JDBC & Hibernate

На данном уроке слушатель ознакомится с понятием БД и узнает, для чего и как они используются в коммерческих приложениях. Научится настраивать проект и правильно выбирать драйвер для базы данных. Также узнает, как построена архитектура JDBC и научится устанавливать соединение с базами данных с помощью языка Java. После этого выполнит несколько простых запросов в БД и просмотрит результат.

После просмотра урока, слушатель будет знать, как использовать подготовленные операторы и параметризированные запросы в JDBC для эффективного и безопасного выполнения SQL-запросов. Слушатель научится работать с результатами возвращаемых запросов в базу данных в виде result sets, сможет понимать концепцию транзакций в контексте баз данных и использовать JDBC для управления транзакциями. Также получит навыки обработки ошибок и управления исключениями при использовании JDBC.

После урока слушатель будет глубоко понимать, что такое ORM (Object-Relational Mapping) и какие преимущества она предоставляет в работе с базами данных. Ознакомится с основными концепциями и компонентами фреймворка Hibernate, а также его архитектурой. Научится настраивать проект с использованием Hibernate.

После просмотра данного урока слушатель будет понимать разницу между Hibernate аннотациями и XML-мапингом, а также почему нужно отдавать предпочтение первому. Мы ознакомимся с инструкциями OneToMany и ManyToMany, научимся описывать связи между таблицами.

После завершения урока слушатель будет иметь глубокое понимание написания и выполнения HQL запросов в Hibernate, использовать Criteria API для создания сложных запросов, понимать разницу между Lazy и Eager loading в контексте Hibernate и умело применять пагинацию для эффективного управления объемом данных.

Цель этого урока – ознакомление слушателей со стратегиями оптимизации и управления взаимодействием с базой данных в Hibernate. В итоге слушатели будут иметь расширенные знания о проблеме N+1, разновидности блокировки, методах кэширования и лучшие практики для эффективного использования фреймворка. Полученные знания позволят оптимизировать запросы в базу данных, улучшать загрузку данных и избегать конфликтов при параллельном доступе к ресурсам.