Давайте узнаем о последних достижениях в области машинного обучения на GDG DevFest Ukraine 2017!
Мы живем в большом мире данных. Возможность принятия решений в режиме реального времени стала не только желательной, но и решающей. Чтобы добиться успеха, мы создаем системы машинного обучения, которые могут превращать сложные данные в ценные идеи.
Но когда вы только начинаете в области науки о данных, как вы начинаете создавать приложения для машинного обучения?
На конференции эксперты покажут, как извлечь выгоду из использования машинного обучения в вашей работе.
- Сергей Хоменко – ведущий научный сотрудник в Stylight, одном из крупнейших сообществ моды. Он – специалист по анализу данных и визуализации, работающий над проблемами не только в рабочее время, но и в свободное время для визуальных и персональных данных и обмена знаниями на разных международных конференциях.
- Жан-Батист Клион – старший инженер в области cloud, работающий с Google технологиями с 2008 года. Он сосредоточен на облачной платформе Google, настоящий энтузиаст GCP с многолетним опытом решения. Он был основателем и соорганизатором GDG Basel, Швейцария. Жан-Батист работал в различных отраслях, таких как Defense & Aeronautics, Finance & Consulting.
Если вы веб-разработчик, интересующийся ML, посетите сесию от Жан-Батиста. ЖБ покажет, насколько легко использовать генетические алгоритмы для кодирования базовых моделей ML в vanilla JavaScript.
Для продолжения темы Сергей Хоменко собирается поговорить о высокоуровневых API, таких как Keras, как использовать Transfer Learning и, наконец, как развернуть и использовать модели ML в производстве.
Смотрите всех докладчиков тут: https://devfest.gdg.org.ua/
