у кого есть время (если идти по пути Pascal, Basic) или тем, у кого есть не только время, но и любовь к вызовам (C++). Если вы хотите овладеть правильным программистским фундаментом, но хотите изучать язык, который уже активно применяется в разработке и при этом не требует таких усилий для изучения, как более сложные C/C++ – выбирайте между Java или C#. Это классические языки, которые научат вас базе и при этом будут достаточно востребованы на IT-рынке еще долгое время, что позволит относительно быстро найти работу. Это лучший вариант из всех трех с точки зрения компромисса между легкостью изучения, быстротой становления в дальнейшем разработчиком и получением кодерской базы. Если вы хотите максимально быстро попасть в IT – обратите внимание на JavaScript и Python. Они легки в овладении, быстро изучается синтаксис, у рынка достаточно много вакансий под JavaScript. Также эти языки имеют большое комьюнити, поэтому материалов для изучения вы найдете в изобилии. Многие хотят попасть в IT именно через последний – третий вариант. Но в чем его недостатки? Начнем с JS: большая конкуренция (упоминали при рассмотрении аналитики); слишком большая вариативность – каждый разработчик может писать код по своим собственным правилам и будет трудно читать и понимать логику его работы; в интернете много ответов низкого качества; из джаваскрипта труднее переходить на другие языки программирования, чем наоборот; значительный шанс упустить базовые концепции программирования и высокий риск написания плохого кода. В Python примерно те же проблемы плюс наличие своеобразного синтаксиса, который может путать. Это не значит, что данные языки – плохие. Абсолютно у каждого есть как свои плюсы, так и минусы – и это нормально. ЯП нужно выбирать, отталкиваясь от сферы, в которой вы собираетесь себя реализовывать. Только тогда этот выбор будет максимально удачным и полезным вам. Вкратце резюмируя: если вас интересует разработка веб-сайтов – всего того, что на стороне клиента, вы хотите постоянно видеть наглядный результат своей работы – выбирайте JavaScript. Если интересует кроссплатформенное ПО, Enterprise или мобильная разработка под Android – учите Java (в мобильной разработке затем доучите Kotlin). C# – хороший выбор для тех, кто хочет работать с инструментами от Microsoft, создавать корпоративные приложения, BackEnd веб-приложения, игры, десктопные приложения под Windows. Python – незаменимый в автоматизации рутинных задач, популярный в работе с большими данными, BackEnd-ом, искусственным интеллектом. Эти 4 языка покрывают достаточно большой процент IT-специальностей, поэтому выбрав один из них вы не прогадаете. Где можно выучить языки программирования? Наши курсы помогут каждому, кто собирается учить популярные языки программирования и сопутствующие технологии. Портал ITVDN насчитывает более 230 видео курсов и имеет собственные программы обучения по 15 популярнейшим IT-профессиям, среди которых: Верстальщик сайтов FrontEnd Developer Java Developer Python Developer C#/.NET Developer Android Developer Unity/Game Developer PHP Developer и другие. Обучение происходит в формате записанных видео курсов – вы можете учиться в то время, которое для вас комфортно. Со всеми специальностями можно подробно ознакомиться, перейдя на страницу специальностей ITVDN. Если вас интересует изучение только языка программирования, соответствующие курсы вы найдете в нашем каталоге. Желаем успешного обучения и достижения ваших амбиций в IT!

Введение В следующих примерах используется HTML Agility Pack (НАР), чтобы загрузить HTML в объект модели документа (DOM) и разбить на узлы. Дополнительно есть случаи, когда приходилось анализировать документ об элементах, которые не являются действительно узлами, такие как комментарии. В дополнение к наблюдениям около HAP в целом будут указаны методы расширения, предоставляемые пакетом HAP.CSSSelectors, что позволяет значительно проще выбирать. Задний план Был успешно использован Html Agility Pack для клиента, проанализированы HTML документы, чтобы извлечь необходимую информацию. Расширения CSSSelector будет добавлять новый мощный уровень абстракции, чтобы собрать необходимые данные. Использование кода Пакеты для примера нужно будет импортировать с помощью NuGet. Описания пакетов будут загружены в проекте, но нужно будет установить менеджер пакетов NuGet для восстановления библиотек. В проект был включен очень простой HTML файл с примерами вопросов, которые необходимы для решения своих проектов. Чтобы проверить без лишних изменений, необходимо скопировать файл HTML в следующем дисководе и каталоге - C: \ TestData. HtmlAgility имеет ряд классов, доступных для его добавляемых классов и перечисления, которые представляют различные части DOM, эти классы включают HtmlAttribute, HtmlAttributeCollection, HtmlCommentNode и так далее. Первый класс, который мы будем изучать, это HTMLDocument класс. Этот класс имеет методы для загрузки и анализа документа в его соответствующих частях. В исходном коде вызывается каждая секция кода, использующая номенклатуру (часть X), где X представляет собой число. Чтобы использовать, следующая строка должна быть реализована: HtmlAgilityPack.agpack = new HtmlAgilityPack.HtmlDocument(); Следующий метод вызывает метод для загрузки документа. Вы можете загрузить его из строки:   agpack.LoadHtml(Html string) //or from a resource – agpack.Load(@"c:\testdata\testdat.htm");   Файл в себя включает недостающий закрывающийся тег шрифта и неуместный закрывающий тег. Он прекрасно работает в браузере, не выдает ошибку в HAP, но может быть проверенным на это. var errors = agpack.ParseErrors; ParseErrors будет возвращать коллекцию и подсчет ошибок. Достаточно интересная вкладка, закрытие шрифта не выдаст ошибку. После того, как документ был загружен, двумя основными способами для поиска являются:  SelectNodes(string XPath)  // from the DocumentNode GetElementbyId(string Id) // from the HtmlDocument Поскольку может быть только один ID, getElementById вернет один узел и SelectNodes вернет коллекцию узлов, потому что с помощью XPath он может соответствовать одному или нескольким элементам. Находим приложение, где будет добавляться несколько файлов вместе, ограничивающее каждый документ с начальным и конечным комментариями. Ниже показано, как обрабатывать разделения этого документа обратно в его составную часть. Файл, который включен, имеет секцию, которая очерчена с комментариями:  HTML Body  Вы можете использовать следующую команду, чтобы получить комментарий: var comment = agpack.DocumentNode.SelectNodes("//comment()[contains(., 'Start Table:')]"); Это говорит от всего документа ("//") выбор комментариев, что содержат от текущего местоположения (.) слово Начало табл. Так как это является комментарием, то не имеет дочерних узлов и внутреннего текста, только текст самого комментария. Это полезно, если то, что вы хотите сделать - это разобрать комментарий, чтобы определить значение в комментарии (номер счета в данном случае), но на самом деле не поможет, если вы хотите видеть текст между комментариями. Чтобы достичь этого, возвращаемся обратно в регулярные выражения и группировки. var html = Regex.Match(agpack.DocumentNode.InnerHtml,@"(?.