Общие знания, которые нужны каждому Python разработчику Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science Python BackEnd Developer Python Developer в сфере DevOps Automation QA Engineer (Python) Desktop, Mobile, Game Python Developer Итоги   Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик...”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения! В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python в 2019 году опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров как Java, С# и С++. Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО, а также упрощать администрирование ОС. Как видите, сферы применения довольно обширны. Мы постараемся затронуть самые популярные, в которых Python используется в качестве основного средства программирования. Начнем с технологий, которые должен знать любой Python-разработчик вне зависимости от специализации.   Python Многие сходятся во мнении, что язык программирования Python  - один из самых легких для изучения, его часто рекомендуют в качестве первого языка начинающим программистам. В то же время это высокоуровневый язык программирования общего назначения, с большим потенциалом повышения производительности программиста, скорости разработки и читаемости кода. Каждый Python-девелопер должен владеть таким набором знаний: Синтаксис языка Python: типы данных, строки и символы, операции с целыми и вещественными числами, отступы, условные и циклические конструкции, функции, списки, словари, классы, файловый ввод-вывод, логические операции и операции сравнения. Популярные библиотеки и фреймворки. Этот пункт зависит от выбранного IT-направления. К примеру, если вы планируете себя реализовать в веб-разработке, отличным выбором станет библиотека Requests, которая облегчит процессы составления HTTP-запросов, также будут полезны фреймворки Django и Flask. Если же вас увлекает машинное обучение, то Theano, TensorFlow, Keras и другие библиотеки помогут с построением и тренировкой нейронных сетей. IDE и редактором кода. Проекты лучше создавать в интегрированной среде разработки (IDE) или в редакторе кода. Это позволяет сделать написание кода максимально удобным: подсветка синтаксиса, автодополнение, инструменты сборки, возможность отладки код и прочее. Самыми популярными платформами являются PyCharm, WingWare IDE, Komodo.   Открытым остается и вопрос, какую версию Python стоит изучать: 2.x либо 3.х? Согласно информации из официального источника разработчиков python.org, в 2020 году прекращается поддержка Python 2.7. Соответственно, стоит сконцентрировать усилия на изучении именно версии 3.х. Разработчик должен иметь глубокие знания языка Python, понимать и уметь применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).    Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.    Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных является очень важным для любого программиста. Исключением могут быть разве что FrontEnd разработчики. Данные используются во всех сферах нашей жизни: от банковских счетов и медицинских карт вплоть до списка оплаченных покупок в супермаркете. Знание структур данных поможет вам хранить информацию в упорядоченном виде, что упростит работу с ней. Также это повысит общую производительность ваших программ. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач.   Методологии разработки Agile/Scrum Методологии разработки - это своеобразные путеводители по процессам эффективной разработки ПО. Их применение помогает организовать максимально продуктивную работу всех участников, которые напрямую или косвенно задействованы в разработке продукта в соответствии с выбранной стратегией.  Agile - семейство гибких методологий разработки программного обеспечения, которое позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. При таком подходе технические и бизнес-подразделения работают совместно, ПО постоянно обновляется, обеспечивается быстрое принятие решений и выявление неправильных подходов, приложение проще обслуживать, а качество кода готового продукта более высокое. Agile имеет собственный манифест, который подробно описывает основные принципы, на которых строится гибкая разработка. Scrum является одной из реализаций agile-подхода. Его используют многие команды, поэтому знание особенностей работы со scrum-моделью для разработчика серверного ПО является востребованным и весьма полезным. Итак, мы рассмотрели технологии, которыми должны владеть все Python разработчики, не зависимо от прикладной области, в которой они работают. Теперь давайте рассмотрим наиболее популярные специализации, в которых может себя реализовать Python разработчик, а это: Data Scientist BackEnd Developer DevOps Engineer Automation QA Engineer (Python) Проанализируем каждое направление, затронув основные технологии. Также расскажем, каким образом Python используется в Desktop, Mobile и Game разработке.   Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science   Легкий и лаконичный Python нашел себе широкое применение в такой важной сфере разработки, как Data Science. Почему именно Python? Он прост в изучении и способен в несколько строк кода создать искусственный интеллект, который будет способен к самообучению, либо посчитать матрицу внушительных размеров. Data Science подразумевает работу с большими объемами данных и включает в себя сбор, анализ, структурирование и дальнейшую визуализацию информации. Каждый специалист данной области занимается: сбором большого количества неупорядоченных данных и преобразованием их в удобный формат; решением бизнес-задач с использованием данных; программированием на Python, R и других языках; работой со статистикой; использованием Machine Learning, Deep Learning и текстовой аналитике; сотрудничеством с IT и бизнесом в равной мере; изучением современных тенденций, которые могут помочь в разработке, которая ведется на данный момент в компании.    Итак, какими технологиями необходимо владеть, чтобы стать Data Scientist?   