<p dir="ltr"><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">Если ты силен в программировании и готов к сражению &ndash; докажи это в честном бою! Участвуй в Первой шахматной IT Арене, которая проходит на ITVDN с 9 июня по 7 июля 2019 года. </span><a href="https://itvdn.com/ru/news/article/chess-arena" style="text-decoration-line: none;" target="_blank"><span style="background-color:transparent; color:rgb(5, 99, 193); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">Подробности.</span></a></p> <p dir="ltr"><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">Состязания проходят в 4 тура. </span></p> <p dir="ltr"><strong>Тема задач четвертого тура </strong><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">- Шах. Мат. Пат. Ничья.</span></p> <p dir="ltr"><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">На решение задач даётся 1 неделя, до начала следующего тура. На следующем вебинаре 7 июля </span><strong>мы рассмотрим решения задач, определим победителей четвертого тура</strong><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt"> и расскажем об условиях новых задач.</span></p> <p dir="ltr"><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">Задания можно решать на одном из 5 языков программирования - &nbsp;</span><strong>Python, C#, Java, C++ или Pascal.</strong></p> <p><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">Всех победителей ждут </span><strong>призы и подарки</strong><span style="background-color:transparent; color:rgb(0, 0, 0); font-family:calibri,sans-serif; font-size:11pt">!</span></p>

Поиск работы в IT — это процесс, который часто кажется марафоном без финиша. Ты рассылаешь десятки резюме, проходишь собеседования, выполняешь тестовые — и вдруг получаешь сухое сообщение: «К сожалению, вы нам не подходите». Почему именно? Ведь ты учился, был мотивирован, выполнил задание. Ответ прост: на каждом этапе рекрутингового процесса работодатель ищет не просто знания, а сигналы — о твоем мышлении, готовности к работе, поведении и даже об энергии, которую ты передаешь. Разберем подробно каждый этап и то, как избежать типичных ошибок. 🔹 Этап 1. Отказ после отправки резюме Это самый распространенный и болезненный момент: ты отправляешь десятки откликов и получаешь тишину. Что происходит на самом деле Рекрутер тратит на одно резюме от 7 до 15 секунд. За это время он решает, стоит ли читать дальше. Если твой документ выглядит неструктурированно, без конкретики, без GitHub или портфолио — он просто теряется среди сотен других. ⚠️ Типичные ошибки Заголовок “Junior Developer” без уточнения направления. Нужно конкретнее: “Junior Python Developer”, “QA Manual”. Описание в стиле “изучал HTML/CSS/JS, имею базовые знания SQL”. Это выглядит как список из шпаргалки. Отсутствие результатов. Даже на этапе обучения стоит показать, что ты уже сделал: pet-проекты, сертификаты, дипломные задания. Неадаптированное резюме. Если ты рассылаешь одно и то же всем — видно, что ты не читал описание вакансии. ✅ Как сделать лучше Начни резюме с короткого профиля: кто ты, что умеешь и чем можешь быть полезен. Добавь результаты обучения: проекты, технологии, которые использовал, ссылки. Вместо фразы “Хочу развиваться в IT” напиши: “Хочу присоединиться к команде, где смогу работать над продуктом, совершенствуя свой код и процессы тестирования.” 💡 Резюме — это не твоя биография, а первая презентация твоей профессиональной ценности. Этап 2. Отказ после разговора с рекрутером Если тебя пригласили на первую беседу — резюме заинтересовало. Но теперь важно закрепить впечатление. Как думает рекрутер HR оценивает не твои знания кода, а твою мотивацию, эмоциональный интеллект, коммуникативность и соответствие культуре компании. Кандидаты часто забывают: это не формальность, а тест на зрелость. ⚠️ Типичные причины отказа Ты не можешь четко объяснить, почему именно IT и почему это направление. Ты не рассказываешь, что уже делал, а только подчеркиваешь, чего не знаешь. Ты выглядишь пассивным или неуверенным, не задаешь вопросов и не проявляешь интерес к компании. Ты обесцениваешь прошлый опыт: “это не важно, я теперь в IT”. ✅ Как действовать Подготовь четкую историю перехода: кто ты был, почему решил сменить сферу, что сделал для этого и каких результатов достиг. Говори о своем прошлом как о силе, а не как о балласте. “Раньше я работал в финансах, поэтому внимательность к деталям помогает мне как тестировщику.” Задавай вопросы: “Как проходит адаптация новичков в вашей компании?”, “Какие возможности роста предусмотрены?” 💬 Рекрутер ищет людей, которые хотят не просто работу, а развитие. Этап 3. Отказ после тестового задания Этот этап показывает, как ты думаешь и как относишься к работе. Как думает тимлид Тестовое — это не про «идеальный код». Это про ответственность, логику и отношение к задаче.  Даже если решение не идеально, но аккуратное, понятное и объясненное — это плюс. ⚠️ Типичные причины отказа Просрочка выполнения без предупреждения. Отсутствие комментариев. Тимлид не понимает твоих решений. Игнорирование требований. Например, просили адаптивный интерфейс, а ты сделал только десктоп. Плагиат или шаблонные решения. Опытные разработчики замечают это мгновенно. ✅ Как действовать Если не успеваешь — предупреди заранее. Это профессионально. Добавь короткий README: какие технологии использовал, почему именно так, с какими трудностями столкнулся. Не бойся показать процесс: лучше объяснить логику, чем прислать «идеальный, но непонятный код». 💡 Тестовое задание — это твой шанс показать не идеальность, а потенциал сотрудничества. Этап 4. Отказ после технического собеседования Это этап, где “вылетают” даже самые подготовленные.  Здесь важно не просто знать, а уметь рассуждать вслух. 