Познайомитись з ускладненими варіаціями комбінацій структур даних, розглянете зміст їх застосування та тонкощі роботи з ними. Також буде розглянуто так звані comprehensions. Після цього уроку ви зможете працювати зі складними структурами даних та використовувати comprehensions у ваших завданнях.

Цель урока - познакомиться c разными вариантами использования свойств flex и grid. Рассмотреть примеры преобразования флекс блоков в грид.

В первой части конференции вы узнаете: Как мы написали отказоустойчивый, распределенный и консистентный сервис на сто тысяч проводок в секунду.  Почему, согласно CAP-теореме, такой сервис не будет работать.  Как мы сумели разобраться с этим ограничением.  Про Test-Driven Development распределенной системы, или как численными методами строго доказать, что сервис будет работать нужным для нас образом.  Возможности применения используемых технологий при разработке криптовалют.

Обсудим, для реализации каких задач заказчики используют облачные платформы: - Необходимость работать с часто меняющейся конфигурацией железа. - Необходимость часто выделять сервера с разной конфигурацией. - Предоставлять доступ к разнообразным сетевым приложениям. - Разворачивать Telco Cloud (оно же NFV). - Собирать и обрабатывать BigData. От обзора облаков перейдем к рассмотрению практической задачи построения Telco Cloud. В рамках доклада затронем следующие темы: - Проблемы, которые решают SDN и NFV. - Где связь, а в чем разница между SDN и NFV. - Обзор стандарта ETSI NFV. - Существующие решения, реализующие концепцию ETSI NFV. - И на вкусное - разворачиваем NFV своими руками! В последнем разделе поговорим о приложениях, которые должны эффективно работать в облачной среде - о так называемых "Cloud Ready Applications". Какими характеристиками должны обладать приложения? Какие интерфейсы поддерживать? Рассмотрим основные требования: - Независимость от инфраструктуры. - Масштабирование (разделение данных и их обработки, асинхронное взаимодействие). - Безопасность. - Service Discovery. - Configuration Management. - Автоматизированная установка. Выводы, которые можно будет сделать из доклада: С помощью облаков можно решать различные задачи. Мы рассмотрели одну - построение TelcoCloud на основе стандарта NFV. Показали, что технологии SDN и NFV - это совершенно независимые технологии, но вместе они несут определенную синергию. В практической части убедились, что технология NFV достаточно зрелая для промышленного использования. Для эффективной работы в облаках запускаемые приложения должны быть "Cloud Ready".

У компании Ingram Micro Cloud стенд на HL. На нем мы организуем браузерную игру TheURBN (urbn.odn.pw) с воксельной графикой, в которой каждый может захватывать территорию общего мира и строить небоскребы при помощи кубиков, а за процессом можно наблюдать на стенде. На экранах мы будем в режиме реального времени показывать виртуальный 3D-мир, в котором участники будут строить небоскребы. Большего погружения можно получить в шлеме VR Oculus Rift на нашем стенде. А в докладе я расскажу, откуда взялась идея сделать такое, и что из этого получилось, как технически устроена игра: от картинки в браузере до архитектуры, базы данных и хостинга всего проекта. Вы узнаете, как это - сделать браузерную 3D-игру в 2017 году, какие трудности вас будут подстерегать, и при чем тут VR. Доклад раскроет технические детали того, как устроена игра, что используется из веб-технологий, как хранятся данные, какую нагрузку пользователей выдерживает, где размещается.

Сеть была запущена 1-го января с 10 локациями, в августе локаций было 25, к концу года будет 80. На каждой локации 4-8 игровых машин и локальный сервер (итого: флот в сотню машин), которыми нужно управлять: контролировать, что конфигурация операционной системы соответствует целевой; что игровой контент и сопряженные сервисы скопированы и настроены; мониторить загрузку, статус работы, нетиповые события; собирать бизнес-события и синхронизировать данные, которые должны быть общими во всей сети. И все эти задачи нужно решать в условиях плохой соединенности локаций с интернетом (нормальным бывает пинг в 1.5 секунды и потери пакетов до 80% или полное отсутствие интернета на 10-20 часов). В ходе развития платформы мы выработали решения, которые позволяют предсказуемо контролировать сеть локаций, несмотря на плохой интернет. В этом докладе я расскажу об основных проблемах, которые мы встретили и решили.