Линейная алгебра и математический анализ Data Science - это как раз та область, в которой без знаний математики ну никак. Работа с колоссальным объемом данных предусматривает в обязательном порядке применение аппарата линейной алгебры. А это матрицы, векторы, линейные уравнения, различные алгоритмы классификации и кластеризации, которые широко используются (подробнее в следующих разделах). Также необходимо знать оптимизацию средствами матанализа.   Статистика Наука, которая применяет совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных, чтобы впоследствии на их основании сделать те или иные выводы. Статистика содержит такие важные разделы, как: выборка, распределение частот, среднее значение, взвешенное среднее значение, медиана, вероятность, распределения вероятностей, тестирование значимости, а также ряд других тем и понятий. В интернете есть множество хороших англоязычных курсов, которые помогут освоить разделы статистики, которые обязательны для специалиста Data Science.   Библиотеки и дополнительные инструменты Python Для всевозможных математических вычислений используется Python, а точнее - его библиотеки. К примеру, Matplotlib и Seaborn используются при необходимости визуализации данных, NumPy для работы с уже упомянутой линейной алгеброй. Для научных вычислений прибегают к использованию SciPy. Pandas позволяет выполнять быстрый анализ, очистку и подготовку данных из разных источников - Excel, SQL, веб-страницы, файлы CSV. Таким образом, библиотеки Python предоставляют отличный набор для анализа данных и визуализации. Среди дополнительных инструментов особого внимания заслуживает Jupyter Notebook, который позволяет создавать очень наглядные и информативные аналитические отчеты путем совместного хранения кода, иллюстраций, комментариев, формул и графиков.    Базы данных Поскольку работа Data Scientist-а плотно связана с обработкой большого количества информации, очевидно, что без баз данных тут не обойтись. Необходимо знать, как извлекать и обрабатывать данные, уметь писать и выполнять сложные запросы. Существуют реляционные базы данных (так называемые, SQL базы данных) которые используют структурированный язык запросов, и нереляционные (NoSQL), которые предлагают динамическую структуру для определения и обработки данных. К системам управления баз данных (СУБД) первого типа относят MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle. Ко второму типу - MongoDB, Cassandra, BigTable, Redis, RavenDB и прочие. Несмотря на широкое распространение NoSQL, специалисты Data Science все же используют SQL технологии, поскольку зачастую работают именно с упорядоченным множеством данных (медицинские карты пациентов, транзакции клиентов и т. д.). Здесь наилучшим выбором станет PostgreSQL/MySQL/SQL Server.   Машинное обучение Это ответвление искусственного интеллекта, основная идея которого состоит в следующем: компьютер должен не просто использовать заранее написанный алгоритм, а самостоятельно обучаться решению поставленной задачи (например, задачи определения символов по отсканированному изображению текста, опознавания лиц и голосов, подборки видеороликов на YouTube с учетом просмотренных ранее). Минимальный набор базовых алгоритмов машинного обучения, который необходимо знать: линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM (метод опорных векторов), random forest (“случайный лес”), дерево принятия решений, Gradient Boosting, РСА (метод главных компонент), k-means (кластеризация методом k-средних), k-NN (классификация методом k-ближайших соседей), ARIMA (интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего). Говоря о библиотеках Python, которые применяются в машинном обучении, отметим scikit-learn (работа с классическими алгоритмами машинного обучения), TensorFlow и Keras (работа с глубоким обучением, которое направленное на работу с нейронными сетями). Если подытожить вышеизложенное, вам необходимо знать основные алгоритмы кластеризации, классификации, уметь работать с нейронными сетями, умело использовать указанные библиотеки в ходе решения задач, а также понимать и применять на практике принципы машинного обучения. Затем можно будет переходить к подробному изучению глубокого обучения, искусственного интеллекта и разрабатывать проекты для портфолио.   Что должен знать Python BackEnd Developer   Веб-сервера (Nginx, Apache) BackEnd разработчику необходимо знать общие принципы работы веб-серверов, а также понимать, как в целом работает интернет и каким образом ваш код взаимодействует с серверами, базами данных и вообще с “внешним миром”.  Веб-сервер - это программное обеспечение либо аппаратное средство, которое работает с целью приема HTTP-запросов, их обработки и последующей выдачи НТТР-ответов. На данный момент их существует множество, однако наибольшее распространение получили Nginx и Apache. Этим двум веб-серверам посвящено несметное количество статей, которые рассматривают их плюсы и минусы и благодаря которым вы сможете определиться, какой из них лучше всего подходит под решение ваших задач. Но также отметим, что сами по себе Nginx и Apache способны не только конкурировать, а и эффективно взаимодействовать между собой при правильной конфигурации, создавая мощную, гибкую и высокофункциональную систему с возможностью горизонтального масштабирования.   Базы данных (MySQL, MongoDB) Серверная сторона программного обеспечения предусматривает активное использование серверов (от англ. “to serve” - служить). Это компьютеры, которые выполняют какую-либо сервисную задачу по приему, обработке и предоставлению информации пользователям. Для BackEnd разработчика знание серверов и умение работать с ними является настолько же важным, насколько для FrontEnd разработчика - знание триады HTML, CSS и JavaScript.  Работаете со структурированными данными, а среди ваших приоритетов надежность, окупаемость и совместимость со всеми основными ОС? Выбирайте MySQL. Если же вы ориентируетесь на скорость, гибкость, масштабируемость, удобство в управлении СУБД, либо вы просто не можете определить схему для своей БД, вам стоит сфокусироваться на изучении систем управления нереляционными базами данных. Хорошим выбором станет MongoDB благодаря своей распространенности.      