💥 Что оценивает тимлид Понимаешь ли ты принципы, а не просто определения. Как реагируешь на сложные или незнакомые вопросы. Как рассуждаешь под давлением. Насколько комфортно с тобой взаимодействовать как с коллегой. ⚠️ Типичные ошибки Ответы “из учебника”, без понимания контекста. Агрессивная реакция на фидбек или оправдания: “Меня так учили.” Молчание, когда не знаешь ответа. Отсутствие вопросов о команде, продукте, технологиях. ✅ Как действовать Если не знаешь — скажи: “Я не сталкивался с этим на практике, но предполагаю, что…” Не бойся рассуждать: тимлид хочет услышать ход мыслей, а не угадывание. В конце обязательно спроси: “Могли бы вы дать обратную связь, что улучшить?” — это производит впечатление зрелости. 💬 Техническое собеседование — это не проверка, а диалог. Этап 5. Отказ после финального этапа Иногда ты прошел все: тест, техническое, финальную беседу — и всё равно получаешь отказ. 💥 Возможные причины Компания выбрала кандидата с чуть большим опытом. Ты не подошел под “культурный фит”: стиль общения, темп работы, энергетика. Твоя коммуникация была слишком формальной или, наоборот, чрезмерно эмоциональной. Это не значит, что ты “плохой”. Часто это просто несовпадение среды, и оно взаимное. ✅ Как реагировать Поблагодари за возможность. Спроси, можно ли получить короткий фидбек. Не воспринимай это как поражение, а как источник информации для роста. 💡 Иногда “нет” сейчас — это “да” через несколько месяцев, когда появится подходящая позиция. Вывод Каждый отказ — это зеркало. Оно показывает не то, что ты “недостаточно хорош”, а то, где именно стоит расти. Никто не строит карьеру без отказов. Но те, кто анализирует, делает выводы и совершенствует себя после каждого этапа — в итоге получают не просто работу, а уверенность в своей профессиональности. Не бойся фразы «мы выбрали другого кандидата». Бойся одного — не сделать выводы и не использовать шанс стать лучше.

Смена профессии — это всегда вызов, и если вы решили перейти в ИТ из другой сферы, вас ждёт ряд испытаний. Но самый сложный этап — это первое собеседование. Часто свитчеры (career switchers) волнуются: «Что сказать о себе, если у меня нет коммерческого опыта? Будет ли мой предыдущий бэкграунд полезен в новой сфере?». На самом деле правильная самопрезентация может стать вашим главным козырем. Почему самопрезентация критически важна Рекрутер или техлид во время знакомства оценивают не только ваши знания. Они хотят понять, как вы мыслите, видите ли свою ценность и сможете ли встроиться в команду. Если вы сами сомневаетесь в себе — это будет заметно. Но если умело подать свой прошлый опыт и обучение, вы получите плюс даже там, где ещё не хватает технических навыков. Типичные ошибки свитчеров Обесценивание прошлого опыта  ❌ «Я работал бухгалтером, но это неважно, потому что теперь хочу в ИТ».  — Так вы показываете, что не умеете интегрировать прошлые знания в новый контекст. Слишком общие ответы  ❌ «Я выучил JavaScript и хочу развиваться».  — Это звучит одинаково у десятков кандидатов, без индивидуальности. Излишний акцент на отсутствии опыта  ❌ «Я ещё не работал в ИТ, поэтому могу быть не очень компетентным».  — Такая фраза сразу снижает доверие. Успешные примеры самопрезентации 🔹 Пример 1. Переход из финансов в тестирование (QA) «Я более 5 лет работал в финансовой сфере, где отвечал за анализ больших объёмов данных и точность отчётности. Эта работа научила меня внимательности к деталям, ответственности и структурному мышлению. Во время обучения на курсах QA я увидел, что эти навыки напрямую применимы в тестировании: нахождение ошибок, проверка соответствия результатов ожиданиям, составление понятной документации.  Сейчас у меня есть несколько собственных проектов на GitHub, где я создавал тест-кейсы и проводил ручное и автоматизированное тестирование. Я стремлюсь применять эти навыки в профессиональной команде, помогая повышать качество продукта и развиваться как специалист». 👉 Почему это работает? Кандидат не отбрасывает прошлый опыт, а показывает его как сильную базу. Он доказывает, что аналитичность и точность из финансов отлично превращаются в ценность для QA. 🔹 Пример 2. Переход из образования во FrontEnd «Я 7 лет работала преподавателем английского языка. Моя работа была связана с тем, чтобы сложное делать простым: объяснять грамматику, строить понятные примеры, помогать студентам не теряться в деталях. Когда я начала изучать веб-разработку, поняла, что эти навыки напрямую помогают создавать удобный интерфейс — когда пользователь быстро понимает, как работает сайт или приложение.  За последние полгода я освоила HTML, CSS и JavaScript, создала несколько pet-проектов: сайт-визитку, блог и небольшой интернет-магазин. В процессе я научилась работать с Git и базовыми инструментами командной работы. Сейчас хочу стать частью команды, где смогу расти как FrontEnd-разработчик и создавать продукты, которыми удобно пользоваться людям». 👉 Почему это работает? Кандидатка подчёркивает soft skills из прошлой профессии (умение объяснять сложное, работа с людьми), а также демонстрирует уже сделанные шаги в ИТ (технологии, проекты). Это создаёт образ человека, который учится и уже приносит пользу. 🔹 Пример 3. Переход из продаж в Python-разработку «В течение 4 лет я работал в сфере продаж, где ежедневно общался с клиентами, искал решения их проблем и договаривался о результатах. Этот опыт дал мне сильные навыки коммуникации, работы под давлением и достижения целей. Когда я начал изучать Python, понял, что такой подход помогает и в разработке: нужно анализировать задачу, находить оптимальный путь и предлагать решение.  За последний год я прошёл несколько курсов, создал чат-бота, веб-приложение и систему для сбора данных. Все проекты выложил на GitHub. Мне нравится решать задачи, которые делают жизнь людей проще, и я хочу применить свои технические навыки и коммуникационный опыт в продуктовой команде». 