*)",RegexOptions.Singleline).Groups[1];   Теперь в html.Value имеется текст между двумя тегами. Переходим к нахождению элементов в DOM, первый пример находит узел, используя getElementById. Есть три таблицы, но только два идентификатора возложены на них. Одним из них является ID = "abc", другой ID = "table3". Начнем с таблицы  ID = "abc": var node = agpack.GetElementbyId("abc"); Это вернет один узел, представляющий таблицу. InnerHtml будет содержать весь текст между тегами.  Он также будет содержать набор узлов, представляющих DOM структуру таблицы. Один из подходов к получению узла строк заключается в использовании Linq, чтобы обнаружить их: var rownodes = node.ChildNodes.Where(w => w.OriginalName == "tr"); Если проверить подсчет, вы увидите, что у вас есть три строки. Однако, на самом деле существует четыре ряда, первый записанный  не будет найден. Другой подход заключается в использовании SelectNodes на узле, чтобы обнаружить элементы tr. rownodes = node.SelectNodes("tr"); Но это также проблема - найти все строки, проще найти элементы управления. Как насчет node.SelectNodes ("/ tr")? Это ничего не возвращает. Как насчет node.SelectNodes ("// tr")? Хорошая новость состоит в том, что он нашел недостающую строку вместе со всеми строками (12) в документе. После небольшого углубления нашлись следующие два рабочих решения: rownodes = node.SelectNodes(node.XPath + "//tr"); //or // http://www.w3schools.com/xsl/xpath_axes.as rownodes = node.SelectNodes("descendant::tr"); это возвращает все четыре. Возможно, HAP делал бы SelectNodes от текущего узла "//tr" и работал бы, увы "//" - говорит искать от корня документа. Но второй вариант работает, как потолок от выбранного узла. Аналогичным образом мы можем найти все td элементы, используя те же процедуры. Отметим, что для таблицы нужно 3 вернуть двенадцать td элементов, даже если они являются дочерними. node = null; node = agpack.GetElementbyId("table3") nodes = node.SelectNodes("descendant::td"); Переходим к HAP.CssSelectors. Это находится на вершине HtmlAgility пакета и будет на самом деле обеспечивать установку в качестве части пакета NuGet. Это позволяет выбрать элементы, используя CssSelectors, нежели XPath. Например:  rownodes = agpack.QuerySelectorAll("#abc tr");   В этом случае не нужно искать в узле, просто, выбрав из всего документа, он вернет ожидаемых 4 ряда. listTDNodes = agpack.QuerySelectorAll("#table3 td"); Ниже приведен пример получения только s (три) во втором ряду.   listTDNodes = agpack.QuerySelectorAll("#table3 tr:nth-child(2) td"); Это вернуло двенадцать пунктов, четыре ряда из 3 колоноки. Одно замечание. Способ QuerySelectorAll возвращается, как список <узлов>, а не коллекция узлов. Это важно знать, если планировать смешивать и сочетать. В дополнение к выбору по идентификатору (#) можно выбрать по классам (.), это гораздо проще, чем искать атрибут с классом, используя XPath. listTDNodes = agpack.QuerySelectorAll(".table"); Возвращаем первую и третью таблицу с классом table. Точки интереса В заключении скажем, что продление CssSelectors - это еще один полезный инструмент для легкого выбора элементов, без необходимости копать вглубь XPath или перебирать коллекции. Источник: http://www.codeproject.com/Articles/1038320/Using-HtmlAgility-pack-and-CssSelectors

Если ты планируешь войти в ИТ и не знаешь, с чего начать — эта статья для тебя. Выбор первого языка программирования похож на выбор первого велосипеда: важно, чтобы он подходил именно тебе, а не был «самым модным». Как карьерный консультант и HR, я опираюсь на реальные кейсы студентов и запросы компаний. Делюсь коротким и понятным планом, который поможет грамотно выбрать свой первый язык. 🎯 Шаг 1. Определи свою целевую сферу Задай себе вопрос: что именно я хочу создавать? Это твой главный ориентир. 🧑‍💻 FrontEnd (веб-сайты, интерфейсы) → JavaScript, затем можно добавить TypeScript, React 📱 Мобильные приложения → Kotlin (Android), Swift (iOS) или React Native 📊 Аналитика, машинное обучение, ИИ → Python 🏦 Корпоративные решения, банковские системы → C# / .NET или Java 🧪 QA Automation (автотесты) → Python, Java, JavaScript 💡 Совет: если пока не определился — выбери универсальный язык для старта, например, Python или JavaScript. 📊 Шаг 2. Проверь актуальность на рынке По данным DOU и Djinni (на 2025 год), топ-5 языков по количеству вакансий: JavaScript / TypeScript Python C# Java PHP JavaScript доминирует благодаря своей универсальности (веб, мобильная разработка, backend).  Python — лидер в области ИИ, автоматизации и научных вычислений.  C# / .NET — популярное решение для бизнеса в Украине и Восточной Европе.  Java — основа для многих международных проектов, особенно в банках и крупном бизнесе. 🔍 Работать с языком, на который стабильно есть спрос — логичный шаг для первой работы. 👶 Шаг 3. Начни с доступного для изучения Даже самый крутой язык не поможет, если ты не сможешь его понять. Вот три языка, с которых проще всего начать: Python — простой синтаксис, читается как английский, используется во многих сферах JavaScript — быстрый результат: написал код — увидел на экране C# — хорошо структурирован, помогает быстро освоить основы ООП 🧠 Если тебя пугает синтаксис или ты сомневаешься — посмотри бесплатные вводные уроки. На ITVDN есть 3 открытых занятия, которые помогут выбрать направление без риска. 🔮 Шаг 4. Смотри в будущее Программист не учит один язык на всю жизнь. Но первый создает базу, на которую легко ложатся следующие. Хочешь стать FullStack-разработчиком? Комбинируй JavaScript (FrontEnd) + Node.js или C# (BackEnd) Хочешь пойти в Data Science — начинай с Python, а затем добавь библиотеки как Pandas, NumPy, TensorFlow 💡 Вывод Не существует «идеального» языка для всех. Выбор должен быть практичным:  ✅ под твои задачи  ✅ с учётом спроса  ✅ с учетом сложности на старте 🎓 Выбирай путь, который не только приведёт к первой работе, но и сделает обучение интересным. И помни: важна не конкретная технология, а твоё желание учиться!

