80% всей информации в интернете, которая хоть немного касается программирования, написана на английском. И самые свежие новости и тренды всегда сначала выходят на английском, а уже потом переводятся на остальные языки. Хотите всегда быть в курсе? Онлайн-школа английского языка EnglishDom собрала для вас топ-10 англоязычных подкастов для программистов. Максимум полезной информации, интересные темы и обсуждение нюансов и секретов, о которых многие не знают. Итак, не будем долго рассусоливать. Поехали! Code Newbie   Частота публикаций: 1 эпизод в неделю Запущен в 2014 году Требуемый уровень английского: advanced Замечательный подкаст для тех, кто интересуется программированием, но не знает, с чего начать. В этом подкасте большое количество интервью с различными известными программистами и их историями успеха. Подкаст больше общеобразовательный, чем узконаправленный. Его будет интересно послушать и тем, кто просто интересуется, но не собирается заниматься программированием профессионально. Каждый эпизод знакомит новичка с разными особенностями разработки и анализа данных. Здесь вы найдете огромное количество советов, которые помогут определиться со сферами дальнейшего изучения языков программирования. Правда, английский здесь довольно сложный. Интервью дают носители языка, которые говорят быстро и не всегда внятно. Так что придется напрячься, чтобы понять абсолютно все. Software Engineering Daily   Частота публикаций: 1 эпизод в день Запущен в 2015 году Требуемый уровень английского: intermediate   Просто must have для разработчиков программного обеспечения. Здесь просто огромное количество полезной информации как для новичков, так и для Senior-разработчиков.  В среднем подкасты длятся полчаса-час и очень детально раскрывают один или несколько нюансов разработки. Кроме подкастов на сайте есть большое количество специализированных статей. Английский у лекторов почти сценический. Фразы проговариваются очень четко, темп вполне нормальный. Есть, конечно, большое количество специфической лексики, но даже для Junior’ов все вполне понятно. Talk Python To Me   Частота публикаций: 1 эпизод в неделю Запущен в 2015 году Требуемый уровень английского: upper-intermediate   Если вы изучаете Python, то этот подкаст снабдит вас огромным количеством полезной информации. Здесь вы узнаете, как правильно изучать Python, чтобы не упустить ничего важного, как использовать все нюансы архитектуры. Это огромная база знаний с более чем 260 часами записей на тему Python. Особенно рекомендуем подкаст разработчикам с уровнем Middle. По лексике английского никаких сложностей, но нужно привыкнуть к речи лекторов. Они говорят довольно бегло, так что здесь потребуется высокий навык восприятия речи на слух. The Cynical Developer   Частота публикаций: 2 эпизода в месяц Запущен в 2016 году Требуемый уровень английского: advanced   «Циничный разработчик» — это отличный подкаст, где о разработке рассказывают с юмором и иронией. Он будет полезен не только кодерам, но также менеджерам проектов и тимлидам. Очень много информации о комплексном процессе разработки, ведению проектов, работе в команде. Также авторы рассказывают о популярных тенденциях и трендах в разработке. Что касается английского, то здесь очень беглый язык. Некоторые слова и фразы произносятся слитно, редуцируются отдельные звуки, темп речи очень высокий. Полезной информации просто куча, но чтобы ее получить, нужен уровень английского не ниже advanced. Coding Blocks   Частота публикаций: 2 эпизода в месяц Запущен в 2013 году Требуемый уровень английского: intermediate-advanced   Еще один хороший подкаст для разработчиков ПО. Широченный архив полезных материалов буквально по всем темам: от анализа big data до всех тонкостей разработки приложений на iOS и Android. Также есть подкасты на темы личной эффективности программиста, обзоры полезных каналов, конференций и материалов для обучения. Очень удобная система тегов, по которой можно найти все эпизоды на интересующую вас тему. Английский здесь несложный, но все зависит от конкретного лектора. Одни говорят предельно понятно, а другие — бегло и смазано. Поэтому нужно смотреть по каждому конкретному эпизоду. Front End Happy Hour   Частота публикаций: 3 эпизода в месяц Запущен в 2016 году Требуемый уровень английского: intermediate   А вот и полезности для фронтенд-разработчиков подъехали. Авторы обсуждают новые инструменты, полезные для верстальщика, делятся новыми библиотеками, рассматривают распространенные проблемы и их решения. Тонны информации для веб-разработчиков. Кстати, недавно они отпраздновали свой 100-й выпуск, с чем их и поздравляем. Речь авторов довольно быстрая, но у них очень четкая артикуляция, поэтому в целом подкаст воспринимается очень хорошо. Test and Code   Частота публикаций: 1 эпизод в неделю Запущен в 2015 году Требуемый уровень английского: upper-intermediate   Авторы цепляют большое количество тем, среди которых тестирование, разработка программного обеспечения, программирование на Python и много связанных вопросов и проблем. Базы данных, автоматизация, постоянная интеграция, пирамида тестирования, TDD — и это только небольшая часть информации, которую вы сможете получить. Очень годный подкаст, который особенно хорошо зайдет Python-разработчикам. Но иногда бывает ужасный звук, который жутко мешает восприятию. Лексика английского довольно специализирована, поэтому для абсолютных новичков не подойдет. Learn to Code With Me   Частота публикаций: 2 эпизода в месяц Запущен в 2016 году Требуемый уровень английского: intermediate   Еще один подкаст для новичков. Авторы канала реально позаботились о них, потому что здесь собрана уйма действительно полезных материалов для Junior’ов в разных отраслях программирования. Будет очень полезным для самоучек, которые изучают программирование или веб-дизайн самостоятельно. Язык подкаста довольно понятный, но самое главное — вместе с каждым выпуском есть ключевые моменты в текстовом формате, которые можно проработать после или прямо во время прослушивания. Так можно ознакомиться с основной лексикой и терминологией. Fragmented   Частота публикаций: 1 эпизод в день Запущен в 2015 году Требуемый уровень английского: intermediate   Отличный подкаст для разработчиков мобильных приложений на Android, в котором обсуждают возможности и особенности самой платформы, ее инструментов, паттернов и практик, с помощью которых можно превратить хорошее приложение в идеальное. Авторы сами активно занимаются разработкой приложений, поэтому обсуждают только те моменты, которые успели оценить на практике. Большинство лекторов говорят с акцентом, что усложняет понимание материала. НО лексика вполне понятная и если привыкнуть к акцентам, можно почерпнуть много полезного. Soft Skills Engineering   Частота публикаций: 1 эпизод в неделю Запущен в 2016 году Требуемый уровень английского: intermediate   Этот подкаст больше не про разработку или отдельные инструменты программиста. В нем рассказывают, как развиваться, чтобы быть грамотным специалистом. Тут много полезной информации про методики обучения программированию, организацию времени и рабочего пространства. Рекомендуем этот подкаст всем разработчикам, вне зависимости от сферы и уровня знаний. Английский подкаста просто отличный. Несложный, вполне себе понятный и хорошо артикулированный. Так что можно его попробовать понять даже с уровнем pre-intermediate, но лучше все же intermediate.   Конечно, еще есть большое количество полезных подкастов, которые мы здесь не упомянули. Выбирайте, какие нравятся вам больше всего, и слушайте с удовольствием. Учите английский вместе с EnglishDom и пусть код всегда будет идеальным. 

Двадцать первый век знаменует “бум” информационных технологий. Научно-технические достижения за последние двадцать лет достигли значительных высот и позволили человечеству выйти на новый уровень жизни. Прогресс не обошел стороной и сферу образования - с развитием персональных компьютеров, сети Интернет и других приспособлений обработки информации практически у каждого человека появилась возможность обучаться не выходя из дома. Возможность получения знаний в онлайн-режиме - одно из главных достижений нашего века. На сегодняшний день особый спрос на онлайн-обучение прослеживается в связи со сложившимися карантинными условиями. Зачем зря терять время и сидеть сложа руки, если можно извлечь из ситуации максимум выгоды, прокачав свои знания? Образовательная платформа ITVDN предлагает вам использовать свой потенциал и технологию онлайн-обучения, чтобы сделать первый шаг навстречу одной из наиболее востребованных профессий нашего времени - профессии программиста.    Возможно ли стать программистом, обучаясь онлайн? Конечно! Просторы интернета полны различных образовательных ресурсов. Если рассматривать англоязычные платформы с доступом к IT-курсам, стоит отметить: MIT OpenCourseWare - онлайн-курсы от Массачусетского института технологий - одного из самых престижных технических учебных заведений мира;  edX - платформа, которая содержит курсы от более чем 140 ведущих ВУЗов мира; Coursera - проект для публикации образовательных материалов, основанный профессорами математики Стэнфордского университета; Pluralsight -  онлайн-платформа с большим количеством всевозможных видео курсов. Если говорить о русскоязычных онлайн-ресурсах: Hexlet - проект, содержащий программы по обучению 6 IT-специальностям; JavaRush - онлайн-курс по программированию на Java; ITVDN - образовательная онлайн-платформа, содержащая полноценные программы обучения по 12 самым популярным специальностям. В каталоге ITVDN свыше 180 видео курсов по различным языкам программирования и информационным технологиям; другие онлайн-ресурсы. Наиболее качественными являются англоязычные курсы, так как английский - интернациональный язык и преимущественное количество форумов с полезной информацией ведется именно на нем. Если ваше владение языком Туманного Альбиона не является столь продвинутым и вы предпочитаете русскоязычные платформы, мы советуем вам ITVDN. Это один из лидирующих образовательных IT-ресурсов в СНГ, который начал свою работу в 2014-м году и на данный момент имеет в своем распоряжении огромную базу видео уроков, которая помогает всем, кто изучает программирование и информационные технологии, обучаться и становиться профессионалами выбранной IT-специальности.    Какой язык программирования учить? Зависит от IT-сферы, в которой вы хотите себя реализовать. Если это FrontEnd разработка (создание внешнего вида веб-сайта), то не обойтись без JavaScript + языки верстки HTML и CSS. Если BackEnd (создание всего, что находится “под капотом” сайта), то здесь выбор шире -  PHP, Java, C#, Python, Ruby, Go, JavaScript (Node.js). В мире машинного обучения очень важен Python и его библиотеки. Компьютерные игры крупных масштабов и с высокой производительностью создают на С++, рангом поменьше - на движке Unity. Это очень поверхностные описания того, какие языки надо учить для овладения определенной IT-специальностью, поскольку каждая профессия в IT имеет целый перечень требуемых к изучению технологий. С полным списком требований к некоторым профессиям вы можете ознакомиться в наших статьях, перейдя по ссылке. Как учиться онлайн самостоятельно? Как правильно спланировать свое обучение? Планировка - очень важный и ответственный момент в онлайн-обучении. Вы находитесь дома под воздействием множества отвлекающих факторов - будь то ваши сожители, домашний питомец, сосед с перфоратором, вкусно пахнущая еда из кухни, открытый ютуб или интересная компьютерная игра. Важно не только избавиться от всех помех, но и следовать составленному под себя учебному плану. После определения желаемой IT-профессии и выбора образовательной онлайн-платформы необходимо запастись мотивацией. Но одной только мотивации будет мало, причем она быстро иссякает. Следует составить расписание, в котором будет органично сочетаться теория, практика, выполнение домашнего задания и тестирование (проверка знаний). Мы предлагаем следующее:   Прежде всего выделите время на онлайн-учебу и организуйте регулярные занятия. К примеру, с 19:00 до 21:00 каждый день вы занимаетесь онлайн-обучением и ничем иным (небольшие перерывы допускаются, естественно). Работа короткими интенсивными интервалами улучшит общую продуктивность урока. Учебный процесс не должен прерываться готовкой пищи, выгулом собаки, разговорами по мессенджеру и прочими делами, для которых также находится место в вашей жизни. Все образовательные интернет-ресурсы используют схожую тактику: вначале вам дается теория, затем предлагается решить несколько практических задач, а для закрепления знаний - домашнее задания по теме. Придерживайтесь ее. Распределите ваше учебное время на ознакомление и изучение материала, а также для последующей практики (включая прохождение тестов). Домашнее задание лучше оставить на следующий день либо сделать длительный перерыв перед ним, чтобы дать вашему мозгу спокойно обработать новую информацию.   Проходите тесты, предусмотренные выбранной образовательной платформой. Помимо проверки усвоения материала тестирование способствует развитию навыков эффективного написания кода. На ITVDN для усовершенствования навыков создания кода был разработан специальный интерактивный тренажер, а для подтверждения знаний и получения соответствующего сертификата мы предлагаем testprovider.com.    Разрабатывайте собственный интересный проект в специально отведенные дни: придумайте себе задачу (либо поищите в интернете) и занимайтесь  ее постепенной реализацией, используя изученные темы - так вы и освежите знания, и попрактикуетесь в написании кода. Если выйдет неплохой проект, добавите его в свое портфолио. Используйте гугл и форумы для программистов. Профессия программиста предусматривает широкое использование сети Интернет в процессе поиска решения возникающих проблем. Вам очень пригодятся такие сайты как stackoverflow.ru, quora.com и прочие, где вы найдете ответы на программистские “как?” и “почему?”. Какие подводные камни у онлайн-обучения?   