×
Вы действительно хотите открыть доступ к тестированию по курсу Unit-тестирование в C# на 40 дней?
ВИДЕОУРОК №4. Мокрирование и стабилизация объектов
Урок начинается с истории unit-тестирования, затем освещает его значимость и методологии, такие как TDD, BDD и ATDD. Далее акцентируется внимание на ключевых аспектах объектно-ориентированного программирования и их роли в unit-тестировании. Урок завершается сравнением unit-тестирования с интеграционным тестированием в контексте современной разработки.
В этом уроке мы подробно рассмотрим создание и запуск unit-тестов в Visual Studio. После демонстрационного видео разберем ключевые паттерны написания тестов, такие как Arrange-Act-Assert и другие. Мы также коротко коснемся автозапуска тестов и сравним разные фреймворки для unit-тестирования. Закончим урок анализом преимуществ Visual Studio для тестирования программного обеспечения.
В этом уроке рассмотрим процесс создания unit-тестов в Visual Studio, используя тестовый проект с отправкой электронных писем. Ознакомимся с ключевыми паттернами написания тестов и сравним разные фреймворки для тестирования. Также узнаем об автозапуске тестов.
В этом уроке рассмотрим, как использовать библиотеки Moq и NSubstitute для макировки и стабилизации объектов. На тестовом проекте рассмотрим примеры создания моков. Рассмотрим критические ситуации, когда нужно создавать моки для нестандартных ситуаций.
В этом уроке будет показано, как писать unit-тесты, используя методологии TDD и BDD. На видео будет показано, как создать тестовый проект и писать код уже ввиду написанных unit-тестов. Сравните, как отличаются тесты методологии TDD от BDD
В этом уроке мы рассмотрим, как использовать дополнение к Visual studio для отображения статистики покрытия тестами. Узнаем, какие метрики и как они работают. Посмотрим на тестовое приложение и на его примере рассмотрим метрики.
В этом уроке мы узнаем, возможно ли использование искусственного интеллекта для написания unit-тестов. На что необходимо обратить внимание при использовании ИИ. Посмотрим пример хороших и плохих тестов, которые может написать искусственный интеллект.