Как стать SQL разработчиком или Data инженером. - вебинары ITVDN
ITVDN: курсы программирования
Видеокурсы по
программированию

Выбери свою IT специальность

Подписка

Как стать SQL разработчиком или Data инженером.

Play
Все вебинары бесплатные и доступны для зарегистрированных пользователей
author Михаил Пудеян
Senior Data Warehouse Analyst, Microsoft Certified Professional
date 01.01.1960
time 19:00 - 21:00
Рейтинг: 5. Проголосовало: 17

На вебинаре мы  познакомимся с одним из направлений развития в IT, а именно со специальностью Инженер по работе с базами данных. У этой специальности есть много вариантов названий и специализаций. Рассмотрим, чем занимается специалист, работающий с базами данных, в том числе с их анализом. Кому это может быть интересно и какая востребованность специалистов на рынке.

План вебинара:

  1. Основные направления развития в IT и конкретно дата инженер.
  2. Кто такой SQL разработчиком и дата инженер. И чем он занимается.
  3. Коротко о базах данных. Что такое база данных и язык SQL?
  4. Применение языка SQL и баз данных.
  5. Сферы применения баз данных.
  6. Какие СУБД бывают? Основные продукты.
  7. Чем занимается SQL разработчик?
  8. Для кого может быть  интересно направление дата инженера
  9. Востребованность на рынке :
    • Junior
    • Middle
    • Senior
  10. Должности и направления для развития:
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    • Machine Learning
    • SQL Developer
    • Data Architect
    • Team Lead
       

Целевая аудитория:

Данный вебинар будет интересен для начинающих специалистов, которые  еще не определились, в каком  направлении развиваться и рассматривают в качестве одного из вариантов  дата инжениринг, разработку баз данных и дата аналитику.


Информационные партнеры:

Работа в России
 Работа. Вакансии. Трудоустройство

 

 

 

Татьяна Доморадова
date 01.01.1960
time 120
view 4031
Виктория Пилипенко
date 01.01.1960
time 120
view 0
Виталий Емец
date 01.01.1960
time 120
view 9162
Обзор основных SQL запросов
Каждый сайт в Интернете, любой проект, обрабатывающий значительный объем информации, вынужден хранить эту информацию в тех или иных базах данных (БД). Подавляющее большинство проектов информацию сохраняют в БД реляционного типа, делая записи в различных подобиях таблиц. Как внесение новых записей, так и обращение к имеющимся, осуществляется с благодаря использованию запросов, составляемых конструкциями SQL (structured query language) – непроцедурного декларативного языка структурированных запросов. В нашем случае это подразумевает, что, используя конструкции SQL, мы будем обращаться к БД, сообщая что нужно сделать с данными, но не указывая способ, как именно это нужно сделать.
комментарии и обсуждения
Notification success