Введение Статья приводит примеры и доводы, которые способны развеять некоторые распространенные заблуждения, касающиеся роли тестирования и обеспечения качества ПО (SQA), а также выработать рекомендации для успеха SQA-команд. Условия тестирования и обеспечения качества ПО (QA) часто используются в IT-индустрии профессионалами тестирования (часто классифицируемыми как профессионалы по обеспечению качества). Несмотря на то, что оба понятия видят общей целью качество продукта, принципиальное различие между ними состоит в том, что тестирование проводится после того, как продукт был создан или в случае статических испытаний после того, как документ был написан. В отличие от этого контроль качества подразумевает деятельность, которая обеспечивает качество продукта на всех этапах его создания. Чтобы оценить различия между тестированием и QA, важно сначала понять тесно связанные с ними понятия - контроль качества (QС) и обеспечение качества (QA). Контроль Качества (QС)   ISO9000 определяет Контроль Качества (QС) как часть менеджмента самого качества, сосредоточенную на выполнении требований по отношению к оценке количества багов (при их наличии) в продукте. Контроль качества представляет собой набор процессов/действий, направленных на оценку разработанного продукта (проекта документа, системы развития и т. д.) и показатель соответствия требованиям заказчика. Это гарантирует проверку поставляемой продукции на качество и определяет, насколько хорошо она продумана и создана. Его цель заключается в поисках дефектов и обеспечении их исправления. Таким образом, тестирование является неотъемлемой частью контроля качества. FIGURE 1 Обеспечение качества (QA) ISO9000 определяет обеспечение качества ПО как часть менеджмента качества, ориентированную на создание уверенности в том, что требования к устранению багов будут выполнены. Целью QA является обеспечение гарантии того, что продукт будет соответствовать ожиданиям качества заказчика. Она состоит из процессов/действий, направленных на обеспечение качества разработки продукта на каждом из его этапов. Эти действия, как правило, предшествуют развитию продукта и продолжаются, пока процесс пребывает в состоянии развития. На самом QA лежит ответственность за разработку и внедрение процессов и стандартов для улучшения жизненного цикла разработки, и обеспечение уверенности в том, что эти процессы выполняются. Фокусом QA является предотвращение дефектов на всех этапах его реализации и постоянное его совершенствование. В то время, как QA является активной деятельностью, QC – наоборот, пассивной. Примеры деятельности по обеспечению качества включают установление стандартов и процессов, проверки качества и выбор инструментов. FIGURE 2 Отличия между обязанностями QA команд и тестировщиков: Тестировщики выполняют планирование тестирования, анализ результатов испытаний, проверку тестов, проверки и тестирования отчетности через различные уровни испытаний. В отличие от этого, QA-команды выполняют следующие функции: Реализация организационной политики касаемо качества, стандартов и процессов; Оказание помощи с подготовкой в области обеспечения качества и планов обеспечения качества проекта; Проверка соответствия процессов проекта планам качества; Проведение регулярных проверок проектных продуктов и процессов, а также представление регулярных оценок для высшего руководства; Эскалация ситуации, когда есть отклонения от руководящих принципов или стандартов.  Ведут контроль за: Выполнением независимых обзоров; Наличием процедур управления изменениями проектов; Наличием процедур управления конфигурациями проектов; Наличием ретроспективы того, что процессы планируются и воплощаются; Обеспечением уверенности в качестве путем развития системы жизненного цикла; Проведением непрерывных улучшений в процессе контроля качества и воплощением рекомендаций, основанных на усвоенных ранее уроках. Эти атрибуты определяются как QA-обязанности команды, но следует отметить, что это не означает их развитие командой QA, а, скорее, обеспечение их реализации в манере, которая является "пригодной для целей". В рамках своей роли по контролю качества тестировщики могут выдвигать требования по проверке образцов документов проекта, деятельности по управлению конфигурациями программного обеспечения, дизайна, кода и т.д. Отличия между планированием испытаний и документацией в тестировании и QA:   Тестировщики подготавливают тестовые стратегии и планы, основанные на базовых тест-документах, таких как бизнес-требования и проектные решения. Эти документы планирования тестирования являются основой испытания процессов на различных запланированных испытательных уровнях. Эти уровни и есть тест приемки, вход и критерии выходов между уровнями, подробные графики испытаний, экологические требования, управление дефектами, управление тестированием и ведение отчетности.  