Потеря мотивации. Изучение программирования - это длительный и кропотливый процесс. Именно на мотивацию делают ставку большинство новичков и именно поэтому большинство очень быстро “выгорают” и прекращают обучение. Регулярные занятия, выполнение домашних заданий, закрепление новых тем через тестирование, разработка собственного проекта, участие в различных событиях, касающихся выбранной IT-профессии (хакатоны, тренинги и прочие активности) создадут благоприятные условия для подпитывания ваших сил и будут давать вам уверенность для продвижения вперед. Отсутствие ментора и контроля. В среде онлайн-обучения отсутствует жесткий контроль, поскольку вы сам себе хозяин. Вы можете поддаваться лени, ничего не учить, не практиковаться и вовсе “забросить” учебу. Это главный камень преткновения в интернет-обучении. Над вами нет никого, перед кем вы бы несли ответственность за свои результаты и кто вами курировал бы.  Сколько стоит онлайн-обучение? Есть три варианта онлайн-обучения: С использованием сервиса YouTube и документаций, которые свободно распространяются в интернете. Выбрав эту опцию, вы будете обучаться бесплатно. Но эффективность данного варианта оставляет желать лучшего. Приобретение видео курсов. Здесь вам придется потратить небольшую сумму денег. Взамен вы получите доступ к видео базе, над которой трудились профессионалы, домашним заданиям, дополнительным обучающим материалам, конспектам по рассмотренным темам, онлайн-тестам. Онлайн-обучение в мини группе с тренером. Данный вариант самый дорогостоящий, но и эффективность его максимально высока, так как вы получаете возможность дистанционно общаться с ментором и небольшой группой учащихся через специальные программы (Skype, Zoom и т. д.), задавать вопросы и получать развернутые ответы, просматривать видеозаписи уроков. Проблема с мотивацией также решена - вы вложили свои деньги и над вами есть куратор, который следит за вашими успехами и выполнением домашних заданий. Таким образом, если вы не хотите тратить много денег либо и вовсе желаете освоить программирование бесплатно, подумайте над выбором одного из первых двух вариантов. Если же вам нужно больше общения с ментором, обратите внимание на третью опцию. На ITVDN она представлена новым форматом обучения -  Live Online. Занятия проходят в небольшой группе в форме регулярных онлайн встреч, на которых объясняется новый материал, обсуждаются нюансы выполнения практических заданий, есть проверка ДЗ и чат для общения с одногруппниками, а также доступ ко всем видео курсам ITVDN по выбранной специальности. Опция онлайн-обучения с тренером доступна на ITVDN по 3-м специальностям: .NET Developer, FrontEnd Developer и Java Developer. Параллельно процессу обучения вы также создаете собственный курсовой проект, который украсит ваше портфолио и станет неплохим подспорьем во время дальнейшего трудоустройства. Надеемся, что наши советы помогли вам составить целостную картину онлайн-обучения.   Желаем вам здоровья и успехов в прокачке знаний! Оставайтесь на ITVDN!

Язык программирования Java и ООП Алгоритмы и структуры данных Шаблоны проектирования Язык запросов SQL Технологии JDBC & Hibernate Java Enterprise Edition и фреймворк Spring MVC SOLID Модульное тестирование Git & GitHub Scrum Английский язык Выводы   Мы вновь приветствуем вас, друзья! На этот раз в нашей рубрике “Что должен знать разработчик...” под прицелом оказался такой многофункциональный язык программирования, как Java. В современном IT-рынке область веб-разработки является очень популярной, поэтому сегодня вы узнаете, каким стеком технологий должен обладать потенциальный соискатель вакансии Java веб-разработчика. Не будем медлить - начинаем!   Язык программирования Java (“Джава”) Опираясь на данные Stack Overflow Developer Survey (около 90 000 опрошенных респондентов), можно сказать, что язык Java входит в пятерку самых популярных. Это универсальный объектно-ориентированный язык программирования, который используется в создании различного информационного продукта: веб-приложений (серверной части); мобильных приложений под Android; облачных хранилищ данных; настольных приложений; компьютерных игр; программного обеспечения для банковских систем и т. д. Java был создан компанией Sun Microsystems в 1995 году. Он достаточно быстро завоевал популярность среди программистов и стал использоваться в создании клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Java-приложения транслируются в специальный байт-код, выполняемый виртуальной машиной JVM (Java Virtual Machine), которая может быть установлена практически на любое устройство. Это делает программы, разработанные на Java, кроссплатформенными.    Что конкретно необходимо знать? Языком Java следует владеть на достаточно хорошем уровне, поэтому и список необходимых для освоения тем будет немаленьким.  Среди обязательных базовых разделов: машинная математика, переменные и типы данных, условные конструкции, логические операции, циклические конструкции, методы, рекурсия, массивы, объекты и классы, списки, обработка исключений, суперкласс Object, обобщения (Generics), работа с памятью. Далее идут более продвинутые темы: коллекции, карты (Map), основы вывода (IO, NIO), методы работы со строками (String, StringBuilder, StringBuffer), регулярные выражения, Date API, рефлексия, ClassLoader, аннотации, Javadoc, VarArgs, сериализация, клонирование, потоки и интерфейс Runnable, лямбда выражения, Stream API. Стоит знать, что совокупность вышеперечисленных разделов Java + ООП парадигмы в среде джавистов именуется Java Core (от англ. “core” - ядро). Дабы закрепить знания и не лишиться полученных навыков написания кода мы советуем вам как можно чаще практиковаться и решать прикладные задачки из интернета либо составленные самолично. Также советуем использовать онлайн-тренажеры, например, интерактивный тренажер от ITVDN. С его помощью вы сможете потренироваться в кодинге на Java и проверить свои знания.   Объектно-ориентированное программирование (ООП) Объектно-ориентированное программирование - это методология разработки программного обеспечения, в основе которой лежат четыре главных принципа: абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм. Поскольку Java является объектно-ориентированным языком, необходимость изучения и полного понимания ООП парадигм обязательно. Однако, есть и приятная новость: все принципы быстро и легко усваиваются во время изучения Java.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных  - обязательное требование для любого программиста. Это необходимый фундамент, благодаря которому разработчик обучается написанию хорошего исходного кода путем подбора оптимальных формы представления информации и последовательности действий. Изучив структуры данных, вы сможете управлять сложностью своих программ, делая их более доступными для понимания, а также разрабатывать высокопроизводительные приложения, которые будут рациональнее работать с памятью. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач на Java.   Шаблоны проектирования Паттерны (они же шаблоны) представляют собой архитектурные конструкции, которые описывают типичные способы решения распространенных задач, возникающих в ходе проектирования программного обеспечения. Всего существует более двух десятков шаблонов, однако виртуозно ими владеть должен архитектор ПО, а не рядовой разработчик. Обычно в одном проекте используется небольшое количество паттернов, поэтому вам достаточно знать лишь самые популярные из них.   SQL Structured Query Language - декларативный язык структурированных запросов, который создан для взаимодействия с базами данных. Особенность SQL состоит в том, что он лишь описывает необходимые компоненты и желаемые результаты, не указывая, как именно эти результаты должны быть получены. Каждый программный продукт подразумевает работу с данными, будь то обыкновенная процедура приема данных от сервера (например, скачивание файлов) или внесение в БД информации о новом зарегистрированном пользователе - умение работать с данными одинаково важно во всех сферах разработки, разве что за исключением FrontEnd. Также изучите одну из систем управления базами данных (СУБД). Это может быть  MySQL либо PostgreSQL. Их главное отличие от SQL в том, что SQL - это язык запросов, а MySQL/PostgreSQL - реализации СУБД, имеющие свой диалект языка SQL.   XML Extensible Markup Language - расширяемый язык разметки, с помощью которого можно структурировать данные для удобства их дальнейшей обработки. Прежде всего нацелен на использование в интернет среде и являет собой формат хранения и передачи данных на сервер. XML хорошо масштабируем, сочетает в себе простой и удобный синтаксис, а также базируется на кодировках Юникод для представления содержания документов.   JDBC & Hibernate Java Database Connectivity - это стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД. Простыми словами, JDBC имеет единый интерфейс, позволяющий любой Java-программе работать с любой базой данных одинаковыми методами. Для реализации этого универсального взаимодействия применяются специальные драйвера (не те, которые мы привыкли устанавливать на наши компьютеры). Как результат - программа никак не меняется от переключения с одной базы данных на другую, что дает JDBC весомую значимость в Java разработке. Hibernate - это ORM (от англ. “Object-Relational Mapping” - объектно-реляционное отображение) фреймворк, главная задача которого отображение объектно-ориентированной модели данных в традиционные реляционные базы данных, то есть, связывание ООП с реляционной БД. Представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом.   Java EE / Spring Java Enterprise Edition - это платформа для создания корпоративных решений с помощью языка Java. Чаще всего на ней разрабатывают различные веб-приложения и веб-сервисы. Java EE включает в себя множество спецификаций (JSP, EJB, CDI, JPA, Servlet и прочие), главная задача которых состоит в обеспечении масштабируемости приложений и целостности данных во время работы системы. Spring - популярный фреймворк с открытым исходным кодом, который используют для создания веб-приложений на Java. Он дает Java-разработчикам большую свободу в проектировании приложений, предоставляя средства решения проблем корпоративного масштаба. Является альтернативой Java EE в создании веб-сервисов. Spring имеет обширную документацию и достаточно прост в использовании. Максимальной популярностью на данный момент пользуется именно Spring. Его лучше всего выбирать при создании небольших приложений или программ с микросервисной архитектурой. Java EE больше подходит для разработки легко масштабируемых монолитных приложений.   MVC (Model-View-Controller) Архитектурный шаблон, который предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, что способствует реализации концепции распределения и закрепления ответственности за каждым компонентом. Данный подход позволяет упростить и ускорить разработку проектов, благодаря чему паттерн MVC широко применяется множеством разработчиков. Java EE и Spring имеют специальные MVC-надстройки, которые обеспечивают удобное использование данного шаблона.   Scala (опционально) Строго типизированный мультипарадигмальный язык программирования. Одной из его особенностей является комбинирование стандартного ООП подхода с функциональным программированием. Scala, как правило, применяется в мощных системах с большим объемом данных и внушительным количеством пользователей. Данный язык программирования подходит для машинного обучения и анализа данных. Scala не является обязательной к изучению для Java программистов. Однако, ее знание будет огромным плюсом на собеседовании. В дальнейшем вы сможете переквалифицироваться в полноценного Scala разработчика, имея необходимый бэкграунд, полученный во время Java разработки.   SOLID Акроним, который обозначает пять основных принципов объектно-ориентированного программирования. Следование стандарту SOLID позволяет создавать легко поддерживаемые и масштабируемые проекты с удобной архитектурой и минимальным количеством “запахов кода”. Также знание данных принципов показывает грамотность разработчика, уровень его профессионализма. Это безусловно сыграет вам на руку на собеседовании.    Unit тестирование Тот самый тип тестирования, который берет на себя не тестировщик, а сам программист. Идея - в написании тестов под каждую нетривиальную функцию либо метод. Цель модульного тестирования — изолировать отдельные части программы и показать, что по отдельности они являются работоспособными. Таким образом происходит проверка кода на регрессию и соответствующее обнаружение ошибок.   Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. В роли главного конкурента Git выступает SVN (централизованная система, в отличие от Git). Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Scrum Методология ведения разработки программного обеспечения, которая относится к семейству гибких (Agile). Исповедует командный подход к созданию ПО, короткие итерации, частые выпуски новых версий продукта, учет изменений и непрерывное улучшение в процессе работы. Scrum применяется не только в IT, но и в производстве, маркетинге, консалтинге и прочих сферах. Множество команд разработки ПО успешно применяют данную методологию, поэтому ее важность сложно переоценить.   Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.   Выводы Таким образом мы с вами рассмотрели основные технологии, которыми должен владеть кандидат, стремящийся занять должность Java разработчика. Сам Java уже много лет прочно удерживает высокие позиции во всевозможных рейтингах языков программирования и покидать свой пьедестал не собирается, о чем свидетельствуют следующие статистики: dou.ua (Украина), tiobe.com (Tiobe - нидерландская компания, которая занимается оценкой качества программного обеспечения),  вышеупомянутый Stack Overflow Developer Survey и другие информационные ресурсы. Несмотря на то, что в статье мы была затронута именно путь веб-разработчика на Java, данный язык успешно применяется в разработке Android-приложений (Kotlin и Objective-C), разработке объемных программных систем; также на нем можно писать настольные игры (хотя он не имеет таких инструментов создания игр, как у платформы .NET). Java достаточно универсален и способен на практически все что угодно в руках умелого программиста. А таковым вы можете стать с помощью наших курсов, направленных на интенсивное изучение языка Java. Программа обучения предлагает 23 видео курса общей продолжительностью более 160 часов. Также ITVDN предоставляет интерактивный тренажер, с помощью которого можно отточить навыки написания кода на различных языках, в том числе и на Java.   Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.