Введение Иногда возникает потребность быстро прочитать или записать числа в двоичной или шестнадцатеричной системе счисления, например, работая с различными байтовыми редакторами,при расчете формул с побитовыми операциями или работе с цветом. Часто в таких ситуациях нет возможности долго переводить числа с помощью формул или калькулятора. О быстрых способах перехода между системами счисления пойдет речь в данной статье. Переход от десятичной системы к двоичной Первый случай – считаем от десятичной системы к двоичной. Основное, что нужно помнить в данном случае – это ряд степеней двойки (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 и т.д.). Даже если его вы не знаете, то ничего не стоит каждое следующее число умножать на двойку. Так как младшие разряды идут справа, а старшие – слева, то будем их записывать в обратном порядке справа налево.  Для примера будем переводить число 115. Дальше смотрим, если значение разряда помещается в число, то вычитаем из него это значение и ставим в этом разряде 1, иначе ставим 0. Обратный перевод еще проще – нужно просуммировать все значения разрядов, которые отмечены единичками: 64+32+16+2+1 = 115. Переход к шестнадцатеричной системе Теперь давайте разберемся с шестнадцатеричной системой. Имея ввиду то, что количество чисел, которые кодируются тетрадой (4 бита) и одним шестнадцатеричным символом совпадают, то соответственно каждый символ кодирует одну двоичную тетраду. В результате получили число 0х73. Главное помнить, что А = 10, B = 11, C = 12, D = 13, E = 14, F = 15. Если есть потребность перевести десятичное число в шестнадцатеричное или наоборот, то здесь проще всего будет сначала перевести число в двоичное представление, а затем только в шестнадцатеричное или десятеричное соответственно. В итоге мы научились быстро переводить числа из одной системы счисления в другую. Главное, что нужно помнить - степени двойки и уметь хорошо складывать и вычитать. Детальнее о машинной математике вы можете узнать во втором уроке курса C# Стартовый. Попрактикуйтесь самостоятельно и переведите несколько чисел из одной системы в другую, сверяясь с калькулятором. Немного практики - и вы всему научитесь. 

Введение  «Новичку в сфере IT стоит знать одно простое правило программирования — это написание очень тонких инструкций для глупой, но послушной машины». Среди массы различных языков программирования новичку в IT очень сложно выбрать направления для дальнейшего развития, потому что каждый язык занимает определенную ячейку. Наиболее популярные, языки в "современном программировании", это: Java, Python, Objective-C, PHP, C, C++, C#, JavaScript и Ruby. Форумы и специализированные сайты переполнены тематикой «Что выбрать?» и «Куда развиваться?». И мы нашли оптимальную схему выбора ветки развития юным программистам. С чего начать изучение программирования? Итак, с чего же стоит начать?  В первую очередь ответьте предельно честно самому себе на главный вопрос: «Почему Вы хотите начать изучать программирование?». Ответов много, а предпосылок еще больше, но если провести анализ, то мотивов стать разработчиками несколько. Деньги Часто, наиболее распространенной причиной изучения программирования служит мнение о том, что программисты много зарабатывают. Да, это действительно так. Зарплаты хороших программистов могут заставить позавидовать даже некоторых менеджеров высшего звена. Но это достигается годами упорного труда, само мотивации и углубления в современные информационные технологии. Кроме того, дабы получать по-настоящему достойную зарплату, стоит сразу нацеливается на работу в хорошей крупной компании. Или же иметь идею на миллион и открывать свой start-up.   Перспективы Казалось бы, относительно недавно стоило появится первом персональному компьютеру – и нате Вам! – программисты стали одними из наиболее востребованных работниками современного рынка. Действительно, наш век – это век информационных технологий, быстроразвивающийся и динамический. Сейчас спрос на специалистов IT-сферы растет как никогда, и вряд ли стоит ждать на него спад. Все больше и больше современных компаний готовы предложить «теплое местечко». Сколько их – Google, Microsoft, EPAM прочие.   Динамичность Каждому человеку присуща толика любознательности. Но есть люди, у которых страсть изучать что-то новое просто в крови! Что же, в таком случае программирование – это именно то, что вам нужно. На данный момент существуют десятки различных направлений: мобильная разработка, настольные приложения, веб-программирование, игры, сколько их… А уж сколько для этих направлений было разработано технологий и программ – не счесть. Работая в сфере IT вы можете быть уверенным, что никогда не дадите себе заскучать! Итак, раз мы разобрались с нашими мотивами и разложили все по «полочкам», приступим же непосредственно к выбору первого языка программирования! Какой язык программирования выбрать? Теперь, самый важный вопрос: так какой же язык программирования стоит выбрать новичку в сфере IT? Прежде всего, все зависит от того, что именно вы желаете изучать. Вот график наиболее востребованных направлений области информационных технологий: Как мы можем видеть, список внушительный. Но что из этого вас прельщает больше всего? Давайте попробуем разобраться. Я бы хотел разрабатывать сайты С этим направлением не все так просто. Есть Front-End разработка сайтов – это все, что вы видите на экране. Создание веб-страниц, программ для них, стилей и много чего прочего. В таком случае вам стоит обратить свое внимание на JavaScript и HTML & CSS. А есть Back-End – разработка непосредственно программ для серверов – тех алгоритмов, которые, собственно говоря, и будут управлять страницами, сайтом и прочим. Здесь все несколько сложнее, так как сразу же появляется хороший выбор из Python, Java, C#, и PHP. Каждый из этих языков обладает как серией достоинств, так и набором откровенных недостатков. В качестве этакого старта советуем рассмотреть Python.   Настольные приложения для домашних ПК Тут бесспорными лидерами выступают такие популярные языки, как Java и C#. С одной стороны, обучение Java несколько проще и быстрее, чем C#, с другой, набор возможностей, которыми может похвалится C#, на порядок выше.   Работа с базами данных Ну, тут все однозначно: следует начинать с SQL! Администрирование, работа с реляционными базами данными и прочее, что так необходимо в современно IT-мире. Здесь можно рассмотреть вступление в язык запросов.   Игры-игры-игры! Геймерами не стают, ими рождаются. Наслаждаетесь современными продуктами игровой индустрии и сами бы хотели привнести что-то в этой увлекательный виртуальный мир? Тогда, определенно, вам стоит обратить свое внимание на С++.      