Фреймворки Flask/Django Два данных фреймворка являются самыми популярными в веб-разработке на языке Python. Какому стоит отдать предпочтение? Flask подойдет тем, кто заинтересован в тонкостях настройки проекта, и кто хочет иметь полноту власти над всеми его компонентами. Также данный фреймворк лучше подходит для создания REST API. Минимализм, максимальный контроль составляющих приложения, свобода в управлении каждым элементом - это визитные карточки Flask. С другой стороны, если вы ищете набор готовых инструментов, стоит обратить внимание на Django. Он ориентирован больше на стек готовых решений и конечный продукт, нежели на подробную настройку всех компонентов проекта. Если вас интересует разработка и развертывание приложения в кратчайшие сроки, простота в его создании, масштабируемость, поддерживаемость и наличие очень хорошо структурированной и детальной документации по используемому фреймворку, смело выбирайте Django.   Паттерн MVC (Model-View-Controller) Паттерн MVC достаточно востребован в наше время. Данный шаблон предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, благодаря чему реализуется концепция разделения и закрепления ответственности за каждым компонентом, что упрощает разработку веб-проектов.    Вспомогательные технологии (Celery, RabbitMQ) Среди известных технологий, которые облегчают жизнь BackEnd разработчику можно отметить Celery. Это инструмент для управления очередями задач, который применяется для фоновой обработки долго выполняющихся задач, снижая нагрузку на процессор. Упомянем также и RabbitMQ - менеджер сообщений, который предназначен для передачи данных (так называемых сообщений) между сервисами и упрощающий работу со сложными ресурсоемкими задачами при помощи очередей.   Что должен знать Python Developer для работы в сфере DevOps   Python особо популярен у DevOps специалистов. DevOps - это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры. DevOps инженеры отдают свое предпочтение Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов). Что еще должен уметь DevOps инженер, помимо написания скриптов? Понимать устройство ОС Linux/Windows. Знать, как работают компьютерные сети (сетевая модель передачи данных TCP/IP и эталонная модель OSI), понимать инфраструктуру сетей. Знать основные сетевые протоколы (HTTP, HTTPS, SSH, IP, TCP и другие). Работать с популярной облачной инфраструктурой AWS. Применять контейнеризацию (Docker), кластеризацию (Kubernetes), принципы CI/CD (Jenkins), инструменты мониторинга (Zabbix, Nagios), управлять ПО на удаленных серверах (Ansible). Работать с веб-серверами (например, Nginx и Apache), уметь их настраивать. Данный стек технологий вполне достаточный для уверенного старта в качестве DevOps инженера.   Что должен знать Automation QA Engineer (Python)   Python также имеет большую популярность в тестировании. Он применяется для написания скриптов, которые автоматизируют процессы проведения тестов. Помимо классических навыков и знаний тестирования необходимо владеть языком Python, разбираться в принципах ООП и также владеть тестовыми фреймворками (в данном случае - PyTest, Robot Framework, unittest и другие).     Desktop, Mobile, Game Python Developer   Менее популярные сферы использования Python. Для разработки настольных приложений можно использовать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt, который позволяет работать с графическим инструментарием, подобным тому, что использует Visual Studio для создания Windows Forms приложений. Игры на Python также можно создавать - PyGame библиотека в помощь. Однако они будут далеко не уровня ААА. При этом Python успешно используется в таких тяжеловесах гейм-индустрии, как World Of Tanks, Battlefield 2 и EVE Online для запуска скриптовых сцен, реализации пользовательского интерфейса, обработки событий. Если говорить о мобильных приложениях, то там Python применяется разве что для реализации серверной стороны приложения. К примеру, клиент Instagram для iOS написан на языке Objective-C, а сервер — на Python.   Итоги Мы рассказали вам об IT-специальностях, в которых Python пользуется наибольшим спросом. Благодаря своей универсальности, кроссплатформенности, простому синтаксису, читабельности и значительному количеству разнообразных библиотек и фреймворков этот язык программирования значительно облегчает работу программистов и тестировщиков, позволяя существенно сократить время написания кода. Сейчас Python просто незаменим в Data Science из-за своего богатейшего инструментария сбора, анализа, обработки и дальнейшей визуализации данных. DevOps инженеры в несколько строк кода могут с легкостью автоматизировать рутинные и/или масштабные процессы. BackEnd разработчики используют все возможности, которые им предоставляют веб-фреймворки для создания эффективных веб-приложений.    На ITVDN есть подборка видео курсов по языку программирования Python, а также по нескольким самым популярным технологиям, которые должен знать специалист. Комплексная программа обучения состоит из 12 курсов общей продолжительностью более 82 часов. Для формирования практических навыков написания кода мы рекомендуем использовать интерактивные тренажеры по Python. Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.   Смотрите также: Знакомство с Python Как стать Python разработчиком?