В отличии от этого, обеспечение качества программного продукта или планы качества включают более широкий набор действий на протяжении всех этапов разработки. Это играет свою роль в разработке методологий управления проектами, например Prince2, которая поощряет использование планов по качеству проекта и журналов качества, которые были разработаны в начале жизненного цикла, при инициировании проекта. Типичный проект плана качества включает в себя ожидания клиентов, критерии приемки, плановый контроль качества и аудита процессов, планы управления конфигурациями и процедуры управления изменениями. Планы по качеству для проектов используют политику самой организации в этой сфере, стандарты или руководящие принципы, являющие собой основы обеспечения качества. Мониторинг плана обеспечения качества проекта в ходе создания проекта осуществляется беспрерывно и обновляет результаты планируемого качества деятельности в журнале. Существуют различные точки пересечения между управлением рисками и качеством, и поэтому реестр рисков может сделать весомый взнос в подготовку планов по качеству. Кто выполняет функцию обеспечения качества в организации Потребность в команде по обеспечению качества программного обеспечения растет с размером организации и уровнем ее политики в области качества. Там, где требуется такая команда, очень важно, чтобы функция QA оставалась независимой от проекта и оперативных групп. Их линия связи, однако, должна предоставлять им мощную поддержку именно в том виде, в каком это требуется. Некоторые организации имеют функцию QA, встроенную в их предприятия отдельным звеном - Офисом управления проектами. Это отвечает критериям независимости, однако, организации, что следуют этой модели, необходимо убедиться, что эта команда состоит из обученных и/или специализированных аналитиков по обеспечению качества. Наблюдения и рекомендации для успешных QA-команд В то время как Вы берете на себя ответственность за обеспечение качества программного обеспечения, Вы можете испытать целый ряд проблем. Некоторые из этих проблем очерчены ниже. Независимость Чтобы быть успешными, QA-команды должны быть независимыми от проекта и оперативных групп. Это обеспечивает команде возможность проведения объективной оценки проектов. Возникает вопрос: следует ли функциям тестирования и QA находиться в одной команде? Это может хорошо работать в небольших организациях, однако появляется недостаток в виде создания возможного конфликта интересов при мониторинге деятельности тестирования. Это и подчеркивает заблуждение в том, что тестирование и QA являются синонимическими понятиями. Решение проблемы: в зависимости от политики самой организации в сфере качества, она может иметь отдельную команду отчетности для старшего менеджера, отвечающего за функции. Отношения внутри команды Если аналитики обеспечения качества слишком процессно-ориентированные и настаивают на процессах или документации, которые могут не иметь особого значения, это может ухудшать отношения с руководителями проекта. QA-команде будет намного легче работать с проектными группами, если они держат в уме "пригодный для целей" принцип. Предоставление помощи и содействия проектных команд формирует основу для поддержания хороших отношений, что является важным аспектом успешного тестирования. Завлечение нужных людей Еще один ингредиент для успешной деятельности QA-команд – качественная кадровая политика. Люди с опытом в области разработки жизненного цикла системы или программного обеспечения, будут хорошими кандидатами для роли в QA. Некоторые знания в рамках ISO и принципов CMMI дополнили бы знания того, кто уже имеет опыт в развитии процесса и неподдельный интерес к качеству. Контрольные списки Стандартные контрольные списки являются полезным механизмом для проведения аудита проектов, особенно если они разработаны в соответствии с фазами жизненного цикла разработки. Например, на этапе проектирования в перечень вопросов может быть снесено: "Есть ли прослеживаемость между дизайном и требованиями элементов?" Чтобы избежать разочарования менеджеров проекта, важно обеспечение участия в проекте заинтересованных сторон, чтобы получить от них обратную связь, когда будут предложения по внесению в перечни изменений. Связь и отчетность Хотя регулярная отчетность для высшего руководства очень важна, разработка правильных шаблонов и показателей, обеспечение топ-менеджеров требуемой информацией гарантирует, что этим отчетам уделяется должное внимание. Это лучше всего достигается путем проведения встреч с соответствующими представителями высшего руководства, предоставления им отчетов и получения от них отзывов и комментариев. Командам QA необходимо постоянно получать одобрение внесения изменений в процессы контроля качества и стандартов и обеспечивать эффективное взаимодействие с заинтересованными сторонами. Постоянное совершенствование Уроки, извлеченные из проектов, обеспечивают QA-команду основой для оценки процессов и рекомендациями по обеспечению качества, включая постоянные улучшения. Это включает разработку перечней, гибкость, поддерживаемость