Java vs Python. Что выбрать?

1. Простота изучения и читабельность кода
2. Сравнение типизаций Java и Python
3. Производительность
4. Табуляция, как часть синтаксиса Python
5. Применение Java и Python
6. Как будет происходить разработка
7. Зарплатные ожидания
8. Итоги

Всем привет!

Выбирая язык программирования, хочется иметь ясную картину, разобраться в вопросе, какие языки популярные, главные и используются для решения большинства прикладных задач. И сегодня речь пойдет о двух флагманских представителях данной категории — Java и Python.

Оба языка не один год подряд входят в пятерку самых популярных языков программирования в различных исследованиях: индекс TIOBE, Stack Overflow Developer Survey, Octoverse GitHub и многих других.

В данной статье мы не собираемся становиться ни на сторону Java, ни на сторону Python. Язык программирования - это инструментарий и его выбирают под задачу, которую требуется решить. Наша миссия — продемонстрировать вам сферы, где особенности этих двух языков будет максимально эффективен. Ну и, конечно же, пройтись по главным аспектам Python и Java.

Давайте же приступим к их рассмотрению.

Простота изучения и читабельность кода

Java — это быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения. Python — также язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода.

Python широко известен своей лаконичностью и простотой в изучении. То, на что в Java у вас уйдет несколько строчек кода, в Python может быть реализовано всего одной. Благодаря этому, пайтон часто рекомендуют тем, кто хочет максимально быстро войти в программирование.

Java же более “подробный” язык. Однако, его громоздкость позволяет создавать приложения с большей проработанностью и реализовывать более сложную логику.

Если взять одну и ту же задачу и попробовать ее реализовать как при помощи Java, так и с применением Python, можно отметить меньшее количество символов в пайтон-коде и меньше операторов, за которые “цепляются глаза” по сравнению с джава-кодом.  

Динамическая типизация vs строгая типизация

Динамическая типизация (ДТ) означает исключение необходимости объявлять конечный тип переменных и функций во время написания кода. Таким образом, их типы выясняются во время выполнения программы автоматически. Это свойство присуще языку Python.

В Java же строгая типизация (СТ): конечные типы переменных и функций должны быть установлены на этапе компиляции. Это значит, что они должны быть прописаны вручную во время написания кода.

Как разница в типизации помогает/мешает в разработке?

Прежде всего, она влияет на проектирование и написание кода, а также на решение возникающих ошибок (так называемый “troubleshooting”). С одной стороны, динамическая типизация минимизирует количество кода и ускоряет его написание. Она также позволяет использовать обобщенное программирование, когда вы можете использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных (например, алгоритм сортировки, работающий не только со списком целых чисел, но и со списком вещественных и даже со списком строк).

В свою очередь строгая типизация обеспечивает выявление проблем, связанных с типами, еще до запуска программы, ведь проверки типов выполняются на этапе компиляции, а не на этапе выполнения программы (как у ДТ). Это способствует и более быстрой работе кода. Также, СТ внедряет своеобразную дисциплину, которая не допускает хаос среди переменных и функций и дает полное представление о типе каждой из них.

Какая из этих типизаций лучше — достаточно дискуссионная и субъективная тема, а потому обойдем ее.

Производительность

И Java, и Python компилируются в байт-код и запускаются на виртуальных машинах. Это изолирует код от различий между операционными системами, делая оба языка кроссплатформенными. Но между Python и Java есть существенная разница. Первый обычно компилирует код во время выполнения, а второй выполняет компиляцию заранее и распределяет байт-код.

JVM (Java Virtual Machine) выполняет своевременную компиляцию всех программ или их части в нативный код, что значительно повышает производительность. Обычный Python этого не делает, но есть несколько вариантов, как этого добиться. Например, использовать интерпретатор PyPy.

В некоторых случаях разница в производительности между Java и Python бывает значительной. Простой тест двоичного дерева выполняется в Java в десять раз быстрее, чем в Python.

Табуляция, как часть синтаксиса Python

Одна из главных особенностей пайтона — отсутствие привычных для того же Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов используются табуляция и пробелы.

Здесь та же история, что и в разделе о типизациях — оба стиля имеют много достаточно субъективных моментов, потому какой из них лучше — личный выбор каждого.

Визуально стиль синтаксиса со скобочками и точками с запятыми является более строгим. Он задает правила, по которым должен играть программист. При этом стиль с табуляцией более свободен и не загоняет программиста в визуальные рамки.

Отметим один важный нюанс. Во время кодинга на Python можно очень неплохо застрять на поиске ошибок в коде. Забыл в каком-то месте о табуляции, либо ошибся в ее выставлении на один пробел? Лови ошибки или неправильную отработку программы. А если ты новичок, то можешь даже не заметить, что дело именно в табуляции, и будешь долго копаться в коде, ломая себе голову загадками.   

Применение Java и Python

Java прекрасно себя чувствует в мобильной разработке под Android и в больших энтерпрайз проектах, ориентированных на бизнес. По-другому эти две отрасли именуют Java Android и Java Enterprise. Обе сферы на данный момент очень актуальны и прибыльны.  