Коротко про українське ІТ в 2022 році. Український ІТ-спеціаліст у 2022 році. Аналітичні огляди сучасного ІТ. Які ІТ-спеціальності будуть затребувані у 2023 році? Кому потрібне гарне володіння англійською мовою? Висновки. Вітаємо наших читачів! Українське ІТ демонструє чудові міцність та адаптивність навіть в умовах повномасштабної війни. Так, багатьом айтішникам довелося здійснити вимушене переселення в інші регіони країни, ба навіть інші держави, аби знаходитися у відносній безпеці. Однак більшість зберегла за собою роботу і доходи, які дозволяють не тільки забезпечувати себе та свої родини необхідними умовами та засобами для життя, але ще й активно донатити на армію та різноманітні волонтерські проєкти – середній донат станом на червень 2022 року становив $270 на місяць (відповідно до результатів опитування на DOU). Стабільність та гарні умови праці, можливість віддаленої роботи з будь-якої точки світу, де є інтернет, велика кількість ІТ-напрямків на вибір – ці та інші особливості стали вельми затребуваними у багатьох українців. З’явилася велика кількість бажаючих спробувати свої сили в ІТ, і піднялися одні з найголовніших питань: “З чого почати? Яку ІТ спеціальність обрати у 2023 році?”. А й дійсно – як грамотно оцінити ситуацію на ринку ІТ та обрати собі спеціальність, яка: буде подобатися; матиме гарні кар’єрні перспективи; буде забезпечувати задовільні умови праці та ЗП? Будемо розбиратися з цим у даній статті. Ми розглянемо найголовніші спеціальності, які будуть оптимальними для новачків та матимуть попит на ринку ІТ ще довгий час.   Коротко про українське ІТ в 2022 році Не встиг світ оговтатися від кризи, спричиненої коронавірусом, як одразу з’явилася нова внаслідок повномасштабного вторгнення росії на територію України. Відповідно до аналітики Opendatabot – українського ресурсу, що надає доступ до державних даних та аналізує відкриті дані, – ІТ-послуги стали єдиним напрямком бізнесу, який показав приріст у 2022 році в порівнянні з 2021 – аж на 27% (січень-травень 2022). А друге дослідження показує, що за 8 місяців даного року відбулося зростання експорту ІТ-послуг на 16% у порівнянні з відповідним періодом у 2021 році. У серпні 48% усіх послуг, що експортувалися Україною, належали саме ІТ-галузі.    Красномовною є і статистика Джину – українського ресурсу з анонімного пошуку вакансій. Попит на Djinni перевищує кількість пропозицій майже втричі. У вересні – 18 779 відкритих вакансій і 52 405 кандидатів. З посту в телеграм-каналі Джину легко бачити, що у серпні 2022 було понад 250 тисяч відгуків на вакансії – це при тому, що з серпня 2021 по лютий 2022 кількість відгуків кожного місяця коливалася в межах від 77 до майже 111 тисяч. Ще один серпневий пост демонструє залежність середньої кількості відгуків на вакансію від вимоги до досвіду кандидата. Таким чином: кандидати без досвіду – 75.25 відгуків на вакансію; 1 рік досвіду – 31.36 відгуків; 2 роки – 12.39; 3 роки – 5.76; 5 років – 4.1. У новачків сезон справжніх “голодних ігор”. Тим не менш, ІТ-сектор демонструє гарну стійкість та позитивну динаміку попри негаразди війни. Це перспективна галузь, яка не тільки дає масу переваг українцям-айтішникам, але й гарно підживлює економіку. Варто не забувати, що така успішність багато в чому залежить від закордонних замовників, адже переважна більшість українських ІТ-продуктів та ІТ-послуг експортуються за кордон – приблизно 95% (за матеріалами “Економічної правди”).   Український ІТ-спеціаліст у 2022 році Звернемося також і до свіжого портрету українського ІТ-спеціаліста від DOU за 2022 рік (15 135 респондентів). Найбільша кількість чоловіків відповідно до напрямків: DevOps, SRE (97.3%); системне адміністрування (95.8%); CTO, найвищі керівні посади (92.9%); розроблення ПЗ, Software Engineering (91.3%); розроблення ігор (89.5%); Data Science (80.3%); технічна служба підтримки (70%); тестування (65.8%); менеджерські посади (64.9%). Найбільша кількість жінок у HR/Recruiting (90%), маркетингу (64%) та технічному письменництві (62%). За ними йдуть дизайн (45.6%), сфера продажів (44%) та аналітика (42.5%). Відповідно до картинки вище, найбільша кількість опитаних українських айтішників працює у якості розробників. Далі йде професія тестувальника, менеджера, HR/рекрутера і т. д. З картинки вище видно, що найчастіше респонденти мають тайтл Middle (1-5 років досвіду) та Senior (3-9 років). Розробники рівня Junior складають 16.2% (до 2-х років досвіду), а інтерни – всього 1.3% (без досвіду).  Найбільша кількість початківців (Junior та Intern) серед: HTML Coder (45%); Data Science (27%); Game Developers (25%); аналітики (24%); тестувальники (23%). При цьому ІТ України нараховує багато початківців. 6% опитаних знаходяться в ІТ менше року, 59% працевлаштовані в ІТ 5 років або менше, а 71% мають до 6-ти років досвіду за своєю поточною спеціалізацією. 87% респондентів мають вищу освіту, а 8% з них – навіть дві. Ще 5% є студентами і тільки на шляху до отримання диплому. Науковим ступенем володіє близько 2% опитаних. Найчастіше це ті, хто розробляє ПЗ під різну електроніку (Hardware Engineers – 9%), Data Science спеціалісти (7%) і представники найвищих керівних посад – CTO/CEO (6%). Щодо англійської: в цьому році 53% респондентів оцінили свій рівень як Upper Intermediate (вище середнього) або Advanced (поглиблений). 33% визначають свій рівень як Intermediate (середній). На зображенні бачимо, що найбільш цікава робота у керівників найвищої ланки (а хто б сумнівався?), спеціалістів у сфері маркетингу та HR/рекрутерів (критерії “цікава” та “дуже цікава”). Найбільш невдоволеними виявилися сисадміни, Support та спеціалісти з продажів. Фахівці перших двох напрямків спеціалізуються на вирішенні технічних проблем, тому часті смикання під час роботи, необхідність швидко все полагодити та афілійовані із цими процесами стреси для них не є рідкістю. Ще можна додати відносно невисоку медіанну ЗП – $1000-$1045 – трохи вища за Junior розробника. А невдоволення спеціалістів із продажів можна пов’язати з великою відповідальністю і наслідками частого спілкування з різними клієнтами: Sales Manager-и повинні завжди демонструвати впевненість, знати все про свою компанію та свій продукт, діяти так, аби не заплямувати їх імідж, швидко знаходити відповіді на запитання клієнтів та виконувати інші професійні обов’язки.   