JavaScript – це основа роботи сучасних вебдодатків та багатьох мобільних та десктопних додатків. Курс JavaScript Базовий – логічне продовження JavaScript Стартовий. При проходженні даного курсу ви вивчите головні принципи використання JavaScript при побудові інтерфейсів користувача та при створенні сценаріїв, що використовують об'єктно-орієнтовані техніки та функціональні підходи.

Этот урок является первым в курсе по объектно-ориентированному программированию (ООП) и предназначен для ознакомления с концепцией наследования в языке программирования Python.

Седьмой урок в курсе по программированию на Python посвящен структурам данных. Структуры данных - это способы организации и хранения данных в программах.

Даний відео курс покликаний навчити учнів основним концепціям роботи з MongoDB серед Node.js.

У цьому уроці ви познайомитесь із практичною частиною курсу та навчальним проєктом PollApp, над яким будете працювати самостійно.

Во втором уроке курса по PHP будет рассказано об: - Математических операторах - Комбинированных операторах - Операторах присвоения - Строковых операторах

Введение В последнее время было много сказано о будущем электронного образования (eLearning), но многие ли понимают, как использовать наиболее популярный формат обучения – видео-обучение? Сегодня постараемся определить несколько подсказок для более эффективного использования видео-обучения. В первую очередь вам стоит помнить, что просмотр видео курсов ставит вас в пассивную роль, тем не менее у вас остается возможность участвовать в дискуссии с вашими коллегами на форумах, чатах и т.д. Если у вас нет возможности вести обсуждение нового материала с ментором или с учащимся, приучитесь фиксировать свои достижения и затем возвращаться к ним для пересмотра ошибок. Чередуйте просмотр видео и практические занятия, даже если вы смотрите продолжительный по времени урок, сделайте паузу и выполните часть домашнего задания. Это позволит в лучшей мере освоить пройденный материал и, как говорится, «закрепить» его на практике. Проецируйте новый материал через призму вопроса «как сделать …?» или «как не делать …?». Это позволит вам быстрее приучиться к мысли, что все новые возможности нужно использовать для решения определенного рода задач. Также помните, что для решения любой задачи может существовать минимум два решения. Тщательно сохраняйте все выполненные промежуточные практические задания, это поможет вам проводить работу над ошибками, и вы сможете воочию наблюдать ваш рост. Имея историю ваших работ, вы сможете анализировать возможность применения разных технологий для решения одной и той же задачи. Только так, на практике вы оцените, какую технологию лучше использовать в том или ином случае. Проводите оценку ваших знаний путем сдачи экзаменов и получения сертификатов. Подтверждение ваших знаний в виде сертификатов – это первый шаг к построению успешной карьеры и планового повышения вашего уровня заработной платы. В ходе обучения работайте над вашим портфолио, неважно в какой сфере вы специализируетесь, уже давно прошли те времена, когда портфолио было только у графических дизайнеров, сегодня каждый уважающий себя разработчик имеет открытый репозиторий на GitHub c личным проектом. Можете даже постить на вашей ленте в Facebook очередные достижения и фрагменты красиво написанного кода. Это будет стимулировать вас и вызовет положительные отзывы у ваших друзей. Участвуйте в онлайн обсуждениях (интернет-конференции и вебинары). Подобные события позволят вам обзавестись новыми знакомствами и обсудить ваши вопросы с более опытными коллегами. Как видите, можно легко выработать правила, которые будут полезны и приятны именно вам. В любом случае, помните - обучение должно строиться на сбалансированном распределении внимания между теорией, практикой и публичном заявлении, что вы что-то знаете и умеете. 

23 октября состоится AI & BigData Online Day 2021 Autumn - бесплатное событие о том, как Data Science меняет наш мир, AI-стартапы и примеры применения machine learning в украинских и мировых проектах. Планируется, что в событии примут участие 30 докладчиков и около 1000 участников. Конференция посвящена новейшим разработкам в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Это профессиональная дискуссионная площадка, объединяющая исследователей и практиков. Площадка призвана объединить научный подход, предпринимательский талант и инженерные таланты ради распространения новейших знаний. Moto: Data science is new computer science Для кого эта конференция? - Опытные Data Scientist и Data Engineers найдут для себя отобранную информацию о новых исследованиях в области и методы решения интересных задач. - CEO и руководители C-level IT аутсорсинговых компаний смогут понять специфику Data Science проектов и решить добавлять их в свой пул сервисов. - Software Developers смогут познакомиться с отраслью и решить интересно ли им разрабатывать такие проекты в будущем. - Студенты старших курсов и другие заинтересованые в один день получат выжимку по дисциплине и указатели куда развиваться в будущем. - Стартапы смогут добавить возможности AI к своему продукту. - Заказчики из стран Европы и Северной Америки смогут оценить потенциал индустрии в Украине. - Разработчики новых фреймворков и утилит смогут найти благодарных пользователей и последователей. Программа будет состоять из 3 потоков: - Data Science Solutions поток - интересные кейсы решения бизнес задач с помощью Data Science, примеры практического применения machine learning в реальных проектах. Будем пытаться собрать самые интересные и поразительные кейсы из Украины, Европы, Северной Америки и Китая по решению насущных проблем с помощью AI. - Machine Learning - технический поток, в котором много фреймворков, cloud-провайдеров и математики. BERT, Transformers, MLOps и другие темы. - AI Business - поток о том, как использовать возможности искусственного интеллекта в бизнес-целях - AI first компании, стартапы, какую AI-стратегию применяют ведущие компании Украины, как продавать AI-решения заказчикам на западе. А также на конференции: - нетворкинг в онлайн формате. Конференция и полезные знакомства начинаются задолго до конференции и не заканчиваются вместе с ней; - возможность понять ситуацию на рынке и свою позицию. Встретить старых друзей из других компаний; - дальнейшее развитие и обучение - приглашение на учебные программы от докладчиков и скидки на участие. Докладчики конференции - практики из ведущих украинских и мировых компаний: - Dimitri Nowicki: IPMMS, Associate Research Professor - Kateryna Zorina: Czech Technical University in Prague, Junior Researcher - Rostyslav Chayka: Lviv Startup Club / LemBS, Founder - Oleksandr Krakovetskyi: Revenue.ai, DevRain, CEO - Oleksandr Gurbych: blackthorn.ai, founder & CEO - Andy Bosyi: MindCraft.ai, CEO/Founder Зарегистрироваться бесплатно - https://aiconf.com.ua

