Junior 1.1 Теория тестирования. 1.2 AQA      1.2.1 Программирование и Selenium      1.2.2 TestNG/JUnit, Git, CI              1.3 Web              1.4 Mobile              1.5 Практические задания   Middle 2.1 Теория 2.2 AQA      2.2.1 Selenium      2.2.2 Тестовая инфраструктура 2.3 Web 2.4 Mobile 2.5 Практические задания   Senior 3.1 Теория 3.2 Практические задания     Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 12 января 2022 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. Эту подборку вопросов, которые ставят кандидатам разных уровней на технических собеседованиях на позицию QA, составили совместными усилиями практики. Список – лишь ориентир. Кандидатам советуем пробежаться по вопросам и отметить неизвестные слова, погуглить и заодно повысить шансы пройти собеседование. Интервьюерам – пополнить свой запас интересных вопросов. Но не переборщите :) Если вы не претендуете на позицию QA, просмотрите переводы подборок вопросов по другим популярным IT-специальностям.   Junior   Теория тестирования 1. Что такое тестирование? 2. Зачем тестировать ПО? 3. Какие существуют этапы тестирования? 4. Какие типы тестирования можете назвать? 5. Какие уровни тестирования знаете? 6. Какие техники тест-дизайна знаете? 7. Что такое техника анализа классов эквивалентности? 8. Что такое техника анализа предельных значений? В чем ценность этой техники? 9. Что такое Regression и Confirmation тестирование, какая между ними разница? 10. Как часто следует проводить регрессионное тестирование продукта? 11. Какие бывают виды интеграционного тестирования? 12. Что такое Configuration Testing? 13. Что такое Exploratory Testing? 14. Какие существуют UI-стандарты? 15. Что такое Black/Grey/White Box Testing? 16. Что такое Performance Testing? 17. Что такое Smoke и Sanity тестирование и какая между ними разница? 18. Что такое Traceability Matrix? 19. Что такое Sanity Testing? 20. Что такое End-to-End тест? 21. Что такое тестирование безопасности? 22. Что такое испытание на основе рисков? 23. Что такое динамическое тестирование? 24. Что такое «парадокс пестицида»? 25. Опишите основные фазы STLC? Дайте определение Entry и Exit Criteria. 26. Что такое Bug, Error, Failure, Fault? 27. Какие есть атрибуты баг-репорта? Какие основные поля для заполнения? 28. Какова разница между приоритетом и серьезностью? 29. Приведите примеры серьезного, но не приоритетного бага. 30. В чем разница между валидацией и верификацией? 31. Зачем нужна тестовая документация? Какие её виды? 32. Что такое тест-план? Какие элементы у него есть? 33. Какую обязательную информацию должен содержать тест-план? Как правильно его использовать, поддерживать и нужен ли он вообще для большинства проектов? 34. Какая разница между чеклистом и тест-кейсами? 35. Приведите пример хорошего тест-кейса.   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе QA Стартовый (урок 1, урок 3, урок 4, урок 5), Основы тестирования (урок 6), Основы тестирования ПО (урок 1-5), а также в вебинаре “QA практикум. Техники тест дизайна” (часть 1 и часть 2).   AQA (Automation QA)   Программирование 36. Что такое ООП? Назовите его принципы с примерами? 37. Что такое интерфейс? Что такое абстрактный класс? Чем они отличаются? 38. Что такое SOLID? Приведите примеры. 39. Что такое DRY, KISS, YAGNI? 40. Какие паттерны GOF вам известны? Приведите примеры их использования. 41. Что такое PageObject и PageFactory? 42. Какая иерархия Collections? 43. Какая разница между Thread class и Runnable interface? 44. Какая разница между String, Stringbuffer и Stringbuilder? 45. Разница между final, finally и finalize?   Selenium 46. ​​Что такое Selenium и зачем его используют? 47. Что такое драйвер браузера? 48. Какие виды локаторов страницы существуют? Каковы их преимущества и недостатки? 49. Что такое Selenium Waits? Какие есть и чем отличаются? 50. Какие exceptions может бросить Selenium? Что они означают и как их обрабатывать? 51. Для чего используют JavaScriptExecutor? Приведите примеры. 52. Что такое Selenium Grid? 53. Какие способы click и send keys Selenium? 54. Как вы запускаете параллельное выполнение тестов? Что такое ThreadLocal? 55. Какая разница между Action и Actions? 56. Как написать метод isElementPresent? 57. Как вычитать данные из динамической веб-таблицы? 58. Можете ли вы назвать 10 интерфейсов в Selenium? 59. Назовите два способа, позволяющих автоматизировать капчу. 60. Вспомните типы навигационных команд Selenium. 61. Как найти поврежденные ссылки в Selenium WebDriver? 62. Какую технику следует рассмотреть, используя весь сценарий, если «нет ни frame id, ни frame name»?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Web Testing Automation on Java (урок 1), Автоматизация тестирования мобильных приложений (урок 5), а также в вебинаре “Selenoid или Selenium Grid — что лучше?”.   TestNG/JUnit 63. Для чего нужны TestNG/JUnit? 64. Какие инструкции используются в TestNG/JUnit? 65. Какие assertions есть в TestNG/JUnit? 66. Как выполнять тесты параллельно TestNG/JUnit?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Web Testing Automation on Java (урок 4).   Git 67. Для чего используют системы контроля версий? 68. Что такое Git? Каков принцип его работы? 69. Что такое commits, branches в Git? 70. Для чего нужны GitHub, GitLab и другие, базирующиеся на Git, вебхостинги проектов?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Основы работы с Git.   CI 71. Что такое CI? 72. Как автоматическое тестирование интегрируется в CI? 73. Как настроить Job или Pipeline на знакомом вам CI-инструменте? 74. Какие инструменты для генерации репорта после выполнения автоматических тестов вы знаете? 75. Какую информацию должен содержать отчет о выполнении автоматических тестов?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Web Testing (урок 4).   Web 76. Что такое клиент-серверная архитектура? 77. Что может выступать в роли клиента? 78. Что такое REST API, SOAP? В чем разница? 79. Какие протоколы передачи данных знаете? 80. Какие способы взаимодействия с API существуют? В чем разница между ними? 81. Как можно протестировать API, что там нужно проверять? 82. Как расшифровывается CRUD? 83. Чем отличается GET от POST? 84. Какие отличия между XML и JSON? 85. Какие знаете форматы передачи данных? 86. Как происходит шифрование? 87. Какие бывают виды баз данных? 88. Охарактеризуйте каждый класс status code (1хх; 2xx; 3xx; 4xx; 5xx). 89. Какие есть HTTP-методы? 90. Какие знаете Web elements? 91. Какие браузеры знаете? В чем их отличие? 92. Для чего необходимы инструменты разработчика в браузере (Chrome DevTools) и как они помогают в тестировании. 93. Что такое кэш? 94. Что такое сессия? 95. Зачем нужны cookies? 96. Что такое фрейм? 97. Что такое HTML/CSS/JavaScript? 98. Какую структуру имеет веб-страница? 99. Зачем чистить кэш? 100. Какие виды тестирования можно применить только к Web? 101. Для чего в веб-страницах используют JavaScript? 102. Что такое REST? 103. Что такое AJAX?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах QA Стартовый (урок 6), Web Testing, SQL Базовый.   Mobile 104. Какие мобильные платформы существуют? 105. Какие версии Android и iOS используются на рынке (минимальные и максимальные)? 106. Какие версии Android нужно тестировать, если заказчик сказал поддерживать с версии 5.0? 107. Назовите типы мобильных приложений. 108. Каков формат файлов сборок приложений для Android и iOS? 109. Что такое ADB? 110. Как снять логи с AOS/IOS? 111. Что нужно проверять при использовании сканера отпечатка/Face ID? 112. Как я могу запускать тесты Android без Appium? 113. Объясните концепцию дизайна Appium.   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Автоматизация тестирования мобильных приложений.   Практические задания 114. Написать чеклист для функционала корзины в интернет-магазине. 115. Написать тестовые наборы данных для поля ввода даты, которое отсеивает пользователей в возрасте до 18 лет. 116. Написать чеклист тестирования формы ввода данных платежной карты. 117. Протестовать «предмет» относительно различных видов тестирования. (Предмет - лифт, карандаш, калькулятор и т. д.) 118. Есть Input поле, принимающее целые значения от 18 до 99 включительно. Надо протестировать с помощью техники тест-дизайна Boundary Values ​​Analysis и Equivalence Partitioning. 119. Есть веб-страница с полями: e-mail, password и кнопкой submit. Необходимо привести примеры отрицательных тест-кейсов, которыми можно проверить эту страницу. 120. Привести примеры тест-кейсов для функционала, находящегося на нескольких страницах проекта (например, поле поиска). 121. Как протестировать процесс оплаты в интернет-магазине? 122. Как протестировать сломанный тостер? 123. Объясните для 7-летнего ребенка, что такое база данных. 124. Определите необходимое количество функциональных тест-кейсов, чтобы проверить Log in форму. 125. Есть форма регистрации в веб-приложении с полями (first name, last name, username, password, repeat password) и кнопкой Register. Какие проверки нужно провести? 126. Поле username должно быть обязательным, но оно не является обязательным. Приведите пример баг-репорта, созданного для этой ошибки. 127. Как бы вы провели smoke-testing для приложения типа Telegram? 133. Как будет выглядеть баг-репорт, если, к примеру, не работает электрический чайник? 128. Есть таблица books с полями: name, price, page_count. Следует выбрать все имена книг, в которых price более 10 единиц и количество страниц от 20 до 100. 129. У вас есть функционал калькулятора, который доступен через веб-браузер по ссылке. Он имеет только функцию делить, так сказать, MVP-версию. Диапазоны для вписывания в числитель и делитель от 0,1 до 99,9. Вывод значения происходит автоматически, потому что front-end реализован на React JS. Как вы будете тестировать этот функционал? Какие виды тестирования примените? Какие техники тест-дизайна используете?     130. Задание на работу с SQL.   извлечь номер телефона и адрес пользователя Muzik. Извлечь данные о пользователях, имеющих сумму заказа более 2000 грн. Подсчитать количество заказов в таблице и общую сумму сделанных заказов.     131. Ваша компания разрабатывает программное обеспечение для медицинских систем, и вы тестируете компонент, управляющий дефибриллятором сердца. Вы заметили, что одно решение в тестовом модуле состоит из 34 независимых атомарных условий. Какой метод тестирования белого ящика следует выбрать для этого и почему? 132. Оздоровительная программа для сотрудников совмещена с оплатой медицинского страхования и имеет следующие правила:   сотрудники, потребляющие 17 единиц или менее алкоголя в неделю, получают $28 скидки на оплату. Для сотрудников, которые заполнят «Оценку риска для здоровья», оплата уменьшается на $23. Сотрудники, участвующие в ежегодном контроле за состоянием здоровья в компании: получат скидку на $50 за то, что имеют индекс массы тела (ИМТ) 25,5 или менее, и $19 скидки при ИМТ ниже 30. Некурящие получают дополнительную скидку на $46. Курильщики, присоединившиеся к курсу отказа от курения, получают скидку в $24. Курильщики, не присоединившиеся к курсу отказа от курения, оплачивают дополнительно $75.   133. Используя технику классов эквивалентности, сколько тестов нужно написать, чтобы покрыть вышеупомянутые условия на 100%? 134. Какое минимальное количество тестов необходимо для покрытия следующих условий автогражданки:   лица до 18 лет не застраховываются. Для мужчин на красном авто прибавляется +15% к стоимости полиса. Для женщин от 18 до 64 лет страховая премия 1000 грн. Для мужчин от 18 до 64 лет страховая премия 1200 грн. Для лиц старше 64 лет страховая премия 1800 грн.   135. Напишите сценарии автоматического тестирования для сортировки по цене и добавлению товара в корзину на сайте. К вашим тестам добавьте документацию с настройками и разместите ваше решение на GitHub.   Middle   Теория 1. Назовите обязанности QA? 2. Что знаете о тестировании нагрузки? В каком случае следует проводить такое тестирование? На каком этапе готовности продукта? 3. Что такое таблица решений/decision table и как её можно использовать? 4. Что может быть критериями запуска и завершения тестирования? 5. Расскажите о вариантах интегрирования тестовой документации в проект, инструментах для работы с ней. 6. Как организовать сквозное тестирование (e2e)? 7. Какие тест-кейсы можно сдать для тестирования баз данных? 8. Приведите примеры подходов для тестирования локализации. 9. Что такое A/B тестирование? 10. Что такое mock/stub? Какие знаете инструменты для работы с ними? 11. Когда нужно использовать технику Pairwise? 12. Что такое fuzz-тестирование и где его используют? 13. Что такое REgexp? 14. Как меняется стоимость дефекта при тестировании программного обеспечения? 15. Каковы пути анализа бизнеса клиента? Как определить целесообразность того или иного функционала? 16. Назовите последовательность выполнения CI/CD процесса на проекте. 17. Какое должно быть процентное соотношение между положительным и отрицательным тестированием на проекте? 18. Какой вид тестирования целесообразнее проводить до релиза? 19. Есть ли разница между bug leakage и bug release? 20. Может ли быть ситуация, когда критерии завершения (exit criteria) не выполнены? Что должно происходить в этом случае? 21. Что мы действительно должны покрывать тест-кейсами, а что считается избыточным расходом времени и денег? Когда нецелесообразно писать тест-кейсы? 22. Для какого функционала труднее всего написать тест-кейсы? 23. Как посчитать Cyclomatic complexity? 24. В чем основная разница между defect detection percentage и defect removal efficiency? 25. Какие модели risk-based testing вы знаете? 26. Что такое тестирование API? Какими инструментами пользуются для его выполнения? 27. Что такое performance testing? Какими инструментами пользуются для его выполнения? 28. Что такое load и stress testing? Какими инструментами пользуются для их выполнения? 29. Что такое contract testing? 30. Какая разница между Scrum и Kanban? 31. Расскажите о ритуалах, ценностях и ролях в Scrum. 32. Как выбор методологии может повлиять на качество разработки? 33. Нулевой спринт в Scrum. Для тестирования есть задание под названием «Настройка среды». Что здесь нужно выполнять?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Web Testing, QA Стартовый, “Методология управления проектами. Вступление в SCRUM”.   AQA   Selenium 34. Расскажите, как вы будете строить и внедрять стратегию по автоматизации тестирования. 35. Как взаимодействуют клиентская библиотека Selenium, драйвер браузера и сам браузер? 36. Для чего используют browser capabilities, arguments и options? 37. Что такое iframe и как с ним работать в Selenium? 38. Как обрабатывать браузерные сообщения (alerts)? 39. Что такое Appium? 40. Что такое Electron-based applications? Как использовать Selenium и Appium для их тестирования? 41. Как взаимодействовать с запросами, отправляемыми из браузера? 42. Как взаимодействовать с cookies, LocalStorage и SessionStorage?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Web Testing Automation on Java (урок 1) и Автоматизация тестирования мобильных приложений.   Тестовая инфраструктура 43. Что такое и чем отличаются виртуальная машина, симулятор и эмулятор? 44. Что такое контейнер и чем он отличается от виртуальной машины? 45. Как используют виртуальные машины и контейнеры в автоматизации? 46. ​​Что такое IaaS и PaaS? Приведите примеры. 47. Что такое Configuration Management? 48. Что такое Provisioning? 49. Какие команды Linux Shell вам известны? Как с помощью команд Linux Shell найти лог-файл и строчку с ошибкой в ​​файле? 50. Какие команды Windows CMD вам известны? Как с помощью команд Windows CMD найти IP-адрес машины? 51. Что такое SSH и как им пользоваться? 52. Что такое bash и batch скрипты? Зачем их используют?   Web 53. Какая разница между авторизацией и аутентификацией? 54. Как происходит авторизация на сервере? 55. Какие статус-коды ошибок бывают? Может ли сервер отправить код 400, если проблема на его стороне? 56. Как выполнить Debug страницы в браузере? 57. Как протестировать адаптивную верстку? 58. Что такое WebSocket и как проверить обрыв соединения? 59. Каковы есть основные виды уязвимости веб-приложений? 60. Какие инструменты для тестирования Web performance client-side знаете? 61. Какова разница между методами GET и POST? 62. Какая разница между методами PUT и PATCH? 63. Какие знаете сниферы? 64. Какова разница между DROP и TRUNCATE? 65. Что такое case function? 66. Что такое collation? 67. Что такое схема GraphQL? 68. Объясните разницу между OLTP и OLAP. 69. Вспомните разные типы репликации в SQL Server? 70. Что вы понимаете под Self Join? Приведите примеры. 71. Что такое cursor и как им пользоваться?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Web Testing Automation on Java, SQL Базовый.   Mobile 72. Что основное нужно проверить при тестировании мобильного приложения? 73. Что такое Manifest.xml в .apk файле и какие данные там указывают? 74. Что такое режим разработчика Do not keep activities? 75. Как происходит перехват трафика http/https для мобильных устройств? 76. В каком виде хранятся данные в мобильных приложениях локально? 77. Как тестировать миграцию локальных данных? 78. Каковы основные компоненты Android-приложений (активити / фрагмент / сервис / интент-фильтр)? 79. Опишите жизненный цикл активити. 80. Что такое утечки памяти? Как найти? 81. Как протестировать билд на Android? 82. Что такое Testflight? Как тестировать с его помощью? 83. Как работает Android? Какая у него архитектура? 84. Как происходит деплой программ IOS/AOS?   Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Автоматизация тестирования мобильных приложений.   Практические задания 85. Что делать, если разработчик не соглашается, что указанный баг действительно является багом? А если в требованиях использована неоднозначная формулировка? Если бизнес-аналитик, PM и представитель клиента сейчас недоступны, чтобы подсказать? Как можно предотвратить такую ​​ситуацию? 86. Сложилась ситуация, когда команда тестирования не успевает закончить свою работу в дедлайн. Как правильно действовать в этом случае? А если релиз передвинуть нельзя? А если никакие фичи из релиза забрать нельзя? 87. Что делать, если проект уже начался, а QA-инженер там начал работать только когда начали разрабатываться бизнес-фичи? Какие этапы тестирования теперь нужно наверстать и нужно ли это? Как это сделать максимально грамотно без ущерба для загрузки по тестированию новых фич? Какие риски имеет позднее вовлечение QA-инженера в разработку? 88. Веб-страница с полями e-mail, password и кнопкой submit. Назовите отрицательные тест-кейсы, по которым можно проверить эту страницу. 89. Предположим, что после нажатия кнопки submit страница перезагружается и ранее введенные данные исчезают. Как проверить, что информация отправлена ​​в базу данных? 90. Как проверить, что данные отправились на сервер, если у нас нет доступа к бэкенду? 91. Приведите примеры улучшений для приведенной веб-страницы (любая на выбор). 92. Составить Smoke Test Suite для DOU.ua. 93. Протестовать функционал банкомата с помощью техники State Transition Diagram. 95. Написать предельные значения для ввода в форму оплаты товара на сайте. 96. Есть метод POST, который регистрирует нового пользователя на сайте, есть тело запроса, содержащее данные о почте, телефоне, имени пользователя и адресе проживания. Какие кейсы для проверки можете привести? 97. На что следует акцентировать внимание при автоматизации методов API? Что следует проверять? 98. Вы тестируете логин-форму, вводите логин и пароль, нажимаете кнопку логин и ничего не происходит. Ваши действия? 99. В течение 5 минут найдите и опишите дефекты, которые вы видите:     100. Вам нужно сделать Regression Testing за два дня. Как вы это сделаете, если Regression Run охватывает 1000 тест-кейсов? 101. Вы тестируете интернет-магазин, который продаёт карандаши. В заказе нужно указать количество карандашей (максимум для заказа – 1000 штук). В зависимости от заказанного количества карандашей отличается цена:   1–100 – 10 грн за шт. 101-200 – 9 грн за шт. 201-300 – 8 грн за шт.   С каждой новой сотней цена уменьшается на 1 гривну. Задание: используя тест-дизайн, опишите все необходимые тест-кейсы, которые будут максимально покрывать описанную функциональность.   102. Есть приложение типа мессенджера, пользователь заходит в чат и отсылает файл (видит сообщение Failed to send...) Когда это может быть баг, а когда нет? 103. Есть веб-приложение интернет-магазина (регистрация, логин, поиск товаров, корзина и покупки). Программу поддерживают следующие браузеры: Chrome, Safari, Edge. У нас есть ограниченное время на тестирование. Расскажите, как вы будете проверять приложение? 104. Напишите автоматические тестовые сценарии для проверки API операций создания и просмотра GitHub Gists. Интегрируйте ваш проект с известной вам CI-системой.   Senior   Теория 1. Как вы преодолеете трудности из-за отсутствия надлежащей документации для тестирования? 2. Какой подход является наилучшим для старта QA в проекте? 3. Какие препятствия могут возникнуть в обеспечении качества для Agile Tester? 4. Что такое Definition of Done? 5. Когда можно считать, что тестирование окончено? 6. Что такое RCA в тестировании? Нужно ли его проводить? 7. Какой подход вы используете для Test Cases Review? 8. Какие виды рисков существуют? Что такое Mitigation Plan? 9. На основе чего нужно составлять стратегию для проведения тестирования нагрузки? 10. Как часто следует ревьюировать тестовую документацию? 11. Как можно быстро сделать выборку необходимых проверок для смоук-тестирования? 12. Как запланировать загруженность команды тестировщиков? 13. Какую ценность несет анализ результатов тестирования команде и проекту в целом? 14. Как можно подкорректировать флоу разработки, чтобы получать более чистые результаты на выходе и уменьшить количество багов на проде? 15. Расскажите о метриках качества, которые вы применяли. Зачем они нужны? 16. Как провести эстимейт задачи? Каковы техники оценки объема тестирования существуют? 17. Как можно посчитать покрытие тестами функционала? 18. Какое оптимальное количество шагов в тестовом сценарии? 19. Как избежать появления регрессивных дефектов? 20. Что такое тестирование со смещением влево (Shift left testing)? 21. Как будете тестировать программу, если для продукта нет документации? 22. В чем смысл юнит-тестов? 23. Какие минусы полной автоматизации тестирования? 24. Что такое ROI и как его считать? 25. Что такое CI/CD? Какие плюсы и минусы этого подхода? 26. TOP OWASP: какие знаете уязвимости и методы защиты? 27. Что вы думаете по поводу BDD? Когда следует использовать, а когда будет только хуже? Если все же следует использовать, то для UI или API автоматизированного тестирования? 28. Что такое сокеты и как их тестировать, вручную и автоматизировано? Зачем их используют? 29. Когда следует делать стресс-тестирование на проектах? От чего отталкиваться, когда строите сценарий для такого тестирования? Что учесть при выборе инструмента? 30. Расскажите об алгоритмах шифрования трафика. 31. Что такое NIC? 32. Для чего нужен протокол RTP? 33. Что, по вашему мнению, лучше – SIP или PRI? 34. Что такое NAT?     Практические задания 35. Сформулируйте негативные сценарии для POST-запроса, который создаёт нового пользователя. 36. Как вы регулируете конфликтные ситуации между QA и разработчиками? 37. Есть проект, на котором нет тестовой документации, но проекту уже год. Мануальным QA не хватает времени на тестирование, они очень устали, есть желание уволиться. Какое решение по команде можно принять? 38. Продайте мне тестирование как клиенту, не желающему его покупать. Кратко и структурированно опишите вашу работу на каждом из этапов разработки ПО, используя профессиональные термины (не лить воду). 39. У вас есть онлайн-калькулятор. Вы вводите 1+1 и получаете 3. Расскажите, как вы будете искать причину проблемы. 40. Могут ли быть такие виды архитектур? Чего может быть недостаточно для правильной работы архитектур, приведенных ниже?   Пример 1     Пример 2     Пример 3     Пример 4   Вопросы при выполнении этого задания:   какие запросы выполняются по форме авторизации? Какой запрос выполняется, когда мы сохраняем данные в базе данных? Можно ли авторизоваться с помощью GET-запроса и нормально ли так делать? Какой код ответа мы получаем при падении ошибки на сервере, код при ошибочных credentials на форме авторизации? Можно ли заменить SSL-сертификат шифрованием данных в пакете от клиента к серверу для протокола HTTP или это будет равноценной заменой?   41. Есть веб-страница с полями e-mail, password и кнопкой submit. Предположим, что после нажатия кнопки submit страница перезагружается и ранее введенные данные исчезают. Как проверить, что данные отправлены в базу данных? 42. Какое минимальное количество тест-кейсов необходимо, чтобы убедиться в корректной работе этой веб-страницы? 43. Как проверить безопасность на веб-странице (на выбор)?   Редакция DOU.ua выражает благодарность за вопросы и рецензию: Роману Поботину, Андрею Заблоцкому, Виктору Максименко, Марьяне Батюк, Ирине Литвин, Сергею Могилевскому, Святославу Логину, Роману Маринскому, Олегу Заревичу, Олесе Паславской, Тарасу Лирке, Максиму Богуну, Вадиму Гуличу, Виталию Кашубе, Юрию Суравскому, Светлане Франковой, Владимиру Арутину, Станиславу Жупинасу, Людмиле Федчук, Иванне Черухе, Юлии Левченко, Владиславу Куличенко, Юрию Бояру.