хороших отношений с заинтересованными сторонами и внесения улучшений в управленческую отчетность. Так, непрерывные усовершенствования могут также потребовать внесения изменений в методологии разработки системы, потому QA-командам рекомендуется сохранять методологию разработки ИТ-отдела. Преимущества Успешная QA-команда может добавить значительную ценность для организации. Некоторые из этих преимуществ включают в себя: Повышение качества производимой продукции Последовательность в процесах, используемых для доставки Продолжение совершенствования организации процессов Снижение общих расходов на доставку Увеличение приложений для документаци по поддержке продукта Недостатки Первоначальные затраты в штатном расписании аналитиков обеспечения качества ПО Усложнение процессов, которые могут генерировать разочарование в некоторых сотрудниках Выводы Сопоставление различий в деятельности и ответственности между контролем качества и обеспечением качества дает им хорошую оценку в различных условиях. QC подтверждает, что конкретные результат отвечают стандартам и спецификациям. В отличие от этого, QA является более широкой функцией, что охватывает планирование и контроль на протяжении всего жизненного цикла разработки. Тестирование, с другой стороны, является неотъемлемой частью контроля качества. Для того, чтобы организация эффективно осуществляла процессы управления качеством, эти потоки должны работать в тандеме. Источник: http://www.planit.net.au/resource/software-quality-assurance-is-it-the-same-as-testing/

На нашій платформі вже доступний курс «JavaScript Базовий» — справжній must have для всіх, хто хоче зануритися у світ веброзробки. Якщо ви давно мріяли зрозуміти, як працює JavaScript, але щоразу відкладали через плутанину в тутоіоалах —  настав час діяти. Ми пропонуємо покрокове занурення у фундаментальні концепції JavaScript  без зайвої води. JavaScript — це серце фронтенду та універсальний інструмент для веброзробки. Від інтерактивних кнопок до повноцінних додатків — все працює завдяки JavaScript. Тому якщо ви хочете бути затребуваним розробником, без цієї мови програмування нікуди. Курс «JavaScript Базовий» охоплює такі теми: Змінні та типи даних — розуміння різних типів даних та їх використання. Умовні оператори та цикли — створення логіки програм та повторюваних дій. Функції — створення та використання функцій для організації коду. Об'єкти та масиви — робота зі складними структурами даних. Робота з DOM — взаємодія з елементами вебсторінки та обробка подій. JavaScript — це не просто мова програмування, а справжня суперсила веброзробника. Він дозволяє створювати інтерактивні сайти, писати логіку для вебдодатків і навіть будувати повноцінні серверні рішення. Якщо ви давно мріяли почати кодити, але боїтеся складних термінів і плутаних пояснень — цей курс саме для вас. Ми крок за кроком проведемо вас через основи JavaScript, пояснимо, як працюють змінні, цикли, функції та масиви. Ви навчитеся змінювати вміст вебсторінок, обробляти події користувача та створювати власні скрипти. А ще — зрозумієте, чому без console.log не обходиться жоден розробник. Готові до знайомства з найпопулярнішою мовою програмування у світі? Тоді вперед! Автор курсу – Дмитро Охріменко, тренер-консультант, експерт з побудови розподілених та веборієнтованих додатків. Курс складається з 20 відеоуроків загальною тривалістю 14 годин 39 хвилини. Структура курсу: DOM та пошук елементів. Навігація по DOM елементам. Модифікація DOM дерева. Властивості та атрибути. Стилі. Події. Частина 1. Події. Частина 2. Події. Частина 3. HTML-шаблони. Функції конструктори. Класи. Класи. Успадкування. Контекст функції. Замикання. Форми та елементи управління. Перевірка даних форми. Cookies і Web Storage. Обробка винятків. Асинхронний код. Promise. Мережеві запити. Чого ви навчитеся на даному курсі: Розуміти основні концепції JavaScript, такі як змінні, типи даних, оператори та вирази. Писати та викликати функції, використовувати замикання та працювати з областю видимості. Використовувати масиви та об'єкти для організації даних у вашому коді. Розуміти принципи роботи з DOM і змінювати вміст вебсторінки за допомогою JavaScript. Використовувати події та обробляти взаємодію користувачів із вебінтерфейсом. Працювати з циклами, умовними конструкціями та операторами для керування виконанням коду. Основам асинхронного програмування та взаємодії з API через запити. Попередні вимоги Курс буде корисним як для початківців у програмуванні, які прагнуть освоїти основи JavaScript, так і для фронтенд-розробників, що хочуть покращити свої навички. Також він стане чудовим ресурсом для студентів технічних спеціальностей, які шукають структуроване розуміння мови програмування. Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання та опорний конспект. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз. Курс входить до комплексної програми підготовки за спеціальністю: JavaScript Developer. Frontend Developer.     

