Седьмой урок в курсе по программированию на Python посвящен структурам данных. Структуры данных - это способы организации и хранения данных в программах.

Даний відео курс покликаний навчити учнів основним концепціям роботи з MongoDB серед Node.js.

У цьому уроці ви познайомитесь із практичною частиною курсу та навчальним проєктом PollApp, над яким будете працювати самостійно.

Во втором уроке курса по PHP будет рассказано об: - Математических операторах - Комбинированных операторах - Операторах присвоения - Строковых операторах

Введение В последнее время было много сказано о будущем электронного образования (eLearning), но многие ли понимают, как использовать наиболее популярный формат обучения – видео-обучение? Сегодня постараемся определить несколько подсказок для более эффективного использования видео-обучения. В первую очередь вам стоит помнить, что просмотр видео курсов ставит вас в пассивную роль, тем не менее у вас остается возможность участвовать в дискуссии с вашими коллегами на форумах, чатах и т.д. Если у вас нет возможности вести обсуждение нового материала с ментором или с учащимся, приучитесь фиксировать свои достижения и затем возвращаться к ним для пересмотра ошибок. Чередуйте просмотр видео и практические занятия, даже если вы смотрите продолжительный по времени урок, сделайте паузу и выполните часть домашнего задания. Это позволит в лучшей мере освоить пройденный материал и, как говорится, «закрепить» его на практике. Проецируйте новый материал через призму вопроса «как сделать …?» или «как не делать …?». Это позволит вам быстрее приучиться к мысли, что все новые возможности нужно использовать для решения определенного рода задач. Также помните, что для решения любой задачи может существовать минимум два решения. Тщательно сохраняйте все выполненные промежуточные практические задания, это поможет вам проводить работу над ошибками, и вы сможете воочию наблюдать ваш рост. Имея историю ваших работ, вы сможете анализировать возможность применения разных технологий для решения одной и той же задачи. Только так, на практике вы оцените, какую технологию лучше использовать в том или ином случае. Проводите оценку ваших знаний путем сдачи экзаменов и получения сертификатов. Подтверждение ваших знаний в виде сертификатов – это первый шаг к построению успешной карьеры и планового повышения вашего уровня заработной платы. В ходе обучения работайте над вашим портфолио, неважно в какой сфере вы специализируетесь, уже давно прошли те времена, когда портфолио было только у графических дизайнеров, сегодня каждый уважающий себя разработчик имеет открытый репозиторий на GitHub c личным проектом. Можете даже постить на вашей ленте в Facebook очередные достижения и фрагменты красиво написанного кода. Это будет стимулировать вас и вызовет положительные отзывы у ваших друзей. Участвуйте в онлайн обсуждениях (интернет-конференции и вебинары). Подобные события позволят вам обзавестись новыми знакомствами и обсудить ваши вопросы с более опытными коллегами. Как видите, можно легко выработать правила, которые будут полезны и приятны именно вам. В любом случае, помните - обучение должно строиться на сбалансированном распределении внимания между теорией, практикой и публичном заявлении, что вы что-то знаете и умеете. 

