Пишемо API застосунок на Python за допомогою FastAPI та Docker.
- Як стати програмістом?
- Python 3.4.0 Стартовый
- Flask
- Розробка AI-агента на Python для автоматизації пошуку роботи
- Вайбкодинг з AI: створюємо гру «Хрестики-нулики» на Python
- Python чи QA — що обрати для старту в ІТ?
- Як правильно працювати з кодом без хаосу: дебагер, профайлер і PyCharm для новачків
- Як стати Python-розробником у 2025 році?
- Створюємо голосового асистента на Python
- Що пишуть на Python та які напрямки розробки у тренді
- Чому обирають Python? Карта спеціальності Python Developer
- Python Developer: як отримати стабільний дохід в поточних реаліях
- Як стати програмістом? Python, Java, FrontEnd чи .NET – що обрати?
Вебінар має на меті розкрити основи фреймворку FastAPI і на практиці закріпити знання за допомогою написання невеликого сервера з використанням прийомів асинхронного програмування. Розберемо, коли використовувати FastAPI і чим він кращий від інших Python фреймворків, а також розглянемо роботу з Docker для контейнеризації.
План вебінару:
- Чому FastAPI? Ще один фреймворк на Python?
- FastAPI vs Django. Limousine vs Tesla.
- Приклад простого застосунку на FastAPI
- Мікросервіси: краще чи гірше?
- Додаємо Docker.
- Більше сервісів! Додаємо додаткові сервіси.
- Краш-тест FastAPI.
Цільова аудиторія:
Даний вебінар буде корисний слухачам, які мають базові знання з Python. Також цікаву інформацію для себе знайдуть і web-розробники, які використовують інші мови програмування, і Junior Python розробники.