Побудова якісного програмного забезпечення часто нагадує зведення складної архітектурної конструкції. Щоб ваш проєкт стояв міцно, а розробка не перетворювалася на хаос, потрібні перевірені інструменти. І саме такими інструментами є породжуючі патерни проєктування. Новий курс «Породжуючі патерни проєктування на Python» — це ваш путівник у світ комплексних рішень для створення об’єктів. Ви познайомитеся з такими патернами, як Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Builder та Prototype, які вже багато років допомагають розробникам уникати поширених помилок і значно покращувати структуру коду. Курс «Породжуючі патерни проєктування на Python» охоплює такі теми: Історія, класифікація та переваги патернів. Основи патерну Singleton, його реалізація на Python, уникнення помилок і забезпечення потокобезпечності. Основи створення об’єктів через фабричний метод, переваги та відмінності від інших патернів. Робота з абстрактними фабриками, створення групи об’єктів із чітко визначеним інтерфейсом. Розбір, як за допомогою Builder створювати складні об’єкти крок за кроком. Як дублювати складні об’єкти без зайвих витрат, використовуючи патерн Prototype. На цьому курсі ви зануритесь у світ породжуючих патернів проєктування, які відкриють для вас нові горизонти у створенні програмного забезпечення. Урок за уроком ми будемо розбирати, як Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Builder та Prototype допомагають зробити код більш структурованим, зрозумілим і гнучким. Ви навчитеся обирати найкращі рішення для різних завдань, уникати типових помилок і покращувати архітектуру ваших проєктів. Завдяки практичним завданням та реальним прикладам, кожна нова тема стане не просто теоретичною базою, а цінним інструментом у вашому арсеналі розробника. Готові до змін? Реєструйтесь на курс уже сьогодні та зробіть перший крок до досконалого коду! Автор курсу – Вячеслав Серьогін, Python web developer at Smart Home Курс складається з 6 відеоуроків загальною тривалістю 2 години 37 хвилини. Структура курсу: Початок роботи з патернами проєктування. Патерн Singleton Патерн Factory Method. Патерн Abstract Factory. Патерн Builder. Патерн Prototype. Чого ви навчитеся на даному курсі: Розуміти принципи роботи основних породжуючих патернів: Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Builder та Prototype. Правильно застосовувати їх у реальних проєктах на Python. Покращувати архітектуру коду, роблячи його більш масштабованим і зручним для підтримки. Розуміти, який патерн найкраще підходить для конкретних завдань. Попередні вимоги  Курс підходить новачкам у Python, які хочуть освоїти основи проєктування ПЗ, а також розробникам, які бажають покращити свої навички та структуру коду. Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання та опорний конспект. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз. Курс входить до комплексної програми підготовки за спеціальністю: Python Developer.     

Курс «Алгоритми та структури даних на C#» — це ваш квиток у світ, де дані перетворюються на магічний інструмент для створення швидких і надійних рішень. Від простих зв’язаних списків до потужних графів та оптимізованих алгоритмів — ви поступово опановуватимете глибокі концепції, які змінюють спосіб програмування. Ви навчитеся аналізувати ефективність алгоритмів, працювати з базовими структурами, як-от списки та масиви, і зануритеся у складніші концепції, такі як дерева, графи та хеш-таблиці. Цей курс не лише навчить вас писати код, а й допоможе мислити, як архітектор, який будує надійні й ефективні системи. Курс «Алгоритми та структури даних мовою #C» охоплює такі теми: Оцінка ефективності алгоритмів — асимптотична складність, О-нотація, порівняння алгоритмів.  Однозв’язкові та двозв’язкові списки.  Динамічні масиви.  Стек (Stack) та черга (Queue).  Множини (Set) — об'єднання, перетин, різниця, симетрична різниця.  Алгоритми сортування — вибірка, вставка, злиття, Timsort.  Хеш-таблиці — принцип роботи, хеш-функції, обробка колізій.  Дерева — бінарне дерево пошуку, АВЛ-дерево, балансування.  Графи — представлення, пошук у глибину, пошук у ширину, алгоритм Дейкстри, алгоритм Флойда-Уоршелла, топологічне сортування.  Динамічне програмування — базові прийоми, задачі про рюкзак, оптимальний маршрут.  