Автоматизація парсингу сайтів на Python
-
Як стати програмістом?
-
Python 3.4.0 Стартовый
-
Flask
-
Створюємо голосового асистента на Python
-
Що пишуть на Python та які напрямки розробки у тренді
-
Чому обирають Python? Карта спеціальності Python Developer
-
Python Developer: як отримати стабільний дохід в поточних реаліях
-
Як стати програмістом? Python, Java, FrontEnd чи .NET – що обрати?
-
PyCharm з нуля. Найкраща IDE для Python розробки
-
Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
-
Створюємо гру-бестселер Тетріс мовою Python
-
Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
-
Пишемо гру Танки 2D на Pygame
В эру машинного обучения информация становится нефтью 21го века. Проекты, связанные со сбором и анализом данных, выходят на первые позиции в глобальных компаниях и в стартапах.
Как собирать и обрабатывать информацию? В зависимости от целей проекта данные могут собираться абсолютно разные. На вебинаре мы рассмотрим один из наиболее распространенных подходов – парсинг сайтов.
Мы возьмем один из популярных сайтов с рабочими вакансиями и на его примере разберем библиотеки для парсинга веб-сайтов, библиотеки для работы с запросами. Разберем виды популярных баз данных и поймем где и какую нужно использовать.
План вебинара:
- Что такое парсинг веб-сайтов.
- Библиотеки для парсинга веб-сайтов.
- Библиотеки для работы с сетью.
- Написание кода парсеров.
- SQL и NoSQL - при каких задачах, какой тип используется.
- Написание кода менеджеров баз данных.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет полезен для людей, понимающих синтаксис языка Python и принципы объектно-ориентированного программирования, перед которыми стоит задача автоматизации сбора данных посредством парсинга сайтов.