Базові інструменти для аналізу даних мовою Python
-
Як стати програмістом?
-
Python 3.4.0 Стартовый
-
Flask
-
Створюємо голосового асистента на Python
-
Що пишуть на Python та які напрямки розробки у тренді
-
Чому обирають Python? Карта спеціальності Python Developer
-
Python Developer: як отримати стабільний дохід в поточних реаліях
-
Як стати програмістом? Python, Java, FrontEnd чи .NET – що обрати?
-
PyCharm з нуля. Найкраща IDE для Python розробки
-
Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
-
Створюємо гру-бестселер Тетріс мовою Python
-
Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
-
Пишемо гру Танки 2D на Pygame
Дані – це нафта 21-го століття. Банківські рахунки, медичні картки пацієнтів, контент у YouTube, TikTok, Instagram, пости у соцмережах, облік товарів, мапи у Google Maps… Все це – дані, відомості про все та всіх. І той, хто вміє аналізувати цю інформацію, буде фахівцем, навички та знання якого дуже цінуватимуться у будь-якому куточку світу.
На вебінарі буде розглянуто базові інструменти для аналізу даних мовою Python. Розглянемо необхідні вимоги ринку праці до математичних знань, навичок програмування та персональних якостей, що необхідні для успішного розвитку у сфері аналізу даних.
Ви дізнаєтеся перелік інструментів для розвитку початківця за напрямком Data Science та Data Analysis, а також їх почерговість вивчення. Буде продемонстровано використання цих інструментів на реальних прикладах та варіанти вдосконалення своїх вмінь, джерела поповнення скарбнички знань.
План вебінару:
- Аналіз даних в ІТ.
- Математичні інструменти для аналізу даних.
- Можливості Python.
- Приклади застосування Data Science.
- Графічне відображення даних.
- Роль штучного інтелекту.
- Не зупиняємося на перших досягненнях.
Цільова аудиторія:
Вебінар буде цікавий початківцям, які бажають ознайомитися з інструментами аналізу даних за допомогою мови програмування Python, а також розробникам, які розглядають можливість розвитку у сфері Data Science та Data Analysis.