Здесь можно посмотреть статистику языков программирования по популярности:              Статистика поиска соискателей по языкам и платформам: Какой самый простой язык программирования? Если начинать изучать, что начинать с простого, не так ли? Итак, вот небольшой даждест «для чайников» с чего, собственно, стоит начать обучение. JavaScript Один из наиболее легких языков программирования для веб-разработки. Динамическое наполнение web HTML страниц, целый комплекс технологий семейства React.JS, Node.JS и прочих, обилие библиотек и обучающих материалов + плюс, огромное комьюнити. Отличный старт для новичка в области IT! Вот вступление в видео-курс по JavaScript.   Python Очень легкий и приятный в освоении интерпретируемый язык универсального назначения. Обширное количество довольных пользователей, огромное количество вакансий на мировом рынке, поддержка большинством сред разработки и наличие специализированных сред разработки. Ознакомится с данным языком можно здесь.   PHP PHP – или Hypertext Preprocessor – достаточно мощный и, в то же время, легкий в освоении язык программирования для разработки серверной части веб-сайта. Имеет богатую историю и может похвалится хорошей базой различных библиотек. Ознакомится с ним вы можете здесь. Самый сложный язык программирования Быть может, вы уже имели определенный опыт, связанный с IT, и желаете попробовать себя в более «продвинутой» песочнице? Или вы не из тех, кто хочет изучать что-то простое, а сразу брать «быка за рога»? Что же, на этот случай мы можем предложить следующее: Java Отменный компилируемый язык программирования для решения целого спектра задач – от написания настольных приложений до создания серверных программ для веб-сайтов. Имеет мощную аудиторию поклонников, богатую историю, корни которой простираются в самые 90-стые и множество библиотек для практически любой задачи. Начать изучение этого языка можно здесь.   С# Язык программирования от компании Microsoft универсального назначения. Java показалась простой? Тогда C# для вас! Имеет практически идентичный с Java синтаксис, но отличается расширенном набором функций и производимых операций. WPF для оконных приложений, ASP.NET для разработки сайтов и прочие высококачественные фреймворки для всех типов задач. Что может быть лучше, чем инструмент на все случаи жизни? Приступить к работе с этим языком можно здесь.   C++ Легенда программирования. Универсальный язык программирования, возможности которого воистину не имеют ограничений. Низкоуровневая работа с памятью, разработка систем рендеринга для игр, отличная производительность и неисчерпаемый набор библиотек… С++ - это наиболее быстрый и оптимизированный язык программирования из всех существующих. Но его изучение потребует особенной усидчивости и трудолюбия. Сумеете ли вы с ним совладать? Языки программирования, какой самый оплачиваемый? Один из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке языков программирования - это Java. Очень популярен на всех платформах, ОС и устройствах, благодаря своей кроссплатформенности. Используется в Gmail, Minecraft, большинстве Android приложений и в корпоративных приложениях. С - это «лингва франка» среди всех языков программирования. Один из самых старых и самых широко используемых языков в мире. Отлично подходит для системного и аппаратного программирования. Он используется в ОС и оборудовании.   С# был создан на платформе Microsoft, но совсем недавно вышел на open source. С# - это популярный выбор предприятий для разработки разнообразных web-сайтов и Windows приложений, используя .NET framework. С# используют для создания web сайтов при помощи web фреймворка от Microsoft – ASP.NET. Своим синтаксисом и функционалом похож на Java. Используется в корпоративных и Windows приложениях.   Objective-C является основным языком, используемый Apple для Mac OS X и iOS. Его стоит изучать, если Вы собираетесь разрабатывать только под OS X и iOS. Стоит задуматься над изучением Swift, как о следующем языке. Objective-C используется в большинстве iOS приложений и в части Mac OS X.   C++ - это более сложная версия языка программирования С, с существенно расширенным набором возможностей. Широко используется при разработке игр, промышленных и высокопроизводительных приложений. Изучать С++ - все равно что изучать, как производить, собирать и водить машину. Этот язык не рекомендуется для самостоятельного изучения и требует наличие ментора. Он широко используется в ОС, оборудовании и браузерах. На самом деле, абсолютно не важно, с чего именно Вы начнете Ваш путь в сфере IT. Нужно знать хотя бы несколько основных языков и технологий, чтобы познать все аспекты программирования. А самое главное - начать!

Планируя новые вехи для своего образования, полезно оценить их полезность относительно запросов общества в целом и вашей сферы деятельности – в частности. Для разработчиков программного обеспечения, как начинающих - выбирающих для себя первый язык программирования, так и опытных – выбирающих второй, третий (и тд.) язык для изучения, важно понимать востребованность этого языка на рынке. Владеть современным языком, поддерживающим большинство актуальных парадигм и технологий очень важно. Но важно и чтобы такой язык предоставлял достаточный выбор вакансий при поиске работы. Рассмотрим несколько авторитетных рейтингов, составленных для языков программирования по результатам 2018 года.   1) Популярные языки программирования на 2019 по рейтингу TIOBE   Индекс TIOBE (TIOBE programming community index) - это один из известных индексов, показывающий степень востребованности языка программирования, анализируя данные запросов в поисковых системах. Обновляется данный индекс каждый в месяц. Рейтинг учитывает как количество квалифицированных инженеров во всем мире, так и количество образовательных курсов по различным языкам. Для расчета индекса TIOBE используются данные результатов поиска в популярных поисковых системах, полученных в Google, YouTube, Wikipedia, Bing, Yahoo !, Baidu, и Amazon. Важно отметить, что индекс TIOBE не называет победителя рейтинга - лучшим языком программирования или языком, на котором написано большинство строк кода. Детальнее с методикой получения этого индекса можно ознакомиться тут.   