Общие знания, которые нужны каждому Python разработчику Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science Python BackEnd Developer Python Developer в сфере DevOps Automation QA Engineer (Python) Desktop, Mobile, Game Python Developer Итоги   Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик...”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения! В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python в 2019 году опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров как Java, С# и С++. Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО, а также упрощать администрирование ОС. Как видите, сферы применения довольно обширны. Мы постараемся затронуть самые популярные, в которых Python используется в качестве основного средства программирования. Начнем с технологий, которые должен знать любой Python-разработчик вне зависимости от специализации.   Python Многие сходятся во мнении, что язык программирования Python  - один из самых легких для изучения, его часто рекомендуют в качестве первого языка начинающим программистам. В то же время это высокоуровневый язык программирования общего назначения, с большим потенциалом повышения производительности программиста, скорости разработки и читаемости кода. Каждый Python-девелопер должен владеть таким набором знаний: Синтаксис языка Python: типы данных, строки и символы, операции с целыми и вещественными числами, отступы, условные и циклические конструкции, функции, списки, словари, классы, файловый ввод-вывод, логические операции и операции сравнения. Популярные библиотеки и фреймворки. Этот пункт зависит от выбранного IT-направления. К примеру, если вы планируете себя реализовать в веб-разработке, отличным выбором станет библиотека Requests, которая облегчит процессы составления HTTP-запросов, также будут полезны фреймворки Django и Flask. Если же вас увлекает машинное обучение, то Theano, TensorFlow, Keras и другие библиотеки помогут с построением и тренировкой нейронных сетей. IDE и редактором кода. Проекты лучше создавать в интегрированной среде разработки (IDE) или в редакторе кода. Это позволяет сделать написание кода максимально удобным: подсветка синтаксиса, автодополнение, инструменты сборки, возможность отладки код и прочее. Самыми популярными платформами являются PyCharm, WingWare IDE, Komodo.   Открытым остается и вопрос, какую версию Python стоит изучать: 2.x либо 3.х? Согласно информации из официального источника разработчиков python.org, в 2020 году прекращается поддержка Python 2.7. Соответственно, стоит сконцентрировать усилия на изучении именно версии 3.х. Разработчик должен иметь глубокие знания языка Python, понимать и уметь применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).    Английский язык Знание английского языка - естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.    Git & GitHub Git - наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах. Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.   Алгоритмы и структуры данных Понимание алгоритмов и структур данных является очень важным для любого программиста. Исключением могут быть разве что FrontEnd разработчики. Данные используются во всех сферах нашей жизни: от банковских счетов и медицинских карт вплоть до списка оплаченных покупок в супермаркете. Знание структур данных поможет вам хранить информацию в упорядоченном виде, что упростит работу с ней. Также это повысит общую производительность ваших программ. Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач.   Методологии разработки Agile/Scrum Методологии разработки - это своеобразные путеводители по процессам эффективной разработки ПО. Их применение помогает организовать максимально продуктивную работу всех участников, которые напрямую или косвенно задействованы в разработке продукта в соответствии с выбранной стратегией.  Agile - семейство гибких методологий разработки программного обеспечения, которое позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. При таком подходе технические и бизнес-подразделения работают совместно, ПО постоянно обновляется, обеспечивается быстрое принятие решений и выявление неправильных подходов, приложение проще обслуживать, а качество кода готового продукта более высокое. Agile имеет собственный манифест, который подробно описывает основные принципы, на которых строится гибкая разработка. Scrum является одной из реализаций agile-подхода. Его используют многие команды, поэтому знание особенностей работы со scrum-моделью для разработчика серверного ПО является востребованным и весьма полезным. Итак, мы рассмотрели технологии, которыми должны владеть все Python разработчики, не зависимо от прикладной области, в которой они работают. Теперь давайте рассмотрим наиболее популярные специализации, в которых может себя реализовать Python разработчик, а это: Data Scientist BackEnd Developer DevOps Engineer Automation QA Engineer (Python) Проанализируем каждое направление, затронув основные технологии. Также расскажем, каким образом Python используется в Desktop, Mobile и Game разработке.   Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science   Легкий и лаконичный Python нашел себе широкое применение в такой важной сфере разработки, как Data Science. Почему именно Python? Он прост в изучении и способен в несколько строк кода создать искусственный интеллект, который будет способен к самообучению, либо посчитать матрицу внушительных размеров. Data Science подразумевает работу с большими объемами данных и включает в себя сбор, анализ, структурирование и дальнейшую визуализацию информации. Каждый специалист данной области занимается: сбором большого количества неупорядоченных данных и преобразованием их в удобный формат; решением бизнес-задач с использованием данных; программированием на Python, R и других языках; работой со статистикой; использованием Machine Learning, Deep Learning и текстовой аналитике; сотрудничеством с IT и бизнесом в равной мере; изучением современных тенденций, которые могут помочь в разработке, которая ведется на данный момент в компании.    Итак, какими технологиями необходимо владеть, чтобы стать Data Scientist?   Линейная алгебра и математический анализ Data Science - это как раз та область, в которой без знаний математики ну никак. Работа с колоссальным объемом данных предусматривает в обязательном порядке применение аппарата линейной алгебры. А это матрицы, векторы, линейные уравнения, различные алгоритмы классификации и кластеризации, которые широко используются (подробнее в следующих разделах). Также необходимо знать оптимизацию средствами матанализа.   Статистика Наука, которая применяет совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных, чтобы впоследствии на их основании сделать те или иные выводы. Статистика содержит такие важные разделы, как: выборка, распределение частот, среднее значение, взвешенное среднее значение, медиана, вероятность, распределения вероятностей, тестирование значимости, а также ряд других тем и понятий. В интернете есть множество хороших англоязычных курсов, которые помогут освоить разделы статистики, которые обязательны для специалиста Data Science.   Библиотеки и дополнительные инструменты Python Для всевозможных математических вычислений используется Python, а точнее - его библиотеки. К примеру, Matplotlib и Seaborn используются при необходимости визуализации данных, NumPy для работы с уже упомянутой линейной алгеброй. Для научных вычислений прибегают к использованию SciPy. Pandas позволяет выполнять быстрый анализ, очистку и подготовку данных из разных источников - Excel, SQL, веб-страницы, файлы CSV. Таким образом, библиотеки Python предоставляют отличный набор для анализа данных и визуализации. Среди дополнительных инструментов особого внимания заслуживает Jupyter Notebook, который позволяет создавать очень наглядные и информативные аналитические отчеты путем совместного хранения кода, иллюстраций, комментариев, формул и графиков.    Базы данных Поскольку работа Data Scientist-а плотно связана с обработкой большого количества информации, очевидно, что без баз данных тут не обойтись. Необходимо знать, как извлекать и обрабатывать данные, уметь писать и выполнять сложные запросы. Существуют реляционные базы данных (так называемые, SQL базы данных) которые используют структурированный язык запросов, и нереляционные (NoSQL), которые предлагают динамическую структуру для определения и обработки данных. К системам управления баз данных (СУБД) первого типа относят MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle. Ко второму типу - MongoDB, Cassandra, BigTable, Redis, RavenDB и прочие. Несмотря на широкое распространение NoSQL, специалисты Data Science все же используют SQL технологии, поскольку зачастую работают именно с упорядоченным множеством данных (медицинские карты пациентов, транзакции клиентов и т. д.). Здесь наилучшим выбором станет PostgreSQL/MySQL/SQL Server.   Машинное обучение Это ответвление искусственного интеллекта, основная идея которого состоит в следующем: компьютер должен не просто использовать заранее написанный алгоритм, а самостоятельно обучаться решению поставленной задачи (например, задачи определения символов по отсканированному изображению текста, опознавания лиц и голосов, подборки видеороликов на YouTube с учетом просмотренных ранее). Минимальный набор базовых алгоритмов машинного обучения, который необходимо знать: линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM (метод опорных векторов), random forest (“случайный лес”), дерево принятия решений, Gradient Boosting, РСА (метод главных компонент), k-means (кластеризация методом k-средних), k-NN (классификация методом k-ближайших соседей), ARIMA (интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего). Говоря о библиотеках Python, которые применяются в машинном обучении, отметим scikit-learn (работа с классическими алгоритмами машинного обучения), TensorFlow и Keras (работа с глубоким обучением, которое направленное на работу с нейронными сетями). Если подытожить вышеизложенное, вам необходимо знать основные алгоритмы кластеризации, классификации, уметь работать с нейронными сетями, умело использовать указанные библиотеки в ходе решения задач, а также понимать и применять на практике принципы машинного обучения. Затем можно будет переходить к подробному изучению глубокого обучения, искусственного интеллекта и разрабатывать проекты для портфолио.   Что должен знать Python BackEnd Developer   Веб-сервера (Nginx, Apache) BackEnd разработчику необходимо знать общие принципы работы веб-серверов, а также понимать, как в целом работает интернет и каким образом ваш код взаимодействует с серверами, базами данных и вообще с “внешним миром”.  Веб-сервер - это программное обеспечение либо аппаратное средство, которое работает с целью приема HTTP-запросов, их обработки и последующей выдачи НТТР-ответов. На данный момент их существует множество, однако наибольшее распространение получили Nginx и Apache. Этим двум веб-серверам посвящено несметное количество статей, которые рассматривают их плюсы и минусы и благодаря которым вы сможете определиться, какой из них лучше всего подходит под решение ваших задач. Но также отметим, что сами по себе Nginx и Apache способны не только конкурировать, а и эффективно взаимодействовать между собой при правильной конфигурации, создавая мощную, гибкую и высокофункциональную систему с возможностью горизонтального масштабирования.   Базы данных (MySQL, MongoDB) Серверная сторона программного обеспечения предусматривает активное использование серверов (от англ. “to serve” - служить). Это компьютеры, которые выполняют какую-либо сервисную задачу по приему, обработке и предоставлению информации пользователям. Для BackEnd разработчика знание серверов и умение работать с ними является настолько же важным, насколько для FrontEnd разработчика - знание триады HTML, CSS и JavaScript.  Работаете со структурированными данными, а среди ваших приоритетов надежность, окупаемость и совместимость со всеми основными ОС? Выбирайте MySQL. Если же вы ориентируетесь на скорость, гибкость, масштабируемость, удобство в управлении СУБД, либо вы просто не можете определить схему для своей БД, вам стоит сфокусироваться на изучении систем управления нереляционными базами данных. Хорошим выбором станет MongoDB благодаря своей распространенности.      Фреймворки Flask/Django Два данных фреймворка являются самыми популярными в веб-разработке на языке Python. Какому стоит отдать предпочтение? Flask подойдет тем, кто заинтересован в тонкостях настройки проекта, и кто хочет иметь полноту власти над всеми его компонентами. Также данный фреймворк лучше подходит для создания REST API. Минимализм, максимальный контроль составляющих приложения, свобода в управлении каждым элементом - это визитные карточки Flask. С другой стороны, если вы ищете набор готовых инструментов, стоит обратить внимание на Django. Он ориентирован больше на стек готовых решений и конечный продукт, нежели на подробную настройку всех компонентов проекта. Если вас интересует разработка и развертывание приложения в кратчайшие сроки, простота в его создании, масштабируемость, поддерживаемость и наличие очень хорошо структурированной и детальной документации по используемому фреймворку, смело выбирайте Django.   Паттерн MVC (Model-View-Controller) Паттерн MVC достаточно востребован в наше время. Данный шаблон предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, благодаря чему реализуется концепция разделения и закрепления ответственности за каждым компонентом, что упрощает разработку веб-проектов.    Вспомогательные технологии (Celery, RabbitMQ) Среди известных технологий, которые облегчают жизнь BackEnd разработчику можно отметить Celery. Это инструмент для управления очередями задач, который применяется для фоновой обработки долго выполняющихся задач, снижая нагрузку на процессор. Упомянем также и RabbitMQ - менеджер сообщений, который предназначен для передачи данных (так называемых сообщений) между сервисами и упрощающий работу со сложными ресурсоемкими задачами при помощи очередей.   