Junior 1.1 Общие вопросы и Linux. 1.2 Networks, Clouds. 1.3 Automation, Information Security. 1.4 Виртуализация, CI/CD, Development. 1.5 Monitoring/Logging. 1.6 Практические задания. Middle 2.1 Linux. 2.2 Networks. 2.3 Container orchestration. 2.4 Виртуализация и контейнеризация. 2.5 CI/CD, Clouds and Automation. 2.6 Monitoring/Logging. 2.7 Information Security. 2.8 Development, Databases. 2.9 Практические задания. Senior 3.1 Linux. 3.2 Networking, Разное. 3.3 Container orchestration, Clouds and Automation. 3.4 CI/CD, Information Security. 3.5 Observability, Databases. 3.6 Практические задания.     Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 7 декабря 2021 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. Можно спорить о популярности DevOps, а можно просто готовиться к собеседованию и получить желанные 9K :) Чтобы помочь вам сориентироваться в вопросах, которые задают на интервью, мы поговорили с теми, кто их проводит, и составили список возможных вопросов.   Junior   Общие 1. Что такое DevOps? 2. Вы набираете google.com в браузере. Расскажите как можно подробнее, что происходит в это время? 3. Как работает HTTPS? 4. Объясните концепцию Infrastructure as Code, зачем это нужно и какие проблемы решает?   Linux 5. Опишите общую архитектуру операционной системы. 6. Опишите основное предназначение операционной системы. 7. Зачем нужны файловые системы? Какие существуют? 8. В чем разница между виртуализацией и контейнеризацией? 9. В чем преимущества контейнеров? 10. Какова файловая структура в Linux (UNIX) системах, расположенных в /etc, /dev, /proc, /sys, /lib, /var (несколько директорий на выбор)? 11. Что такое Load Average? 12. В чем разница между soft и hard symlink? 13. Как работают file permissions, зачем директории права исполнения (+x)? 14. Что такое zombie process? 15. С помощью чего можно собрать информацию о текущем состоянии процессора, памяти, диска, сети? 16. Что такое swappiness? 17. Как посмотреть свободное место на диске? 18. Что такое inode? 19. Расскажите поэтапно процесс загрузки Linux с момента включения питания компьютера. 20. Что произойдет при выполнении команд: 1. cat file1 > file2 2. cat file1 >> file2 21. В чем разница между Ctrl+C и Ctrl+Z? 22. Как перенаправить одновременно stderr и stdin? 23. Как убить процесс? Какие есть типы сигналов? 24. Что делает команда grep? 25. Что такое скрипт bash? 26. Какие типы переменных используются в bash? 27. Что выведут команды: 1. echo ${hostname}; 2. echo $(hostname);   Networks 28. Что такое модель OSI, TCP/IP? 29. Для чего нужны network masks? 30. Структура IP-пакета. Из чего состоит? Что такое фрагментация и почему она происходит? 31. Что такое коллизия? Почему возникает? 32. Что такое прокси? 33. Что такое firewalls и зачем они нужны? 34. Что такое NAT и для чего он нужен? 35. Какие типы IP-адресов вы знаете? 36. По какому порту и протоколу работают Ping и Traceroute?   Clouds 37. В чем разница между IaaS, PaaS и SaaS? 38. Что такое VPC и из каких компонентов должно состоять? 39. Что такое cloud-init? init/systemd/upstart configs?   Automation 40. Что такое IaaC и зачем он нужен? 41. Что такое Terraform? 42. Какие инструменты автоматизации вы знаете?   Information Security 43. В чем разница между аутентификацией и авторизацией? 44. Сертификаты. Как работает HTTPS? Что такое certificate ciphers? 45. Как безопасно передать данные своему коллеге? 46. ​​Что такое MFA, TOTP?   Виртуализация 47. В чем разница между виртуализацией и контейнеризацией? В чем плюсы и минусы? 48. Как при запуске Docker-контейнера «повесить» его из 80-го порта в контейнере на 8081 на хост? 49. Как передать в виртуальную машину USB device? 50. Docker-контейнер потребляет многие SWAP. Что делать?   CI/CD 51. Что такое Continuous Integration и Continuous Deployment? В чем разница между Continuous Deployment и Continuous Delivery? 52. Опишите основные этапы CI/CD. 53. Опишите пример процесса CI (и/или CD), который начинается с момента, когда разработчик запушил изменения/PR в Git? 54. Расскажите о разновидностях тестов, которые мы можем использовать в CI пайплайне. 55. Какие инструменты CI вы использовали? Есть ли опыт работы с Jenkinsfile? 56. Какие виды тестов вы знаете и зачем они нужны?   Development 57. Git. Как решить merge conflict? Что такое rebase, cherry-pick? 58. В чем разница между git merge и git rebase? 59. Какие UI использовали? 60. Какая разница между GitLab/GitHub/Bitbucket? 61. Какая разница между Git pull/Git fetch? 62. Что такое Git-Flow? 63. Версионирование. Какая разница между SemVer и CalVer? 64. Тестирование. Какие существуют виды? Как писать тесты, TDD? 65. В чем разница между компилируемыми и интерпретационными языками программирования?   Monitoring/Logging 66. Какие метрики нужно собирать? Разница между infrastructure и application monitoring. 67. Какая разница между pull и push model в системах мониторинга? 68. Какая разница между Black box и White box monitoring? 69. Расскажите о подходах к сбору application логов.   Практические задания 71. Напишите простую программу на ваш выбор. Программа должна получать сообщения из сервиса очередей и печатать его в stdout. Сервис очередей — по вашему усмотрению. 72. Разберите структуру сервиса (на примере Docker-Compose). 73. Практическая сессия работы с Git (Git command line: fetch, push, pull, rebase, checkout, submodules).   Middle   Linux 1. Опишите архитектуру ядра Linux. 2. Что такое ядро ​​и каково его предназначение? 3. Опишите общие части файловой системы Unix/Linux, архитектуру файловой системы. 4. В чем разница между RedHat и Debian? 5. В чем разница между /proc и /sys? 6. Ситуация: указывает, что на диске занято 50% места, а сделать файл даже под root юзером не можем. В чем проблема? 7. Мы удалили файл, открывший приложение. Как нам его восстановить? 8. Как найти PID процесса, его стартовые параметры? 9. Как проверить, открыт ли порт на удаленном хосте, локальном хосте? 10. Как искать файл по его содержимому? 11. Что такое SSH, как организовать доступ на сервер без пароля или с определенных хостов? Как ограничить доступные для выполнения команды? 12. Как проверить потреблённые ресурсы во время сеанса SSH? 13. Что означает разрешение на файл 755? 14. Что такое SELinux и зачем он нужен? 15. Как определить PCI-устройство в системе, например, RAID controller? 16. Как переименовать устройство, например, сетевую карту или диск? 17. Что такое LVM? Какие знаете примеры использования? 18. Что такое root reserved space? 19. Что такое exit code и как его узнать? 20. Почему вывод df -h указывает, что на диске занято мало места, но система не дает записать файл с сообщением “no space left on device”? 21. В чем разница между command1 & command2 и command1 && command2, а также command1 && command2 || command3? 22. Из сети резко вырос исходящий трафик на 25-й порт. Как, имея доступ на гейтвей, обнаружить вредителя из внутренней сети? 23. Как затюнить параметры Linux Kernel? 24. Что такое ulimits? 25. В чем разница между символическими и hard links? 26. Что такое фрагментация ext3 и ext4? 27. Зачем файловые системы ext* резервируют 5% места? 28. Как увеличить размер файловой системы? 29. Можем ли мы уменьшить размер файловой системы? 30. Что такое chroot и для чего он нужен? 31. У нас есть Linux box с 2 Гб оперативной памяти и Java-приложение, которое пытается выделить 4 Гб во время запуска. Удастся ли это? 32. Есть приложение, которое читает файл, который пользователь пытается удалить. Что случится? Можно ли удалить этот файл? Можно ли восстановить этот файл? 33. Какие механизмы создания процессов в Linux вы знаете? 34. Сравните systemd и init system. 35. У вас есть папка с большим количеством файлов, и вы хотите удалить все файлы с именами, начинающимися на A (прописная буква). Но команда rm –f A* выдает Argument list too long. Как удалить эти файлы? 36. Вы начинаете удалять файлы первым методом из предыдущего вопроса, но каждый rm запрашивает подтверждение. Это очень долго. Как можно ускорить эту операцию?   Networks 37. Расскажите о модели OSI. Опишите функции и назначение каждого уровня. 38. Какие сетевые топологии вы знаете? Опишите разницу между ними. 39. Зачем нужен IP-адрес, если MAC-адрес уникален? Разве мы не можем общаться только по MAC-адресу? 40. В чем разница между концентратором и коммутатором L2 в сетях Ethernet? 41. Что такое VLAN и для чего существует разделение на виртуальные локальные сети? 42. Какой номер порта используется для PING-коммуникации? 43. Что такое сеанс связи? Какой алгоритм использует TCP для доставки? 44. В чем основное отличие между TCP и UDP? 45. Зачем нам маршрутизатор по умолчанию? 46. Как хост решает DNS по умолчанию? 47. Компьютер начал получать IP-адрес из другой сети (есть подозрение, что в сети работает другой DHCP-сервер): как его найти и отключить? Какие методы защиты от такой проблемы? 48. Мы будем мигрировать сайт на новый IP-адрес. Как сделать, чтобы пользователи этого практически не заметили? 49. Что такое socket? 50. Как узнать, какие удаленные хосты подключаются к хосту через порт 8888? (с помощью команд и не используя /proc или /sys). 51. У нас есть несколько сетевых карт. Как увеличить пропускную способность сервера? 52. Как проверить открытые порты на удаленном сервере без команд Netcat или Nmap Linux?   Container orchestration 53. В чем преимущества Kubernetes как платформы? 54. Что такое control plane и из каких компонентов состоит? 55. Какие CNI вы использовали и чем они отличаются? 56. Чем отличается managed Kubernetes от self-deployed? 57. Как можно контролировать размещение подов в кластере? (taints/tolerations, affinities, topologies etc.) 58. Скейлинг кластера. Cluster autoscaler vs HPA vs VPA? Как сделать zero-downtime node decommission/cluster upgrade? PDB? Lifecycle hooks? 59. Какие способы для внешнего доступа к кластеру? ingress, node port, port-forward и т. д. 60. С каким PID запускается процесс в контейнере? 61. Что лучше использовать для изоляции окружения – Vagrant или Docker? 62. Какой инструмент оркестрирования контейнеров использовали? (Swarm, Kubernetes, Openshift, Rancher и т. д.) 63. Что происходит в Kubernetes после запуска kubectl (API, ReplicaSet Controller, storage back-end, scheduler, kubelet, worker node, pod)? 64. Какая разница между pod и контейнером в K8s? 65. Как мы можем сделать любой микросервис, работающий на K8s, доступным из внешней среды?   Виртуализация и контейнеризация 66. Какие типы виртуализации вы знаете? 67. Как работает Docker на macOS/Windows? 68. Что такое Docker-image и Docker-контейнер? Как они между собой связаны? 69. Каковы основные отличия между контейнерами докеров и виртуальными машинами? 70. Что такое image layer? Какое максимальное количество layers возможно? Почему нужно пытаться иметь малое количество layers? Какое оптимальное количество? 71. Как в виртуальной машине изменить размер диска после создания? Что нужно сделать с гостевой ОС? 72. Как в Docker реализовано ограничение ресурсов? 73. Существует виртуальная машина, к которой потерян доступ. Как, имея доступ к диску, восстановить root пароль/SSH-ключ? 74. Оптимизировать Dockerfile, объяснить, что и почему так: FROM golang RUN apt install -y pkg1 pkg2 pkgN # Dependencies for app COPY. . RUN go build -o app main.go CMD ./app 75. Что такое IPVS и какой у него функционал? 76. Какова структура API в Kubernetes? 77. Что такое operators и зачем они нужны?   CI/CD 78. Какие стадии должны быть в любом пайплайне (lint, test, build, deploy etc.)? 79. Как и где хранить build artifacts? 80. Что такое артефакт? 81. Есть два бренча: dev и stage. Мы забросили Dockerfile в dev, а затем сбилдили в dev и stage. Это будет одним артефактом или разными? 82. Что вы использовали для автоматизации настройки Jenkins и GitLab CI? 83. Сравните CI инструментов: Jenkins, GitLab CI, AWS Code Pipeline, GCP cloudbuild, GitHub actions, Circle CI. 84. Deployment strategies. Какие существуют и чем отличаются (recreate, blue-green, canary etc.)? 85. Как реализовать СI/CD для программы, которая зависит от нескольких других программ? 86. GitOps. В чем его преимущества и недостатки?   Clouds and Automation 87. Какова роль и преимущества облачных сервисов для DevOps? 88. Что такое immutable infrastructure? Как достичь? В чем преимущества и недостатки? Packer, AMI и т. д. 89. Структура Terraform. Как организовать multi-environment project? Terraform workspaces? 90. Лучшие практики по использованию многих Terraform states. 91. Как организовать доступ команде разработчиков к AWS/GCP/Azure? Role-based access, assume role, SSO. 92. Что такое Terraform provider, module? 93. Как версионировать Terraform modules? 94. Когда нужно использовать local-exec и remote-exec? 95. Что такое golden image и как его создать?   Monitoring/Logging 96. Как мониторинг помогает поддерживать всю архитектуру системы? 97. Какие инструменты мониторинга вы использовали? 98. Что такое медиана и процентиль? 99. Что такое SLI, SLO, SLA? Зачем это нужно? 100. Архитектура системы для сбора логов, ELK, EFK etc. Как сохранить логи при отказе хранилища? Нужно ли использовать для этого брокер сообщений? Нужно ли делать throttling/rate limits? 101. Prometheus long-term storage. Какие варианты? 102. Как работает Prometheus? 103. В чем принципиальное отличие между Grafana и Kibana? 104. В чем главное отличие между Ansible and Terraform? 105. Что такое SAAS monitoring и какие виды знаете? 106. Если вы используете Datadog/NewRelic, то как нам отслеживать падение инструментов мониторинга? 107. Что такое distributed tracing и error tracking systems? Как вы думаете, когда следует их использовать?   Information Security 108. В чем разница между RBAC и ABAC? 109. В чем заключается XSS атака? SQL injection? Что такое CSP? 110. Какие базовые меры можно предпринять для защиты SSH-соединения? 111. Root-пароль неизвестен или потерян. Какова процедура восстановления? 112. Как управлять правами на файловой системе в Linux? 113. Что такое Firewall? 114. Чем отличается stateless от stateful фаерволов? 115. Сколько таблиц в iptables? 116. Можно ли настроить трансляцию NAT с помощью iptables? Какую таблицу следует использовать? 117. Какую таблицу используют для смены заголовков пакетов? 118. Если вам ломают Linux-сервер, то как более эффективно блокировать трафик с IP-адресов? 119. Принцип работы GCP Firewall: можем ли мы профильтровать трафик на Load Balancer? 120. Что такое SELinux? 121. Можно ли полностью отключить SELinux на лету? 122. С какими secrets management systems вы работали? 123. У нас есть сервер NAT, и мы хотим обеспечить доступ по IP к серверу снаружи. Как нам это реализовать? 123. Чтобы попасть на сервер клиента, нужно залогиниться на 4+ jump хоста. Как автоматизировать? Где мы будем хранить наш SSH-ключ?   Development 125. Что такое cookies? Зачем нужны? JWT? 126. Что такое feature toggles и зачем они? 127. Что такое TDD (Test Driven Development) и BDD (Behaviour Driven Development)?   Databases 128. Что такое индекс и что такое ключ? 129. Каковы преимущества и недостатки индексов? 130. Представьте, что вы разрабатываете систему биллинга, которая должна обрабатывать тысячи счетов. Какую стратегию обновления данных вы бы выбрали? 131. Какие методы чаще всего используют для масштабирования реляционных баз данных? 132. Опишите механизм транзакций БД. 133. Как мы можем удалить таблицу или базу данных? 134. Как найти медленные запросы в MySQL/PostgreSQL? 135. Какие SQL-операторы манипулирования данными вы знаете? 136. Можно ли вывести список баз данных/таблиц через CLI? Как мы можем переключаться между базами данных MySQL/PostgreSQL? 137. Какие storage engines в MySQL вы знаете? Какие отличия? 138. Как реализована репликация MySQL master-master? Сколько серверов MySQL может быть задействовано в таком взаимодействии? 139. Как работает репликация MySQL/PostgreSQL? Какие параметры должны быть настроены для репликации? 140. Сравните SQL и NoSQL. 141. Sharding vs replication? 142. Какие есть виды индексов? Когда и зачем использовать? 143. Требования к схеме БД. Character sets, collations, default, not null и т. д. 144. Мы мигрируем MySQL/PostgreSQL из on-prem в облако. Как нам это сделать с минимальным даунтаймом? 145. Зачем и как тестировать перформанс баз данных?   Практические задания 146. Напишите Terraform module для инфраструктуры тестового сервиса в AWS. 147. Напишите hello-world программу на ваш выбор и сформируйте для нее helm chart/kustomize. 148. Как организовать деплой без downtime? 149. Опишите способы troubleshooting для Docker-контейнера. 150. Разобрать и объяснить структуру CI/CD pipeline (на примере gitlab.yml). 151. Продемонстрируйте навыки работы с GitOps, опишите деплоймент простенькой программы. 152. Как организовать деплой веб-приложения, запущенный на нескольких серверах без (или с минимальным) downtime? 153. Как с помощью Ansible узнать default gateway для пула серверов, и, если он отличается от желаемого, записать строчку «hostname: gateway» в файл на локальной машине?   Senior   Linux 1. Что может создавать высокую нагрузку на CPU (процессы приложений потребляют очень мало ресурсов CPU)? 2. У нас нет команд ifconfig, ip, и поставить мы их не можем. Как нам узнать ip address, mask, network, routes? 3. Что такое suid, sgid и sticky? 4. Что тюнилось с системой для нагрузки трафика 1GB, 10G, 40G+? 5. Что тюнилось с системой для высокой нагрузки на диск? 6. Что такое Linux namespaces? 7. Что такое Ceph, как работает? 8. Что нужно тюнить для Ceph? 9. Что произойдет, если /dev/sda1 перенесем в /root? 10. Мы удалили /dev/sda1. Как нам его восстановить? Что такое pseudo-devices? 11. Нам хакнули сервер, и в директории /var/www создали два миллиона файлов небольшого размера. Если использовать команду cd /var/www и затем rm -rf*, то у нас зависнет терминал. Как удалить файлы? 12. На каком уровне работает iptables? 13. Что такое eBPF и зачем нужен? 14. У вас есть файл, содержащий IP-адреса серверов (по одному в строке). Есть SSH доступ к этим машинам, и вам нужно выполнить задание (например, установить список пакетов на все узлы). Объясните, как можно это сделать.   Networking 15. В чем отличия между IPv4 и IPv6? Зачем мы мигрируем на IPv6? 16. Сосуществование IPv4 и IPv6: что это значит? 17. Действительно ли работают межсетевые экраны с поддержкой IPv6? 18. Как работает DHCPv6? Чем она отличается от DHCPv4? 19. Как фрагментируются пакеты IPv6 и чем это отличается от IPv4? 20. Нужно ли с IPv6 больше использовать NAT? 21. Что такое DPDK? 22. Что такое SR-IOV? В чем разница между DPDK и SR-IOV? 23. Что такое NetFlow и зачем нужен? 24. Что такое OpenFlow? 25.Что такое SDN и какие контроллеры вы знаете? Сравните контроллеры.   Разное 26. Что такое SDLC? 27. Расскажите о последнем опыте реализации архитектуры для сервиса. 28. Какой самый тяжелый скрипт писали? 29. Что такое configuration drift? Почему это происходит и как это усложняет жизнь инженерам\SRE\Ops? 30. Расскажите об архитектуре, за которую вы отвечаете, и укажите, как она масштабирована и отказоустойчива. 31. Назовите три важных KPI для DevOps-специалиста. 32. Как работает Kafka (clusters(brokers, controllers), topics, partitions)? 33. GitOps: Rancher Fleet vs Flux vs Argo? 34. Как использовать GitOps для обновления документации DevOps-приложений? 35. Расскажите об особенностях проектирования Kubernetes on-premise. 36. Как организовать On-call процесс для команды DevOps? 37. Опишите главные шаги загрузки операционной системы Linux.   Container orchestration 38. Service mesh. Что это такое и зачем нужно? 39. Cluster federation. Что это такое и зачем нужно? 40. Pod fine-grained access. Как реализовать? IRSA vs kube2iam vs kiam? 41. Как реализованы услуги в кубернетах? 42. Как дебажить трафик контейнера? 43. Что такое unikernel и зачем он нужен? 44. Почему коммьюнити переезжает из Docker containerd?   Clouds and Automation 45. Какие преимущества и недостатки cloud-провайдеров? 46. Cost оптимизация. Какие инструменты? Spot/preemptible instances, reservations? 47. Как организовать multi-account, multi-region cloud setup? 48. В чем разница между частными и публичными сетями в AWS? 49. AWS Lambda: имели ли опыт работы? 50. Когда следует переходить на AWS Lambda? Когда не стоит? Аналогичные решения в GCP или Kubernetes? 51. Когда лучше использовать CloudFormation, а когда Terraform?   CI/CD 52. Что такое state в контексте использования Terraform? 53. Какие существуют branching strategy? На что опираться при выборе? 54. Как реализовать feature/dynamic environments? 55. Как сделать эмуляцию ресурсов cloud-провайдера для локального тестирования и ускорения разработки? 56. Что такое MultiCloud? 57. Что такое Cloud-Agnostic и когда он потребуется? 58. Что такое Hybrid-Cloud и с какими решениями вы работали?   Information Security 59. Как должны храниться пароли в базах данных (Salt&Pepper, Rainbow Tables, Adaptive Hashing)? 60. Как передавать секреты в application (Secrets management)? 61. Сравните CI/CD SAST и DAST? 62. Какие вы знаете Kubernetes security practices? RBAC? OPA? Какие недостатки RBAC и какие кейсы знаете? 63. Расскажите о защите от DDOS атак, WAF. 64. Что такое Rootless containers и для чего он нужен? 65. Что такое AppArmor и Seccomp и зачем они нужны? 66. Приходилось ли работать с Falco? Если да, то что реализовывали? 67. HashiCorp Vault и как правильно передать нам секреты в контейнере и CI pipeline? 68. Что такое Admission Controllers и какие вы использовали? 69. Как хранятся секреты etcd? Как просмотреть ресурсы в etcd? 70. Чем проверяете на уязвимости ваш Kubernetes cluster? 71. Что такое Secure SDLC? 72. Что вы знаете о Cloud Infrastructure Attack via a Pull Request и как этого избежать?   Observability 73. Что такое observability и чем отличается от обычного мониторинга? Какие особенности необходимо учитывать в микросервисной архитектуре (tracing)? 74. Что такое SLI, SLO, SLA и зачем они нужны? Для чего используют error budget?   Databases 75. Что такое теорема CAP? Зачем это нужно? 76. Как работать с миграциями? Что делать в случае rollback? Как проверить, что миграция backward-compatible? 77. Опишите, как бы вы оптимизировали работу базы данных? (БД по выбору кандидата) Slow queries, buffers, thread pools? 78. Зачем нужно тестировать перформанс базы данных и какими инструментами?   Практические задания 79. Представьте, что вы CTO Booking или Airbnb. Какие бы вы принимали решения касательно: языков программирования. Infrastructure as a Code. архитектуры инфраструктуры. настройки CI/CD. 80. У вас есть файл, содержащий патчи в директории. Например: /var/tmp/temp/file1.c /var/tmp/file.ext /var/tmp/temp/ etc... один путь в строке. Если путь заканчивается на '/' — это путь в каталог. Вам нужно восстановить это дерево каталогов с пустыми файлами в другой файловой системе. Напишите bash-скрипт. 81. Представьте, что вам нужно убедить Spotify, использующего AWS, перейти на GCP. Как вы будете мотивировать Spotify мигрировать на GCP? 82. Есть сервисная компания, предоставляющая сервис трекинга перевозок. Есть клиенты, которые не желают, чтобы их данные процессировались в AWS. Как нам реализовать multi-cloud solution?   Редакция DOU выражает благодарность за помощь в подготовке статьи: Владу Волошину, Павлу Петриченко, Виталию Гарбулинскому (BrightLocal), Евгению Думе, Сергею Яремчуку, Вадиму Шкилю, Александру Билюку, Александру Нежинскому, Владиславу Граму, Станиславу Коленкину, Олегу Миколайченку, Антону Гаврилову.