Общие знания, которые нужны каждому Python разработчику Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science Python BackEnd Developer Python Developer в сфере DevOps Automation QA Engineer (Python) Desktop, Mobile, Game Python Developer Итоги   Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик...”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения! В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python в 2019 году опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров как Java, С# и С++. Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО, а также упрощать администрирование ОС. Как видите, сферы применения довольно обширны. Мы постараемся затронуть самые популярные, в которых Python используется в качестве основного средства программирования. Начнем с технологий, которые должен знать любой Python-разработчик вне зависимости от специализации.   Python Многие сходятся во мнении, что язык программирования Python  - один из самых легких для изучения, его часто рекомендуют в качестве первого языка начинающим программистам. В то же время это высокоуровневый язык программирования общего назначения, с большим потенциалом повышения производительности программиста, скорости разработки и читаемости кода. Каждый Python-девелопер должен владеть таким набором знаний: Синтаксис языка Python: типы данных, строки и символы, операции с целыми и вещественными числами, отступы, условные и циклические конструкции, функции, списки, словари, классы, файловый ввод-вывод, логические операции и операции сравнения. Популярные библиотеки и фреймворки. Этот пункт зависит от выбранного IT-направления. К примеру, если вы планируете себя реализовать в веб-разработке, отличным выбором станет библиотека Requests, которая облегчит процессы составления HTTP-запросов, также будут полезны фреймворки Django и Flask. Если же вас увлекает машинное обучение, то Theano, TensorFlow, Keras и другие библиотеки помогут с построением и тренировкой нейронных сетей. IDE и редактором кода. Проекты лучше создавать в интегрированной среде разработки (IDE) или в редакторе кода. Это позволяет сделать написание кода максимально удобным: подсветка синтаксиса, автодополнение, инструменты сборки, возможность отладки код и прочее. Самыми популярными платформами являются PyCharm, WingWare IDE, Komodo.   Открытым остается и вопрос, какую версию Python стоит изучать: 2.x либо 3.х? Согласно информации из официального источника разработчиков python.org, в 2020 году прекращается поддержка Python 2.7. Соответственно, стоит сконцентрировать усилия на изучении именно версии 3.х. Разработчик должен иметь глубокие знания языка Python, понимать и уметь применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).    Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.    Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных является очень важным для любого программиста. Исключением могут быть разве что FrontEnd разработчики. Данные используются во всех сферах нашей жизни: от банковских счетов и медицинских карт вплоть до списка оплаченных покупок в супермаркете. Знание структур данных поможет вам хранить информацию в упорядоченном виде, что упростит работу с ней. Также это повысит общую производительность ваших программ. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач.   Методологии разработки Agile/Scrum Методологии разработки - это своеобразные путеводители по процессам эффективной разработки ПО. Их применение помогает организовать максимально продуктивную работу всех участников, которые напрямую или косвенно задействованы в разработке продукта в соответствии с выбранной стратегией.  Agile - семейство гибких методологий разработки программного обеспечения, которое позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. При таком подходе технические и бизнес-подразделения работают совместно, ПО постоянно обновляется, обеспечивается быстрое принятие решений и выявление неправильных подходов, приложение проще обслуживать, а качество кода готового продукта более высокое. Agile имеет собственный манифест, который подробно описывает основные принципы, на которых строится гибкая разработка. Scrum является одной из реализаций agile-подхода. Его используют многие команды, поэтому знание особенностей работы со scrum-моделью для разработчика серверного ПО является востребованным и весьма полезным. Итак, мы рассмотрели технологии, которыми должны владеть все Python разработчики, не зависимо от прикладной области, в которой они работают. Теперь давайте рассмотрим наиболее популярные специализации, в которых может себя реализовать Python разработчик, а это: Data Scientist BackEnd Developer DevOps Engineer Automation QA Engineer (Python) Проанализируем каждое направление, затронув основные технологии. Также расскажем, каким образом Python используется в Desktop, Mobile и Game разработке.   Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science   Легкий и лаконичный Python нашел себе широкое применение в такой важной сфере разработки, как Data Science. Почему именно Python? Он прост в изучении и способен в несколько строк кода создать искусственный интеллект, который будет способен к самообучению, либо посчитать матрицу внушительных размеров. Data Science подразумевает работу с большими объемами данных и включает в себя сбор, анализ, структурирование и дальнейшую визуализацию информации. Каждый специалист данной области занимается: сбором большого количества неупорядоченных данных и преобразованием их в удобный формат; решением бизнес-задач с использованием данных; программированием на Python, R и других языках; работой со статистикой; использованием Machine Learning, Deep Learning и текстовой аналитике; сотрудничеством с IT и бизнесом в равной мере; изучением современных тенденций, которые могут помочь в разработке, которая ведется на данный момент в компании.    Итак, какими технологиями необходимо владеть, чтобы стать Data Scientist?   Линейная алгебра и математический анализ Data Science - это как раз та область, в которой без знаний математики ну никак. Работа с колоссальным объемом данных предусматривает в обязательном порядке применение аппарата линейной алгебры. А это матрицы, векторы, линейные уравнения, различные алгоритмы классификации и кластеризации, которые широко используются (подробнее в следующих разделах). Также необходимо знать оптимизацию средствами матанализа.   Статистика Наука, которая применяет совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных, чтобы впоследствии на их основании сделать те или иные выводы. Статистика содержит такие важные разделы, как: выборка, распределение частот, среднее значение, взвешенное среднее значение, медиана, вероятность, распределения вероятностей, тестирование значимости, а также ряд других тем и понятий. В интернете есть множество хороших англоязычных курсов, которые помогут освоить разделы статистики, которые обязательны для специалиста Data Science.   Библиотеки и дополнительные инструменты Python Для всевозможных математических вычислений используется Python, а точнее - его библиотеки. К примеру, Matplotlib и Seaborn используются при необходимости визуализации данных, NumPy для работы с уже упомянутой линейной алгеброй. Для научных вычислений прибегают к использованию SciPy. Pandas позволяет выполнять быстрый анализ, очистку и подготовку данных из разных источников - Excel, SQL, веб-страницы, файлы CSV. Таким образом, библиотеки Python предоставляют отличный набор для анализа данных и визуализации. Среди дополнительных инструментов особого внимания заслуживает Jupyter Notebook, который позволяет создавать очень наглядные и информативные аналитические отчеты путем совместного хранения кода, иллюстраций, комментариев, формул и графиков.    Базы данных Поскольку работа Data Scientist-а плотно связана с обработкой большого количества информации, очевидно, что без баз данных тут не обойтись. Необходимо знать, как извлекать и обрабатывать данные, уметь писать и выполнять сложные запросы. Существуют реляционные базы данных (так называемые, SQL базы данных) которые используют структурированный язык запросов, и нереляционные (NoSQL), которые предлагают динамическую структуру для определения и обработки данных. К системам управления баз данных (СУБД) первого типа относят MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle. Ко второму типу - MongoDB, Cassandra, BigTable, Redis, RavenDB и прочие. Несмотря на широкое распространение NoSQL, специалисты Data Science все же используют SQL технологии, поскольку зачастую работают именно с упорядоченным множеством данных (медицинские карты пациентов, транзакции клиентов и т. д.). Здесь наилучшим выбором станет PostgreSQL/MySQL/SQL Server.   Машинное обучение Это ответвление искусственного интеллекта, основная идея которого состоит в следующем: компьютер должен не просто использовать заранее написанный алгоритм, а самостоятельно обучаться решению поставленной задачи (например, задачи определения символов по отсканированному изображению текста, опознавания лиц и голосов, подборки видеороликов на YouTube с учетом просмотренных ранее). Минимальный набор базовых алгоритмов машинного обучения, который необходимо знать: линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM (метод опорных векторов), random forest (“случайный лес”), дерево принятия решений, Gradient Boosting, РСА (метод главных компонент), k-means (кластеризация методом k-средних), k-NN (классификация методом k-ближайших соседей), ARIMA (интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего). Говоря о библиотеках Python, которые применяются в машинном обучении, отметим scikit-learn (работа с классическими алгоритмами машинного обучения), TensorFlow и Keras (работа с глубоким обучением, которое направленное на работу с нейронными сетями). Если подытожить вышеизложенное, вам необходимо знать основные алгоритмы кластеризации, классификации, уметь работать с нейронными сетями, умело использовать указанные библиотеки в ходе решения задач, а также понимать и применять на практике принципы машинного обучения. Затем можно будет переходить к подробному изучению глубокого обучения, искусственного интеллекта и разрабатывать проекты для портфолио.   Что должен знать Python BackEnd Developer   Веб-сервера (Nginx, Apache) BackEnd разработчику необходимо знать общие принципы работы веб-серверов, а также понимать, как в целом работает интернет и каким образом ваш код взаимодействует с серверами, базами данных и вообще с “внешним миром”.  Веб-сервер - это программное обеспечение либо аппаратное средство, которое работает с целью приема HTTP-запросов, их обработки и последующей выдачи НТТР-ответов. На данный момент их существует множество, однако наибольшее распространение получили Nginx и Apache. Этим двум веб-серверам посвящено несметное количество статей, которые рассматривают их плюсы и минусы и благодаря которым вы сможете определиться, какой из них лучше всего подходит под решение ваших задач. Но также отметим, что сами по себе Nginx и Apache способны не только конкурировать, а и эффективно взаимодействовать между собой при правильной конфигурации, создавая мощную, гибкую и высокофункциональную систему с возможностью горизонтального масштабирования.   Базы данных (MySQL, MongoDB) Серверная сторона программного обеспечения предусматривает активное использование серверов (от англ. “to serve” - служить). Это компьютеры, которые выполняют какую-либо сервисную задачу по приему, обработке и предоставлению информации пользователям. Для BackEnd разработчика знание серверов и умение работать с ними является настолько же важным, насколько для FrontEnd разработчика - знание триады HTML, CSS и JavaScript.  Работаете со структурированными данными, а среди ваших приоритетов надежность, окупаемость и совместимость со всеми основными ОС? Выбирайте MySQL. Если же вы ориентируетесь на скорость, гибкость, масштабируемость, удобство в управлении СУБД, либо вы просто не можете определить схему для своей БД, вам стоит сфокусироваться на изучении систем управления нереляционными базами данных. Хорошим выбором станет MongoDB благодаря своей распространенности.      Фреймворки Flask/Django Два данных фреймворка являются самыми популярными в веб-разработке на языке Python. Какому стоит отдать предпочтение? Flask подойдет тем, кто заинтересован в тонкостях настройки проекта, и кто хочет иметь полноту власти над всеми его компонентами. Также данный фреймворк лучше подходит для создания REST API. Минимализм, максимальный контроль составляющих приложения, свобода в управлении каждым элементом - это визитные карточки Flask. С другой стороны, если вы ищете набор готовых инструментов, стоит обратить внимание на Django. Он ориентирован больше на стек готовых решений и конечный продукт, нежели на подробную настройку всех компонентов проекта. Если вас интересует разработка и развертывание приложения в кратчайшие сроки, простота в его создании, масштабируемость, поддерживаемость и наличие очень хорошо структурированной и детальной документации по используемому фреймворку, смело выбирайте Django.   Паттерн MVC (Model-View-Controller) Паттерн MVC достаточно востребован в наше время. Данный шаблон предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, благодаря чему реализуется концепция разделения и закрепления ответственности за каждым компонентом, что упрощает разработку веб-проектов.    Вспомогательные технологии (Celery, RabbitMQ) Среди известных технологий, которые облегчают жизнь BackEnd разработчику можно отметить Celery. Это инструмент для управления очередями задач, который применяется для фоновой обработки долго выполняющихся задач, снижая нагрузку на процессор. Упомянем также и RabbitMQ - менеджер сообщений, который предназначен для передачи данных (так называемых сообщений) между сервисами и упрощающий работу со сложными ресурсоемкими задачами при помощи очередей.   Что должен знать Python Developer для работы в сфере DevOps   Python особо популярен у DevOps специалистов. DevOps - это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры. DevOps инженеры отдают свое предпочтение Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов). Что еще должен уметь DevOps инженер, помимо написания скриптов? Понимать устройство ОС Linux/Windows. Знать, как работают компьютерные сети (сетевая модель передачи данных TCP/IP и эталонная модель OSI), понимать инфраструктуру сетей. Знать основные сетевые протоколы (HTTP, HTTPS, SSH, IP, TCP и другие). Работать с популярной облачной инфраструктурой AWS. Применять контейнеризацию (Docker), кластеризацию (Kubernetes), принципы CI/CD (Jenkins), инструменты мониторинга (Zabbix, Nagios), управлять ПО на удаленных серверах (Ansible). Работать с веб-серверами (например, Nginx и Apache), уметь их настраивать. Данный стек технологий вполне достаточный для уверенного старта в качестве DevOps инженера.   Что должен знать Automation QA Engineer (Python)   Python также имеет большую популярность в тестировании. Он применяется для написания скриптов, которые автоматизируют процессы проведения тестов. Помимо классических навыков и знаний тестирования необходимо владеть языком Python, разбираться в принципах ООП и также владеть тестовыми фреймворками (в данном случае - PyTest, Robot Framework, unittest и другие).     Desktop, Mobile, Game Python Developer   Менее популярные сферы использования Python. Для разработки настольных приложений можно использовать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt, который позволяет работать с графическим инструментарием, подобным тому, что использует Visual Studio для создания Windows Forms приложений. Игры на Python также можно создавать - PyGame библиотека в помощь. Однако они будут далеко не уровня ААА. При этом Python успешно используется в таких тяжеловесах гейм-индустрии, как World Of Tanks, Battlefield 2 и EVE Online для запуска скриптовых сцен, реализации пользовательского интерфейса, обработки событий. Если говорить о мобильных приложениях, то там Python применяется разве что для реализации серверной стороны приложения. К примеру, клиент Instagram для iOS написан на языке Objective-C, а сервер — на Python.   Итоги Мы рассказали вам об IT-специальностях, в которых Python пользуется наибольшим спросом. Благодаря своей универсальности, кроссплатформенности, простому синтаксису, читабельности и значительному количеству разнообразных библиотек и фреймворков этот язык программирования значительно облегчает работу программистов и тестировщиков, позволяя существенно сократить время написания кода. Сейчас Python просто незаменим в Data Science из-за своего богатейшего инструментария сбора, анализа, обработки и дальнейшей визуализации данных. DevOps инженеры в несколько строк кода могут с легкостью автоматизировать рутинные и/или масштабные процессы. BackEnd разработчики используют все возможности, которые им предоставляют веб-фреймворки для создания эффективных веб-приложений.    На ITVDN есть подборка видео курсов по языку программирования Python, а также по нескольким самым популярным технологиям, которые должен знать специалист. Комплексная программа обучения состоит из 12 курсов общей продолжительностью более 82 часов. Для формирования практических навыков написания кода мы рекомендуем использовать интерактивные тренажеры по Python. Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.   Смотрите также: Знакомство с Python Как стать Python разработчиком?