Что должен знать Python Developer для работы в сфере DevOps   Python особо популярен у DevOps специалистов. DevOps - это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры. DevOps инженеры отдают свое предпочтение Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов). Что еще должен уметь DevOps инженер, помимо написания скриптов? Понимать устройство ОС Linux/Windows. Знать, как работают компьютерные сети (сетевая модель передачи данных TCP/IP и эталонная модель OSI), понимать инфраструктуру сетей. Знать основные сетевые протоколы (HTTP, HTTPS, SSH, IP, TCP и другие). Работать с популярной облачной инфраструктурой AWS. Применять контейнеризацию (Docker), кластеризацию (Kubernetes), принципы CI/CD (Jenkins), инструменты мониторинга (Zabbix, Nagios), управлять ПО на удаленных серверах (Ansible). Работать с веб-серверами (например, Nginx и Apache), уметь их настраивать. Данный стек технологий вполне достаточный для уверенного старта в качестве DevOps инженера.   Что должен знать Automation QA Engineer (Python)   Python также имеет большую популярность в тестировании. Он применяется для написания скриптов, которые автоматизируют процессы проведения тестов. Помимо классических навыков и знаний тестирования необходимо владеть языком Python, разбираться в принципах ООП и также владеть тестовыми фреймворками (в данном случае - PyTest, Robot Framework, unittest и другие).     Desktop, Mobile, Game Python Developer   Менее популярные сферы использования Python. Для разработки настольных приложений можно использовать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt, который позволяет работать с графическим инструментарием, подобным тому, что использует Visual Studio для создания Windows Forms приложений. Игры на Python также можно создавать - PyGame библиотека в помощь. Однако они будут далеко не уровня ААА. При этом Python успешно используется в таких тяжеловесах гейм-индустрии, как World Of Tanks, Battlefield 2 и EVE Online для запуска скриптовых сцен, реализации пользовательского интерфейса, обработки событий. Если говорить о мобильных приложениях, то там Python применяется разве что для реализации серверной стороны приложения. К примеру, клиент Instagram для iOS написан на языке Objective-C, а сервер — на Python.   Итоги Мы рассказали вам об IT-специальностях, в которых Python пользуется наибольшим спросом. Благодаря своей универсальности, кроссплатформенности, простому синтаксису, читабельности и значительному количеству разнообразных библиотек и фреймворков этот язык программирования значительно облегчает работу программистов и тестировщиков, позволяя существенно сократить время написания кода. Сейчас Python просто незаменим в Data Science из-за своего богатейшего инструментария сбора, анализа, обработки и дальнейшей визуализации данных. DevOps инженеры в несколько строк кода могут с легкостью автоматизировать рутинные и/или масштабные процессы. BackEnd разработчики используют все возможности, которые им предоставляют веб-фреймворки для создания эффективных веб-приложений.    На ITVDN есть подборка видео курсов по языку программирования Python, а также по нескольким самым популярным технологиям, которые должен знать специалист. Комплексная программа обучения состоит из 12 курсов общей продолжительностью более 82 часов. Для формирования практических навыков написания кода мы рекомендуем использовать интерактивные тренажеры по Python. Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.   Смотрите также: Знакомство с Python Как стать Python разработчиком?

Верстка сайтов и веб-программирование привлекают большое количество новичков в мир IT. Это связано с достаточно низким порогом вхождения. Количество желающих стать фронтендщиком с каждым годом увеличивается, вследствии чего растут и требования к кандидатам.  Какие технологии необходимо изучить, чтобы стать FrontEnd разработчиком в 2019 году? Давайте разберемся.    HTML5 & CSS3 HTML5 и CSS3 - это фундаментальные технологии, без знания которых не обойтись любому веб-разработчику. С помощью языка гипертекстовой разметки HTML создается разметка (каркас) каждой интернет-страницы. Затем язык стилей CSS преображает сайт и придает ему привлекательный и эффектный внешний вид.  Также необходимо владеть: кроссбраузерной адаптивной версткой, чтобы уметь создавать сайты под мобильные устройства, планшеты и широкоформатные экраны и для различных браузеров; семантической версткой для повышения качества разметки и улучшения поисковой индексации сайта. Хорошее владение HTML и CSS уже позволяет заниматься версткой сайтов и начать зарабатывать деньги. Именно с этих двух базовых технологий начинается путь к профессии FrontEnd разработчика.   Bootstrap 4 Популярная HTML/CSS платформа для разработки адаптивных веб-приложений, которую применяют при создании сайтов и интерфейсов администраторских панелей. Основные преимущества Bootstrap: высокая скорость верстки; кроссбраузерность и кроссплатформенность; наличие хорошей документации, большого сообщества и огромного количества разнообразных обучающих материалов; низкий порог вхождения (необходимо знать лишь основы HTML, CSS, JavaScript и jQuery).      JavaScript Язык программирования, который используется как при разработке клиентской стороны веб-приложения, так и серверной. При помощи JavaScript (сокращенно - JS) можно писать даже десктопные (настольные) и мобильные приложения, используя определенные программные платформы и библиотеки. Этот язык позволяет:  динамически изменять разметку; осуществлять интерактивное взаимодействие с пользователем; анимировать изображения; совершать валидацию форм; управлять мультимедиа и т. д.  Другими словами, JavaScript “оживляет” страницу и добавляет ей функциональности. Хорошее владение данным языком программирования является обязательным для каждого FrontEnd разработчика. Сергей Росоха, Software Architect с 11-летним опыта во FrontEnd/JS, отмечает важность изучения алгоритмов и структур данных на JavaScript:  “JavaScript давно уже используется не только для разработки динамических интерфейсов пользователя, но и для написания достаточно сложной бизнес-логики. Поэтому знание алгоритмов и структур данных становится критичным для JS-разработчиков. ” (источник) JavaScript использует официальный стандарт ECMAScript (сокращенно - ES), который подразумевает определенное формальное описание синтаксиса, базовых объектов и алгоритмов. На данный момент существует множество различных версий ES. Работодатели чаще всего требуют знание ES6.  Однако, вначале необходимо изучить чистый JavaScript и лишь потом вникать в новые стандарты. Как ни крути, а классику надо знать. Благодаря хорошему владению JS можно быстро разобраться в любой версии ES и затем освоить любой фреймворк или библиотеку.    Фреймворки JavaScript Это инструменты, с помощью которых создаются динамические веб/мобильные/десктопные приложения на языке JavaScript. Они ускоряют разработку веб-приложений и предусматривают четко структурированную организацию кода, повышая его качество и чистоту.  Самыми популярными фреймворками для фронтенд-разработки можно назвать Vue.js, React и Angular. Каждый из них предназначен для решения своего спектра задач и имеет различную степень сложности: Vue.js - самый легкий (но и с наименьшим сообществом), React - средней сложности, Angular - высокой сложности. Стоит сконцентрироваться на глубоком изучении одного фреймворка, но в то же время очень рекомендуется знать особенности и сферу применения всех вышеперечисленных технологий. Какой фреймворк все же выбрать? Мнения на этот счет расходятся. Инструментарий выбирается индивидуально под проект и трудно предугадать, какие задачи вам нужно будет решать. Мы рекомендуем Angular.       CSS препроцессоры  CSS препроцессор - это программа, которая имеет свой собственный синтаксис, но может сгенерировать из него CSS код. Самыми популярными считаются SASS, Stylus, LESS и PostCSS, однако, наибольшее комьюнити имеет именно SASS. Препроцессоры предназначены для: ускорения процесса написания кода; упрощения чтения кода и дальнейшей его поддержки; минимизации рутинной работы при написании кода. Для повышения эффективности написания CSS кода вполне достаточным будет изучение лишь одного препроцессора.   Git Самая популярная распределенная система управления версиями, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии. Таким образом, если в процессе создания программный продукт стал неправильно функционировать, есть возможность вернуться к предыдущей рабочей версии вместо длительных поисков ошибок.  Также системы управления версиями являются неотъемлемым инструментом командной разработки, который дает возможность девелоперам работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения. Заодно удобно отслеживать выполнение задач каждым членом команды. Очень важный инструмент для любого IT-разработчика.     jQuery Небольшая, быстрая и многофункциональная JavaScript-библиотека, для работы с которой необходимо владеть HTML, CSS и JavaScript на базовом уровне. Она призвана упростить программирование на JS. Данная библиотека представляет объемные решения распространенных задач в виде методов, которые вызываются одной строчкой кода.  Несмотря на то, что jQuery теряет популярность, уступая место фреймворкам JS, большое количество сайтов все еще используют эту библиотеку. FrontEnd разработчик, работающий в офисе, не всегда создает новые веб-сайты - необходимо поддерживать и обновлять уже существующие. Тут без знания jQuery никак не обойтись.   JavaScript Core (DOM, AJAX, JSON) DOM (Document Object Model) - объектное представление исходного HTML-документа. Ключевым является понятие DOM-дерева, которое описывает структуру страницы. С помощью объектной модели JavaScript получает полную власть над HTML-документом: возможность редактировать, удалять и добавлять элементы и атрибуты HTML, менять CSS код и т. д.  AJAX (Asynchronous JavaScript And XML) - это синтез технологий JavaScript и XML, который фактически представляет собой комбинацию: встроенного в браузер XMLHttpRequest-объекта (чтоб запрашивать данные с веб-сервера); JavaScript и HTML DOM (чтобы отображать или использовать данные). AJAX позволяет веб-страницам совершать асинхронное обновление, обмениваясь данными с веб-сервером. Благодаря этой технологии страница не нуждается в перезагрузке - обновляется лишь конкретная ее часть (вспомните ленту новостей в социальных сетях). JSON (JavaScript Object Notation) - это общий формат обмена данными. Позволяет совершать обмен информацией между программными продуктами, написанными на разных языках. Таким образом, клиент, использующий JavaScript, может легко передавать данные на сервер, который реализован с помощью Ruby/Java/PHP. Все три технологии являют особую ценность для каждого веб-разработчика и раскрывают организацию работы интернет-приложения.      БЭМ “Блок, Элемент, Модификатор” - методология, предусматривающая компонентный подход к разработке веб-страниц, в основе которого лежит принцип разделения интерфейса на независимые блоки. Подход БЭМ позволяет повторно использовать существующий код в создании других страниц с сохранением всех его свойств (размеры, шрифт, цвет и т. д.).       Webpack Мощный сборщик модулей, который позволяет скомпилировать в один файл несколько разных модулей. Используется во время работы над объемными проектами. Успешно применяется как во фронтенд-разработке, так и при создании бэкенд-приложений.   Flex и Grid CSS Технологии верстки надежных адаптивных веб-страниц, которые позволяют легче создавать динамические сайты и удобнее структурировать их содержимое. Лучше всего Flex-верстку в действии показывает интерактивный сайт flexboxfroggy.com, а Grid-верстку - cssgridgarden.com.   Gulp / Grunt Системы сборки, которые автоматизируют рутинные задачи разработчиков: минификацию кода, оптимизацию изображений, тестирование, анализ качества кода и прочее. Подходят при разработке небольших проектов.    TypeScript Кроссплатформенный строго типизированный язык, который является расширением JavaScript. Строгая типизация позволяет уменьшить количество потенциальных ошибок в исходном коде, написанном на TypeScript. Также, этот язык реализует концепции, которые близки объектно-ориентированным языкам, таким как C#, Java и подобным. TypeScript повышает скорость и удобство написания сложных комплексных программ, вследствии чего их становится легче поддерживать, масштабировать и тестировать.     SVG Язык разметки масштабируемой векторной графики. Изображения на странице, сделанные с помощью SVG, корректно отображаются на экранах с различным разрешением, не теряя при этом своего качества, в отличии от традиционных растровых .jpeg, .png и других.    Английский язык Знание английского языка является одним из основных требований к фронтенд-разработчику, поскольку большое количество полезной информации находится именно на англоязычных сайтах. Уровень чтения технической документации будет достаточным для комфортного пользования иностранными ресурсами.      Итоги FrontEnd разработчик - достаточно универсальный боец в мире веб-разработки. Он должен уметь и верстать, и создавать логику работы клиентской части, и понимать работу серверной части веб-приложения. Для освоения такого обширного инструментария стоит запастись временем, терпением и упорством. Перечисленные в статье средства разработки сайтов также имеют аналоги, поскольку для решения разных задач подходят разные веб-инструменты. Однако мы выбрали самые популярные и эффективные из них.    Если у вас остались вопросы о последовательности и необходимости изучения тех или иных технологий, ответы вы можете найти в видео Как стать FrontEnd разработчиком, в котором подробно рассматриваются основные технологии создания клиентских веб-приложений.  Для тех, кто хочет стать FrontEnd разработчиком, на ITVDN создана комплексная программа обучения, которая включает в себя 35 видео курсов. Желаем вам успехов в достижении ваших целей!   Оставайтесь с ITVDN!    