Кожне заняття — це баланс між теорією та практикою, де ви не просто вивчаєте алгоритми, а й навчаєтеся застосовувати їх у реальних завданнях. Завдяки цьому курсу ви зможете створювати оптимальні рішення, які працюють як годинниковий механізм. Автор курсу – Зінов’єва Анастасія, .NET Developer Курс складається з 10 відеоуроків загальною тривалістю 5 години 14 хвилини. Структура курсу: Введення у структури та алгоритми даних. Зв'язані списки Динамічний масив, Stack, Queue і Set. Алгоритми сортування.  Хеш-таблиці. Дерева. Бінарне дерево пошуку. АВЛ-дерево. Графи. Частина 1. Графи. Частина 2. Графи. Частина 3. Динамічне програмування. Задачі. Практикум. Чого ви навчитеся на даному курсі: Оцінювати час виконання алгоритмів та ефективно їх оптимізувати. Розуміти структури даних — від стеків і черг до дерев та хеш-таблиць. Реалізовувати популярні алгоритми, як-от пошук найкоротшого шляху чи сортування Timsort. Розв'язувати складні завдання — Ханойські вежі, комівояжер, динамічне програмування. Попередні вимоги Для тих, хто має базові знання C# і прагне підняти свої навички на новий рівень, створюючи потужні рішення. Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання та опорний конспект. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз.     

Друзья, привет! Мы с хорошими новостями для тех, кто хочет углубить свои знания стека C#/.NET и создавать качественный код, с которым будет легко осуществлять работу и масштабирование – новый видео курс «Структурные паттерны проектирования на языке С#» уже на сайте в полном объеме! Паттерны проектирования – это стандартизированные и общепринятые способы решения распространенных проблем в коде. В программировании они делятся на три больших семейства: порождающие, структурные и поведенческие. Структурные шаблоны определяют правила того, как из классов и их объектов образуются большие по размерам, более сложные структуры. На курсе разбираются 6 основных структурных шаблонов: Адаптер (Adapter) – обеспечивает взаимодействие между несовместимыми интерфейсами; Декоратор (Decorator) – позволяет динамически добавлять новые функциональности объектам и обеспечивает гибкость в расширении функционала программ; Мост (Bridge) – способствует созданию гибких и расширяемых систем; Заместитель (Proxy) – позволяет контролировать доступ к объекту, функциям или ресурсам; Фасад (Facade) – реализовывает взаимодействие со сложной системой или набором классов через простой интерфейс; Компоновщик (Composite) – позволяет классам работать как со списком объектов, так и с отдельными объектами, а также строить сложные древовидные структуры. Автор курса – Владимир Черевко, Software Engineer с опытом 4+ года в веб-разработке. На клиентской стороне использует Angular, на серверной – стек C#/.NET. Курс состоит из 8 видео уроков общей продолжительностью 3 часа 16 минут. Структура курса: Начало работы со структурными паттернами. Паттерн Адаптер. Паттерн Декоратор. Паттерн Заместитель (Proxy). Decorator vs Proxy (Практика). Паттерн Мост. Паттерн Фасад. Паттерн Компоновщик. Facade & Bridge (Практика). Чему вы научитесь на данном курсе: Улучшать качество программного кода с помощью правильного использования паттернов проектирования. Разрабатывать гибкие и масштабируемые системы, которые легче адаптируются к изменениям и развитию. Использовать различные структурные паттерны проектирования, такие как Adapter, Bridge, Composite и другие. Внедрять структурные паттерны в реальных программных проектах для улучшения их архитектуры и удобства сопровождения. Распознавать ситуации, в которых применение структурных паттернов может быть полезным для решения конкретных проблем или совершенствования дизайна. Обсуждать и разрабатывать дизайн систем, используя язык паттернов проектирования с другими разработчиками. Предварительные требования Для комфортного прохождения курса необходимы базовые знания C#/.NET и понимание принципов ООП. Смотрите первый урок в свободном доступе. Курс уже доступен на нашем сайте в полном объеме – к каждому уроку есть практические задания и опорный конспект. Если у вас есть активная подписка, вы можете смотреть его прямо сейчас. Курс входит в комплексные программы подготовки по специальностям: C# / .NET разработчик; ASP.NET Core разработчик; ASP.NET MVC разработчик.               