Хто такий DevOps Engineer? Коротка історія виникнення DevOps Що таке DevOps? Які обов’язки DevOps спеціаліста? Що має знати DevOps інженер? Розвиток професійних навичок Кар’єрні перспективи та заробітна плата DevOps Engineer Кількість вакансій Конкуренція Зарплати Кар’єрні шляхи DevOps Ключові тренди в DevOps та технології Висновки DevOps інженер – це професія, яка дуже часто випливає в рейтингах найвищих зарплат в ІТ. При цьому спектр обов’язків досить неочевидний: розробники – програмують і створюють ПЗ, системні адміністратори – адмініструють комп’ютерні системи, тестувальники – тестують, рекрутери – рекрутять… А що роблять DevOps спеціалісти? Який спектр їхніх обов’язків? Які інструменти вони використовують і чому їхня праця так високо оцінюється в грошовому еквіваленті? З цими та іншими питаннями розбираємося в даній статті. Хто такий DevOps Engineer? Коротка історія виникнення DevOps DevOps є відносно молодим напрямком в ІТ, який виник приблизно у 2007-2008 рр. під час об’єднання зусиль двох спільнот: розробників ПЗ (відповідальні за Development – розроблення) та спеціалістів з підтримки та управління ІТ-інфраструктурою (Operations – операційна сторона або сторона, відповідальна за експлуатацію, операційну підтримку). Головна проблема полягала у взаємній ізольованості команди розробників та команди експлуатації. Пристрасті вибухали на моменті випуску проєкту в продакшн: девелопери вважали, що якщо ПЗ працює у них локально, його можна релізити, а відповідальність за будь-які наступні прояви непрацездатності продукту приписувалася команді операційної підтримки. Останні, в свою чергу, робили абсолютно дзеркальну дію, звинувачуючи у несправностях розробників. Саме об’єднання зусиль спеціалістів обох напрямків і дало життя новій спеціальності, яка знаходиться на стику двох ІТ-стихій – DevOps Engineer. Що таке DevOps? Які обов’язки DevOps спеціаліста? DevOps (Development and Operations) – це філософія та набір практик, покликаних об'єднати розроблення та експлуатацію в єдиний та координований ланцюжок постачання програмного забезпечення. Використання даного підходу сприяє: скороченню циклу розроблення; автоматизації та оптимізації процесів; пришвидшенню відповіді на потреби користувачів; підвищенню захищеності ПЗ; покращенню якості програмних продуктів; кращій комунікації всередині команди. Життєвий цикл DevOps. Джерело: стаття на GitLab під назвою “What is DevOps?” Відповідно, DevOps Engineer – це інженер, який використовує навички як з царини розроблення, так і зі сфери експлуатації та операційної підтримки. По суті, він підтримує розроблення, деплоїть продукт (запускає на сервері, хостингу) та тестує його працездатність, а також підтримує середовища, де розташовано задеплоєний продукт. Обов'язки DevOps спеціаліста включають: Керування CI/CD. DevOps Engineer будує, налаштовує, керує та підтримує процеси безперервної інтеграції (CI) та безперервної доставки (CD), забезпечуючи швидкі та надійні поставки продукту користувачам.   Автоматизація інфраструктури. Він створює та підтримує інфраструктуру, що сприяє ефективному масштабуванню та керуванню ресурсами, а також автоматизує процеси життєвого циклу продукту.   Забезпечення безпеки. Девопс інженер працює над забезпеченням безпеки програм та інфраструктури, застосовуючи практики DevSecOps.   Моніторинг, логування та обслуговування. Він встановлює системи моніторингу задля відслідковування продуктивності застосунків та інфраструктури, аби швидко реагувати на проблеми в роботі системи.   Налаштування хмарних сервісів. Девопс спеціалісти активно працюють з cloud-платформами для розроблення, розгортання та керування застосунками.   Оптимізація функціонування інфраструктури. Правило системних адміністраторів “працює – не чіпай” у випадку з девопсами не є актуальним. Спеціаліст наглядає за роботою системи і на основі фідбеку може вносити певні корективи. Інколи це дозволяє досить суттєво зменшити витрати на інфраструктуру.   Комунікація. Оскільки спеціаліст знаходиться водночас між Dev та Ops, він обов’язково повинен мати гарні комунікативні навички, аби ефективно взаємодіяти з колегами, швидко вмикатися в процеси та бути на вістрі продуктивності. Також деякі DevOps інженери можуть обирати собі більш конкретне коло обов’язків, наприклад: DevSecOps – фахівець, який більше зосереджений на безпеці; Release Engineer – увага в більшій мірі спрямована на DevOps-процеси, асоційовані з релізом; Build Engineer – обов’язки більше пов’язані з етапом білду застосунку, коли потрібно зібрати код, розібратися в конфліктах та підключити необхідні залежності; Cloud Engineer – зосереджений на роботі з хмарною інфраструктурою; Automation Engineer – зайнятий процесами автоматизації інфраструктури; SRE (Site Reliability Engineer) – фокусується на масштабованості, надійності і доступності онлайн-сервісів; тощо. Що має знати DevOps інженер Відповідь ми складемо, відштовхуючись від трьох джерел: дороговкази зі спеціальності (roadmaps); поради від DevOps інженерів; вимоги у вакансіях на українських сайтах з пошуку роботи. Комп’ютерні мережі Комп’ютерні мережі – це база як для сисадмінів, так і для девопсів. Вам знадобляться наступні знання: розуміння різних архітектур мережі та їхніх структур, знання мережевих моделей OSI та TCP/IP, основні протоколи цих моделей (IP, HTTP, HTTPS, TCP, UDP тощо), маршрутизація, фаєрволи та брандмауери, моніторинг та безпека мережі, DNS, VPN тощо. Linux Linux – сімейство операційних систем з відкритим вихідним кодом. DevOps інженери тісно працюють з даним різновидом ОС, наприклад він важливий при конфігурації CI/CD контейнерів, автоматизації збірки, виконання білдів, роботі з артефактами тощо. Вам потрібно знати основи лінукс, включаючи встановлення, налаштування та підтримку даної ОС. Найчастіше у вакансіях зустрічаються саме Ubuntu, CentOS та Red Hat. CI/CD CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery) – це підхід до розроблення ПЗ, який орієнтований на автоматизацію процесів розроблення, тестування та розгортання програмних змін. Цей підхід сприяє зниженню ризику помилок та покращенню якості програмного забезпечення, а також швидкому впровадженню нового функціоналу. Також CI/CD допомагає полегшити співпрацю між розробниками та іншими командами, як-от тестувальники та спеціалісти з інфраструктури. В результаті цей підхід сприяє постійному покращенню програмного забезпечення і швидкому реагуванню на зміни в бізнесових та ринкових умовах. Це фундаментальна тема в роботі всіх, хто є дотичним до девопс, тому гарні знання CI/CD процесів обов’язкові. Скриптові мови (Bash, PowerShell), Python Також треба вміти писати bash-скрипти для автоматизації різних процесів – від резервного копіювання даних до налаштування середовища розроблення. Bash – це командна оболонка, в якій можна писати команди у Linux та Unix системах – їх виконуватиме ваша ОС (у Windows використовується PowerShell). А для того, щоб можна було запустити одразу декілька команд, можна написати спеціальний скрипт з послідовними інструкціями і просто запускати його через командну оболонку тоді, коли вам треба. Для цього найкраще підходить мова програмування Python, і її треба буде опанувати, аби спростити скриптинг та налагодити автоматизацію задач. Навички роботи з Bash та Python (PowerShell рідше застосовується) стають у великій нагоді DevOps Specialist та усім іншим фахівцям, котрі пов’язані з конфігурацією ОС, а також допомагають розуміти код, написаний розробниками. Вебсервери Вебсервери відіграють ключову роль у розгортанні та підтримці вебзастосунків і послуг. Одними з найпопулярніших є Nginx, Apache Tomcat, IIS. Девопс спеціалістам потрібно вміти правильно їх налаштовувати та траблшутити (знаходити і оперативно вирішувати проблеми). Docker, Docker Hub З Docker ви можете автоматизувати процес розгортання та управління програмами в контейнеризованих середовищах. Ця технологія сприяє швидшому деплою програм, полегшує тестування і скорочує інтервал між написанням коду та запуском програмних застосунків. Обов’язковий інструмент в арсеналі DevOps. Docker Hub – репозиторій (вебсховище), де розташовані docker-контейнери. З його допомогою розробники можуть завантажувати свої та скачувати контейнери інших девелоперів, аби потім використати у своїх цілях. Одна з важливих переваг докеру – він дозволяє створити одне середовище для розроблення, на яке не будуть впливати ОС та особисті програмно-апаратні налаштування розробників. Це полегшує не тільки розроблення, а й процес випуску продукту, оскільки на релізі ПЗ матиме значно менше конфліктів і проблемних ситуацій. Хмарна інфраструктура: AWS, Azure, GCP Хмарні сервіси дозволяють використовувати потужності сторонніх компаній (в даному випадку – Amazon, Microsoft, Google) для виконання обчислень, зберігання даних, розгортання та масштабування інфраструктури, автоматизації, моніторингу та проведення аналітики, використання API тощо. Вони зараз супер затребувані, тому один клауд-сервіс з перерахованих (AWS, Azure, GCP) треба знати обов’язково. Найбільше вакансій зараз саме на AWS. Git, GitHub / GitLab Git – розподілена система контролю версій, якою користуються розробники задля фіксування свого прогресу та простішого ведення спільного розроблення. Це фундаментальний інструмент, який ви маєте знати, аби відстежувати та керувати кожною зміною у вихідному коді та інших файлах. GitHub, GitLab та Bitbucket – це вебсховища, в яких зберігається код вашого проєкту, над яким працює команда. Також вони мають низку вбудованих функцій, котрі будуть важливі в тому числі і в роботі девопс спеціаліста. Ідеальним варіантом буде, якщо ви вивчите роботу і з GitHub, і з GitLab. Jenkins / GitLab CI / Circle CI / GitHub Actions Це CI/CD системи, які допомагають в роботі з безперервною інтеграцією нового коду та безперервною доставкою нової версії продукту користувачам. Jenkins дозволяє налаштовувати різні кроки CI/CD, як-от збирання, тестування, розгортання і навіть інтеграцію з хмарними сервісами. Він допомагає зменшити час між написанням коду та його впровадженням. GitHub Actions – інтегрована з GitHub служба автоматизації. Девопс розробники використовують її для створення та налаштування CI/CD. Вона дозволяє виконувати дії після доставлення коду до GitHub-репозиторію, наприклад компіляцію, тестування і розгортання. Circle CI та GitLab CI можна наділити такими ж характеристиками – вони дозволяють налаштувати CI/CD. Усі інструменти мають низку відмінностей, а обрати варто той, який краще підходить під ваші задачі та має кращу сумісність з системами, котрі ви використовуєте. Agile: Scrum / Kanban Методології розроблення ПЗ, котрі є фундаментальними в роботі девопс спеціалістів, оскільки вони визначають засади, на яких базуються усі процеси в команді. Scrum – методологія розроблення ПЗ, яка відноситься до гнучких (Agile). ЇЇ головна задача – створити проміжний продукт, який теоретично можна представити користувачам, а з кожною наступною ітерацією – спринтом в 2-4 тижні – додавати все більше та більше змін, рухаючись ітеративно до кінцевого вигляду. Kanban – ще одна Agile-реалізація, яка робить акцент на швидкості розроблення проєкту від початку i до кiнця, а також на візуалізації задач – для цього команда використовує Kanban-дошку і безперервно вдосконалює процес розроблення. Англійська мова DevOps інженерам потрібна англійська (бажано Intermediate та вище) для гарного розуміння технологій, з якими вони працюватимуть, читання мануалів і т. д., адже більшість документацій та корисних статей йдуть саме мовою Туманного Альбіону. Також English потрібен для успішної комунікації з іноземними замовниками / членами команди тощо. Додаткові технології Окрім основних технологій, перерахованих вище, у вакансіях досить часто зустрічаються наступні: системи моніторингу та логування: Zabbix, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Prometheus; системи керування конфігураціями: Ansible та Terraform; Kubernetes – технологія оркестрації контейнерів; розуміння БД – як реляційних, так і нереляційних. Розвиток професійних навичок Яким чином отримати освіту з напрямку DevOps? В університетах таких спеціальностей не існує – принаймні в українських, – є лише загальні напрямки, в яких викладаються фрагменти того, що потрібно девопс інженерам, наприклад комп’ютерні мережі, операційні системи, програмування, теорія інформації та кодування, криптографія тощо. Тому новачкам треба звертатися до інших джерел. Перерахуємо їх: Безкоштовні інтернет джерела / самостійне навчання. Сюди можна віднести YouTube, різні соціальні мережі з відповідними групами, де збираються девопс спеціалісти, блоги та статті у відкритому доступі, ChatGPT тощо. Переваги очевидні – ви нікому нічого не платите, однак вам треба самостійно підбирати навчальні матеріали (які можуть бути застарілі), самостійно шукати відповіді на питання, тримати дисципліну та навчальний запал і т. д.   Курси. Ви можете записатися на очні/онлайн курси і навчатися з тренером та іншими одногрупниками, або ж обрати формат записаних відео курсів (Udemy, edX, ITVDN та ін.). Вибір на користь очного або онлайн навчання з тренером дозволяє краще опанувати матеріал, оскільки вам є до кого звернутися, конкуренція підігрівається одногрупниками, а також ви маєте постійну мотивацію, адже д/з і курсові проєкти мають бути виконані вчасно. Мінус – для якісних курсів треба діставати гаманець, але воно того варте. Сюди ж можна віднести конференції DevOps, на яких ви можете знайомитися з однодумцями і прокачувати ваші знання та навички.   Курси від великих компаній. Варіант, який дозволяє потрапити на якісні курси та вчитися у достатньо інтенсивному темпі з перспективою отримати запрошення на позицію Intern/Trainee в цій же компанії. Дуже класний варіант, проте є два але: 1) потрібно самостійно отримати деякі знання з DevOps і пройти відбір; 2) такі курси бувають платні. Даний формат навчання можуть надавати EPAM, SoftServe, Sigma Software, PortaOne тощо.    Менторство. Ви також можете знайти знайомого або DevOps-філантропа, який візьме вас під своє крило і буде навчати, видавати д/з, відповідати на питання, направляти, стежити за прогресом і т. д. Також гарний варіант, однак знайти таких добродіїв-джедаїв досить важко. Освітні ресурси дадуть вам знання інструментів. А як щодо особистих скілів – так званих soft (м’яких) навичок? Щоб стати гарним DevOps Specialist, важливо мати наступні якості: комунікабельність, асертивність та вміння грати в команді; вміння продуктивно розпоряджатися часом (time management); проактивність; уважність; кмітливість (жвавий розум); гарно розвинені критичне та системне мислення; вміння швидко вчитися; вміння гарно слухати і чути; жага до постійного розвитку; гарні навички problem solving / траблшутингу; стресостійкість; вміння брати на себе відповідальність; емпатія. Кар’єрні перспективи та заробітна плата DevOps Engineer Кількість вакансій Почнемо з того, наскільки затребувані DevOps Engineers. Для цього переглянемо кількість відкритих вакансій на DOU.ua – найбільшій спільноті українських девелоперів – і порівняємо з іншими популярними напрямками (станом на початок листопада): DevOps – 156 вакансій; QA – 160; Front End – 150; Python – 108; Java – 107; .NET – 100; Node.js – 102; Data Engineer – 46; Data Science – 45; Android – 27. На українському Djinni, де айтішники України анонімно шукають роботу, ситуація наступна: DevOps – 283 вакансії; JavaScript / Front-End – 534; Java – 168; C# / .NET – 161; Python – 193; Node.js - 222; QA Manual – 136; QA Automation – 88. Конкуренція Скористаємося співвідношенням кількості відгуків до кількості вакансій на DOU (жовтень 2023), аби зрозуміти, наскільки конкурентний ІТ-ринок у спеціалістів за напрямком DevOps. Бачимо наступне: В середньому на 1 вакансію припадає 11 претендентів. Це досить непоганий результат як для поточного стану українського ІТ. Наприклад, для QA ця цифра становить 109.6, FrontEnd – 109.1, Java – 46.3, Node.js – 33.9, .NET – 32.2, Python – 26.4. Ви абсолютно справедливо зазначите, що це статистика для всіх фахівців – як новачків, так і спеціалістів із досвідом. А яке співвідношення відгуків-вакансій у тих, хто має менше 1 року досвіду? Станом на жовтень 2023: DevOps – 24.5, FrontEnd – 458, Node.js – 443, Java – 198, .NET – 178, QA – 139.7, Python – 72.5. Все одно девопс має значно менше конкуренції, аніж найбільш популярні напрямки. Зарплати Щодо ЗП на українському ІТ-ринку звернімося до літнього зарплатного опитування від DOU. DevOps спеціалісти наразі мають одну з найвищих медіанних зарплат – 3500 USD, поступаючись SRE (одна з гілок DevOps), менеджерським та найвищим керівним посадам. Медіанна ЗП відповідно до міст: Київ – 3675 USD; Харків – 3000 USD; Львів – 2800 USD; Одеса – 4212 USD; Дніпро – 4000 USD; Івано-Франківськ – 3875 USD. Кар’єрні шляхи DevOps Кар’єрні перспективи досить обширні і залежать від того, чим займається DevOps спеціаліст, оскільки це неоднорідна галузь. Відтак ви можете обрати для себе щось більш нішове і розвиватися саме там, наприклад: хочете фокусуватися на хмарних процесах – Cloud Engineer; подобається автоматизація інфраструктури – вам до Automation Engineer; робите ставку на кібербезпеку та захист на всіх етапах життєвого циклу розроблення – DevSecOps буде чудовим вибором; Site Reliability Engineer – гарний вибір, якщо хочете заробляти ще більше грошей і займатися якістю вже готових систем; і так далі. Якщо говорити про ріст вгору, то спочатку вас очікує стандартні девелоперські сходи – Junior, Middle, Senior, а зі збільшенням об’єму вашого досвіду ви можете претендувати на керівні посади, як-от Head of DevOps, Lead, Architect. Також у вас є можливість відійти від DevOps ремесла як такого і: заглибитися в програмування, перейшовши в розробники; стати автоматизованим тестувальником (Automation QA); будувати кар’єру в області кібербезпеки в якості аналітика, білого хакера, спеціаліста з безпеки тощо; піти в системне адміністрування і сконцентруватись на роботі з інфраструктурою; займатися менеджерською діяльністю і керувати командами розробників / тестувальників і т. д. Тут діє і зворотнє правило: так само ви можете потрапити в DevOps і через розроблення, і через QA, і через CyberSecurity тощо. Просто треба буде довчити частину стеку, якої вам бракує. Ключові тренди в DevOps та технології DevOps постійно розвивається, і існує кілька ключових тенденцій та технологій, які визначають поточний напрямок розвитку: DevSecOps (Development, Security, Operations). Безпека виходить на перший план: спостерігається стійка тенденція до все більшої інтеграції безпекових парадигм та практик в DevOps процеси, аби програмне забезпечення було якомога менш вразливим та більш надійним.   Інтеграція штучного інтелекту. Наприкінці 2022 та початку 2023 виник великий ажіотаж навколо ChatGPT, котрий створений на базі ШІ. Звісно, це не перший випадок, коли використовуються нейронні мережі, однак подія була резонансна. Тому досить логічно, що по всьому ІТ наразі котиться ШІ-тренд, оскільки це несе спрощення роботи, підвищення швидкості реагування та продуктивності.   Infrastructure as Code (IaC). Все більше популяризується підхід до інфраструктури як до системи, на яку людський фактор повинен мати мінімальний вплив. Натомість якомога більше процесів мають автоматизовуватися за рахунок використання програмного коду (скрипти, шаблони, конфігураційні файли тощо) на противагу ручному/інтерактивному налаштуванню. Сюди ж можна додати serverless-обчислення, мікросервіси, Chaos Engineering, контейнеризацію та оркестрування, тренд на Site Reliability Engineering, посилення моніторингу та cloud-технології. А з трендових інструментів можна відзначити наступні основні: eBPF – технологія, яка надає можливість програмувати та виконувати код прямо в ядрі операційної системи Linux. Ця технологія розширює можливості фільтрації пакетів мережі і забезпечує високий рівень моніторингу та аналізу мережевого трафіку.   WebAssembly (він же Wasm) – бінарний формат вебпрограм, який може виконуватися в браузерах. Для DevOps дає можливість розгортання та моніторингу вебзастосунків, які працюють на різних мовах програмування та можуть запускатися у браузері без додаткових обмежень.   OpenTelemetry – це open-source проєкт, який допомагає збирати дані про продуктивність, моніторинг і трасування застосунків.   Argo Rollouts – інструмент, спрямований на автоматизацію процесу розгортання застосунків і мікросервісів. Він розширює можливості Kubernetes з управління релізами та розгортання застосунків, надаючи додаткові функції та контроль над процесом оновлення.   Інструменти від OpenAI. Рік тому саме ця компанія випустила славнозвісний ChatGPT, однак ним її здобутки не обмежуються. Це компанія активно займається розробками на базі ШІ, і також доклала зусилля до GitHub Copilot, котрий значно спрощує написання коду. Висновки DevOps – досить цікавий та різнобічний напрямок, в якому знайти себе може кожен, хто вміє траблшутити і гратися як із кодом, так і з інфраструктурою. Вимоги можуть бути досить розмазані в залежності від сфокусованості конкретної вакансії, плюс треба враховувати, що багато роботодавців шукають собі якомога декорованіших фахівців, оскільки дешевше найняти одного “універсала”, аніж 2-3 різних спеціалістів. Однак саме тому і зарплати у девопсів одні з найбільших на ІТ-ринку, якщо не брати до уваги керівні посади. Для тих, хто хоче дізнатися думку досвідченого System Engineer та DevOps спеціаліста стосовно DevOps кар’єри, радимо переглянути запис вебінару від Миколи Прокопенка. Автор має 6+ років досвіду в аутсорсі та аутстафі у великих компаніях (Luxoft, Ciklum, DataArt), а також є сертифікованим експертом Microsoft Azure. Бажаємо успіхів на вашому шляху в ІТ!

Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Миф 2. “Прочту книгу — стану программистом” Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Миф 6. Программирование — скучное занятие Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Миф 13. Программирование — мужское занятие Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Миф 16. Начинающим айтишникам устроиться на работу невозможно Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Итоги   Приветствуем вас, друзья! При своей относительной молодости программирование успело обзавестись приличным количеством мифов. Время, когда писателей кода считали дикими отшельниками, потихоньку уходит. Однако, и по сегодняшний день многие имеют ложные представления о программировании. Некоторые считают, что программист - это человек, который взламывает компьютерные системы, банкоматы и совершает прочие несогласованные с буквой закона действия. Другие уверены: программист и компьютер тебе починит, и Windows переустановит, и ТВ-каналы настроит, и новый Фейсбук за ночь напишет, и покажет, как генерировать содержание документа в Ворде.  Более того, некоторые стереотипы настолько прижились, что стали отпугивать новичков в IT и мешать их профессиональному дебюту в данной сфере. Мы подготовили для вас рейтинг самых главных мифов, которые необходимо развеять в первую очередь. Давайте же приступим к их разрушению.   Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Одно из самых распространенных заблуждений. Как мы уже упоминали в статьях “Нужно ли программисту высшее образование?” и “FAQ начинающего программиста”, важно не столько знание математики напрямую, сколько само математическое мышление. Сейчас мы все объясним. Для того, чтобы начать изучение любого популярного языка программирования (ЯП), с головой хватит знаний школьной алгебры. Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2020, более 50% разработчиков-респондентов написало свою первую строку кода до 16 лет, а в этом возрасте никто еще не изучает высшую математику. Значит, сделать старт в программировании может любой, кто учился/учится в обыкновенной среднестатистической школе. Это первая ступенька на пути к качественному овладению ЯП. Когда вы начнете более-менее ориентироваться в языке и поднабьете руку на практических задачках, вам необходимо будет изучить смежные с математикой дисциплины: теорию множеств, графов, автоматов, алгоритмов, базовую логику. Это программа первых курсов технических вузов по IT-направлению, однако и самостоятельное ее освоение — вполне подъемная задача. При этом наименее зависимыми от математики являются такие специальности, как верстальщик и FrontEnd разработчик. Хорошие знания в области высшей математики необходимы тем, кто хочет реализовать себя в таких направлениях: научная область, шифрование, машинное и глубокое обучение, Data Science, разработка искусственного интеллекта и все, что связано с большими данными. Именно там находит широкое применение тот мат. аппарат, которым славятся технические вузы. Математика в программировании — это, прежде всего, о математическом и аналитическом мышлениях, которые тесно связаны с критическим мышлением и позволяют абстрагироваться, развязывать задачи с умелым применением логики. Именно правильный взгляд и рациональный подход к решению задач является главным оружием программиста, поскольку программирование — это динамика, в то время, как формулы, теоремы и аксиомы статичны. С развитием мат. мышления вам помогут различные книги, а также практика — кодинг, решение математических задачек и прочие упражнения, которые можно найти на просторах интернета. Кстати, критическое мышление отлично развивают шоу с фокусниками. Посмотрите их, подумайте над тем, как маэстро смог провернуть тот или иной трюк (затем посмотрите соответствующие разоблачения). Также будут полезны детективные игры в стиле “Шерлока Холмса”, где, казалось бы, мистическим событиям находяться вполне логические объяснения. Умение не принимать всю информацию как чистую правду, а смотреть на нее со всех возможных углов — очень полезный навык не только в кодинге, но и в повседневной жизни.   В любом случае, данный миф о математике разрушен, а это означает, что начать программировать вы можете прямо сейчас.   Миф 2. Можно стать программистом, просто прочтя одну или несколько книг (“Прочту книгу — стану программистом”) Программирование — это в большей степени практика. Теория здесь обязательно должна подкрепляться добротным кодингом. Это обеспечит закрепление полученной информации, а также будет гарантировать понимание вами материала и способствовать развитию ваших навыков написания кода. Поэтому чтение книг начинающими программистами должно обязательно сопровождаться соответствующими отработками (практикой), иначе получите ноль пользы от литературы и только зря потратите свое время, не достигнув желаемого.    Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф, который отпугивает множество потенциальных программистов. Появился он из-за ложного убеждения, мол, программисты — это сверхразумы, которые видят мир, как в “Матрице” — в форме бесконечно бегущих зеленых символов. На самом деле они обыкновенные люди. Просто они горят кодом. Программистам нравится создавать компьютерные программы, веб-сервисы, игры, мобильные приложения. Точно так же экстремалам-байкерам нравится выделывать различные трюки на железном коне, знатокам поварского дела — готовить вкусные и красивые блюда, летчикам — поднимать в воздух многотонные крылатые гиганты, водителям — колесить по бескрайним просторам, психологам — помогать людям понимать себя. Если посмотреть на каждую профессию со стороны, в каждой можно найти свои сложности. И каждое препятствие преодолевается прежде всего большим трудом и упорством. А мозги — это часть организма, которая поддается прокачке, как и мышцы тела. Поэтому если вы чувствуете, что “недостаточно умны” для программирования, начинайте ломать этот барьер, работайте над собой и ни в коем случае не позволяйте каким-либо предубеждениям вставать у вас на пути. Никто этот шаг за вас не предпримет, так что все в ваших руках.       Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Успех программиста как такового обусловлен его заинтересованностью выполняемой задачи, количеством специализированных знаний, степенью владения ЯП и математическим мышлением, а также прилагаемыми усилиями. Таланта или какого-то дара в перечне нет. Так что программирование — это 95% усердной работы. Не ожидайте манны небесной — работайте, трудитесь и тогда вы сможете преуспеть в создании кода.   Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Возможно, в далеком прошлом это и было правдой, однако сейчас все совершенно по-другому. Более того, одними из главных требований к личным качествам программистов сегодня являются коммуникабельность, открытость и умение работать в команде. Время компьютерных гиков-одиночек кануло в Лету. Различные конференции, хакатоны, совместный отдых и развлечения — эти вещи как-то мало совместимы с замкнутостью и необщительностью, вы не находите? Такой спектр коммуникабельности не всегда можно встретить в фирмах, которые специализируются на коммуникациях с клиентами, а тут целые мероприятия, куда разработчики приходят пообщаться, заиметь новые связи, обменяться опытом и просто отдохнуть.    Миф 6. Программирование — скучное занятие На первый взгляд это правдоподобно: человек сидит перед монитором (или несколькими), набирает строчки кода и так целый день напролет. Ну что тут может быть интересного? Даже как-то страшно становится... Однако, это очень урезанный взгляд на то, чем занимается программист. Прежде всего, в рассматриваемой ситуации он может: разрабатывать одну из механик компьютерной/мобильной игры; создавать мобильное приложение; реализовывать привлекательный внешний вид веб-сайта; разрабатывать программу для какого-то “умного” устройства; работать над автоматизацией каких-то рутинных процессов, которые обыватели проделывают чуть ли не каждый день; писать программное обеспечение для космического аппарата, самолета, машины; и многое другое. Поверьте, кто-кто, а программисты не скучают — для них всегда есть работа, которая требует и знаний, и навыков, и творческого подхода к решению. К тому же, у каждого человека свой спектр интересов. Кто-то программирование считает скучным вследствие своего гиперактивного способа жизни, а кто-то просто поддается влиянию когнитивного искажения, прислушиваясь к собственному ложному суждению, обусловленному субъективными предубеждениями и стереотипами, социальными, моральными и эмоциональными причинами, то есть, вырабатывает свое отношение к программированию на основе искаженной информации.   Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Современные сложные программы состоят из сотен тысяч строк кода. Если бы программисты писали всё с нуля, то на разработку одной такой программы уходило бы очень много времени, особенно, если говорить про игры — там и вовсе приходилось бы для каждого нового экземпляра и движок свой создавать, и физику свою писать и делать много других лишних движений. А это и время, и деньги, и лишние нервы. Поэтому в среде программистов принято не заниматься разработкой “велосипедов”, а использовать проверенные наработки. Разработчики часто применяют сторонние библиотеки, а также код, который был написан ими самими либо другими кодерами для других проектов. Это существенно упрощает и ускоряет создание проектов любой сложности и любого объема.   Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться В каждом человеке это утверждение находит различное отображение. Кто-то может освоить ЯП и необходимые технологии за месяц. Кому-то на это потребуется пол года. Некоторые и за год не управятся. Все зависит от вашего желания и стремления изучать ЯП, а также от времени, выделяемого вами на теорию и практику. Поставьте перед собой четкую цель и не сворачивайте с выбранного пути. Максимально быстрого обучения можно достичь, выбрав хорошие курсы, разбавляя их большим количеством самостоятельной практики.    Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Один из самых распространенных мифов, который делает программистов в глазах других, незнакомых с данной сферой занятости людей, буквально миллионерами. Мол, “вот мой знакомый недавно листовки раздавал, потом походил на курсы 2 месяца и теперь деньги лопатой гребет”. На самом деле все не так. Те, кто только окончил курсы по освоению той или иной IT-специальности, по своему уровню знаний и умений могут претендовать на должность разработчика-джуниора (младший разработчик, Junior Developer). Конечно, все зависит от выбранного направления и конкретного места работы, однако джуниоры не срывают куш и первое время имеют довольно невысокую зарплату, которая не всегда доходит до пятизначной отметки (если говорить об украинских гривнах). Приблизительно на третий год работы можно говорить о действительно хорошей заработной плате. Так что запомните: высокая ЗП — даже в IT — результат не курсов, а усердной и ответственной работы.     Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф касается различных видео уроков на YouTube, которые пестрят подобным названием и тем самым обманывают вас. Ни один язык программирования не учится за час. Большое количество опытных программистов утверждают: сколько лет они программируют, столько они изучают ЯП. Языки взаимодействия с электронно-вычислительными устройствами настолько же компактны и многогранны, как и те, которыми мы пользуемся в повседневности. Таким образом, во время изучения ЯП вы осваиваете основной синтаксис языка и то, как с ним работать. Затем во время профессиональной деятельности вы углубляетесь в язык и открываете для себя новые техники кодинга и решения различных задач. Но даже процесс овладения языком (синтаксис + основы работы с ним) — небыстрый процесс. У опытного программиста изучение нового ЯП может занять несколько дней. У новичка могут уйти месяцы — все зависит только от вас. Но на всевозможные “Выучи язык… за 1 час!” и подобные вещи не ведитесь; такие видео ролики создают иллюзию того, что вы знаете ЯП, в то время, как на самом деле вы толком ничего и не умеете.   Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Можно. Просто на это уйдет больше времени, чем на обучение при помощи специализированных курсов. Причины тому очень просты: отсутствие ментора, который бы мог направлять вас в нужное русло, давать советы и отвечать на вопросы; отсутствие предельно четкого понимания о знаниях и умениях, которыми необходимо обладать, чтобы в будущем занять соответствующую должность; отсутствие четкой программы обучения, которая покроет весь необходимый профильный материал; отсутствие стимула и достаточной мотивации, которые обычно присутствуют в коллективной среде (тренер, другие учащиеся, домашние задания и т. д.). Главная проблема самостоятельного обучения в силе воли, которая зачастую быстро испаряется и в итоге изучение ЯП сводится к нулю. А программирование вещь серьезная — на недельку-другую все забросил и вот ты уже ничего не помнишь. Так что самостоятельно обучаться программированию можно, главное — запастись упорством, терпением, силой воли и мощной мотивацией, которая должна постоянно подпитываться.   Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Как вы поняли из вступления статьи, это тоже миф, причем один из самых распространенных. Разработчик мобильных приложений специализируется на создании программ под мобильные устройства. Он знает соответствующие ЯП и смежные технологии, которые позволяют ему выполнять свою работу качественно и без лишних затрат времени, однако, с какой стати этот специалист должен уметь чинить телевизоры и устанавливать Windows? Или, например, человек увлекается программированием микроконтроллеров. Почему он должен уметь создавать веб-сайты, если это абсолютно другая отрасль в IT? Вы же не требуете от педиатра вылечить вам зуб, а от стоматолога — избавить вас от кашля? Хотя и тот и тот специалист — врач. Каждый является специалистом в своей области и не следует это забывать. Сюда же относится и миф о хакерах, согласно которому программисты приравниваются к людям этого рода деятельности. Опять-таки, сторонники данной теории слишком плохо знают IT-сферу, поэтому все равняют под одну гребенку. То, что человек разбирается в определенном ЯП и смежных технологиях не делает его хакером. Хакерство — это специфический род деятельности, который предусматривает достаточно глубокие знания компьютерных сетей, операционных систем, социальной инженерии, криптографии и множества других IT-ответвлений. Если хотите узнать больше подробностей, не пожалейте своего времени — совершите поиск по специализированным ресурсам и тогда сможете расставить все точки над “i“ — кто кем является и какой спектр знаний-умений какому IT-специалисту свойственен.     Миф 13. Программирование — мужское занятие Безусловно, мужчин в программировании больше, чем женщин. По данным исследования Stack Overflow Developer Survey 2020, женщин среди разработчиков 8%. В Украине процент женщин в IT в 2020 году достиг уровня 25%, согласно исследованиям DOU.ua. Однако, это связано, скорее, с определенными социальными и психологическими явлениями. Дело в том, что женщины по своей природе более “социальны”, чем представители мужского пола. Соответственно, они чаще выбирают те сферы занятости, которые предусматривают общение и социум. В то же время парни и мужчины увлечены преимущественно техническими науками, поскольку достаточно распространенная среди них интровертивность позволяет посвятить необходимое количество времени цифрам, формулам и вычислениям. Плюс детская любовь к конструкторам, машинам, компьютерным играм и всему, что связано с техникой, с экспериментами. Ну и стереотипы, привитые обществом — куда же без них. Однако, это ни в коем случае не означает, что женщинам путь в программирование заказан. С каждым годом все больше и больше представительниц прекрасного пола покоряют IT в различных его секторах. Не ведитесь на предубеждения — программирование абсолютно открыто для всех полов, народов и возрастов.    Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Очень часто в интернете можно наткнутся на неутихающие дискуссии касательно того, какой ЯП лучше. Однако “лучшего” не существует. ЯП подбирается под задачу, а не задачи под ЯП. Если вы хотите максимально быстро развернуть свой сайт, лучше обратить внимание на Python и фреймворк Django. Хотите самостоятельно запрограммировать, допустим, сигнализацию с инфракрасным датчиком? Выбирайте C/C++ либо низкоуровневый Assembler. Те же С/С++ подойдут под разработку тяжеловесных игр, а для более простых идеальным выбором будет среда разработки Unity вместе с языком C#. FrontEnd разработка немыслима без языков верстки HTML & CSS, а также языка программирования JavaScript. Определитесь с тем, какая сфера разработки вам интересна и тогда выбирайте тот язык, который вам по душе.    Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Казалось бы: ты посвящаешь себя тому, о чем мечтал, наверное, каждый ребенок девяностых и нулевых — компьютерным играм. Ну что может быть прекраснее этого? Воплощаешь в жизнь все свои детские задумки: создаешь героев, работаешь над их характерами, занимаешься реализацией собственного геймплея, придумываешь уникальные квесты, сюжет не хуже “Игры престолов”, открытый и насыщенный игровой мир… Да вот только одна проблема — это так не работает; на деле все получается совсем иначе. Чтобы стать разработчиком игр, необходимо ими “гореть”, причем “гореть” так, чтобы ни время, ни вода, ни песок, ни отсутствие кислорода не смогли потушить ваше пламя. Во-первых, богатство гейм девелоперов преувеличено. Если игра “выстреливает”, либо вы работаете на плюс-минус солидную студию, то тогда можно говорить о деньгах. Однако, приличное количество разработчиков занимаются инди-играми, то есть, разрабатывают игры без финансирования крупных компаний (в одиночку, либо небольшими группами энтузиастов). Естественно, пока вы работаете над своим продуктом, единственным источником внешних доходов могут быть лишь пожертвования (донаты) от потенциальной аудитории, которая заинтересована в вашем творении. Также, важно знать, что разрабатывать игры и играть в них — две абсолютно разные вещи. Игростроение — сам по себе трудоемкий и комплексный процесс, который сильно отличается от того, что мы себе воображали в детстве.   Подробнее о пути гейм-мейкеров вы можете прочесть в нашей статье “Как стать разработчиком игр”. В ней мы постарались собрать максимальное количество информации с отечественных и зарубежных информационных ресурсов, чтобы подать вам все самое вкусное в одном компактном виде.      Миф 16. Начинающим айтишникам устроится на работу невозможно Действительно, если брать на рассмотрение популярные направления в IT, то конкуренция достаточно большая. И это на фоне растущих с каждым годом требований от работодателей. Однако, это не означает, что IT-отрасль закрыла свои двери перед новичками. Как раз таки наоборот. Сегодня функционирует множество программ стажировок от известных компаний, занимающихся созданием программного обеспечения. Например, EPAM, GlobalLogic, SoftServe и другие открывают вакантные места для тех, кто хорошо знает предметную область, но не имеет опыта работы. Конечно, необходимо будет пройти тестирование и/или собеседование, однако, это уже упрощает процесс внедрения в рабочую среду желанной IT-секции.      Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию В ВУЗе не обучают программированию в соответствии с теми требованиями и ожиданиями, которые предъявляют к соискателям IT компании. Хоть вам и будут преподавать алгоритмы и различные ЯП, но нагрузка в вузе будет настолько объемной и пёстрой, что вы физически не сможете нормально научиться программировать. Все равно вы будете вынуждены самостоятельно учить/доучивать тот или иной язык. Если бы вы поступали на факультет, допустим, прикладной математики, вы бы туда шли с сильными знаниями по математике, правда? Так же само и с айтишными факультетами: если вы туда идете, у вас УЖЕ должен быть опыт программирования на любом ЯП. Иначе вам будет очень тяжело и мучительно больно.   Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Языки программирования, как и любые иностранные языки, вы можете начать изучать в любом возрасте. Возрастные рамки отсутствуют. Самое главное — это ваше желание учиться, развиваться и познавать. Как показывает практика, уже с 8-9 лет дети способны понимать основные концепции ЯП и успешно создавать собственные программы. Если говорить об относительно великовозрастных людях, с ними работает то же правило — никогда не поздно учиться и узнавать нечто новое. Более того, активная мозговая деятельность (как такая, которая происходит в процессе программирования) является отличной профилактикой многих заболеваний мозга, связанных со старением. Так что программирование и юных развивает, и взрослых прокачивает + помогает держать в тонусе свои мысли. Однако, при трудоустройстве возрастные ограничения могут иметь место. Это зависит от политики компании, которая ищет специалиста.   Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Очень распространенное мнение, имеющее право на жизнь. С одной стороны, все верно: программ становится все больше и больше, а значит, потребность в программистах должна потихоньку отпадать (ведь скоро будет нечего программировать!); при этом активно развивается искусственный интеллект, способный перенимать определенные функции человека, включая написание кода, на себя. Поговорим о первом тезисе. Вроде бы все логично, но есть одно НО. Рассмотренная выше мысль будет абсолютно верна в том случае, когда мы говорим об информационных технологиях, как об области, которая находится в некоем вакууме, причем вакуум этот ограничен, то есть, имеет свой “потолок”, выше которого не прыгнешь. Наш же мир не является ограниченным, по крайней мере, человечество еще не смогло определить его грани. Да, человеческие возможности упираются в определенные физические ограничения (невозможно поднять руками или ногами самолет, самостоятельно прыгнуть на высоту 5 метров, проглотить целиком кокос и т. д.), однако в нашем мозгу пока что не было замечено четких ограничений. Более того, с его помощью мы научились обходить естественные физические преграды: придумали и реализовали специальный транспорт, который может перевозить тяжелые объекты; изобрели джамперы, джетпаки (реактивные ранцы) для совершения высоких прыжков и полетов в воздух на относительно небольшие высоты; специальные предметы для разделывания экзотических фруктов и т. п. Пока что ученые не смогли выжать максимум из нашего мозга и разглядеть границы нашего сознания. Если сложить вместе безграничность наших мыслей и безграничность мира, можно прийти к выводу, что любая сфера нашей жизни поддается совершенствованию и всегда есть, куда дальше двигаться. Все области нашей жизнедеятельности неразрывно связаны между собой, хотим мы того или нет. Особенно сфера IT — сейчас она находит свое отображение везде: музыка; киноиндустрия; компьютерные игры; банковская сфера; транспортная инфраструктура; сфера безопасности (физическая и кибербезопасность); СМИ; медицина; аграрная отрасль; все, что связано с космическими разработками; научные исследования любых направлений; сфера образования... Так можно продолжать, пока не будут перечислены все отрасли человеческой деятельности. Давайте обратимся к сухим фактам и посмотрим на то, как “умерли” некоторые профессии в результате их совершенствования: человечество уже научилось создавать искусственные фрукты и овощи, но фермеры никуда не пропали; более того — некоторые страны имеют острую нехватку профессионалов в аграрном деле; существуют дистанционно управляемые боевые машины, дроны и другие приспособления для ведения боевых действий, но никто не говорит о роспуске армейских подразделений; набор призывников и добровольцев продолжается и приветствуется во всех странах; в супермаркетах появились терминалы самообслуживания, однако продавцов никто не уволил; посмотрите вакансии на данную должность — их пруд пруди; пассажирские самолеты обустроены очень надежными и серьезными компьютерными системами, которые выполняют много работы за человека и даже имеют функцию автопилота, но никто не спешит увольнять самих пилотов; более того, в мире острая нехватка данных специалистов, а их зарплаты считаются одними из самых высоких в мире; такая же ситуация и с поездами — сегодня не надо кидать уголь в печь и разгонять поезд (как в XIX веке), но водители поездов никуда не испарились; беспилотные автомобили уже разъезжают по улицам некоторых городов, однако водители государственных и коммерческих предприятий тоже никуда не делись, вакансии пестрят предложениями для водителей; множество других примеров. Примерно та же ситуация и у программистов. Правда, сфера IT настолько многогранна, что профессии в результате развития данной области будут просто эволюционировать. Например, веб-мастер двухтысячных стал современным FullStack девелопером, а само направление сайтостроения поделилось на два лагеря — FrontEnd и BackEnd. На границе программирования и системного администрирования образовалась DevOps инженерия. IT-специальности будут попросту перерождаться и образовывать новый виток с новыми должностями. Для осознания системности нашего мира советуем прочесть книгу “Введение в системный анализ” (Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко). Прекрасный труд, который очень хорошо демонстрирует взаимосвязанность всего, что нас окружает. Воспитывает системное мышление и заставляет смотреть на вещи более адекватно и трезво, находить логические связи между всевозможными событиями и процессами в нашем мире.  Поговорим о втором тезисе. Он касается искусственного интеллекта (ИИ). Сюда же добавим системы генерации кода, существующие в наше время. К примеру, взглянем на сервисы, которые позволяют создавать собственные сайты без знания IT технологий. Действительно, сегодня существуют подобные системы, использование которых исключает необходимость владения языками верстки и программирования, однако они предоставляют достаточно шаблонные решения. В них вы не сможете воплотить все свои задумки — это сможет сделать только живой специалист. Системы генерации кода хорошо справляются с типичными задачами, однако в реальных ситуациях, где не всегда всё просто и зачастую необходимо импровизировать, сохраняя при этом код “в чистоте”, они бессильны. Возвращаясь к разработчикам сайтов: верстальщики, FrontEnd и BackEnd разработчики не исчезли и спрос на них является одним из самых высоких среди направлений в IT. ИИ уже давно разрабатывается и ученые демонстрируют потрясающие результаты: системы, которые обыгрывают шахматных гроссмейстеров и легенд покера, робот София, системы по распознаванию образов и т. д. Однако, какого-то обвала рынка программистов не последовало, массовые увольнения специалистов замечены также не были. Все спокойно.  Посетите, например, такие ресурсы по поиску работы, как https://jobs.dou.ua/, grc.ua,  hh.ru — вакансий для сайтостроителей много, равно как и для других айтишных специальностей. Не похоже на упадок эпохи программирования. Несмотря на то, что сфера IT и без того находится на пике популярности, она испытывает дефицит рабочих кадров. Так что вы сможете прекрасно себя реализовывать в IT еще несколько десятилетий как минимум. Главное — следите за тенденциями в IT и ловите попутный ветер.   Итоги Большинство мифов, касающихся IT, рождены обыкновенным незнанием предметной области и изрядной долей ложных предубеждений. Сегодня мы постарались разрушить некоторую часть из них и показать вам, что программирование — не башня из слоновой кости, а вполне реальная и податливая сфера человеческой деятельности, в которой кипит жизнь и которая нуждается в пополнении своих рядов. Не бойтесь делать шаги навстречу программированию. Разрушайте стены незнаний и непониманий. Если вы в чем-то неуверенны,  интересуйтесь у знакомых-программистов, пишите на форумах, спрашивайте на стримах. Все зависит только от вас!   Желаем вам всевозможных успехов и профессиональных свершений! Оставайтесь с ITVDN!