Здравствуйте! Друзья, в этот раз мы подготовили для вас подборку лучших вебинаров от ITVDN по направлению .NET. В рейтинг вошли как познавательные вебинары с актуальной информацией, так и вебинары, ориентированные на прокачку ваших навыков создания кода. Давайте приступим к их рассмотрению. Как стать C# разработчиком в 2021 году? .NET или .NET Core? Автор — Дмитрий Охрименко, сертифицированный специалист Microsoft (MCTS, MCPD, MCT). Тренер-консультант, эксперт по построению распределенных и веб-ориентированных приложений. Автор курсов по .NET и FrontEnd разработке на ITVDN C#/.NET разработка — это очень перспективное направление в IT, жизнь которому дала всемирно известная компания MIcrosoft. Если вам интересна данная сфера и вы хотите сделать в ней профессиональный старт, этот вебинар будет для вас как нельзя кстати! Цель вебинара — помочь вам разобраться с главными аспектами данной специальности, опираясь на тенденции развития IT рынка, правильно расставить приоритеты и помочь спланировать ваше обучение и карьеру по направлению C# / .NET.  На мероприятии рассмотрены следующие важные вопросы: Есть ли смысл начинать учить C# в 2021 году? Что такое .NET Framework и что такое .NET Core? Что учить и в какой последовательности? Карта специальности Сравнение веб приложения на .NET и на .NET Core Полезные ресурсы для обучения и развития Вопросы и ответы Как стать Full-Stack разработчиком? Автор — Виталий Емец, FullStack Developer, Microsoft Certified Specialist Full-stack разработчик (произносится “фулл стек”) — это мастер на все руки в мире веб-разработки. Ему под силу реализовать как клиентскую, так и серверную сторону приложения, которыми обычно занимаются FrontEnd и BackEnd разработчики раздельно друг от друга. Таким образом, в некоторых случаях Full-Stack специалист может даже в одиночку вести проект от начала до конца. Какими навыками необходимо обладать, чтобы достичь такого уровня мастерства, и какой инструментарий должен быть у истинного Full-Stack разработчика? В чем преимущества данной профессии и какие у нее подводные камни? Каким образом Full-Stack разработка связана с технологиями C#/.NET? Все ответы на ваши вопросы вы получите на вебинаре Виталия Емца. Что нового в C# 8, 9? Автор — Алексей Никифоров, Software Engineer & Business Analyst at HYS-Enterprise C# — это универсальный объектно-ориентированный язык, который является мощным инструментом создания программного обеспечения с широкой областью применения. При столь высокой функциональности он является достаточно несложным в изучении и отлично подходит тем, кто собирается сделать первый шаг навстречу программированию. Данный вебинар предусматривает погружение в последние нововведения языка С#. Основной упор будет сделан на коммуникацию и обсуждение, предполагая, что участники вебинара — разработчики C#, которые следят за новинками данного языка. Автор пройдется по новым возможностям языка и обсудит, как эти изменения могут быть использованы с целью написания более выразительного и чистого кода. Алгоритмы и структуры данных в .NET Автор — Ярослав Кучук, .NET Developer На вебинаре рассматривается вопрос фундаментальной алгоритмической подготовки – от математического обоснования мощности алгоритма до стандартных алгоритмов и структур данных. Базовые алгоритмы реализованы на C#; автор анализирует их с точки зрения их мощности. На вебинаре рассматриваются следующие темы: Понятие алгоритма Сложность алгоритма и способы ее измерения Основные структуры данных Стек Очередь Связанный список Хеш-таблица Бинарные деревья поиска Красно-черные деревья Базовые сортировочные алгоритмы Базовые поисковые алгоритмы 5. Безопасность .NET веб-приложений: частые ошибки и методы борьбы с ними Автор — Алексей Голубев, Lead Software Engineer в компании SoftServe Цель вебинара — обратить внимание разработчиков на проблемы в сфере безопасности веб приложений, которые можно устранить еще на этапе разработки. На вебинаре автор рассказывает о наиболее частых ошибках в приложениях, уязвимостях, связанных со сторонними библиотеками, и то, как их можно избежать. Содержание вебинара: Авторизация. Кражи сессий и стойкости паролей. Человеческий фактор. Что разработчик может сделать не так и на что обращать внимание. Инъекции. Какие встречаются чаще и чем опасны WYSIWYG редакторы. Рандомизация. Случайности не случайны. Вебинар подойдет .NET разработчикам — приветствуются специалисты любого уровня. Будет много практической информации которую можно применить как на этапе разработки, так и на этапе проектирования систем. 6. Техники тестирования для C# разработчиков. Уровень Advanced Автор — Юрий Науринский, Senior Fullstack .NET Software Developer На вебинаре будет рассмотрено 3 «продвинутые» техники тестирования, которыми должен владеть опытный разработчик. Будет немного теории, примеры и ответы на вопросы. Все примеры на языке С#. Ниже перечислены техники, которые рассматриваются на встрече. Property based testing — техника тестирования, применяемая для проверки свойств функции, программы, системы. Ключевая идея в том, что описываются не заранее заданные ожидаемые значения, а свойства, которым должны удовлетворять тестовые примеры. Дальше, тестовые примеры генерируются случайным образом, постоянно проверяя, удовлетворяют ли они вышеописанным свойствам. Performance testing — одна из самых важных техник тестирования, которую желательно знать каждому разработчику, применяемая для ответа на вопрос, насколько быстро работает функция, программа, система, а также отдельные её компоненты. Также, может отвечать на вопрос, сколько памяти потребляет функция, программа, система. Load testing — техника тестирования, о которой желательно иметь представление каждому веб-разработчику; применяется для измерения поведения системы под различной нагрузкой, в частности нормальной и пиковой. Могут измеряться время ответа, пропускная способность, прочие бизнес-ориентированные метрики. 7. Docker для .NET разработчиков Автор — Алексей Никифоров, Software Engineer & Business Analyst at HYS-Enterprise Docker — это популярная платформа, которая используется при разработке, тестировании и развертывании программного обеспечения. Она позволяет сократить время между написанием кода и поставкой его на “production”. За последние годы популярность Docker’a сильно возросла и данная технология стала индустриальным стандартом в сфере контейнеризации программных решений. Docker может быть полезен очень широкому спектру специалистов: разработчик, тестировщик, администратор, релиз-менеджер и т. д. Несмотря на то, что Docker написан на Go и использует особенности ядра Linux, .NET разработчики, которые традиционно ведут разработку под Windows, могут получить огромную пользу от использования Docker’a на самых разных уровнях. Знание данного инструмента повысит вашу продуктивность и даст конкурентное преимущество на рынке труда. Вебинар будет полезен специалистам начального уровня, которые всегда хотели попробовать Docker. Ознакомление будет основано на .NET Core приложении. По завершению, вы смело будете ориентироваться в основных концепциях и инструментах и сможете успешно начать свою путь изучения Docker’а. 8. F# и функциональное программирование для C# разработчиков Автор — Альберт Ташу, .NET Developer, тренер-консультант учебного центра CyberBionic Systematics, а также сертифицированный специалист Microsoft С# — это мультипарадигменный язык, и с каждым релизом он приобретает всё больше возможностей, направленных на применение функционального программирования, которое является одной из самых востребованных парадигм в современной разработке программного обеспечения. Для того, чтобы легче было разобраться в этой парадигме, будет рассмотрен очень интересный язык платформы .NET — F#. Помимо этого, будут затронуты основные принципы функционального программирования и их применение при разработке на языке C#. Содержание вебинара: Введение в язык F# Основы функционального программирования Применение функциональных подходов при разработке на C# Рефакторинг проекта на С# 9. Создание игры “Space Invaders” на C# с нуля Автор — Армен Маилян, C#/.NET Developer, тренер-консультант CyberBionic Systematics Какой самый лучший способ изучить что-то новое? Конечно же, превратить это в игру! Этот способ хорош и в обучении программированию. Начните изучение языка C# путем создания консольной компьютерной игры. Обещаем минимум скучной теории и максимум практики. Будет интересно! Кому это будет полезно? Новичкам. Никогда не программировали? Это не повод отказываться от нового крутого опыта. У вас есть шанс сделать свою собственную игру на C# и получить опыт практического применения данного языка программирования, а также попробовать себя в роли разработчика игр. Начинающим C# разработчикам. Вы сможете углубить и применить на практике свои знания языка C# вместе с наставником. Чему вы научитесь: Разрабатывать простую игру на языке C#. Разбивать большую задачу на отдельные этапы и последовательно их реализовывать. Применять на практике процедурный и объектно-ориентированный подход для написания программ на С#. Понимать и применять основы алгоритмирования. Применять знания основ ООП для создания полноценной программы. Использовать функционал .NET Framework. 10. Создание эволюционной игры Conway's Game Of Life на C# + WPF Автор — Юрий Науринский, Senior Fullstack .NET Software Developer На вебинаре будет рассмотрен Game Of Life — клеточный автомат, придуманный английским математиком Джоном Конвеем в 1970 году — и его реализация с помощью языка программирования C# и фреймворка WPF. Прежде чем реализовывать игру, необходимо чётко определить задачу и постановку правил самой игры. Дальше будет рассмотрено, как реализовать саму логику игры без привязки к какому-либо фреймворку. Следующий логичный шаг после того, как была реализована основная логика игры — это рассмотрение привязки логики к фреймворку WPF и придание «жизни» игре. В конце вебинара автор расскажет, какие техники тестирования можно применить для гарантии корректности получаемого результата логики игры. Данный вебинар будет интересен C# разработчикам, которые желают углубиться в разработку приложений с использованием технологии WPF, а также хотят рассмотреть с практической точки зрения достаточно интересную и известную математическую игру.   Изучайте .NET разработку на ITVDN!

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 5 апреля 2021 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. Junior 1.1 Общие вопросы 1.2 Метапрограммирование 1.3 Препроцессор и компиляция 1.4 Язык C 1.5 Язык С++ и ООП 1.6 STL / Algorithms 1.7 Многопоточность 1.8 Networking 1.9 OS/Linux 1.10 SCM / CI / CD 1.11 Практические задания Middle 2.1 Общее 2.2 Препроцессор и компиляция 2.3 Язык С 2.4 Язык С++ 2.5 Паттерны проектирования 2.6 Метапрограммирование 2.7 OOP/OOD 2.8 STL / Algorithms 2.9 Многопоточность 2.10 Networking 2.11 SCM / CI / CD 2.12 Практические задания Senior 3.1 Общее 3.2 Препроцессор и компиляция 3.3 C/C++ 3.4 OOP/OOD 3.5 STL / Algorithms 3.6 Многопоточность 3.7 SCM / CI / CD 3.8 Практические задания Предлагаем список технических вопросов, которые, вероятно, вам поставят на собеседованиях по C++. Вопросы предоставили специалисты, принимающие участие в проведении технических интервью по этому языку. Учтите, что есть широкий спектр специализаций, поэтому выбирайте свое направление и готовьтесь.   Junior   Общие вопросы   1. В чем заключаются основные принципы ООП? 2. Что такое сложность алгоритма? 3. Код работает неправильно. Что делать? 4. Объясните такие структуры данных, как стек и очередь. 5. Какие книги, связанные с программированием, читали? Чему с них научились? 6. Что интересного нашли в новых стандартах С++17, С++20? 7. Что такое таблица ASCII? 8. Что такое Unicode? 9. Что такое паттерны проектирования и для чего их используют? 10. Патерны Singleton, Strategy, Template-Method, Decorator? 11. Для чего нужны модульные тесты? 12. Какая разница между модульными и интеграционными тестами? 13. Что такое TDD?   Метапрограммирование   14. Что такое шаблонный класс и шаблонная функция? 15. Что такое конструкторы? Какие типы знаете? 16. Может ли конструктор быть шаблонной функцией? 17. Может ли виртуальная функция быть шаблонной? 18. Что такое инстанциация шаблона? 19. Что такое специализация шаблона? Частичная специализация шаблона? 20. Расскажите об имплементации шаблонных классов в срр-файле?   Препроцессор и компиляция   21. Как проходит процесс компиляции срр-файлов в бинарный файл? 22. Что такое препроцессор? 23. Как работает препроцессор? 24. Какие знаете команды препроцессора? 25. Как работает директива include? 26. Как работает директива define? 27. Что именно линкует линкер? 28. Что такое оптимизация компилятора? 29. Что такое флажки компиляции? 30. Как защитить хедер от повторного включения? 31. Что делает директива include? 32. Как работают макросы?   Язык C   33. Как static влияет на глобальные/локальные переменные? 34. Как сonst влияет на переменную? 35. Какие варианты использования extern знаете? 36. Какие варианты использования volatile знаете? 37. Какие есть битовые операции? 38. Что такое булевая алгебра? 39. Расскажите об этапах разработки библиотеки или программы. 40. Что такое алгоритмы сортировки и какие вы знаете? 41. Какие алгоритмы работы со строками знаете? 42. Какие алгоритмы на графах знаете? 43. Где может храниться переменная? 44. Какая разница между calloc и malloc? 45. Для чего используют realloc? 46. Что такое указатель? 47. Каков размер указателя и от чего он зависит? 48. Какие есть операции с указателями? 49. Что такое struct? 50. Как определить размер структур? 51. Что такое выравнивание в структурах? 52. Что такое union? 53. Какой размер union?   C++/OOP   54. Что такое класс? 55. Какие есть основные типы данных в C++? 56. Что такое инкапсуляция? Как она реализуется в C++? 57. Какие есть встроенные типы в С++? 58. Что такое enum? 59. Как соотносится класс и объект? 60. Какая разница между структурой и классом? 61. Разница между private/protected/public и где они используются? 62. Какие методы класса являются стандартными для класса? 63. Что такое абстрактный класс и зачем он? 64. Сколько памяти занимает объект пустого класса class A {}; ? 65. Что случится с функцией, если к ней добавить ключевое слово static? В контексте члена класса? В контексте метода класса? 66. Какие особенности статических полей класса? 67. Какая особенность константных методов-членов класса? 68. Как изменить поле класса в константном методе класса? 69. Какие методы можно вызвать из константных объектов? 70. Что такое куча и стек? Различия, принцип работы. 71. В чем разница между указателем и ссылкой? 72. Для чего нужен указатель на функцию? Как его объявить? 73. Что будет, если забыть вызвать delete? Когда освободится эта память? 74. Что такое умный указатель? Какие умные указатели есть в стандартной библиотеке? 75. Как работает std::unique_ptr? 76. Как работает std::shared_ptr? 77. Расскажите о константности переменной, ссылки, указателя. Что такое константный указатель и указатель на константу? Размер указателя в памяти? 78. Расскажите о передаче аргументов по значению, по ссылке и по указателю. 79. Расскажите о порядке вычисления аргументов функции? 80. Что произойдет, если вернуть ссылку на временный объект? 81. Что такое перегрузки функции? Виды перегрузки. 82. Что такое явное и неявное приведение типов в С++? Расскажите о функциях явного приведения типов в C++. 83. Что такое инициализация переменной в if? 84. Что такое ленивые вычисления в С++? 85. Расскажите о циклах for и range-for. 86. Что делает ключевое слово auto? auto-определение return-типа, аргументов функции? 87. Чем отличаются delete и delete [ ] ? Что случится, если вызвать delete у объекта, созданного через new [ ] ? 88. Обработка ошибок в С++. Какие конструкции используют при обработке exception? 89. Можно ли выбрасывать exception из конструктора? Какие поля будут сконструированы, какие поля будут разрушены? 90. Что такое memory leak? 91. Можно ли выбрасывать exception из деструктора? 92. Как отловить деление на 0 в С++? 93. Как работают константные методы? 94. Что такое лямбда-функция в С++? Как получить доступ к переменным во внешней области видимости? 95. Для чего использовать namespace, anonymous namespace? 96. Как вызвать объект из nested namespace? 97. Как работают inline-функции? Может ли такая функция быть рекурсивной? 98. Что такое полиморфизм? 99. Для чего используется наследование? 100. Какие бывают типы наследования? 101. Для чего используют виртуальное наследование? 102. Как можно решить проблему ромбовидного наследования без использования виртуального наследования? 103. Что случится, если класс-наследник передать по значению в функцию, которая принимает базовый класс? 104. Что случится, если пронаследоваться от базового класса, который не имеет виртуального конструктора? 105. Что случится, если вызвать переопределенную virtual function из конструктора? Может ли конструктор быть виртуальным? 106. Может ли pure virtual function иметь имплементацию? Что случится, если вызвать pure virtual function из конструктора? 107. Какие методы генерируются для класса по умолчанию? В каком случае такие методы не будут генерироваться? Как заставить компилятор добавить/удалить эти методы? 108. Как запретить наследовать класс? 109. Какой порядок конструирования и разрушения классов в иерархии? Порядок инициализации полей класса? 110. Какие есть способы инициализации полей класса? 111. Может ли деструктор быть виртуальным? 112. Что делает ключевое слово virtual? 113. Для чего используют виртуальный деструктор? 114. Что такое глубокое копирование? 115. Что такое виртуальные функции и зачем они нужны? 116. Как защитить объект от копирования? 117. Что такое семантика перемещения?   STL / Algorithms   118. Из чего состоит STL? 119. Какие алгоритмы применяли с STL? В чем преимущество использования алгоритмов перед собственноручно написанными функциями? 120. Расскажите о контейнерах стандартной библиотеки vector, list, map, unordered_map. 121. Какие знаете типы итераторов? Чем они отличаются? В каких контейнерах используются? 122. Какая разница между std::set, std::map, std::unordered_multimap? 123. Что такое идиома remove-erase? 124. Как получить наименьшее значение типа? 125. Какая разница между std::map и std::hashmap? 126. Как подсчитать количество элементов в std::list? 127. Что такое сложность алгоритма и от чего она зависит? 128. В чем разница между vector и list и в каких случаях их лучше использовать?   Многопоточность   129. Что вам известно о многопоточности? 130. Что общего и различного в процессах и потоках? 131. Как синхронизировать передачи информации между потоками? 132. Какая разница между мьютексом и семафором? 133. Что такое deadlock? 134. Является ли С++ thread-safe? 135. Что такое race-condition? 136. Как избежать состояния гонки? 137. Что такое атомарная операция? 138. Как работать с std::mutex?   Networking   139. Что такое сокет? 140. Какие операции можно делать с сокетом? 141. Какая информация нужна, чтобы создать сокет? 142. Какие бывают модели сетей? 143. Расскажите об уровнях модели OSI. 144. Расскажите об уровнях модели TCP/IP. 145. Что такое IP-адрес? 146. Для чего используется маска подсети? 147. Какая разница между IPv4 и IPv6? 148. Сколько памяти необходимо для хранения IPv4? 149. Для чего нужен порт? 150. Сколько максимально может быть портов? 151. Какая разница между TCP и UDP? 152. Для чего такой ненадежный UDP-протокол?   OS/Linux   153. Что такое менеджер пакетов? 154. Какие бывают менеджеры пакетов? 155. Какие бывают дистрибутивы Linux? 156. Что такое PID? 157. Для чего используют файловые дескрипторы? 158. Расскажите о стандартных файловых дескрипторах процесса. 159. Что такое Pipe? 160. Что такое Named Pipe? 161. Что такое UID? 162. Расскажите о командах bash.   SCM / CI / CD   163. Какие есть виды SCM? 164. Для чего используют системы контроля версий? 165. Какие есть команды git? 166. Какие этапы во время комита изменений? 167. Разница между git fetch и git pull? 168. Какие есть этапы решения merge conflict?   Практические задания   169. Посчитайте количество единиц в произвольном числе. 170. Есть структура по типу «односвязный список». Напишите функцию, которая разворачивает список. То есть, первый элемент становится последним, а последний - первым. 171. Напишите реализацию функции int atoi (const char *str); преобразования строки в число. 172. Для структуры типа односвязный список напишите функцию вставки элемента. 173. Реализуйте класс vector. 174. Реализуйте бинарный поиск в массиве. 175. Реализуйте любую сортировку. 176. Реализуйте макрос для сравнения двух строк. 177. Реализуйте реверс строк. 178. Реализуйте перевода числа из строки в int. 179. Реализуйте подсчет слов в предложении. 180. Реализуйте подсчет чисел Фибоначчи. 181. Найдите такие элементы двух массивов, которые попадаются только в каждом из них. Желательно использовать STL. 182. Удалите из unordered_map элементы, которые делятся на 2 и выведите ключи этих элементов. 183. Напишите класс для логирования, который мог бы логировать к консоли или файлу. 184. Напишите функцию для определения, является ли определенный год високосным. 185. Напишите функцию для определения, является ли определенное слово палиндромом. 186. Напишите реализацию паттерна Singleton. 187. Напишите реализацию std::vector с операциями: push_back, push_front, pop_back, pop_front, size, clear. 188. Напишите рекурсивный поиск значения в дереве бинарного поиска. 189. Напишите функцию, которая проверяет, является ли дерево сбалансированным. 190. Напишить функцию для поиска уникального элемента в массиве.   Middle   Общее   1. Какие курсы прошли или книги прочитали за этот год? Чему научились? 2. Что нравится и не нравится в С++? Чего не хватает? 3. Что интересного нашли в новых стандартах С++17, С++20 (конкретные фичи)? 4. Расскажите о фичах, которые появились в разных версиях языка. 5. Расскажите о модели памяти, которая появилась в С++11 стандарте. 6. Что такое сериализация? Какие библиотеки знаете? 7. Какие знаете паттерны проектирования? 8. Что такое операционная система? Какие существуют типы по назначению? 9. Назвать основные составляющие и принципы работы ОС Linux в качестве примера системы общего назначения. 10. Что такое SFINAE и PIMPL? 11. Назовите порождающие, структурные и поведенческие паттерны программирования и приведите примеры их использования.   Препроцессор и компиляция   12. Расскажите о системах автоматизации билд-процесса. 13. Какая разница между статической и динамической библиотеками? 14. Какая разница между исполнительным файлом и динамической библиотекой? 15. Что такое DLL hell? 16. Что такое флажки компиляции (fPIC)? 17. В чем разница между дебаженной и релизной сборкой? 18. Что нужно для использования сторонней библиотеки? 19. Что такое internal linkage?   C   20. Что будет, если дважды вызвать free? 21. Как происходит вызов функции? 22. Как происходит передача параметров в функцию? 23. Как прорабатывается константа переменных? 