Які алгоритми має знати програміст
-
Як стати програмістом?
-
Что нового в C# 6.0-7.0
-
Unit-тестування у C#
-
Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
-
Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
-
Як початківці знаходять роботу під час війни? Реальний досвід та відгуки
-
Чому мені відмовляють рекрутери? Як отримати перший оффер в ІТ
-
Чек-лист успішної адаптації або як пройти випробувальний термін у компанії?
-
10 ключових помилок пiд час спiвбесiди
-
Підготовка до співбесіди в IT
-
Активний пошук першої роботи в IT – поради і часті помилки
-
ІТ в період війни: як знайти першу роботу
-
Інтерактивний вебінар. Soft Skills на інтерв'ю та на випробувальному терміні
Зачем изучать алгоритмы, если уже и так написано множество различных библиотек?
Изучение теории Алгоритмов даёт понимание техники проектирования алгоритмов, с помощью которой вы сможете решать любые алгоритмические задачи из реальных проектов.
Конечно, любую задачу можно решить "перебором" и каждый начинающий программист умеет запрограммировать такое решение "методом грубой силы". Однако, такое решение обычно не оптимально и работает очень долго.
Если же вы знаете суть динамического программирования и других методов оптимизаций, то сможете написать быстрый алгоритм для решения задачи, а ваш опыт и знания высоко и дорого будут цениться крупными IT-компаниями.
На этом вебинаре мы разберем, в какой мере программисту нужно знать теорию алгоритмов, рассмотрим все виды алгоритмов, которые нужно знать профессиональному программисту, а также рассмотрим основные методики проектирования алгоритмов на примере поэтапной оптимизации.
Целевая аудитория: Начинающие программисты.
Необходимые знания: Логика и математика в пределах школьной программы.