23 октября состоится AI & BigData Online Day 2021 Autumn - бесплатное событие о том, как Data Science меняет наш мир, AI-стартапы и примеры применения machine learning в украинских и мировых проектах. Планируется, что в событии примут участие 30 докладчиков и около 1000 участников. Конференция посвящена новейшим разработкам в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Это профессиональная дискуссионная площадка, объединяющая исследователей и практиков. Площадка призвана объединить научный подход, предпринимательский талант и инженерные таланты ради распространения новейших знаний. Moto: Data science is new computer science Для кого эта конференция? - Опытные Data Scientist и Data Engineers найдут для себя отобранную информацию о новых исследованиях в области и методы решения интересных задач. - CEO и руководители C-level IT аутсорсинговых компаний смогут понять специфику Data Science проектов и решить добавлять их в свой пул сервисов. - Software Developers смогут познакомиться с отраслью и решить интересно ли им разрабатывать такие проекты в будущем. - Студенты старших курсов и другие заинтересованые в один день получат выжимку по дисциплине и указатели куда развиваться в будущем. - Стартапы смогут добавить возможности AI к своему продукту. - Заказчики из стран Европы и Северной Америки смогут оценить потенциал индустрии в Украине. - Разработчики новых фреймворков и утилит смогут найти благодарных пользователей и последователей. Программа будет состоять из 3 потоков: - Data Science Solutions поток - интересные кейсы решения бизнес задач с помощью Data Science, примеры практического применения machine learning в реальных проектах. Будем пытаться собрать самые интересные и поразительные кейсы из Украины, Европы, Северной Америки и Китая по решению насущных проблем с помощью AI. - Machine Learning - технический поток, в котором много фреймворков, cloud-провайдеров и математики. BERT, Transformers, MLOps и другие темы. - AI Business - поток о том, как использовать возможности искусственного интеллекта в бизнес-целях - AI first компании, стартапы, какую AI-стратегию применяют ведущие компании Украины, как продавать AI-решения заказчикам на западе. А также на конференции: - нетворкинг в онлайн формате. Конференция и полезные знакомства начинаются задолго до конференции и не заканчиваются вместе с ней; - возможность понять ситуацию на рынке и свою позицию. Встретить старых друзей из других компаний; - дальнейшее развитие и обучение - приглашение на учебные программы от докладчиков и скидки на участие. Докладчики конференции - практики из ведущих украинских и мировых компаний: - Dimitri Nowicki: IPMMS, Associate Research Professor - Kateryna Zorina: Czech Technical University in Prague, Junior Researcher - Rostyslav Chayka: Lviv Startup Club / LemBS, Founder - Oleksandr Krakovetskyi: Revenue.ai, DevRain, CEO - Oleksandr Gurbych: blackthorn.ai, founder & CEO - Andy Bosyi: MindCraft.ai, CEO/Founder Зарегистрироваться бесплатно - https://aiconf.com.ua

Минули свята і акція скоро закінчиться. До 18 лютого ви можете придбати акційний пакет CodeMaster зі знижкою 50%.  Що входить до пакету “CodeMaster”: 🤩Доступ до всіх відео курсів ITVDN (300+ з різних мов і технологій) на 9 місяців ✅Вихідний код навчальних проєктів ✅Презентації, опорний конспект, д/з ✅Перевірка 10 домашніх завдань ✅Консультації з тренером – 60 хвилин ✅Доступ до інтерактивних практикумів ✅Онлайн тестування (16 тестів) та сертифікати ✅Дипломи з пройдених спеціальностей ✅Доступ до нових курсів, які виходитимуть під час дії підписки 🎁Ключі на професійний софт від JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, Webstorm та Rider) на 6 місяців Повна вартість пакету – 134 USD Акційна вартість – 67 USD🔥(це 7,5 USD на місяць!) Що можна вивчати на ITVDN: програмування мовами Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, С++, PHP та ін.; тестування програмного забезпечення (Manual QA + Automation QA); веброзробку і вебдизайн (UX/UI); розробку ігор на Unity; Android Mobile Development; технології для роботи з базами даних. Обирайте з "Оплату частинами" – це вигідно Скористайтеся зручним варіантом оплати частинами від Монобанку або ПриватБанку. Ви отримаєте повний пакет за акційною ціною без комісій і зможете розподілити оплату на кілька місяців. З історії свята World Computer Day Всесвітній день комп'ютера (World Computer Day) відзначається щорічно 15 лютого на честь запуску першого електронного комп'ютера ENIAC у 1946 році. ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) — це перший у світі повністю електронний, програмований комп'ютер загального призначення, який був розроблений в США під час Другої світової війни. Його створили вчені Джон Преспер Еккерт і Джон Вільям Мочлі в Університеті Пенсильванії, і він був офіційно представлений 15 лютого 1946 року. Що міг робити ENIAC? 🔹 Розраховувати балістику — спочатку комп'ютер розробляли для армії США, щоб швидко обчислювати траєкторії снарядів. 🔹 Обчислювати складні математичні задачі — він міг виконувати до 5000 операцій додавання або 357 операцій множення на секунду. 🔹 Допомагати у наукових дослідженнях — його використовували для розрахунків ядерних реакцій, прогнозування погоди, створення моделей аеродинаміки та навіть для досліджень у криптографії. Технічні характеристики 🖥 Вага: ~27 тонн ⚙ Розмір: ~30 метрів у довжину і 2,4 метра у висоту 💡 Використовував 17 468 електронних ламп (вони часто перегоряли) ⚡ Споживав 150 кВт електроенергії (що еквівалентно освітленню цілого кварталу) ⏳ Пам’ять: 20 10-значних чисел ⏲ Швидкість обчислень: у 1000 разів швидший за тодішні механічні калькулятори Як програмували ENIAC? Програмування відбувалося вручну, за допомогою перемикання тисяч проводів і перемикачів. Одна програма могла налаштовуватися від кількох годин до кількох днів. ENIAC був першим у світі повністю електронним, програмованим комп'ютером, який ознаменував початок ери цифрових обчислень. Відтоді 15 лютого стало професійним святом для фахівців у сфері комп'ютерних технологій. Вітаємо вас із святом і запрошуємо вивчати програмування на ITVDN!