24. Что означает ключевое слово inline? 25. Для чего используют выравнивания, можно ли его контролировать? 26. Расскажите о битовых полях. 27. Для чего нужен extern "C"? 28. Что будет, если в двух файлах сделать функцию с одинаковым именем и параметрами? На каком этапе возникнет ошибка? 29. Как экспортировать/импортировать функции из динамической библиотеки? 30. Какая разница между С-style приведением типов и C++ приведением?   C++   31. Что такое явное и неявное приведение типов в С++? Зачем делать explicit-конструктор? 32. Что такое Uniform initialization? Aggregate initialization? 33. Что такое Reference to temporary object? Как продлить время жизни временного объекта? 34. Что такое делегирующий конструктор? 35. Что такое список инициализации? 36. Какой порядок инициализации полей класса? Что случится, если конструктор инициализирует поля в другом порядке? 37. Что случится, если инициализировать поле другим полем? 38. Что такое copy elision? Сколько раз будет вызван конструктор/деструктор у объекта, которого возвращают по значению? 39. Что такое move-семантика? 40. В каких случаях не будет сгенерирован конструктор копирования? 41. Чем отличается конструктор копирования от оператора присваивания? 42. При каких условиях в конструкторе можно выбросить exception? 43. Что такое конструктор по умолчанию? Для чего нужны default и delete? 44. Чем отличается интерфейс от абстрактного класса? 45. Какие виды полиморфизма в С++? 46. Как реализовано наследование в большинстве компиляторов? 47. Множественное наследование: за и против? 48. Виртуальное наследование и порядок конструирования? 49. Зачем использовать override? 50. Какие есть правила вывода типа при использовании auto? В каких случаях auto может привести к нежелательному копированию объекта? 51. Расскажите обо всех возможных способах использования ключевого слова static в С++. Что такое static initialization order fiasco? 52. Что делает вызов throw; в блоке catch? 53. Чем отличается constexpr от const? 54. Что такое const correctness? 55. В каком случае можно использовать const_cast? 56. Что такое ключевое слово mutable и когда его нужно использовать? 57. Что такое ключевое слово friend и когда его нужно использовать? 58. Расскажите о лямбда-выражениях в С++ и доступ к переменным во внешней области видимости, захват this в лямбду и время жизни лямбды и захваченных переменных? 59. Что такое функтор? Напишите пример. 60. Что такое специализация шаблона? 61. Что такое dynamic_cast и run-time type identification? 62. Что такое exception? Как бросить и поймать? 63. Что будет, если бросить exception из конструктора? А из деструктора? 64. Что будет, если не поймать exception? 65. Что произойдет, если exception выйдет за пределы блока noexcept функции? 66. Для чего можно использовать приватное наследование? 67. Что такое контракт функции? 68. Что такое vptr и vtable? 69. Где содержится vptr? 70. Где содержится vtable? 71. Какая разница между overload and override? 72. Как компилятор различает члены класса и обычные переменные в функциях? 73. Зачем используют exceptions? 74. Что такое блоки try-throw-catch? 75. Расскажите о логике catch-блоков. 76. Что такое move constructor? 77. В чем разница между константным методом и неконстантным? 78. Что такое В-нотация и как определить сложность любого алгоритма? 79. Что такое таблица виртуальных методов? 80. Какие функции класса автоматически генерирует компилятор, если их не определить? 81. Что такое выравнивание данных? 82. Что такое exception? 83. Какие есть стандартные контейнеры и на основе каких структур они построены? 84. Что такое Undefined behavior? Приведите примеры. 85. Как определить, что в программе есть memory leak? 86. Для чего нужен std::make_shared? Чем он лучше создания std::shared_ptr через конструктор? 87. Что будет, если выделить один объем памяти, а записать больше? 88. Что такое переполнение stack?   Паттерны проектирования   89. Зачем нужны паттерны? Какие типы паттернов различают? 90. Недостатки паттерна Singleton? Когда он уместен? 91. Преимущества и недостатки PIMPL? 92. В чем разница между паттерн-фабрикой и фабричным методом? Когда использовать какой из них? 93. Что такое паттерн Observer? 94. Як контролировать состояние программы? Машину состояний? Паттерн состояние? 95. Что такое паттерн Visitor?   Метапрограммирование   96. Какие есть правила вывода типа в шаблоне? 97. Чем отличается using от typedef? 98. Сколько памяти занимает произвольная структура? Что такое выравнивание объекта? 99. Почему пустая структура занимает 1 байт? Какая минимальная единица адресации в С++?   OOP/OOD   100. Что такое SOLID? Что означает каждый из этих принципов? 101. Расскажите о паттернах проектирования. 102. Что такое Dependency Injection? Приведите пример. 103. Какие преимущества и недостатки функционального подхода? 104. Что такое принцип RAII? 105. Что такое принцип DRY? 106. Что такое принцип KISS? 107. Какие преимущества композиции перед наследованием?   STL / Algorithms   108. Какие алгоритмы с STL использовали? Каких не хватает? 109. Какими особенностями должен обладать класс, чтобы он был итератором? 110. Какие бывают итераторы? 111. Расскажите об инвалидации итераторов. 112. Как оптимизировать удаление элемента со средины вектора? 113. Как реализован vector? 114. Как реализован list? 115. Как расширить STL-контейнеры? 116. Какие есть алгоритмы в STL? 117. В чем разница между vector, deque, list, set e STL? 118. Когда надо использовать map? Когда - unordered_map? Какая сложность поиска и вставки в этих контейнерах? 119. Как проверить, есть ли в контейнере элементы? Почему вызов container.size() является плохой практикой? 120. Что такое exception safety guarantee? Какую exception safety guarantee имеют STL-контейнеры? 121. Расскажите о типах умных указателей и о подсчете ссылок в них.   Многопоточность   122. Является ли С++ thread-safe? 123. В чем разница между многопоточностью и асинхронностью? 124. Что такое многопоточность? Какую функциональность предоставляет С++ для разработки многопоточных приложений? Какие основные проблемы многопоточных приложений? 125. Как передать информацию между несколькими процессами? 126. Как синхронизировать между собой несколько процессов? 127. Какие есть особенности работы с shared memory? 128. Как работает spinlock? 129. Какие вы знаете особенности использования recursive mutex? 130. Расскажите о read-write mutex. 131. Что такое race-condition? Взаимная блокировка? Что такое критическая секция? 132. Как избежать состояния гонки? 133. Чем отличается мьютекс от семафора? 134. Какие примитивы синхронизации реализованы в C++? Преимущества lock_guard? 135. Что случится, если exception выйдет за пределы потока? Какие инструменты есть для безопасной асинхронности в С++? 136. Чем отличается std::launch::async от std::launch::deferred? 137. Что такое атомарная операция? std::atomic? 138. Как работать с std::conditional_variable? 139. Как создать поток с помощью std::thread? 140. На сколько потоков лучше разбить задачу? От чего это зависит? 141. Как работать с std::async? 142. Thread-safe гарантии контейнеров в С++? В чем недостаток интерфейса front() + pop_front()?   Networking   143. Что такое TCP handshake? 144. Какая разница между TCP и UDP? 145. Расскажите о протоколах верхнего уровня. 146. Какая разница между HTTP и HTTPS? 147. Расскажите об SSL/TLS handshake.   SCM / CI / CD   148. Расскажите о процессах CI. 149. Как отредактировать комит? 150. Расскажите об интерактивном rebase. 151. Какие могут быть способы дебаггинга кода? 152. Для чего нужны Unit test? Чем отличается от Functional Test? 153. Как тестировать код? Какой используете фреймворк? 154. Какие библиотеки знаете для написания тестов? 155. Что такое mock? 156. Сколько тестов нужно написать на одну функцию? 157. Что такое побочный эффект, идемпотентность и чистые функции? 158. Что такое контейнеризация и в чем преимущества и недостатки? Что такое Docker или иной инструмент контейнеризации? 159. Что такое CI/CD и какие преимущества приносит для разработчика? 160. Какие принципы итеративных методологий? 161. Какие преимущества и недостатки code-convention?   Практические задания   162. Напишите максимально корректную реализацию класса string с конструктором копирования и оператором присваивания. 163. Напишите реализацию очереди. 164. Реализуйте функцию, которая за один проход найдет уникальный элемент в контейнере. 165. Напишите thread-safe пул потоков. 166. Напишите игру жизни в ООП стиле. 167. Напишите класс, который достает из базы список товаров по фильтру и показывает на консоли. Напишите тесты для него. 168. Любая задача на написание кода, чтобы проверить умение проектировать интерфейсы и придерживаться принципов SOLID, DRY, KISS. 169. Напишите свою реализацию std::atomic. 170. Напишите программу для анализа графов: нахождение циклов, deadlock-состояний, циклов, недоступных состояний. 171. Напишите программу, которая бы проверяла, что в системе запущен только один ее экземпляр. Решение должно быть cross-platform. 172. Проанализируйте C++ код с точки зрения качества: выявить потенциальные memory leak, нерациональное использование STL-контейнеров, алгоритмов, неоптимальные конструкции и тому подобное. 173. Напишите код для решения судоку. 174. Напишите код, который найдет зацикливание в односвязном списке.   Senior   Общее   1. Как вы понимаете SOLID? 2. Как разработать систему плагинов на С++? 3. Что такое RPC? Какие библиотеки знаете? 4. На что обращать внимание при проведении code review? 5. Какие есть проблемы при написании кроссплатформенного кода? На что обращать внимание? 6. Что делать, если код работает медленно? 7. Какие есть способы и методологии измерения быстродействия кода? Как можно устранить/уменьшить влияние замеров на быстродействие? 8. Что такое SFINAE? Для чего используется? 9. Что такое метапрограммирование? С помощью чего реализуется на С++? 10. Как использовать variadic templates? 11. Как тестировать закрытые методы? 12. Как считать покрытие тестами? Нужно ли это делать? 13. Что такое cache miss и как это выявить? 14. Что такое SIMD-инструкции? Какие необходимые условия и способы их использования? 15. Что такое покрытие кода и как обеспечивается? 16. Опишите принципы lock-free структур данных и свой опыт работы с ними.   Препроцессор и компиляция   17. Расскажите о построении билд-системы. 18. Как работать с билд-системами: Make, CMake. 19. Как интегрировать third-party в проект? 20. Что такое барьеры памяти? 21. Расскажите о работе с сырыми указателями и о ручном управлении памятью. 22. Что такое статический анализатор кода? Какие знаете? 23. Что такое динамический анализатор кода? Какие знаете? 24. Проект медленно собирается. Как можно ускорить?   C/C++   25. Расскажите об использовании realloc в контейнерах. 26. Как работают шаблоны? 27. Расскажите о специализации шаблонов. 28. Как работает RTTI? 29. Можно ли использовать exception в конструкторе/деструкторе? 30. Что такое rvalue и lvalue? 31. В чем особенности контейнеров std::set, std::map, std::unordered_map, std::hash? 32. Что такое placement new? Для чего используют? Как сделать placement delete? 33. Как размещается в памяти класс со множественным наследованием и виртуальными функциями? 34. Как работают точки остановки? 35. Что такое уязвимости? Каков механизм их работы? 36. Как написать собственный std::shared_ptr? 37. Что такое curiously recurring template pattern? 38. Опишите назначение и принцип работы std::shared_ptr, std::unique_ptr и std::weak_ptr. 39. Какое назначение и отличия использования std::variant и std::any? 40. Какие улучшения получил std::search в С++17 ? 41. Что такое copy elision и когда он становится возможным? Какие особенности для разных стандартов? 42. Что такое Return Value Optimization?   OOP/OOD   43. Объясните принципы SOLID. 44. Объясните принципы KISS. 45. Объясните принципы YAGNI. 46. Какие есть подходы к оптимизации кода? 47. На что стоит обращать внимание при code review? 48. Какие есть паттерны проектирования? Почему не советуют использовать Singleton? 49. Что такое статический полиморфизм?   STL / Algorithms   50. Когда std::vector может использовать std::move? 51. Расскажите о своем любимом алгоритме поиска. 52. Что такое lock-free и wait-free алгоритмы? В чем их отличия и способы реализации? 53. Опишите назначение execution policy для параллельных алгоритмов.   Многопоточность   54. Расскажите о построении API, рассчитанных на многопоточное использование. 55. В чем разница между kernel-level и user-level потоками? 56. Что такое coroutine? 57. Что делает спецификатор thread_local? 58. Как реализовать синхронизацию в задаче producer-consumer? 59. Як синхронизироваться между различными процессами?   SCM / CI / CD   60. Расскажите о настройке процесса менеджмента ветвей репозитория. 61. Расскажите о стратегии разветвления (branching).   Практические задания   62. Напишите базовую реализацию std::shared_ptr. 63. Реализуйте алгоритм сортировки. 64. Реализуйте алгоритм хеширования. 65. Реализуйте shared_ptr с расширением для weak_ptr. 66. Реализуйте простейший producer-consumer, используя условные переменные. 67. Опишите как можно подробнее, что происходит в системе, когда приложение делает сетевой запрос. 68. Детально описать дизайн программного компонента, например, системы голосования; учесть при этом высокую нагрузку и сделать ее расширяемой и отказоустойчивой.   Выражаем благодарность за участие в статье Александру Жакуну, Ярославу Пушко, Назару Семенишину, Сергею Подоброму, Владимиру Кочуну, Владимиру Новикову, Сергею Кривоносу, Марку Цирульнику, Кириллу Пшеничному, Виктору Шуму, Сергею Братусю.    

Вітаємо! Друзі, сьогодні ми підготували для вас вибірку найкращих вебінарів від ITVDN за напрямком FrontEnd. До рейтингу були включені як пізнавальні вебінари з актуальною інформацією, так і вебінари прикладного характеру, які мають на меті вдосконалення ваших навичок написання коду. Давайте приступимо до їх розгляду. Як стати FrontEnd розробником? Покрокова інструкція для початківців Автор – Тисячний Влад, Middle React.js / React Native Developer. FrontEnd Developer – це розробник, який створює клієнтську сторону веб-сайтів. Ваші улюблені сервіси – соціальні мережі, відеохостинги, інтернет-магазини, – будь-який інтернет-продукт необхідно піднести користувачеві в привабливому та зручному для нього вигляді. В такій задачі не обійтися без фронтенд спеціаліста. Які вимоги висувають роботодавці до FrontEnd-розробника? Що потрібно знати та вміти, з чого почати та як краще спланувати навчання? На вебінарі ви отримаєте відповіді на всі питання, що вас цікавлять, і складете цілісне уявлення щодо професії FrontEnd розробника. Адаптивне верстання на FlexBox та Grid Авторка – Ткаченко Анастасія, FrontEnd Developer. Flexbox та Grid – технології, які широко використовуються у верстанні сайтів та суттєво спрощують реалізацію їх адаптивності. Що вони являють собою? CSS Flexbox (Flexible Box Layout Module) – модель макету гнучкого контейнера – є способом компонування елементів, в основі лежить ідея осі. Flexbox складається з гнучкого контейнера (flex container) та гнучких елементів (flex items). Гнучкі елементи можуть вишиковуватися в рядок або стовпчик, а вільний простір, що залишився, розподіляється між ними різними способами. CSS Grid Layout – система двомірного макету, оптимізованого для дизайну користувацького інтерфейсу. Головна ідея, що лежить в основі макету сітки, полягає у розподілі веб-сторінки на стовпці та рядки. У області сітки, що утворилася, можна поміщати елементи сітки, а керувати їх розмірами і розташуванням можна за допомогою спеціальних властивостей модуля. У ході вебінару були продемонстровані можливості цих технологій та переваги їхньої комбінації на практиці (у якому разі яку технологію варто використовувати) для створення адаптивних сторінок. Створення гри Тетріс на JavaScript | Частина 1, 2, 3 Автор – Ростислав Силівейстр, FrontEnd Developer. Чудовий вебінар, який підійде навіть тим, хто має нульовий рівень знання JavaScript. Навчання програмуванню шляхом реалізації культової гри Тетріс – це той самий випадок, коли ви поєднуєте приємне з корисним, а результати можуть бути гордо представлені своїм знайомим, друзям і родичам. Кожна частина вебінару зачіпає визначені автором теми: Перша частина включає постановку завдання, ознайомлення з правилами гри, реалізацію поля, падіння і переміщення фігур в сторони. Друга частина спрямована на реалізацію обертання фігур, прискорення їх падіння, зникнення заповнених рядів, нарахування очок, переходу до наступного рівня, і навіть базові ігрові опції (старт, пауза, почати заново, game over). Третя частина є останньою — відбувається тестування та виправлення недоліків, оптимізація коду та підбиття підсумків. Після старанного вивчення всіх трьох частин вебінару та завзятої практики ви навчитеся: розбиратися у структурах, типах даних, функціях JavaScript; роботі з DOM у JavaScript; роботі із засобами HTML/CSS для розміщення елементів на сторінці; систематичному підходу до вирішення завдань, тримаючи в увазі всі деталі; розумінню логіки створення ігор; розумінню основ алгоритмів. Memory Game на JavaScript за 2 години Автор – Ярослав Вовченко, FrontEnd Developer. Щоб почати писати мовою JavaScript, не обов'язково одразу заглиблюватися у вивчення документації. На прикладі написання простої Memory Game ви дізнаєтеся, як обирати елементи в DOM, проходити по спискам та масивам, додавати, прибирати елементи та “слухачі дій”. На вебінарі ви разом з автором поринете у практичне розроблення на JavaScript. Для цього необхідно мати базові знання HTML, CSS та JavaScript. Вебінар організований наступним чином: Створення структури проєкту, написання перших файлів. Розмітка та стилізація ігрового поля за допомогою HTML та CSS. Основи роботи з перспективою у CSS. Збереження та порівняння обраних карток. Написання додаткового функціоналу. Підсумки, запитання та відповіді. Цей вебінар буде цікавий тим, хто хоче вивчити основи JavaScript у легкій та доступній формі без багатогодинного читання документації. Об'єктно-орієнтоване програмування JavaScript | ООП у JavaScript Автор – Георгій Клюковкін, Lead Software Engineer. Це відео допоможе вам зрозуміти, у чому відмінність ООП підходу до розробки в мультипарадигменній мові JavaScript від ООП підходу в класичних об'єктно-орієнтованих мовах, як, наприклад, Java. Ви дізнаєтеся, які плюси та мінуси має ООП в JavaScript, а також, які правила ООП ми можемо в ньому застосовувати. Автор торкається наступних тем: Основні принципи ООП. Наслідування vs Композиція. Об'єктно-прототипне наслідування у JS. Функції-конструктори та класи. Single responsibility principle. Вебінар буде корисний розробникам-початківцям JavaScript, або тим, хто працює в іншому напрямку і при цьому бажає розібратися в особливостях ООП на JavaScript. П'ять обов'язкових алгоритмів JavaScript розробника. Автор – Тисячний Влад, Middle React.js / React Native Developer. Якщо Ви розробник-початківець і хочете розібратися в тому, наскільки глибоко потрібно вникати у вивчення алгоритмів і структур даних, як часто і які алгоритми потрібно буде використовувати в роботі, хочете зрозуміти, як від правильного вибору алгоритму залежить швидкість роботи сайту, а також дізнатися, як оптимальність алгоритму впливає на швидкість завантаження інформації на сайті — тоді цей вебінар для Вас. У ньому розглядаються такі теми: Що таке алгоритми та структури даних. Як правильно рахувати складність алгоритму. Чи потрібно знати всі алгоритми і як це впливає на ваш гаманець (приклади реального життя). 5 найважливіших алгоритмів. Практика написання алгоритмів сортування. Відповіді на питання.   Підготовка до співбесіди з JavaScript у 2021 році. Автор – Дмитро Мойсеєв, Software Engineer at EPAM Systems. У вебінарі порушуються основні питання на співбесіді з JavaScript, які викликають найбільше нерозуміння, особливо у тих, хто перейшов з іншої мови програмування, а також у тих, хто не знайомий з його складними частинами, такими як замикання, прототипне наслідування та особливості асинхронного виконання коду. Автор торкається наступних тем: Типи даних та їх перетворення. Області видимості та замикання. Прототипне наслідування. Асинхронне виконання коду. Відповіді на запитання учасників вебінару. Даний вебінар буде цікавий тим, хто планує проходити співбесіду на позицію FrontEnd розробника на рівень Junior або Middle Developer. Початківцям він не підійде, тому що в вебінарі не розглядатимуться основи мови, а лише її “гострі кути”. 8. React та Redux на прикладі реального додатку. Автор – Олександр Краковський, Software Engineer at EPAM. Даний вебінар допоможе вам на реальному прикладі розібрати, як взаємодіють та працюють сучасні інструменти розробки – React та Redux. Ви зможете написати свій додаток, який буде працювати з реальним API. У ході реалізації програми будуть виконані наступні пункти: Встановлення залежностей, налаштування проєкту. Створення базових компонентів та підключення Redux. Налаштування залежностей для роботи із запитами до сервера. Створення запитів та оброблення даних через Redux. Запуск програми, виправлення помилок. Аналіз виконаної роботи. 9. Створення першого проєкту на Angular Автор – Генріх Коваленко, FrontEnd Developer. У цьому вебінарі ви познайомитеся зі структурою та компонентами фреймворку Angular, а також створите перший проєкт із використанням Angular CLI. На вебінарі розглядаються наступні теми: Що таке Angular і в чому його відмінність від інших популярних фреймворків та бібліотек. Angular CLI, його встановлення та використання у створенні першого проєкту. У чому призначення компонентів та як їх застосувати для зручності підтримки коду надалі. Обслуговування Angular. Модулі. Пайпи та їх застосування, створення своїх пайпів. Директиви *ngFor та *ngIf. Підсумки. Запитання, відповіді. Даний вебінар буде цікавий тим, хто володіє мовою JavaScript на базовому рівні і хоче познайомитися з Angular для подальшої роботи з даним фреймворком. 10. Як стати React розробником Автор – Олег Мельничук, Full Stack JS Developer. React — бібліотека JavaScript, яка впевнено тримає позиції у світі веб-розроблення поруч із найпопулярнішими фреймворками. На вебінарі піднімається історія виникнення React.js, після чого йде порівняння з іншими популярними веб-технологіями. Автор розповідає, чому React – це гарний вибір для входу до FrontEnd. Ви дізнаєтесь, наскільки потрібний чистий JS і чи можна відразу вивчати React. Буде детально розібраний Roadmap React розробника: що можна пропустити на перших етапах, що краще вивчити детально, а на що не варто витрачати сили. Також, автор надає перелік знань та навичок, з якими можна знайти першу роботу у якості React Developer`a. Буде порушено питання подальшого розвитку – як із Frontend розробника на React можна стати Full Stack або Mobile розробником. Цей вебінар буде цікавий Frontend розробникам-початківцям, а також веб-розробникам, які планують перейти на React або вивчити його як додаткову технологію. Вивчайте FrontEnd розробку на ITVDN!

