Математика для програміста. Частина 2. О-нотація та алгоритми.
-
Основи тестування ПЗ
-
TDD - Разработка через тестирование
-
Unit тестирование в C#
-
Міні-курс «Веб-тестування - швидке занурення у професію»
-
Вхід в ІТ. Чому QA?
-
Програміст чи тестувальник? Яку професію краще обрати
-
Що таке Manual QA? Плюси і мінуси професії
-
Використання GitHub Actions для збірки та автоматизації
-
Як стати QA спеціалістом у 2023
-
Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
-
Цикл тестування ПЗ і тестова документація
-
Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
-
Як початківці знаходять роботу під час війни? Реальний досвід та відгуки
Даний вебінар – це друга, заключна частина з серії «Математика для програміста». Ми пригадаємо таблицю основних часових складностей та розглянемо приклади для типових випадків. Зачепимо алгоритми сортування та задачу комівояжера.
План вебінару:
- Складність алгоритму. Таблиця типових часових складностей.
- Приклади алгоритмів із:
- сталим часом виконання;
- логарифмічним часом виконання;
- лінійним часом виконання;
- квазілінійним часом виконання;
- квадратичним (поліноміальним) часом виконання;
- експоненційним часом виконання;
- факторіальним часом виконання.
Цільова аудиторія:
Даний вебінар буде цікавий тим, хто хоче пригадати поняття часової складності алгоритму та побачити багато прикладів для кожної складності.