Чат боты — это новый инструмент взаимодействия разработчика с пользователем. Их все чаще внедряют для совершенно различных целей. Новостные ленты, обработка налоговых деклараций, сохранение файлов – боты становятся удобным интерфейсом взаимодействия c различными сервисами. В прошлой статье мы рассмотрели, как написать простейшего чат-бота на Python и запустить его на своем компьютере. Сегодня мы рассмотрим, как того, написанного нами бота, разместить на внешнем сервере в сети Интернет. В качестве места размещения мы будем использовать бесплатный сервис Heroku.   Установка и настройка Git Для дальнейшей работы нам понадобится установить Git, зарегистрироваться на GitHub и создать репозиторий с именем нашего приложения. В нашем случае это MyFirstTestBot. Скачать версии Git, соответствующие вашей операционной системе, можно по следующим ссылкам для macOS и для Windows. На Linux Git можно установить, выполнив такую команду: sudo apt-get install git-all   Далее, желательно использовать виртуальную среду. Если она не установлена, при установке Python вы можете ее установить, выполнив команду: pip install virtualenv Создадим новую папку для нашего приложения и связи его с GitHub. В нашем случае это папка PythonApplication1 в корне диска C. Выполним клонирование репозитория. Для этого находясь в нашей папке в консоли выполним команду, введя ссылку на ваш репозиторий: git clone https://github.com/your_github_account/your_repository_name   После выполнения этой команды в нашей папке с именем PythonApplication1 мы получили еще одну папку – MyFirstTestBot. В консоли перейдем в корень диска C и выполним команду: virtualenv PythonApplication1 Если команда не выполняется, и вы на экране консоли видите «"virtualenv" не является внутренней или внешней командой…» - вам следует настроить системную переменную PATH и добавить в нее адреса расположения вашей папки с Python и подпапки со скриптами (в моем случае C:\Users\B\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts). Будем в дальнейшем пользоваться консолью Git, которую мы установили ранее: После выполнения этого скрипта в нашей папке будет такое содержимое: Поместим скрипт в папку, полученную в результате выполнения команды git clone (папка MyFirstTestBot). Имя файла с нашим скриптом - mftb.py Теперь запустим наше виртуальное окружение. Перейдем в консоли в папку C:\PythonApplication1 и выполним команду: source C:\PythonApplication1\Scripts\activate Если все сработало нормально – в консоли приглашение командной строки будет начинаться с имени нашей папки (PythonApplication1): Перейдём в нашу папку репозитория и выполним команду: pip install requests Создадим список зависимостей для Heroku, введя команду: pip freeze > requirements.txt Обратите внимание – в файле requirements.txt указываются требования к серверу Huroku. Там должно быть приблизительно такое содержимое: Если вы не продолжаете проект из предыдущей статьи, а создали новый – не забудьте указать все зависимости. В папке MyFirstTestBot создадим файл с именем Procfile без расширения. В теле этого файла пропишем: web: python mftb.py В папке MyFirstTestBot создадим также файл с именем __init__.py без содержимого. Содержимое нашей папки MyFirstTestBot теперь такое: Отправим в GitHub репозиторий наш набор изменений. Для этого выполним следующую серию команд, с указанием ссылки на ваш репозиторий: git init git add . git commit -m “first commit – ваше сообщение комментарий к коммиту” git push -u https://github.com/your_github_account/your_repository_name   Код нашего бота теперь загружен на GitHub и нам остается загрузить его на Heroku, где будет хоститься наш бот. Рекомендуется ознакомиться с основами работы с Heroku по ссылке. По той же ссылке следует скачать установщик интерфейса командной строки (CLI) от Heroku и запустить его. После установки CLI зарегистрируемся на Heroku через веб браузер. Далее подключимся к Heroku через консоль используя команду: heroku login   Нас попросят подключиться через браузер к сайту Heroku и залогиниться там. Нужно будет ввести ваши данные. Выполним команду для создания приложения в Heroku: heroku create Дальнейшие наши команды отправят наш проект на сервер Heroku и укажут необходимую настройку: git push heroku master heroku ps:scale web=1 Последняя команда запустит наше приложение на сервере: heroku open Теперь наше предложение установлено и запущено на сервере. Мы можем проверить это, пообщавшись с нашим ботом в Telegram: Как мы видим – все работает. Если по каким-то причинам бот не запустился, нужно ввести в консоли команду: heroku logs –tail И смотреть на коды ошибок на сайте.   Резюме.   В прошлой статье мы с вами посмотрели, как можно создать простого Telegram бота. Теперь мы опубликовали его на удаленном сервере. Наш чатбот работает, и мы можем к нему обращаться, используя привычный мессенджер.  Конечно, этот вариант бота далек от идеала, но для учебных целей, как первый проект бота, он подойдет. Попробуйте создать своего бота с другим набором предопределенных ответов. В дальнейшем вы сможете создавать более продвинутых чатботов, работающих с нейросетями и другими элементам искусственного интеллекта. Чаще всего востребованные библиотеки для работы ботов сейчас пишут на Python. Именно поэтому мы рассмотрели этот простой пример.  Для дальнейшего развития вас как квалифицированного Python разработчика мы рекомендуем ознакомиться с курсом подготовки Python-разработчика на портале  ITVDN.

Существует множество различных статей и учебных пособий по созданию ботов для телеграмм, некоторые из них достаточно сложны, часть требует знания отдельных технологий и фреймворков. В данной статье мы рассмотрим создание чат бота в мессенджере Telegram с нуля. От нас не будет требоваться каких-то специальных знаний. Для начала достаточно будет начальных знаний языка Python в качестве языка программирования.   Часть 1: Регистрация нового Telegram Bot-а Для начала вы должны быть зарегистрированы в Telegram- мессенджере. Далее, вы в мобильной, десктопной или web-версии мессенджера открываете общение с ботом @BotFather, либо по ссылке  https://telegram.me/botfather. После начала общения с этим ботом, нажав /start, вы получите ответ от бота с указанием его возможностей. Нас интересует создание нового бота - /newbot. После того как мы введем /newbot нас попросят придумать имя для нашего нового бота. Пусть оно будет MyFirstTestBot. Далее нам нужно придумать юзернэйм для нашего бота. В нашем случае это будет mft001_bot. После этого BotFather высылает нам специальный токен: Наш токен оказался: 851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM  (В вашем случае токен будет другой.) Этот токен понадобится нам при настройке нашего бота. Токен должен быть сохранён. Именно он  является единственным ключем для взаимодействия с ботом. Также мы получаем ссылку на нашего бота. В моем случае это t.me/mft001_bot. Теперь наш Tekegram-бот создан. Мы можем начать настраивать своего бота, например, установить изображение для бота, изменить или добавить описание бота и тп. С регистрацией бота мы закончили. Наш бот уже есть, но на данный момент он еще ничего не умеет. Теперь нам нужна его начинка – какой-то механизм, который будет обрабатывать наши запросы к этому боту и возвращать нам ответы.   Часть 2 Написание кода Как и написано выше мы будем создавать нашего бота на языке Python. Установите его с официального сайта, если вы используете Windows или выполните команду в терминале на Linux: sudo apt-get install python python-pip Далее воспользуемся системой управления пакетами PIP, которая используется для установки и управления программными пакетами, и установим библиотеку PyTelegramBotAPI (Telebot): pip install pytelegrambotapi –user  Создадим логику работы нашего бота. Используя полноценный IDE или простой текстовый редактор создадим файл ourbot.py и заполним его необходимой логикой. Для начала нам нужно выполнить импорт библиотеки PyTelegramBotAPI (Telebot), написав в нашем файле: import telebot  Далее подключим нашего бота, используя полученный ранее токен:  bot = telebot.TeleBot('851216368:AAG6_JHHsIqAK-lX2CxOWQHTAM109zdrcZM') Теперь создадим метод, для получения сообщений. Возможности PyTelegramBotAPI позволяют отправлять боту аудио (content_types=['audio'), видео (content_types=['video'), документы (content_types=['document'), текст (content_types=['text'), географический адрес (content_types=['location'), данные контакта (content_types=['contact') и стикеры (content_types=['sticker').  Мы, для простоты опыта, будем общаться с ботом только текстом: @bot.message_handler(content_types=['text']) def handle_text_messages(message): Теперь рассмотрим логику обработки наших текстовых сообщений. Мы хотим захардкодить простое общение бота с пользователем: бот должен уметь здороваться, когда с ним здороваются, уметь отвечать на вопросы «Кто ты?», «Как тебя зовут?» и «Что ты умеешь?».     if message.text == "Привет":         bot.send_message(message.from_user.id, "Привет")     elif message.text == "Кто ты?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тестовый чатбот для учебного примера.")     elif message.text == "Как тебя зовут?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Меня зовут MyFirstTestBot.")     elif message.text == "Что ты умеешь?":         bot.send_message(message.from_user.id, "Я умею отвечать на несколько простых вопросов - кто я, как меня зовут и что я умею делать.")     else:         bot.send_message(message.from_user.id, "Я тебя не понимаю. Напиши что-то другое.") После тела метода, обрабатывающего наши запросы к боту, добавим вызов метода: bot.polling(none_stop=True, interval=0) Задачей этого метода является создание потока, в котором бот отправляет запросы на сервер, уточняя таким способом, не писал ли ему кто-то сообщение. Параметр none_stop: False означает, что наша программа будет продолжать отправлять запросы на сервер после получения сообщения об ошибке от сервера Telegram. Сохраним наш код: Мы можем протестировать работу нашего бота, запустив его код в той IDE, в которой мы писали. И написав нашему боту в мессенджере. Все работает. Наш учебный Telegram-бот создан. Мы можем запустить наш файл локально, и он будет отрабатывать запросы к нему через мессенджер прямо на нашем компьютере, выступающим в роли сервера. Но это не очень удобная практика. Для нормальной работы код желательно залить на отдельный сервер и запустить его там. Вопросы заливки нашего простого бота на сервер мы рассмотрим в следующей статье.   Резюме Как мы увидели, создание работающего бота на Python для Telegram мессенджера достаточно просто. Для простых ботов не нужно использовать сложные решения - есть удобная библиотека PyTelegramBotAPI, позволяющая решить такие задачи.  В нашем учебном примере мы рассмотрели только работу с текстом, но, благодаря этой библиотеке, бот может работать и с другими форматами данных. Попробуйте сами сделать своего бота, отвечающего на ваши вопросы. С нашей стороны мы рекомендуем ознакомиться с курсом подготовки Python-разработчика. Знания, полученные после прохождения данного курса позволят вам не только создавать различные приложения, но и получить полноценную профессию разработчика программного обеспечения.

