Хто такий Data Scientist?
- SQL Базовий
- Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
- Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
- Як початківці знаходять роботу під час війни? Реальний досвід та відгуки
- Чому мені відмовляють рекрутери? Як отримати перший оффер в ІТ
- Python+SQL: як почати використовувати БД і писати SQL-запити
- Чек-лист успішної адаптації або як пройти випробувальний термін у компанії?
- 10 ключових помилок пiд час спiвбесiди
- Підготовка до співбесіди в IT
- Активний пошук першої роботи в IT – поради і часті помилки
- ІТ в період війни: як знайти першу роботу
Вебинар про задачи, которые решает Data Scientist. Как декомпозируются бизнес задачи в data science и про то, какие навыки необходимы для решения всех этапов задач.
План вебинара:
- Supervised learning
- Deep learning
- С какими данными машинное обучение работает и какие задачи решает:
- Табличные данные
- Изображения
- Временные ряды
- Текст
- Звук
- Как декомпозировать data science задачи.
- Что нужно знать, чтобы решать data science задачи.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет интересен людям без опыта работы в IT, кто хочет выбрать, чем он будет заниматься и рассматривает Data Science, а также IT специалистам, которые хотят перепрофилироваться в Data Science.
Информационные партнеры:
ITMeeting - телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий по разработке