👉 Почему это работает? Кандидат показывает, что опыт в продажах дал ему soft skills, которые делают разработчика сильнее: умение слушать клиента, достигать результата и работать под давлением. При этом он подтверждает техническую подготовку собственными проектами. Как строить свой ответ Используйте простую формулу: Прошлое — чем вы занимались раньше и какие навыки можно перенести в ИТ. Настоящее — что вы уже сделали для перехода: курсы, проекты, сертификаты. Будущее — чего хотите достичь и почему именно эта компания вам интересна. Пример: «В прошлом я работал в продажах и развивал коммуникативные навыки. Это помогает мне сейчас в работе с командой и клиентами. В течение последнего года я изучал Python, создал несколько проектов (чат-бот, веб-приложение), выложил их на GitHub. В будущем хочу стать частью продуктовой команды, где можно расти до роли мидла и участвовать в создании сложных сервисов». Что оценивает рекрутер и техлид Рекрутер смотрит на вашу мотивацию, способность учиться, коммуникабельность. Ему важно, чтобы вы вписались в культуру компании.   Техлид больше интересуется вашими техническими знаниями и логикой мышления. Но если вы сможете показать структурность, внимательность и желание расти, это будет огромным плюсом даже на начальном уровне. Практические советы Подготовьте 2–3 примера из прошлого опыта, которые можно «перепаковать» в ИТ-контекст (аналитика, работа с людьми, управление проектами, точность).   Обязательно покажите pet-проекты: сайт, приложение, бота, тесты. Это доказательство, что вы не только учились, но и практиковались.   Отработайте самопрезентацию вслух. Запишите себя на видео — вы сразу увидите, где звучите неуверенно.   Добавьте немного личной мотивации: «Я сознательно выбрал ИТ, потому что люблю решать задачи и создавать продукты, которыми пользуются люди». Не бойтесь, что ваш путь «необычный». Именно это и делает вас интересным кандидатом. Во многих ИТ-командах ценят разнообразие бэкграунда: кто-то пришёл из педагогики, кто-то из юриспруденции или медицины — и каждый приносит в команду новую перспективу. Ваша задача — не скрывать прошлый опыт, а показать его как преимущество. Помните: ИТ — это не только про код, но и про умение мыслить, коммуницировать, работать в команде. ✨ Правильная самопрезентация — это мост между вашей предыдущей сферой и новой профессией. Если вы верите в свой путь и умеете это донести, работодатель тоже в вас поверит.

Когда мы слышим слово «программист», представляется человек, который сидит за компьютером и пишет сотни строк кода. И кажется, что главное для него — знать синтаксис языков, владеть алгоритмами и разбираться во фреймворках. Именно технические знания воспринимаются как главный критерий успеха. Но на практике этого недостаточно. Представьте двух разработчиков с примерно одинаковым уровнем hard skills. Один закрывает задачи, но молчит на митингах и не умеет объяснить свою идею заказчику. Другой — не только пишет код, но и умеет донести сложные вещи простыми словами, сотрудничать с коллегами и находить решения в стрессовых ситуациях. Кого быстрее заметят менеджеры? Кого пригласят в сложные проекты? Кто станет тимлидом через несколько лет? Именно мягкие навыки (soft skills) определяют, кто останется «обычным исполнителем», а кто превратится в настоящего профессионала, с которым хотят работать и коллеги, и заказчики. Это то, что отличает хорошего разработчика от просто технически грамотного. 1. Умение объяснить сложное простыми словами Представьте ситуацию: джуниор-разработчик столкнулся с ошибкой и боится подойти к тимлиду, потому что «будет выглядеть глупо». Хороший разработчик поступает иначе — он формулирует вопрос так, чтобы коллега понял контекст и быстро помог. 👉 Почему это важно? Коммуникация экономит время команды. Тот, кто умеет описать проблему в двух предложениях, помогает двигать проект вперёд, вместо недель хаотичных попыток. 2. Культура обратной связи Многие программисты воспринимают code review как «критику». Но сильный специалист видит в этом способ расти. Он не защищается фразой «это ведь тоже работает», а анализирует, почему коллега советует иначе. 👉 Пример из практики: один девелопер постоянно оправдывался во время ревью, и его код часто оставался сырым. Другой — внимательно слушал комментарии, даже если не соглашался. Через полгода второй получил повышение, потому что показал способность учиться. 3. Приоритизация вместо «я сделаю всё» Новички часто хотят взять максимум задач и показать, что они быстрые. Результат — сорванные дедлайны и падающее качество кода. 👉 Что делает хороший разработчик? Он оценивает, что действительно критично, договаривается с менеджером и честно говорит: «Это я сделаю сегодня, это завтра, а здесь нужна помощь». Такой подход строит доверие. 4. Адаптивность к изменениям Фреймворк, с которым вы работали год, завтра может устареть. Компания может перейти из офиса на remote, а команда — сменить стек. 👉 Реальный пример: разработчик, который отказался освоить новый инструмент CI/CD, остался на «второстепенных задачах». Его коллега, который сказал «я не знаю, но научусь», через полгода уже настраивал пайплайны для всей команды. 5. Эмоциональная зрелость Представьте горячий дедлайн: менеджер давит, клиент нервничает, а баг не находится. Обычный разработчик может разозлиться, замкнуться или обвинить других. Хороший — выдыхает, структурирует проблему и спокойно предлагает варианты. 👉 Почему это решающе? Именно в кризисные моменты становится понятно, кто тянет команду вниз, а кто помогает держать баланс. 