Минули свята і акція скоро закінчиться. До 18 лютого ви можете придбати акційний пакет CodeMaster зі знижкою 50%.  Що входить до пакету “CodeMaster”: 🤩Доступ до всіх відео курсів ITVDN (300+ з різних мов і технологій) на 9 місяців ✅Вихідний код навчальних проєктів ✅Презентації, опорний конспект, д/з ✅Перевірка 10 домашніх завдань ✅Консультації з тренером – 60 хвилин ✅Доступ до інтерактивних практикумів ✅Онлайн тестування (16 тестів) та сертифікати ✅Дипломи з пройдених спеціальностей ✅Доступ до нових курсів, які виходитимуть під час дії підписки 🎁Ключі на професійний софт від JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, Webstorm та Rider) на 6 місяців Повна вартість пакету – 134 USD Акційна вартість – 67 USD🔥(це 7,5 USD на місяць!) Що можна вивчати на ITVDN: програмування мовами Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, С++, PHP та ін.; тестування програмного забезпечення (Manual QA + Automation QA); веброзробку і вебдизайн (UX/UI); розробку ігор на Unity; Android Mobile Development; технології для роботи з базами даних. Обирайте з "Оплату частинами" – це вигідно Скористайтеся зручним варіантом оплати частинами від Монобанку або ПриватБанку. Ви отримаєте повний пакет за акційною ціною без комісій і зможете розподілити оплату на кілька місяців. З історії свята World Computer Day Всесвітній день комп'ютера (World Computer Day) відзначається щорічно 15 лютого на честь запуску першого електронного комп'ютера ENIAC у 1946 році. ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) — це перший у світі повністю електронний, програмований комп'ютер загального призначення, який був розроблений в США під час Другої світової війни. Його створили вчені Джон Преспер Еккерт і Джон Вільям Мочлі в Університеті Пенсильванії, і він був офіційно представлений 15 лютого 1946 року. Що міг робити ENIAC? 🔹 Розраховувати балістику — спочатку комп'ютер розробляли для армії США, щоб швидко обчислювати траєкторії снарядів. 🔹 Обчислювати складні математичні задачі — він міг виконувати до 5000 операцій додавання або 357 операцій множення на секунду. 🔹 Допомагати у наукових дослідженнях — його використовували для розрахунків ядерних реакцій, прогнозування погоди, створення моделей аеродинаміки та навіть для досліджень у криптографії. Технічні характеристики 🖥 Вага: ~27 тонн ⚙ Розмір: ~30 метрів у довжину і 2,4 метра у висоту 💡 Використовував 17 468 електронних ламп (вони часто перегоряли) ⚡ Споживав 150 кВт електроенергії (що еквівалентно освітленню цілого кварталу) ⏳ Пам’ять: 20 10-значних чисел ⏲ Швидкість обчислень: у 1000 разів швидший за тодішні механічні калькулятори Як програмували ENIAC? Програмування відбувалося вручну, за допомогою перемикання тисяч проводів і перемикачів. Одна програма могла налаштовуватися від кількох годин до кількох днів. ENIAC був першим у світі повністю електронним, програмованим комп'ютером, який ознаменував початок ери цифрових обчислень. Відтоді 15 лютого стало професійним святом для фахівців у сфері комп'ютерних технологій. Вітаємо вас із святом і запрошуємо вивчати програмування на ITVDN!

Встречайте новое направление обучения на ITVDN! ITVDN и Артем Быковец договорились о сотрудничестве и готовят новый курс по QA! Артем давно зарекомендовал себя не только как профессионал в QA, но и как отличный преподаватель, организовав свою собственную школу StartIT и выпустив больше количество успешных и квалифицированных тестировщиков. Теперь Артем работает над новым курсом для ITVDN – QA Start. По его словам, этот курс будет интересен и крайне полезен новичкам в IT, а также станет первой ступенькой в карьерной лестнице будущего тестировщика: «Этот курс позволит вам понять основы и получить навыки, без которых не сможет работать ни один тестировщик, вне зависимости от того, что он будет тестировать - железо, софт, вебсайты или мобильные приложения». Мы с нетерпением ждем, когда этот курс уже появится в онлайне, а вы?