Приветствуем, друзья! Теперь у вас есть возможность получить качественные знания по важному модулю фреймворка Spring – на ITVDN опубликован новый видео курс "Spring Data". Spring – это мощный фреймворк с модульной структурой и открытым кодом для создания серверных приложений на платформе Java. Spring Data – часть экосистемы Spring и удобный механизм для взаимодействия с базами данных. На данном курсе рассматривается интеграция Spring Framework с различными источниками данных. На уроках вы узнаете об основных концепциях и приемах работы с БД через Spring Data JPA, Hibernate и JDBC Template. Вы получите навыки создания эффективных приложений с использованием Spring Data и изучите способы работы с реляционными и NoSQL базами данных. Полученные знания позволят вам эффективно работать с данными в Spring, разрабатывать сложные приложения и использовать лучшие практики доступа к данным. Автор курса – Сергей Питык, Middle Java Developer, Integration specialist at Yukon Software. Продолжительность курса – 3 часа 32 минуты. Структура курса: Введение в Spring Data Работа с аннотациями и абстракциями в Spring Data Реализация CRUD операций в Spring Data Динамические запросы с помощью Query Methods JPQL и Native Queries Пагинация и сортировка Работа с реляционными базами данных Работа с NoSQL-хранилищами Тестирование и оптимизация Чему вы научитесь на данном курсе: Эффективно использовать Spring Data для интеграции с разными источниками данных. Разрабатывать приложения, работающие с БД с помощью Spring Data JPA, Hibernate и JDBC Template. Применять лучшие практики работы с реляционными и NoSQL базами данных в рамках Spring Framework. Использовать аннотации для определения сущностей и создания соответствующих таблиц в БД. Использовать интерфейс JpaRepository и создавать методы репозиториев для работы с данными. Использовать Query Methods в Spring Data для создания динамических запросов к БД. Эффективно использовать техники поиска, фильтрации и сортировки данных с помощью Spring Data. Использовать различные шаблоны доступа к данным для оптимизации работы с БД. Использовать ключевые слова и паттерны именования методов для генерации запросов на основе параметров, что дает гибкость в выборе и фильтрации данных. Использовать JPQL для взаимодействия с объектами сущностей. Создавать Unit-тесты для проверки работы созданного приложения. Предварительные требования Для прохождения курса необходимо иметь: Навыки работы с Java 17 Опыт использования SQL Понимание объектно-ориентированного программирования Понимание принципов работы с реляционными БД Понимание строения простого веб-приложения, архитектуры “клиент-сервер” Смотрите первый урок в свободном доступе. Курс уже доступен на нашем сайте в полном объеме – к каждому уроку есть практические задания, опорный конспект и онлайн тесты для более глубокого усвоения материала. Если у вас есть активная подписка, вы можете смотреть его прямо сейчас. Курс входит в комплексную программу подготовки по специальности Java Developer.               

Друзі, привіт! Маємо чудові новини для всіх, хто прагне зробити старт у розробці ігор – на ITVDN вийшов новий відео курс “Unity Стартовий” в повному обсязі. Курс українською мовою! Що таке Unity? Unity – це дуже популярне кросплатформне середовище розробки сучасних 2D- та 3D-ігор, що працюють під Android, iOS, Windows та ще більше ніж під 20 різних платформ. Юніті є максимально зручним інструментом для новачків в ігробудуванні, оскільки він відносно простий та не вимагає знань таких складних мов, як C/C++. Більш за все Unity полюбляють інді-студії, які не мають великих бюджетів, але охоплені сильним бажанням створювати ігри та дарувати гравцям класний досвід і емоції. На курсі «Unity Стартовий» розглядаються основи розробки та основні інструменти, які необхідні в процесі створення простих ігор. Ці знання дадуть вам змогу почати успішне вивчення Unity і продовжити нарощування бази вмінь для подальшого розвитку в цій сфері. Автор курсу – Андрій Олійник, Unity Developer, автор курсів Unity Базовий та Unity Поглиблений на ITVDN. Курс складається із 10 уроків загальною тривалістю 5 годин 54 хвилини. Структура курсу: Початок роботи в Unity. Game Objects та компоненти. Mesh та Lights. Написання власних компонентів. Концепція Prefabs & Scenes. Physics, Colliders, Triggers. Camera та Rendering. Input System. Анімації. Unity UI. Чого ви навчитеся на даному курсі: Створювати власні прості застосунки чи ігри. Розуміти, що таке ігрові об'єкти, компоненти та інструменти, необхідні для розробки, та яким чином вони поєднуються і працюють як система. Вміти взаємодіяти з об'єктами та сценою в контексті освітлення ігрових об'єктів. Працювати з основними компонентами та розробляти власні. Розуміти поняття Game Loop та його основні методи. Розуміти концепції Prefabs та Scenes, вміти завантажувати сцени з власних ігрових систем. Впроваджувати у власну гру фізику та різні її компоненти – Colliders, Triggers. Вміти працювати з камерою, її налаштуванням, а також з іншими аспектами – текстурами, їх оптимізацією, атласами. Розуміти основні аспекти та принципи взаємодії користувача (гравця) із застосунком – реакцію гри на клавіші, курсор і дотик при використанні сенсорного екрану. Створювати різноманітні рухи та переміщення об'єктів, анімації. Створювати інтерфейс користувача в Unity. Впевнено здобувати подальші більш глибокі знання в розробці на Unity. Попередні вимоги Курс призначений для новачків, які абсолютно не знайомі з середовищем розробки Unity. Для курсу необхідні знання мови програмування C# на рівні основ ООП. Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання та опорний конспект. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз. Курс входить у комплексну програму підготовки зі спеціальності Unity Developer.     