Здравствуйте, друзья! Все, кто выбирает для себя путь IT-разработки, проходят через традиционную последовательность действий: Выбор конкретной специальности. Определение необходимых к изучению языков и технологий. Непосредственное обучение + практика. Составление портфолио, в котором демонстрируется весь набор знаний и навыков, которым вы обладаете. Поиск работы согласно специальности. Последний, пятый пункт, является не менее важным, чем предыдущие. В наше время поиск работы ведется в основном с помощью сети Интернет. Следовательно, возникает потребность в использовании проверенных веб-сайтов, на которых вас не введут в обман. Также, ресурс должен быть дружелюбным к пользователю, иметь интуитивно понятные механизмы поиска работы и выдавать вам те вакансии, которые вы ищете. Мы подготовили для вас список самых эффективных ресурсов поиска работы в IT секторе, которым можно доверять, и которые при этом удобны в использовании. Информация о каждом сервисе будет структурирована в следующем виде: особенности сервиса; аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления; возможность подписки и отслеживания вакансий по определенной категории; наличие дополнительной информации о компаниях, которые размещают вакансии; наличие вакансий для начинающих и стажеров; количество открытых вакансий на текущий момент; контингент работодателей (отечественные/зарубежные); предложения на релокейт; удобство использования сервиса. Этих показателей должно быть достаточно, чтобы по максимуму раскрыть возможности каждого рассматриваемого ресурса. Начнем!   DOU   Профессиональное сообщество разработчиков, запущеное Максимом Ищенко в 2005 году. Один из главных IT-ресурсов Украины, на котором публикуются новости, аналитические статьи и другая информация, связанная с IT индустрией. Также, ДОУ располагает форумом, где любой зарегистрированный пользователь может задать свой вопрос и получить развернутые ответы от множества IT-специалистов. Данный сервис имеет специальный раздел “Работа”, где каждый желающий может просмотреть список опубликованных вакансий как для программистов, так и для нетехнических специалистов, задействованных в IT. Заглавная страница с вакансиями выглядит следующим образом (на рисунке лишь ее часть):     Справа изображено ведущие компании и количество их вакансий (лишь часть компаний):     Перейдя к вакансии, вы увидете типичное описание компании и требования к кандидату. Откликнуться на предложение предлагают через Google, Facebook, GitHub, LinkedIn, Вконтакте, Twitter.     Как можно видеть из рисунка, каких-либо механизмов помощи в создании резюме на ДОУ нет — его оформление полностью и целиком возлагается на плечи соискателя работы. Перейдем к анализу ресурса согласно нашим пунктам. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления. ДОУ имеет собственный зарплатный виджет, который составляется на основании зарплатного опроса. Результаты опроса публикуются раз в полгода (в декабре и июне-июле)     В виджете указываете город, интересующую вас должность и применяющийся язык программирования (если вакансия связана с программированием), затем имеете возможность наблюдать I квартиль, медиану и III квартиль заработной платы: I квартиль - это значение з/п, ниже которого в упорядоченном по возрастанию массиве находится 25% данных о заработных платах; III квартиль - значение з/п, выше которого в упорядоченном по возрастанию массиве находится 25% данных о заработных платах; медиана - значение з/п, расположенное в середине изучаемого массива, который упорядочен по возрастанию. На вкладке “Динамика” можно наблюдать, как менялись зарплаты по самым популярным направлениям. К примеру, вот такая ситуация наблюдалась у JavaScript:      Вкладка ”По городам” отображает статистику зарплат по всем главным направлениям в крупнейших городах Украины (Киев, Львов, Харьков, Днепр, Одесса).     Последняя вкладка демонстрирует различного рода демографические показатели: пол разработчиков (в процентном соотношении), их возраст, опыт работы, уровень знания английского, город проживания, образование, размер и тип компании.    Также, ДОУ каждый год составляет портрет украинского IT-специалиста, в который входят такие показатели, как: город проживания, пол, опыт работы, профессиональный уровень разработчиков, количество компаний, в которых работали, причины выбора IT-специальности, самое важное при выборе работы, удовлетворенность зарплатой, оформление трудоустройства и другие показатели. Если вам интересно, можете ознакомиться с портретом украинского IT-специалиста за 2020 год. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. У каждой вакансии помечена компания-работодатель, нажав на иконку которой можно перейти на профиль этой компании на ДОУ и ознакомиться с ним. Таким образом вы без проблем можете просмотреть рейтинг этой компании (он есть не у всех), прочесть информацию о работодателе, просмотреть фотографии сотрудников, узнать расположение офиса, контактные данные и отзывы других людей о данном месте работы.  Возможность подписки на рассылку вакансий. Отсутствует, однако частично реализуется при помощи телеграм-канала “Junior дайджест dou.ua”, речь о котором пойдет ниже. Наличие вакансий для начинающих и стажеров. Сервис DOU располагает специальным разделом “Первая работа”, который находится на странице “Работа” в соответствующей вкладке. Он обновляется каждый месяц и содержит список актуальных курсов и вакансий для новичков, а также стажировки. Во внимание принимаются все крупные города Украины. Имеется в наличии и специальный телеграм-канал, который помогает следить за новинками на ресурсе.     Количество открытых вакансий. На момент написания статьи на сайте ДОУ размещено более 7000 вакансий. Карантинные меры довольно ощутимо ударили по количеству предложений от работодателей в 2020, но сейчас количество предложений не то что достигло уровня начала 2020-го года, а даже перепрыгнуло его. Контингент работодателей. Точной информации нет, однако подавляющее большинство работодателей из Украины. Также присутствуют и иностранные компании. Предложения на релокейт. На странице вакансий в ДОУ в самом верху можно найти фильтр быстрого перехода “Работа за рубежом”. Удобство использования сервиса. В целом, данный ресурс достаточно информативен и комфортен в использовании. Полноценный сервис, на котором украинский разработчик может найти практически все необходимое: различные статьи, портрет и зарплаты разработчиков, вакансии, опросы, рейтинги IT-компаний и многое другое. Можно создать свою тему и узнать мнение других разработчиков касательно какого-либо вопроса. При первых посещениях сайта разбегаются глаза от его насыщенности информацией, однако, со временем к этому привыкаешь и начинаешь быстро находить искомое.   Djinni     Djinni (он же “Джинни”, “Джинн”) - ресурс, позиционирующий себя как сервис анонимного поиска работы для программистов, тестировщиков, UI/UX дизайнеров, специалистов DevOps, PM-ов и всех тех, кто работает в сфере IT. Был запущен в 2012 году в качестве части ресурса dou.ua, однако затем обрел собственный домен. Как Джинн работает. Соискатель размещает заявку на сайте, не раскрывая при этом своей личности. В ней указываются такие параметры, как: категория (специализация), имеющийся опыт работы, зарплатные ожидания, желаемая должность, уровень владения английским языком, варианты занятости, города для поиска работы, ключевые слова для рекрутера. После заполнения и публикации профиля просто ждёте, пока на вас выйдет работодатель. Получается эдакий поиск работы наоборот — ищете не вы, а вас. Однако, рекрутеры также могут размещать вакансии, на которые вы вольны отзываться, не раскрывая своей личности. Сам соискатель ничего никому не платит, в то время, как работодатель в случае успешного найма обязан заплатить 25% от месячной зарплаты кандидата, по факту выхода на работу. Оплата не требуется лишь в том случае, если на работу принимается специалист уровня Junior. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления. Джинн располагает собственным виджетом зарплат, который собирает необходимую статистику автоматически путем подсчета, сколько предложений получил кандидат и на какую зарплату. К примеру, если FrontEnd разработчик в Киеве с з/п $2500 получил 10 предложений, то он будет посчитан 10 раз. Если предложений не было, то и в статистику он не попадет. Сама статистика обновляется раз в сутки и наочно демонстрирует динамику рынка.     Рассмотрим рисунок выше (с изображением статистики по .NET разработке). Над каждым столбиком диаграммы показано общее количество предложений. Это не количество вакансий, а показатель уровня спроса. Чем больше предложений, тем больше компаний пытаются нанять такого специалиста. На диаграмме приведены данные за последние 6 месяцев активности на Джинни. Сам виджет имеет несколько фильтров: город, категория (специализация), опыт работы и уровень знания английского, что позволяет настраивать и просматривать статистику согласно личным предпочтениям. Также данный сервис способен отправлять вам на почту статистику по выбранной специальности и городу — так называемая зарплатная рассылка. Это позволит быть в курсе з/п в IT и понимать, во сколько примерно оценивается специалист из той или иной области. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Сам Джинн не размещает дополнительную информацию о работодателях, однако в предложенных рекрутерами вакансиях зачастую можно отыскать ссылки на веб-сайты компаний.  Возможность подписки на рассылку вакансий. Раз в месяц Джинн присылает статистику зарплат и наймов по выбранной вами технологии и городу. Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. Вакансии для начинающих имеются в небольшом количестве. Однако на Джинне новичкам будет тяжело. Таких людей очень много, а рекрутеры редко ищут неопытных разработчиков, поэтому надо составить хороший профиль, быть активным и откликаться на вакансии самостоятельно.  Чтобы не быть голословными, вот пример хорошо составленных профилей:     Количество открытых вакансий. На момент написания статьи на сайте Djinni размещено 14 417 вакансий. Контингент работодателей. Согласно данным 2017-го года, примерно 80% работодателей — украинские компании, остальные 20% — зарубежные (Европа, США). Предложения на релокейт. Джинн имеет телеграм-канал Трактор на Джинне, который специализируется на поиске relocate-вакансий, предусматривающих переезд в другую страну. На данный момент канал заморожен, а вместо него запущен бот для подписки на вакансии. С его помощью можно получать уведомления о подписках и новых сообщениях на Джинне, создавать подписки на вакансии, изучать статистику вакансий и зарплат. Удобство использования сервиса. Djinni — достаточно комфортный сервис, который имеет приятный современный интерфейс, лишенный ненужных деталей. Также в наличии удобная система фильтров, позволяющая определять зарплатную статистику и предложения от работодателей эффективно и быстро. Главная особенность Джинна — анонимность, что дает возможность искать работу не беспокоясь о раскрытии вашей личности, если вы в этом нуждаетесь. Несмотря на то, что главный акцент данный ресурс ставит именно на соискателей работы и их комфорт, он также будет полезен и работодателям. Дополнительно можете ознакомиться с бесплатным вебинаром “Джинн - сервис анонимного поиска работы для программистов”, в котором участвует сам создатель платформы Djinni — Максим Ищенко.   LinkedIn     Социальная сеть для делового общения, которая ориентирована на поиск сотрудников и вакансий. На данный момент в ней зарегистрировано более 645 млн пользователей из разных уголков планеты. Основные функции LinkedIn заключены в следующем: поиск контактов (знакомые, коллеги, рекрутеры, HR-ы, интересующие вас личности и т. д.) и установление с ними связи (расширение своей сети); отслеживание новостей по вашим интересам путем использования хештегов; непосредственный поиск работы; отслеживание вакансий путем подписки на интересующие вас компании; гибкое управление системой настроек различных уведомлений; публикация информации о деловых поездках, предстоящих профессиональных мероприятиях и другого профессионального контента; получение подтверждения ваших профессиональных навыков вашими коллегами; общение с другими пользователями сети; настройка собственного профиля, где указывается ваш карьерный путь, места обучения, профессиональные достижения и т. д.; возможность генерировать резюме на основании вашего профиля.   Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления. LinkedIn запустил собственную службу под названием LinkedIn Salaries. На данный момент она работает лишь для США, поэтому вы сможете посмотреть только американские зарплаты.  Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Данная социальная сеть, подобно сети Facebook, имеет странички компаний, на которых публикуются различные мероприятия, фотографии и новости. Возможность подписки на рассылку вакансий. Отслеживание вакансий возможно путем подписки на интересующие вас компании, а также при помощи хэштегов (#dotnet, #backend и т. д.). Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. LinkedIn на странице поиска вакансий имеет фильтр “Должностной уровень”, в нем - опцию “Стажер”. После ее выбора вы сможете просматривать все вакансии, предусматривающие стажировку.  Количество открытых вакансий. На момент написания статьи количество открытых вакансий - более 12 млн. Количество открытых вакансий в регионе Украина — 155 301, Республика Беларусь — 34 329, регион Россия — 21 504, Казахстан — 12 974. Контингент работодателей. LinkedIn имеет многонациональное сообщество, которое включает в себя пользователей из 200 государств. Соответственно, работодателей можно найти практически в любой стране, где пользуется спросом данный ресурс. Предложения на релокейт. Поскольку данная социальная сеть с огромным мультинациональным сообществом, она в естественном порядке содержит вакансии, предусматривающие смену места проживания. Однако совершать поиск таких предложений необходимо вручную. Удобство использования сервиса. Несмотря на свою многофункциональность и обилие различных инструментов, LinkedIn все очень компактно совмещает и предоставляет солидный, а также удобный интерфейс. Каких-либо недостатков замечено не было. LinkedIn имеет все, что только может пожелать IT-разработчик, ищущий работу. Единственный нюанс — необходимо знание английского языка — сеть-то интернациональная. Также, существует мобильное приложение под Android и iOS, которое позволяет оперативно использовать LinkedIn с вашего гаджета. Напоследок козырь в рукаве этой соцсети: если вы программист уровня Middle+ и имеете более 400 контактов, можете забыть о других сайтах поиска работы, ведь вы не останетесь без внимания рекрутеров.   HeadHunter (Россия) / GRC (Украина)     HeadHunter (HH) — международный кадровый портал, разработанный в России в 2000 году. Несколько лет спустя было открыто украинское представительство компании. В 2019 году в связи с трансформацией бренда было принято решение о переименовании украинского сегмента ресурса на GRC (grc.ua). Согласно заявлениям владельцев, отличительной чертой GRC является то, что он создан усилиями профессионалов по подбору персонала. Также, ресурс дает возможность создать детализированное резюме при помощи специально разработанной формы. На самом деле по своему внешнему виду, функционалу и возможностям HH и GRC почти идентичны. Поэтому здесь мы будем говорить об обоих ресурсах сразу. Если они будут иметь какие-то различия, сделаем на этом акцент. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления.  Отсутствует. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Подобно ДОУ, данные ресурсы имеют странички компаний, публикующих вакансии. Перейдя по ссылке, можно прочесть краткую информацию о компании, а также подписаться на нее, тем самым постоянно отслеживая новые предложения от выбранного работодателя. Возможность подписки на рассылку вакансий. GRC и HH обладают такой возможностью. Для того чтобы получать по email-у новые вакансии, необходимо авторизоваться на сайте под своим логином и паролем. С помощью функции «Автопоиск» при поиске вакансий можно сохранять параметры запроса, а затем ежедневно отслеживать интересующие вакансии. Также можно подписаться на обновление предложений определенной компании, которая вас интересует. Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. Ресурсы имеют фильтр “Нет опыта”, который выбирает для соискателя только те предложения, которые ориентированы на новичков с определенным уровнем знаний, но не имеющих опыта работы.  Количество открытых вакансий. HeadHunter. На момент написания статьи было отмечено 821 657 открытых вакансий. При этом количество оставленных резюме — 49 097 833. GRC. На момент написания статьи — 8201 открытая вакансия. При этом количество оставленных резюме — 1 594 886. Контингент работодателей. Если рассмотреть оба ресурса в совокупности, то наибольшее количество вакансий исходит из России. На втором месте по численности идет Украина и страны СНГ. За ними — множество стран из Азии, Африки, Южной и Северной Америки, Европы, однако количество их вакансий очень мало. Предложения на релокейт. GRC и HH не имеют специального фильтра для нахождения вакансий, предусматривающих смену жительства. Однако, можно выполнять фильтрацию по интересующим вас странам/областям/городам. Удобство использования сервиса. HH и GRC имеют приятный интерфейс и удобную систему поиска вакансий. Помимо айтишных там можно найти и множество других вакансий, что дает ресурсам большей универсальности и массовости.   Work.ua     Work.ua — один из лучших украинских ресурсов для поиска работы, который был запущен еще в 2006 году. В 2013 году была разработана удобная мобильная версия сервиса. Свою цель создатели Work.ua обозначают следующим образом: “Предоставлять самый лучших сервис поиска работы, чтобы помогать людям быть счастливее и развивать Украину ”. Ресурс содержит вакансии, ориентированные на широкий круг соискателей. Также на сайте публикуются новости рынка труда и небольшие информативные статьи — как аналитические, так и те, что носят рекомендательный характер. Новоприбывшему на Work.ua очень пригодится гайд по использованию сервиса, хотя и сам по себе сервис интуитивно понятен. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления.  Данный сервис имеет собственную аналитику уровня зарплат по городам и профессиям. К примеру, по запросу “программист” вы можете увидеть следующую статистику:     Также, можно просмотреть среднюю зарплату, исходя из выбранной специальности:     Ознакомиться с более подробной статистикой можно здесь. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Практически каждая вакансия закреплена за определенной компанией. Нажав на логотип компании, вы попадаете на небольшую страничку внутри сервиса Work.ua, которая содержит краткое описание работодателя, количество сотрудников, сферу предоставления услуг, контактные данные, ссылку на сайт компании и список вакансий. Возможность подписки на рассылку вакансий. Work.ua предоставляет рассылку вакансий на почту, а также в Telegram (бот @jobs_workua_bot). Обе достаточно удобны и информативны. К примеру, в телеграме вы получаете регулярные сообщения с новыми вакансиями, которые включают название должности, компанию-работодателя, город, зарплату (если такова заявлена) и ссылку на само предложение. Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. На Work.ua есть специальный фильтр “Без опыта”, который выводит только те вакансии, которые ориентированы на новичков и стажеров. Также есть специальный раздел “Для студентов”, что может помочь найти подработку либо полноценную работу учащимся в вузе (даже с возможностью смены места проживания!).    Количество открытых вакансий. На момент написания статьи было отмечено 47 576 открытых вакансий. Также, согласно статистике сайта, его посещают 450 тыс. человек в день, он имеет 2.8 млн резюме и 100 тыс. работодателей. Контингент работодателей. Среди опубликованных 47 576 вакансий 926 ориентированы на работу за рубежом (в основном это Польша, Чехия, Словакия, Германия, балтийские страны и другие европейские государства). Предложения на релокейт. Некоторые вакансии из раздела “Работа в других странах” предусматривают смену места жительства, однако поиск таких предложений необходимо осуществлять вручную, ведь множество вакансий могут просто предлагать удаленную работу. Удобство использования сервиса. Work.ua имеет хороший дизайн в синих и голубых тонах. Он сразу дает понять, что здесь все заточено под пользователя. Использовать сервис приятно и удобно — ничто не вызывает диссонанса, как и в мобильной версии. Ресурс имеет гибкую систему поиска, которая предусматривает поиск вакансий по: категориям, городам, компаниям, должностям. Естественно, присутствует и расширенный поиск (фильтрация по опыту, категории, виду занятости, наличия инвалидности и т. д.). Work.ua подходит всем, кто ищет работу - как айтишникам, так и другим соискателям. В целом — хороший сервис для поиска работы с новостями, статьями, аналитикой и рассылкой вакансий на email и Telegram.   Хабр Карьера     Проект известного в СНГ сервиса под названием Хабр. Будучи запущенным в 2017 году, сегодня Хабр Карьера находится в фазе активного развития. Достаточно удобный ресурс, который позволяет находить как вакансии соискателям, так и специалистов работодателям. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления. Аналитика присутствует во вкладке “Зарплаты”. Однако, она не позволяет произвести сегментацию по конкретным профессиям, а подается в виде среднего показателя по всем IТ специализациям за первое или второе полугодие, начиная со второго полугодия 2017 года.     Также присутствует опция “Диаграммы зарплат”. Как заявляют создатели, это инструмент для работы со статистикой по всем зарплатам в IT, которые были накоплены с момента запуска зарплатного калькулятора на Хабр Карьере. Здесь вы найдете готовые отчеты по основным IT-специализациям, квалификациям, языкам программирования и группам городов. Данные можно смотреть отдельно по полугодиям и в динамике с 2017 года. Единственный нюанс — просматривать диаграммы зарплат могут только зарегистрированные пользователи с созданным профилем компании, у которых есть размещенная вакансия или приобретен доступ к базе резюме. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Сервис в удобной форме предоставляет всю важную информацию. Таким образом, вы можете узнать рейтинг компании на Хабр Карьера, просмотреть открытые и архивные вакансии, изучить информацию о сотрудниках компании, узнать о подписчиках и тех, кто хочет работать в данной компании, расположение офисов, контакты, полезные ссылки и общую информацию о компании. Возможность подписки на рассылку вакансий. Вы можете подписаться на интересующие вас компании и следить за их новостями. Также, есть возможность получать вакансии на почту в соответствии с заданным вами фильтром. Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. Сервис имеет специальный фильтр “Квалификация” во вкладке “Вакансии” — для начинающих как раз подойдут пункты “Intern” и “Junior”.   Количество открытых вакансий. На момент написания статьи было зафиксировано 2022 размещенные вакансии. Контингент работодателей. В подавляющем большинстве работодатели из России. Также, есть небольшая украинская и белорусская диаспора. Предложения на релокейт. Имеются, но такие вакансии необходимо искать вручную. Удобство использования сервиса. Сервис очень удобен и приятен в использовании. Пользовательский интерфейс располагает всей необходимой информацией как для работодателя, так и для соискателя работы. Ничто не подвисает, любой фильтр обрабатывается достаточно быстро. Заметно, что создатели сервиса проделали хорошую работу для предоставления максимального комфорта своим юзерам.   dev.by   Сервис для белорусских айтишников, который является своеобразным братом украинского DOU. Является важным сервисом Беларуси, на котором распространяются новости, ведутся корпоративные блоги, публикуются вакансии, собирается аналитика зарплат в отечественном IT, а также предоставляется другая информация, связанная с данным сектором. Во вкладке “Зарплаты” заявляется, что на jobs.dev.by 1732 компании, 132 123 пользователя и 586 вакансий. Аналитика уровня зарплат определенных специалистов и частота ее обновления. На уже упомянутой вкладке “Зарплаты” присутствует хорошая аналитика зарплат со множеством фильтров: можно указать должность, промежуток времени, опыт работы, город, используемые в работе технологии и языки программирования. Согласно заданным критериям вы и получите информацию о заработной плате.     К примеру, выборка с критериями “2020 год”, “Software Engineer”, “Опыт от 3 до 7 лет”, “Минск” выдала такой результирующий график:   Также, вы можете просмотреть средний показатель зарплаты в IT практически за любой интересующий вас месяц. Дополнительная информация о компаниях, которые размещают вакансии. Компании имеют свои собственные “странички” на jobs.dev.by, где вы можете узнать такую информацию, как: общие сведения о компании, ее рейтинг согласно определенным параметрам, кол-во сотрудников и их отзывы, год основания компании, просмотреть фотогалерею (если работодатель размещал фото), контактные данные, официальные представители (со ссылками на их аккаунты), адрес, компании-соседи.  Возможность подписки на рассылку вакансий. Такая возможность присутствует. Вы можете описать свой опыт, ожидания от работы, пожелания по зарплате, а затем получать подходящие предложения и вакансии на электронную почту.   Наличие вакансий для начинающих и для стажеров. Сервис имеет фильтр “Junior”, который производит выборку вакансий, подходящих для потенциальных интернов и джунов. Количество открытых вакансий. На момент написания статьи было зафиксировано 586 размещенных вакансии. Контингент работодателей. В подавляющем большинстве работодатели из Беларуси. Предложения на релокейт. Необходимо искать вручную. Также, можно указать этот пункт в качестве пожелания во время оформления подписки на рассылку вакансий. Удобство использования сервиса. Сервис достаточно удобен, помимо вакансий и зарплатной аналитики предлагает различные новости и истории от разработчиков Беларуси. Интерфейс понятен, хотя и содержит много информации. Однако, к нему очень быстро привыкаешь и в краткие сроки начинаешь отлично в нем ориентироваться.   Заключение   В данной статье были рассмотрены самые лучшие ресурсы для поиска работы в IT в Украине, Беларуси, Россие. Затрагивались как локальные сервисы, так и один интернациональный. Мы постарались пройтись по всем самым важным пунктам и показать, насколько удобен и функционален тот или иной job-ресурс. Если вы опытный разработчик, то регистрируйтесь на LinkedIn, заполняйте профиль, расширяйте свою сеть общения и ждите предложений от рекрутеров. Если же вы новичок, то вам не помешает искать работу на всех отечественных ресурсах сразу, ведь кандидатов без опыта много, и каждый хочет свое место под солнцем. Надеемся, статья была полезной для вас. Пишите в комментариях свое мнение и задавайте интересующие вас вопросы!   Желаем вам здоровья и успехов! Оставайтесь с ITVDN!