Навіщо потрібний гарний баг-репорт? Які якості гарного баг-репорту у розробці програмного забезпечення? Характеристики та методи для повідомлення про баг Ефективний баг-репортинг Простий шаблон баг-репорту Важливі фічі у вашому звіті про помилки Номер помилки/ідентифікатор Найменування помилки Пріоритет Платформа/Середовище Опис Кроки для відтворення помилки Очікуваний та фактичний результат Скріншот Додаткові поради для написання гарного баг-репорту Висновок Навіщо потрібний гарний баг-репорт? Баг репорт це звіт про помилки. І якщо його складено правильно, то шанси на швидке виправлення цих багів вищі. Таким чином, виправлення помилки залежить від того, наскільки якісно ви про неї повідомите. Складання звітів про помилки - не що інше, як навичка, і зараз ми розглянемо, як її сформувати. "Сенс написання звіту про проблеми (баг-репорту) полягає в тому, щоб виправити ці проблеми" - Cem Kaner. Якщо тестувальник не повідомляє про помилку правильно, програміст, швидше за все, відхиляє цю помилку, заявивши, що вона невідтворювана. Це може нашкодити робочому настрою тестувальників, зачепити їх професійну гордість, їх его. Які якості гарного баг-репорту у розробці програмного забезпечення? Будь-хто може скласти приклад баг репорту. Але не кожен може написати ефективний баг-репорт. Ви повинні вміти добре розрізняти баг-репорт середньої якості та гарний баг-репорт. Як відрізнити гарний та поганий баг-репорти? Це дуже просто – застосуйте наступні характеристики та методи, щоб якісно повідомити про помилку. Характеристики та методи включають в себе: 1) Наявність чітко визначеного номера помилки: Завжди надавайте унікальний номер кожному повідомленню про помилку. Це, у свою чергу, допоможе вам чітко ідентифікувати запис про помилку. Якщо ви використовуєте будь-який інструмент автоматичного формування баг-репортів, цей унікальний номер буде генеруватися автоматично кожного разу, коли ви робите звіт. Запишіть номер та короткий опис кожної помилки, про яку ви повідомили. 2) Відтворюваність: Якщо знайдена вами помилка невідтворювана, вона ніколи не буде виправлена. Ви повинні чітко вказати кроки для відтворення помилки. Не приймайте та не пропускайте жодного кроку відтворення. Помилку, яка описана крок за кроком, легко відтворити та виправити. 3) Будьте конкретні: Не пишіть нарис про проблему. Пишіть конкретно і по суті. Спробуйте описати виявлену проблему мінімальною кількістю слів та максимально ефективним способом. Не поєднуйте описи кількох багів в одному звіті, навіть якщо вони здаються схожими. Напишіть різні звіти для кожної проблеми. Ефективний баг-репортинг Звіти про помилки є важливим аспектом тестування програмного забезпечення. Ефективний баг-репорт добре розуміється командою розробників і дозволяє уникнути плутанини чи непорозуміння. Гарний звіт про помилку має бути чітким і коротким, без будь-яких пропущених ключових моментів. Будь-яка відсутність ясності веде до непорозуміння та уповільнює процес розробки. Опис дефектів та складання звітів – одна з найважливіших, але часто ігнорованих областей у життєвому циклі тестування. Правильно складений текст звіту про знайдений баг є дуже важливим для реєстрації помилки. Один із важливих моментів, які повинен мати на увазі тестер, - це не використовувати командний тон у звіті. Такий тон порушує моральний стан колективу та створює нездорові робочі відносини. Використовуйте нейтральний тон. Не думайте, що якщо розробник припустився помилки, то ви можете використовувати грубі слова. Перш ніж повідомляти, не менш важливо перевірити, чи був баг-репорт за цією помилкою раніше, чи ні. Дублікати помилок – це постійна проблема у циклі тестування. Перевіряйте весь список виявлених багів. Іноді розробники можуть знати про проблему і ігнорувати її в майбутньому випуску. Використовуйте спеціальні інструменти, такі як Bugzilla, який автоматично шукає дублікати помилок. Тим не менш, найкраще додатково вручну шукати дублікати помилок. Чітко вказуйте інформацію про помилку: «Як?» і «Де?". Звіт повинен ясно показувати, як було виконано тест і де саме стався дефект. Читач звіту повинен легко відтворити помилку та знайти її. Майте на увазі, що мета написання баг-репорту – дати розробнику можливість візуалізувати проблему. Він повинен чітко розуміти суть дефекту, прочитавши звіт про помилку. Не забудьте надати всю необхідну інформацію, яку розробник шукає. Крім того, майте на увазі, що звіт про помилки буде збережено для майбутнього використання і він повинен бути гарно написаний та містити необхідну інформацію. Використовуйте змістовні речення та прості слова, щоб описати знайдені помилки. Не використовуйте заплутані твердження, які витрачають час читача. Повідомляйте про кожну помилку як про окрему проблему. У разі опису кількох багів в одному звіті, ви не зможете закрити його, доки всі проблеми не будуть вирішені. Таким чином, краще за все розбити великі проблеми на окремі баги. Це гарантує, що кожна помилка може бути оброблена окремо. Добре написаний баг-репорт допомагає розробнику відтворити помилку у своєму терміналі. Це також допомагає їм правильно діагностувати проблему. Простий баг репорт шаблон Це проста форма баг-репорту. Його зміст може змінюватись в залежності від використовуваного вами інструменту для створення звітів про помилки. Якщо ви пишете баг-репорт вручну, необхідно згадати деякі поля, наприклад номер помилки, який повинен бути призначений вручну. Укладач звіту: Ваше ім'я та адреса електронної пошти. Продукт: У якому продукті ви знайшли цю помилку. Версія: Версія продукту з помилкою, якщо така є. Компонент: Основні підмодулі продукту. Платформа: Вкажіть апаратну платформу, де ви виявили цю помилку. Різні платформи, такі як "ПК", "MAC", "HP", "Sun" і т. д. Операційна система: Вкажіть усі операційні системи, у яких ви виявили помилку. Операційні системи, як-от Windows, Linux, Unix, SunOS, Mac OS. Згадайте різні версії ОС, такі як Windows NT, Windows 2000, Windows XP і т. д., якщо це можна застосувати. Пріоритет: Коли потрібно виправляти помилку? Пріоритет зазвичай встановлюється від P1 до P5. P1 слід розуміти як "виправити помилку з найвищим пріоритетом" і P5 - "виправити, якщо дозволяє час". Серйозність помилки: Визначає вплив помилки. Типи Серйозності помилки: Блокувальник (Blocker): подальша робота з тестування неможлива. Критична (Critical): збій застосунку, втрата даних. Major: серйозна втрата функціональності. Minor: незначна втрата функціональності. Незначна (Trivial): деякі поліпшення інтерфейсу користувача. Поліпшення (Enhancement): запит нової функції або деякого покращення існуючої. Статус помилки: Коли ви реєструєте помилку в будь-якій системі відстеження помилок, за замовчуванням статус помилки буде «Новий». Пізніше помилка проходить через різні етапи, такі як "Виправлено", "Перевірено", "Повторно відкрито", "Не виправлено" тощо. Призначити розробнику: Якщо ви знаєте, який розробник відповідає за той конкретний модуль, в якому виникла помилка, ви можете вказати адресу електронної пошти цього розробника. В іншому випадку залиште це поле порожнім, оскільки це надасть полю авторства помилки значення власника модуля, якщо менеджер не призначить помилку розробнику. URL: URL-адреса сторінки, на якій сталася помилка. Коротке резюме: Додайте короткий опис помилки. Орієнтуйтесь на 60 слів або менше. Переконайтеся, що складене резюме відображає проблему та місце, де вона знаходиться. Опис: Детальний опис помилки. Використовуйте такі поля для поля опису: Відтворювані кроки: чітко згадайте кроки для відтворення помилки. Очікуваний результат: як додаток має поводитися на вказаних вище етапах. Фактичний результат: який фактичний результат виконання вищезгаданих кроків, тобто поведінка помилки. Це важливі кроки у звіті про помилки. Ви також можете додати "Тип звіту" як ще одне поле, яке описуватиме тип помилки. Типи звітів включають в себе: Помилка в коді Помилка проєктування Нова пропозиція Проблема із документацією Апаратна проблема Важливі фічі у вашому звіті про помилки Розглянемо кілька складових звіту про знайдений баг. Нижче наведено важливі елементи баг-репорту: 1) Номер помилки/ідентифікатор: Номер помилки або ідентифікаційний номер (наприклад, xyz007) значно спрощує складання баг-репорту та пошук місця помилки. Розробник може легко перевірити, чи виправлено конкретну помилку, чи ні. Це робить весь процес тестування та повторного тестування більш плавним та легким. 2) Найменування помилки: Заголовок помилки читається частіше, ніж будь-яка інша частина баг-репорту. Варто вказати в ньому все про те, що входить в баг. Назва помилки має бути досить осмисленою, щоб читач міг її зрозуміти. Чіткий заголовок помилки полегшує розуміння, і читач легко зможе перевірити, чи було повідомлення про помилку раніше і чи було її виправлено. 3) Пріоритет:  В залежності від серйозності помилки для неї може бути встановлений пріоритет. Помилка може бути Blocker, Critical, Major, Minor, Trivial або пропозицією щодо покращення функціоналу. Пріоритет помилки від P1 до P5 може бути заданий так, щоб найважливіші з них переглядалися першими. 4) Платформа/Середовище:  Вказівка ​​конфігурації ОС та браузера потрібна для більшої точності в баг-репорті. Це найкращий спосіб повідомити, як можна відтворити помилку. Без точної платформи або середовища програма може поводитися по-іншому, і помилка на стороні тестувальника може не повторюватися на стороні розробника. Тому краще чітко вказати середовище, в якому було виявлено помилку. 5) Опис:  Правильний опис помилки допомагає розробнику зрозуміти помилку. Він описує проблему, що виникла. Поганий опис створить плутанину та витратить час розробників і тестерів. Необхідно чітко повідомити про ефект в описі. Завжди корисно використовувати повні речення. Рекомендується описувати кожну проблему окремо. Не використовуйте такі терміни, як «я думаю» чи «я вважаю». 6) Кроки для відтворення помилки:  Гарний звіт про помилку має чітко вказувати кроки для відтворення. Кроки повинні включати дії, які спричиняють помилку. Не робіть загальних заяв. Будьте конкретні у наступних кроках. Гарний приклад правильно написаної покрокової процедури наведено нижче: Послідовність кроків: Виберіть продукт wer05. Натисніть на «Додати до кошика». Натисніть «Видалити», щоб видалити продукт із кошика. 7) Очікуваний та фактичний результат:  Опис помилки буде неповним без зазначення очікуваних та фактичних результатів. Необхідно описати в загальних рисах, який результат тесту і що очікував користувач у разі коректної роботи програми. Читач звіту повинен знати, який результат тесту буде коректним. Чітко згадайте, що сталося під час тесту і який був результат. 8) Скріншот: Одна картинка коштує тисячі слів. Зробіть скріншот із прикладом збою з відповідними виділеннями, щоб вказати дефект. Виділіть несподівані повідомлення про помилки світло-червоним кольором. Це привертає увагу до необхідної області. Деякі додаткові поради для написання гарного баг-репорту Нижче наведено деякі додаткові поради, щоб написати гарний звіт про помилку: 1) Негайно повідомте про проблему: Якщо ви виявите будь-яку помилку під час тестування, не потрібно чекати, щоб написати докладний звіт про помилку пізніше. Натомість напишіть звіт про помилку негайно. Це забезпечить гарну якість звіту та відтворюваність кроків отримання помилок. Якщо ви вирішите написати звіт про помилку пізніше, то є великі шанси пропустити важливі деталі в баг-репорті. 2) Відтворіть помилку тричі перед написанням баг-репорту: Ваш баг має бути відтворюваним. Переконайтеся, що ваші кроки досить чіткі, щоб відтворити помилку без будь-якої двозначності. Якщо ваша помилка не відтворюється щоразу, ви все одно можете помилитися, вказавши періодичну природу багу. 3) Протестуйте цю ж помилку на інших схожих модулях:  Іноді розробник використовує один і той самий код для різних схожих модулів. Таким чином, ймовірність того, що помилка в одному модулі виникне і в інших подібних модулях, вища. Ви навіть можете спробувати знайти серйознішу версію знайденої помилки. 4) Складіть гарне резюме помилки: Короткий опис помилки допоможе розробникам швидко проаналізувати природу помилки. Низька якість звіту надмірно збільшить час розробки та тестування. Правильно взаємодійте з вашим баг-репортом. Майте на увазі, що зведення про помилки використовується як довідкова інформація для пошуку помилки в інвентарі помилок. 5) Прочитайте декілька разів звіт про помилку, перш ніж натиснути кнопку «Надіслати»:  Прочитайте всі речення, формулювання та кроки, які використовуються у баг-репорті. Подивіться, чи не створює якесь речення двозначність, яка може призвести до неправильної інтерпретації. Слід уникати слів або речень, що вводять в оману, щоб скласти чітке повідомлення про помилку. 6) Не використовуйте образливих виразів:  Приємно, що ви зробили хорошу роботу і виявили помилку, але не використовуєте це для критики розробника чи нападок на будь-яку людину. Висновок Що таке баги? Це недосконалості ПЗ, з якими необхідно боротися, і один із головних помічників у цьому – репорти про помилки. Ми розглянули деякі особливості складання звіту про знайдений баг. Немає сумнівів, що ваш баг-репорт повинен бути якісним документом. Зосередьтеся на написанні гарних звітів про помилки і витратьте деякий час на виконання цього завдання, оскільки саме якісний баг-репорт є основною точкою зв'язку між тестером, розробником та менеджером. Менеджери зі свого боку повинні пояснити своїй команді, що складання гарного звіту про помилки є основним обов'язком будь-якого тестувальника. Ваші зусилля щодо написання гарного звіту про помилки не тільки збережуть ресурси компанії, але й створять гарні стосунки між вами та розробниками. Для кращої продуктивності команди намагайтеся написати якомога гарний звіт про помилки. З нашого боку для якісної підготовки тестувальників пропонуємо вам ознайомитися з курсом підготовки спеціаліста-тестувальника на ITVDN - Quality Assurance. За матеріалами статті.

