Розробка AI-агента на Python для автоматизації пошуку роботи

Як ви вважаєте: якщо про зустріч із роботодавцем у компанію, яка впроваджує ШІ-інструменти, домовлятиметься ваш персональний AI-агент — це підвищить ваші шанси отримати офер? Напевно, щонайменше здивує та зацікавить рекрутерів!

Запрошуємо вас на практичний інтенсив від ментора Костянтина Зівенка, де ми разом створимо розумного помічника, який автоматизує рутину з пошуку роботи.

Буде 2 онлайн зустрічі – 30 червня і 2 липня.

Що зробить ваш AI-агент до кінця воркшопу:

• Проаналізує ваше резюме та побажання щодо майбутньої роботи (зарплата, стек, формат).
• Збере (спарсить) актуальні вакансії з job-сайтів.
• Співставить вимоги компаній із вашим досвідом і відфільтрує найкращі варіанти.
• Запитає деталі: якщо в описі вакансії мало даних для прийняття рішення, агент сам напише листа роботодавцю з уточненнями.
• Надішле відгук: для ідеальних вакансій сформує та відправить мотиваційний лист разом із вашим CV, а також запропонує зручний час для зідзвону.
• Попрацює з календарем: отримавши відповідь із пропозицією інтерв'ю, агент звірить її з вашим графіком, підтвердить зустріч або запропонує інший слот, якщо ви зайняті.

Головна мета воркшопу

Познайомитися з основами створення AI-агентів на базі генеративних мереж.

Важливо: Наша мета — навчити вас логіці та архітектурі, а не просто дати готовий сервіс. Ви отримаєте набір робочих функціональних блоків у Jupyter Notebook. Їх можна легко модифікувати, розширювати та комбінувати, щоб у майбутньому створювати власних складних агентів під будь-які бізнес-задачі.

Технологічний стек та інструменти

Працюємо локально, без зайвого ускладнення архітектури, щоб фокусуватися на коді:

• Мова: Python
• LLM Core: Моделі сімейства Gemini (через офіційний SDK Gemini)
• Валідація даних: бібліотека instructor (для отримання структурованих JSON-відповідей від ШІ)
• Мережа: httpx + допоміжні Python-бібліотеки
• Середовище: PyCharm / Jupyter Notebook

Кому підійде цей воркшоп?

Вебінар розрахований на початківців, які хочуть перейти від теорії AI до реальної практики.

Мінімальні вимоги до учасників:

• Знання базового синтаксису Python та поверхневе розуміння ООП.
• Розуміння, що таке HTTP-запит та формат JSON.
• Встановлений PyCharm або VSCode.

Усі кроки та рядки коду ментор детально пояснюватиме в процесі, тому якщо ви маєте мінімальний досвід написання коду — у вас не виникне жодних проблем із розумінням матеріалу!

Ментор воркшопу

Костянтин Зівенко — Lead Software Engineer, 7 років у комерційній розробці. Web, AI, ML, DevOps, бази даних. Сильні сторони: алгоритми й математика, архітектурні рішення, прямий діалог із замовником, організація процесу роботи над проектами груп розробників.

Умови участі – безкоштовно за попередньою реєстрацією.