Встречайте новое направление обучения на ITVDN! ITVDN и Артем Быковец договорились о сотрудничестве и готовят новый курс по QA! Артем давно зарекомендовал себя не только как профессионал в QA, но и как отличный преподаватель, организовав свою собственную школу StartIT и выпустив больше количество успешных и квалифицированных тестировщиков. Теперь Артем работает над новым курсом для ITVDN – QA Start. По его словам, этот курс будет интересен и крайне полезен новичкам в IT, а также станет первой ступенькой в карьерной лестнице будущего тестировщика: «Этот курс позволит вам понять основы и получить навыки, без которых не сможет работать ни один тестировщик, вне зависимости от того, что он будет тестировать - железо, софт, вебсайты или мобильные приложения». Мы с нетерпением ждем, когда этот курс уже появится в онлайне, а вы?

Добрый день! Сегодня мы попробуем разобраться с тем, какие IT-специальности сейчас в тренде и какие прогнозы можно строить на 2021 год. IT-отрасль привлекательна со всех сторон - и для тех, кто выбирает профессию, и для бизнесменов, это один из самых динамично развивающихся секторов экономики. Такая ситуация не удивительна, ведь IT — достаточно молодая и перспективная сфера, чьи плоды существенно упрощают нашу жизнь. При всем этом, информационная сфера снижает порог вхождения и с каждым годом становится искушением для всё бо́льшего количества людей. Каждый, кто интересуется IT — будь то новичок, желающий освоить IT-специальность, либо опытный разработчик, следящий за тенденциями — хочет знать, какие направления и профессии будут востребованы в следующем году. Но даже внутри столь многогранной отрасли есть как те профессии, которые теряют актуальность, так и те, которые возникают на ровном месте. Поэтому мы изучили респектабельные аналитические ресурсы и готовы рассказать вам, какие направления и специальности с наибольшей вероятностью будут популярны в ближайшем будущем. Начинаем!   Особенности 2020 года и их влияние на IT отрасль   Наибольшим сотрясением 2020-го года для мировой экономики стала эпидемия коронавируса, из-за которой множество стран ввели жесткие карантинные ограничения, чем и был нанесен ощутимый удар по всем отраслям. Это явление не обошло стороной и IT-сферу. Если говорить об Украине, то помимо массовых сокращений на рабочих местах мы получили заметное проседание по количеству вакансий. Как пример, информационный ресурс для украинских разработчиков DOU с апреля 2020-го года начал проводить кризисную аналитику и показал, как менялась кривая количества опубликованных вакансий на данном ресурсе в Украине.       На графике бросается в глаза существенное проседание по вакансиям в апреле. Два месяца спустя кривая не смогла достичь ни одного из минимальных показателей как минимум с марта 2019-го года. Только в июле удалось получить предкризисное количество вакансий. Потеря предложений была вызвана не только карантинными ограничениями внутри страны, но и тем, что украинский IT-рынок в подавляющем большинстве ориентирован на аутсорс (заказчики в основном с Запада), а не на производство собственного ПО. Следовательно, наши разработчики сильно зависят от иностранного бизнеса, который также вынужден был остановиться вследствии введенных ограничений. А нет заказчиков — нет и работы. Однако, не все так плохо. Аутсорс означает зависимость от иностранных компаний. А поскольку большинство клиентов из развитых стран, где бизнес быстро восстанавливается, проседание украинского IT-сектора не такое и страшное. Более того, карантинные ограничения постепенно смягчаются, люди начинают привыкать и адаптироваться под новые условия работы. Дистанционный режим работы хоть и не самый продуктивный, однако он максимально подходит большинству IT-работников, чего нельзя сказать о тех, кто занят в других секторах экономики. Также, текущие осложнения экономической ситуации в мире отличаются от тех, которые были прежде — в 2001 и 2008 годах. Сейчас отсутствует разочарование инвесторов — все готовы вернуться не прежнюю колею, как только уйдут карантинные ограничения. Поэтому, последствия эпидемии не должны сыграть решающую роль в определении ориентиров IT-сферы в 2021 году.   