JDBC & Hibernate

Під час даного уроку слухач ознайомиться з поняттям БД та дізнається, для чого та як вони використовуються в комерційних застосунках. Навчиться налаштовувати проєкт та правильно обирати драйвер для БД. Також дізнається, як побудована архітектура JDBC та навчиться встановлювати з’єднання з БД за допомогою мови Java. Після цього виконає декілька найпростіших запитів в БД та перегляне результат.

Після перегляду уроку слухач буде знати, як використовувати підготовлені оператори та параметризовані запити в JDBC для ефективного та безпечного виконання SQL-запитів. Слухач буде вміти працювати з результатами запитів до бази даних, які повертаються у вигляді result sets, зможе розуміти концепцію транзакцій в контексті баз даних та використовувати JDBC для управління транзакціями. Також отримає навички з обробки помилок та керування винятками під час використання JDBC.

Після уроку слухач буде мати глибоке розуміння того, що таке ORM (Object-Relational Mapping) і які переваги вона надає у роботі з базами даних. Ознайомиться з основними концепціями та компонентами фреймворку Hibernate, а також його архітектурою. Навчиться налаштовувати проєкт з використанням Hibernate.

Після перегляду даного уроку слухач розумітиме різницю між Hibernate анотаціями та XML-мапінгом, а також чому потрібно надавати перевагу першому. Ми ознайомимося із такими анотаціями як OneToMany та ManyToMany та навчимося описувати зв’язки між таблицями.

Після завершення уроку слухач буде мати глибоке розуміння написання та виконання HQL запитів у Hibernate, вмітиме використовувати Criteria API для створення складних запитів, розумітиме різницю між Lazy та Eager loading у контексті Hibernate, і буде вміло застосовувати пагінацію для ефективного управління обсягом даних.

Метою цього уроку є ознайомлення слухачів із стратегіями оптимізації та управління взаємодією з базою даних у Hibernate. В кінцевому результаті слухачі матимуть розширені знання про N+1 проблему, різновиди блокування, методи кешування та кращі практики для ефективного використання фреймворку. Набуті знання дозволять оптимізувати запити до бази даних, покращувати завантаження даних та уникати конфліктів при паралельному доступі до ресурсів.