6. Желание обучать и делиться Настоящие профессионалы не боятся, что их «сделают лишними». Они делятся знаниями с джунами, проводят внутренние мини-лекции, пишут документацию. 👉 Результат: команда становится сильнее, а сам человек получает репутацию эксперта. Это прямой путь к роли тимлида или архитектора. Как прокачать soft skills разработчику - практический чек-лист. 🔹 Коммуникация Объясняйте свои мысли «языком человека с улицы» — если бабушка поняла, то и заказчик поймёт. Тренируйтесь формулировать проблему в формате: «Что происходит → Почему это проблема → Что нужно». Ведите заметки после митингов, чтобы избежать недопониманий. 🔹 Обратная связь Просите коллег во время code review не только о замечаниях, но и о сильных сторонах вашего кода. Привыкайте спрашивать: «Что я могу сделать лучше в следующий раз?» вместо «Почему ты критикуешь?». Попробуйте раз в неделю давать конструктивный фидбек кому-то из команды. 🔹 Тайм-менеджмент и приоритизация Каждый день начинайте с топ-3 самых важных задач. Используйте метод «Pomodoro» — 25 минут работы, 5 минут отдыха. Всегда предупреждайте менеджера о риске задержки, не дожидаясь дедлайна. 🔹 Адаптивность Раз в квартал изучайте новый инструмент или библиотеку (даже вне основного стека). Участвуйте во внутренних экспериментах: новый процесс, методология, инструмент. Тренируйте «гибкость мышления»: вместо «это не работает» говорите «как это можно сделать иначе?». 🔹 Эмоциональная зрелость Перед тем как ответить в стрессовой ситуации, сделайте паузу на 5 секунд. Используйте техники управления стрессом: дыхательные упражнения, короткие прогулки. Учитесь отделять личное от рабочего: критикуют код, а не вас. 🔹 Обучение и менторство Раз в месяц делайте мини-презентацию для коллег («фишки из проекта», «новый инструмент»). Помогайте джунам с задачами: обучение других закрепляет ваши знания. Документируйте решения — это навык, который ценит любая команда. Вывод Хорошего разработчика отличает не только то, как он пишет код, но и то, как он взаимодействует с людьми. Можно знать десятки языков программирования, строить сложные архитектуры и блестяще проходить технические тесты — но без развитых soft skills карьера часто останавливается на уровне «исполнителя». Soft skills — это про доверие, зрелость и способность делать больше, чем просто нажимать клавиши. Это то, что позволяет слышать и быть услышанным, строить здоровую атмосферу в команде, принимать вызовы и эффективно выходить из сложных ситуаций. 👨‍💻 Тот, кто развивает эти навыки, быстрее получает интересные проекты, легче проходит собеседования, становится заметным для руководства и постепенно выстраивает карьеру, в которой ценят не только «что ты умеешь», но и «каким коллегой ты являешься». Именно это и делает разницу между обычным программистом и тем, кого считают незаменимым специалистом.

SQL Server 2017 – это огромный шаг вперед на пути к платформе, универсальной для многих языков, типов данных, онпремисного софта и облачных хранилищ, доступной как для Linux и Linux Docker-контейнеров, так и для традиционной Windows. В этой статье мы расскажем о ключевых особенностях обновленной технологии и поделимся полезными ссылками на дополнительные материалы. Загрузить новинку вы можете здесь.   Обратите внимание! Помимо приведенных ниже изменений, также были выпущены кумулятивные патчи, которые привносят свои улучшения.   Обновленный движок Движок SQL Server 2017 включает множество новых возможностей, улучшений и оптимизационных алгоритмов. CLR сборки, в качестве аналога функции clr strict security, описанной в CTP 2.0, теперь могут быть спокойно добавлены в вайт-лист. Кроме того, такие Transact-SQL сборки, как sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly и sys.trusted_assemblies (RC1), больше не вызывают конфликтов с безопасностью. Восстановление построения индекса возобновляет процесс построения индекса с места предыдущего сбоя (к примеру, по причине недостаточного места на диске и т.д.) или приостанавливает работу и возобновляет ее через определенное время (ALTER INDEX). IDENTITY_CACHE – отличная новинка для ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION, которая позволяет избежать пропусков между значениями колонок идентификации на случай, если сервер внезапно перезагрузится или произойдет сбой в работе с вторичным сервером. Новое поколение улучшений в механизме обработки запросов, адаптирующих оптимизационные стратегии к вашему приложению прямо во время выполнения (run-time режиме). Первая версия семейства адаптивной обработки запросов содержит три значимых новшества: batch mode, adaptive joins и batch mode memory grant feedback. Кроме того, не стоит также  забывать про последовательное выполнение многооператорных табличных функций. Автоматическая калибровка базы данных позволяет предотвратить вероятные падения производительности запросов, предлагает решения и, помимо прочего, может автоматически исправить обнаруженные неполадки. Новые возможности графов для моделирования множественных связей включают обновленный синтаксис CREATE TABLE, предназначенный для генерации таблиц ячеек и граней. Также в комплекте поставляется новое ключевое слово MATCH для запросов. С целью обеспечения безопасности CLR сборок опция sp_configure под названием clr strict security теперь включена по умолчанию. Появилась возможность устанавливать максимальный размер временных файлов tempdb до 256 ГБ (262,144 МБ) на один файл. Однако если размер превысит 1 ГБ (без IFI), будет выдано соответствующее предупреждение. Колонка modified_extent_page_count в sys.dm_db_file_space_usage отслеживает изменения в каждом файле базы данных, позволяя применять возможности «умного бэк-ап’а».  «Умный бэк-ап» в свою очередь проводит частичный или полный бэк-ап страниц, исходя из процента внесенных изменений. Поддержка возможности кросс-транзакции между базами данных с Always On Availability Group – даже внутри одного и того же представления. Синтаксис T-SQL SELECT INTO теперь поддерживает загрузку страницы прямо в FileGroup при помощи специального слова – ON. Обновленный функционал Availability Groups включает в себя безкластерную поддержку, настройки Minimum Replica Commit Availability Groups и Windows-Linux кроссплатформенные миграции и тестирование. Новые возможности динамического управления: sys.dm_db_log_stats демонстрирует общие уровневые атрибуты и содержимое файлов транзакции, необходимое для мониторинга состояния транзакционного лога. sys.dm_tran_version_store_space_usage отслеживает использование места на диске отдельно для каждой базы данных, что, безусловно, помогает предугадать возможный размер временных файлов. sys.dm_db_log_info позволяет мониторить, оповещать и предотвращать потенциальные ошибки транзакции благодаря обработке VLF-информации. sys.dm_db_stats_histogram - новая опция мониторинга для анализа статистики. sys.dm_os_host_info предоставляет оперативную системную информацию Windows и Linux. Database Tuning Advisor (DTA) – или «советник по калибровке базы данных» – получил целый спектр дополнительных настроек и улучшений производительности. Оптимизация работы с памятью включает в себя поддержку вычисленных колонок в оптимизированных таблицах, полную поддержку JSON-функций и CROSS APPLY оператор. STRING_AGG функция обзавелась таким полезным опционалом, как CONCAT_WS, TRANSLATE, TRIM и WITHIN GROUP. Новые опции bulk-доступа (вроде BULK INSERT и OPENPOWSET(BULK…)) для CVS и блоб-файлов Azure. Оптимизация объектов: внедрение sp_spaceused, отказ от 8-индексных ограничений оптимизированных таблиц, sp_rename для оптимизированных таблиц и органически внедренные T-SQL модули. Помимо прочего стоит указать CASE и TOP (N) WITH TIES для упомянутых выше T-SQL модулей. Теперь хранение, бэк-ап и заливка оптимизированных таблиц на Azure не составит труда. DATABASE SCOPED CREDENTIAL - это новый класс защищенных, поддерживающих CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP и VIEW DEFINITION разрешений. Работа с операциями bulk-администрирования может происходить прямо из sys.fn_builtin_permissions. Добавлен уровень совместимости 140.   Службы интеграции (SSIS) Новая особенность Scale Out может похвалиться следующими инновациями: Scale Out Master теперь стал более доступным для использования. Благодаря усовершенствованию Scale Out Workers подверглась изменению система ведения логов на случай отказа работы сервера. Параметр runincluster процедуры [catalog].[create_execution] для большей совместимости и читабельности был переименован на runinscaleout. Для поддержки выполнения SSIS-пакетов в стандартном режиме SSIS-Каталог обзавелся соответствующими глобальными свойствами. Благодаря новой особенности Scale Out для SSIS, Вы можете легко использовать Use32BitRuntime во время работы приложения. Сервисы интеграции SQL Server 2017 теперь поддерживают SQL Server и для Linux. Новый программный пакет позволит Вам работать с SSIS прямо из командной строки. Помимо прочего, Scale Out for SSIS значительно упрощает запуск SSIS-пакетов на нескольких машинах. Отдельно стоит упомянуть об OData Source и OData Connection Manager, обеспечивающих подключение к Microsoft Dynamics AX Online and Microsoft Dynamics CRM Online.   Обновление служб Master Data Значительное улучшение и повышение производительности в сравнении с предыдущими версиями. Хотите просмотреть список сборок, коллекций и иерархий веб-приложения? Что может быть проще! Новая страница Explorer легко позволит Вам это. Благодаря использованию специальных процедур хранения данных внесение записей стало значительно более оптимизированным. Улучшение производительности во время развертывания папки Entities в Manage Groups, так как страница Manage Groups перемещена в секцию Security.   Обновленные службы анализа (SSAS) Сервисы анализа (в дальнейшем – SSAS) SQL Server 2017 представляют множество новых возможностей и улучшений для табличных моделей. А именно: Табличный режим в качестве опции по умолчанию. Объектная защита метадаты табличных моделей. Взаимозависимость данных для упрощения создания зависимостей полей. Внедрение нового ресурса Get Data и поддержка М-запросов для существующего DirectQuery. DAX Editor для SSDT. Кодировка подсказок для оптимизации обновления данных таблиц в памяти. Поддержка таблицами уровня совместимости 1400. Если Вы желаете создать новые или обновить существующие таблицы к уровню совместимости 1400, загрузите и установите SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2. Поддержка Get Data нового уровня совместимости 1400, упомянутого выше. Новое свойство Hide Members позволит Вам скрыть пустые сущности поврежденных иерархий. Новые действия – Detail Rows и Show Details – для совокупной информации. Внедрение функций SELECTCOLUMNS и DETAILROWS для создания Detail Rows – выражений. Оператор DAX IN для задания множественных значений.   Обновленные службы отчетности В новой версии SQL Server 2017 службы отчетности не поставляются по умолчанию. Загрузить их Вы можете здесь. Для повышения уровня читабельности кода и упрощения командной разработки была внедрена поддержка комментариев. Также Вы можете прикреплять к ним дополнительные файлы. Используя последнюю версию Report Builder и SQL Server Data Tools, Вы можете создавать нативные DAX-запросы – в противовес таблицам служб анализа. Все, что Вам для этого нужно – лишь переместить желаемые поля в дизайнер запросов. Благодаря поддержке интуитивного RESTful API, используя последнюю версию SQL-инструментария, Вы без труда сможете разрабатывать современные приложения и проводить их последующую кастомизацию.   