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 21 декабря 2020 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. На этот раз предлагаем ознакомиться с актуальными вопросами, которые задают на технических интервью по JavaScript. Естественно, мы говорим о широком спектре специализаций, поэтому выбирайте свое направление и готовьтесь.   Junior Общие: 1. Какие методы HTTP-запросов вы знаете? 2. Какие версии HTTP-протокола вам известны? 3. Какие знаете коды ответа (состояния) HTTP? 4. Что такое Cross-Origin Resource Sharing? Как устранить проблемы с CORS? 5. Что такое cookie? 6. Какой максимальный размер cookie? 7. Что означает директива use strict? 8. Чем JS отличается при работе на front-end и back-end? 9. Что такое статическая и динамическая типизации? 10. Как клиент взаимодействует с сервером? 11. Что такое REST? 12. Объяснить понятие мутабельность/иммутабельность? Какие типы являются мутабельными и наоборот? 13. Как искать ошибки в коде? Используете ли вы дебаггер? 14. Каких известных людей из мира JS знаете?   JS Core 15. Какие существуют типы данных в JS? 16. Как проверить, является ли объект массивом? 17. Как проверить, является ли число конечным? 18. Как проверить, что переменная равна NaN? 19. Чем отличается поведение isNaN() и Number.isNaN()? 20. Сравните ключевые слова var, let, const. 21. Что такое область видимости? 22. Что такое деструктуризация? 23. Для чего предназначены методы setTimeout и setInterval? 24. Сравните подходы работы с асинхронным кодом: сallbacks vs promises vs async / await. 25. Можно ли записывать новые свойства / функции в прототипы стандартных классов (Array, Object и т. д.)? Почему нет? В каких случаях это делать можно? Как обезопасить себя, если нужно расширить прототип? 26. Назовите методы массивов, какие помните, и скажите, для чего они нужны. 27. Какие методы перебора массива знаете? В чем их отличие? 28. Как работают операторы присваивания / сравнения / строчные / арифметические / битовые и т. д.? 29. Опишите назначение и принципы работы с коллекциями Map и Set. 30. Что означает глубокая (deep) и поверхностная (shallow) копия объекта? Как сделать каждую из них? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе JavaScript Стартовый (урок 3, урок 5, урок 10), JavaScript Базовый (урок 3, урок 13, урок 19), ECMAScript 6 (урок 6).   Функции: 31. Какая разница между декларацией функции (function declaration) и функциональным выражением (function expression)? 32. Что такое анонимная функция? 33. Расскажите о стрелочных функциях (arrow function). В чем заключаются отличия стрелочных функций от обычных? 34. Что такое и для чего используют IIFE (Immediately Invoked Function Expression)? 35. Что такое hoisting, как он работает для переменных и функций? 36. Что такое замыкание (closure) и какие сценарии его использования? 37. Как вы понимаете замыкания? Что будет выведено в консоли в этом случае? var f = function() {   console.log(1); } var execute = function(f) {   setTimeout(f, 1000); } execute(f); // что выведет в консоль и почему f = function() {   console.log(2); } 38. Что такое рекурсия? 39. Что означает ключевое слово this? 40. Что такое потеря контекста, когда происходит и как ее предотвратить? 41. Методы функций bind / call / apply - зачем и в чем разница? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе JavaScript Стартовый (урок 11, урок 12) и JavaScript Базовый (урок 13, урок 14).   Front-end 42. Что такое DOM? 43. Сравните атрибуты подключения скрипта async и defer в HTML-документе. 44. Какая разница между свойствами HTML-элементов innerHTML и innerText? 45. Опишите процесс всплытия (bubbling) событий в DOM. 46. Как остановить всплытие (bubbling) события? 47. Как остановить дефолтную обработку события? 48. Чему равен this в обработчике событий (event handler)? 49. Что такое LocalStorage и SessionStorage? Какой максимальный размер LocalStorage? 50. Как получить высоту блока? Его положение относительно границ документа? 51. Что такое webpack? 52. Чем отличается dev-сборник от prod? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе JavaScript Базовый (урок 1, урок 6, урок 7, урок 8, урок 17) и ECMAScript 6 (урок 1).   Верстка 53. Что такое блочная модель CSS? 54. Какие способы центрирования блочного контента по горизонтали и вертикали знаете? 55. Какие подходы в верстке вам известны (float, flex, grid, etc.)? 56. Как сделать приложение responsive? 57. Какие есть принципы семантической верстки? 58. Зачем нужны префиксы для некоторых CSS-свойств (-webkit-, -moz- и т. д.)? 59. Как упростить написание кросс-браузерных стилей? 60. Практические задачи: прокомментировать и исправить пример плохого CSS или HTML. 61. Что такое CSS-препроцессоры? С какими работали? Что нового они приносят в стандартный CSS? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе HTML5 & CSS3 Стартовый (урок 5, урок 6), HTML5 & CSS3 Углубленный (урок 4). Курсы Верстка сайта на CSS Grid и Верстка сайта на FlexBox CSS дадут комплексные знания и практические навыки применения технологий FlexBox и Grid.   Angular 62. Перечислите основные компоненты фреймворка (модуль, роут, директива и т .п.). 63. В чем разница между компонентом и директивой? 64. Расскажите о жизненном цикле компонента. 65. Перечислите часто используемые хуки жизненного цикла компонента и расскажите, для чего они нужны? 66. В чем разница между конструктором и ngOnInit-хуком? 67. Как защитить роут от несанкционированного доступа? Какие механизмы предоставляет для этого фреймворк? 68. Что такое Lazy loading, как и для чего используется? 69. Какое назначение RouterOutlet? 70. Как компоненты могут взаимодействовать друг с другом? 71. Как создать two-way binding свойство для компонента? 72. Какие типы форм у фреймворка? В каких случаях и что лучше использовать? 73. Какие состояния у формы и как это можно применить? 74. Зачем нужны сервисы? Как с ними работать? 75. Что такое singleton-сервисы? Каково их назначение? Способ создания? 76. Какие есть способы объявления сервисов? 77. Для чего нужны модули? Сколько их должно быть в проекте? 78. Зачем нужны общие модули (shared)? 79. Какие преимущества типизации в TypeScript? 80. Какие возможности TypeScript можно использовать для типизации (здесь имеются в виду интерфейсы, типы, enum и т. д.)? 81. Какая разница между интерфейсом и классом? 82. В чем разница между интерфейсом и абстрактным классом? 83. Какая разница между интерфейсом и типом? 84. Что такое RxJS? Как он используется во фреймворке? Какие компоненты фреймворка тесно связаны с ним? 85. Чем отличаются Observable и Promise? 86. Для чего нужны Subjects? Какие типы Subjects существуют? 87. Как сделать несколько последовательных запросов к API с помощью HTTP-сервиса и RxJS? 88. Какая разница между switchMap, concatMap, mergeMap? 89. Как можно конфигурировать Angular-приложение? 90. Зачем нужны environment-файлы? Когда их лучше не использовать? 91. В чем разница между «умным» (smart) и «глупым» (dumb) компонентами? В каких случаях применяется каждый из них? 92. В чем разница между NgForm, FormGroup и FormControl и как их применяют для построения форм? 93. Зачем нужен и как работает async pipe? 94. Как следить за развитием фреймворка? Каких известных людей, связанных с Angular, знаете / читаете? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Angular Базовый и Angular Углублённый.   React 95. Работали ли вы с классовыми компонентами? В чем их особенность? 96. Какие данные лучше хранить в состоянии компонента, а какие передавать через пропсы? Приведите пример. 97. Ознакомлены ли вы с хуками? В чем их преимущества? Приходилось ли делать свои и с какой целью? 98. Знакомы ли вы с фрагментами и порталами? Зачем они нужны? 99. Когда и для чего используют рефы? 100. Какие вы знаете методы жизненного цикла компонента? 101. В каком методе жизненного цикла компонента лучше делать запросы на сервер? Почему? 102. В каком методе жизненного цикла компонента лучше делать подписку и отписку от листенера? Почему? Зачем отписываться? 103. Был ли опыт работы с контекстом? Когда его стоит использовать? 104. В чем особенность PureComponent? 105. Работали ли вы с мемоизоваными селекторами (memoized selectors)? Для чего их используют и какой принцип работы? 106. В чем видите преимущества библиотеки React? 107. Почему библиотека React быстрая? Что такое Virtual DOM и Shadow DOM? 108. Зачем в списках ключи? Можно ли делать ключами индексы элементов массива? Когда это оправдано? 109. В чем основная идея Redux? 110. Работа со стилями в React. 111. React - это библиотека или фреймворк? Какая разница между этими двумя понятиями. 112. Можно ли использовать jQuery вместе с React? Почему да / нет? 113. Что такое codemod? 114. Приходилось ли вам настраивать проект React с нуля? С помощью каких инструментов вы это делали? 115. Перечислите все библиотеки, которые использовали в связке с React. 116. Что самое сложное вам приходилось реализовывать с помощью React? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах React Базовый и React Углублённый.   Back-end 117. Что такое REPL? 118. Что такое streams в Node.js? 119. Что такое middleware? 120. Для чего используют функцию setImmediate? 121. Зачем нужен app.param() в express? 122. Что такое token based authentication?   Базы данных 123. Напишите простой запрос для вычисления трех авторов, у которых больше всего книг. 124. Напишите запрос, который выбирает последние три комментарии для конкретного пользователя для двух таблиц: комментарии и пользователи. 125. Спроектируйте простую схему базы данных для библиотеки. 126. Для чего используют SQL-оператор HAVING? 127. Зачем используют SQL-оператор LEFT JOIN? 128. Чем отличается embed- от reference-связи в MongoDB? 129. В одном проекте программисты сохраняют данные в MongoDB-коллекции комментариев, используя такие типы данных (смотрите ниже). Что плохого в этом решении? id: ObjectID text: string author_id: string created_at: Date 130. В проекте понадобилось внести изменения в структуру таблиц, добавить несколько полей и индексы. Как программисты будут делать это на продакшене? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе SQL Базовый.   Инструменты 131. Каждый раз, когда вы делаете pull, почему-то случается конфликт в последней строке во всех файлах, которые вы редактировали. Что происходит? 132. Что делает команда git fetch? 133. Какой git hygiene подходы вы знаете? 134. Что такое CI / CD? Для чего это нужно?   Практические задания 135. Расскажите, какие есть способы копирования простого объекта типа obj = {a 1, b 2, c 3} 136. Напишите deep clone для объекта. 137. Назовите различные способы, как поменять местами значения двух переменных. 138. Менеджер попросил в задаче поменять статусы из «active, inactive» на «active, removed», но в коде фигурируют только цифры и непонятно, какой статус соответствует какой цифре. Как помочь будущим программистам не лезть в документацию по коду? Вопрос ставят на конкретном примере с кодом. 139. Необходимо сделать мини проект - список пользователей с формой создания / редактирования пользователя: Для хранения пользователей используйте Firebase (это бесплатно). Для стилизации используйте Bootstrap. Минимальный набор полей пользователя: имя; фамилия; электронная почта; телефон (в формате +380 (XX) XXX-XX-XX) дата рождения; будет плюсом - добавление аватара и возможность crop-картинки. Пользователи должны иметь возможность фильтрации и пагинацию. Проект должен содержать README-файл с шагами для запуска.   Middle Общие 1. Расскажите о пирамиде тестирования. 2. Какие типы автоматизированных тестов выпадала возможность писать? Какие библиотеки при этом использовали? Каким инструментам отдаете предпочтение и почему? 3. Что такое unit-тесты? Какое место в пирамиде тестирования занимают unit-тесты? 4. Что такое code coverage? Обязательно 100% покрытие тестами кода? 5. Как запретить браузеру отдавать кэш на HTTP-запрос? 6. Что такое XSS (Cross-Site Scripting)? 7. Расскажите о паттернах Observer, Pub / Sub. Какая между ними разница? Приведите примеры реализации этих паттернов в известных фреймворках / библиотеках / браузерных API. 8. С какой целью может быть использован event listener события fetch self.addEventListener ( 'fetch', event => {})? 9. Что такое Event loop и как он работает? Расскажите о микрозадачах и макрозадачах.   JS Core 10. Какие типы данных бывают в JavaScript? Какой будет результат выполнения кода? let firstObj = { name: 'Hello' }; let secondObj = firstObj; firstObj = { name: 'Bye' }; console.log(secondObj.name); 11. Что такое temporal dead zone? 12. Как работает boxing / unboxing в JavaScript? 13. В чем разница между оператором in и методом hasOwnProperty? 14. Опишите, с помощью чего в JS реализуются такие ООП-парадигмы, как инкапсуляция, полиморфизм, абстракция? 15. Что такое прототип? Как работает прототипное наследование в JS? Объясните работу кода. function Main () {} Main.prototype = { protected: true }; const obj = new Main(); Main.prototype = { protected: false }; console.log('Object protection: ', obj.protected); 16. Какая разница между композицией и наследованием? 17. Почему не стоит использовать конструкторы типа new String? 18. Расскажите о базовом устройстве и механизме работы Event loop. 19. Что такое записи (records) и кортежи (tuples)? Чем они отличаются от обычных объектов? 20. Какие различия в поведении ES5 функции-конструктора и ES2015 класса? 21. Как реализовать паттерн «Модуль»? 22. Почему typeof null возвращает object? 23. Что такое приведение (преобразование) типов в JS? 24. Что такое явное и неявное приведение (преобразование) типов данных в JS? Как происходит преобразование типов в следующих примерах: {}+[]+{}+[1] !!"false" == !!"true" ['x'] == 'x' 25. Что такое Garbage Collector? 26. Опишите основные принципы работы «сборщика мусора» в JS-движках (engines). 27. Опишите назначение и принципы работы с коллекциями WeakMap и WeakSet? Чем они отличаются от коллекций Map и Set соответственно? 28. Чем отличается Observable от Promise? 29. Что такое Promise? Назовите порядок выполнения then и catch в цепочке. Promise.resolve(10)   .then(e => console.log(e)) // ??   .then(e => Promise.resolve(e))   .then(console.log) // ??   .then(e => {     if (!e) {       throw 'Error caught';     }   })   .catch(e => {     console.log(e); // ??     return new Error('New error');   })   .then(e => {     console.log(e.message); // ??   })   .catch(e => {     console.log(e.message); // ??   }); 30. Расскажите о последовательном и параллельном выполнении асинхронных функций. В чем разница между Promise.all() и Promise.allSettled()? 31. Что такое дескрипторы свойств объектов? Расскажите об их практическом применение. 32. Назовите несколько способов создания постоянного (неизменного) объекта в JavaScript. 33. Как создать свойство у объекта, которое нельзя будет изменить? 34. Зачем нужен конструктор Proxy? Приведите пример использования. 35. Что такое ArrayBuffer? В чем разница между Uint32Array и Float32Array? Каков результат выполнения кода? const uint32Array = new Uint32Array(); Array.isArray(uint32Array); 36. Каким будет результат сравнения? const url = “HTTPs://xyz.com/path<to>page.html”; encodeURI(url) == encodeURIComponent(url); 37. Расскажите о генераторах и итераторах. 38. Объясните, что делает приведенный ниже код: function * fn(num) {   for (let i = 0; i < num; i += 1) {     yield console.log(i);   } } const loop = fn(5); loop.next(); loop.next(); 39. Расскажите о типе данных Symbol и его практическом применении. Как перевести число с 10-разрядной системы в 16 (2,8) разрядную систему счисления? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе JavaScript Стартовый (урок 3, урок 4, урок 13, урок 14) и JavaScript Базовый (урок 18, урок 19),  ECMAScript 6 (урок 6).   Функции 40. Объясните, что означает currying. Приведите пример использования на практике. 41. Приведите пример функции с мемоизацией. Когда следует применять эту технику? 42. Что такое чейнинг функций? Напишите пример с использованием этого подхода. 43. В чем разница между function и arrow function? Каким будет результат выполнения кода? const pluckDeep = key => obj => key.split('.').reduce((accum, key) => accum[key], obj) const compose = (...fns) => res => fns.reduce((accum, next) => next(accum), res) const unfold = (f, seed) => {   const go = (f, seed, acc) => {     const res = f(seed)     return res ? go(f, res[1], acc.concat([res[0]])) : acc   }   return go(f, seed, []) }   Front-end 44. В чем принципиальная разница между событиями mouseleave и mouseout? 45. В каком порядке обрабатываются пользовательские события в DOM (click, mouseover и т .д.)? FIFO или LIFO? 46. Что такое Event bubbling и Event capturing? 47. Сравните методы объекта event stopPropagation и stopImmediateProparation. 48. Какие есть подходы оптимизации производительности веб-страницы? 49. Как реализован механизм same-origin policy в браузере? На какие браузерные API он распространяется? 50. Назовите способы хранения данных в браузере. Сравните их. 51. Web worker`ы. Опишите особенности передачи данных между worker`амы и основным потоком, между разделенными worker`амы. 51. Что такое Transferable-объекты? 52. Расскажите о способах оптимизации выполнения ресурсоемких операций JS для улучшения производительности рендеринга контента на странице. 53. Почему ResizeObserver вызывает события изменения размера до воспроизведения элемента, а не после? 54. Расскажите, как вы понимаете Web Accessibility? 55. Опишите алгоритм создания функционала, который обеспечивает чтение содержимого .txt файла при перетаскивании его из файловой системы в окно браузера. 56. Что такое Virtual DOM? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе HTML5 & CSS3 Углубленный (урок 3), JavaScript Базовый (урок 1, урок 2, урок 3).   Верстка 57. Объясните разницу между единицами измерения px, em, rem. 58. Для чего нужны CSS-переменные? Приведите несколько примеров использования. 59. Что произойдет при добавлении следующего селектора? * {Box-sizing: border-box; } 60. Как адаптировать страницу для печати? 61. Опишите особенности кастомизации стилей стандартных элементов форм. 62. Что такое progressive рендеринг? Какие подходы используются? 63. Назовите несколько способов реализации lazy-loading медиаресурсов на странице. 64. Назовите популярные шаблонизаторы для фронтенд-разработки. Опишите особенности их использования. 65. Назовите популярные CSS-методологии и их различия. 66. Как работает CSS Grid? 67. Какие форматы изображений поддерживают анимацию? 68. Как отследить прогресс / окончание CSS @keyframes анимаций или плавных переходов, реализованных с помощью transition, в JS? 69. Какие CSS-свойства могут быть обработаны непосредственно через GPU? Что такое композитные слои и почему большое их количество может привести к аварийному завершению работы браузера на мобильных устройствах? 70. Как переиспользовать Инлайн SVG-элементы на странице? 71. Опишите способы оптимизации SVG-файлов. 72. Как реализовать иконочный шрифт из определенного набора SVG-файлов? 73. Что такое ложное жирное или ложное курсивное (Faux) начертание шрифтов? 74. Что такое #shadow-root в инспекторе HTML-страницы? 75. Зачем нужны Custom Elements? 76. Почему удаление лишних символов пробелов / символов переноса в HTML не отражается на конечной производительности загрузки страницы? 77. Что такое контекст отображения canvas? Какие существуют типы контекста для рендеринга двумерной и трехмерной графики? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе HTML5 & CSS3 Углубленный.   Angular 78. Как работает Dependency injection? Зачем это нужно? Расскажите об использовании кастомных инжекторов. 79. Что такое zone.js? Для чего Angular использует зоны? С какой целью можно использовать NgZone-сервис? 80. Как работает Change detection? Как можно оптимизировать компонент с помощью схем Change detection? Какие еще есть приемы для оптимизации рендеринга (связанные с Change detection)? 81. Как выполнить конфигурацию HTTP-сервиса? Зачем она нужна? Обработка HTTP-ошибок? 82. Какие есть подходы к организации работы с данными? 83. Как подготовить сборник к деплою? 84. Что такое NgRx? Когда стоит использовать? 85. В каких случаях лучше использовать Renderer-сервис вместо нативных методов? И наоборот? 86. Как работают и для чего нужны резолверы? Как получить данные, загруженные резолверами? 87. Как работают и зачем нужны динамические компоненты? Приведите примеры их целесообразного использования. 88. Какая разница между @ViewChild и @ContentChild? 89. Что делает код и как иначе можно связать класс компонента с переменной? @HostBinding ( 'class.valid') isValid; 90. Как можно кэшировать данные, используя сервисы или RxJS? 91. Что такое асинхронная валидация форм? Когда применяется и как реализуется? 92. Зачем нужна forRoot-функция модуля? 93. Какая разница между декларированием и экспортом компонента из модуля? 94. Почему плохо «провайдить» сервис с shared-модуля в lazy-loaded модуль? (Вопрос о scope модулей.) 95. Что такое :: ng-deep и для чего используется? 96. Какие тесты можно запустить для Angular-программы? Какие инструменты используют для тестирования Angular-программы? 97. Как протестировать API-сервис? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Angular Базовый и Angular Углублённый.   React 98. Что такое JSX? Что лежит в его основе? 99. Как работает алгоритм Virtual DOM? 100. Для чего нужно свойство key во время рендеринга списков? 101. В чем разница между функциональными и классовыми компонентами? 102. Зачем и когда нужно передавать props в super() при использовании классовых компонентов? 103. Почему нужно использовать setState() для обновления внутреннего состояния компонента? 104. В чем заключается принцип «подъема состояния»? 105. Какие библиотеки менеджмента состояния React-приложения вы знаете? Зачем они нужны? 106. Когда следует использовать Redux? Какие есть альтернативы? 107. Redux vs Mobx? 108. Расскажите о базовом принципе работы React Hooks. 109. В чем разница между createRef и useRef? 110. Когда следует использовать React refs? Когда не стоит? 111. Какие недостатки библиотеки React видите? 112. Какие паттерны используете вместе с React? 113. Как относитесь к типизации вместе с React? 114. Как построить хорошую архитектуру React-проекта? 115. Оптимизация React-приложений? Как измерить производительность программы? 116. Можно ли приложение на React встроить в другое приложение на React? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах React Базовый и React Углублённый.   Back-end 117. Почему Node.js однопоточный, а не многопоточный? 118. Что такое event driven development? 119. Сравните fork() и spawn() методы. 120. Расскажите о Node.js фреймворках, которые использовали. Какая между ними разница? 121. Опишите словам код ендпоинта, который должен сохранить с клиента файл размером 4 гигабайта и положить его на S3 или другой CDN. 122. Что такое микросервисы, зачем их используют? 123. В каких случаях вы бы выбрали монолит, а в каких - микросервисы? 124. Как понять, что приложение в определенный момент работает исправно? 125. Как понять, что приложение за последние три дня работал исправно? 126. Как происходит проверка правильности пароля при использовании bcrypt? 127. Что такое JWT? 128. Джуниор прислал код на ревью. Что здесь не так? Как исправить? router.post ( '/ users', async (req, res, next) => {   const user = await db.createUser (req);   if (user) {     return res.json (users);   }   res.json ({error: "can not create user"}) })   Базы данных 129. Что такое Redis и для чего его используют? 130. Какие базы данных использовали? Какая разница между SQL и NoSQL? 131. Для двух таблиц - комментарии и пользователи - напишите запрос, который выбирает последние три комментария для каждого пользователя. 132. Я как заказчик прошу выбрать вас базу данных для нового проекта. Ваши действия?   Инструменты и другое 133. Для чего нужен package-lock.json? 134. В чем разница между npm install и npm ci? 135. Для чего нужны бандлеры? 136. Расскажите о модульном подключении скриптов. Приведите пример использования загрузчиков / бандлеров модулей. 137. Чем различаются git merge и git rebase? 138. Что такое staging area в git? 139. Опишите процесс code review. Назовите основные правила, способы разрешения конфликтов и споров во время его проведения.   Практические задания 140. Напишите функцию Sleep (ms), которая останавливает выполнение async-функции на заданный промежуток времени. 141. Реализуйте один из методов массива (например, splice). 142. Напишите функцию с RegExp для нахождения всех HTML-ссылок в строке. 143. Реализуйте функцию, которая исполнит callback для всех элементов определенной ветви DOM-дерева. 144. Реализуйте таблицу с виртуальным скролом. 145. Реализуйте функцию преобразования URL query строки в JSON.   const inData = "user.name.firstname=Bob&user.name.lastname=Smith&user.favoritecolor=Light%20Blue"; function queryObjectify(arg) { // ?? } queryObjectify(inData) /* Результатом виконання для вхідного рядка, повинен бути наступний об’єкт {   'user': {     'name': {       'firstname': 'Bob',       'lastname': 'Smith'     },     'favoritecolor': 'Light Blue'   } }; */ 146. Реализуйте функцию нахождения пересечения двух массивов. const first = [1, 2, 3, 4]; const second = [3, 4, 5, 6]; function intersection (a, b) { // ?? } intersection(first, second) // -> [3, 4] 147. Реализуйте функцию / класс для генерации HTML. const HTMLConstruct = {}; HTMLConstruct.span('foo'); // -> <span>foo</span> HTMLConstruct.div.span('bar'); // -> <div><span>bar</span></div> HTMLConstruct.div.p( HTMLConstruct.span('bar'), HTMLConstruct.div.span('baz') ); // -> <div><p><span>bar</span><span>baz</span></p></div> 148. Если есть проект с ограниченными сроками и некритичной производительностью, чем будете руководствоваться при выборе библиотек, подходов? Или все же будете обращать внимание на производительность? Или наоборот: сроки нелимитированные, производительность важна. Ваши действия?   Senior Общие 1. Расскажите о функциональном программировании. 2. Что такое TDD (Test Driven Development) / BDD (Behaver Driven Development)? 3. Расскажите подробно о работе HTTPS. 4. Какой стек технологий можно выбрать для реализации клона какого-нибудь известного проекту и почему? 5. Имеется проект на старых технологиях, необходимо в него вносить изменения. Как это сделать лучше всего? 6. Если у кандидата есть опыт работы с несколькими фреймворками: какой будете использовать для следующего проекта? Какие факторы будут влиять на выбор? 7. Что такое V8 Engine?   JS Core 8. Реализация паттерна Class Free OOP (HTTPs://observablehq.com/@bratter/class-free-oop). 9. Патерн async disposer (HTTPs://advancedweb.hu/what-is-the-async-disposer-pattern-in-javascript). 10. использование регулярных выражений. Когда приемлемо / неприемлемо? Как они работают? Как можно сделать читабельный код?   Front-end 11. Как браузер определяет, можем ли мы общаться между вкладками? 12. Что такое Content Security Policy? 13. Как избежать загрузки кэшированных файлов скриптов и стилей? 14. Что такое requestAnimationFrame? 15. Расскажите о микросервисной архитектуре Front-end App. 16. Что такое Shadow DOM? 17. Сравните nextElementSibling и nextSibling. 18. Какие знаете метрики веб-сайта?   Angular 19. Как проводится конфигурация NgZone-модуля? Когда это необходимо? 20. Что раздражает в фреймворке? Что бы вы изменили? 21. Если бы вы решали, что добавить в следующем релизе фреймворка, какая фича это была бы? 22. Писали ли вы кастомные декораторы? Если да, то зачем? 23. Сделать ревью кода и дать замечания по архитектуре. 24. Расскажите, как бы вы делали такие фичи. Опишите архитектуру фичи в приложении.   Back-end 25. Сравните Common.js с AMD Modules и ES6 Imports. 26. Какой фреймворк выбрали бы для бэкенда, почему? 27. Опишите своими словами, как работает OAuth v2. 28. Есть проект с источниками памяти, как их обнаружить, устранить и предотвратить это в будущем? 29. Есть проект с performance issues, как их обнаружить, устранить и предотвратить в будущем?   Базы данных 30. Какие альтернативные виды баз данных используете? 31. Что такое RDS и почему он иногда не подходит? 32. Что такое SQL Injections и как их избежать? 33. Почему для запросов в БД надо использовать плейсхолдеры? 34. Как спроектировать кластер на MongoDB? 35. Для чего используют MongoDB Aggregation framework? 36. Расскажите о GraphQL.   Инструменты 37. Можете ли вы описать суть методологии git flow в двух словах? 38. Что означает требование делать squash commits во время rebase? 39. Каково ваше мнение об альтернативных системы контроля версий (Version Control System)? 40. Какие конвенции знаете и используете для git? 41. Расскажите о своем опыте использования / внедрения CI / CD. 42. Необходимо настроить деплой проекту на несколько сред. Расскажите, как бы вы построили процесс? Какие инструменты использовали бы?   Практические задания 43. Реализуйте асинхронный метод filter для Array (должны работать await). 44. Реализуйте функцию reduce при помощи рекурсии. 45. Как можно было бы сделать toggle-компонент, как в iPhone, без использования JS?   Благодарим за помощь в подготовке статьи Вячеславу Колдовскому, Ивану Рыженку, Николаю Галкину, Александру Бурмистрову, Владу Балабашу, Андрею Шумаде, Ивану Кувацкому, Андрею Кладочному.