На сегодняшний день .NET программист может применять свои навыки в различных сферах разработки программных продуктов: создание веб-приложений и веб-сервисов создание настольных приложений; создание облачных сервисов; создание игр; создание мобильных приложений. Когда говорят о .NET разработчиках, имеют в виду программистов, которые пишут на языке С#. Этот язык программирования, как и вся платформа .NET, был создан, развивается и поддерживается компанией Microsoft, которая стабильно уже несколько десятилетий входит в TOP-10 компаний - мировых лидеров рынка информационных технологий. Все продукты компании Microsoft созданы на платформе .NET. Какие же технологии необходимо изучить, чтобы стать .NET программистом? Поскольку львиная доля .NET-вакансий приходится именно на веб-сегмент, данная статья будет охватывать как фундамент, которым обязаны владеть все разработчики этой платформы, так и основные технологии серверной стороны веб-решений.     Язык программирования C# (“си шарп”) Любой .NET разработчик не может называться и быть таковым, если он не умеет хорошо программировать на языке C#. Это универсальный объектно-ориентированный язык, который является мощным инструментом создания программного обеспечения с широкой областью применения. При столь высокой функциональности он является достаточно несложным в изучении и отлично подойдет тем, кто собирается сделать первый шаг навстречу программированию. Благодаря широкому спектру применения, С# является очень востребованным языком. Различные ресурсы по поиску работы предлагают большое количество вакансий, причем, как на крупные проекты с четко определенным консервативным стеком технологий, так и в компании, которые создают новый программный продукт с применением самых современных инструментов. Компания Microsoft активно развивает свое детище - .NET направление, потому C# всегда актуален, идет расширение функционала, добавляются новые возможности. Тенденция последних лет - кроссплатформенность, реализуемая в .NET Core. Огромное количество учебных материалов, качественная официальная документация, видео курсы и образовательные вебинары - все это создает максимально комфортные условия для грамотного поэтапного изучения данного языка.     ООП Объектно-ориентированное программирование - это методология разработки программного обеспечения, в основе которой лежат четыре главных принципа: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Поскольку C# является объектно-ориентированным языком, необходимость изучения и полного понимания ООП парадигм обязательно. Однако, есть и приятная новость: все принципы быстро и легко усваиваются во время изучения C#.      Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных  - обязательные знания для любого программиста. Изучив структуры данных, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные программы, которые будут эффективно работать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач.   Шаблоны проектирования Паттерны (они же шаблоны) представляют собой архитектурные конструкции, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако знать их все - это обязанность архитектора, а не .NET. разработчика.  Обычно в одном проекте используется небольшое количество паттернов, поэтому вам достаточно знать самые популярные из них.   SQL Structured Query Language - декларативный язык структурированных запросов, который создан для взаимодействия с базами данных. Особенность SQL состоит в том, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены. Каждый программный продукт подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) или внесение в БД информации о новом зарегистрированном пользователе - умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки, разве что за исключением FrontEnd.   ASP.NET Active Server Pages для .NET - платформа, использующая среду выполнения .NET Framework и предоставляющая необходимые службы для создания серверных веб-приложений и веб-сервисов. Является развитием более ранней технологии Microsoft ASP. ASP.NET базируется на среде выполнения Common Language Runtime (CLR), которая является основой всех приложений Microsoft .NET. Также данная платформа имеет преимущество в скорости по сравнению со скриптовыми технологиями. ASP.NET MVC является расширением ASP.NET и представляет собой платформу для создания веб-сервисов при помощи паттерна MVC. Данный шаблон предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, благодаря чему реализуется концепция разделения и закрепления ответственности за каждым компонентом, что упрощает разработку проектов.   ASP.NET Core Фреймворк от компании Microsoft, который использует среду выполнения .NET Core, предназначен для разработки качественных современных веб-приложений и является продолжением развития платформы ASP.NET. Однако, это не просто обновленная технология. Выход ASP.NET Core фактически обозначил качественное изменение всей платформы. Последняя версия 3.0 была выпущена не так давно - в сентябре 2019 года. Главные особенности ASP.NET Core: наличие открытого исходного кода на GitHub; кроссплатформенность; модульность; расширяемость; возможность применения облачных технологий. Более подробную информацию обо всех нововведениях можно найти на официальном сайте Microsoft. Таким образом, платформа .NET Core существенно расширила области применения технологии ASP.NET и предоставила разработчикам большое количество возможностей по созданию программного продукта.   Entity Framework 6 Entity Framework -  специальная объектно-ориентированная технология на базе фреймворка .NET, которая позволяет разработчикам получать доступ к данным, используя концептуальную объектную модель, а не непосредственно реляционную базу данных. Благодаря такому подходу уменьшается количество кода, необходимое для получения доступа к базе, растет производительность и уменьшается время на поддержку объектов в приложениях, которые работают с данными. В двух словах, эта технология позволяет программисту абстрагироваться от самой базы данных и работать с данными независимо от типа хранилища.   LINQ Language Integrated Query (язык интегрированных запросов) - это простая и удобная .NET технология доступа к данным. Особенность данного языка запросов: возможность применения ко всем источникам данных (XML-документы, XML-потоки, наборы данных ADO.NET, базы данных SQL, массивы и коллекции .NET и т. д.) одного и того же самого подхода выборки данных.   Git Наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы. Не во всех вакансиях можно встретить среди требований владение системой контроля версий, однако, знание Git или ее аналогов даст вам дополнительное преимущество перед остальными кандидатами.   Английский язык Традиционное требование для каждого разработчика в IT. Знание языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно.   Подведем итоги В статье были перечислены основные технологии, которыми должен обладать каждый .NET-программист. Поскольку веб-разработка ныне является очень популярной и востребованной, мы также добавили в список .NET средства, которые используются во время создания соответствующих серверных веб-решений. Однако среди всех пунктов наиболее важным является знание языка С# - каждый “дотнетчик” обязан им владеть на высоком уровне.   В свою очередь, перечень можно дополнить такими технологиями, как: TDD (разработка через тестирование), WCF, Unit тестирование, рефакторинг приложений. Их знание не является обязательным, однако, дает дополнительное преимущество перед другими кандидатами в глазах работодателя.  Также вы можете ознакомиться со списком всех необходимых к изучению технологий на странице специальности .NET Developer. Комплексная программа обучения состоит из 49 видео курсов общей продолжительностью 346 часов. Перейдя на страницу, вы найдете много полезной информации  - как для новичка, так и для разработчика, желающего углубить и дополнить свои знания. Более подробно тему требований IT компаний к .NET разработчику рассматривал на вебинаре Виталий Емец - FullStack Developer, Microsoft Certified Specialist. Почему многие выбирают веб-направление и какими технологиями должен владеть кандидат? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в этом видео -  “Как стать C#/.NET разработчиком?”. ITVDN желает Вам достижения Ваших целей и готов быть надежным помощником в вопросах обучения программированию. Оставайтесь с ITVDN! 

Статистика DOU та Stack Overflow Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Вага диплому Чому навчають у вишах? Чи потрібна математика в програмуванні? Рейтинг українських ВНЗ Вартість навчання у ВНЗ Підсумки Вітаємо вас, дорогі читачі блогу ITVDN! Сьогодні ми розглянемо дуже важливу тему, яка має багато гострих кутів. Стосуватиметься вона вищої освіти, а саме – її необхідності для програмістів. Відразу зазначимо – тема наповнена багатьма нюансами. Ми намагатимемося охопити всі важливі моменти, які допоможуть скласти максимально цілісну картину та дати розгорнуту відповідь на головне питання цієї статті. Давайте не зволікатимемо з ліричним відступом і відразу приступимо до пошуку інформації, а також до розстановки всіх точок над “i” в обговореннях “чи потрібна програмісту вища освіта?” і що потрібно для програміста у виші взагалі. Статистика DOU та Stack Overflow Насамперед дізнаємося, як справи з вищою освітою у тих, хто зараз займається розробкою. Для цього звернемося до опитування Stack Overflow Developer Survey 2022, яке цього року зібрало 70 000 анкет. Якщо вірити цьому джерелу, 80% респондентів мають певну форму вищої освіти. Виходить, 4 з 5 розробників мають диплом. Що цікаво, 38% з тих людей, що тільки навчаються програмуванню і ще не мали досвід комерційної розробки, мають диплом. Це свідчить про те, що навчатися ніколи не пізно – навіть якщо у вас є наукова ступінь не за ІТ-фахом і ви тільки зараз почали вивчати кодинг. Відповідно до опитування Stack Overflow Developer Survey 2020 (65 000 анкет), майже 85% опитаних з числа професійних розробників вважають, що формальна освіта хоча б більш-менш є важливою. Проте майже 16% вірять, що вища освіта і зовсім зайва. Тепер звернемося до портрета IT-фахівця за підсумками 2020 року від DOU. Вся інфографіка складена на підставі 12419 анкет. Аналізуючи розділ “Освіта та саморозвиток”, можна сказати таке: хто б що не говорив про вищу освіту, але більшість IT-фахівців мають повну вищу освіту, а деякі — навіть дві. Дві вишки переважно у Senior PM, а максимальна кількість кандидатів наук у фахівців Data Science, яким потрібна сильна математична база для виконання посадових обов'язків (її вони й отримують у ВНЗ). Найменша кількість тих, хто закінчив вищий навчальний заклад, припадає на Junior розробників ПЗ. Це й не дивно — більшість отримують свою першу посаду в IT ще на студентській лаві. Таким чином, як вітчизняна, так і зарубіжна статистики показують, що переважна кількість професійних розробників таки має диплом. Це зовсім не означає, що на роботу в галузі IT вони потрапили виключно завдяки знанням, отриманим у ВНЗ. Те ж опитування від Stack Overflow, тільки за 2019 рік (90 000 респондентів), показало, що понад 86% опитаних самостійно вивчали необхідну їм мову, фреймворк або інший інструмент розробки. Хоча в опитуванні 2022 року не було такого ж пункту, ми впевнені, що статистика самоучок на поточний рік не сильно змінилася і плюс-мінус той же відсоток зберігся до сьогодні. Виходить цікава колізія: якщо переважна більшість закінчувала (або закінчує в даний момент) вузи, то чому ці студенти/випускники самостійно вивчають те, що їм треба в роботі? Чому навчають в університетах у такому разі? Давайте розбиратися. Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Сучасні вищі навчальні заклади несуть мало радості тим, хто має намір стати програмістом. Безумовно, студентська романтика та пригоди чекають на вас у будь-якому місці здобуття вищої освіти. Проте ми ведемо мову саме про цільове призначення цих закладів. Відповідаємо на запитання цього розділу: в університетах досить неоднозначний стан речей. Усі суперечливі моменти ми представимо у вигляді списку: З одного боку, у ВНЗ справді вивчається програмування, алгоритми, структури даних, дискретна математика та інші важливі для програмістів речі. З іншого боку, багато предметів є зайвими, або такими, які студентам не до душі. Ми не порушуватимемо тему, які дисципліни справді важливі для програмістів, а які мають сумнівну цінність, проте факт залишається фактом: дуже часто студенти обурені наявністю філологічних предметів, таких, як історія, філософія, менеджмент, правознавство, історія культури та інші. Подібні ситуації виникають і з технічними напрямками. Припустимо, студент очікував вивчення програмування на C# та інших високорівневих мовах; насправді ж на "шарпи" припадає 3 семестри, а на наступних курсах доводиться працювати з низькорівневим Асемблером і писати програми під логічні контролери за допомогою ST, FBD і SFC, які часто використовуються для автоматизації виробничих процесів. Кожен університет має свої навчальні програми, але подібні розбіжності очікувань та реальності зустрічаються скрізь. Окрему увагу варто приділити якості освіти. Вище ми говорили, що в університетах все ж таки викладають те, що необхідно програмісту, хоч і частково. Але і тут є кілька проблем. Перше, що варто мати на увазі: у жодному вітчизняному ВНЗ із вас не зроблять, наприклад, сучасного .NET розробника, або DevOps інженера. Окрім того, що самі програми навчання застарілі років на 10 (у кращому випадку), їх іноді ведуть сивочолі старожили кафедр, які зачитують матеріал із книг епохи Горбачова. І вони не мають наміру оновлювати навчальну програму, оскільки вникати в нові технології для них не комільфо. Також іноді буває, що такий викладач не проти повчити вас життя, або просто нівелювати вас як особистість. Чули історії про те, як студенти до ночі захищали свої лабораторні / розрахункові роботи? А про те, як деяким просто неможливо здати предмет, який навіть близько не потрібний програмістам? Безумовно, зустрічаються і цілком лояльні, добрі та приємні викладачі, але на кожній кафедрі ви знайдете таку людину, від якої вас хапатиме Кіндратій. Чи хотіли б ви кілька семестрів (а то й весь термін навчання) провести в компанії такої людини і вимотати свої нерви? Відносно молоді програмісти-викладачі, які займаються розробкою на комерційній основі, звичайно, зустрічаються, і з кожним роком їх все більше і більше, проте і серед них знайти тямущих лекторів — ще те завдання. Найчастіше такі викладачі просто сідають за ноут, включають проєктор, пишуть код (проєктуючи все на дошку) і щось коментують, поки інші сидять і півтори години дивляться. Так, це краще, ніж ті ж викладачі похилого віку з крейдою в руках. Але просто кодингу недостатньо. Студенти також люди; їм потрібна жвава подача матеріалу від цікавого лектора, який вміє приковувати до себе та свого коду увагу. Крутий програміст, який уміє кодити, але не вміє зрозуміло доносити до решти те, що він робить, далеко не найкращий варіант. Якщо нас читають лектори-програмісти більш-менш відомих ВНЗ, які при цьому не користуються популярністю у своїх студентів, закликаємо їх замислитись над своїми методами подачі матеріалу. Гарний програміст – не те саме, що гарний викладач. Якщо людина вміє грамотно подавати матеріал, у неї буде менше проблем із відвідуваністю та дисципліною, а також більше позитивного фідбеку від студентів. Викладання (від слів “викладати”, “викласти”) – це навичка донесення інформації, і її необхідно розвивати, над нею треба працювати. Обираючи навчання в університеті, варто враховувати, що він орієнтований на самостійну роботу самих студентів. Вважається, що 80% навчального часу студенти повинні приділяти самостійному вивченню предмета, а решта 20% покладаються на лекції викладачів. Ті абітурієнти, котрі вважають, що в універі їх вивчать на програмістів, помиляються. Ніхто нікого вчити не збирається, адже це не школа. І студент повинен це усвідомлювати. Також часто буває так, що на лекціях вам розповідають одне, а на лабораторних ви робите зовсім інше. Тонни лабораторних та розрахунково-графічних робіт — постійні супутники кожного студента-технаря, зокрема й студента-програміста. Головні рушійні сили технічного університету – "корочка", яка необхідна для роботи, очікування та надії членів сім'ї, а також уникнення армії. Щире бажання отримати професію, якою ти “палаєш”, є далеко не у всіх, оскільки у 17 років дуже складно визначити майбутній фах всього свого життя. А у щасливчиків таке щире бажання швидко згасає, коли вони зіштовхуються з реаліями і розуміють, що просто виконуючи навчальний план протягом 4-6 років в університеті особливо нічого не досягнеш на поприщі ІТ. Хтось скаже, що така ситуація у ВНЗ — чудова школа життя. З одного боку, це справді так. Але якщо подивитися на систему навчання вітчизняних ВНЗ з точки зору "як має бути" і "як є насправді", ви помітите, що досвід та знання, з якими студенти закінчують навчання, отримуються не завдяки, а всупереч цим самим вишам. На жаль. Вага диплому Чи потрібна вища освіта у сфері IT для успішного працевлаштування? В українських IT-компаніях часто вимагають хоча б диплом незакінченої вищої освіти або щоб кандидат був на шляху до його отримання. Однак це не означає, що без диплому вас не приймуть до лав розробників – просто у кожної компанії своя політика, а чим більша компанія, тим солідніші запити щодо претендентів. Більше того, диплом на співбесіді – це формальність, галочка. Насправді ж ви будете проходити тестові завдання та відповідати на технічні запитання, тож навіть червона “корочка” фактично нічого не вирішує. Якщо говорити про розвинені країни, то там все серйозніше. Навчання у вищих навчальних закладах важче і диплом справді відіграє більш значиму, ніж у нас, роль. На тих, хто закінчив виш, роботодавець і дивиться по-іншому – з повагою та визнанням. Досить часто іноземні компанії, незалежно від навичок та досвіду, вимагають наявність диплома бакалавра або, як мінімум, щоб ви на момент розгляду резюме перебували на старших курсах ВНЗ. Більше того, диплом спрощує процес отримання робочої візи, без якої ви не зможете вирушити працювати програмістом, наприклад, у європейські країни або США. А ось на які посади вас із максимальною вірогідністю не візьмуть без диплому як у рідній країні, так і за кордоном — це керуючі позиції в ІТ. Їх займати має право лише людина з повною вищою освітою. Маємо дві сторони медалі. Якщо глянути на аверс — диплом для “галочки”, який при цьому вистражданий потом, кров'ю та вашим часом. Але реверс говорить нам про зарубіжжя та керівні посади, а також про незабутню школу життя, зрештою. Чому навчають у вишах? У кожному вищому навчальному закладі є своя навчальна програма. Однак якщо підсумувати, то можна виділити такі дисципліни: Алгоритми та структури даних Алгоритмічне програмування Програмування популярними мовами (C/C++, C#, Java, Python) Вебпрограмування Комп'ютерна графіка Дискретна математика Вища математика Комп'ютерні мережі Бази даних Теорія інформації та кодування Криптографія Операційні системи інші дисципліни Крім цього, у вузах студентам також читають предмети, які напряму не пов'язані з програмуванням та інформаційними технологіями: економіка, правознавство, історія, психологія, охорона праці, філософія та інші. На стику філологічного та технічного розташуємо англійську мову, оскільки вона надважлива для успішної взаємодії із зарубіжними навчальними матеріалами, статтями, відеороликами, професійними книгами. Також вона знадобиться для вільного спілкування з іноземними колегами та роботодавцями. Інгліш знадобиться і для написання грамотного коду (без спотворених, “кривих” назв). При всьому багатстві вибірки дисциплін, у вітчизняному виші ви можете розраховувати лише на ази будь-якої айтішної спеціальності. Вам дадуть все поверхнево – цих знань вистачить для розуміння того, що відбувається в тій чи іншій сфері. Все інше ви повинні будете доучувати, самостійно практикуватися, відвідувати відповідні курси, проходити інтернатуру в IT-компанії і таким чином добирати знання, яких вам бракує. Звичайно, на Заході існують такі виші, де ви зможете пройти гарне профільне навчання. Наприклад, факультет Informatics, Games Engineering in Technical University Of Munich (Німеччина). За кордоном усвідомлюють важливість IT-індустрії та намагаються відповідати новим тенденціям, а не просто пхати у вас “вічну класику”. Тому факультет розробки комп'ютерних ігор – норма для розвинених країн. Однак у таких державах і ставлення до вищої освіти зовсім інше. Наприклад, у Чехії випускників ВНЗ дійсно цінують роботодавці, оскільки і навчання складніше, і саме викладання на голову вище за вітчизняні аналоги. Іноземна освіта враховує технологічний прогрес і намагається йти нога в ногу з ним. Чого не скажеш без грудки у горлі про навчання у більшості вишів пострадянського простору. Є один бонус від ВНЗ, про який ми мало не забули. Багато вітчизняних університетів мають програми співпраці із закордонними університетами. Таким чином, навчаючись на батьківщині, у вас є можливість стати учасником такої програми та перебратися за кордон заради здобуття європейської освіти. Круто, чи не так? =) Чи потрібна математика в програмуванні та в якому обсязі? Одна з головних переваг будь-якого технічного вишу — математична база. Зазвичай, лише у вищому навчальному закладі можна отримати гарні знання з вищої математики. Тут ми порушимо ще одне популярне питання, яке часто задається тими, хто хоче йти в IT: кому потрібна математика і чи потрібна вона взагалі для програміста? Відповідь – потрібна. Однак є один приємний момент: кожному розробнику математика потрібна по-різному. Якщо ви хочете працювати у якості FrontEnd розробника (створення клієнтської сторони вебдодатків), то математика вам буде потрібна меншою мірою, ніж для C# / .NET розробника, який, наприклад, зайнятий розробкою корпоративних рішень. Вузівський матан незамінний для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних. Для криптографічних завдань вам знадобиться загальна та лінійна алгебра. У 3D-моделюванні не обійтися без геометрії та механіки. Для роботи з великими масивами даних необхідні статистика, теорія ймовірностей, лінійна алгебра. Біоінформатика потребує знань у галузі дискретної математики та статистики. Так можна перераховувати безліч IT-напрямків. Однак переважна більшість людей бере не той орієнтир. У програмуванні важлива не стільки математика, скільки саме математичне мислення. Найчастіше IT не вимагає глибоких знань, і необхідний мат. апарат обмежується початковими курсами університету (теорія множин, графів, автоматів, алгоритми, базова логіка) + стандартна шкільна програма (куди ж без неї?). Василь Кобзар, викладач GeekBrains, який спеціалізується на адмініструванні Linux, має чудову відповідь на запитання "Наскільки програмісту потрібне знання математики в роботі?" (джерело): “Якщо математика буде являтися предметною областю, то знати її потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення завдання. Однак питання, мабуть, поставлене для загального випадку і пов'язане з існуючою думкою. Програмістові добре було б розібратися з логікою та абстрактною алгеброю, які не викладаються ні в школі, ні у більшості вишів. Також не завадять матстат і дискретка. Матан здебільшого марний, так само як і, скажімо, тригонометрія. Загалом, корисна та частина математики, що «розум у порядок приводить», а знання будь-яких формул напам'ять тільки забиває голову”. Підводячи підсумки цього розділу, скажемо наступне. Математика в програмуванні – це насамперед про математичне та аналітичне мислення, які допомагають критично мислити, абстрагуватися та розв'язувати задачі, вміло використовуючи логіку. Саме раціональний підхід до вирішення завдань, що забезпечується мат. мисленням – головний інструмент програміста. З його розвитком вам допоможуть спеціалізовані книги, а також практичні вправи – написання коду, вирішення математичних завдань та інші вправи, які можна знайти на вебресурсах. Рейтинг українських ВНЗ Розглянемо рейтинг за 2019 рік від dou.ua. Чому саме за 2019? Бо рейтинг того року був максимально “народним” – окрім традиційної статистики він містив додаткові відповіді респондентів, які вже мають вищу освіту, на деякі і донині актуальні запитання: в якому виші краще вчитися (український/зарубіжний), чи корисним було навчання, чи радили б ви отримувати вищу освіту і т. д. У наступні роки ні dou.ua, ні інші українські інформаційні ресурси не робили подібного опитування, тому будемо вдовольнятися даним. Отже, до першої десятки топових технічних освітніх закладів, в яких є IT-спеціальності, у 2019-му році потрапили: Національний університет "Києво-Могилянська академія" (НаУКМА). Український католицький університет. Чорноморський національний університет імені П. Могили (ЧНУ ім. Петра Могили). Харківський національний економічний університет імені С. Кузнеця (ХНЕУ ім. Кузнеця). Донецький національний університет імені В. Стуса (ДонНУ ім. В. Стуса). Харківський національний університет радіоелектроніки (ХНУРЕ). Сумський державний університет (СумДУ). Київський національний університет імені Т. Шевченка (КНУ ім. Шевченка). Чернівецький національний університет імені Ю. Федьковича (ЧНУ ім. Федьковича). Львівський національний університет імені І. Франка (ЛНУ ім. Франка). В опитуванні взяло участь 3038 студентів та випускників українських вишів. Рейтинг був складений на основі різних аспектів навчання в університеті. Відповідно до даної публікації, 69.2% опитаних все ж таки радять здобути вищу освіту в українському виші. З них майже 16% рекомендували б відучитися в іншому вітчизняному закладі, відмінному від того, де респонденти самі отримують/отримували вишку, а 12% воліли б обрати іншу спеціальність/факультет. При цьому майже кожен четвертий (24%) вважає, що отримувати диплом треба лише за кордоном. На думку цих респондентів, за межами країни якість освіти краща. Також їх приваблює досвід життя та роботи в іншій країні. При цьому 5.6% опитаних були категоричними і виступили проти здобуття вищої освіти в принципі. Які предмети потрібно здавати на програміста у ВНЗ – в кожному закладі можуть бути свої критерії, проте зазвичай обов'язковими є рідна мова, математика, англійська, а іноді й фізика. Вартість навчання у ВНЗ Для з'ясування цього питання пройдемося найпрестижнішими українськими закладами, а потім вишами, які займають другорядні позиції. Спочатку візьмемо вартість контрактного навчання в КПІ на IT-напрямках. Найдешевшими за ціною є спеціальності “Комп'ютерні науки”, “Системний аналіз” та “Кібербезпека” — 35 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. 42 000 грн коштує навчання за спеціальностями “Інформаційні системи та технології” і “Комп’ютерна інженерія”, а 45 000 доведеться віддати за “Інженерію програмного забезпечення”. Візьмемо на розгляд НаУКМА. "Комп'ютерні науки" та "Інженерія програмного забезпечення" коштують по 55 000 грн за рік навчання на бакалавраті. У КНУ ім. Шевченка ситуація така: ті самі спеціальності, що були перераховані вище, оцінюються у 38 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. Перейдемо до вузів, які досягли менших висот, ніж розглянуті попередники. На черзі маємо НАУ. "Комп'ютерні науки", "Кібербезпека", “Інформаційні системи та технології” – 26 000 грн, "Інженерія програмного забезпечення" – 29 000 грн, "Комп'ютерна інженерія" – 28 000 грн. Національний транспортний університет. За "Інженерію програмного забезпечення" та "Комп'ютерні науки" доведеться віддати 25 750 грн. Рік навчання на очному відділенні, звісно. У СумДУ за "Кібербезпеку" та "Комп'ютерні науки" за перший рік навчання з вас візьмуть 13 440 грн. Наступні курси навчання коштуватимуть 15 365 грн, 20 370 грн та 23 660 грн відповідно. Цінова вилка досить непогана — приблизно від 13 до 55 тисяч. Причому це не обов'язково граничні значення. Ми розглянули лише декілька університетів, адже їх сотні й у кожного свої особливості. Але навіть із цього списку можна робити відповідні висновки. Якщо порівнювати вартість навчання у ВНЗ із курсами програмування, то виходить, що курси набагато вигідніші. На курсах ви витратите приблизно 15-25 тисяч на опанування IT-спеціальності, зате через півроку зможете працювати на посаді Junior розробника і з легкістю відіб'єте всю ту суму, яка була витрачена на навчання. В університеті ж ви витратите щонайменше 4 роки і на виході отримаєте такий набір знань, який недостатній для роботодавця. Все одно доведеться звертатися до сторонніх ресурсів (книги, курси, онлайн-ресурси тощо) і займатися самоосвітою, щоб дотягнутися до вимог тієї чи іншої компанії. Підсумки Отже, під час пошуків відповіді на питання “Чи потрібна програмісту вища освіта?” нам вдалося багато чого з'ясувати. Розіб'ємо головні тези на “за” та “проти”. “За” навчання у ВНЗ: більшість професійних програмістів мають вищу освіту, а також рекомендують іншим отримати диплом; деякі компанії вимагають наявність диплома у кандидатів на обов'язковій основі; це ж стосується деяких видів IT-професій (біоінженерні розробки і т. д.); ВНЗ з айтішних напрямів навчають основам майже всього, що пов'язано з IT; вища математика у ВНЗ дуже важлива для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, Big Data, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних; диплом допомагає в отриманні візи та керівних посад в IT; навчаючись у вітчизняному виші, можна стати учасником програми обміну студентами та виїхати на навчання до іншої країни; навчання на курсах не можна назвати дешевим відстрочка від армії ВНЗ - непоганий вибір, якщо ви хочете йти в науку наявність ярмарок вакансій, де ви можете познайомитися з різними роботодавцями – навіть з інших країн мережа корисних знайомств у ІТ, яка сприятиме працевлаштуванню і зануренню в айті "Проти" навчання у ВНЗ: диплом швидше потрібен для “галочки”, все одно вас тестуватимуть на співбесіді та перевірятимуть ваші вміння та навички головні рушійні сили технічного університету – не навички та знання, а необхідна для роботи "корочка", очікування та надії членів сім'ї, а також армія багато навчальних програм в освітніх установах на IT-напрямках є застарілими ВНЗ з айтішних напрямів навчають лише основам за рік очного навчання у більш-менш пристойному виші треба буде заплатити не менше 25 тисяч щоб влаштуватися програмістом в IT-компанію, вам необхідно доучуватися після університетської освіти Нейтральне, але не менш корисне висловлювання: математичне та аналітичне мислення важливіше, ніж знання формул, проте варто враховувати, що знати математику потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення робочих завдань. Якщо заплющити очі на безліч суперечливих моментів, університет — це справді своєрідна школа життя. Найважливіше, що можна собі винести з вишу — це зв'язки, досвід від універу та досвід, отриманий під час проживання в гуртожитку. Ви можете отримати гарні знайомства і дізнатися дуже корисні поради щодо перспектив в IT з перших вуст. Через знайомих можна навіть рекомендацію на посаду в IT-компанії отримати. Тож чи варто отримувати вищу освіту програмісту? На жаль, як засіб вивчення конкретного IT-ремесла університет не можна розглядати, зате все побічне, що пов'язано з ним, зроблено на пристойному рівні. Студентська романтика, незабутнє життя в гуртожитку, ярмарки вакансій, програми співпраці універів із престижними IT-компаніями (курси та інтернатури), програми співпраці з іноземними вузами, знайомства тощо. Саме ці плоди ви повинні збирати під час навчання у ВНЗ. Якщо ви наважилися здобути вищу освіту, вам не завадить наступна порада. Більшість колишніх студентів рекомендують відучитися перші рік-два, а потім шукати роботу (проходити курси, влаштовуватися до інтернатури). Як підсумок — після закінчення бакалаврату ви маєте і університетську базу, і диплом, і досвід роботи. Час даремно не втратили і при цьому університетське життя скуштували. Але якщо ви не готові витрачати стільки часу заради сумнівних привілеїв, робіть вибір у сторону курсів. Там вас не навчатимуть нічому зайвому і ви в максимально короткі терміни зможете опанувати бажану спеціальність, а потім отримати свою першу роботу на посаді програміста. Якщо у вас виникли зауваження або побажання до статті, сміливо залишайте їх у коментарях. Залишайтеся з ITVDN!