Машинное обучение В новой версии приложения R-службы сменили название на Службы Машинного Обучения SQL Server (SQL Server Machine Learning Services), что подчеркивает поддержку как языка R, так и набирающего популярность Python. Благодаря этому работа с такими языками не составит труда. Впрочем, можно обойтись и без SQL Server: упомянутые Службы Машинного Обучения не требуют его наличия на ПК. С этими значительными новшествами разработчики SQL получили колоссальное преимущество в виде отменных библиотек Python ML и AI, которые, помимо прочего, могут похвастаться открытым исходным кодом. Итак, что же мы имеем? Revoscalepy – Python`овский эквивалент RevoScaleR. Включает в себя параллельные алгоритмы линейных и логистических регрессий, дерево решений, усиленные деревья и рандомные леса. Также стоит упомянуть богатый набор API, крайне полезных при обработке и манипуляции данными, удаленными вычислениями и информационными ресурсами. Microsoftml – воистину настоящее произведение искусства в сфере алгоритмов машинного обучения. Включает в себя проработанные нейронные сети, быстрые деревья решений и леса и, конечно же, оптимизированные алгоритмы линейных и логистических регрессий. В Вашем распоряжении также оказываются заготовки на базе моделей ResNet, весьма удобные, когда речь заходит об извлечении картинок или их анализа. Взаимодействие Python с T-SQL – что может быть проще? Все, что Вам нужно – это лишь задеплоить Python-код при помощи процедуры sp_execute_external_script! Ощутите настоящую скорость передачи данных между SQL и Python-процессами. Свободно используйте MPI кольцевую параллелизацию. Нативное оценивание – даже если язык R не установлен, благодаря функции Predict Transact-SQL можно легко провести оценивание в любой сущности SQL Server 2017. Все, что Вам необходимо, – это настроить модель, используя один из алгоритмов RevoScaleR или revoscalepy, сохранив модель в новом компактном бинарном формате. Управление пакетами – обновленный T-SQL обладает поддержкой команды CREATE EXTERNAL LIBRARY, что упрощает работу с R-пакетами. Контролируйте приватность пакетов, устанавливайте доступ, сохраняйте их и делитесь с другими пользователями. Улучшения производительности – благодаря оптимизации процедуры sp_execute_external_script была включена поддержка batch-режима для информации в столбцах. Автор перевода: Евгений Лукашук Источник

Введение Пожалуй, все давно знают, что эра технологий уже наступила, и произошло это уже давно. На сегодняшний день невозможно создать производство чего-либо без использования информационных технологий. Насколько целесообразным является выбор именно Информационных технологий в качестве своей профессиональной сферы, решать каждому из Вас. Но Вам будет очень трудно найти что-то более динамичное и захватывающее. Также стоит помнить, что и уровень зарплат по-прежнему сохраняет статус наиболее привлекательных, практически во всех современных экономиках развитых государств. Что нужно знать о построении своей карьеры? Все решают Ваши знания и отношения с другими людьми. Причем, влияние этих двух аспектов абсолютно равноправное. Если Вы отдадите должное внимание построению нужных связей и знакомств, будете постоянно пополнять свой круг общения новыми приятными и полезными знакомствами, и, главное, не забудете поддерживать старые отношения, то всегда будете оставаться в более выгодных условиях. И наоборот, тот, кто будет разбрасываться знакомствами, ставить свои приоритеты выше других, вести себя неподобающе в современном обществе, в итоге приобретет дурную славу, которая очень быстро распространиться по локальному ИТ-сообществу и за его пределами. Первым шагом в построении карьеры, скорее всего будет трудоустройство на первую работу. И тут придется ответить на самый страшный вопрос: «Где взять 2 года опыта?» Порой этот вопрос звучит следующим образом: «Где я обзаведусь опытом работы в реальных проектах, если я только учусь/только что выпустился/работаю в другой сфере/не имел опыта с этой платформой?». И это абсолютно правильный вопрос, поскольку работодатель хочет нанять надежного профессионала, а не дилетанта. Попробуем найти ответы на этот вопрос, и вот несколько вариантов: Принимайте участие в хакатонах и OpenSource проектах Данного рода активности позволят Вам обзавестись своими личными проектами. Их Вы сможете развивать, при этом, без сомнений, улучшите свои профессиональные навыки и обзаведетесь полезными знакомствами. Ведь они могут сыграть ключевую роль в Вашем будущем. Анализируйте чужой код Доступ к которому все также легко получить на OpenSource проектах. Вы не сможете стать профессионалом и создавать свои решения до тех пор, пока не сможете полностью понимать чужие. Это все равно как учиться писать, не имея навыков чтения. Участвуйте в стажировках Большинство крупных компаний с огромным удовольствием берут на стажировки студентов, которые проявляют потенциал. Вам никто не даст участвовать в крупных и критически важных проектах, но зато Вы сможете проявить себя в реальных условиях, да еще и сделать это под чутким руководством более опытных коллег. Дополнительным бонусом стажировок является пусть и незначительная, но возможность получения приглашения на работу. Для этого нужно постараться, но никто и не говорил, что будет легко. Кроме всего прочего не забывайте о постоянной работе над собой. Если Вы хотите оставаться востребованным на рынке труда специалистом, Вам необходимо оставаться в курсе последних событий ИТ-мира и непрерывно совершенствоваться. Для Вас не должно быть открытием то, что работа - это рутина, а вот обучение зачастую приносит больше удовольствия. Так превратите свою работу в непрерывное развитие, и Вы не пожалеете!