О чем говорят аналитические обзоры    Давайте воспользуемся ежегодным опросом от Stack Overflow и взглянем на то, какие профессии были наиболее популярны в 2019 году и каких изменений они претерпели к августу 2020 года. Будем руководствоваться данными из Stack Overflow Developer Survey 2020 и  Stack Overflow Developer Survey 2019. Небольшая ремарка для тех, кто не знаком с данным сервисом. Stack Overflow (произносится как “стэк оверфлоу”) — специальный интернет-ресурс для IT-специалистов различных направлений, где каждый может задать свой вопрос и получить профессиональный ответ от других участников сервиса. Другими словами, это интернациональная система вопросов-ответов для айтишников. Итак, взглянем на статистику, собранную Stack Overflow за 2019 год, в которой указано, с какой должностью себя ассоциируют участники данного сервиса. В опросе приняло участие около 90 000 разработчиков. В среднем, каждый респондент идентифицировал себя с тремя должностями сразу, что и отразилось на необычном процентном соотношении на картинке ниже:       Вот та же статистика, только уже за февраль 2020 года (65 000 опрошенных):     Как можно видеть, лидирующие специальности за последние годы принадлежат Full Stack и BackEnd направлениям. За ними прочно закрепились FrontEnd девелоперы, энтерпрайз разработчики (создают ПО для бизнес-заказчиков) и разработчики мобильных приложений. Также, на несколько позиций вверх пробился и DevOps специалист, который синхронизирует все этапы разработки программного продукта — от написания кода до тестирования и релиза. В целом, резкие и непредсказуемые перемены в профессиональной деятельности разработчиков не наблюдаются. Из этого можно сделать вывод, что примерно та же тенденция в профессиях сохранится и на следующий год. Также, посмотрим на популярность используемых языков и технологий. Из опроса 2019-го года и 2020-го, соответственно:       На первом месте обоих рейтингов от Stack Overflow язык программирования JavaScript, который находит широкое применение в веб-разработке (как BackEnd, так и FrontEnd). За ним следуют языки верстки — HTML & CSS, без которых немыслим уже упомянутый фронтенд. Далее идет уклон в сторону баз данных. Если мы говорим о реляционных БД, то без языка запросов SQL не обойтись. Их используют различные IT-специалисты — от разработчиков ПО до тестировщиков и системных администраторов. Python, Java, C# — универсальные языки программирования, которые используются во множестве сфер разработки. Последние годы они не покидают ни один ТОП-10 языков, и у них достаточно серьезные аргументы, чтобы гарантировать себе пик славы на многие годы вперед. Инструменты Bash/Shell/PowerShell применяются зачастую системными администраторами и DevOps инженерами, поскольку позволяют автоматизировать большинство рутинных процессов, благодаря чему они и оказались на высоких местах в опросе от Stack Overflow. Также рассмотрим рейтинг языков согласно индексу TIOBE, который оценивает популярность языков программирования каждый месяц и является респектабельным показателем — на него ссылается множество аналитиков в ходе своих исследований:     Рейтинг индекса TIOBE отличается от аналогичных на Stack Overflow. Это связано с тем, что TIOBE-рейтинги основаны на количестве квалифицированных инженеров по всему миру, а также количестве курсов и сторонних поставщиков. Популярные поисковые движки, такие как Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube и Baidu, используются для расчета рейтингов. Важно отметить, что индекс TIOBE — не о лучшем языке или языке, на котором было написано наибольшее количество строчек. Он может быть использован, чтобы узнать, соответствуют ли ваши навыки современным запросам, либо, чтобы принять стратегическое решение касательно того, какой язык должен быть использован в разработке новой программной системы. Подробнее с методами определения индекса вы можете ознакомиться по ссылке. Итак, в данном рейтинге появились языки программирования C/C++, которые известны даже большей универсальностью, чем Java, Python, C# и JavaScript вместе взяты, поскольку помимо прочего они могут работать с памятью, что очень важно в ресурсоемких задачах — играх, тяжеловесных ПО, микроконтроллерах и т. д. Также, C/C++ часто изучаются во многих технических ВУЗах. PHP до сих пор остается классическим языком серверной разработки и не собирается покидать эту нишу, что и обеспечивает ему 9-е место в рейтинге. Рассмотрим список популярных веб-технологий согласно Developer Survey за 2019-й и 