Створюємо нейронну мережу Keras з нуля.
- Як стати програмістом?
- Python 3.4.0 Стартовый
- Flask
- Розробка AI-агента на Python для автоматизації пошуку роботи
- Вайбкодинг з AI: створюємо гру «Хрестики-нулики» на Python
- Python чи QA — що обрати для старту в ІТ?
- Як правильно працювати з кодом без хаосу: дебагер, профайлер і PyCharm для новачків
- Як стати Python-розробником у 2025 році?
- Створюємо голосового асистента на Python
- Що пишуть на Python та які напрямки розробки у тренді
- Чому обирають Python? Карта спеціальності Python Developer
- Python Developer: як отримати стабільний дохід в поточних реаліях
- Як стати програмістом? Python, Java, FrontEnd чи .NET – що обрати?
На этом вебинаре мы рассмотрим создание самых простых нейронных сетей с использованием языка программирования Python и популярного фреймворка Keras.
Вначале будет небольшая теоретическая часть - введение в математическую теорию нейронных сетей, а затем вместе с аудиторией будет решаться такая классическая задача, как классификация на примере датасета “Титаник”.
На вебинаре будут показаны основы работы с нейронными сетями и подготовкой данных. Также немного поговорим о том, как работается специалистам в области data science.
План вебинара:
- Теоретические основы нейронных сетей.
- Работа с датасетом, формулировка задачи и написание нейронной сети.
- Ответы на вопросы.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет интересен разработчикам, которые уже имеют базовые знания ит навыки программирования на Python, знают об импорте библиотек, а также проявляют интерес к Data Science и Machine Learning.