Работа с базами данных — это не только запросы на выборку, а полноценное программирование с логикой, автоматизацией и контролем данных. Если вы хотите научиться эффективно управлять данными и строить надежные решения на базе Oracle — стоит освоить PL/SQL. Новый курс «PL/SQL» — это практический гайд для тех, кто хочет погрузиться в программирование баз данных. Вы шаг за шагом освоите язык PL/SQL, научитесь работать с хранимыми процедурами, функциями, триггерами и транзакциями, а также создадите собственную базу данных для учета сотрудников. Автор курса: Юрченко Ольга, Software Engineer (BI & data management) в Infopulse. Курс состоит из 14 видеоуроков, которые сочетают теорию и практику и помогают закрепить знания на реальных примерах. Продолжительность видеоуроков: 6 часов 6 минут. Курс охватывает такие темы: Основы языка PL/SQL и его интеграция с SQL Работа с блоками, переменными, условиями и циклами Использование SQL-команд (DDL, DML) Курсоры и пользовательские типы данных Коллекции в PL/SQL Создание процедур и функций Работа с триггерами и обработка ошибок Управление транзакциями и обеспечение целостности данных Работа с пакетами и динамическим SQL Во время обучения вы не просто ознакомитесь с синтаксисом, а научитесь эффективно работать с данными и строить логику на уровне базы данных. Вы поймете, как организуется структура БД, как обеспечивается ее целостность и как автоматизировать обработку данных. Благодаря практическим заданиям и работе с реальным учебным проектом каждая тема будет сразу закрепляться на практике. В результате вы получите целостное понимание работы с базами данных Oracle и языка PL/SQL. Структура курса: Введение в PL/SQL Основные команды SQL (DDL, DML) Блоки PL/SQL, циклы и условные конструкции Практика: команды и блоки Курсоры и пользовательские типы данных Коллекции в PL/SQL Процедуры и функции Практика: коллекции и функции Обработка ошибок Триггеры Практика: транзакции, триггеры и ошибки Пакеты в PL/SQL Динамический и статический SQL Практика: пакеты и SQL Чему вы научитесь на курсе: Понимать синтаксис и структуру языка PL/SQL Создавать и использовать процедуры и функции Работать с триггерами и автоматизировать бизнес-логику Управлять транзакциями и обеспечивать целостность данных Использовать динамический SQL Эффективно взаимодействовать с базами данных Oracle Предварительные требования: Базовые знания программирования и общее понимание принципов работы баз данных. Готовы прокачать навыки работы с данными и открыть для себя программирование в базах данных? Присоединяйтесь к курсу уже сегодня и получите практический опыт работы с PL/SQL. Первый урок доступен бесплатно, а при наличии подписки вы можете пройти курс полностью уже сейчас.     

Создание современного веб-приложения — это больше, чем просто написание кода. Это продуманная архитектура, логика взаимодействия с пользователем, работа с базой данных и безопасная авторизация. Если вы хотите научиться строить полноценные веб-проекты на Python — начните с правильного фундамента. Новый курс «Создание проекта на Python и Django» — это практический гайд по созданию собственного веб-приложения с нуля. Вы шаг за шагом разработаете платформу для отзывов: от настройки среды до реализации системы регистрации пользователей, работы с базами данных, формами, API и административной панелью. Автор курса: Полонникова Анна, Software Engineer Курс состоит из 9 видеоуроков общей продолжительностью 4 часа 40 минут.  Курс охватывает следующие темы: Настройка среды разработки и создание первого Django-проекта. Проектирование структуры базы данных, создание моделей и работа с миграциями. Работа с Django ORM: создание, фильтрация, обновление и удаление данных. Настройка и кастомизация административной панели. Архитектура MVT (Model-View-Template) и маршрутизация запросов. Работа с шаблонами и шаблонизатором Jinja2. Формирование динамических URL-адресов. Создание и валидация форм. Реализация системы регистрации и авторизации пользователей. В процессе обучения вы не просто познакомитесь с возможностями Django, а создадите реальное функциональное веб-приложение. Вы научитесь работать с PostgreSQL, настраивать подключение к базе данных, организовывать логику приложения по принципам MVT и выстраивать чистую, масштабируемую структуру проекта. Благодаря большому количеству практических примеров каждая тема будет сразу закрепляться в коде. В результате вы получите целостное понимание процесса веб-разработки на Python — от первого запуска сервера до развертывания полноценной системы с авторизацией и управлением доступами. Структура курса: Начало работы с проектом. База данных и модели. Основы Django ORM. Административная панель Django. Модель MVT и маршрутизация. Шаблонизатор Jinja2. Формирование URL-адресов в шаблонах. Формы. Система регистрации и авторизации пользователей. Чему вы научитесь на курсе: Понимать принципы построения веб-приложений на Python с использованием Django и архитектуры MVT. Работать с базами данных через Django ORM. Создавать и валидировать формы для сбора данных. Настраивать административную панель и управлять правами доступа. Реализовывать систему регистрации и авторизации пользователей. Создавать динамические веб-страницы с использованием шаблонов. Разрабатывать и интегрировать API для взаимодействия клиента и сервера. Предварительные требования Для комфортного прохождения курса необходимы базовые знания Python, HTML и CSS, понимание основ HTTP (GET/POST) и общее представление о структуре баз данных. Готовы создать свой первый профессиональный веб-проект? Присоединяйтесь к курсу уже сегодня и переходите от теории к реальной разработке. Первый урок курса в свободном доступе. Если у вас есть подписка, новый курс доступен для вас полностью. Курс входит в комплексную программу подготовки по специальности Python Developer.               

