Математика для програміста. Частина 2. О-нотація та алгоритми.

ПОКРАЩУЙТЕ НАВИЧКИ ЗА ДОПОМОГОЮ ПРАКТИКУМУ

НАСТУПНЕ

Ольга Задорожна

Software Engineer, Meta (Facebook)

Даний вебінар – це друга, заключна частина з серії «Математика для програміста». Ми пригадаємо таблицю основних часових складностей та розглянемо приклади для типових випадків. Зачепимо алгоритми сортування та задачу комівояжера.

План вебінару:

Складність алгоритму. Таблиця типових часових складностей.
Приклади алгоритмів із:
1. сталим часом виконання;
2. логарифмічним часом виконання;
3. лінійним часом виконання;
4. квазілінійним часом виконання;
5. квадратичним (поліноміальним) часом виконання;
6. експоненційним часом виконання;
7. факторіальним часом виконання.

Цільова аудиторія:

Даний вебінар буде цікавий тим, хто хоче пригадати поняття часової складності алгоритму та побачити багато прикладів для кожної складності.

Купуй підпискуз доступом до всіх курсів та сервісів

Бібліотека сучасних IT знань у зручному форматі

Вибирай свій варіант підписки залежно від завдань, що стоять перед тобою. Але якщо потрібно пройти повне навчання з нуля до рівня фахівця, краще вибирати Базовий або Преміум. А для того, щоб вивчити 2-3 нові технології, або повторити знання, готуючись до співбесіди, підійде Пакет Стартовий.

Безкоштовний доступ до всіх відеокурсів на 5 днів
Завантаження навчальних матеріалів (презентації, вихідний код, опорний конспект)
Доступ до поурочного тестування
Консультація менеджера

0.00 $