2020-й годы соответственно:           Как видно из диаграмм, главные позиции принадлежат FrontEnd-библиотекам и фреймворкам — jQuery, React.js, Angular, а также технологиям .NET платформы — ASP.NET и ASP.NET Core. Наряду с ними библиотека Express, которая используется в бекенде на Node.js (JavaScript). Только после них идут фреймворки Spring (Java) и Django (Python). Список других фреймворков, библиотек и инструментов разработки:       Максимальный процентный отрыв у платформы Node.js (веб-разработка), за ней идут .NET и .NET Core. Технологии компании Майкрософт удерживают хорошие позиции. Далее идут библиотеки Python: Panda (анализ данных) и TensorFlow (платформа для машинного и глубокого обучения). За ними — React Native (фреймворк для кроссплатформенной разработки под iOS и Android) и движок Unity 3D (разработка игр под различные устройства и платформы). Полученные сведения уже дают достаточное представление о том, что сейчас происходит на рынке IT-услуг и позволяют делать определенные прогнозы касательно востребованности IT-профессий.   Какие IT-специальности будут востребованы?   FrontEnd Developer   Как мы выяснили в ходе анализа Stack Overflow Developer Survey и индекса TIOBE, фронтенд-триада HTML, CSS и JavaScript по сей день востребована и используется множеством разработчиков. Эти языки находят широкое применение в разработке клиентской стороны веб-приложений (визуальная часть + пользовательская логика). Также, ресурсы по поиску работы имеют множество вакансий FrontEnd Developer. Как пример, на украинском ресурсе для IT-разработчиков DOU на момент написания статьи было опубликовано 564 вакансии по данному направлению, в то время, как на Java, Python и .NET специальностям припадало 266, 179 и 268 предложений соответственно. Фронтенд разработчики востребованы, и у нас нет никаких сомнений, что данная тенденция сохранится в 2021-м году.   BackEnd Developer   Разработчик серверной стороны веб-приложений. В своем арсенале имеет один из популярных языков программирования — C# / PHP / Python / Java / JavaScript / Ruby / Perl либо иной. Также, бекенд-разработчик знает множество серверных технологий и техник разработки. Данные специалисты ответственные за все, что происходит по ту сторону любого приложения в вебе. Если сравнить FrontEnd и BackEnd направления с айсбергом, то FrontEnd — его верхушка, которая выглядывает над поверхностью, а BackEnd — все то, что скрыто от наших глаз под водой.   Mobile Developer (Android / iOS)   Мобильная разработка как таковая появилась буквально два десятка лет назад. За это время она прошла серьезную трансформацию и сегодня занимает одну из доминирующих позиций в IT-сфере. При этом, наработками специалистов из этой отрасли пользуется чуть ли не каждый человек — это не только смартфоны и планшеты, но и фитнес-браслеты, наручные часы, электронные книги, компоненты “интернета вещей” и другие гаджеты. Наиболее популярные языки мобильной разработки: Java / Kotlin под Android разработку и Objective-C / Swift под iOS.   DevOps Engineer   DevOps — это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры. DevOps инженеры в качестве основного языка программирования выбирают Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов). Можно сказать, что DevOps инженеры — это смесь программиста и системного администратора. Бизнес очень любит универсальных игроков, так что данная профессия очень актуальная и престижная.   CyberSecurity   IT индустрия растет, а значит, растет и спрос на тех, кто должен ее оберегать. Этим и занимается специалист по кибербезопасности. На самом деле, данное направление также имеет несколько ответвлений и вы можете как защищать программные системы от проникновения (направление “защиты”), так и быть пентестером — специалистом по выявлению уязвимостей в подобных системах (направление “атаки”). Можете уйти в анализ и риски (должность Security Analyst и Risk Compliance Specialist, соответственно), заниматься поиском компьютерных вирусов и выстраиванием линии защиты от них (Malware Researcher), а также испытать себя во многих других CyberSecurity-специальностях — сфера кибербезопасности дает большие возможности для самореализации.   