Друзья, привет! На ITVDN опубликован новый украиноязычный видео курс "Angular Базовый". Angular – это мощный фреймворк от компании Google, написанный на языке TypeScript, который обеспечивает FrontEnd девелопера удобными инструментами для создания веб-приложений различного характера: от SPA (Single Page Applications) и Enterprise приложений до платформ электронной коммерции, социальных сетей, CMS и панелей визуализации данных. Использование Angular позволяет строить интерактивные и динамические веб-приложения намного быстрее и с меньшим объемом написания кода, чем в случае применения стандартных JavaScript и HTML. Данный курс поможет вам в теории и на практике понять возможности этого фреймворка. Вы научитесь создавать компоненты, модули и сервисы, что позволит разрабатывать веб-приложения в соответствии с современными стандартами (курс записан на базовой 15-й версии). Также вы получите знания о декларативном подходе к программированию, благодаря чему будете быстро создавать новые функции и менять существующие. Успешное прохождение курса поможет вам сформировать необходимый набор знаний и навыков для использования Angular в разработке хороших и быстрых веб-приложений. Автор курса – Даниил Кушнир, Angular Developer at Infopulse. Продолжительность курса – 4 часа 7 минут. Структура курса: Введение в Angular. Начало работы с Angular. Синтаксис. События и датабайндинг. Директивы, пайпы. Роль модулей Angular. Компоненты и их работа. Основы работы сервисов и их роль в приложении. Введение в HttpClient и RxJS. Чему вы научитесь на данном курсе: Основам структуры Angular проекта. Использовать Angular CLI для создания нового проекта и его настройки. Понимать роли модулей, компонентов, сервисов и других элементов Angular проекта. Использовать формы Angular для создания интерактивных веб-форм. Понимать жизненный цикл компонентов и использовать хуки жизненного цикла. Применять роуты и настраивать навигацию между страницами приложения. Понимать концепции инжекторов и провайдеров. Использовать HTTP-запросы для взаимодействия с сервером. Понимать роли тестирования в Angular проектах и писать unit-тесты для компонентов и сервисов. Выполнять отладку и оптимизацию Angular-приложений. Предварительные требования Для понимания материала курса необходимы: знание TypeScript; понимание основ HTML, CSS и JavaScript; знание синтаксиса ECMAScript 6 и использование новых возможностей JavaScript; базовые знания об HTTP-протоколе и архитектуре веб-приложений; наличие опыта в разработке веб-приложений или программировании в целом; понимание принципов работы с системами контроля версий, например Git. Смотрите первый урок в свободном доступе. Курс уже доступен на нашем сайте в полном объеме – к каждому уроку есть практические задания и опорный конспект. Если у вас есть активная подписка, вы можете посмотреть его прямо сейчас. Курс входит в комплексные программы подготовки по специальностям FrontEnd Developer и Angular Developer.               