Code Wars CodinGame Cyber Dojo CodeCombat CodeMonkey CSS Diner Flexbox Froggy Flexbox Defense Ruby Warrior Untrusted Robocode CheckIO Elevator Saga Вывод Когда начинали писать код многие из современных гуру программирования, их возможности в обучении были ограничены – книги, справочники, наборы технической документации и спецификаций. Со временем ситуация улучшилась. Начали появляться  различные онлайн ресурсы.  Появилось множество видеоуроков. Родилось и набрало силы новое направление в обучении – онлайн обучение. Онлайн обучение прошло долгий путь в последние несколько лет. Появились интерактивные курсы, в сети Интернет выложено множество видеоуроков, различные онлайн-уроки проводятся с квалифицированными тренерами по множеству направлений. Одним из новых и очень увлекательных способов интерактивного онлайн обучения программированию стали игры, в которых нужно выполнять задания с использованием различных языков программирования. Конечно, одно только написание кода в играх не сделают из вас профессионального разработчика, однако такие игры могут стать действительно полезным способом отработать навыки  и поддержать интерес к обучению. Игры увлекают. Вы внезапно обнаружите, что потратили несколько часов на закрепление своих навыков программирования, даже не осознавая этого. 1. Code Wars Code Wars поможет вам улучшить ваши навыки написания кода, соревнуясь с другими разработчиками. Игра предлагает большое разнообразие языков, включая JavaScript, Swift, PHP, Python, Ruby и Haskell. Сначала вам нужно будет подтвердить ваши навыки, пройдя базовый тест на понимание языка, который вы хотите практиковать. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: Clojure, C, C++, C#, Crystal, Dart, Elixir, F#, Go, Haskell, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, Shell, SQL, Swift, TypeScript.   2. CodinGame CodinGame предлагает набор бесплатных игр, которые помогут вам в освоении более 25 различных языков программирования, включая C#, Java, Python, JavaScript, Ruby и PHP. Вы можете выполнять игровые практические задания для проверки навыков или посмотреть примеры, объясняющие различные конструкции языка. Одна из особенностей CodinGame заключается в том, что вы можете играть с друзьями или коллегами, а также участвовать в международных соревнованиях по программированию. Материалы игр доступны на английском и французском языках. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский, Французский. Доступные языки программирования:  Bash, C, C++, C#, Clojure, Dart, F#, Java, JavaScript, Go, Groovy, Haskell, Kotlin, Lua, Objective‑C, OCaml, Pascal, Perl, PHP, Python2, Python3, Ruby, Rust, Scala, Swift, VB.NET. 3. Cyber Dojo В Cyber Dojo есть практические упражнения и задачи для десятков языков программирования, включая C#, Java, C++, Ruby, JavaScript, PHP, Python и другие. Каждое упражнение предполагает определенную задачу, чтобы дополнить имеющийся код, выполняющий определенную задачу. Несмотря на то, что это не совсем игра, а скорее большой набор интересных задач, это все же отличный способ попрактиковать свои навыки в коде. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: Assembler, BCPL, Bash, C, C#, C++, Chapel, Clojure, CoffeeScript, D, Elixir, F#, Fortran, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Pascal, Perl, Python, R, Ruby, Swift, VHDL, assert, VisualBasic, NUnit. 4. CodeCombat CodeCombat ориентирован на учителей и учеников, но играть может каждый. Эта достаточно яркая и увлекательная платформа подойдет для практики в таких языках как Python, JavaScript, CoffeeScript, HTML и CSS. На начальном уровне подземелий вы будете перемещать своего персонажа по различным уровням игры, используя базовые команды. Далее команды усложняются. Можно играть самому, участвовать в соревнованиях и многопользовательских вариантах игр – все это поможет вам не заскучать во время отработки в этой игре полученных ранее навыков программирования. Имеется возможность играть бесплатно, но получить доступ ко всему контенту можно только по платной подписке. Особенности игры: браузерная игра, есть платный контент. Доступные языки интерфейса: Английский, Русский, Украинский и еще 57 языков. Доступные языки программирования: Python, JavaScript, CoffeeScript, HTML и CSS. 5. CodeMonkey CodeMonkey это онлайн игра, которая обучает программированию с использованием CoffeeScript. CoffeeScript – это современный открытый язык программирования, который по своей сути является  просто надстройкой и синтаксическим сахаром для JavaScript. В основном CoffeeScript используется для веб-приложений. В игре пользователи с помощью кода контролируют поведение обезьяны и помогают ей собирать бананы. CodeMonkey предназначен скорее для обучения детей. Однако данная игра подойдет и взрослым, желающим в простой игровой манере закрепить знания языка. Несмотря на относительно детский интерфейс игры, задачи в CodeMonkey затрагивают такие темы языка программирования, как: объекты, вызовы функций, аргументы, циклы, переменные, массивы, цикл for, определение функций, булевые условия, цикл until, if и if-else условия, булевые операторы, события клавиатуры и мыши.   Имеется бесплатная триальная версия и ряд премиум подписок, позволяющих, в частности, учителям подключать учеников для обучения и контроля выполнения заданий. Особенности игры: браузерная игра, триальная версия на 14 дней и платная подписка. Доступные языки интерфейса: Английский, Русский, и еще 16 языков. Доступные языки программирования:  CoffeeScript (JavaScript). 6. CSS Diner CSS Diner - простой, но достаточно увлекательный способ изучения языка CSS. Последовательно проходя 32 уровня, вы в игровой манере сможете познакомиться с основами работы CSS-селекторов. Начиная с простых селекторов по классам  и тэгам  уровни этой бесплатной игры постепенно усложняется, основываясь на том, что вы запомнили на предыдущих уровнях. Под конец вы будете использовать сложные структурные селекторы наподобие и их комбинации. Эта игра будет полезна тем, кто ищет удобный и нескучный инструмент, чтобы попрактиковаться в верстке. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: CSS. 7. Flexbox Froggy Flexbox Froggy это удобный инструмент для тех, кто уже имеет определенные навыки работы с CSS и хочет на практике, и в интересной манере, изучить основы такой технологии, как CSS Flexible Box Layout Module (или CSS Flexbox).  У Flexbox Froggy достаточно простой интерфейс, с помощью которого вы научитесь основам выравнивания во Flexbox, пока вы помогаете лягушонку Фрогги и его друзьям в их приключениях. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский, Русский, Украинский и еще 28 языков. Доступные языки программирования: CSS. 8. Flexbox Defense Flexbox Defense - еще один интересный способ попрактиковаться в навыках работы с Flexbox. Это игра по принципу Tower Defense. В этой игре вы будете с помощью CSS свойств размещать пушки в нужные места вдоль пути, чтобы победить встречные волны врагов. Вы получите нужную практику в интересной интерактивной манере, используя те же команды, что и в Flexbox Froggy. Особенности игры: браузерная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: CSS. 9. Ruby Warrior Если вы хотите изучать язык Ruby, тогда Ruby Warrior - это игра для вас. Управляя персонажем рыцаря с помощью кода на Ruby, вы будете выполнять игровые задачи, сражаться с монстрами и проходить подземелья. В игре есть простые и сложные задания, подходящие вашему уровню владения языком Ruby. Играя в Ruby Warrior вы улучшите ваши знания циклических и условных конструкций, создания и вызова методов. Авторизация в игре происходит через аккаунт Facebook. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: Ruby. 10. Untrusted Untrusted - это приключенческая игра, которая поможет вам проверить и закрепить ваши знания и навыки JavaScript для решения различных проблем. Вы будете использовать код на JavaScript, чтобы провести доктора Эвала по разным локациям электронной вселенной. Это увлекательная бесплатная игра поможет отработать достаточно сложные навыки применения JavaScript. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Языки: JavaScript 11. Robocode Robocode  подойдет вам, если вы когда-нибудь интересовались играми с противостоянием различных роботов. Играя в Robocode, вы приобретете и укрепите навыки программирования, создавая виртуальные боевые роботы-танки. Логику поведения этих роботов вы будете прописывать, используя языки Java или C# с помощью вашей IDE. Битвы с такими роботами затем разыгрываются в браузере на экране в режиме реального времени. Особенности игры: бесплатная игра; онлайн игра, но требует установки определенных модулей на ваш ПК. Доступные языки интерфейса: Английский. Языки: Java или C#. 12. CheckIO CheckIO  - это стратегическая игра, которая будет интересна как начинающим, так и уже продвинутым программистам. Вы будете выполнять  задания, которые помогут лучше изучить особенности выбранного языка программирования. Данная игра поможет вам вписать код лучше. Набирая балы за выполнение задания, вы можете также сравнивать свои ответы с ответами других игроков CheckIO. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: Python, JavaScript. 13. Elevator Saga Elevator Saga поможет вам протестировать ваши знания JavaScript во время решения  проблем, связанных с перемещением лифта и транспортировкой людей наиболее эффективным способом. Начинается задача с перемещения 15 человек, затем задачи становятся сложнее. Особенности игры: браузерная игра, бесплатная игра. Доступные языки интерфейса: Английский. Доступные языки программирования: JavaScript. Для удобства подбора подходящей игры мы собрали их в таблицу: Не всегда только суровая зубрежка и толстые учебники способствуют получению знаний. Обучение в игровой форме – это также один из лучших способов запомнить что-то новое или закрепить уже существующий навык. Вывод Многие из представленных в этом обзоре игр смогут реально помочь Вам улучшить понимание основного инструмента разработчика – языка программирования. Мы включили в этот обзор как игры, полезные при изучении языков программирования, так и те из них, что помогут лучше запомнить конструкции CSS, HTML, SQL. В некоторых играх вы будете выполнять готовые задачи, зарабатывая баллы и играя «против компьютера», некоторые игры позволят вам соревноваться с другими разработчиками в поиске решений чужих задач и предложении встречных задач. Учитесь, играючи и обучайтесь во время игры! Мы надеемся, что наша подборка игр поможет вам в этом. Также всем, кто изучает программирование, мы рекомендуем использовать интерактивный тренажер навыков ITVDN. В тренажере вас ждут задания, которые нужно выполнять, используя навыки программирования. За правильные решения вы будете получать баллы. В случае ошибки, вы сможете воспользоваться подсказками, но за использование подсказок будут сниматься баллы. Итак, ваша задача – выполнить все задания на тренажере, набрав максимальное количество баллов! На ITVDN доступны интерактивные тренажеры по таким языкам программирования и технологиям: HTML5&CSS3 (уровень Starter и Essential) JavaScript (уровень Essential и Advanced) Python (уровень Starter и Essential) Java Starter C# (уровень Starter и Essential) SQL Essential C++ (уровень Starter и Essential) Перейти в Тренажер ITVDN  