Вітаємо! Друзі, цього разу ми підготували для вас вибірку найкращих вебінарів від ITVDN за напрямком .NET. До рейтингу увійшли як пізнавальні вебінари з актуальною інформацією, так і вебінари, орієнтовані на прокачування ваших навичок створення коду. Давайте приступимо до їх розгляду. Як стати C# розробником у 2021 році? .NET чи .NET Core? Автор – Дмитро Охріменко, сертифікований спеціаліст Microsoft (MCTS, MCPD, MCT). Тренер-консультант, експерт з побудови розподілених та веб-орієнтованих додатків. Автор курсів з .NET та FrontEnd розроблення на ITVDN C#/.NET розроблення – це дуже перспективний напрямок у IT, життя якому дала всесвітньо відома компанія MIcrosoft. Якщо вам цікава дана сфера і ви хочете зробити в ній професійний старт, цей вебінар буде для вас дуже доречним! Мета вебінару – допомогти вам розібратися з головними аспектами даної спеціальності, спираючись на тенденції розвитку IT-ринку, правильно розставити пріоритети та допомогти спланувати ваше навчання та кар'єру за напрямком C#/.NET. На заході розглянуто такі важливі питання: Чи є сенс починати вчити C# у 2021 році? Що таке .NET Framework та що таке .NET Core? Що вивчати і в якій послідовності? Карта спеціальності Порівняння веб програми на .NET та на .NET Core Корисні ресурси для навчання та розвитку Питання та відповіді Як стати Full-Stack розробником? Автор – Віталій Ємець, FullStack Developer, Microsoft Certified Specialist Full-stack розробник (вимовляється "фул стек") – це майстер на всі руки у світі веб-розроблення. Йому під силу реалізувати як клієнтський, так і серверний бік додатку, якими зазвичай займаються FrontEnd і BackEnd розробники окремо один від одного. Таким чином, у деяких випадках Full-Stack фахівець може навіть одноосібно вести проєкт від початку до кінця. Які навички необхідно мати, щоб досягти такого рівня майстерності, і який інструментарій повинен бути у справжнього Full-Stack розробника? У чому переваги даної професії та які у неї підводні камені? Як Full-Stack розроблення пов'язане з технологіями C#/.NET? Усі відповіді на ваші запитання ви отримаєте на вебінарі Віталія Ємця. Що нового в C# 8, 9? Автор – Олексій Никифоров, Software Engineer & Business Analyst at HYS-Enterprise C# — це універсальна об'єктно-орієнтована мова, яка є потужним інструментом створення програмного забезпечення з широкою сферою застосування. При такій високій функціональності вона досить нескладна у вивченні і чудово підходить тим, хто збирається зробити перший крок назустріч програмуванню. Цей вебінар передбачає занурення в останні нововведення мови C#. Основний наголос буде зроблено на комунікацію та обговорення, припускаючи, що учасники вебінару – розробники C#, які стежать за новинками цієї мови. Автор пройдеться новими можливостями мови та обговорить, як ці зміни можуть бути використані з метою написання більш виразного та чистого коду. Алгоритми та структури даних у .NET Автор – Ярослав Кучук, .NET Developer На вебінарі розглядається питання фундаментальної алгоритмічної підготовки – від математичного обґрунтування потужності алгоритму до стандартних алгоритмів та структур даних. Базові алгоритми реалізовані на C#; автор аналізує їх з точки зору їхньої потужності. На вебінарі розглядаються такі теми: Поняття алгоритму Складність алгоритму та способи її вимірювання Основні структури даних Стек Черга Зв'язаний список Хеш-таблиця Бінарні дерева пошуку Червоно-чорні дерева Базові сортувальні алгоритми Базові пошукові алгоритми   Безпека .NET веб-додатків: часті помилки та методи боротьби з ними Автор – Олексій Голубєв, Lead Software Engineer в компанії SoftServe Мета вебінару – звернути увагу розробників на проблеми у сфері безпеки веб-додатків, які можна усунути ще на етапі розроблення. На вебінарі автор розповідає про найчастіші помилки у додатках, вразливостях, пов'язаних із сторонніми бібліотеками, і те, як їх можна уникнути. Зміст вебінару: Авторизація. Крадіжки сесій та стійкості паролів. Людський фактор. Що розробник може зробити не так і на що звертати увагу. Ін'єкції. Які зустрічаються частіше і про небезпечні WYSIWYG редактори. Рандомізація. Випадковості не випадкові. Вебінар підійде .NET розробникам – вітаються спеціалісти будь-якого рівня. Буде багато практичної інформації, яку можна застосувати як на етапі розроблення, так і на етапі проєктування систем. 6. Техніки тестування для C# розробників. Рівень Advanced Автор – Юрій Наурінський, Senior Fullstack .NET Software Developer На вебінарі буде розглянуто 3 «поглиблені» техніки тестування, якими має володіти досвідчений розробник. Буде трохи теорії, приклади та відповіді на запитання. Усі приклади мовою С#. Нижче наведено техніки, які розглядаються на зустрічі. Property based testing – техніка тестування, що застосовується для перевірки властивостей функції, програми, системи. Ключова ідея в тому, що описуються не заздалегідь задані очікувані значення, а властивості, яким повинні задовольняти тестові приклади. Далі, тестові приклади генеруються випадковим чином, постійно перевіряючи, чи вони задовольняють вищеописаним властивостям. Performance testing – одна з найважливіших технік тестування, яку бажано знати кожному розробнику, котра використовується для відповіді на питання, наскільки швидко працює функція, програма, система, а також її окремі компоненти. Також, може відповідати на питання скільки пам'яті споживає функція, програма, система. Load testing – техніка тестування, про яку бажано мати уявлення кожному веб-розробнику; застосовується для вимірювання поведінки системи під різним навантаженням, зокрема нормальним та піковим. Можуть вимірюватися час відповіді, пропускна спроможність, інші бізнес-орієнтовані метрики. 7. Docker для .NET розробників Автор – Олексій Никифоров, Software Engineer & Business Analyst at HYS-Enterprise Docker – це популярна платформа, яка використовується при розробленні, тестуванні та розгортанні програмного забезпечення. Вона дозволяє скоротити час між написанням коду та доставленням його на “production”. За останні роки популярність Docker'a сильно зросла, і ця технологія стала індустріальним стандартом у сфері контейнеризації програмних рішень. Docker може бути корисним дуже широкому спектру фахівців: розробник, тестувальник, адміністратор, реліз-менеджер і т. д. Незважаючи на те, що Docker написаний на Go і використовує особливості ядра Linux, .NET розробники, які традиційно ведуть розроблення під Windows, можуть отримати величезну користь від використання Docker'a на різних рівнях. Знання даного інструменту підвищить вашу продуктивність та дасть конкурентну перевагу на ринку праці. Вебінар буде корисним фахівцям початкового рівня, які завжди хотіли спробувати Docker. Ознайомлення буде засноване на програмі .NET Core. За завершенням, ви сміливо орієнтуватиметеся в основних концепціях та інструментах і зможете успішно розпочати свій шлях вивчення Docker'а. 8. F# та функціональне програмування для C# розробників Автор – Альберт Ташу, .NET Developer, тренер-консультант навчального центру CyberBionic Systematics, а також сертифікований спеціаліст Microsoft С# – це мультипарадигменна мова, і з кожним релізом вона набуває все більше можливостей, спрямованих на застосування функціонального програмування, яке є однією з найпопулярніших парадигм у сучасном розробленні програмного забезпечення. Для того, щоб легше було розібратися в цій парадигмі, буде розглянута дуже цікава мова платформи .NET – F#. Крім цього, торкнемося основних принципів функціонального програмування та їх застосування при розробленні мовою C#. Зміст вебінару: Введення до мови F# Основи функціонального програмування Застосування функціональних підходів розроблення на C# Рефакторинг проєкту на С# 9. Створення гри "Space Invaders" на C# з нуля Автор – Армен Маілян, C#/.NET Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics Який найкращий спосіб вивчити щось нове? Звичайно ж, перетворити це на гру! Цей спосіб гарний і у навчанні програмуванню. Почніть вивчення мови C#, створивши консольну комп'ютерну гру. Обіцяємо мінімум нудної теорії та максимум практики. Буде цікаво! Кому це буде корисно? Новачкам. Ніколи не програмували? Це не нагода відмовлятися від нового крутого досвіду. Ви маєте шанс зробити свою власну гру на C# і отримати досвід практичного застосування даної мови програмування, а також спробувати себе в ролі розробника ігор. Розробникам-початківцям C#. Ви зможете поглибити та застосувати на практиці свої знання мови C# разом із наставником. Чого ви навчитеся: Розробляти просту гру мовою C#. Розбивати велике завдання на окремі етапи та послідовно їх реалізовувати. Застосовувати на практиці процедурний і об’єктно-орієнтований підхід для написання програм на С#. Розуміти та застосовувати основи алгоритмування. Застосовувати знання основ ООП для створення повноцінної програми. Використовувати функціонал .NET Framework. 10. Створення еволюційної гри Conway's Game Of Life C# + WPF Автор – Юрій Наурінський, Senior Fullstack .NET Software Developer На вебінарі буде розглянутий Game Of Life – клітинний автомат, придуманий англійським математиком Джоном Конвеєм у 1970 році – і його реалізація за допомогою мови програмування C# та фреймворку WPF. Перш ніж реалізовувати гру, необхідно чітко визначити завдання та постановку правил самої гри. Далі буде розглянуто, як реалізувати саму логіку гри без прив'язки до будь-якого фреймворку. Наступний логічний крок після того, як було реалізовано основну логіку гри — це розгляд прив'язки логіки до фреймворку WPF і надання «життя» грі. Наприкінці вебінару автор розповість, які техніки тестування можна застосувати для гарантії коректності результату логіки гри. Цей вебінар буде цікавий C# розробникам, які бажають заглибитись у розроблення додатків з використанням технології WPF, а також хочуть розглянути з практичної точки зору досить цікаву та відому математичну гру.   Вивчайте розроблення .NET на ITVDN!