На первом месте продолжает оставаться Java. Однако, несмотря на то, что в сравнении с декабрем 2017 его позиции поднялся на 2.66, из графика, представленного ниже, видно – показатели этого языка падают после пика популярности в октябре 2018. Второе место занимает язык C, имея 14.282% в рейтинге. Третье место получил Python с 8.376%, сместив в этом рейтинге популярности С++. Позиция Python выросла по сравнению с декабрем 2017 и продолжает расти. Язык С++, в свою очередь, уступив третье место, занимает сейчас четвертое. Его популярность, как видно из графика, колеблется относительно 8%, имея на декабрь 2018 - 7.56%. Интересной особенностью этого индекса оказывается то, что Visual Basic .NET в настоящее время находится на пятой позиции с рекордно высоким для данного языка уровнем. Это очень неожиданно, ведь профессиональные разработчики программного обеспечения крайне мало используют Visual Basic. Стоит отметить, что язык SQL снова добавлен в индекс TIOBE с февраля 2018 года. Вследствие этого, для языка SQL нет недавней истории, и может показаться, что значимость SQL растет очень быстро.   2) Статистика GitHub по языкам программирования за 2018 год     Статистика использования языков программирования на площадке GitHub показывает, что лидером по применению продолжает быть язык JavaScript. Он остается бессменным лидером и в частных репозиториях, и в публичных, а также лидирует в репозиториях организаций всех размеров вне зависимости от региона расположения во всем мире. На втором месте, также без изменений значимости, находится Java. Третье место занимает Python, чья популярность, благодаря применению его в системах машинного обучения, выросла в 1.5 раза. Четвертое и пятое место соответственно занимают, PHP и C++. По сравнению с предыдущим годом можно отметить стремительный рост применения языка TypeScript – благодаря частоте его применения, в рейтинге он поднялся с 10 места на 7. Заметным оказалось падение популярности языка С. В этом году он «провалился» сразу на два пункта, занимая сейчас 9 место. Популярность Ruby падает. Начиная с 2015 года этот язык на GitHub последовательно «сползает» с 5 места на 10 в 2018 году. Стоит также отметить существенный рост частоты применения языка Kotlin. Несмотря на то, что он пока не входит в десятку - за 2018 год частота его использования в проектах выросла в 2.6 раза.   3) Рейтинг языков программирования на Stackoverflow по результатам 2018 года   Согласно данным опроса Stack Overflow’s 2018 Developer Survey, проводимого уже восьмой год среди более чем 100 000 разработчиков, есть несколько тенденций, которые отмечают редакторы самого StackOverflow: DevOps и машинное обучение являются сегодня важными тенденциями индустрии программного обеспечения. Языки и структуры, связанные с этими видами работ, находятся на подъеме, и разработчики, работающие в этих областях, получают самые высокие зарплаты. Python поднялся в рейтинге языков программирования, превзойдя C# по популярности в этом году, так же как он превзошел PHP в прошлом году. JavaScript, согласно данным StackOverflow, остается лидирующим языком среди использованых разработчиками. Следующим после JavaScript является SQL, занимающий второе место. Затем идут Java, Bash, Python, занимающие соответственно третье, четверное и пятое места. Кроме этих, озвученных результатов опроса, мы можем увидеть и другие тенденции среди языков из первой десятки. Из графика количества вопросов на StackOverflow по различным языкам программирования видно, что уровень интереса к Python не перестает расти, как это уже было сказано выше. Это происходит на фоне некоторого снижения количества вопросов по таким языкам как PHP, C++, Java, C#. Имеет смысл рассмотреть также позиции языков Objective-C и Swift в контексте разработки под iOs. Заметно, что популярность Objective-C стабильно падает. Swift уже сейчас занимает 12 место среди языков, получив 8.1% в рейтинге. В то же время Objective-C находится на 15 месте, имея 7.0%. Полезной для понимания рынка разработки будет и статистика зарплат специалистов, применяющих в разработке те или иные языки программирования:  Как мы видим, среди языков первой десятки снова выделяется Python - предоставляющий возможность получать высокую зарплату относительно молодым специалистам. Так разработчики Java, со сходным опытом, получают в среднем на 15% меньше, чем разработчики на Python, а разработчики на PHP – почти на 30% меньше. Среди же наиболее оплачиваемых знаний языков мы можем наблюдать навыки вланения Clojure, F#, Go, Skala и ряда других языков программирования не входящий в первую десятку.   4) Рейтинг языков программирования IEEE Spectrum за 2018   Следующий рейтинг представлен IEEE Spectrum — ежемесячным периодическим изданием, представляющим Институт инженеров электротехники и электроники. Данный институт является международной некоммерческой организацией, объединяющей сотни тысяч технических специалистов со всего мира. Результаты этого анализа остаются актуальными, хотя они и были представлены в июле 2018. Согласно этому рейтингу Python занимает первое место уже второй год подряд. Такую высокую популярность языка составители объясняют несколькими причинами: Во-первых, Python стал все чаще применяться как язык embedded разработки. Все больше современных микроконтроллеров получают достаточно мощности и памяти для размещения интерпретатора Python. Следующей причиной роста популярности Python составители рейтинга видят падение популярности языка R, применяемого в основном для обработки статистических данных. Данный язык последовательно терял очки популярности и опускался с 5 места в 2016 году до 6 места в 2017 году, и 7 места в 2018 году. Соответственно Python все чаще используется для обработки больших наборов данных в статистических исследованиях и задачах машинного обучения. Заметен в рейтинге IEEE Spectrum рост востребованности PHP - он поднимается с 8-го на 6-е место. Также, согласно данным этого рейтинга, несколько снизилась доля применения JavaScript   5) Статистика W3Techs для языков WEB-разработки на 2019 году   Для понимания изменения трендов WEB-разработки полезным будет рассмотреть статистику, предоставляемую w3techs.com. Данная статистика показывает количество сайтов, применяющих для своей работы те или иные языки и платформы. В WEB проектах, среди языков фронтенда, первое место по значимости стабильно удерживается JavaScript. Рассмотрим языки бэкенда: Тренды применения языков программирования в серверной части на 08.01.2019. Для бэкенда все еще востребованным остается PHP. Несмотря на незначительные потери позиций, на фоне роста популярности других языков программирования - много кода уже написано на PHP. Около 80% всех сайтов Интернета написаны с применением PHP в серверной части. При выборе языка для изучения стоит учитывать, что на сегодняшний день PHP применяется такими популярными сайтами: Facebook.com Wikipedia.org Vk.com Sina.com.cn 360.cn Aliexpress.com Wordpress.com Pinterest.com Cobalten.com Detik.com Также мы видим, что несколько упала популярность платформы ASP.NET, хотя она и не утратила второе место по частоте использования. Растет частота применения Java, Ruby, Scala и JavaScript (благодаря активному применению платформы Node.js). Отмечается уменьшение на общем числе сайтов процента применения Python.   