Ловко придумать схему сжатия для своих данных умеют не все, а очень зря. Иногда (иногда) при помощи этой магии удается добиться как бы невозможного: одновременно и сэкономить диск или память, и при этом ускорить код. Как работает магия сжатия в целом? Как она работает более конкретно в очень разных продуктах: ""просто базах"" типа MySQL или Mongo; в поисковиках типа Lucene или Sphinx (или даже веб-поисках); в колоночных хранилищах типа Vertica или Clickhouse; в конце концов, внутри апдейтов Chrome? Обсудим это, пробежимся по всем важным ключевым словам от замшелых Huffman до моднейших Snappy - и, важнее, по ещё паре десятков других ключевых слов. Подробно разберем несколько особо интересных методов и трюков про сжатие и прочую перепаковку данных. Посмотрим пример на 100 строк кода со сжатием в 6 раз и одновременным ускорением работы в 5 раз (читерством, конечно), причем успешно написанный не специально обученным монстром, а совершенно обычными разработчиками. Посмотрим на скорость разных готовых кодеков, попытаемся понять, когда какой можно применять, а где нельзя. Бонус-трек в коридоре, если кому интересно, как устроено внутри сжатие картинок, видео и прочего такого. Условно прикинем на пальцах, как написать свой простенький игрушечный JPEG-декодер в сотню-другую строк; можно на JavaScript или Python. Или не JPEG!

Расскажем о нашем опыте разработки модуля межсетевого экрана для MySQL с использованием генератора парсеров ANTLR и языка Kotlin. Подробно рассмотрим следующие вопросы: — когда и почему целесообразно использовать ANTLR; — особенности разработки ANTLR-грамматики для MySQL; — сравнение производительности рантаймов для ANTLR в рамках задачи синтаксического анализа MySQL (C#, Java, Kotlin, Go, Python, PyPy, C++); — вспомогательные DSL; — микросервисная архитектура модуля экранирования SQL; — полученные результаты.

Пишем свой протокол стриминга с гарантированной задержкой поверх UDP. Архитектура отказоустойчивого стриминг-сервиса, способного выдержать потерю дата-центра и миллион онлайнов. Проблемы мобильного стриминга и TCP-протокола, QUIC как замена TCP, UDP и fast retransmit, forward error correction (FEC), задержка или потеря пакетов, приоритезация потоков, шифрование и многое другое. Сервис Видео в Одноклассниках – вторая площадка в Рунете по просмотрам видео, ежедневно мы фиксируем свыше 400 миллионов просмотров видео. Технический прогресс позволил пользователям вести трансляции со своих смартфонов и интерактивно общаться с пользователями в прямом эфире – появились такие мобильные приложения, как Periscope, Insta Live и стриминговое приложение Одноклассников OK Live. Новый способ генерации контента предложил нам новые технологические вызовы: * гарантировать задержку между стримером и зрителями на динамично меняющемся мобильном Интернет-канале; * обеспечить непрерывный стриминг даже при потере части оборудования; * сбалансировать нагрузку на раздающие сервера во время популярных, например, спортивных трансляций. Мы поделимся опытом построения масштабируемого отказоустойчивого сервиса видеостриминга, расскажем про его архитектуру, которая выдерживает тысячи стримов online и миллионы зрителей. В ходе доклада: * отвечу на вопрос, как оптимизировать задержку трансляции до времени, сравнимого с p2p-видеоконференцией; * расскажу про протоколы hls, dash, rtmp, webrtc; * настройка кодеков на клиенте и транскодере для минимизации задержки; * расскажу о проблемах гарантии задержки на TCP и тем, как мы пришли к собственному протоколу стриминга поверх UDP с гарантированной задержкой доставки видео зрителям; * свой UDP-протокол: измерение MTU, pacer, шифрование с потерей пакетов, fast retransmite; * простые способы FEC не работают и google в QUIC его отключили. Результатом нашей работы стал запуск первого в мире приложение на Android, способного стримить в FullHD (1080p) в мобильных сетях.

В этом уроке мы будем реализовывать управление игроком и для этого использовать CharacterController. Также будет рассмотрена работа с методами OnTriggerEnter, OnTriggerStay, OnTriggerExit.