Операционная система Android Языки программирования Java и Kotlin. Принципы ООП Среда Android Studio и набор инструментов Android SDK Формат обмена данными JSON Архитектура REST API Реактивное программирование Библиотека Retrofit 2 Фреймворк Dagger 2 Данные и СУБД SQLite UI/UX дизайн Шаблоны проектирования Алгоритмы и структуры данных Unit тестирование Архитектурные шаблоны Git & GitHub Google Play Английский язык Как стать Android разработчиком? Итоги   Всем привет! С каждым годом смартфоны, планшеты и другие гаджеты приобретают все большую популярность. Нам уже трудно представить хотя бы один день без них. Каким образом мы так сильно приявязались к ним? Все дело в программном обеспечении, которое находит ключ к каждому из нас: общение (телефонная связь, видеозвонки, социальные сети), просмотр мультимедийного контента, прослушивание музыки, фото- и видеосъемка, игры на любой вкус и цвет, обучающие приложения и т. д. За всем этим стоят девелоперы, разрабатывающие программы, от которых тяжело оторваться. Каждое мобильное устройство работает с использованием одной из мобильных операционных систем. Cамыми популярными из них являются Android и iOS. В контексте данной статьи нас интересует именно первая ОС. Мы расскажем вам, какие инструменты используют разработчики в создании таких увлекательных приложений на Android и как стать специалистом в этой сфере. Но прежде хотим познакомить вас поближе с данной операционной системой. Уверены, что практически каждый ее использовал (а может, и сейчас ею пользуется), однако сейчас вы узнаете некоторые интересные факты об Android: Изначально Android разрабатывалась как ОС для фотоаппаратов. ОС Android основана на ядре Linux. Компания Samsung имела возможность приобрести стартап-компанию Android Inc. в 2004-м году, однако корейцы поставили под сомнение выгодность этого предложения. Через год корпорация Google купила Android Inc. не менее чем за $50 миллионов и смогла направить полученный потенциал в нужное русло. Число активированных устройств, использующих Android, более 2 миллиардов. Первая версия Android, как и первый пакет разработчика (SDK 1.0), вышла осенью 2008 года. Тогда эту ОС многие критиковали и не верили в успешность проекта. Google Карты вычисляют дорожные пробки на основе концентрации и скорости перемещения Android устройств. Android используется не только в смартфонах и планшетах, но также и в электронных книгах, наручных часах, фитнес-браслетах, игровых приставках, ноутбуках, нетбуках, смартбуках, очках Google Glass, телевизорах, бытовых роботах, научных аппаратах, компонентах исследовательских систем на базе гаджетов, компонентах IoT (Internet of Things — “интернет вещей”) и других устройствах.     Теперь перейдем ближе к сути. Андроид разработчик — это IT-специалист, который создает, поддерживает и совершенствует программное обеспечение для мобильных устройств, использующих популярную ОС Android. Вместе с этим он задействован в процессах поддержки, улучшения и обновления разрабатываемых продуктов. Если посмотреть на количество устройств, которые используют данную ОС, можно прийти к выводу, что разработчик под платформу Андроид — очень востребован в IT, а также имеет высокие доходы. Какие технологии использует в своей работе этот специалист?     Какие языки программирования и технологии используют Android разработчики Android Каждый Android девелопер обязан знать операционную систему, под которую разрабатывает софт, а также понимать назначение и жизненный цикл Android-компонентов. Чтобы создавать эффективные мобильные приложения, вы должны понимать все аспекты устройства и работы данной ОС. Java + ООП Java — это объектно-ориентированный язык программирования со строгой типизацией. Безусловно, в создании приложений под Андроид можно использовать другие языки (C#, C/C++, Python и прочие), однако, именно Java считается флагманским в Android разработке. Поэтому в данной статье мы будем делать уклон в Java-стек. Что являет собою этот язык? Не будем углубляться в его устройство, а скажем лишь, что все Java-приложения транслируются в специальный байт-код, выполняемый виртуальной машиной JVM (Java Virtual Machine), которая может быть установлена практически на любое устройство. Это делает программы, разработанные на Java, кроссплатформенными. Какими знаниями необходимо обладать? Прежде всего необходимо знать Java и владеть методологией объектно-ориентированного программирования (ООП). Если конкретизировать: Машинная математика, переменные и типы данных, условные конструкции, логические операции, циклические конструкции, методы, рекурсия, массивы, списки, обработка исключений, суперкласс Object, обобщения (Generics, дженерики), работа с памятью. Понимание и применение пакетов (Packages) в Java; ООП, понятия объектов и классов; Механизмы наследования, умение работать с интерфейсами; Коллекции и работа с ними; Параллелизм. Помимо теоретических знаний, новичок должен сформировать необходимые навыки написания кода. Для этого мы советуем вам как можно чаще практиковаться и решать прикладные задачки из интернета либо составленные самолично. Также, советуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN. С его помощью вы сможете потренироваться в кодинге на Java и проверить свои знания. Kotlin Молодой и перспективный язык программирования, который поддерживает как объектно-ориентированное, так и процедурное программирование. Отличается своей простотой, гибкостью, лаконичностью, и являет собой следующий этап развития Java. Kotlin-приложения компилируются в уже упомянутый JVM байт-код, что делает этот язык полностью совместимым с Java.  На конференции для разработчиков I/O 2017 компания Google расставила акценты в Android разработке, заявив, что язык программирования Kotlin отныне позиционируется как приоритетный язык для разработчиков приложений под ОС Android. Подкреплено это было тем, что теперь новые API и библиотеки будут выпускаться сперва под Котлин. Несмотря на возрастающую популярность данного языка и поддержку со стороны Google, Java не собирается уходить из мобильной разработки, удерживая там уверенные позиции и по сей день. Так что знание обоих языков будет предпочтительным для всех, кто собирается заниматься Андроид разработкой. В любом случае, зная Java, вы безпроблемно освоите и Kotlin. Все-таки классику надо знать и уважать. Среда Android Studio и набор инструментов Android SDK Android Studio — это интегрированная среда разработки (IDE) приложений под Android. В ней вы будете создавать проекты и работать над ними. В свою очередь, студия вам предоставит всевозможные удобности для облегчения разработки софта. Android Software Development Kit — кроссплатформенный комплект средств Android разработки, включающий в себя: отладчик, набор библиотек, телефонный эмулятор, набор документации по работе в данной среде и примеры приложений. Особенно интересен в этом перечне эмулятор — программа, которая создает виртуальный мобильный девайс, где можно тестировать написанные приложения и смотреть, как они будут выглядеть на том или ином Андроид-устройстве. JSON JSON (JavaScript Object Notation) — это общий формат обмена данными. Позволяет совершать обмен информацией между программными продуктами, написанными на разных языках. Таким образом, клиент, использующий Java, может легко передавать данные на сервер, который реализован с помощью Ruby/Java/PHP. REST API REST — популярный архитектурный стиль, содержащий определенные принципы организации взаимодействия приложения либо сайта с сервером через протокол HTTP. API — это прикладной программный интерфейс. С его помощью происходит определение, каким образом следует обращаться к программе и какие ответы она обязана предоставлять пользователям. К примеру, оплачиваете футболку в интернет-магазине или покупаете билет в кино — как только вы нажимаете соответствующую кнопку, подтверждающую ваши намерения на оплату, сайт соединяет вас с платежной системой с использованием API этой системы. Но даже если система не имеет никакой интеграции с другими, API все равно используется — для общения внутри системы.  RxJava Библиотека, которая позволяет реализовать принципы реактивного программирования для JVM. Используется для оперирования событиями и потоками данных, комбинируя лучшие идеи шаблонов проектирования Observer (Наблюдатель), Iterator (Итератор) и функционального программирования. В реальной жизни влияние реактивного подхода мы ощущаем, когда на нашем смартфоне высвечивается сообщение о новом посте человека, которого мы фолловим в социальных сетях или когда нам приходит уведомление о новом сообщении из мессенджера. То есть, вместо того, чтобы каждые 10 секунд лично перезагружать страничку объекта фолловинга или свой мессенджер, мы просто ожидаем уведомления о новом посте, занимаясь своими делами. Это очень полезная опция, позволяющая не только экономить наше время, но и упрощающая нагрузку на сервер. Куда без RxJava в мобильную разработку на Java? Retrofit 2 Популярная библиотека для сетевого взаимодействия — типобезопасный HTTP-клиент для Android и Java. Позволяет легко получить и загрузить JSON (либо иные структурированные данные) через веб-сервис на основе REST. Для работы с HTTP-запросами в Retrofit используется библиотека OkHTTP. Dagger 2 Фреймворк для работы с зависимостями в Java и Android. Позволяет уменьшить количество шаблонного кода, структурировать зависимости, упрощает работу при большом количестве зависимостей, а также позволяет делать код более читабельным. SQLite Structured Query Language (SQL) — декларативный язык структурированных запросов, разработанный для взаимодействия с базами данных. Особенностью SQL является то, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены. Любое ПО подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) либо внесение в БД информации о новом пользователе, который только зарегистрировался — умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки. Исключением является только FrontEnd. Также, изучите одну из систем управления базами данных (СУБД). В Андроид разработке по умолчанию используется SQLite. Благодаря своей компактности, легкости и надежности, эта СУБД идеально подходит для разработки в электронных устройствах и программах, где стратегическое значение имеет оперативная память. XML Extensible Markup Language - расширяемый язык разметки, с помощью которого можно структурировать и хранить данные для удобства их дальнейшей обработки. XML хорошо масштабируем, сочетает в себе простой и удобный синтаксис, а также базируется на кодировках Юникод для представления содержания документов. Также, в Андроид разработке XML используется для создания интерфейса посредством объявления элементов пользовательского интерфейса и задания их расположения. UI/UX дизайн UI/UX (User Interface — “интерфейс пользователя”, User eXperience — “опыт пользователя”) дизайн — это проектирование различных пользовательских интерфейсов, в которых удобство использования (UX) настолько же важно, как и внешний вид (UI). Android девелопер в ходе создания приложений также занимается и разработкой внешнего вида приложения, а потому, должен знать, как реализовывать интерфейс, который принесет юзеру максимальный комфорт во всех аспектах использования. Обычно в UI/UX разработке под Андроид используют Material Design — стиль графического дизайна интерфейсов программного обеспечения и приложений, разработанный компанией Google, делающий уклон на естественность графической составляющей. Для работы необходимо использовать инструменты Material Components for Android.  Шаблоны проектирования Паттерны (они же шаблоны) являют собой архитектурные конструкции, описывающие общепринятые способы решения задач, которые часто возникают в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако разработчику нет необходимости владеть ими всеми. Достаточно изучить самые популярные. Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которому должен соответствовать каждый программист. Это необходимый фундамент, который учит разработчика писать хороший исходный код через подбор оптимальных формы представления информации и последовательности действий. Изучив структуры данных, вы будете уметь управлять уровнем сложности своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать приложения с высокой производительностью, которые будут рациональнее взаимодействовать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач на Java и Kotlin. Unit тестирование Вид тестирования, который берет на себя программист, а не тестировщик. Его основная идея заключена в написании тестов под каждую нетривиальную функцию либо метод. Цель Unit (модульного) тестирования — изоляция отдельных частей программы, чтобы продемонстрировать, что по отдельности они являются работоспособными. Таким образом происходит проверка кода на регрессию, а вместе с этим — соответствующее обнаружение ошибок. Архитектурные шаблоны В зависимости от предпочтений работодателя, от вас могут потребовать знание одного или нескольких архитектурных паттернов. Это шаблоны наивысшего уровня, которые определяют архитектуру всей программной системы. Самыми популярными являются MVC (Model-View-Controller), MVVM (Model-View-ViewModel), MVP (Model-View-Presenter), Clean Architecture. Git & GitHub Git — это популярная система контроля версий, позволяющая вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Одним из самых известных антагонистов Git является SVN — централизованная система, в отличие от децентрализованной Git. Также, в работе вам пригодится и сервис онлайн-хостинга проектов, использующий систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В паре с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы. Google Play Магазин приложений, в котором можно размещать и скачивать приложения под Андроид. Умение его использовать — обязательно. Google Play имеет очень строгий набор политик, которым должно соответствовать ваше приложение. К слову, за аккаунт Android разработчика необходимо один раз раскошелиться на $25. Зато это дешевле, чем за аккаунт iOS девелопера — там с вас будут брать дань каждый год денежную сумму в размере $99.  Английский язык Наверное, единственный язык, которым обязаны владеть все разработчики без исключения. Его вы будете использовать во время поиска ответов как во время учебы, так и во время работы, ведь большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.   Как стать Android разработчиком   Как вы заметили, Android девелоперы должны знать множество различных технологий. Сейчас очень много разработчиков данного направления, но действительно хороших очень мало. Поэтому и требования к кандидатам высоки. Если вы пройдетесь по ресурсам поиска работы, то наверняка отметите, что вакансий Android Developer уровня Junior не так много, как хотелось бы, а потому за место под солнцем придется побороться. Давайте перейдем к советам касательно того, как сделать старт в Андроид разработке и начать “набирать массу”. В университетах никто не обучит вас искусству разработки на Android, поэтому вы можете: Учиться самостоятельно — по книгам или видео курсам. Записаться на соответствующие курсы для максимально эффективного обучения специальности. Второй вариант является лучшим, поскольку предусматривает более высокий уровень дисциплинированности на всем пути обучения, а также структурированную подачу необходимой информации, которой удобно пользоваться и которая отвечает современным требованиям рынка. Если вы выбираете обучение по видео курсам, то прежде всего определите подходящую для вас образовательную онлайн-платформу. Мы рекомендуем сделать выбор в пользу ITVDN. Почему именно эта платформа? Давайте мы познакомим вас с преимуществами обучения на ITVDN. ITVDN — образовательная онлайн-платформа, содержащая полноценные программы обучения по 12 самым популярным специальностям. В каталоге ITVDN свыше 180 видео курсов по различным языкам программирования и информационным технологиям. Учебная программа каждой специальности содержит:  тщательно подобранный пакет видео курсов; план обучения с нуля до уровня специалиста, который вы можете адаптировать под свой уровень; Интерактивный Тренажер навыков для формирования навыков написания кода; учебные материалы, исходники программного кода, опорный конспект, презентации к урокам; доступ к Форуму, где каждый учащийся может общаться с другими студентами, тренерами и единомышленниками; возможность персональной консультации с тренером согласно выбранному пакету подписки; возможность проходить тестирование для подтверждения знаний, полученных в результате прохождения видео курса; электронный сертификат об окончании курса после успешного завершения тестирования. Все видео курсы записываются опытными разработчиками, которые проходят соответствующую сертификацию, чем подтверждают свое мастерство владения той или иной технологией. Наши преподаватели работают в IT и в курсе всех современных тенденций в своей сфере разработки. Знакомство со специальностью мы рекомендуем начать с просмотра бесплатных вебинаров по специальности Android Developer, в частности, с одноименного вебинара Евгения Мыцы Как стать Android разработчиком, в котором отражены все самые актуальные тренды и требования. Если вы заинтересованы в изучении специальности Android Developer на ITVDN, у нас есть отличное предложение для вас. Наш образовательный портал содержит полноценную программу обучения Android разработке. Переходите по ссылке и делайте шаг навстречу желаемой профессии!  Какой бы способ обучения вы не выбрали — вначале нужно изучить язык программирования Java и довести владение им до высокого уровня. После каждой пройденной темы нужно решать практические задачи, чтобы закрепить полученные знания. В этом вам может помочь интерактивный тренажер от ITVDN, с помощью которого вы сможете проверить ваше владение навыками написания кода на Java. Продолжайте обучение и изучайте те технологии, которые мы перечислили в данной статье. Очень желательно, чтобы у вас был наставник, который мог бы следить за вашим прогрессом, отвечать на возникающие вопросы, давать полезные советы. Это может быть как преподаватель на ITVDN, так и один из ваших знакомых, который занимается Андроид разработкой и готов взять под свое крыло юного протеже. Знание английского на уровне не ниже Intermediate обязательно. Оно вам понадобится для комфортного поиска информации по Java, Kotlin и другим технологиям в интернете. Если ваши знания английского недостаточны как минимум для чтения технической литературы — обязательно подтяните их при помощи различных курсов либо интернет-материалов свободного пользования. Изучите Git, начните делать свой небольшой проект и опубликуйте его на GitHub — это даст вам ценный опыт работы с распределенной системой управления версиями и позволит проверить свои навыки в решении реальной задачи. Несколько хороших проектов, и полноценное портфолио готово. Не забывайте о Google Play, ведь именно сюда Android разработчики выкладывают готовый к использованию продукт. Актуальную информацию касательно языков и технологий, которыми необходимо владеть Android разработчику, вы можете узнать из нашего вебинара “Как стать Android разработчиком”, перейдя по ссылке. Резюмируя Android разработчик — специалист, который занимается созданием ПО под различные устройства — смартфоны, планшеты, ноутбуки, нетбуки и прочие девайсы, в основе которых лежит ОС Android. Востребованность этого разработчика очень высока, а на настоящих профессионалов то и дело ведут охоту HR-ы и рекрутеры. Изучайте все необходимые языки и технологии, практикуйтесь, а также всегда подпитывайте интерес к вашей будущей профессиональной деятельности. Не забывайте следить за новостями в мире Android. Просматривайте в YouTube видео, посвященные данной сфере разработки и впитывайте новую информацию. Для дополнительных очков мотивации подпишитесь на известных Андроид девелоперов. Пробуйте посещать различные мероприятия, посвященные разработке под Андроид, находите единомышленников и поддерживайте активность в их среде. Главное — быть целеустремленным и иметь желание развиваться в IT-сфере. Не останавливайтесь ни перед чем и тогда вас обязательно настигнет успех! Желаем вам побед в обучении! Обогащайтесь новыми знаниями и скиллами на ITVDN!

Язык программирования Java и ООП Алгоритмы и структуры данных Шаблоны проектирования Язык запросов SQL Технологии JDBC & Hibernate Java Enterprise Edition и фреймворк Spring MVC SOLID Модульное тестирование Git & GitHub Scrum Английский язык Выводы   Мы вновь приветствуем вас, друзья! На этот раз в нашей рубрике “Что должен знать разработчик...” под прицелом оказался такой многофункциональный язык программирования, как Java. В современном IT-рынке область веб-разработки является очень популярной, поэтому сегодня вы узнаете, каким стеком технологий должен обладать потенциальный соискатель вакансии Java веб-разработчика. Не будем медлить - начинаем!   Язык программирования Java (“Джава”) Опираясь на данные Stack Overflow Developer Survey (около 90 000 опрошенных респондентов), можно сказать, что язык Java входит в пятерку самых популярных. Это универсальный объектно-ориентированный язык программирования, который используется в создании различного информационного продукта: веб-приложений (серверной части); мобильных приложений под Android; облачных хранилищ данных; настольных приложений; компьютерных игр; программного обеспечения для банковских систем и т. д. Java был создан компанией Sun Microsystems в 1995 году. Он достаточно быстро завоевал популярность среди программистов и стал использоваться в создании клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Java-приложения транслируются в специальный байт-код, выполняемый виртуальной машиной JVM (Java Virtual Machine), которая может быть установлена практически на любое устройство. Это делает программы, разработанные на Java, кроссплатформенными.    Что конкретно необходимо знать? Языком Java следует владеть на достаточно хорошем уровне, поэтому и список необходимых для освоения тем будет немаленьким.  Среди обязательных базовых разделов: машинная математика, переменные и типы данных, условные конструкции, логические операции, циклические конструкции, методы, рекурсия, массивы, объекты и классы, списки, обработка исключений, суперкласс Object, обобщения (Generics), работа с памятью. Далее идут более продвинутые темы: коллекции, карты (Map), основы вывода (IO, NIO), методы работы со строками (String, StringBuilder, StringBuffer), регулярные выражения, Date API, рефлексия, ClassLoader, аннотации, Javadoc, VarArgs, сериализация, клонирование, потоки и интерфейс Runnable, лямбда выражения, Stream API. Стоит знать, что совокупность вышеперечисленных разделов Java + ООП парадигмы в среде джавистов именуется Java Core (от англ. “core” - ядро). Дабы закрепить знания и не лишиться полученных навыков написания кода мы советуем вам как можно чаще практиковаться и решать прикладные задачки из интернета либо составленные самолично. Также советуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN. С его помощью вы сможете потренироваться в кодинге на Java и проверить свои знания.   Объектно-ориентированное программирование (ООП) Объектно-ориентированное программирование - это методология разработки программного обеспечения, в основе которой лежат четыре главных принципа: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Поскольку Java является объектно-ориентированным языком, необходимость изучения и полного понимания ООП парадигм обязательно. Однако, есть и приятная новость: все принципы быстро и легко усваиваются во время изучения Java.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных  - обязательное требование для любого программиста. Это необходимый фундамент, благодаря которому разработчик обучается написанию хорошего исходного кода путем подбора оптимальных формы представления информации и последовательности действий. Изучив структуры данных, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные приложения, которые будут рациональнее работать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач на Java.   Шаблоны проектирования Паттерны (они же шаблоны) представляют собой архитектурные конструкции, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако виртуозно ими владеть должен архитектор ПО, а не рядовой разработчик. Обычно в одном проекте используется небольшое количество паттернов, поэтому вам достаточно знать лишь самые популярные из них.   SQL Structured Query Language - декларативный язык структурированных запросов, который создан для взаимодействия с базами данных. Особенность SQL состоит в том, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены. Каждый программный продукт подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) или внесение в БД информации о новом зарегистрированном пользователе - умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки, разве что за исключением FrontEnd. Также изучите одну из систем управления базами данных (СУБД). Это может быть  MySQL либо PostgreSQL. Их главное отличие от SQL в том, что SQL - это язык запросов, а MySQL/PostgreSQL - реализации СУБД, имеющие свой диалект языка SQL.   XML Extensible Markup Language - расширяемый язык разметки, с помощью которого можно структурировать данные для удобства их дальнейшей обработки. Прежде всего нацелен на использование в интернет среде и являет собой формат хранения и передачи данных на сервер. XML хорошо масштабируем, сочетает в себе простой и удобный синтаксис, а также базируется на кодировках Юникод для представления содержания документов.   JDBC & Hibernate Java Database Connectivity - это стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД. Простыми словами, JDBC имеет единый интерфейс, позволяющий любой Java-программе работать с любой базой данных одинаковыми методами. Для реализации этого универсального взаимодействия применяются специальные драйвера (не те, которые мы привыкли устанавливать на наши компьютеры). Как результат - программа никак не меняется от переключения с одной базы данных на другую, что дает JDBC весомую значимость в Java разработке. Hibernate - это ORM (от англ. “Object-Relational Mapping” - объектно-реляционное отображение) фреймворк, главная задача которого отображение объектно-ориентированной модели данных в традиционные реляционные базы данных, то есть, связывание ООП с реляционной БД. Представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом.   Java EE / Spring Java Enterprise Edition - это платформа для создания корпоративных решений с помощью языка Java. Чаще всего на ней разрабатывают различные веб-приложения и веб-сервисы. Java EE включает в себя множество спецификаций (JSP, EJB, CDI, JPA, Servlet и прочие), главная задача которых состоит в обеспечении масштабируемости приложений и целостности данных во время работы системы. Spring - популярный фреймворк с открытым исходным кодом, который используют для создания веб-приложений на Java. Он дает Java-разработчикам большую свободу в проектировании приложений, предоставляя средства решения проблем корпоративного масштаба. Является альтернативой Java EE в создании веб-сервисов. Spring имеет обширную документацию и достаточно прост в использовании. Максимальной популярностью на данный момент пользуется именно Spring. Его лучше всего выбирать при создании небольших приложений или программ с микросервисной архитектурой. Java EE больше подходит для разработки легко масштабируемых монолитных приложений.   MVC (Model-View-Controller) Архитектурный шаблон, который предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, что способствует реализации концепции распределения и закрепления ответственности за каждым компонентом. Данный подход позволяет упростить и ускорить разработку проектов, благодаря чему паттерн MVC широко применяется множеством разработчиков. Java EE и Spring имеют специальные MVC-надстройки, которые обеспечивают удобное использование данного шаблона.   Scala (опционально) Строго типизированный мультипарадигмальный язык программирования. Одной из его особенностей является комбинирование стандартного ООП подхода с функциональным программированием. Scala, как правило, применяется в мощных системах с большим объемом данных и внушительным количеством пользователей. Данный язык программирования подходит для машинного обучения и анализа данных. Scala не является обязательной к изучению для Java программистов. Однако, ее знание будет огромным плюсом на собеседовании. В дальнейшем вы сможете переквалифицироваться в полноценного Scala разработчика, имея необходимый бэкграунд, полученный во время Java разработки.   SOLID Акроним, который обозначает пять основных принципов объектно-ориентированного программирования. Следование стандарту SOLID позволяет создавать легко поддерживаемые и масштабируемые проекты с удобной архитектурой и минимальным количеством “запахов кода”. Также знание данных принципов показывает грамотность разработчика, уровень его профессионализма. Это безусловно сыграет вам на руку на собеседовании.    Unit тестирование Тот самый тип тестирования, который берет на себя не тестировщик, а сам программист. Идея - в написании тестов под каждую нетривиальную функцию либо метод. Цель модульного тестирования — изолировать отдельные части программы и показать, что по отдельности они являются работоспособными. Таким образом происходит проверка кода на регрессию и соответствующее обнаружение ошибок.   Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. В роли главного конкурента Git выступает SVN (централизованная система, в отличие от Git). Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Scrum Методология ведения разработки программного обеспечения, которая относится к семейству гибких (Agile). Исповедует командный подход к созданию ПО, короткие итерации, частые выпуски новых версий продукта, учет изменений и непрерывное улучшение в процессе работы. Scrum применяется не только в IT, но и в производстве, маркетинге, консалтинге и прочих сферах. Множество команд разработки ПО успешно применяют данную методологию, поэтому ее важность сложно переоценить.   Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.   Выводы Таким образом мы с вами рассмотрели основные технологии, которыми должен владеть кандидат, стремящийся занять должность Java разработчика. Сам Java уже много лет прочно удерживает высокие позиции во всевозможных рейтингах языков программирования и покидать свой пьедестал не собирается, о чем свидетельствуют следующие статистики: dou.ua (Украина), tiobe.com (Tiobe - нидерландская компания, которая занимается оценкой качества программного обеспечения),  вышеупомянутый Stack Overflow Developer Survey и другие информационные ресурсы. Несмотря на то, что в статье мы была затронута именно путь веб-разработчика на Java, данный язык успешно применяется в разработке Android-приложений (Kotlin и Objective-C), разработке объемных программных систем; также на нем можно писать настольные игры (хотя он не имеет таких инструментов создания игр, как у платформы .NET). Java достаточно универсален и способен на практически все что угодно в руках умелого программиста. А таковым вы можете стать с помощью наших курсов, направленных на интенсивное изучение языка Java. Программа обучения предлагает 23 видео курса общей продолжительностью более 160 часов. Также ITVDN предоставляет интерактивный тренажер, с помощью которого можно отточить навыки написания кода на различных языках, в том числе и на Java.   Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.