Аналітичні огляди сучасного ІТ Скористаємося аналітикою всесвітньовідомого ресурсу Stack Overflow, яким користується абсолютно кожний програміст сучасності. Порівняємо останні на сьогоднішній день опитування, проведені даним ресурсом – Stack Overflow Developer Survey 2022 (70 000 респондентів) та Stack Overflow Developer Survey 2021 (80 000 респондентів). В опитуваннях брали участь фахівці із різних куточків світу. З ілюстрації вище видно, що найпопулярнішими напрямками, в яких працюють ІТ-спеціалісти, є: Електронна комерція – інтернет-магазини, фінансові та торгові угоди і транзакції, проведені через інтернет тощо. Фінансові технології – оптимізація та вдосконалення фінансових послуг, які надає той чи інший бізнес, компанія, корпорація і т. д. Розроблення мобільних додатків під Android та iOS. Медіа сфера. Медичні технології – поліпшення якості та безпеки медичних послуг різноманітного характеру. Розроблення ігор під різноманітні платформи. Далі йдуть напрямки, що цьогоріч не перетнули 5-відсотковий бар’єр. Із зображення вище бачимо, що найбільша кількість спеціалістів належить до наступних ІТ-напрямків: FullStack – розроблення серверної + клієнтської частини вебдодатків; BackEnd – серверна сторона вебдодатків; FrontEnd – клієнтська частина вебдодатків; Desktop or enterprise – розроблення настільних додатків (Desktop-додатків), розроблення додатків для потреб бізнесу (Enterprise). На наступних сходинках йдуть: розробники мобільних додатків – як для Android, так і для iOS; DevOps спеціалісти – синхронізують всі етапи розроблення ПЗ: від створення коду до тестування та релізу; інженери з хмарних технологій – займаються хмарною (cloud) інфраструктурою; адміністратори баз даних; системні адміністратори. Переглянемо перші позиції цього ж рейтингу, але за 2021 рік. Спостерігаємо аналогічну картину: перші позиції зайняті напрямками FullStack, BackEnd, FrontEnd, Desktop, Enterprise, Mobile Development, DevOps. Звернемося і до рейтингів мов програмування. Опитування Stack Overflow 2022: Опитування Stack Overflow 2021: Перше місце в обох рейтингах займає мова програмування JavaScript, яка широко застосовується у web девелопменті (і у FrontEnd, і в BackEnd царинах). Далі йдуть мови верстання – HTML & CSS – інструменти, які застосовуються під час створення візуальної складової вебсайтів та вебдодатків (FrontEnd). На третє місце цьогоріч потрапляє SQL – мова запитів для роботи з реляційними базами даних (БД), яку обов’язково використовують розробники серверної частини вебдодатків, адміністратори БД та інші спеціалісти. Python, Java та C# – дуже затребувані серед роботодавців та популярні серед розробників мови програмування, які вирізняються широким спектром застосування, зрозумілістю синтаксису, відносною простотою. Вони потрапляють у кожен ТОП-10 різноманітних мовних опитувань вже протягом багатьох років; їхня перспективність та актуальність обіцяє утримуватися ще довгий час. Особливою популярністю користується Python, оскільки його синтаксис максимально простий та лаконічний. TypeScript – це та сама JavaScript, тільки з декількома нововведеннями та строгою типізацією для збільшення читаності коду і зменшення кількості ймовірних помилок. Використовується у веброзробці разом із відповідними фреймворками та платформами. Node.js – платформа, яка розширює можливості та область застосування JavaScript (бекенд, настільні додатки, мікроконтролери). Bash/Shell/PowerShell – інструменти, які найчастіше стають у нагоді системним адміністраторам та DevOps інженерам, бо дозволяють автоматизувати різноманітні рутинні процеси, завдяки чому вони і отримали високі позиції в рейтингу. C/C++ – це сучасні корифеї від світу ІТ-розроблення. Непрості у вивченні мови, які при цьому мають дуже великі можливості та потужності. Незамінні під час створення ресурсоємного ПЗ, ігор, мікроконтролерів тощо. PHP – класична мова серверного розроблення. Незважаючи на її вік, досі популярна та затребувана. Розглянемо також і рейтинг мов відповідно до індексу TIOBE. Він щомісячно оцінює популярність мов програмування та вважається респектабельним джерелом – маса аналітиків посилається на нього в ході своїх досліджень. Рейтинг TIOBE відрізняється від опитування Stack Overflow – це пов’язано з різницею опорних точок цих аналітик. Стек оверфлоу спирається на опитування, а статистика TIOBE ґрунтується на кількості кваліфікованих інженерів у всьому світі, а також на кількості курсів та сторонніх постачальників. Такі відомі пошукові рушіїі та сервіси, як Google, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, Bing, YouTube та Baidu використовуються у розрахуванні рейтингів. Варто зазначити, що TIOBE не вказує, яка мова є найкращою, або якою написано найбільшу кількість коду. Він може бути використаний, аби виявити, чи відповідають ваші навички запитам сучасності, або, щоб прийняти стратегічне рішення щодо того, яку мову слід використати для створення нового додатку або програмної системи. Більше інформації стосовно методів визначення індексу за посиланням. Рейтинг мов відповідно до індексу PYPL має наступний вигляд: PYPL створений за рахунок аналізу того, наскільки часто люди шукають в пошуковій системі Google туторіали (інструкції) з мов програмування. Простіше кажучи, чим більше гуглять туторіали до тієї чи іншої мови, тим вища її позиція в рейтингу.  Розглянемо список популярних вебтехнологій відповідно до опитування Stack Overflow за 2022-й та 2021-й роки відповідно: Як видно з діаграм, головні позиції належать FrontEnd бібліотекам та фреймворкам – jQuery, React.js, Vue.js, Angular, BackEnd-технологіям (Node.js, Express) а також технологіям .NET платформи – ASP.NET та ASP.NET Core. Після них йдуть фреймворки Django і Flask (Python). Список інших фреймворків, бібліотек та інструментів розроблення: Наразі перше місце посідає платформа .NET від компанії Майкрософт. Потім йдуть технології напрямку Python: NumPy (дає доступ до низки математичних конструкцій), Pandas (маніпулювання даними та їх аналіз). За ними – фреймворк Spring (Java), який призначений для веброзроблення. Менш популярними є інструменти Python для роботи з даними та ML – TensorFlow, Scikit-learn, а також платформи для мобільного розроблення – Flutter та React Native. Отримані відомості вже дають достатньо уявлення про те, що зараз відбувається на ринку IT-послуг і дозволяють робити певні прогнози щодо затребуваності IT-професій.   