Добрый день, друзья! У нас отличная новость для всех, кто имеет начальные знания по Python и собирается углубляться в изучение данного языка — на ITVDN вышел видео курс “Python Базовый”. Python — это один из самых популярных объектно-ориентированных языков программирования, применяемый как в веб-разработке, так и в машинном обучении, анализе больших данных, а также для создания прикладных приложений, игр и системного администрирования. Благодаря своей универсальности, лаконичности и простоте Python получил всемирную популярность, а те, кто выбрал данный язык для изучения, — огромные перспективы в IT со множеством интересных задач и высокой оплатой труда.    Курс «Python Базовый» является логическим продолжением курса «Python Стартовый». На данном курсе рассматривается парадигма объектно-ориентированного программирования (ООП) и её реализация в языке Python версии 3.8.6. Вы познакомитесь с основными концепциями ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом, абстракцией и тем, как эти принципы воплощены в конструкциях Python. Также, на курсе рассматривается способ практического применения рекурсии в Python, способы работы с файлами на чтение и запись, особенности сложных структур данных, создание своих модулей и основы правильного оформления кода по правилам PEP8. Автор курса — Бондаренко Кирилл, Data Scientist и Python Developer. В записанных видео уроках он делится эффективными техниками программирования на Python, опираясь на собственный опыт и лучшие практики. Структура курса: Введение в ООП. Наследование. Инкапсуляция. Полиморфизм Абстракция. Работа с рекурсией. Структуры данных. Модули Python. Чтение и запись файлов. Модули Python. Чему вы научитесь на данном курсе: Создавать простые объектно-ориентированные приложения. Понимать основы парадигмы ООП и её особенности в Python. Выстраивать архитектуру приложения на основе классов и объектов. Уметь читать, обрабатывать и записывать файлы (текстовые, XML, CSV, JSON). Понимать, что такое РЕР8, РЕР20 и уметь применять на практике правила оформления кода в Python 3. Понимать Дзен Python. Применять List and dict comprehensions (генераторы списков). Работать со сложными структурами данных в Python. Создавать свой Python модуль Предварительные требования Чтобы успешно стартовать в изучении “Python Базовый”, необходимо иметь начальные знания конструкций Python (типы данных, циклы, ветвления, функции, обработка исключений). Смотрите первый урок в свободном доступе. Все уроки курса уже на сайте и доступны в полном объеме для тех, у кого есть подписка. Вы можете приступить к изучению “Python Базовый” в удобное для вас время и в удобном темпе! Также, предлагаем вам ознакомиться с записями некоторых наших вебинаров для лучшего понимания специфики профессии Python разработчика и языка Python в частности: “Как стать Python разработчиком в 2021 году” “Зачем нужны итераторы в Python” “Объектно-ориентированное программирование в Python” Курс входит в комплексную программу подготовки по специальности Python Developer.

Добрый день! На ITVDN появился новый курс Дмитрия Охрименко JavaScript Starter. JavaScript – самый популярный язык программирования. Без него не обойтись в web-разработке. Также JavaScript применяется в разработке серверных приложений, игровых и мобильных приложений, для создания сценариев в автоматизации тестирования и других задач. Если вы программист или хотите им стать – вам необходимы базовые знания JavaScript. Автор курса — Дмитрий Охрименко — CEO CyberBionic Systematics, сертифицированный тренер Microsoft и автор видео курсов ITVDN по .NET и FrontEnd разработке. Все курсы Дмитрия Охрименко смотрите здесь. Основная цель курса – помочь вам в изучении всех главных синтаксических конструкций JavaScript. Вы узнаете, как работать с переменными, использовать условные и циклические конструкции, массивы и объекты. Вы получите все знания, которые необходимы для написания алгоритмов и подготовите базу, после которой можно углублять свои знания в веб-разработке или начать использовать JS для других целей. Структура курса: Введение. Знакомство с JS. Структура кода. Переменные и типы данных. Строки и преобразование типов. Операторы. Условный оператор if. Switch и тернарный оператор. Циклы. Массивы. Методы массивов. Функции. Часть 1. Функции. Часть 2. Объекты. Часть 1. Объекты. Часть 2. Чему вы научитесь на данном курсе: Создавать на JavaScript базовый динамический контент для web-страниц. Понимать принципы и уметь работать с переменными и типами данных. Работать с условными и циклическими конструкциями. Понимать особенности использования массивов и уметь работать с методами для обработки данных в массивах. Использовать функции (понимать и использовать области видимости, контекст, рекурсию). Работать с объектами. Для кого этот курс Этот курс рассчитан на начинающих без опыта и знаний в программировании. Вы можете начать обучение прямо сейчас — достаточно умения работать с текстовым редактором. Если вы уже занимаетесь разработкой на другом языке программирования и хотите изучить JavaScript – эти видео материалы вам идеально подойдут: просто бегло просмотрите первые уроки и сконцентрируйте внимание на особенностях работы JavaScript. Если вы занимаетесь тестированием ПО,  курс JavaScript Starter поможет вам разобраться с синтаксисом языка и станет первым шагом в освоении автоматизации тестирования. Смотрите прямо сейчас Смотрите первый урок курса в свободном доступе. Для тех, у кого активна подписка, курс доступен в полном объеме. Больше курсов по JavaScript Видео курс “JavaScript Starter” является первой ступенькой на пути к полноценному освоению языка программирования JavaScript. Для более углубленного изучения смотрите такие курсы на ITVDN: How To JavaScript JavaScript Advanced ECMAScript 6 JavaScript: Расширенные возможности ( ES6, ES7, ES8, ES9 ) JavaScript Шаблоны Берегите себя. Будьте здоровы и изучайте программирование на ITVDN!