Базовые инструменты для анализа данных на Python
-
Как стать программистом?
-
Python 3.4.0 Стартовый
-
Flask
-
Создаем голосового ассистента на Python
-
Что пишут на Python и какие направления разработки в тренде
-
Почему выбирают Python? Карта специальности Python Developer
-
Python Developer: как получить стабильный доход в текущих реалиях
-
Как стать программистом? Python, Java, FrontEnd или .NET – что выбрать?
-
PyCharm с нуля. Лучшая IDE для Python разработки
-
Как составить резюме, чтобы вас пригласили на собеседование
-
Создаём игру-бестселлер Тетрис на Python
-
Как правильно составить резюме для поиска работы в международной IT-компании
-
Пишем игру Танки 2D на Pygame
Данные – это нефть 21-го века. Банковские счета, медицинские карточки пациентов, контент в YouTube, TikTok, Instagram, посты в соцсетях, учёт товаров, карты в Google Maps… Всё это – данные, сведения обо всем и всех. И тот, кто умеет анализировать эту информацию, будет специалистом, навыки и знания которого будут очень ценны в любом уголке мира.
На вебинаре будут рассмотрены базовые инструменты для анализа данных на Python. Рассмотрим необходимые требования рынка труда к математическим знаниям, навыкам программирования и персональным качествам, которые нужны для успешного развития в сфере анализа данных.
Вы узнаете список инструментов для развития начинающего специалиста по направлению Data Science и Data Analysis, а также их поочередность изучения. Будет продемонстрировано использование этих инструментов на реальных примерах и варианты усовершенствования своих умений, источники пополнения копилки знаний.
План вебинара:
- Анализ данных в IT.
- Математические инструменты для анализа данных.
- Возможности Python.
- Примеры применения Data Science.
- Графическое отображение данных.
- Роль искусственного интеллекта.
- Не останавливаемся на первых достижениях.
Целевая аудитория:
Вебинар будет интересен начинающим, которые желают ознакомиться с инструментами анализа данных с помощью языка программирования Python, а также разработчикам, которые рассматривают возможность развития в сфере Data Science и Data Analysis.