Дорогие друзья! Предлагаем вашему вниманию перевод статьи, опубликованной на DOU.ua 30 сентября 2020 года. Оригинальная версия на украинском языке доступна по ссылке. Редакция DOU пообщалась с разработчиками, которые проводят технические собеседования Python-специалистов для различных уровней, и собрала примерный список вопросов к кандидатам. Конечно, он не является исчерпывающим, однако содержит типичные вопросы.   Вопросы для Junior   От джуниоров требуют знать и уметь применять базовые структуры данных и модули, простейшие запросы к базам данных, знать простейшие команды системы контроля версий и тому подобное. Общее по Computer Science и Web Development: 1. Что такое инженерия и процесс разработки в целом? 2. Какие знаете принципы программирования? 3. Чем отличаются процедурная и объектов-ориентированная парадигмы программирования? 4. Какие основные принципы ООП (наследование, инкапсуляция, полиморфизм)? 5. Что такое множественное наследование? 6. Какие есть шесть этапов разработки продукта в Software Development lifecycle и какая разница между Agile и Kanban? 7. Какие есть методы HTTP-запросов и какая между ними разница? 8. Как выглядят HTTP-request / response? 9. Что такое авторизация и как она работает? 10. Что такое cookies? 11. Что такое веб уязвимость? 12. Какие знаете классические базы данных? 13. Как читать спецификацию в конкретном языке (например, PEP8 в Python)? 14. Как происходит взаимодействие клиента и сервера? 15. Какие есть подходы к проектированию API? 16. Как использовать паттерны программирования? 17. Что такое Acceptance Testing и зачем его используют? 18. Что такое модульные и интеграционные тесты, API-тесты? 19. Как писать unit-тесты? 20. Какие есть best practices в написании автотестов? 21. Какие базовые команды системы контроля версий? 22. Как использовать Git? 23. В чем разница между хешированием и шифрованием? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Python Базовый, Python Углублённый, Основы работы с Git.   Python: 24. Python - интерпретируемый язык или компилируемый? 25. Какие есть меняющиеся и постоянные типы данных? 26. Что такое область видимости переменных? 27. Что такое introspection? 28. Разница между is и ==? 29. Разница между __init __ () и __new __ ()? 30. В чем разница между потоками и процессами? 31. Какие есть виды импорта? 32. Что такое класс, итератор, генератор? 33. Что такое метакласс, переменная цикла? 34. В чем разница между итераторами и генераторами? 35. В чем разница между staticmethod и classmethod? 36. Как работают декораторы, контекстные менеджеры? 37. Как работают dict comprehension, list comprehension и set comprehension? 38. Можно ли использовать несколько декораторов для одной функции? 39. Можно ли создать декоратор из класса? 40. Какие есть основные популярные пакеты (requests, pytest, etc)? 41. Что такое lambda-функции? 42. Что означает *args, **kwargs и как они используются? 43. Что такое exceptions, <try-except>? 44. Что такое PEP (Python Enhancement Proposal), какие из них знаете (PEP 8, PEP 484)? 45. Напишите hello-world сервис, используя один из фреймворков. 46. Какие есть типы данных и какая разница между list и tuple, зачем они? 47. Как использовать встроенные коллекции (list, set, dictionary)? 48. В чем заключается сложность доступа к элементам dict? 49. Как создается объект в Python, для чего __new__, зачем __init__? 50. Что знаете из модуля collections, какими еще built-in модулями пользовались? 51. Что такое шаблонизатор и как в нем выполнять базовые операции (объединять участки шаблона, выводить дату, выводить данные с серверной стороны)? 52. Как Python работает с HTTP-сервером? 53. Что происходит, когда создается виртуальная среда? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсах Python Стартовый (урок 2, урок 4-8), Python Базовый (урок 1, урок 6, урок 7, урок 9), Python Углублённый (урок 1, урок 4).   Базы данных: 54. Какие есть базовые методы работы с SQL- базой данных в Python? 55. Что такое SQL-транзакция? 56. Как сделать выборку из SQL-базы с простой агрегацией? 57. Как выглядит запрос, который выполняет JOIN между таблицами и к самим себе? 58. Как отправлять запросы в SQL-базу данных без ORM? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе SQL Базовый.   Алгоритмы: 59. Что такое алгоритмы (например, Big-O notation)? 60. Какие есть базовые алгоритмы сортировки? 61. Что такое Bubble Sort и как это работает? 62. Что такое линейная сложность сортировки?   Вопросы для Middle   Если джуниору все надо подсказывать и помогать, то мидл может самостоятельно взять что-то новое и быстро его изучить и понять. У него накоплено достаточно знаний и опыта, чтобы быстро овладевать новым. Он может прийти и обсудить с опытным разработчиком, проконсультироваться, но окончательных решений не принимает. Обычно у мидлов спрашивают: 63. Ориентируетесь ли в *nix, можете ли написать скрипты/автоматизацию для себя и коллег? 64. Что такое многопоточность? 65. Что такое архитектура веб сервисов? 66. Как работает современное нагруженное веб приложение (нарисовать и обсудить примерную архитектуру, например, Twitter или Instagram)? 67. Что нужно для сайта / сервиса среднего размера (redis \ celery \ кэш \ логирование \ метрики)? 68. Как написать, задеплоить и поддерживать (микро) сервис? 69. Как масштабировать API? 70. Як проводить Code review? 71. Что такое абстрактная фабрика, как ее реализовать и зачем ее применяют? 72. Что такое цикломатическая сложность?   Python: 73. Async Python: как работает, зачем, что под капотом? 74. Сравнить асинхронные web-фреймворки. 75. Что такое модель памяти Python? 76. Что такое SQLAlchemy (Core и ORM частей) и какие есть альтернативы? 77. Принципы работы и механизм Garbage collection, reference counting? 78. Как работает thread locals? 79. Что такое _slots_? 80. Как передаются аргументы функций в Python (by value or reference)? 81. Что такое type annotation? 82. Для чего используют нижние подчеркивания в именах классов? 83. Статические анализаторы: Flake8, Pylint, Radon. Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе Python Углублённый (урок 3).   Базы данных: 84. Разница между SQL и NoSQL? 85. Как оптимизировать SQL-запросы? 86. Какие есть уровни изоляции транзакций? 87. Какие есть виды индексов? 88. Точечные вопросы по выбору БД, движков БД? 89. Front-end: есть ли опыт работы с «современным» JS (Babel, Webpack, TS, ES)? 90. DevOps: работали ли с Docker-контейнерами, объяснить основные термины K8s (кластер, pod, node, deployment, service), что такое Kibana? 91. Алгоритмы: что такое временная сложность алгоритма (time complexity)? 92. Углубленные знания Linux: как зайти на внешний сервер, работать с пакетами, настроить среду и выполнять операции? 93. Специфично для Data Science: как работать с пакетами для обработки и визуализации данных (NumPy, Pandas и другие)? Ответы на некоторые из этих вопросов вы можете найти в видео курсе SQL Базовый.   Вопросы для Senior   На собеседованиях с Senior`ами обычно мало говорят о теоретической стороне технологии, больше обсуждают конкретный опыт разработчика. Поэтому формализованных вопросов здесь нет. Однако, примером могут быть: 94. Что такое @property? 95. Каким образом можно запустить код на Python параллельно? 96. Как работать с stdlib? 97. Какие задачи решали с помощью метаклассов? 98. Что такое дескрипторы? 99. Знания других языков, кроме Python (опыт). 100. Какие технологические особенности реализации распределенных систем? 101. Какие есть низкоуровневые особенности языков и фреймворков? 102. Способы и методы управления памятью.   Бонус. Практические задания   1. Спроектировать клон Instagram. Это сервис, который понятен практически любому кандидату, даже если у него нет аккаунта. На высоком уровне он очень прост: картинки, описания, комментарии. Поэтому что-то минимальное сможет описать и джуниор. Если кандидат претендует на высшие позиции, можно бесконечно копать вглубь, касаясь API, тротлинга запросов, защиты от фрода, построения фидов пользователя и тому подобное. 2. Дано рекурсивное определение чисел Фибоначчи, надо написать функцию, которая реализует это определение. 3. Есть база данных из трех таблиц — стандартная many-to-many схема. Нужно написать запрос, который объединяет три таблицы и возвращает определенный результат. 4. Даем ТЗ какого-то полезного микросервиса (сокращалка url-ов, поиск дубликатов картинок, поиск тегов в текстах) или функции (rate limiter). Просим кандидата рассказать, как бы он его реализовал. Это дает возможность узнать, что привык использовать специалист, насколько глубоко он знает и понимает различные технологии. 5. Написать какой-то несложный декоратор (выводит аргументы функции на экран или, например, измеряет сколько времени выполнялась функция). 6. Junior`у можно предложить реализовать задачу FizzBuzz test. 7. Для Middle+ я люблю давать несложные задачки на рекурсию. Например, есть вложенный список чисел и нужно что-то на нем посчитать (скажем, найти максимум). Также, можно предложить написать аналог deepcopy для конкретной структуры данных (tree, graph). 8. Для Senior - игра «спроектировать за 5 минут...». Это может быть Google, FB, Twitter, высоконагруженный интернет-магазин, сервис поиска, продажи и бронирования билетов, сайт новостей и тому подобное. Такая задача помогает понять, как кандидат решает проблемы, ход его мыслей, умеет ли он отделять главное от второстепенного, понять, какого он типа ( «в глубину» или «в ширину»). 9. Игра «у юзера что-то не работает». На примере спроектированной системы собеседователь придумывает ошибку с «дикими симптомами», которую очень сложно понять, воспроизвести. Но нужно быстро решить проблему. 10. Задание, которое демонстрирует знание и понимание list и dict comprehensions. Looking at the below code, write down the final values of A0, A1, ...An.             A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))             A1 = range(10)             A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])             A3 = sorted([A0[s] for s in A0])             A4 = [i for i in A1 if i in A3]             A5 = {i:i*i for i in A1}             A6 = [[i,i*i] for i in A1]             A7 = [i if i%2 else 0 for i in A1 if 2 < i < 8]             ','.join(str(j**2) for j in range(10)) – what is this object ?   11. Задача, в которой есть три функции, в них выполняются базовые операции (сортировка, фильтрация, поднесение массива к квадрату). Нужно упорядочить эти три функции в порядке возрастания времени, которое уходит на их выполнение. Place the following functions below in order of their efficiency. They all take in a list of numbers between 0 and 1. The list can be quite long. An example input list would be [random.random () for i in range (100000)]. How would you prove that your answer is correct? - profiling? def f1 (lIn):             l1 = sorted (lIn)             l2 = [i for i in l1 if i <0.5]             return [i * i for i in l2] def f2 (lIn):             l1 = [i for i in lIn if i <0.5]             l2 = sorted (l1)             return [i * i for i in l2] def f3 (lIn):             l1 = [i * i for i in lIn]             l2 = sorted (l1)             return [i for i in l1 if i <(0.5 * 0.5)]   То есть, на входе все функции имеют одинаковые данные, на выходе выдают одинаковый результат. Но из-за того, что внутри операции выполняются в разном порядке, время выполнения будет отличаться. Здесь нужно разбираться в алгоритмах и понимать, что происходит с твоими данными в процессе. Эту задачу может решить Junior, а может не решить и Middle. Казалось бы, такая мелочь, но когда мы работаем с большим количеством данных, важно, чтобы код был оптимизирован и программа выполнялась максимально быстро.   12. Простые задачи на статистику или логику. Например, определить угол между стрелками часов, которые показывают 8:40. За подготовку материала редакция DOU выражает благодарность Михаилу Кашкину (Founder в Okumy и курсов по Python), Руслану Скире (Python Developer в CodeIT LLC), Бориславу Ларину (Python Developer в Prom.ua), Владимиру Обризану (Director в Design and Test Lab), Виктору Свирскому (Senior Developer в DataArt), Николаю Зорину (CTO в Jiji, проект Genesis), Владимиру Селюху (Team Lead в Prom.ua), Сергею Галабурде (Software Engineer в N-iX), Алексею Чуприкову (Lead Python Engineer в EPAM), Ивану Лучку (TL Data Science Specialist в Boosta), Олегу Новикову, Владимиру Щербинину, Роману Могилатову (Technical Leader в SoftServe), Вадиму Рудю, Натальи Кушнир, Андрею Лейцюсю, Роману Луцю и другим. Перевел на русский язык Владислав Сверчков

Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Миф 2. “Прочту книгу — стану программистом” Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Миф 6. Программирование — скучное занятие Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Миф 13. Программирование — мужское занятие Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Миф 16. Начинающим айтишникам устроиться на работу невозможно Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Итоги   Приветствуем вас, друзья! При своей относительной молодости программирование успело обзавестись приличным количеством мифов. Время, когда писателей кода считали дикими отшельниками, потихоньку уходит. Однако, и по сегодняшний день многие имеют ложные представления о программировании. Некоторые считают, что программист - это человек, который взламывает компьютерные системы, банкоматы и совершает прочие несогласованные с буквой закона действия. Другие уверены: программист и компьютер тебе починит, и Windows переустановит, и ТВ-каналы настроит, и новый Фейсбук за ночь напишет, и покажет, как генерировать содержание документа в Ворде.  Более того, некоторые стереотипы настолько прижились, что стали отпугивать новичков в IT и мешать их профессиональному дебюту в данной сфере. Мы подготовили для вас рейтинг самых главных мифов, которые необходимо развеять в первую очередь. Давайте же приступим к их разрушению.   Миф 1. Без знания математики дверь в программирование закрыта Одно из самых распространенных заблуждений. Как мы уже упоминали в статьях “Нужно ли программисту высшее образование?” и “FAQ начинающего программиста”, важно не столько знание математики напрямую, сколько само математическое мышление. Сейчас мы все объясним. Для того, чтобы начать изучение любого популярного языка программирования (ЯП), с головой хватит знаний школьной алгебры. Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2020, более 50% разработчиков-респондентов написало свою первую строку кода до 16 лет, а в этом возрасте никто еще не изучает высшую математику. Значит, сделать старт в программировании может любой, кто учился/учится в обыкновенной среднестатистической школе. Это первая ступенька на пути к качественному овладению ЯП. Когда вы начнете более-менее ориентироваться в языке и поднабьете руку на практических задачках, вам необходимо будет изучить смежные с математикой дисциплины: теорию множеств, графов, автоматов, алгоритмов, базовую логику. Это программа первых курсов технических вузов по IT-направлению, однако и самостоятельное ее освоение — вполне подъемная задача. При этом наименее зависимыми от математики являются такие специальности, как верстальщик и FrontEnd разработчик. Хорошие знания в области высшей математики необходимы тем, кто хочет реализовать себя в таких направлениях: научная область, шифрование, машинное и глубокое обучение, Data Science, разработка искусственного интеллекта и все, что связано с большими данными. Именно там находит широкое применение тот мат. аппарат, которым славятся технические вузы. Математика в программировании — это, прежде всего, о математическом и аналитическом мышлениях, которые тесно связаны с критическим мышлением и позволяют абстрагироваться, развязывать задачи с умелым применением логики. Именно правильный взгляд и рациональный подход к решению задач является главным оружием программиста, поскольку программирование — это динамика, в то время, как формулы, теоремы и аксиомы статичны. С развитием мат. мышления вам помогут различные книги, а также практика — кодинг, решение математических задачек и прочие упражнения, которые можно найти на просторах интернета. Кстати, критическое мышление отлично развивают шоу с фокусниками. Посмотрите их, подумайте над тем, как маэстро смог провернуть тот или иной трюк (затем посмотрите соответствующие разоблачения). Также будут полезны детективные игры в стиле “Шерлока Холмса”, где, казалось бы, мистическим событиям находяться вполне логические объяснения. Умение не принимать всю информацию как чистую правду, а смотреть на нее со всех возможных углов — очень полезный навык не только в кодинге, но и в повседневной жизни.   В любом случае, данный миф о математике разрушен, а это означает, что начать программировать вы можете прямо сейчас.   Миф 2. Можно стать программистом, просто прочтя одну или несколько книг (“Прочту книгу — стану программистом”) Программирование — это в большей степени практика. Теория здесь обязательно должна подкрепляться добротным кодингом. Это обеспечит закрепление полученной информации, а также будет гарантировать понимание вами материала и способствовать развитию ваших навыков написания кода. Поэтому чтение книг начинающими программистами должно обязательно сопровождаться соответствующими отработками (практикой), иначе получите ноль пользы от литературы и только зря потратите свое время, не достигнув желаемого.    Миф 3. Чтобы освоить программирование, необходимо быть очень умным Миф, который отпугивает множество потенциальных программистов. Появился он из-за ложного убеждения, мол, программисты — это сверхразумы, которые видят мир, как в “Матрице” — в форме бесконечно бегущих зеленых символов. На самом деле они обыкновенные люди. Просто они горят кодом. Программистам нравится создавать компьютерные программы, веб-сервисы, игры, мобильные приложения. Точно так же экстремалам-байкерам нравится выделывать различные трюки на железном коне, знатокам поварского дела — готовить вкусные и красивые блюда, летчикам — поднимать в воздух многотонные крылатые гиганты, водителям — колесить по бескрайним просторам, психологам — помогать людям понимать себя. Если посмотреть на каждую профессию со стороны, в каждой можно найти свои сложности. И каждое препятствие преодолевается прежде всего большим трудом и упорством. А мозги — это часть организма, которая поддается прокачке, как и мышцы тела. Поэтому если вы чувствуете, что “недостаточно умны” для программирования, начинайте ломать этот барьер, работайте над собой и ни в коем случае не позволяйте каким-либо предубеждениям вставать у вас на пути. Никто этот шаг за вас не предпримет, так что все в ваших руках.       Миф 4. Необходимо обладать талантом к написанию кода Успех программиста как такового обусловлен его заинтересованностью выполняемой задачи, количеством специализированных знаний, степенью владения ЯП и математическим мышлением, а также прилагаемыми усилиями. Таланта или какого-то дара в перечне нет. Так что программирование — это 95% усердной работы. Не ожидайте манны небесной — работайте, трудитесь и тогда вы сможете преуспеть в создании кода.   Миф 5. Программисты — замкнутые и необщительные люди Возможно, в далеком прошлом это и было правдой, однако сейчас все совершенно по-другому. Более того, одними из главных требований к личным качествам программистов сегодня являются коммуникабельность, открытость и умение работать в команде. Время компьютерных гиков-одиночек кануло в Лету. Различные конференции, хакатоны, совместный отдых и развлечения — эти вещи как-то мало совместимы с замкнутостью и необщительностью, вы не находите? Такой спектр коммуникабельности не всегда можно встретить в фирмах, которые специализируются на коммуникациях с клиентами, а тут целые мероприятия, куда разработчики приходят пообщаться, заиметь новые связи, обменяться опытом и просто отдохнуть.    Миф 6. Программирование — скучное занятие На первый взгляд это правдоподобно: человек сидит перед монитором (или несколькими), набирает строчки кода и так целый день напролет. Ну что тут может быть интересного? Даже как-то страшно становится... Однако, это очень урезанный взгляд на то, чем занимается программист. Прежде всего, в рассматриваемой ситуации он может: разрабатывать одну из механик компьютерной/мобильной игры; создавать мобильное приложение; реализовывать привлекательный внешний вид веб-сайта; разрабатывать программу для какого-то “умного” устройства; работать над автоматизацией каких-то рутинных процессов, которые обыватели проделывают чуть ли не каждый день; писать программное обеспечение для космического аппарата, самолета, машины; и многое другое. Поверьте, кто-кто, а программисты не скучают — для них всегда есть работа, которая требует и знаний, и навыков, и творческого подхода к решению. К тому же, у каждого человека свой спектр интересов. Кто-то программирование считает скучным вследствие своего гиперактивного способа жизни, а кто-то просто поддается влиянию когнитивного искажения, прислушиваясь к собственному ложному суждению, обусловленному субъективными предубеждениями и стереотипами, социальными, моральными и эмоциональными причинами, то есть, вырабатывает свое отношение к программированию на основе искаженной информации.   Миф 7. Программисты всё пишут с нуля Современные сложные программы состоят из сотен тысяч строк кода. Если бы программисты писали всё с нуля, то на разработку одной такой программы уходило бы очень много времени, особенно, если говорить про игры — там и вовсе приходилось бы для каждого нового экземпляра и движок свой создавать, и физику свою писать и делать много других лишних движений. А это и время, и деньги, и лишние нервы. Поэтому в среде программистов принято не заниматься разработкой “велосипедов”, а использовать проверенные наработки. Разработчики часто применяют сторонние библиотеки, а также код, который был написан ими самими либо другими кодерами для других проектов. Это существенно упрощает и ускоряет создание проектов любой сложности и любого объема.   Миф 8. Чтобы устроиться на работу в качестве программиста, необходимо очень долго учиться В каждом человеке это утверждение находит различное отображение. Кто-то может освоить ЯП и необходимые технологии за месяц. Кому-то на это потребуется пол года. Некоторые и за год не управятся. Все зависит от вашего желания и стремления изучать ЯП, а также от времени, выделяемого вами на теорию и практику. Поставьте перед собой четкую цель и не сворачивайте с выбранного пути. Максимально быстрого обучения можно достичь, выбрав хорошие курсы, разбавляя их большим количеством самостоятельной практики.    Миф 9. После курсов у вас сразу высокая ЗП Один из самых распространенных мифов, который делает программистов в глазах других, незнакомых с данной сферой занятости людей, буквально миллионерами. Мол, “вот мой знакомый недавно листовки раздавал, потом походил на курсы 2 месяца и теперь деньги лопатой гребет”. На самом деле все не так. Те, кто только окончил курсы по освоению той или иной IT-специальности, по своему уровню знаний и умений могут претендовать на должность разработчика-джуниора (младший разработчик, Junior Developer). Конечно, все зависит от выбранного направления и конкретного места работы, однако джуниоры не срывают куш и первое время имеют довольно невысокую зарплату, которая не всегда доходит до пятизначной отметки (если говорить об украинских гривнах). Приблизительно на третий год работы можно говорить о действительно хорошей заработной плате. Так что запомните: высокая ЗП — даже в IT — результат не курсов, а усердной и ответственной работы.     Миф 10. “Выучи язык программирования… за 1 час!” Миф касается различных видео уроков на YouTube, которые пестрят подобным названием и тем самым обманывают вас. Ни один язык программирования не учится за час. Большое количество опытных программистов утверждают: сколько лет они программируют, столько они изучают ЯП. Языки взаимодействия с электронно-вычислительными устройствами настолько же компактны и многогранны, как и те, которыми мы пользуемся в повседневности. Таким образом, во время изучения ЯП вы осваиваете основной синтаксис языка и то, как с ним работать. Затем во время профессиональной деятельности вы углубляетесь в язык и открываете для себя новые техники кодинга и решения различных задач. Но даже процесс овладения языком (синтаксис + основы работы с ним) — небыстрый процесс. У опытного программиста изучение нового ЯП может занять несколько дней. У новичка могут уйти месяцы — все зависит только от вас. Но на всевозможные “Выучи язык… за 1 час!” и подобные вещи не ведитесь; такие видео ролики создают иллюзию того, что вы знаете ЯП, в то время, как на самом деле вы толком ничего и не умеете.   Миф 11. Нельзя освоить программирование самостоятельно Можно. Просто на это уйдет больше времени, чем на обучение при помощи специализированных курсов. Причины тому очень просты: отсутствие ментора, который бы мог направлять вас в нужное русло, давать советы и отвечать на вопросы; отсутствие предельно четкого понимания о знаниях и умениях, которыми необходимо обладать, чтобы в будущем занять соответствующую должность; отсутствие четкой программы обучения, которая покроет весь необходимый профильный материал; отсутствие стимула и достаточной мотивации, которые обычно присутствуют в коллективной среде (тренер, другие учащиеся, домашние задания и т. д.). Главная проблема самостоятельного обучения в силе воли, которая зачастую быстро испаряется и в итоге изучение ЯП сводится к нулю. А программирование вещь серьезная — на недельку-другую все забросил и вот ты уже ничего не помнишь. Так что самостоятельно обучаться программированию можно, главное — запастись упорством, терпением, силой воли и мощной мотивацией, которая должна постоянно подпитываться.   Миф 12. Программисты разбираются во всём, что связано с техникой Как вы поняли из вступления статьи, это тоже миф, причем один из самых распространенных. Разработчик мобильных приложений специализируется на создании программ под мобильные устройства. Он знает соответствующие ЯП и смежные технологии, которые позволяют ему выполнять свою работу качественно и без лишних затрат времени, однако, с какой стати этот специалист должен уметь чинить телевизоры и устанавливать Windows? Или, например, человек увлекается программированием микроконтроллеров. Почему он должен уметь создавать веб-сайты, если это абсолютно другая отрасль в IT? Вы же не требуете от педиатра вылечить вам зуб, а от стоматолога — избавить вас от кашля? Хотя и тот и тот специалист — врач. Каждый является специалистом в своей области и не следует это забывать. Сюда же относится и миф о хакерах, согласно которому программисты приравниваются к людям этого рода деятельности. Опять-таки, сторонники данной теории слишком плохо знают IT-сферу, поэтому все равняют под одну гребенку. То, что человек разбирается в определенном ЯП и смежных технологиях не делает его хакером. Хакерство — это специфический род деятельности, который предусматривает достаточно глубокие знания компьютерных сетей, операционных систем, социальной инженерии, криптографии и множества других IT-ответвлений. Если хотите узнать больше подробностей, не пожалейте своего времени — совершите поиск по специализированным ресурсам и тогда сможете расставить все точки над “i“ — кто кем является и какой спектр знаний-умений какому IT-специалисту свойственен.     