Моя идея состояла в том, чтобы построить простой репликабельный проект на Angular с бэкэндом на Django. Я искал и не смог найти нужных решений, пришлось во всем разбираться самому. В итоге я разобрался и решил сам написать гайд для всех, кого может заинтересовать данная проблема.  Данная статья поможет вам построить простое приложение Angular с бэкэндом на Django, организованного с помощью Webpack. Проблема Я хочу настроить проект на Angular 1.1.x и скормить ему данные с сервера Django. Мне бы хотелось использовать Django REST Framework (DRF), чтобы пострить RESTful API. Я также хочу сбандлить JS ассеты. Сейчас я собираюсь запустить сайт на одном сервере. Предварительные требования Python 2.x Django 1.9.x npm 2.15.8+ Webpack 1.13.x (sudo npm i -g webpack) ESLint 2.13.1+ (sudo npm i -g eslint) NodeJS 4.4.7+ Содержание Скаффолдинг проекта. Создайте свои начальные директории. Скаффолдинг проекта на Django. Настрока переменных среды, нужных для запуска сервера Django. Установка Django REST Framework и настройка Django с использованием переменных среды. Создание API. Запуск Django сервера с использованием dev settings. Инициализация npm-пакета и установка front-end JS зависимостей. Создание Angular entry-point и загрузка начальных зависимостей. Настройка Webpack'а. Дайте команду Django загрузить приложение. Создайте шаблон базы приложения Angular. Напишите компонент home. Напишите Angular роуты, ведущие к вашему компоненту home и странице 404. Добавьте директивы ангуляр-маршрутизатора к шаблону входной точки приложения. Проверьте ваше REST API в приложении Angular.  Шпаргалка. Итак, начнем! 0. Настройте среду для Python. mkvirtualenv mysite 1. Скаффолдинг проекта на Django. Создайте начальные директории. Мы хотим сфокусироваться на модулярности в ходе разработки. Следовательно, существует множество директорий в конечном итоге использования. Мы хотим, чтобы наше дерево изначально выглядело так: mysite ├── backend │ ├── docs │ ├── requirements └── frontend ├── app │ ├── components │ └── shared ├── assets │ ├── css │ ├── img │ ├── js │ └── libs ├── config ├── dist └── js  Сделайте следующее: mkdir mysite && cd mysite mkdir -p backend/docs/ backend/requirements/ \ frontend/app/shared/ \ frontend/app/components/ \ frontend/config \ frontend/assets/img/ frontend/assets/css/ \ frontend/assets/js/ frontend/assets/libs/ \ frontend/dist/js/  *Примечание: Структура этого проекта была навеяна опытом с несколькими другими проектами. Я считаю эту организацию идеальной, но вам не обязательно ей следовать. Но, пока вы читаете этот гайд, вы должны придерживаться этой структуры. 2. Скаффолдинг проекта на Django. В директории backend/ создайте Django проект: python django-admin.py startproject mysite  Также создайте requirements.txt: pip freeze > requirements/requirements.txt В директории (вашего проекта) backend/mysite/ произведите скаффолдинг директории, той, где будет жить ваше API: mkdir -p applications/api/v1/ touch applications/__init__.py applications/api/__init__.py \ applications/api/v1/__init__.py applications/api/v1/routes.py \ applications/api/v1/serializers.py applications/api/v1/viewsets.py Теперь создайте структуру директории настроек: mkdir -p configlord/settings/ touch configlord/settings/__init__.py \ configlord/settings/base.py configlord/settings/dev.py configlord/settings/prod.py \ configlord/dev.env configlord/prod.en 3. Настройте переменные окружения, которые нужны для запуска сервера Django. На этом этапе я предпочитаю пользоваться django-environ для работы с переменными окружения. Существует множество способов сделать это, но пакет django-environ чрезвычайно упрощает этот процесс, поэтому я использую его во всех своих проектах. Установите django-environ: pip install django-environ  В mysite/dev.env добавьте следующее: DATABASE_URL=sqlite:///mysite.db DEBUG=True FRONTEND_ROOT=path/to/mysite/frontend/ SECRET_KEY=_some_secret_key Мы собираемся использовать эти переменные среды в наших настройках. Выгода от использования наших переменных окружения в отдельных файлах состоит в основном в том, что такая настройка позволяет облегчить переключение между средами. В нашем случае файл the dev.env является списком переменных, которые мы бы использовали в локальной среде разработки. *Примечание: SECRET_KEY можно взять из settings.py, который был сгенерирован django-admin.py startproject. 4. Установите Django REST Framework и настройте Django, используя переменные среды. Установка DRF: pip install djangorestframework Наполните settings/base.py  следующим: Укажите, где искать переменные окружения. import environ project_root = environ.Path(__file__) - 3 env = environ.Env(DEBUG=(bool, False),) CURRENT_ENV = 'dev' # 'dev' is the default environment # read the .env file associated with the settings that're loaded env.read_env('./mysite/{}.env'.format(CURRENT_ENV)) Установите базу данных. В данном случае мы собираемся использовать встроенные в django-environ настройки SQLite. DATABASES = { 'default': env.db() } Установите SECRET_KEY ,а также debug. SECRET_KEY = env('SECRET_KEY') DEBUG = env('DEBUG') Добавьте DRF в пул приложений, которые Django должен использовать. # Application definition INSTALLED_APPS = [ ... # Django Packages 'rest_framework', ] Ссылки будут «жить» в специальном URL модуле, созданном с помощью базы проекта. ROOT_URLCONF = 'mysite.urls' Укажите Django, где искать все шаблоны и другие статические ассеты. STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_FINDERS = [ 'django.contrib.staticfiles.finders.FileSystemFinder', 'django.contrib.staticfiles.finders.AppDirectoriesFinder', ] STATICFILES_DIRS = [ env('FRONTEND_ROOT') ] TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [env('FRONTEND_ROOT')], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', ], }, }, ] В соответствии с настройкой TEMPLATES Django должен будет искать шаблоны внутри frontend/ directory. Это то, где Angular приложение будет жить. Мы используем только Django, чтобы обслужить шаблон, внутри которого Angular приложение будет загружаться, которое будет выполнено через entry-point директиву. Если вы не знаете, о чем я, продолжайте чтение...  Наполните settings/dev.py: from mysite.settings.base import * CURRENT_ENV = 'dev' Здесь мы указываем, что этот файл настроек унаследывает настройки из base.py и переопределяет строку CURRENT_ENV, найденную в base.py. Мы говорим: «Используй это значение вместо значения, найденного в наследуемом модуле». 5. Создайте API. Нам нужно нечто, с помощью чего мы сможем протестировать службы Angular, поэтому давайте создадим небольшое API. Этот шаг можно пропустить, но я не советовал бы делать этого. Нам важно знание того, что настройки приложения Angular работают исключительно с точки зрения его потенциала, чтобы облегчить HTTP запросы. Сгенерируйте приложение. manage.py startapp games Создайте модель в games/models.py. class Game(models.model): title = models.CharField(max_length=255) description = models.CharField(max_length=750) Создайте DRF сериализатор для модели игры в  applications/api/v1/serializers.py. from rest_framework.serializers import ModelSerializer from applications.games.models import Game class GameSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Game Создайте  DRF viewset для модели в приложениях applications/api/v1/viewsets.py. from rest_framework import viewsets from applications.games.models import Game from applications.api.v1.serializers import GameSerializer class GameViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = Game.objects.all() serializer_class = GameSerializer В applications/api/v1/routes.py зарегистрируйте роуты, используя DRF's router registration features. from rest_framework import routers from applications.api.v1.viewsets import GameViewSet api_router = routers.SimpleRouter() api_router.register('games', GameViewSet) Обозначьте ссылки для зарегистрированного DRF роута внутри mysite/urls.py: from django.contrib import admin from django.conf.urls import include, url from applications.api.v1.routes import api_router urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), # API:V1 url(r'^api/v1/', include(api_router.urls)), ] 6. Запустите сервер Django, используя dev settings. manage.py runserver --DJANGO_SETTINGS_MODULE=mysite.settings.dev Впуская DJANGO_SETTINGS_MODULE в runserver, мы «говорим» - работать используя специфические параметры. Если все работает, у вас появится возможность открыть localhost:8000/api/v1/games и увидеть ответ от DRF. Если все работает – самое время заняться построением приложения Angular. Если нет – направьте автору проблему. Если вы застряли на этом этапе – оставьте комментарий автору под оригиналом публикации. 7. Инициализируйте npm-пакет и установите front-end JS зависимости. Приложение Angular не будет работать так, как мы хотим, если правильные зависимости не будут установленны. Самое время установить базовые пакеты, которые понадобятся. Инициализируйте npm-пакет. Прямо из  frontend/ запустите npm init --yes By passing the --yes flag into init, you're telling NPM to generate a package.json using NPM defaults. Otherwise, if you don't pass that in, you'll have to answer questions... Boring. Установите dev dependencies.  npm install --save-dev eslint eslint-loader Установите общие зависимости. npm install --save eslint eslint-loader angular angular-resource angular-route json-loader mustache-loader lodash Файл package.json file во frontend/ должен выглядеть приблизительно следующим образом: { "name": "my-app", "version": "0.0.1", "description": "This is my first angular app.", "main": "app.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "devDependencies": { "eslint": "^3.1.1", "eslint-loader": "^1.4.1" }, "dependencies": { "angular": "^1.5.8", "angular-resource": "^1.5.8", "angular-route": "^1.5.8", "eslint": "^3.1.1", "eslint-loader": "^1.4.1", "json-loader": "^0.5.4", "lodash": "^4.13.1", "mustache-loader": "^0.3.1" } } Здесь то, что мы только что установили: eslint – отличный линтер, благодаря которому код JavaScript будет в порядке (последователен). eslint-loader – для запуска eslint через Webpack. Чуть позже я объясню концепцию «загрузчиков». angular -  MVC фреймворк. Если  вы не знали об этом, стоит подумать о том, чтобы закрыть эту страничку прямо сейчас. angular-resource -  (Angular) HTTP библиотека выбора. Это абстракция $http. json-loader - загрузчик (снова, используемый Webpack) для распаковки JSON из .json файлов с помощью require() во время работы нашего приложения. mustache-loader – загрузчик, который мы будем использовать, чтобы парсить наши mustache шаблоны. Mustache шаблоны – это веселье. Я могу спокойно предположить, что вы не знаете, как все эти пакеты заиграют вместе.  Не переживайте, братишки. 8. Создайте entry-point в Angular, объявите начальные зависимости, объявите первоначальные глобальные переменные. В frontend/app/app.js добавьте следующее: /* Libs */ require("angular/angular"); require("angular-route/angular-route"); require("angular-resource/angular-resource"); /* Globals */ _ = require("lodash"); _urlPrefixes = { API: "api/v1/", TEMPLATES: "static/app/" }; /* Components */ /* App Dependencies */ angular.module("myApp", [ "ngResource", "ngRoute", ]); /* Config Vars */ // @TODO in Step 13. /* App Config */ angular.module("myApp").config(routesConfig); app.js это то, где Webpack будет искать модули, чтобы бандлить их вместе. Лично я ценю такую организацию и методику вызовов, но такой порядок не обязателен. Существует 6 секций: Libs – главные библиотеки, используемые на протяжении работы Angular приложения; Globals – зарезервированные глобальные переменные, которые мы можем использовать во время работы приложения; Components (Компоненты) – особенные модули проекта; App Dependencies (Зависимости приложения) – объявление входной точки приложения и его зависимостей; Config Vars – переменные, где хранятся настройки, такие как route config; App Config - вводит configs (настройки) в приложение, используя сохраненные из предыдущей секции. Для того, чтобы globals работали, вам следует указать ESLint на то, какие из переменных - глобальные. В config/eslint.json добавляем следующее: { "env": { "node": true }, "extends": "eslint:recommended", "rules": { "indent": [ "error", 2 ], "linebreak-style": [ "error", "unix" ], "quotes": [ "error", "double" ], "semi": [ "error", "always" ], "no-console": 0 }, "globals": { "_": true, "_urlPrefixes": true, "angular": true, "inject": true, "window": true }, "colors": true } Ниже несколько переменных, о которых мы предупредили ESLint: _ представить lodash. _urlPrefixes – объект, который мы будем использовать в приложении для гиперссылок. Я расскажу об этом позже. angular, чтобы представить AngularJS object driving our entire application. inject, который будет использоваться для ввода зависимостей Angular. window, которая просто представляет объекты окон в JavaScript, является представителем  DOM. 9. Настройка Webpack. Теперь, когда мы выложили большинство наших зависимостей приложения, мы можем построить config file для Webpack. Webpack будет консолидировать все зависимости, а также модули для приложений, которые мы создаем в один файл. В bundle. В frontend/webpack.config.js добавляем следующее. module.exports = { entry: "./app/app.js", output: { path: "./dist/js/", filename: "bundle.js", sourceMapFilename: "bundle.js.map", }, watch: true, // eslint config eslint: { configFile: './config/eslint.json' }, module: { preLoaders: [{ test: /\.js$/, exclude: /node_modules/, loader: "eslint-loader" }], loaders: [ { test: /\.css$/, loader: "style!css" }, { test: /\.html$/, loader: "mustache-loader" }, { test: /\.json$/, loader: "json-loader" }] }, resolve: { extensions: ['', '.js'] } }; Для того, чтобы Webpack бандлил все наши статические зависимости, нам нужно указать ему, где их брать, какие зависимости обрабатывать и как управлять ими до банлинга. Давайте посмотрим на то, что указывает Webpack с помощью webpack.config.js: Entry - это путь к тому, что Webpack'у нужно для старта бандлинга. Это можеть быть полный путь или путь, относительный тому, где webpack.config.js располагается. В данном случае мы говорим о последнем варианте. output -  это объект, содержащий в себе path, который является директорией, в которую связанные зависимости будут помещаться; filename - это название бандла; и, в данном случае, мы решили использовать sourceMapFilename, чтобы обозначить, что наша() source map будет вызван(а). watch указывает Webpack следить за изменениями в файле, пока он выполняется. Если это не настроено как true, Webpack прогонит процесс бандлинга единожды и остановится. eslint содержит в себе специфические ESLint настройки, используемые eslint-loader. module указывает Webpack'у, что делать с модулями, с которыми он работает. module.preLoaders «говорит», что делать перед бандлингом. В данном случае мы хотим запустить модули (исключив модули установленные npm) через eslint. module.loaders - это то, где указана последовательность загрузчика. В нашем случае мы просто настраиваем test и loader,  где test указывает Webpack’у, какие модули запускать в загрузчике (по соответствию с паттерном regex), и loader говорит Webpack’y, какой загрузчик использовать в модулях, которые соответствуют regex паттерну в test. Каждый загрузчик указан в строке и разделен восклицательным знаком. Ex:  loader!another_loader!yet_another_loader module.preLoaders указывает, какие preLoaders'у запускать модули. Используемые настройки такие же точно, какие мы использовали в module.loaders. Но, Грег, какая  разница между preLoaders и loaders? Я рад, что ты спросил, мой дорогой друг!! A loader указывает Webpack'у, как бандлить требуемые файлы. Loader смотрит на модуль и говорт: «Эй, так как вы упаковываете это в один файл как строку – это то, как оно должно быть преобразованно для bundle'а». A preLoader обрабатывает код перед loaders, например, чтобы слинтить JavaScript модули. A postLoader является плагином Webpack'а, который обрабатывает код после бандинга. Мы не специфицировали ни один  postLoader ради простоты. 10. Укажите Django загрузить приложение. Прямо сейчас все, что нужно сделать – указать Webpack’у что создавать, как создавать и что должно быть создано. (На данном этапе я бы очень удивился, если вы попробуете запустить его и он заработает без ошибок. Если так и есть, я чертов мужик.) Так как Django использует свой собственный URL процессор в нашем приложении, мы можем быть рады тому, как любезно Django управляет всем тем, что введено в строку браузера пользователя. Как бы то ни было, мы бандлим одностраничное приложение, используя абсолютно другой фреймворк, и хотим, чтобы у приложения был полный контроль над тем, что пользователь вводит. Все, что нам нужно  – обслуживать одну страничку, в которой работает SPA. Следовательно... В backend/mysite/mysite/urls.py добавляем в список urlpatterns следующее: # Web App Entry url(r'^$', TemplateView.as_view(template_name="app/index.html"), name='index'), Это значит, что когда пользователь открывает mysite.com/, env('FRONTEND_ROOT') + app/index.html будет находить STATICFILES_FINDERS  в порядке рендера HTML шаблона. 11. Создайте шаблон базы приложения Angular. frontend/app/components/app/index.html шаблон должен выглядеть как обычный шаблон Django. В frontend/app/index.html добавляем следующее: {% load staticfiles %} <html ng-app="myApp"> <head> <title>My Sitetitle> <script src="{% static 'dist/js/bundle.js' %}">script> head> <body> body> html> В таком случае вам удастся запустить Webpack. Если вы запустите Django сервер и откроете localhost:8000,вы увидите пустую страничку. Если нет – дайте знать автору. 12. Напишите home component. Давайте напишем наш первый компонент. Он отобразит текст на страничке, пока пользователь открывает localhost:8000. Создайте директорию для компонента и базовые файлы. В frontend/app/components/: mkdir home && touch home/home-controller.js home/home.js home/home.html В frontend/app/components/home/home.html добавляем следующее: <div ng-controller="HomeController as ctrl"> <div> <h1>Home!h1> div> div> Теперь добавим следующее в  frontend/app/components/home/home-controller.js: function HomeController() { var that = this; that.foo = "Foo!"; console.log(that); // should print out the controller object } angular.module("Home") .controller("HomeController", [ HomeController ]) Определение модуля Angular должно быть объявлено в home.js: angular.module("Home", []); require("./home-controller"); Теперь мы можем сослаться на "Home" в области зависимости определения модуля. Давайте сделаем это! В app/app.js добавьте следующее: /* Components */ require("./components/home/home"); /* App Dependencies */ angular.module("myApp", [ "Home", // this is our component "ngResource", "ngRoute" ]); 13. Пропишите пути Angular'а, ведущие к home component и страничке 404. Нам нужно настроить первый путь. Когда пользователь попадает на localhost:8000, Angular должен взять контроль над загрузкой отрендеренного шаблона. Чтобы сделать это, нам потребуется использовать angular-router. В frontend/app/routes.js пишем следующее: function routesConfig($routeProvider) { $routeProvider .when("/", { templateUrl: _urlPrefixes.TEMPLATES + "components/home/home.html", label: "Home" }) .otherwise({ templateUrl: _urlPrefixes.TEMPLATES + "404.html" }); } routesConfig.$inject = ["$routeProvider"]; module.exports = routesConfig; Если мы не добавим _urlPrefixes.TEMPLATES, angular-router предположит, что components/home/home.html является действительной ссылкой, которую узнает сервер. Так как STATIC_URL в настройках предполагает неправильную работу localhost:8000/components/home/home.html. Также, если вы еще не заметили, вы увидите otherwise({...})  в коде роутов. Это то, как будут реализованы страницы 404. В frontend/app/404.html добавляем следующее: <h1>NOT FOUNDh1> И в завершении  добавляем frontend/app/app.js: /* Config Vars */ var routesConfig = require("./routes"); 14. Добавьте директивы angular-router к шаблону точки входа приложения. А теперь нам нужно указать Angular, где будет происходить переключение отображаемого, когда пользователь пользуется навигацией. Чтобы сделать это, мы используем всю силу angular-router. В тэг    в frontend/app/index.html добавляем: <base href="/"> Теперь в тэг  добавляем: <div ng-view>div> Ваш index.html теперь должен выглядеть так: {% load staticfiles %} <html ng-app="myApp"> <head> <title>My Sitetitle> <script src="{% static 'dist/js/bundle.js' %}" >script> <base href="/"> head> <body> <div> <div ng-view>div> div> body> html> Запустите Webpack. Откройте localhost:8000. Вы должны увидеть, что произошло в home/home.html. (Если ничего, отправьте эти данные автору J ). 15. Проверьте REST API в приложении Angular. Если все сделано, у вас появится возможность написать angular службы для Django API. Давайте создадим небольшой компонент, чтобы увидеть, можем ли мы это сделать. Этот компонент должен перечислять игры. Я предполагаю, что вы уже заполнили базы данных, следовательно запрос HTTP к localhost:8000/api/v1/games вернет список игр. Создайте скаффолд компонент в frontend/app/components/: mkdir -p game/list/ && touch game/list/game-list-controller.js game/list/game-list-controller_test.js game/game-service.js game/game.js game/game.html Этот компонент будет перечислять игры. Этот компонент должен перечислять игры. Я предполагаю, что вы уже заполнили базы данных, следовательно запрос HTTP к localhost:8000/api/v1/games вернет список игр. В game/game-service.js: function GameService($resource) { /** * @name GameService * * @description * A service providing game data. */ var that = this; /** * A resource for retrieving game data. */ that.GameResource = $resource(_urlPrefixes.API + "games/:game_id/"); /** * A convenience method for retrieving Game objects. * Retrieval is done via a GET request to the ../games/ endpoint. * @param {object} params - the query string object used for a GET request to ../games/ endpoint * @returns {object} $promise - a promise containing game-related data */ that.getGames = function(params) { return that.GameResource.query(params).$promise; }; } angular.module("Game") .service("GameService", ["$resource", GameService]); Обратите внимание на ссылку $resource, которую мы используем для того, чтобы настроить механизмы HTTP в нашей службе. В game/list/game-list-controller.js: function GameListController(GameService) { var that = this; /* Stored game objects. */ that.games = []; /** * Initialize the game list controller. */ that.init = function() { return GameService.getGames().then(function(games) { that.games = games; }); }; } angular.module("Game") .controller("GameListController", [ "GameService", GameListController ]); В game/game.html: <div ng-controller="GameListController as ctrl" ng-init="ctrl.init()"> <div> <h1>Gamesh1> <ul> <li ng-repeat="game in ctrl.games">{{ game.title }}li> ul> div> div> В game/game.js: angular.module("Game", []); require("./list/game-list-controller"); require("./game-service"); Затем обратимся к компоненту в app.js: /* Components */ require("./components/game/game"); /* App Dependencies */ angular.module("myApp", [ "Home", "Game", "ngResource", "ngRoute" ]); В конце концов, мы собираемся настроить роуты для списка игр, поэтому в frontend/app/routes.js добавьте следующее в объект $routeProvider: .when("/game", { templateUrl: _urlPrefixes.TEMPLATES + "components/game/list/game-list.html", label: "Games" }) Запустите Webpack снова. Все должно верно скомпилироваться. Если нет – дайте знать автору. Откройте localhost:8000/#/games. Вы увидите список игр. Сделано! Это все. Сомнения/Мысли Но есть некоторые сомнения: Глобальные переменные могут конкретно подставить вас, если вы не знаете, как с ними работать. Их локальное поведение не гарантирует того же на продакшене. Насколько я помню, их можно заставить работать, если правильно описан метод. Ваше приложение на Angular тесно связанно с Django. Поэтому ваше приложение не будет просто слиянием back- и фронтенда. Если ваш Django-RIP давно устарел, значит поменялись и маршруты, следовательно сконфигурируете ваш бэкенд согласно тому, как должны вести себя статические файлы. Так же вам будет необходимо заменить index.html с точкой входа Angular. Маленькие проекты не дадут вам особо попотеть, а вот большие явно заставят понервничать. Совет: единственное место, где должны сопрягаться приложение на Angular и Django сервер - это одна точка входа. Деплоймент должен быть выполнен так же, как любой обычный деплоймент приложения. Это все. Если у вас есть какие-либо вопросы и вы испытываете трудности, пожалуйста, оставьте их в комментариях в исходной статье! Чит! Автор пообещал выложить на гитхабе репозиторий со всем кодом. Оригинальная статья на английском языке.