Python Data Science. С чего начать? - вебинары ITVDN
ITVDN: курсы программирования
Видеокурсы по
программированию

300+ курсов по популярным IT-направлениям

Выбери свою IT специальность

Подписка

300+ курсов по популярным IT-направлениям

Python Data Science. С чего начать?

Play
Все вебинары бесплатные и доступны для зарегистрированных пользователей
author Бондаренко Кирилл
Senior Data Scientist, в компании Grid Dynamics
date 01.01.1960
time 19:00 - 21:00
Рейтинг: 5. Проголосовало: 21

В этом вебинаре будет рассмотрен самый распространенный вопрос "с чего мне начать свою карьеру в IT?". Область информационных технологий очень широкая и насчитывает множество специальностей и возможностей. Поэтому и путей с чего начать тоже очень много.

На вебинаре мы раскроем этот вопрос со стороны языка программирования Python и его практических направлений, таких как веб-бэкенд (web backend) и наука о данных (data science).

Обсудим такие темы: что такое программирование, почему именно Python для начинающих, как написать свою первую программу, что нужно знать современному разработчику, как построить план своего обучения, какие начальные знания нужны и сколько времени понадобится для того, чтобы начать зарабатывать первые деньги как IT-специалист.

План вебинара:

  • Краткое знакомство с автором. О личном пути в IT и чем занимается сейчас.
  • Что такое программирование? Что такое Python?
  • Устанавливаем Python и пишем свою первую программу.
  • Веб-разработка как практическое направление Python.
  • Data science как практическое направление Python.
  • Кто такой айтишник и почему им так много платят?
  • Как построить свое обучение и сделать карьеру в IT?
  • Вопросы и ответы.

Целевая аудитория:

Этот вебинар прежде всего будет интересен и полезен для тех, кто находится в процессе поиска своего карьерного пути, или решил, что сейчас самое время начать что-то менять в своей жизни. Если у Вас часто был вопрос "что такое IT?", "кто такие айтишники?", "с чего мне начать изучать программирование?", "IT — это моё или нет?", "как выучить Python?", "как зарабатывать деньги в IT?” — тогда этот вебинар для Вас.

Также этот вебинар будет полезен тем, кто уже начал свой путь в этой сфере, но пока не хватает мотивации или возникают вопросы, как продолжать развитие в IT.

Дмитрий Красный
date 01.01.1960
time 120
view 1154
Дмитрий Догонов
date 01.01.1960
time 120
view 4259
Дмитрий Догонов
date 01.01.1960
time 120
view 3012
Python в 2026 году: статистика, популярность, зарплаты и перспективы карьеры
Когда заходит речь о самых популярных языках программирования, Python почти всегда оказывается в лидерах. И это не случайность и не мимолетный тренд. Уже больше десяти лет он стабильно держится в первой тройке мировых рейтингов, а во многих из них уверенно занимает первое место.
Почему всё больше Python-разработчиков выбирают Reflex
В веб-разработке много лет действовало неписаное правило: хочешь создать современное веб-приложение — готовься работать сразу с двумя мирами. Бекенд пишется на Python, Java или Go, а пользовательский интерфейс — на JavaScript или TypeScript с React, Angular либо Vue.
Вебинары Артёма Мураховского по программированию на Python
Когда человек делает то, что он любит, что он сам избрал как свое дело, он вдохновляет других жить и творить. Таковым был Артём Мураховский.
ТОП-10 лучших видео по Python
Друзья, в этот раз мы подготовили для вас подборку лучших вебинаров от ITVDN по направлению Python. В рейтинг вошли как познавательные вебинары с актуальной информацией, так и вебинары, ориентированные на прокачку ваших навыков создания кода. Давайте приступим к их рассмотрению.
100+ вопросов по Python для Junior, Middle и Senior
Редакция DOU пообщалась с разработчиками, которые проводят технические собеседования Python-специалистов для различных уровней, и собрала примерный список вопросов к кандидатам. Конечно, он не является исчерпывающим, однако содержит типичные вопросы.
Кто такой Full-stack разработчик
Full-stack разработчик (произносится “фулл стек”) — это некий мастер на все руки в мире веб-разработки. Ему под силу реализовать как клиентскую, так и серверную сторону приложения, которыми, обычно, занимаются FrontEnd и BackEnd разработчики раздельно друг от друга. Таким образом, Full-stack специалист способен в одиночку вести проект от начала до конца.
Что должен знать Python разработчик в 2020 году
Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик...”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения!
Создаем Telegram-бота на Python. Часть 2
Чат боты — это новый инструмент взаимодействия разработчика с пользователем. Их все чаще внедряют для совершенно различных целей. Новостные ленты, обработка налоговых деклараций, сохранение файлов – боты становятся удобным интерфейсом взаимодействия c различными сервисами.
Топ-5 лучших фреймворков для Python-разработчиков
Сейчас трудно представить себе любого девелопера без использования фреймворков. Здесь вы найдёте 5 лучших и наиболее признанных фреймворков для Python-разработчиков.
Как я построил проект на Django, Django REST Framework, Angular 1.1.x и Webpack
Моя идея состояла в том, чтобы построить простой репликабельный проект на Angular с бэкэндом на Django. Я искал и не смог найти нужных решений, пришлось во всем разбираться самому. В итоге я разобрался и решил сам написать гайд для всех, кого может заинтересовать данная проблема.  Данная статья поможет вам построить простое приложение Angular с бэкэндом на Django, организованного с помощью Webpack.
Модуль asyncio Python
Мы продолжаем цикл статей об асинхронном программировании с использованием сопрограмм в Python. В предыдущей статье мы рассмотрели реализацию сопрограмм при помощи генераторов в Python 2.5 и выше, в этой же познакомимся с той инфраструктурой, которая построена на основе них в Python 3.
Сопрограммы на основе генераторов Python
В данной статье, которая является второй из цикла об асинхронном программировании с использованием сопрограмм в Python, мы рассмотрим их классическую реализацию, доступную ещё с Python версии 2.5, при помощи расширенных возможностей генераторов (PEP 342).
комментарии и обсуждения
Notification success