6) Статистика вакансий ITJobsWatch   Статистика ITJobsWatch для вакансий постоянных сотрудников в Великобритании, отсортированная именно по языкам программирования, позволяет рассмотреть языки с точки зрения количества вакансий по ним за период в 6 последних месяцев.    Данный рейтинг начинается со значения 4, поскольку 1, 2 и 3 места занимают вакансии Agile Software Development, Developer и Finance. Из представленной таблицы можно увидеть, что среди общего количества вакансий лидирует SQL, затем идут JavaScript, C# и Java. Количество вакансий со знанием указанных языков относительно прошлого полугодия практически не изменилось. С другой стороны, их догоняют Python – уже находящийся на 5 месте и C++ - на 6 месте среди языков программирования в вакансиях разработчиков. На фоне общего количества вакансий падает доля запросов на разработчиков, владеющих PHP – на 17 пунктов и владеющих T-SQL – на 7 пунктов. Наибольшая медианная зарплата соответствует Python – 60 000 £ . 7) Данные для размышления   По данным крупнейшей социальной сети для профессионалов и поиска работы - LinkedIn, за 2018 год в ТОП 5 наиболее растущих по количеству вакансий входят: блокчейн-разработчик, инженер сферы машинного обучения, специалист по машинному обучению. Стоит отметить, что, согласно данным LinkedIn, в ТОП 20 навыков, которыми должен владеть соискатель работы в Индии входят среди прочих, в порядке убывания важности: Java, SQL, HTML, JavaScript, C++. Также, в ТОП 10 навыков, наиболее часто отмечаемых у себя среди представителей молодежи Индии, Бразилии, Индонезии и Южной Африки входят: C/C++, WEB-разработка и Java-разработка.   Выводы Легко заметить, что одни данные мировых рейтингов языков программирования несколько противоречат данным других рейтингов о тенденциях изменения популярности языков. Однако есть ряд трендов, которые можно четко выделить из всех предоставленных данных: Все они отмечают заметный рост запросов на разработчиков, применяющих Python – как в уже относительно устоявшихся сферах статистической обработки, BigData и машинного обучения, так и в WEB, и в embedded разработке. Python – однозначно стоит рассмотреть в качестве языка для изучения на 2019 год. JavaScript остается бессменным лидером фронтенда и постепенно набирает очки в бэкенде и мобильной разработке под Android и iOs. Java продолжает лидировать как в разработке под Android, так и в сфере Enterprise разработки. Постепенно проникает Java и в WEB-backend. C# несколько растерял свои позиции, однако он однозначно будет находиться среди первых мест, оставаясь главным языком экосистемы Microsoft с широчайшей поддержкой этой корпорации. Также не стоит забывать достаточно глубокое проникновение С# в WEB, относительную простоту изучения, а также активное применение этого языка в разработке игр (Unity, XBOX 360) и мобильных приложений (Xamarin). Неоднозначна позиция у C++. Несмотря на то, что этот язык все еще полноценно присутствует в ТОП 10 языков и активно применяется для разработки игр, приложений для мобильных платформ, десктопных приложений и в embedded разработке – все больше заметно вытеснение его с занимаемых позиций другими языками. Кроме того, стоит учитывать, что большинство разработчиков не рекомендуют его как первый язык для изучения, из-за его сложности. В разработке под iOs Swift уже обогнал Objective-C и разрыв все еще увеличивается. Значительная часть разработчиков не считает PHP – языком «будущих разработок», при этом признавая его однозначным лидером «сегодняшних разработок» в сфере бэкенда. Падение же популярности его будет явно достаточно длительным. Ряд языков, такие как Go, Kotlin, Ruby и др. имеет смысл рассмотреть в качестве второго или третьего языка для развития себя как разработчика программного обеспечения.   Возможно на основе представленных данных Вы придете к несколько иным для себя выводам. Со своей же стороны в новом 2019 году мы желаем, чтобы и наши, и Ваши выводы помогли Вам достигнуть успеха в изучении новых языков, и технологий.

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 10 ноября 2020 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. На DOU размещено более 450 вакансий для .NET-разработчиков, что свидетельствует о популярности этой технологии. Редакция DOU собрала вопросы, которые .NET-разработчики задают своим коллегам на технических собеседованиях. Готовьтесь на здоровье :) Вопросы для Junior Общее 1. Назовите основные принципы ООП. 2. Что такое наследование, инкапсуляция, абстракция, полиморфизм: приведите примеры (желательно из собственного опыта). От какого класса неявно наследуются все классы в .NET? Разрешено ли множественное наследование в C#? 3. Что такое рекурсия? 4. Что такое лямбда-выражение? 5. Что такое параллельное программирование (многопоточность) и его назначение? Какие классы используются? 6. Что такое JSON? 7. Как вы понимаете REST? 8. Расскажите о SPA concept. 9. Какие GoF-паттерны использовали? 10. Какая разница между GET и POST HTTP методами? 11. Какую проблему решает Docker? Каковы его плюсы и минусы? 12. Чем принципиально отличаются unit-тесты от интеграционных тестов?   Обработка исключений 13. Что такое Exception? 14. Для чего служат try, catch, finally? В каком случае может не выполниться блок finally? 15. Что такое call stack? Какие ключевые слова вы знаете?   Платформа .NET 16. Что такое ASP.NET? 17. Какие существуют типы Action filters? 18. Что такое Web Service? 19. Что такое CLR? 20. Что такое сборщик мусора (Garbage Collector) на базовом уровне? 21. Что такое делегат? 22. Отличается ли Delegate от Action? 23. Что такое LINQ и для чего используется? Приведите несколько примеров применения LINQ. 24. Что такое пространство имен (namespace) и зачем это нужно?   Типы данных, коллекции и структуры данных 25. Какие типы данных вы знаете? 26. Какие примитивные типы знаете? 27. Что такое Nullable-тип? 28. Что такое тип значения, а что такое тип ссылки? Что из этого class, а что struct? В каком участке памяти они хранятся? 29. Чем отличаются value от reference type? String - это reference или value? 30.В чем отличие между string builder и string? 31. Что такое дженерики? Какие проблемы они решают? 