Database Administrator (DBA)   Нормальное функционирование современного мира невозможно без баз данных и тех, кто умеет их грамотно обслуживать. С каждым годом спрос на таких специалистов растет пропорционально разрастанию IT-инфраструктуры. Помимо обслуживания в обязанности DBA входит выработка требований к базам данных, их проектирование, реализация, эффективное использование и поддержание целостности БД, включая управление учетными записями пользователей БД и защиту от несанкционированного доступа. Тут не обойтись без знаний языка запросов SQL, одной из СУБД (PostgreSQL, например), а также различных технологий и приемов системного администрирования.    PM (Project Manager)   В мире IT ощущается сильный дефицит хороших проектных менеджеров — управленцев, которые руководят IT-проектом в целом. В большинстве случаев это бывшие программисты или тестировщики. Однако, чтобы стать PM-ом необязательно иметь за плечами кодерское прошлое. Ключевыми обязанностями этих специалистов являются: проектирование и расстановка приоритетов, планирование выполнения задач, контроль, коммуникации, а также оперативное решение проблем внутри проекта. Ну а самая главная задача — сделать так, чтоб идея заказчика была реализована в срок в условиях ограниченности ресурсов. Конечно, это очень обобщенный список обязанностей PM-а. На самом деле данные специалисты часто работают сверх нормы и их рабочее состояние можно описать как “белка в колесе”. Однако послевкусию успешно выполненного проекта тяжело что-либо противопоставить. Загвоздка этой профессии в том, что должность PM-а предусматривает большую конкуренцию. Согласно данным, в июле 2020-го года на сайте DOU на одну вакансию проджект менеджера откликнулось почти 30 кандидатов (всего 183 вакансии). Поэтому, чтобы заполучить желаемую позицию, необходимо обладать не только необходимым опытом и знаниями, но и хорошими организаторскими способностями, а также другими важными для этой профессии личностными качествами.     QA Engineer (Quality Assurance)   Специалист по обеспечению качества, он же — тестировщик. Призван выявлять неисправности в ПО, которые допустили разработчики. Востребованность данных специалистов тяжело оспорить, ведь каждый программный продукт перед выходом в свет может пройти не одну итерацию тестирования, где выявляется приличное количество багов. Выходит, без QA мы бы имели очень недоработанное ПО, а производитель — провал продукта на рынке и падение репутации. Тестировщиков делят на два вида — Manual QA Engineer и Automation QA Engineer. Первый выполняет всю работу вручную, а второй использует инструменты автоматизации, в том числе и языки программирования (Java, Python) что влияет на заработную плату и ценность такого сотрудника. Конкуренция за место тестировщика довольно высока, а потому получить первую должность может быть не таким простым заданием.     Data Scientist   Ученый-эксперт, главные задачи которого — извлечение из большого массива данных полезной информации, которая потом может использоваться в различных сферах; в основном, это бизнес и наука. Данный специалист должен иметь прекрасное аналитическое мышление, владеть математическим аппаратом (включая мат. статистику и мат. моделирование), знать программирование (Python, R) и базы данных (как SQL, так и NoSQL). С начала 2010-х годов профессия Data Scientist считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных в IT.   Data Analyst   В то время, как Data Scientist ориентируется на предиктивную аналитику, Data Analyst работает с информацией постфактум. У данного профессионала менее техническая роль — он работает с уже готовыми данными, а именно: проводит дескриптивный анализ, интерпретирует и визуализирует результаты, а также презентует отчет своим заказчикам.   Заключение   В данной статье мы постарались дать ответ на вопрос “Какую IT-специальность стоит выбрать в 2021 году?”