Які ІТ-спеціальності будуть затребувані у 2023 році? FrontEnd Developer FrontEnd – це відгалуження у розробленні, спрямоване на створення клієнтської сторони вебдодатків, вебсайтів або іншого ПЗ та інформаційних систем: зовнішній вигляд застосунків, користувацька логіка, анімації – все, із чим користувач може взаємодіяти напряму. Коли кажуть про FrontEnd або BackEnd, найчастіше мають на увазі саме Web стихію. Насправді ж, фронтенд і бекенд бувають не лише у вебі але й у десктопних та мобільних застосунках. Однак історично склалося, що під цими двома термінами розуміють саме веб складову, тому і в цій статті ми будемо притримуватися цих традицій. Відповідно до аналізу Stack Overflow Developer Survey 2022 та 2021 років, а також аналізу індексів TIOBE та PYPL, ядро фронтенду – HTML, CSS та JavaScript – досі є затребуваним і використовується багатьма розробниками. Крім того, ресурси з пошуку роботи в ІТ містять велику кількість вакансій FrontEnd Developer. Наприклад, на вже згаданому Djinni на момент написання статті було опубліковано 1399 пропозицій за напрямком JavaScript / FrontEnd, тоді як на C# / .NET, Java та Python спеціальності припадало 678, 884 та 514 вакансій відповідно. ІТ-індустрія має великий попит на FrontEnd розробників, тому немає жодних сумнівів, що цей напрямок буде актуальним і у 2023-му році. BackEnd Developer (Python, Java, C#, PHP) BackEnd – це відгалуження у розробленні, спрямоване на створення серверної сторони вебдодатків або вебсайтів: взаємодія застосунку з БД, робота з даними користувача, серверна та обчислювальна логіка, програмно-апаратна частина сервісу – все, що приховано від користувача і знаходиться “під капотом”. На озброєнні BackEnd девелопер тримає одну з популярних мов програмування: C# / PHP / Python / Java / JavaScript (Node.js) / Ruby тощо. Також даний спеціаліст знає безліч супутніх технологій та інструментів серверного розроблення. BackEnd розвивається паралельно з FrontEnd-ом, айті-ринок має багато відповідних пропозицій з гарними умовами праці, тому перспективність вивчення даного напрямку є очевидною. Full Stack Developer Синтез двох вищеописаних спеціальностей. Не секрет, що будь-який працедавець цінує співробітника, який може успішно виконувати декілька задач, поєднуючи в собі обов’язки інших спеціалістів. Так само і в ІТ – особливо цінними є розробники, які здатні своїми знаннями та навичками покрити декілька професій, а в даному випадку – FrontEnd та BackEnd. Детальний розбір спеціальності Full Stack Developer ви знайдете в нашій статті. В ній ми пояснюємо специфіку даного напрямку, необхідні для вивчення технології, переваги та недоліки професії, а також даємо важливі поради щодо опанування цього фаху. Mobile Developer (Android / iOS) Мобільне розроблення є відносно молодим, оскільки зародилося трохи більше двох десятків років тому. За цей час воно зазнало багатьох змін і сьогодні очолює одну з головних позицій в ІТ. При цьому напрацюваннями фахівців цієї сфери користується майже кожна людина — це не лише смартфони та планшети, а й фітнес-браслети, смарт годинники, електронні книги, складові “інтернету речей” та інші гаджети. Найбільш популярні мови мобільного розроблення: Java / Kotlin під Android розроблення та Objective-C / Swift під iOS. DevOps інженер DevOps – це методологія, котра є симбіозом розроблення (Development) та системного адміністрування (Operations). Її головна мета – збільшення частоти випуску релізів. Фахівці даного напрямку також повинні розбиратися у використанні хмарних технологій та мати навички автоматизації інфраструктури. DevOps Engineers обирають Python у якості основної мови програмування за її лаконічність, багатозадачність та підтримку великого різноманіття спеціальних пакетів, створених для підвищення ефективності цієї мови програмування, а також за інші переваги. Python в основному використовують разом із командною оболонкою Bash, маючи на меті спростити процеси розгортання ПЗ та автоматизувати різні завдання системного адміністрування (написання скриптів). Фактично, DevOps спеціалісти – це програмісти-сисадміни. Бізнес дуже любить фахівців-мультитулів, тому ця професія дуже актуальна, престижна та є однією з найбільш високооплачуваних в ІТ. CyberSecurity IT-індустрія нарощує свої об’єми та потужності, а отже, зростає затребуваність і тих, хто має її захищати. На це і направлена діяльність фахівця з кібербезпеки. Цей напрямок має декілька відгалужень, і ви можете як захищати інфраструктуру від проникнення та вибудовувати надійну оборону (напрямок "захисту"), так і виявляти вразливості шляхом різноманітних хакерських методів – такі фахівці називаються пентестерами (напрямок "атаки"). Можете зануритися в аналіз та ризики (посада Security Analyst та Risk Compliance Specialist відповідно), займатися захистом інфраструктури та пошуком комп'ютерних вірусів (Malware Researcher), а також випробувати себе в багатьох інших «кібербезпекових» спеціальностях – ця сфера дає багато можливостей для реалізації людям із сильними аналітичними здібностями, уважністю, розсудливістю та стресостійкістю. Database Administrator, DBA Комфортна життєдіяльність у сучасному світі дуже залежить від баз даних: картотека пацієнтів лікарні, облік студентів та їх успішності, облікові записи користувачів різних сервісів, банківські рахунки, різноманітний контент в інтернеті тощо. Існує реальна потреба у спеціалістах, які вміють грамотно обслуговувати ці БД і супутню інфраструктуру. Крім цього DBA бере на себе такі функції, як вироблення вимог до баз даних, їх проєктування, реалізація, ефективне використання та підтримка цілісності БД, включаючи керування обліковими записами користувачів БД та захист від несанкціонованого доступу. Тут важливо володіти мовою запитів SQL, однією із