Добрий день, друзі! Сьогодні маємо гарні новини для всіх, хто хоче зробити старт у вивченні однієї з найпопулярніших мов програмування – на ITVDN вийшли всі уроки курсу “Python Стартовий”. Курс українською мовою! Python – одна з найпопулярніших мов програмування. Легкість вивчення та доступні можливості мови дозволяють застосовувати Python у різних сферах – починаючи від створення веб-застосунків, продовжуючи різними настільними додатками, програмами для вбудованих пристроїв і закінчуючи областями Data Science, Big Data, DevOps, System Administration та ін. Курс “Python Стартовий” познайомить вас із базовими поняттями та основами мови програмування Python. Ви дізнаєтесь про різні типи даних і як з ними працювати, розберете, що таке цикли та умовні конструкції, а також навчитеся обробляти помилки, які можуть виникати в роботі ваших програм. Автор курсу – Руслан Скіра, Python Developer (EPAM Systems, Хорватія) з 6+ роками ІТ-досвіду на різних позиціях: QA/QC Engineer, Full Stack Python Developer. Має глибокі пізнання у веб-розробці та обробці даних, а також практичний досвід роботи з такими інструментами, як Django, DRF, Odoo, Pytest, Panda, Celery, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, AWS ES2, GCP. Тривалість курсу – 10 годин 47 хвилин. Структура курсу: Ознайомлення з мовою Python. Примітивні типи даних та змінні. Умовні оператори. Цикли. Списки та зрізи. Словники. Множини та кортежі. Функції. Частина 1. Функції. Частина 2. Винятки та їх обробка. Чого ви навчитеся на даному курсі: Розуміти основні принципи програмування та їх застосування у Python. Застосовувати примітивні типи даних та змінні. Працювати з умовними та циклічними конструкціями. Використовувати списки, зрізи та словники. Працювати з різними множинами та кортежами. Розуміти сенс та вміти використовувати на практиці функції. Відловлювати та обробляти можливі винятки у коді програми. Створювати скрипти, що реалізують нескладні завдання обробки даних. Попередні вимоги Курс стане чудовим фундаментом для новачків, які раніше жодного разу не програмували. Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання та опорний конспект для більш глибокого засвоєння матеріалу. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз. Курс входить до комплексної програми підготовки за спеціальністю Python Developer.                

Добрий день, друзі! Сьогодні маємо гарні новини для всіх, хто хоче зробити старт у вивченні однієї з найпопулярніших мов програмування – на ITVDN вийшли всі уроки курсу “Python Базовий”. Курс українською мовою! Python — це мова програмування високого рівня, найголовнішими цінностями якої є простота, читабельність та високомодульність. Python використовується для створення широкого спектру застосунків, включаючи веб-розробку, аналіз даних, штучний інтелект, наукові обчислення, розробку ігор тощо. Курс “Python Базовий” є логічним продовженням курсу “Python Стартовий”. У ньому розглядається парадигма об'єктно-орієнтованого програмування (ООП) та її реалізація у мові Python. Ви познайомитеся з основними концепціями ООП – інкапсуляцією, успадкуванням, поліморфізмом, абстракцією та тим, як ці принципи втілені у конструкціях Python. Також на курсі розглядається спосіб практичного застосування рекурсії в Python, способи роботи з файлами, читання та запис, особливості складних структур даних, створення своїх модулів та основи правильного оформлення коду за правилами PEP8. Автор курсу – Вікторія Бойчук, Python Developer та тренер у навчальному центрі CyberBionic Systematics. Тривалість курсу – 4 години 18 хвилин. Структура курсу: Ознайомлення з ООП. Успадкування. Інкапсуляція. Поліморфізм. Абстракція. Робота з рекурсією. Структури даних. Модулі Python. Читання та запис файлів. PEP8 стандарти оформлення коду. Чого ви навчитеся на даному курсі: Створювати прості об'єктно-орієнтовані програми. Розуміти основи парадигми ООП та її особливості у Python. Вибудовувати архітектуру програми на основі класів та об'єктів. Вміти читати, обробляти та записувати файли (текстові, XML, CSV, JSON). Розбиратися в тому, що таке РЕР8, РЕР20 і вміти застосовувати на практиці правила оформлення коду Python 3. Розуміти Дзен Python. Застосовувати List and dict comprehensions (генератори списків). Працювати зі складними структурами даних у Python. Створювати свій Python модуль. Попередні вимоги Для розуміння матеріалу необхідно володіти початковими знаннями конструкцій Python (типи даних, цикли, розгалуження, функції, обробка винятків). Дивіться перший урок у вільному доступі. Курс вже доступний на нашому сайті в повному обсязі – до кожного уроку є практичні завдання, опорний конспект та онлайн тести для більш глибокого засвоєння матеріалу. Якщо у вас є активна підписка, ви можете дивитися його прямо зараз. Курс входить до комплексної програми підготовки за спеціальністю Python Developer.