. Такие ресурсы, как Stack Overflow, DOU и TIOBE помогли нам проанализировать текущую ситуацию в IT и проследить взаимосвязь с прошлым, 2019 годом. В целом, уклон на веб, энтерпрайз и мобильную разработку сохранился и каких-то кардинальных изменений не ожидается. Также, никуда не исчезла востребованность тестировщиков и специалистов, которые работают с данными. Естественно, карантинные ограничения из-за распространения коронавирусной инфекции отразились и на IT-секторе (снижение ЗП, увольнения, переход на дистанционную форму работы), но мировое население привыкает и адаптируется под новые условия — все постепенно приходит в норму, а сами инвесторы готовы ринуться в бой, как только все ограничения будут сняты. Зачем ждать подходящего момента? Берите момент и делайте его подходящим! ITVDN - это образовательная платформа для онлайн обучения программированию и информационным технологиям. Наш портал насчитывает более 190 видео курсов и имеет собственные программы обучения по 12 самым популярным IT-профессиям, среди которых:   Верстальщик сайтов FrontEnd Developer Java Developer Python Developer C# / .NET Developer Android Developer iOS Developer Unity / Game Developer Database Developer и другие   Формат обучения - записанные видео курсы, по которым можно обучаться в любое удобное время. Таким образом, вы сможете освоить IT-профессию не выходя из дома. Со всеми специальностями можно подробно ознакомиться, перейдя на страницу специальностей ITVDN. Помимо записанных видео курсов, наша образовательная платформа предоставляет обучение в новом формате - Live Online. Он предусматривает регулярные онлайн занятия с ментором в небольших группах из 6-15 человек, на которых объясняется новый материал, обсуждаются нюансы выполнения практических заданий, есть проверка ДЗ и чат для общения с одногруппниками, а также доступ к видео курсам ITVDN. В процессе обучения учащиеся также разрабатывают собственный курсовой проект, который в конце защищают и добавляют в свое портфолио. На данный момент Live Online обучение проводится по четырем самым популярным IT-специальностям:   C#/.NET Developer Frontend Developer Java Developer Python Developer   Если вас заинтересовал формат Live Online, переходите по ссылкам и ознакомьтесь с подробностями предложений по каждой из четырех специальностей. Надеемся, что наша статья была полезной для вас. С радостью примем любые пожелания и замечания. Выбирайте IT-профессию вашей мечты и пускай ничто не останавливает вас на пути к ней! Изучайте программирование на ITVDN 

Введение В данной статье мы познакомимся со стандартными операторами и их применением в языке программирования JavaScript для работы с переменными и со значениями. Сперва познакомимся со специфической терминологией, которая используется при работе с операторами.Большинство операторов обозначаются символами пунктуации, такими как =, +, - и другими. Некоторые – специальными ключевыми словами, к примеру, delete и new. Но, как знаки пунктуации, так и ключевые слова обозначают обычные операторы, просто используют для этого разный синтаксис. Оператор присвоения Операнд – то, к чему будет применен оператор, или порой можно встретить название: «аргумент оператора». Оператор присваивания выглядит как знак равенства = :    var a = 1, b = 2; В данной строке переменной "a" было присвоено значение 1, а переменной b – значение 2.      var a = a + 2; В этой строке переменной "a" было присвоено ее значение, увеличенной на 2. Иначе говоря, сперва выполнится операция сложения текущего значения переменной a, результат которого будет пере-присвоен переменной a. Полезной особенностью данного оператора является использование его по цепочке:      var a, b, c;       a = b = c = 2 + 3; В результате работы последней строки всем трем переменным будет присвоено значение 5. Арифметические операторы Арифметические операторы используются для определения простейших математических операций над операндами, в качестве которых могут выступать как значения, так и переменные: плюс + , минус - , умножить * , поделить / , деление по модулю (определение остатка от деления) %. Большинство JavaScript-операторов работают с двумя операндами, следовательно, способны два простых выражения объединить в одно более сложное. Но JavaScript поддерживает несколько унарных операторов, которые преобразуют только одно выражение в другое, более сложное. Таким оператором является унарный минус, который изменяет знак числа на противоположный. В таком случае оператор «минус» в выражении -1 представляет собой унарный оператор и выполняет смену знака у своего единственного операнда 1. <script type="text/javascript">         var x = 1;         document.write(-x + " ");         document.write(-(-x) + " ");         document.write(-(x + 4) + " "); script> Унарный плюс, используемый в качестве арифметического оператора, не выполняет каких-либо действий: <script type="text/javascript">         document.write(+1);         document.write(" ");         