Миф 13. Программирование — мужское занятие Безусловно, мужчин в программировании больше, чем женщин. По данным исследования Stack Overflow Developer Survey 2020, женщин среди разработчиков 8%. В Украине процент женщин в IT в 2020 году достиг уровня 25%, согласно исследованиям DOU.ua. Однако, это связано, скорее, с определенными социальными и психологическими явлениями. Дело в том, что женщины по своей природе более “социальны”, чем представители мужского пола. Соответственно, они чаще выбирают те сферы занятости, которые предусматривают общение и социум. В то же время парни и мужчины увлечены преимущественно техническими науками, поскольку достаточно распространенная среди них интровертивность позволяет посвятить необходимое количество времени цифрам, формулам и вычислениям. Плюс детская любовь к конструкторам, машинам, компьютерным играм и всему, что связано с техникой, с экспериментами. Ну и стереотипы, привитые обществом — куда же без них. Однако, это ни в коем случае не означает, что женщинам путь в программирование заказан. С каждым годом все больше и больше представительниц прекрасного пола покоряют IT в различных его секторах. Не ведитесь на предубеждения — программирование абсолютно открыто для всех полов, народов и возрастов.    Миф 14. Существует самый-самый лучший языка программирования Очень часто в интернете можно наткнутся на неутихающие дискуссии касательно того, какой ЯП лучше. Однако “лучшего” не существует. ЯП подбирается под задачу, а не задачи под ЯП. Если вы хотите максимально быстро развернуть свой сайт, лучше обратить внимание на Python и фреймворк Django. Хотите самостоятельно запрограммировать, допустим, сигнализацию с инфракрасным датчиком? Выбирайте C/C++ либо низкоуровневый Assembler. Те же С/С++ подойдут под разработку тяжеловесных игр, а для более простых идеальным выбором будет среда разработки Unity вместе с языком C#. FrontEnd разработка немыслима без языков верстки HTML & CSS, а также языка программирования JavaScript. Определитесь с тем, какая сфера разработки вам интересна и тогда выбирайте тот язык, который вам по душе.    Миф 15. Разработчики компьютерных игр — самые богатые и счастливые люди в IT Казалось бы: ты посвящаешь себя тому, о чем мечтал, наверное, каждый ребенок девяностых и нулевых — компьютерным играм. Ну что может быть прекраснее этого? Воплощаешь в жизнь все свои детские задумки: создаешь героев, работаешь над их характерами, занимаешься реализацией собственного геймплея, придумываешь уникальные квесты, сюжет не хуже “Игры престолов”, открытый и насыщенный игровой мир… Да вот только одна проблема — это так не работает; на деле все получается совсем иначе. Чтобы стать разработчиком игр, необходимо ими “гореть”, причем “гореть” так, чтобы ни время, ни вода, ни песок, ни отсутствие кислорода не смогли потушить ваше пламя. Во-первых, богатство гейм девелоперов преувеличено. Если игра “выстреливает”, либо вы работаете на плюс-минус солидную студию, то тогда можно говорить о деньгах. Однако, приличное количество разработчиков занимаются инди-играми, то есть, разрабатывают игры без финансирования крупных компаний (в одиночку, либо небольшими группами энтузиастов). Естественно, пока вы работаете над своим продуктом, единственным источником внешних доходов могут быть лишь пожертвования (донаты) от потенциальной аудитории, которая заинтересована в вашем творении. Также, важно знать, что разрабатывать игры и играть в них — две абсолютно разные вещи. Игростроение — сам по себе трудоемкий и комплексный процесс, который сильно отличается от того, что мы себе воображали в детстве.   Подробнее о пути гейм-мейкеров вы можете прочесть в нашей статье “Как стать разработчиком игр”. В ней мы постарались собрать максимальное количество информации с отечественных и зарубежных информационных ресурсов, чтобы подать вам все самое вкусное в одном компактном виде.      Миф 16. Начинающим айтишникам устроится на работу невозможно Действительно, если брать на рассмотрение популярные направления в IT, то конкуренция достаточно большая. И это на фоне растущих с каждым годом требований от работодателей. Однако, это не означает, что IT-отрасль закрыла свои двери перед новичками. Как раз таки наоборот. Сегодня функционирует множество программ стажировок от известных компаний, занимающихся созданием программного обеспечения. Например, EPAM, GlobalLogic, SoftServe и другие открывают вакантные места для тех, кто хорошо знает предметную область, но не имеет опыта работы. Конечно, необходимо будет пройти тестирование и/или собеседование, однако, это уже упрощает процесс внедрения в рабочую среду желанной IT-секции.      Миф 17. Пойду в ВУЗ, там меня научат программированию В ВУЗе не обучают программированию в соответствии с теми требованиями и ожиданиями, которые предъявляют к соискателям IT компании. Хоть вам и будут преподавать алгоритмы и различные ЯП, но нагрузка в вузе будет настолько объемной и пёстрой, что вы физически не сможете нормально научиться программировать. Все равно вы будете вынуждены самостоятельно учить/доучивать тот или иной язык. Если бы вы поступали на факультет, допустим, прикладной математики, вы бы туда шли с сильными знаниями по математике, правда? Так же само и с айтишными факультетами: если вы туда идете, у вас УЖЕ должен быть опыт программирования на любом ЯП. Иначе вам будет очень тяжело и мучительно больно.   Миф 18. Программирование имеет возрастные ограничения Языки программирования, как и любые иностранные языки, вы можете начать изучать в любом возрасте. Возрастные рамки отсутствуют. Самое главное — это ваше желание учиться, развиваться и познавать. Как показывает практика, уже с 8-9 лет дети способны понимать основные концепции ЯП и успешно создавать собственные программы. Если говорить об относительно великовозрастных людях, с ними работает то же правило — никогда не поздно учиться и узнавать нечто новое. Более того, активная мозговая деятельность (как такая, которая происходит в процессе программирования) является отличной профилактикой многих заболеваний мозга, связанных со старением. Так что программирование и юных развивает, и взрослых прокачивает + помогает держать в тонусе свои мысли. Однако, при трудоустройстве возрастные ограничения могут иметь место. Это зависит от политики компании, которая ищет специалиста.   Миф 19. Программист — вымирающая профессия: роботы заменят этих специалистов Очень распространенное мнение, имеющее право на жизнь. С одной стороны, все верно: программ становится все больше и больше, а значит, потребность в программистах должна потихоньку отпадать (ведь скоро будет нечего программировать!); при этом активно развивается искусственный интеллект, способный перенимать определенные функции человека, включая написание кода, на себя. Поговорим о первом тезисе. Вроде бы все логично, но есть одно НО. Рассмотренная выше мысль будет абсолютно верна в том случае, когда мы говорим об информационных технологиях, как об области, которая находится в некоем вакууме, причем вакуум этот ограничен, то есть, имеет свой “потолок”, выше которого не прыгнешь. Наш же мир не является ограниченным, по крайней мере, человечество еще не смогло определить его грани. Да, человеческие возможности упираются в определенные физические ограничения (невозможно поднять руками или ногами самолет, самостоятельно прыгнуть на высоту 5 метров, проглотить целиком кокос и т. д.), однако в нашем мозгу пока что не было замечено четких ограничений. Более того, с его помощью мы научились обходить естественные физические преграды: придумали и реализовали специальный транспорт, который может перевозить тяжелые объекты; изобрели джамперы, джетпаки (реактивные ранцы) для совершения высоких прыжков и полетов в воздух на относительно небольшие высоты; специальные предметы для разделывания экзотических фруктов и т. п. Пока что ученые не смогли выжать максимум из нашего мозга и разглядеть границы нашего сознания. Если сложить вместе безграничность наших мыслей и безграничность мира, можно прийти к выводу, что любая сфера нашей жизни поддается совершенствованию и всегда есть, куда дальше двигаться. Все области нашей жизнедеятельности неразрывно связаны между собой, хотим мы того или нет. Особенно сфера IT — сейчас она находит свое отображение везде: музыка; киноиндустрия; компьютерные игры; банковская сфера; транспортная инфраструктура; сфера безопасности (физическая и кибербезопасность); СМИ; медицина; аграрная отрасль; все, что связано с космическими разработками; научные исследования любых направлений; сфера образования... Так можно продолжать, пока не будут перечислены все отрасли человеческой деятельности. Давайте обратимся к сухим фактам и посмотрим на то, как “умерли” некоторые профессии в результате их совершенствования: человечество уже научилось создавать искусственные фрукты и овощи, но фермеры никуда не пропали; более того — некоторые страны имеют острую нехватку профессионалов в аграрном деле; существуют дистанционно управляемые боевые машины, дроны и другие приспособления для ведения боевых действий, но никто не говорит о роспуске армейских подразделений; набор призывников и добровольцев продолжается и приветствуется во всех странах; в супермаркетах появились терминалы самообслуживания, однако продавцов никто не уволил; посмотрите вакансии на данную должность — их пруд пруди; пассажирские самолеты обустроены очень надежными и серьезными компьютерными системами, которые выполняют много работы за человека и даже имеют функцию автопилота, но никто не спешит увольнять самих пилотов; более того, в мире острая нехватка данных специалистов, а их зарплаты считаются одними из самых высоких в мире; такая же ситуация и с поездами — сегодня не надо кидать уголь в печь и разгонять поезд (как в XIX веке), но водители поездов никуда не испарились; беспилотные автомобили уже разъезжают по улицам некоторых городов, однако водители государственных и коммерческих предприятий тоже никуда не делись, вакансии пестрят предложениями для водителей; множество других примеров. Примерно та же ситуация и у программистов. Правда, сфера IT настолько многогранна, что профессии в результате развития данной области будут просто эволюционировать. Например, веб-мастер двухтысячных стал современным FullStack девелопером, а само направление сайтостроения поделилось на два лагеря — FrontEnd и BackEnd. На границе программирования и системного администрирования образовалась DevOps инженерия. IT-специальности будут попросту перерождаться и образовывать новый виток с новыми должностями. Для осознания системности нашего мира советуем прочесть книгу “Введение в системный анализ” (Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко). Прекрасный труд, который очень хорошо демонстрирует взаимосвязанность всего, что нас окружает. Воспитывает системное мышление и заставляет смотреть на вещи более адекватно и трезво, находить логические связи между всевозможными событиями и процессами в нашем мире.  Поговорим о втором тезисе. Он касается искусственного интеллекта (ИИ). Сюда же добавим системы генерации кода, существующие в наше время. К примеру, взглянем на сервисы, которые позволяют создавать собственные сайты без знания IT технологий. Действительно, сегодня существуют подобные системы, использование которых исключает необходимость владения языками верстки и программирования, однако они предоставляют достаточно шаблонные решения. В них вы не сможете воплотить все свои задумки — это сможет сделать только живой специалист. Системы генерации кода хорошо справляются с типичными задачами, однако в реальных ситуациях, где не всегда всё просто и зачастую необходимо импровизировать, сохраняя при этом код “в чистоте”, они бессильны. Возвращаясь к разработчикам сайтов: верстальщики, FrontEnd и BackEnd разработчики не исчезли и спрос на них является одним из самых высоких среди направлений в IT. ИИ уже давно разрабатывается и ученые демонстрируют потрясающие результаты: системы, которые обыгрывают шахматных гроссмейстеров и легенд покера, робот София, системы по распознаванию образов и т. д. Однако, какого-то обвала рынка программистов не последовало, массовые увольнения специалистов замечены также не были. Все спокойно.  Посетите, например, такие ресурсы по поиску работы, как https://jobs.dou.ua/, grc.ua,  hh.ru — вакансий для сайтостроителей много, равно как и для других айтишных специальностей. Не похоже на упадок эпохи программирования. Несмотря на то, что сфера IT и без того находится на пике популярности, она испытывает дефицит рабочих кадров. Так что вы сможете прекрасно себя реализовывать в IT еще несколько десятилетий как минимум. Главное — следите за тенденциями в IT и ловите попутный ветер.   Итоги Большинство мифов, касающихся IT, рождены обыкновенным незнанием предметной области и изрядной долей ложных предубеждений. Сегодня мы постарались разрушить некоторую часть из них и показать вам, что программирование — не башня из слоновой кости, а вполне реальная и податливая сфера человеческой деятельности, в которой кипит жизнь и которая нуждается в пополнении своих рядов. Не бойтесь делать шаги навстречу программированию. Разрушайте стены незнаний и непониманий. Если вы в чем-то неуверенны,  интересуйтесь у знакомых-программистов, пишите на форумах, спрашивайте на стримах. Все зависит только от вас!   Желаем вам всевозможных успехов и профессиональных свершений! Оставайтесь с ITVDN!

Статистика DOU та Stack Overflow Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Вага диплому Чому навчають у вишах? Чи потрібна математика в програмуванні? Рейтинг українських ВНЗ Вартість навчання у ВНЗ Підсумки Вітаємо вас, дорогі читачі блогу ITVDN! Сьогодні ми розглянемо дуже важливу тему, яка має багато гострих кутів. Стосуватиметься вона вищої освіти, а саме – її необхідності для програмістів. Відразу зазначимо – тема наповнена багатьма нюансами. Ми намагатимемося охопити всі важливі моменти, які допоможуть скласти максимально цілісну картину та дати розгорнуту відповідь на головне питання цієї статті. Давайте не зволікатимемо з ліричним відступом і відразу приступимо до пошуку інформації, а також до розстановки всіх точок над “i” в обговореннях “чи потрібна програмісту вища освіта?” і що потрібно для програміста у виші взагалі. Статистика DOU та Stack Overflow Насамперед дізнаємося, як справи з вищою освітою у тих, хто зараз займається розробкою. Для цього звернемося до опитування Stack Overflow Developer Survey 2022, яке цього року зібрало 70 000 анкет. Якщо вірити цьому джерелу, 80% респондентів мають певну форму вищої освіти. Виходить, 4 з 5 розробників мають диплом. Що цікаво, 38% з тих людей, що тільки навчаються програмуванню і ще не мали досвід комерційної розробки, мають диплом. Це свідчить про те, що навчатися ніколи не пізно – навіть якщо у вас є наукова ступінь не за ІТ-фахом і ви тільки зараз почали вивчати кодинг. Відповідно до опитування Stack Overflow Developer Survey 2020 (65 000 анкет), майже 85% опитаних з числа професійних розробників вважають, що формальна освіта хоча б більш-менш є важливою. Проте майже 16% вірять, що вища освіта і зовсім зайва. Тепер звернемося до портрета IT-фахівця за підсумками 2020 року від DOU. Вся інфографіка складена на підставі 12419 анкет. Аналізуючи розділ “Освіта та саморозвиток”, можна сказати таке: хто б що не говорив про вищу освіту, але більшість IT-фахівців мають повну вищу освіту, а деякі — навіть дві. Дві вишки переважно у Senior PM, а максимальна кількість кандидатів наук у фахівців Data Science, яким потрібна сильна математична база для виконання посадових обов'язків (її вони й отримують у ВНЗ). Найменша кількість тих, хто закінчив вищий навчальний заклад, припадає на Junior розробників ПЗ. Це й не дивно — більшість отримують свою першу посаду в IT ще на студентській лаві. Таким чином, як вітчизняна, так і зарубіжна статистики показують, що переважна кількість професійних розробників таки має диплом. Це зовсім не означає, що на роботу в галузі IT вони потрапили виключно завдяки знанням, отриманим у ВНЗ. Те ж опитування від Stack Overflow, тільки за 2019 рік (90 000 респондентів), показало, що понад 86% опитаних самостійно вивчали необхідну їм мову, фреймворк або інший інструмент розробки. Хоча в опитуванні 2022 року не було такого ж пункту, ми впевнені, що статистика самоучок на поточний рік не сильно змінилася і плюс-мінус той же відсоток зберігся до сьогодні. Виходить цікава колізія: якщо переважна більшість закінчувала (або закінчує в даний момент) вузи, то чому ці студенти/випускники самостійно вивчають те, що їм треба в роботі? Чому навчають в університетах у такому разі? Давайте розбиратися. Що відбувається у технічних ВНЗ на “айтішних” напрямках? Сучасні вищі навчальні заклади несуть мало радості тим, хто має намір стати програмістом. Безумовно, студентська романтика та пригоди чекають на вас у будь-якому місці здобуття вищої освіти. Проте ми ведемо мову саме про цільове призначення цих закладів. Відповідаємо на запитання цього розділу: в університетах досить неоднозначний стан речей. Усі суперечливі моменти ми представимо у вигляді списку: З одного боку, у ВНЗ справді вивчається програмування, алгоритми, структури даних, дискретна математика та інші важливі для програмістів речі. З іншого боку, багато предметів є зайвими, або такими, які студентам не до душі. Ми не порушуватимемо тему, які дисципліни справді важливі для програмістів, а які мають сумнівну цінність, проте факт залишається фактом: дуже часто студенти обурені наявністю філологічних предметів, таких, як історія, філософія, менеджмент, правознавство, історія культури та інші. Подібні ситуації виникають і з технічними напрямками. Припустимо, студент очікував вивчення програмування на C# та інших високорівневих мовах; насправді ж на "шарпи" припадає 3 семестри, а на наступних курсах доводиться працювати з низькорівневим Асемблером і писати програми під логічні контролери за допомогою ST, FBD і SFC, які часто використовуються для автоматизації виробничих процесів. Кожен університет має свої навчальні програми, але подібні розбіжності очікувань та реальності зустрічаються скрізь. Окрему увагу варто приділити якості освіти. Вище ми говорили, що в університетах все ж таки викладають те, що необхідно програмісту, хоч і частково. Але і тут є кілька проблем. Перше, що варто мати на увазі: у жодному вітчизняному ВНЗ із вас не зроблять, наприклад, сучасного .NET розробника, або DevOps інженера. Окрім того, що самі програми навчання застарілі років на 10 (у кращому випадку), їх іноді ведуть сивочолі старожили кафедр, які зачитують матеріал із книг епохи Горбачова. І вони не мають наміру оновлювати навчальну програму, оскільки вникати в нові технології для них не комільфо. Також іноді буває, що такий викладач не проти повчити вас життя, або просто нівелювати вас як особистість. Чули історії про те, як студенти до ночі захищали свої лабораторні / розрахункові роботи? А про те, як деяким просто неможливо здати предмет, який навіть близько не потрібний програмістам? Безумовно, зустрічаються і цілком лояльні, добрі та приємні викладачі, але на кожній кафедрі ви знайдете таку людину, від якої вас хапатиме Кіндратій. Чи хотіли б ви кілька семестрів (а то й весь термін навчання) провести в компанії такої людини і вимотати свої нерви? Відносно молоді програмісти-викладачі, які займаються розробкою на комерційній основі, звичайно, зустрічаються, і з кожним роком їх все більше і більше, проте і серед них знайти тямущих лекторів — ще те завдання. Найчастіше такі викладачі просто сідають за ноут, включають проєктор, пишуть код (проєктуючи все на дошку) і щось коментують, поки інші сидять і півтори години дивляться. Так, це краще, ніж ті ж викладачі похилого віку з крейдою в руках. Але просто кодингу недостатньо. Студенти також люди; їм потрібна жвава подача матеріалу від цікавого лектора, який вміє приковувати до себе та свого коду увагу. Крутий програміст, який уміє кодити, але не вміє зрозуміло доносити до решти те, що він робить, далеко не найкращий варіант. Якщо нас читають лектори-програмісти більш-менш відомих ВНЗ, які при цьому не користуються популярністю у своїх студентів, закликаємо їх замислитись над своїми методами подачі матеріалу. Гарний програміст – не те саме, що гарний викладач. Якщо людина вміє грамотно подавати матеріал, у неї буде менше проблем із відвідуваністю та дисципліною, а також більше позитивного фідбеку від студентів. Викладання (від слів “викладати”, “викласти”) – це навичка донесення інформації, і її необхідно розвивати, над нею треба працювати. Обираючи навчання в університеті, варто враховувати, що він орієнтований на самостійну роботу самих студентів. Вважається, що 80% навчального часу студенти повинні приділяти самостійному вивченню предмета, а решта 20% покладаються на лекції викладачів. Ті абітурієнти, котрі вважають, що в універі їх вивчать на програмістів, помиляються. Ніхто нікого вчити не збирається, адже це не школа. І студент повинен це усвідомлювати. Також часто буває так, що на лекціях вам розповідають одне, а на лабораторних ви робите зовсім інше. Тонни лабораторних та розрахунково-графічних робіт — постійні супутники кожного студента-технаря, зокрема й студента-програміста. Головні рушійні сили технічного університету – "корочка", яка необхідна для роботи, очікування та надії членів сім'ї, а також уникнення армії. Щире бажання отримати професію, якою ти “палаєш”, є далеко не у всіх, оскільки у 17 років дуже складно визначити майбутній фах всього свого життя. А у щасливчиків таке щире бажання швидко згасає, коли вони зіштовхуються з реаліями і розуміють, що просто виконуючи навчальний план протягом 4-6 років в університеті особливо нічого не досягнеш на поприщі ІТ. Хтось скаже, що така ситуація у ВНЗ — чудова школа життя. З одного боку, це справді так. Але якщо подивитися на систему навчання вітчизняних ВНЗ з точки зору "як має бути" і "як є насправді", ви помітите, що досвід та знання, з якими студенти закінчують навчання, отримуються не завдяки, а всупереч цим самим вишам. На жаль. Вага диплому Чи потрібна вища освіта у сфері IT для успішного працевлаштування? В українських IT-компаніях часто вимагають хоча б диплом незакінченої вищої освіти або щоб кандидат був на шляху до його отримання. Однак це не означає, що без диплому вас не приймуть до лав розробників – просто у кожної компанії своя політика, а чим більша компанія, тим солідніші запити щодо претендентів. Більше того, диплом на співбесіді – це формальність, галочка. Насправді ж ви будете проходити тестові завдання та відповідати на технічні запитання, тож навіть червона “корочка” фактично нічого не вирішує. Якщо говорити про розвинені країни, то там все серйозніше. Навчання у вищих навчальних закладах важче і диплом справді відіграє більш значиму, ніж у нас, роль. На тих, хто закінчив виш, роботодавець і дивиться по-іншому – з повагою та визнанням. Досить часто іноземні компанії, незалежно від навичок та досвіду, вимагають наявність диплома бакалавра або, як мінімум, щоб ви на момент розгляду резюме перебували на старших курсах ВНЗ. Більше того, диплом спрощує процес отримання робочої візи, без якої ви не зможете вирушити працювати програмістом, наприклад, у європейські країни або США. А ось на які посади вас із максимальною вірогідністю не візьмуть без диплому як у рідній країні, так і за кордоном — це керуючі позиції в ІТ. Їх займати має право лише людина з повною вищою освітою. Маємо дві сторони медалі. Якщо глянути на аверс — диплом для “галочки”, який при цьому вистражданий потом, кров'ю та вашим часом. Але реверс говорить нам про зарубіжжя та керівні посади, а також про незабутню школу життя, зрештою. Чому навчають у вишах? У кожному вищому навчальному закладі є своя навчальна програма. Однак якщо підсумувати, то можна виділити такі дисципліни: Алгоритми та структури даних Алгоритмічне програмування Програмування популярними мовами (C/C++, C#, Java, Python) Вебпрограмування Комп'ютерна графіка Дискретна математика Вища математика Комп'ютерні мережі Бази даних Теорія інформації та кодування Криптографія Операційні системи інші дисципліни Крім цього, у вузах студентам також читають предмети, які напряму не пов'язані з програмуванням та інформаційними технологіями: економіка, правознавство, історія, психологія, охорона праці, філософія та інші. На стику філологічного та технічного розташуємо англійську мову, оскільки вона надважлива для успішної взаємодії із зарубіжними навчальними матеріалами, статтями, відеороликами, професійними книгами. Також вона знадобиться для вільного спілкування з іноземними колегами та роботодавцями. Інгліш знадобиться і для написання грамотного коду (без спотворених, “кривих” назв). При всьому багатстві вибірки дисциплін, у вітчизняному виші ви можете розраховувати лише на ази будь-якої айтішної спеціальності. Вам дадуть все поверхнево – цих знань вистачить для розуміння того, що відбувається в тій чи іншій сфері. Все інше ви повинні будете доучувати, самостійно практикуватися, відвідувати відповідні курси, проходити інтернатуру в IT-компанії і таким чином добирати знання, яких вам бракує. Звичайно, на Заході існують такі виші, де ви зможете пройти гарне профільне навчання. Наприклад, факультет Informatics, Games Engineering in Technical University Of Munich (Німеччина). За кордоном усвідомлюють важливість IT-індустрії та намагаються відповідати новим тенденціям, а не просто пхати у вас “вічну класику”. Тому факультет розробки комп'ютерних ігор – норма для розвинених країн. Однак у таких державах і ставлення до вищої освіти зовсім інше. Наприклад, у Чехії випускників ВНЗ дійсно цінують роботодавці, оскільки і навчання складніше, і саме викладання на голову вище за вітчизняні аналоги. Іноземна освіта враховує технологічний прогрес і намагається йти нога в ногу з ним. Чого не скажеш без грудки у горлі про навчання у більшості вишів пострадянського простору. Є один бонус від ВНЗ, про який ми мало не забули. Багато вітчизняних університетів мають програми співпраці із закордонними університетами. Таким чином, навчаючись на батьківщині, у вас є можливість стати учасником такої програми та перебратися за кордон заради здобуття європейської освіти. Круто, чи не так? =) Чи потрібна математика в програмуванні та в якому обсязі? Одна з головних переваг будь-якого технічного вишу — математична база. Зазвичай, лише у вищому навчальному закладі можна отримати гарні знання з вищої математики. Тут ми порушимо ще одне популярне питання, яке часто задається тими, хто хоче йти в IT: кому потрібна математика і чи потрібна вона взагалі для програміста? Відповідь – потрібна. Однак є один приємний момент: кожному розробнику математика потрібна по-різному. Якщо ви хочете працювати у якості FrontEnd розробника (створення клієнтської сторони вебдодатків), то математика вам буде потрібна меншою мірою, ніж для C# / .NET розробника, який, наприклад, зайнятий розробкою корпоративних рішень. Вузівський матан незамінний для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних. Для криптографічних завдань вам знадобиться загальна та лінійна алгебра. У 3D-моделюванні не обійтися без геометрії та механіки. Для роботи з великими масивами даних необхідні статистика, теорія ймовірностей, лінійна алгебра. Біоінформатика потребує знань у галузі дискретної математики та статистики. Так можна перераховувати безліч IT-напрямків. Однак переважна більшість людей бере не той орієнтир. У програмуванні важлива не стільки математика, скільки саме математичне мислення. Найчастіше IT не вимагає глибоких знань, і необхідний мат. апарат обмежується початковими курсами університету (теорія множин, графів, автоматів, алгоритми, базова логіка) + стандартна шкільна програма (куди ж без неї?). Василь Кобзар, викладач GeekBrains, який спеціалізується на адмініструванні Linux, має чудову відповідь на запитання "Наскільки програмісту потрібне знання математики в роботі?" (джерело): “Якщо математика буде являтися предметною областю, то знати її потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення завдання. Однак питання, мабуть, поставлене для загального випадку і пов'язане з існуючою думкою. Програмістові добре було б розібратися з логікою та абстрактною алгеброю, які не викладаються ні в школі, ні у більшості вишів. Також не завадять матстат і дискретка. Матан здебільшого марний, так само як і, скажімо, тригонометрія. Загалом, корисна та частина математики, що «розум у порядок приводить», а знання будь-яких формул напам'ять тільки забиває голову”. Підводячи підсумки цього розділу, скажемо наступне. Математика в програмуванні – це насамперед про математичне та аналітичне мислення, які допомагають критично мислити, абстрагуватися та розв'язувати задачі, вміло використовуючи логіку. Саме раціональний підхід до вирішення завдань, що забезпечується мат. мисленням – головний інструмент програміста. З його розвитком вам допоможуть спеціалізовані книги, а також практичні вправи – написання коду, вирішення математичних завдань та інші вправи, які можна знайти на вебресурсах. Рейтинг українських ВНЗ Розглянемо рейтинг за 2019 рік від dou.ua. Чому саме за 2019? Бо рейтинг того року був максимально “народним” – окрім традиційної статистики він містив додаткові відповіді респондентів, які вже мають вищу освіту, на деякі і донині актуальні запитання: в якому виші краще вчитися (український/зарубіжний), чи корисним було навчання, чи радили б ви отримувати вищу освіту і т. д. У наступні роки ні dou.ua, ні інші українські інформаційні ресурси не робили подібного опитування, тому будемо вдовольнятися даним. Отже, до першої десятки топових технічних освітніх закладів, в яких є IT-спеціальності, у 2019-му році потрапили: Національний університет "Києво-Могилянська академія" (НаУКМА). Український католицький університет. Чорноморський національний університет імені П. Могили (ЧНУ ім. Петра Могили). Харківський національний економічний університет імені С. Кузнеця (ХНЕУ ім. Кузнеця). Донецький національний університет імені В. Стуса (ДонНУ ім. В. Стуса). Харківський національний університет радіоелектроніки (ХНУРЕ). Сумський державний університет (СумДУ). Київський національний університет імені Т. Шевченка (КНУ ім. Шевченка). Чернівецький національний університет імені Ю. Федьковича (ЧНУ ім. Федьковича). Львівський національний університет імені І. Франка (ЛНУ ім. Франка). В опитуванні взяло участь 3038 студентів та випускників українських вишів. Рейтинг був складений на основі різних аспектів навчання в університеті. Відповідно до даної публікації, 69.2% опитаних все ж таки радять здобути вищу освіту в українському виші. З них майже 16% рекомендували б відучитися в іншому вітчизняному закладі, відмінному від того, де респонденти самі отримують/отримували вишку, а 12% воліли б обрати іншу спеціальність/факультет. При цьому майже кожен четвертий (24%) вважає, що отримувати диплом треба лише за кордоном. На думку цих респондентів, за межами країни якість освіти краща. Також їх приваблює досвід життя та роботи в іншій країні. При цьому 5.6% опитаних були категоричними і виступили проти здобуття вищої освіти в принципі. Які предмети потрібно здавати на програміста у ВНЗ – в кожному закладі можуть бути свої критерії, проте зазвичай обов'язковими є рідна мова, математика, англійська, а іноді й фізика. Вартість навчання у ВНЗ Для з'ясування цього питання пройдемося найпрестижнішими українськими закладами, а потім вишами, які займають другорядні позиції. Спочатку візьмемо вартість контрактного навчання в КПІ на IT-напрямках. Найдешевшими за ціною є спеціальності “Комп'ютерні науки”, “Системний аналіз” та “Кібербезпека” — 35 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. 