СУБД (PostgreSQL, наприклад), а також різними технологіями та прийомами системного адміністрування. PM (Project Manager) Сучасне IT має гострий дефіцит гарних, талановитих проєктних менеджерів – управлінців, котрі керують IT-проєктом загалом. Часто це колишні програмісти чи тестувальники. Однак щоб стати проджект менеджером, необов'язково мати айтішне минуле. Ключові обов’язки PM: проєктування та розстановка пріоритетів, планування виконання завдань, контроль, комунікації, а також оперативне вирішення проблем всередині проєкту. Найголовніше завдання – зробити так, щоб ідея замовника була реалізована в межах заданих термінів з урахуванням обмеженості ресурсів. Звичайно, даний перелік обов'язків виконаний широкими мазками. Насправді PM-и часто працюють понаднормово і їхній робочий стан можна описати як "білка в колесі". Але важко щось протиставити післясмаку успішно виконаного проєкту. Нюанс цієї професії полягає в тому, що посада PM-а передбачає значну конкуренцію. Відповідно до даних, у вересні 2022-го року на сайті DOU на одну вакансію PM-а відгукнулося більше 34-х кандидатів (всього 184 вакансії). Більша кількість відгуків лише у FrontEnd, HR, QA та Legal (право). Тому, щоб отримати бажаний job-офер, необхідно мати не тільки досвід і знання, а й гарні організаторські здібності, а також інші важливі для цієї професії особистісні якості. QA Engineer, тестувальник Фахівець із забезпечення якості, він же – тестувальник. І хоча QA та тестувальник – це трішки не одне і те ж саме, але ми прирівняємо їх один до одного, бо це не грає значної ролі в даній статті. Сфера відповідальності тестувальника – виявлення несправностей, багів ПЗ, допущених розробниками. Затребуваність цих фахівців важко оскаржити, адже кожний програмний продукт перед появою може пройти не одну ітерацію тестування, де виявляється вагома кількість багів. Виходить, без QA ми мали б дуже недопрацьоване ПЗ, а виробник — провал продукту на ринку, падіння репутації та, ймовірно, навіть банкротство. Тестувальників ділять на два види – Manual QA Engineer та Automation QA Engineer. Перші виконують всю роботу вручну, а другі використовують інструменти автоматизації, у тому числі мови програмування (наприклад Java, Python), що підвищує цінність такого співробітника, і, відповідно, його зарплату. Конкуренція за місце тестувальника в українських реаліях надзвичайно висока, тому для отримання першого job-оферу потрібно буде докласти багато зусиль. Data Scientist Вчений-експерт, головними завданнями якого є вилучення з великого масиву даних корисної інформації, яка потім може використовуватися в різних сферах; в основному, це бізнес та наука. Даний фахівець повинен мати чудове аналітичне мислення, володіти математичним апаратом (включаючи мат. статистику та мат. моделювання), знати програмування (Python, R) та бази даних (як реляційні, так і нереляційні). З початку 2010-х років професія Data Scientist вважається однією з найбільш привабливих, високооплачуваних та перспективних в IT. Data Analyst Якщо Data Scientist орієнтується на предиктивну аналітику, то Data Analyst працює з інформацією постфактум. У цього спеціаліста менш технічна роль — він працює зі вже готовими даними, а саме: проводить дескриптивний аналіз, інтерпретує та візуалізує результати, а також презентує звіт своїм замовникам. При цьому з БД, мовами Python і SQL та іншими інструментами збору та оброблення інформації аналітик також має бути гарно знайомий, аби ефективно виконувати покладені на нього задачі.   Кому потрібне гарне володіння англійською мовою? Відповідно до вже згаданого портрета ІТ-спеціаліста, високий рівень англійської у тих, хто спілкується з іноземними замовниками та клієнтами або займається просуванням продуктів: Customer Success Manager, Project Manager, найвища ланка керівництва, спеціалісти з продажів, архітектори, техліди. Також англійська на рівні Upper Intermediate+ у технічних письменників та спеціалістів з роботи з даними (Data Scientists, аналітики). Розробникам буде достатньо рівня Intermediate, аби читати технічну документацію без зайвих проблем. Однак бажано мати Upper Intermediate та вище, оскільки це не тільки сприяє більш комфортній взаємодії з англомовними ресурсами та іноземними колегами, але й підштовхує вас вгору кар’єрними сходами і, звичайно ж, позитивно впливає на ЗП (відповідно до зарплатного опитування від DOU за літо 2022 року).   Висновки У цій статті ми постаралися дати вичерпну відповідь на запитання: “Яку IT-спеціальність варто обрати у 2023 році?”. У наших судженнях та висновках ми спиралися на такі авторитетні ресурси (міжнародні та українські), як Stack Overflow, Djinni, DOU, індекси TIOBE та PYPL. Також була проведена кореляція з минулим роком, аби продемонструвати стабільність ринку ІТ-професій та показати, що вкладені вами сили та час у навчання не будуть марними, а обраний вами напрямок нікуди не зникне. На лідерських позиціях, як і в минулі роки, залишаються Web, Enterprise та Mobile розроблення. Тестувальники також затребувані, хоча і мають надзвичайно велику конкуренцію серед початківців, оскільки це один із найлегших способів потрапити в ІТ, а з початком повномасштабного вторгнення інтерес до ІТ зріс так само стрімко, як і під час ковіду. Висока затребуваність також і у DevOps інженерів при відносно невисокій конкуренції – 3.7 відгуки на одну вакансію у вересні 2022 року (всього вакансій – 243, джерело). Звичайно, повномасштабна війна наклала свій відбиток на ІТ у вигляді міграції бізнесів та айтішників на захід України, різкого притоку новачків, збільшення “дистанційних” вакансій та проблем з електроенергією через обстріли росіянами нашої енергетичної інфраструктури, але зарплати залишилися високими – десь навіть підвищилися, – та й в цілому ІТ стоїть і забезпечує як айтішників, так і нашу армію. То ж навіщо чекати відповідного моменту? Беріть момент та робіть його відповідним! ITVDN – це освітня платформа для онлайн навчання програмуванню та інформаційним технологіям. Наш