Етап 1: Планування Етап 2. Визначення необхідних типів тестування мобільних додатків Етап 3: Тестові випадки та розробка сценаріїв тестування додатку Етап 4: Ручне та автоматичне тестування Етап 5: Тестування юзабіліті та бета-тестування Етап 6: Тестування продуктивності Етап 7: Атестаційне тестування та тестування безпеки програми Етап 8: Тестування пристрою Етап 9: Контрольний етап та резюме Висновок Ваш покроковий алгоритм тестування мобільних додатків Забезпечення якості (QA, від англійської – Quality Assurance) є невід'ємною частиною життєвого циклу розробки будь-яких додатків, включаючи мобільні. На жаль, багато хто випускає з уваги критичні особливості тестування мобільних додатків, які часто призводять до збоїв, помилок у роботі додатку та поганої якості обслуговування клієнтів. Щоб забезпечити успішну розробку будь-якого додатку, фахівець-тестувальник повинен брати участь у всіх етапах розробки: від створення концепції та аналізу вимог до створення специфікацій тестування та випуску готового продукту. Забезпечення якості також є ключовим елементом у наступних оглядах програмного продукту, які йдуть після проходження етапів розробки. Однак часто буває складно визначити, з чого розпочати організацію процесу тестування мобільного додатку. Для безпроблемного тестування ми рекомендуємо просто виконати дев'ять наведених нижче кроків. Давайте розглянемо особливості тестування мобільних додатків. Цикл життя спринтів Етап 1: Планування Коли етап розробки додатку майже завершений, ви повинні знову поставити перед собою питання – чого ви намагаєтеся досягти розробкою цього додатку та які у вас є обмеження. Ви повинні визначити наступне: Чи взаємодіє ваш додаток з іншими додатками? Наскільки функціональні всі можливості додатку? Чи є тестований мобільний додаток нативним, Mobile-web або гібридним? Чи обмежена задача тестування додатку тестуванням лише зовнішнього інтерфейсу? Чи стоїть завдання на тестування бекенду? Яка має бути сумісність із різними бездротовими мережами? Як сильно дані додатку та вільний простір, який він займає, залежать від особливостей використання додатку? Наскільки швидко завантажується ваш додаток, наскільки швидко відбувається серфінг по меню додатку та його функціям? Як оброблятиметься можливе збільшення навантаження на додаток? Чи впливають різні зміни у статусі та стані телефону на роботу мобільного додатку? Переконайтеся, що ви домовилися з командою тестувальників про роль кожного з них та про ваші очікування від процесу тестування. Зрештою, спілкування є ключем до підтримки правильного робочого середовища в команді. Правильне розуміння ролей і завдань також стосується і моменту прописування списку тест-кейсів. Уся команда QA повинна підтримувати та оновлювати цей документ зі звітами з тестування всіх функцій, реалізованих протягом усього процесу розробки.   Етап 2. Визначення необхідних типів тестування мобільних додатків Перед тестуванням будь-яких мобільних додатків визначте, що саме в даному мобільному додатку ви хочете протестувати: набір функціональності, зручність використання, сумісність, продуктивність, безпека тощо. На цьому етапі має сенс обрати методи тестування мобільного додатку. Визначте, на які цільові пристрої спрямовано цей додаток, та які вимоги до функціоналу слід перевірити. Ви також маєте визначити, які цільові пристрої потрібно включити до списку тестування. Ви можете зробити це наступним чином: З'ясувати, які пристрої підтримуватиме додаток; Визначити, яка версія операційної системи буде найбільш ранньою з тих, що підтримуються додатком; Виявити найпопулярніші моделі мобільних пристроїв у цільової аудиторії; Визначити набір неосновних (додаткових) пристроїв з екранами різних розмірів, які потенційно підтримуються додатком; Вирішити, чи використовуватимете для тестування фізичні пристрої або їх емулятори. Джерело: https://gs.statcounter.com/screen-resolution-stats/mobile/worldwide/#monthly-201804-201904-bar   Етап 3: Тестові випадки і розробка сценаріїв тестування додатку Підготуйте документ, який описує тестові випадки (test cases) для кожної функції та функціональності, що тестується. Крім функціональних тестових випадків, також повинні бути охоплені деякі окремі моменти (кейси): Особливість використання батареї. Швидкість роботи додатку. Вимоги до даних. Об'єм пам'яті, що використовується. Також перед початком тестування важливо визначитися, яке поєднання ручного та автоматичного тестування ви будете застосовувати. При необхідності підготуйте окремі набори ручних тестових випадків та сценаріїв для автоматичного тестування і адаптуйте їх відповідно до вимог проєкту.   Етап 4: Ручне та автоматичне тестування Тепер настав час для виконання ручних та автоматизованих тестів. Раніше, на попередніх етапах, ви вже визначили, які тести та скрипти використовувати та підготували їх. Тепер на поточному етапі ви виконуєте запуск тестів для перевірки механізмів основної функціональності, щоб переконатися у відсутності поломок. Автоматизоване тестування мобільних додатків добре економить час та інші ресурси тестувальників.   Етап 5: Тестування юзабіліті та бета-тестування Після того, як базовий функціонал протестований, настав час переконатися, що мобільний додаток є досить простим у використанні і забезпечує задовільний користувацький досвід. На цьому етапі необхідно підтримувати відповідність матриці кросплатформності, щоб забезпечити охоплення користувачів різних платформ, досягнуте бета-тестерами. Приклад матриці підтримки різних версій платформи iOs Після того, як додаток буде протестований всередині компанії, ви зможете випустити бета-версію додатку на ринок. Тестування сумісності Мобільні пристрої різняться залежно від платформи, моделі та версії їхньої операційної системи. Важливо обрати таку підмножину пристроїв, яка відповідатиме вашому додатку. Тестування інтерфейсу користувача Користувацький досвід є ключовим елементом при тестуванні додатку. Адже наша програма розробляється саме для кінцевих користувачів. Вам слід якісно перевірити зручність використання програми, навігацію її елементами та контент. Тестуйте меню, опції, кнопки, закладки, історію, налаштування та навігацію додатку. Тестування інтерфейсу Тестування пунктів меню, кнопок, закладок, історії, налаштувань та навігації додатком. Тестування зовнішніх факторів Додатки для мобільних пристроїв не будуть єдиними додатками на пристрої користувача. Разом із вашим додатком будуть встановлені програми від сторонніх розробників. Можливо, десятки таких програм. Отже вашому додатку доведеться взаємодіяти з цими сторонніми додатками і переривати роботу різних функцій пристрою, таких, як різні типи мережевих підключень, звернення до SD-картки, телефонні дзвінки та інші функції пристрою. Тестування доступності Мобільними пристроями можуть користуватися різні люди з обмеженими можливостями. З цієї причини важливо протестувати можливість роботи з додатком людей із дальтонізмом, порушеннями слуху, проблемами похилого віку та іншими можливими проблемами. Таке тестування є важливим складником загального тестування юзабіліті.   Етап 6: Тестування продуктивності Мобільні пристрої надають для додатків менший об'єм пам'яті та меншу доступну потужність процесора, ніж стаціонарні комп'ютери та ноутбуки. З цієї причини в роботі мобільних додатків дуже важлива ефективність використання ресурсів, що надаються. Вам слід перевірити працездатність додатку, що тестується, змінивши з'єднання з 2G, 3G на WiFi, перевірити швидкість відгуку, споживання заряду батареї, стабільність роботи і т. д. Рекомендується перевіряти додаток на предмет масштабованості застосування та наявності можливих проблем із продуктивністю. В рамках цього етапу важливо пройти і тестування навантаження мобільного додатку. Функціональне тестування Функціональність додатку має бути повністю протестоване. Особливу увагу слід приділити встановленню, оновленням, реєстрації та входу в систему, забезпеченню, роботі зі специфічними функціями пристрою та повідомленням про помилки. Функціональне тестування мобільного додатку, здебільшого, може бути виконане так само, як ви виконали його для будь-якого іншого типу додатку. З цієї причини ми не будемо вдаватися в подробиці цього типу тестування. Однак слід вказати області, які мають особливе значення для мобільних додатків. Майте на увазі, що функціональне тестування повинно включати тестування всіх функцій додатку і не повинно бути надмірно зосереджено на якійсь одній функції. В рамках функціонального тестування вам слід виконати наступні тести: Тестування процесу встановлення. Тестування можливості оновлень. Експлуатаційне тестування. Тестування процесу реєстрації та авторизації. Тестування функцій, специфічних для пристрою. Тестування надсилання та отримання повідомлень про помилки. Низькорівневе тестування ресурсів: використання пам'яті, автоматичне звільнення ресурсів тощо. Тестування сервісів: функціонування як в режимі онлайн, так і в автономному режимі.   Етап 7: Атестаційне тестування і тестування безпеки додатку Безпека та конфіденційність даних мають величезне значення у наш час. Користувачі вимагають, щоб вся їхня інформація зберігалася безпечно та конфіденційно. Переконайтеся, щоб програма, яка тестується, була надійно захищена. Виконайте перевірку на можливість впровадження SQL ін'єкцій, на можливість перехоплення сеансів, аналізу дампів даних, аналізу пакетів і SSL трафіку. Дуже важливо перевірити безпеку сховища конфіденційних даних вашого мобільного додатку та його поведінку відповідно до різних схем дозволів для пристроїв. Окрім перевірки безумовного шифрування імен користувачів та паролів, задайте собі наступні питання: Чи має додаток сертифікати безпеки? Чи використовує додаток безпечні мережеві протоколи? Чи існують які-небудь обмеження, наприклад кількість спроб входу до системи блокування користувачів?   Этап 8: Тестування пристрою Виконайте тести за тими алгоритмами, які ви раніше прописали у тестових випадках та сценаріях тестування, на всіх визначених для тестування пристроях, у хмарі та/або на фізичних пристроях.   Этап 9: Контрольний етап та резюме Цей етап включає в себе детальне і повне тестування – від ранніх ітеративних етапів тестування до регресійних тестів, які все ще можуть знадобитися для стабілізації роботи додатку та виявлення незначних дефектів. На цьому етапі тестування ви можете додати для перевірки нові функції та змінити налаштування на ті, яких не буде у фінальній версії. Після завершення тестування додатку додаткові параметри та функції, додані для перевірки на цьому етапі, видаляються, і остаточна версія стає готовою до представлення громадськості. Підсумковий звіт про тестування Весь процес тестування мобільних додатків має бути ретельно задокументований. Перевірте двічі, чи зроблені необхідні записи, і після цього сформуйте свій остаточний звіт про тестування (test summary report). Цей звіт повинен включати: Важливу інформацію, виявлену в результаті проведених випробувань. Інформацію про якість тестування, яке проводиться. Зведену інформацію про якість тестованого мобільного додатку. Статистику, отриману зі звітів про різні інциденти. Інформацію про види тестування та час, витрачений на кожен із них. Слід також зазначити у звіті, що: цей мобільний додаток придатний для використання в тій якості, в якій заявлено; відповідає всім критеріям прийнятності функціоналу та якості роботи. Озброївшись зведенням, керівництво проєкту тепер може вирішити, чи готовий мобільний додаток до випуску на ринок. Тестування мобільних додатків – складне завдання. Пристосовуючи ці етапи тестування до кожного розроблюваного додатку і ретельно виконуючи кожен крок, ви гарантовано отримаєте повнофункціональний якісний продукт. Висновок У цій статті ми розглянули особливості тестування мобільних додатків. Розглянуті етапи тестування важливі і для тестування андроїд додатків, і як відповідь на питання “як тестувати додатки для iPhone?”. Важливо пам'ятати, що тестування додатків перед представленням на ринку – важливий етап розробки будь-яких додатків. І, звичайно ж, тестування мобільних додатків має свої особливості та важливі моменти. Відповідально підходьте до питання розробки та тестування мобільних додатків, своєчасно вивчаючи та застосовуючи актуальні методики та технології. З нашого боку ми рекомендуємо для вивчення курс на ITVDN – Unit тестування для Android розробників. За матеріалами статті. Також Вам можуть бути цікаві: Відео курси за спеціальністю Quality Assurance Відео курси за спеціальністю Android Developer Відео курси за спеціальністю iOS Developer