32. Что такое boxing / unboxing? 33. Что такое Array, List, HashSet, Dictionary? Приведите примеры использования этих структур данных. Какая сложность операций с ними (поиск, вставка, удаление)? 34. Какие знаете коллекции? 35. Что делает оператор yield?   Классы, структуры и интерфейсы 36. Что такое класс? 37. Чем отличается класс от абстрактного класса? 38. Чем отличается абстрактный класс от интерфейса? Для чего нужны интерфейсы и какие задачи они выполняют? 39. Какие вы знаете модификаторы доступа? 40. В чем разница между обычным классом и статическим? 41. В чем разница переопределения метода между ключевыми словами new и override? 42. Какое различие между const и read only? 43. Разница между структурой и классом. Приведите примеры структур. 44. Может ли экземпляр структуры храниться в куче (heap)? Как это сделать?   Асинхронность 45. Что такое асинхронность и чем она отличается от многопоточности? 46. Какие есть ключевые слова для использования асинхронности в коде? 47. Что означают ключевые слова async / await?   Базы данных 48. Разница между реляционными и нереляционными базами, плюсы и минусы использования обоих вариантов. 49. Что такое индексы в RDBMS? 50. Какие типы JOIN существуют в SQL?   Тестирование 51. Для чего нужны unit-тесты? 52. Какие преимущества и недостатки использования unit-тестов? 53. Из каких трех логических блоков состоит unit-тест?   Вопросы для Middle   Общее 54. Вы набираете google.com в браузере. Расскажите как можно подробнее, что происходит в это время на HTTP-уровне? 55. Как работает HTTPS? 56. Как вы понимаете SOLID? 57. Какие протоколы сериализации вы знаете и где они применяются? 58. Что такое в вашем понимании чистая функция? Какие у нее преимущества? 59. Что такое dependency injection и зачем оно нужно? 60. Что такое cohesion и coupling (связанность и связность)? 61. Что такое IaaS, PaaS, SaaS и каковы различия между ними? 62. Какие способы отладки программы вы используете? 63. Какие знаете паттерны? Объясните суть перечисленных. 64. В чем суть паттерна Singleton? Почему его еще называют антипаттерном? 65. Для чего нужен паттерн Strategy? 66. Какие ключевые различия между распределенными системами и монолитными? 67. Какие паттерны проектирования распределенных систем вы знаете? 68. Какие есть принципы работы Message bus? Почему могут возникать дубликаты в очередях? 69. Какие принципы построения идемпотентных сервисов знаете? 70. Расскажите, как работают асинхронные методы? Чем асинхронность отличается от параллелизма?   Платформа .NET 71. Какие исключения нельзя остановить в блоке catch? 72. Какая разница между .NET Standard Class Library и .NET Core Class Library? 73. Объясните разницу между отложенным и немедленным исполнением в LINQ. Приведите примеры. 74. Для чего нужен метод ConfigureServices в Startup.cs? 75. Какая разница между services.AddTransient и services.AddScope в ASP.NET Core? 76. Что такое Kestrel? 77. Опишите ASP.NET MVC request pipeline. 78. Как в ASP.NET WebAPI настроить кэширование ответов на HTTP-запросы?   Управление памятью 79. Что такое куча и стек? Различия, принцип работы. 80. Как работает сборщик мусора? 81. Зачем нам зарезервированное слово using в C#, если в .NET есть автоматическое управление памятью? Как с этим связан disposable-паттерн и зачем такой сложный паттерн для managed и unmanaged ресурсов? 82. Какие особенности работы с Large Object Heap?   Типы данных, коллекции и структуры данных 83. Когда генерируется дженерик-класс конкретного типа - при выполнении программы или во время компиляции? 84. Что такое рефлексия? 85. Расскажите о коллекции LinkedList <T>. Чем она отличается от других коллекций? 86. Что такое индексатор? 87. Что такое immutable object? Какие преимущества дает использование immutable object? Предложите способ реализации его в .NET. 88. Когда использовать StringBuilder, а когда string? Как работает StringBuilder? 89. Что такое балансирование деревьев? 90. Что такое Key-value структуры? 100. Что такое хэш-функция и зачем нужны хэш-таблицы? 101. Какими свойствами должна обладать идеальная хеш-функция? 102. Что такое коллизии и как с ними бороться? 103. В чем заключается сложность CRUD-операций в Dictionary <K, V> в .NET? 104. Где хранятся массивы? Массивы примитивных типов? 105. В чем отличие между массивом (T [ ]) и списком (List <T>)? 106. В чем разница между IList <T> и IEnumerable <T>? 107. Зачем нужны Enumerable, Observable, AsyncEnumerable и какие модели получения данных они реализуют? 108. В чем разница между IEnumerable и IQueryable? 109. Что такое enum flags?   Базы данных 110. Расскажите о нормальных формах в СУБД. 111. Что такое индекс в БД? 112. Когда следует использовать индексы? Преимущества и недостатки. 113. Какие типы индексов существуют? Чем они отличаются? 114. Что такое ACID? 115. Какие вы знаете уровни изоляции транзакций? 116. Что такое план выполнения запроса (execution plan) в MS SQL? 117. Проблема: запрос долго выполняется. Какие есть методы ее диагностики и решения? 118. Как ORM (Entity Framework или Entity Framework Core) транслируют C# код в язык запросов базы данных? Что для этого используется?   Параллелизм 119. Для чего использовать Task.ConfigureAwait? 120. Например, есть веб-сервер, который по HTTP-запросу делает выборку из базы данных. Всего на сервере 16 тредов (threads). Каждый HTTP-request выполняет запрос в базу и ожидает результатов, в этом случае тред блокируется. Можно ли оптимизировать эту работу средствами .NET? 121. Зачем нужен ThreadPool? Опишите механику работы: как поток выделяется и возвращается обратно в ThreadPool.   Вопросы для Senior   Общее 122. Какие ещё практики, кроме ООП, использовали (AOP, FP и т. д.)? 123. Назовите три самые сложные проблемы, которые вам приходилось решать. Как вы это сделали, как пришли к этому решению? 124. Что такое слабосвязанный код? Чем он лучше сильносвязанного кода? Как бы вы достигали более слабой связности кода? 125. Использование статических классов повышает или понижает связность кода? 126. Как можно измерить performance кода? Влияет ли факт замеров на производительность? 127. Для чего используются и как работают multi-stage билды в Docker? 128. Как понять, что какая-то часть кода утилизирует много памяти или долго выполняется? Что может быть ботлнеком в разных случаях? Какие есть способы уменьшения памяти и трафика памяти? 129. Как бы вы реализовали cross-cutting concern (например, логирование, валидация, транзакции)? 130. Расскажите о Rest Maturity Model. 131. Что такое CPU и IO-bound задачи? 132. Что такое маршалинг? 