портал налічує понад 230 відео курсів та має власні програми навчання за 15 найпопулярнішими IT-професіями, серед яких: Верстальник сайтів FrontEnd Developer Java Developer Python Developer C# / .NET Developer Android Developer Unity / Game Developer PHP Developer та інші. Формат навчання – записані відео курси, за якими можна навчатися у будь-який зручний час. Таким чином, ви зможете опанувати IT-професію, не виходячи з дому. З усіма спеціальностями можна детально ознайомитись, перейшовши на сторінку спеціальностей ITVDN. Окрім записаних відео курсів наша освітня платформа надає навчання у новому форматі – Live Online. Він передбачає регулярні онлайн заняття з ментором у невеликих групах із 6-25 осіб, на яких пояснюється новий матеріал, обговорюються нюанси виконання практичних завдань, є перевірка ДЗ та чат для спілкування з одногрупниками, а також доступ до відео курсів ITVDN. У процесі навчання учні також розробляють власний курсовий проєкт, який наприкінці захищають та додають до свого портфоліо. На даний момент Live Online навчання проводиться за чотирма найпопулярнішими IT-спеціальностями: C#/.NET Developer Frontend Developer Java Developer Python Developer Якщо вас зацікавив формат Live Online, переходьте за посиланнями та ознайомтеся з подробицями пропозицій щодо кожної з чотирьох спеціальностей. Також пропонуємо вашій увазі підбірку вебінарів, які допоможуть вам розібратися в головних моментах тієї чи іншої мови програмування або спеціальності: Чи варто вчити Ruby у 2023 році? Як стати Java розробником у 2023 році? Яку мову програмування вчити в 2023 році? Огляд корисних ресурсів для вивчення C# та .NET з нуля Як швидко вивчити Python. Покроковий план з нуля Як стати PHP розробником та отримати офер від ІТ-компанії Старт кар’єри в Java розробці. Особистий досвід, актуальні тренди та підводні камені Що таке DevOps та інші корисні вебінари – у нашому каталозі. Сподіваємось, що наша стаття була корисною для вас.З радістю приймемо будь-які побажання та з розумінням і повагою – будь-які зауваження. Обирайте IT-професію вашої мрії та нехай ніщо не зупиняє вас на шляху до неї! Вивчайте ІТ-спеціальності на ITVDN!

Хотите попробовать обучение в IT, но не готовы сразу оформлять подписку на длительный срок? Пакет «Unlimited Month» — это идеальная возможность погрузиться в мир современных технологий без больших вложений и рисков. Вы получаете на 1 месяц возможность протестировать платформу, пройти нужные курсы и понять, подходит ли вам этот формат обучения. Акция проходит с 14 до 21 августа.  ✅ Что входит в пакет: Доступ к 300+ курсам по программированию, тестированию, веб-разработке, дизайну, играм, мобильной разработке и базам данных. Презентации, конспекты, домашние задания. Доступ к интерактивным практикумам. Онлайн-тестирование по 10 курсам. Сертификация по завершённой специальности. Доступ к новым курсам, которые выйдут в течение месяца. 💳 Полная стоимость — 39.99 USD 🔥 Акционная цена — 19.99 USD 💡 Почему стоит выбрать пакет «Unlimited Month»: Минимальный риск и доступная цена — всего 19.99 USD. Возможность быстро пройти несколько курсов или закрыть конкретные темы. Идеальный вариант, чтобы протестировать платформу перед оформлением подписки на более длительный срок. Гибкость и свобода обучения — сами выбираете темп и направление. Возможность быстро проверить, подходит ли вам IT-сфера. 🎯 Пакет «Unlimited Month» — это старт без обязательств и максимальный результат за короткое время.  Вы сами решаете, сколько знаний успеете получить за этот месяц — а мы обеспечим вам все инструменты для эффективного обучения.

<p><strong>Хочешь войти в IT, но сомневаешься, актуально ли это в мире, где все больше задач выполняет искусственный интеллект?</strong><br /> На этом вебинаре мы покажем, как именно ИИ меняет IT-индустрию &mdash; и почему это не повод отказываться от обучения, а наоборот, шанс начать.</p>

<p>Веб-разработка является наиболее востребованным IT-сегментом: онлайн коммерция, соцсети, онлайн банкинг, стриминговые сервисы, развлекательные веб-платформы, дистанционное обучение &ndash; всё это ежедневно вокруг нас, и оно невозможно без Web-технологий FrontEnd и BackEnd направлений.</p>

<p>Поговорим о пути от одной идеи перехода в IT без знания английского языка и навыков программирования до стабильной работы в IT на позиции разработчика. Вы получите ответы на вопросы о выборе специализации, выборе языка программирования, о самостоятельном планировании обучения &ndash; какие технологии основные и необходимые, какие вспомогательные.</p>

<p>Python &ndash; мультипарадигмальный и многофункциональный язык программирования, у которого много возможностей. Благодаря этому его область применения достаточно объемна: серверная веб-разработка, телеграм-боты, игры, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, системное администрирование и многое другое.</p>

<p>На этом вебинаре вы сможете получить ответы на самые важные вопросы, связанные с выбором первого языка программирования, узнаете о требованиях, которые сейчас предъявляют к .NET разработчику IT компании и что нужно делать, чтобы соответствовать этим требованиям &ndash; с чего начать обучение, как его организовать, как получить практический опыт.</p>

Цель урока – получить четкое понимание процесса настройки и использования инструментов, необходимых для разработки мобильных приложений React Native с использованием Expo Go. Вы получите практические навыки, позволяющие эффективно создавать, тестировать и запускать мобильные приложения, что значительно упростит процесс разработки и обеспечит стабильный фундамент для дальнейшего обучения и разработки.

Цель урока – получить комплексное понимание процесса стилизации в React Native, знания и навыки, необходимые для создания привлекательных и интуитивно понятных интерфейсов приложений. Обучение концепциям Flexbox, которые являются фундаментом для адаптивного дизайна, рассмотрение способов создания гибких макетов, адаптирующихся к разным размерам экранов.