42 000 грн коштує навчання за спеціальностями “Інформаційні системи та технології” і “Комп’ютерна інженерія”, а 45 000 доведеться віддати за “Інженерію програмного забезпечення”. Візьмемо на розгляд НаУКМА. "Комп'ютерні науки" та "Інженерія програмного забезпечення" коштують по 55 000 грн за рік навчання на бакалавраті. У КНУ ім. Шевченка ситуація така: ті самі спеціальності, що були перераховані вище, оцінюються у 38 000 грн за рік очного навчання на бакалавраті. Перейдемо до вузів, які досягли менших висот, ніж розглянуті попередники. На черзі маємо НАУ. "Комп'ютерні науки", "Кібербезпека", “Інформаційні системи та технології” – 26 000 грн, "Інженерія програмного забезпечення" – 29 000 грн, "Комп'ютерна інженерія" – 28 000 грн. Національний транспортний університет. За "Інженерію програмного забезпечення" та "Комп'ютерні науки" доведеться віддати 25 750 грн. Рік навчання на очному відділенні, звісно. У СумДУ за "Кібербезпеку" та "Комп'ютерні науки" за перший рік навчання з вас візьмуть 13 440 грн. Наступні курси навчання коштуватимуть 15 365 грн, 20 370 грн та 23 660 грн відповідно. Цінова вилка досить непогана — приблизно від 13 до 55 тисяч. Причому це не обов'язково граничні значення. Ми розглянули лише декілька університетів, адже їх сотні й у кожного свої особливості. Але навіть із цього списку можна робити відповідні висновки. Якщо порівнювати вартість навчання у ВНЗ із курсами програмування, то виходить, що курси набагато вигідніші. На курсах ви витратите приблизно 15-25 тисяч на опанування IT-спеціальності, зате через півроку зможете працювати на посаді Junior розробника і з легкістю відіб'єте всю ту суму, яка була витрачена на навчання. В університеті ж ви витратите щонайменше 4 роки і на виході отримаєте такий набір знань, який недостатній для роботодавця. Все одно доведеться звертатися до сторонніх ресурсів (книги, курси, онлайн-ресурси тощо) і займатися самоосвітою, щоб дотягнутися до вимог тієї чи іншої компанії. Підсумки Отже, під час пошуків відповіді на питання “Чи потрібна програмісту вища освіта?” нам вдалося багато чого з'ясувати. Розіб'ємо головні тези на “за” та “проти”. “За” навчання у ВНЗ: більшість професійних програмістів мають вищу освіту, а також рекомендують іншим отримати диплом; деякі компанії вимагають наявність диплома у кандидатів на обов'язковій основі; це ж стосується деяких видів IT-професій (біоінженерні розробки і т. д.); ВНЗ з айтішних напрямів навчають основам майже всього, що пов'язано з IT; вища математика у ВНЗ дуже важлива для тих, хто збирається пов'язати свою професійну діяльність з наукою, шифруванням, Data Science, Big Data, машинним навчанням, штучним інтелектом та всім, що пов'язано з великими обсягами даних; диплом допомагає в отриманні візи та керівних посад в IT; навчаючись у вітчизняному виші, можна стати учасником програми обміну студентами та виїхати на навчання до іншої країни; навчання на курсах не можна назвати дешевим відстрочка від армії ВНЗ - непоганий вибір, якщо ви хочете йти в науку наявність ярмарок вакансій, де ви можете познайомитися з різними роботодавцями – навіть з інших країн мережа корисних знайомств у ІТ, яка сприятиме працевлаштуванню і зануренню в айті "Проти" навчання у ВНЗ: диплом швидше потрібен для “галочки”, все одно вас тестуватимуть на співбесіді та перевірятимуть ваші вміння та навички головні рушійні сили технічного університету – не навички та знання, а необхідна для роботи "корочка", очікування та надії членів сім'ї, а також армія багато навчальних програм в освітніх установах на IT-напрямках є застарілими ВНЗ з айтішних напрямів навчають лише основам за рік очного навчання у більш-менш пристойному виші треба буде заплатити не менше 25 тисяч щоб влаштуватися програмістом в IT-компанію, вам необхідно доучуватися після університетської освіти Нейтральне, але не менш корисне висловлювання: математичне та аналітичне мислення важливіше, ніж знання формул, проте варто враховувати, що знати математику потрібно настільки добре, наскільки це потрібно для вирішення робочих завдань. Якщо заплющити очі на безліч суперечливих моментів, університет — це справді своєрідна школа життя. Найважливіше, що можна собі винести з вишу — це зв'язки, досвід від універу та досвід, отриманий під час проживання в гуртожитку. Ви можете отримати гарні знайомства і дізнатися дуже корисні поради щодо перспектив в IT з перших вуст. Через знайомих можна навіть рекомендацію на посаду в IT-компанії отримати. Тож чи варто отримувати вищу освіту програмісту? На жаль, як засіб вивчення конкретного IT-ремесла університет не можна розглядати, зате все побічне, що пов'язано з ним, зроблено на пристойному рівні. Студентська романтика, незабутнє життя в гуртожитку, ярмарки вакансій, програми співпраці універів із престижними IT-компаніями (курси та інтернатури), програми співпраці з іноземними вузами, знайомства тощо. Саме ці плоди ви повинні збирати під час навчання у ВНЗ. Якщо ви наважилися здобути вищу освіту, вам не завадить наступна порада. Більшість колишніх студентів рекомендують відучитися перші рік-два, а потім шукати роботу (проходити курси, влаштовуватися до інтернатури). Як підсумок — після закінчення бакалаврату ви маєте і університетську базу, і диплом, і досвід роботи. Час даремно не втратили і при цьому університетське життя скуштували. Але якщо ви не готові витрачати стільки часу заради сумнівних привілеїв, робіть вибір у сторону курсів. Там вас не навчатимуть нічому зайвому і ви в максимально короткі терміни зможете опанувати бажану спеціальність, а потім отримати свою першу роботу на посаді програміста. Якщо у вас виникли зауваження або побажання до статті, сміливо залишайте їх у коментарях. Залишайтеся з ITVDN!

Добрый день! Сегодня мы попробуем разобраться с тем, какие IT-специальности сейчас в тренде и какие прогнозы можно строить на 2021 год. IT-отрасль привлекательна со всех сторон - и для тех, кто выбирает профессию, и для бизнесменов, это один из самых динамично развивающихся секторов экономики. Такая ситуация не удивительна, ведь IT — достаточно молодая и перспективная сфера, чьи плоды существенно упрощают нашу жизнь. При всем этом, информационная сфера снижает порог вхождения и с каждым годом становится искушением для всё бо́льшего количества людей. Каждый, кто интересуется IT — будь то новичок, желающий освоить IT-специальность, либо опытный разработчик, следящий за тенденциями — хочет знать, какие направления и профессии будут востребованы в следующем году. Но даже внутри столь многогранной отрасли есть как те профессии, которые теряют актуальность, так и те, которые возникают на ровном месте. Поэтому мы изучили респектабельные аналитические ресурсы и готовы рассказать вам, какие направления и специальности с наибольшей вероятностью будут популярны в ближайшем будущем. Начинаем!   Особенности 2020 года и их влияние на IT отрасль   Наибольшим сотрясением 2020-го года для мировой экономики стала эпидемия коронавируса, из-за которой множество стран ввели жесткие карантинные ограничения, чем и был нанесен ощутимый удар по всем отраслям. Это явление не обошло стороной и IT-сферу. Если говорить об Украине, то помимо массовых сокращений на рабочих местах мы получили заметное проседание по количеству вакансий. Как пример, информационный ресурс для украинских разработчиков DOU с апреля 2020-го года начал проводить кризисную аналитику и показал, как менялась кривая количества опубликованных вакансий на данном ресурсе в Украине.       На графике бросается в глаза существенное проседание по вакансиям в апреле. Два месяца спустя кривая не смогла достичь ни одного из минимальных показателей как минимум с марта 2019-го года. Только в июле удалось получить предкризисное количество вакансий. Потеря предложений была вызвана не только карантинными ограничениями внутри страны, но и тем, что украинский IT-рынок в подавляющем большинстве ориентирован на аутсорс (заказчики в основном с Запада), а не на производство собственного ПО. Следовательно, наши разработчики сильно зависят от иностранного бизнеса, который также вынужден был остановиться вследствии введенных ограничений. А нет заказчиков — нет и работы. Однако, не все так плохо. Аутсорс означает зависимость от иностранных компаний. А поскольку большинство клиентов из развитых стран, где бизнес быстро восстанавливается, проседание украинского IT-сектора не такое и страшное. Более того, карантинные ограничения постепенно смягчаются, люди начинают привыкать и адаптироваться под новые условия работы. Дистанционный режим работы хоть и не самый продуктивный, однако он максимально подходит большинству IT-работников, чего нельзя сказать о тех, кто занят в других секторах экономики. Также, текущие осложнения экономической ситуации в мире отличаются от тех, которые были прежде — в 2001 и 2008 годах. Сейчас отсутствует разочарование инвесторов — все готовы вернуться не прежнюю колею, как только уйдут карантинные ограничения. Поэтому, последствия эпидемии не должны сыграть решающую роль в определении ориентиров IT-сферы в 2021 году.   О чем говорят аналитические обзоры    Давайте воспользуемся ежегодным опросом от Stack Overflow и взглянем на то, какие профессии были наиболее популярны в 2019 году и каких изменений они претерпели к августу 2020 года. Будем руководствоваться данными из Stack Overflow Developer Survey 2020 и  Stack Overflow Developer Survey 2019. Небольшая ремарка для тех, кто не знаком с данным сервисом. Stack Overflow (произносится как “стэк оверфлоу”) — специальный интернет-ресурс для IT-специалистов различных направлений, где каждый может задать свой вопрос и получить профессиональный ответ от других участников сервиса. Другими словами, это интернациональная система вопросов-ответов для айтишников. Итак, взглянем на статистику, собранную Stack Overflow за 2019 год, в которой указано, с какой должностью себя ассоциируют участники данного сервиса. В опросе приняло участие около 90 000 разработчиков. В среднем, каждый респондент идентифицировал себя с тремя должностями сразу, что и отразилось на необычном процентном соотношении на картинке ниже:       Вот та же статистика, только уже за февраль 2020 года (65 000 опрошенных):     Как можно видеть, лидирующие специальности за последние годы принадлежат Full Stack и BackEnd направлениям. За ними прочно закрепились FrontEnd девелоперы, энтерпрайз разработчики (создают ПО для бизнес-заказчиков) и разработчики мобильных приложений. Также, на несколько позиций вверх пробился и DevOps специалист, который синхронизирует все этапы разработки программного продукта — от написания кода до тестирования и релиза. В целом, резкие и непредсказуемые перемены в профессиональной деятельности разработчиков не наблюдаются. Из этого можно сделать вывод, что примерно та же тенденция в профессиях сохранится и на следующий год. Также, посмотрим на популярность используемых языков и технологий. Из опроса 2019-го года и 2020-го, соответственно:       На первом месте обоих рейтингов от Stack Overflow язык программирования JavaScript, который находит широкое применение в веб-разработке (как BackEnd, так и FrontEnd). За ним следуют языки верстки — HTML & CSS, без которых немыслим уже упомянутый фронтенд. Далее идет уклон в сторону баз данных. Если мы говорим о реляционных БД, то без языка запросов SQL не обойтись. Их используют различные IT-специалисты — от разработчиков ПО до тестировщиков и системных администраторов. Python, Java, C# — универсальные языки программирования, которые используются во множестве сфер разработки. Последние годы они не покидают ни один ТОП-10 языков, и у них достаточно серьезные аргументы, чтобы гарантировать себе пик славы на многие годы вперед. Инструменты Bash/Shell/PowerShell применяются зачастую системными администраторами и DevOps инженерами, поскольку позволяют автоматизировать большинство рутинных процессов, благодаря чему они и оказались на высоких местах в опросе от Stack Overflow. Также рассмотрим рейтинг языков согласно индексу TIOBE, который оценивает популярность языков программирования каждый месяц и является респектабельным показателем — на него ссылается множество аналитиков в ходе своих исследований:     Рейтинг индекса TIOBE отличается от аналогичных на Stack Overflow. Это связано с тем, что TIOBE-рейтинги основаны на количестве квалифицированных инженеров по всему миру, а также количестве курсов и сторонних поставщиков. Популярные поисковые движки, такие как Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube и Baidu, используются для расчета рейтингов. Важно отметить, что индекс TIOBE — не о лучшем языке или языке, на котором было написано наибольшее количество строчек. Он может быть использован, чтобы узнать, соответствуют ли ваши навыки современным запросам, либо, чтобы принять стратегическое решение касательно того, какой язык должен быть использован в разработке новой программной системы. Подробнее с методами определения индекса вы можете ознакомиться по ссылке. Итак, в данном рейтинге появились языки программирования C/C++, которые известны даже большей универсальностью, чем Java, Python, C# и JavaScript вместе взяты, поскольку помимо прочего они могут работать с памятью, что очень важно в ресурсоемких задачах — играх, тяжеловесных ПО, микроконтроллерах и т. д. Также, C/C++ часто изучаются во многих технических ВУЗах. PHP до сих пор остается классическим языком серверной разработки и не собирается покидать эту нишу, что и обеспечивает ему 9-е место в рейтинге. Рассмотрим список популярных веб-технологий согласно Developer Survey за 2019-й и 2020-й годы соответственно:           Как видно из диаграмм, главные позиции принадлежат FrontEnd-библиотекам и фреймворкам — jQuery, React.js, Angular, а также технологиям .NET платформы — ASP.NET и ASP.NET Core. Наряду с ними библиотека Express, которая используется в бекенде на Node.js (JavaScript). Только после них идут фреймворки Spring (Java) и Django (Python). Список других фреймворков, библиотек и инструментов разработки:       Максимальный процентный отрыв у платформы Node.js (веб-разработка), за ней идут .NET и .NET Core. Технологии компании Майкрософт удерживают хорошие позиции. Далее идут библиотеки Python: Panda (анализ данных) и TensorFlow (платформа для машинного и глубокого обучения). За ними — React Native (фреймворк для кроссплатформенной разработки под iOS и Android) и движок Unity 3D (разработка игр под различные устройства и платформы). Полученные сведения уже дают достаточное представление о том, что сейчас происходит на рынке IT-услуг и позволяют делать определенные прогнозы касательно востребованности IT-профессий.   Какие IT-специальности будут востребованы?   FrontEnd Developer   Как мы выяснили в ходе анализа Stack Overflow Developer Survey и индекса TIOBE, фронтенд-триада HTML, CSS и JavaScript по сей день востребована и используется множеством разработчиков. Эти языки находят широкое применение в разработке клиентской стороны веб-приложений (визуальная часть + пользовательская логика). Также, ресурсы по поиску работы имеют множество вакансий FrontEnd Developer. Как пример, на украинском ресурсе для IT-разработчиков DOU на момент написания статьи было опубликовано 564 вакансии по данному направлению, в то время, как на Java, Python и .NET специальностям припадало 266, 179 и 268 предложений соответственно. Фронтенд разработчики востребованы, и у нас нет никаких сомнений, что данная тенденция сохранится в 2021-м году.   BackEnd Developer   Разработчик серверной стороны веб-приложений. В своем арсенале имеет один из популярных языков программирования — C# / PHP / Python / Java / JavaScript / Ruby / Perl либо иной. Также, бекенд-разработчик знает множество серверных технологий и техник разработки. Данные специалисты ответственные за все, что происходит по ту сторону любого приложения в вебе. Если сравнить FrontEnd и BackEnd направления с айсбергом, то FrontEnd — его верхушка, которая выглядывает над поверхностью, а BackEnd — все то, что скрыто от наших глаз под водой.   Mobile Developer (Android / iOS)   Мобильная разработка как таковая появилась буквально два десятка лет назад. За это время она прошла серьезную трансформацию и сегодня занимает одну из доминирующих позиций в IT-сфере. При этом, наработками специалистов из этой отрасли пользуется чуть ли не каждый человек — это не только смартфоны и планшеты, но и фитнес-браслеты, наручные часы, электронные книги, компоненты “интернета вещей” и другие гаджеты. Наиболее популярные языки мобильной разработки: Java / Kotlin под Android разработку и Objective-C / Swift под iOS.   DevOps Engineer   DevOps — это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры. DevOps инженеры в качестве основного языка программирования выбирают Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов). Можно сказать, что DevOps инженеры — это смесь программиста и системного администратора. Бизнес очень любит универсальных игроков, так что данная профессия очень актуальная и престижная.   CyberSecurity   IT индустрия растет, а значит, растет и спрос на тех, кто должен ее оберегать. Этим и занимается специалист по кибербезопасности. На самом деле, данное направление также имеет несколько ответвлений и вы можете как защищать программные системы от проникновения (направление “защиты”), так и быть пентестером — специалистом по выявлению уязвимостей в подобных системах (направление “атаки”). Можете уйти в анализ и риски (должность Security Analyst и Risk Compliance Specialist, соответственно), заниматься поиском компьютерных вирусов и выстраиванием линии защиты от них (Malware Researcher), а также испытать себя во многих других CyberSecurity-специальностях — сфера кибербезопасности дает большие возможности для самореализации.   Database Administrator (DBA)   Нормальное функционирование современного мира невозможно без баз данных и тех, кто умеет их грамотно обслуживать. С каждым годом спрос на таких специалистов растет пропорционально разрастанию IT-инфраструктуры. Помимо обслуживания в обязанности DBA входит выработка требований к базам данных, их проектирование, реализация, эффективное использование и поддержание целостности БД, включая управление учетными записями пользователей БД и защиту от несанкционированного доступа. Тут не обойтись без знаний языка запросов SQL, одной из СУБД (PostgreSQL, например), а также различных технологий и приемов системного администрирования.    PM (Project Manager)   В мире IT ощущается сильный дефицит хороших проектных менеджеров — управленцев, которые руководят IT-проектом в целом. В большинстве случаев это бывшие программисты или тестировщики. Однако, чтобы стать PM-ом необязательно иметь за плечами кодерское прошлое. Ключевыми обязанностями этих специалистов являются: проектирование и расстановка приоритетов, планирование выполнения задач, контроль, коммуникации, а также оперативное решение проблем внутри проекта. Ну а самая главная задача — сделать так, чтоб идея заказчика была реализована в срок в условиях ограниченности ресурсов. Конечно, это очень обобщенный список обязанностей PM-а. На самом деле данные специалисты часто работают сверх нормы и их рабочее состояние можно описать как “белка в колесе”. Однако послевкусию успешно выполненного проекта тяжело что-либо противопоставить. Загвоздка этой профессии в том, что должность PM-а предусматривает большую конкуренцию. Согласно данным, в июле 2020-го года на сайте DOU на одну вакансию проджект менеджера откликнулось почти 30 кандидатов (всего 183 вакансии). Поэтому, чтобы заполучить желаемую позицию, необходимо обладать не только необходимым опытом и знаниями, но и хорошими организаторскими способностями, а также другими важными для этой профессии личностными качествами.     QA Engineer (Quality Assurance)   Специалист по обеспечению качества, он же — тестировщик. Призван выявлять неисправности в ПО, которые допустили разработчики. Востребованность данных специалистов тяжело оспорить, ведь каждый программный продукт перед выходом в свет может пройти не одну итерацию тестирования, где выявляется приличное количество багов. Выходит, без QA мы бы имели очень недоработанное ПО, а производитель — провал продукта на рынке и падение репутации. Тестировщиков делят на два вида — Manual QA Engineer и Automation QA Engineer. Первый выполняет всю работу вручную, а второй использует инструменты автоматизации, в том числе и языки программирования (Java, Python) что влияет на заработную плату и ценность такого сотрудника. Конкуренция за место тестировщика довольно высока, а потому получить первую должность может быть не таким простым заданием.     Data Scientist   Ученый-эксперт, главные задачи которого — извлечение из большого массива данных полезной информации, которая потом может использоваться в различных сферах; в основном, это бизнес и наука. Данный специалист должен иметь прекрасное аналитическое мышление, владеть математическим аппаратом (включая мат. статистику и мат. моделирование), знать программирование (Python, R) и базы данных (как SQL, так и NoSQL). С начала 2010-х годов профессия Data Scientist считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных в IT.   Data Analyst   В то время, как Data Scientist ориентируется на предиктивную аналитику, Data Analyst работает с информацией постфактум. У данного профессионала менее техническая роль — он работает с уже готовыми данными, а именно: проводит дескриптивный анализ, интерпретирует и визуализирует результаты, а также презентует отчет своим заказчикам.   Заключение   В данной статье мы постарались дать ответ на вопрос “Какую IT-специальность стоит выбрать в 2021 году?”. Такие ресурсы, как Stack Overflow, DOU и TIOBE помогли нам проанализировать текущую ситуацию в IT и проследить взаимосвязь с прошлым, 2019 годом. В целом, уклон на веб, энтерпрайз и мобильную разработку сохранился и каких-то кардинальных изменений не ожидается. Также, никуда не исчезла востребованность тестировщиков и специалистов, которые работают с данными. Естественно, карантинные ограничения из-за распространения коронавирусной инфекции отразились и на IT-секторе (снижение ЗП, увольнения, переход на дистанционную форму работы), но мировое население привыкает и адаптируется под новые условия — все постепенно приходит в норму, а сами инвесторы готовы ринуться в бой, как только все ограничения будут сняты. Зачем ждать подходящего момента? Берите момент и делайте его подходящим! ITVDN - это образовательная платформа для онлайн обучения программированию и информационным технологиям. Наш портал насчитывает более 190 видео курсов и имеет собственные программы обучения по 12 самым популярным IT-профессиям, среди которых:   Верстальщик сайтов FrontEnd Developer Java Developer Python Developer C# / .NET Developer Android Developer iOS Developer Unity / Game Developer Database Developer и другие   Формат обучения - записанные видео курсы, по которым можно обучаться в любое удобное время. Таким образом, вы сможете освоить IT-профессию не выходя из дома. Со всеми специальностями можно подробно ознакомиться, перейдя на страницу специальностей ITVDN. Помимо записанных видео курсов, наша образовательная платформа предоставляет обучение в новом формате - Live Online. Он предусматривает регулярные онлайн занятия с ментором в небольших группах из 6-15 человек, на которых объясняется новый материал, обсуждаются нюансы выполнения практических заданий, есть проверка ДЗ и чат для общения с одногруппниками, а также доступ к видео курсам ITVDN. В процессе обучения учащиеся также разрабатывают собственный курсовой проект, который в конце защищают и добавляют в свое портфолио. На данный момент Live Online обучение проводится по четырем самым популярным IT-специальностям:   C#/.NET Developer Frontend Developer Java Developer Python Developer   Если вас заинтересовал формат Live Online, переходите по ссылкам и ознакомьтесь с подробностями предложений по каждой из четырех специальностей. Надеемся, что наша статья была полезной для вас. С радостью примем любые пожелания и замечания. Выбирайте IT-профессию вашей мечты и пускай ничто не останавливает вас на пути к ней! Изучайте программирование на ITVDN