133. Как работает async / await (подробно)? Почему нельзя использовать async void методы?   Платформа .NET 134. Как работает lock? Можно ли использовать структуры внутри выражения lock? 135. Что такое Expression Tree? 136. Как работает сборщик мусора (подробно)? Почему в GC три поколения, а не, скажем, пять, десять или два? 137. Как бы вы организовали трассировки Web API сервисов? 138. Как в .NET Core можно настроить хранение секретов на компьютерах разработчиков и на рабочих средах? 139. Как бы вы организовали процесс CI/CD .NET Core сервисов для их деплоймента в облачную инфраструктуру? 140. Как включить CORS в AspNetCore?   Типы данных, коллекции и структуры данных 141. Как реализованы дженерики? 142. Как создать собственный immutable-тип? 143. Как работает IEnumerable <T> (подробно)? 144. Какой алгоритм использует коллекция STACK? 145. Какие структуры данных вы реализовывали сами для платформы .NET? Расскажите, чем они отличались от стандартных реализаций. 146. Чем отличается интерфейс от абстрактного класса? В каких случаях вы использовали бы и то, и другое? 147. Почему в структуре нет конструктора по умолчанию?   Базы данных 148. Как БД сохраняет данные? 149. Какие типы БД вы знаете? 150. Как и когда БД лучше использовать? 151. Что такое денормализации? 152. Когда и какие уровни изоляции транзакций можно использовать? 153. Как в популярных СУБД реализованы принципы ACID (SQL Server, PostgreSQL и т. д.)? 154. Приходилось ли вам оптимизировать запрос в БД? Если да, то как? 155. Опишите, какие вы знаете потенциальные проблемы, связанные с параллельными запросами к БД. 156. Какую базу данных вы бы использовали для реализации distributed lock механизма? Расскажите детали реализации.   Микросервисы 157. Какую проблему решают микросервисы? 158. Какие есть способы коммуникации микросервисов? 159. Расскажите варианты реализации распределенных транзакций в микросервисах. 160. Что такое circuit breaker? 161. Каким образом вы будете налаживать систему, состоящую из множества микросервисов, если нужно отследить полный путь обработки запроса? 162. Что такое брокеры сообщений? Что такое at-least-once, at-most-once семантика? Есть ли какие-то брокеры, которые гарантируют exactly-once семантику? 163. Как должен работать код клиента брокера в зависимости от выбранной семантики? 164. Какие инструменты для работы с очередями вам известны (как в .NET, так и отдельные продукты), какой инструмент/продукт вы бы выбрали и почему?   MS Azure 165. Какие виды сервисов бывают в Service Fabric? 166. Какие особенности и ограничения Azure Table Storage? 167. Как бороться с проблемой холодного старта в Azure Functions? 168. В чем отличие очередей и топиков в Azure Service Bus?   Практические задания   Junior only Опишите, как бы вы реализовали калькулятор. Если понадобится добавить поддержку для римской системы счисления, что будете делать? Напишите программу, чтобы проверить, является ли число простым или нет. Найдите наименьший элемент в массиве. Упорядочите структуры папок в файловой системе. Напишите программу, которая симулирует fizz-buzz. Расскажите, что делает этот код, и предложите, как его улучшить. а) public bool IsArrayEmpty(string[] array) {   if (array.Length > 0)     return false;   else     return true; }   б) protected string GetClass(object url) {   string result = string.Empty;   if (SiteMap.CurrentNode != null && SiteMap.CurrentNode.Url == url.ToString())     result = "class=\"active\"";   return result; }   Middle Напишите программу для тиражирования последовательности Фибоначчи для заданного числа. Спроектируйте базу данных врачей и пациентов в SQL. Создайте stored procedure или запрос в SQL, который вернет врачей, имеющих больше, чем N пациентов. Проверьте коллекцию на наличие дубликатов. Спроектируйте thread-safe класс Singleton в C#. Надо записать некую сущность в базу данных и отправить событие в брокер сообщений. Как это сделать с минимальным риском потери данных? Имеются три сервиса. Выполняется HTTP-запрос на первый. Первый должен записать данные во второй, а второй - в третий. Как гарантировать, что данные при такой сложной коммуникации не потеряются? Как предотвратить записи дубликатов данных? Будет ли работать этот код и почему? a) SomeClass myClass = null; myClass.SomeMethod();   б) var table = GetTable(); table.Draw(); … private SomeClass GetTable() {   using(var table = new SomeClass())   {     table.ID = "www";     table.Width = "95%";     table.Controls.Add(tr);     return table;   } } Расскажите, что делает этот код, и предложите, как его улучшить: а) Shape shape = GetNextShape(); if(shape is Circle) Console.WriteLine(((Circle)shape).Radius);   б) public int Quantity {   get   {     try     {       return int.Parse(TxtQuantity.Text);     }     catch (Exception)     {       return 0;     }   } }   Что не так с кодом?   try {   SomeMethod(); } catch(Exception e) {   Log(e.Message);   throw e; }   Senior Как бы вы спроектировали FTP-сервер? Web-сервер? Хостинг картинок с разделением прав доступа? Систему, состоящую из front- и back-офисов? Создайте клон любой популярной социальной сети (Instagram, Facebook и т.д.) Допустим, есть сущность сделки (Bid). И в сделке есть список партнеров, с которыми эта сделка заключается. Сами сделки хранятся в сервисе сделок (bidding service), а партнеры - в своем сервисе (partners service). И когда показывается список сделок, на начальном скрине нужно отразить количество партнеров. Как бы вы спроектировали хранение и изображение этого счетчика? Задача на знание LINQ: с исходной коллекции данных необходимо получить новую коллекцию по определенным требованиям (например, отсортированную, без дубликатов и т. д.). Напишите программу, которая проверяет, является ли поле судоку 9×9 правильно заполненным. Реализуйте свой Select, Where, SelectMany со всеми характеристиками LINQ (отложенное исполнение, одномоментная (eager) проверка входных данных). С помощью LINQ напишите метод, который вернет такие элементы коллекции, которые делятся на N без остатка, отсортированные от наибольшего значения к наименьшему. Сигнатура метода: List <int> Filter (IEnumerable <int> collection, int n) ;. Напишите функцию, которая вернет сумму всех четных элементов массива, который передается в функцию (JavaScript).   Выражаем благодарность за подготовку статьи Алексею Краевому, Максиму Шнуренку, Андрею Ткаченку, Владу Медведовскому, Сергею Селецкому, Андрею Губскому, Сергею Мащуренку, Александру Скриннику, Андрею Соболю, Богдану Нановскому, Святославу Аксёнчикову, Ивану Корнелюку, Михаилу Пивоварову, Алексею Дерке, Евгению Гуреву, Михаилу Меркулову, Юрию Воронину.