Рынок Android устройств лидирующий в мире; ближайший конкурент — iOS от компании Apple. Работы в Java Android много и она достаточно разнообразная, начиная от приложений для малого бизнеса, заканчивая софтом для крупных игроков. 

Энтерпрайз разработка подразумевает создание серьезной северной начинки для автоматизации задач большого бизнеса. Знаменательна эта сфера прежде всего своей сложностью. Много задач необычных, нестандартных, “со звездочкой”, однако это и привлекает программистов, обещая им интересные таски и меньше рутины.

Python считается более универсальным, чем Java. Его лаконичность приносит ему заметную востребованность в таких областях, как:

• разработка веб-приложений с использованием фреймворков Django / Flask (BackEnd направление);
• задачи системного администрирования, DevOps инженерия (написание скриптов);
• автоматизированное тестирование (Automation QA);
• работа с большими объемами данных, машинное и глубокое обучение, нейронные сети (Big Data, Data Science).

Если на бэкенде у пайтона есть серьезная конкуренция, то в системном администрировании и DevOps задачах у него практически нет равных. Написание скриптов на Python — одно удовольствие.

Его особенно любят и ценят там, где приходится работать с огромными массивами неструктурированных данных и проектировать нейросети. Такому народному признанию Python обязан обильному количеству разнообразных библиотек с открытым исходным кодом. 

Если Java ориентирован более на Enterprise решения, то пайтону ближе e-commerce.

Как будет происходить разработка

В данном разделе приведем мнение Сергея Немчинского — программиста с 20-летним стажем, руководителя и владельца учебно-производственной компании FoxmindEd.

В одном из своих опубликованных видео на YouTube он сравнивает Java и Python и с уверенностью говорит: на Python вы будете писать плюс-минус понятные приложения, поскольку примерно 8 из 10 проектов необходимо создавать с нуля (веб отрасль). Это ведет за собой больше рутины, но вместе с тем снижает общую сложность разработки.

Сделав выбор в пользу Java, 8-9 из 10 проектов, над которыми вам предстоит работать, уже готовые. Ваша задача — заниматься их поддержкой и модернизацией. Это большие (иногда даже огромные) проекты со сложной бизнес-логикой и с большим количеством интеграций. Стоит учесть, что написанный до вас код (т. н. “legacy” код) — зачастую детище индо-азиатских собратьев, а потому работать с ним будет непросто — нервы пошаливать будут. Однако, вместе с трудностями приходит и разнообразие.

Таким образом, если сравнивать с Python, в Java вас ожидают более серьезные вызовы и более сложные задачи, вы будете скорее не что-то свое создавать, а дорабатывать уже существующее, но о скуке и однообразии можно забыть. Вариант с пайтоном полегче, но и рутины побольше. 

Зарплатные ожидания

Здесь все очень просто: ваша ЗП напрямую зависит от ваших навыков. Таким образом и Java, и Python разработчик получают примерно одинаковую зарплату, если уровень их скиллов будет также примерно одинаков.

Если взглянуть на рынок, можно заметить, что у джавистов джуниоров денежный оклад выше, чем у пайтонистов, однако это связано с тем, что порог входа в Java сам по себе достаточно высок. Когда Python разработчик достигнет того же уровня по навыкам, как и этот Java разработчик, они будут почти равны в своих ЗП. Поэтому не сравнивайте цифры в обещаемых окладах — выбирайте то, к чему душа лежит. Попробуйте себя и в Java, и в Python, а там сразу будет видно, что вам более по вкусу.

Итоги

Резюмируя все вышеизложенное, отметим главные особенности обоих языков. Таким, образом, Java:

• быстрый, безопасный и надежный язык программирования общего назначения;
• статически типизированный, имеет строгие правила синтаксиса, а также высокую производительность;
• хорош при реализации задач со сложной логикой;
• очень популярен в мобильной разработке под Android и в Enterprise проектах, ориентированных на большой бизнес;
• рабочие задачи более сложные, чем на Python, однако и более интересные.

Python:

• язык общего назначения, который отличается мощностью, эффективностью и высоким уровнем читабельности кода;
• динамически типизированный язык, код более читабельный и лаконичный, отсутствуют скобки и точки с запятой в синтаксисе;
• производительность ниже, чем у Java;
• незаменим в системном администрировании, DevOps ремесле, очень популярен в вычислениях с большими массивами данных, а также в веб разработке;
• рабочие задачи более легкие по сравнению с Java.

Общий пункт: ЗП примерно одинаковая, если уровень скиллов и Python, и Java разработчиков будет также примерно одинаков

Так какой же язык программирования из двух рассмотренных лучше? А вот это решать вам, дорогие читатели, поскольку ответ зависит от многих субъективных показателей и у каждого он будет свой. Кому-то больше по душе строгость и дисциплинированность Java, а кто-то обожает лаконичность и простоту Python. Большую роль играет и сфера применения обоих средств создания кода. Не пытайтесь дать ответ на вопрос “Какой язык программирования лучше?”, сперва узнайте “Какой язык мне больше нравится? Какое ответвление IT мне больше по душе?”, а дальше просто двигайтесь в понравившемся направлении. Удачи в вашем выборе!

Выбирайте то, что вам по душе и вы никогда не прогадаете!

Оставайтесь с ITVDN!