document.write(+(1 - 2)); script> Более распространенным применением унарного плюса является преобразование значения в число. В случае объединения двух выражений в одно более сложное используются бинарные операторы, иначе говоря, бинарным называют оператор, который применяется к двум операндам, к примеру, если оператор плюс будет стоять между двумя числами, он будет представлен в своей бинарной форме: <script type="text/javascript">         var a = 1, b = 2;      document.write(a + b + " ");      document.write(b + a + " "); script> Кроме того, если у нас есть две переменные со строковыми значениями, бинарный плюс сложит эти строки. произведя конкатенацию, а применение унарного плюса к каждой из переменных произведет преобразование их значений к числу. var a = "2"; var b = "3"; alert(a + b); // "23", произошла конкатенация строк alert(+a + b); // "23", второй операнд - всё ещё стоковая переменная alert(+a + +b); // 5, число, поскольку оба операнда предварительно преобразованы в числа ((+a) + (+a)) В то же время, если использовать оператор «минус», мы получим другие результаты: var a = "2"; var b = "3"; alert(a - b); // -1, произошло неявное преобразование типов Таким образом, мы подошли к тому, что создавая JavaScript-выражения, важно обращать внимание на типы данных, передаваемых операторам, и, как следствие, на типы данных, которые они возвращают. Стоит отметить, что различные операторы требуют, чтобы операнды, с которыми они работают, возвращали значения только определенного типа. Так, нельзя выполнить умножение строк, поэтому выражение var a = "text1" * "text2"; не является допустимым и приведет к ошибке. В то же время, выражение var a = "2" * "3"; вполне допустимо, потому что интерпретатор JavaScript будет пытаться по мере возможностей преобразовать выражение в требуемый тип данных, в нашем случае из строкового типа в числовой. Познакомимся с работой операторов умножения и деления на простом примере. В данном случае мы используем бинарные формы операторов, поскольку они взаимодействуют с двумя операндами: <script type="text/javascript">      document.write("2" / 2 + " "); // 1, произойдет неявное преобразование строки в число      document.write(((2 + 2) * 6) / "12" + " "); // 2, произойдет неявное преобразование строки в число      document.write(12 * 7 / 2 + " "); // 42      document.write(17 % 7 + " "); // 3, возвращаем остаток от целочисленного деления      document.write(21 / 3 - 1 + " "); // 6, наблюдаем правильный порядок выполнения операций: сперва деление, затем нахождение разницы script> Если с работой операторов +, -, *, / в самом простом их применении мы были знакомы еще из младшей школы, то с оператором % стоит познакомиться детальней. Оператор деления по модулю % вычисляет остаток, получаемый при целочисленном делении первого операнда на второй, которые в курсе школьной математики именовались как делимое и делитель соответственно, а в результате самого деления мы получали частное и остаток от деления. Деление по модулю подразумевает возвращение остатка от деления. Например, выражение var a = 190 % 27; будет выполнено следующим образом: Оператор деления по модулю зачастую применяют к целочисленным операндам, но он корректно работает и с вещественными значениями. Так, в итоге выполнения выражения var a = -6.3 % 3; переменной a будет присвоено значение -0.3. Кроме этого, стоит отметить следующие особенности вычислений в JavaScript:  <script type="text/javascript">        var a = 4,        b = true;        c = undefined,        d = Infinity,        e = 0,        res = undefined;         res = a * d;         document.write(res + " "); // Infinity, умножение числа на бесконечность возвращает бесконечность         res = a + b;         document.write(res + " "); // 5, true преобразовывается в 1 и производится операция сложения         res = a / e;         document.write(res + " "); // Infinity, деление числа на ноль возвращает бесконечность         res = a * c;         document.write(res + " "); // NaN, умножение числа на неопределенный тип данных, вернет сигнализацию об ошибке в виде NaN - Not a Number script> В дальнейшем мы познакомимся с такими операторами как инкремент/декремент, операторами сравнения, равенства и идентичности, которые будут часто использоваться в написании клиентских сценариев c использованием языка JavaScript.