Архітектор замість кодера: як працює агентна розробка на Python
- Як стати програмістом?
- Python 3.4.0 Стартовый
- Flask
- Як скласти резюме, щоб вас запросили на співбесіду
- Як правильно скласти резюме для пошуку роботи в міжнародній IT-компанії
- Як початківці знаходять роботу під час війни? Реальний досвід та відгуки
- Чому мені відмовляють рекрутери? Як отримати перший оффер в ІТ
- Чек-лист успішної адаптації або як пройти випробувальний термін у компанії?
- 10 ключових помилок пiд час спiвбесiди
- Підготовка до співбесіди в IT
- Активний пошук першої роботи в IT – поради і часті помилки
- ІТ в період війни: як знайти першу роботу
- Інтерактивний вебінар. Soft Skills на інтерв'ю та на випробувальному терміні
Як керувати кодинг-агентами, щоб отримувати продакшн-якість, а не галюцинації
20 жовтня відбудеться практичний онлайн-тренінг Костянтина Зівенка про агентну розробку та нову роль програміста у світі AI.
Що, якби для створення повноцінного вебпроєкту вам не потрібно було самостійно писати код рядок за рядком? Ви ставите завдання, визначаєте архітектуру, контролюєте процес, перевіряєте результат — а значну частину технічної роботи виконують AI-агенти.
Саме такий підхід Костянтин покаже наживо. За 2 години він без прямого написання коду створить і задеплоїть повноцінний сайт вебінару, використовуючи Claude та принципи агентної розробки.
На практиці учасники побачать, як AI-агенти можуть працювати не з окремими фрагментами коду, а над цілим продуктом. Створений під час тренінгу сайт буде представляти вебінар, реєструвати учасників, перевіряти email та автоматично надсилати матеріали. Також на ньому працюватимуть реферальна програма, інтеграція з Telegram і Google Analytics 4.
Telegram-канал матиме власну агентну L1-підтримку: агент зможе відповідати на запитання про вебінар і програму, пояснювати, як зареєструватися, та в певних межах допомагати з реєстрацією. А частину функцій майбутнього сайту учасники зможуть обрати самостійно — за допомогою голосування під час тренінгу.
Про спікера
Костянтин Зівенко — Lead Software Engineer із 7 роками досвіду в комерційній розробці. Працює з Web, AI, ML, DevOps і базами даних.
Серед його сильних сторін — алгоритми та математика, проєктування архітектури, пошук і прийняття технічних рішень, прямий діалог із замовниками та організація роботи команд розробників над проєктами.
Тому на тренінгу йтиметься не просто про те, «як змусити AI написати код», а про значно цікавіше питання: як поставити AI-агенту правильне завдання, керувати процесом розробки та отримувати результат, близький до продакшн-якості, а не набір красивих, але непридатних фрагментів коду.
Кому буде корисно
Тренінг підійде студентам IT-спеціальностей, тим, хто починає цікавитися програмуванням, а також розробникам із невеликим досвідом, які хочуть розібратися в агентному підході до розробки.
Знати Python не потрібно — код писатиме AI-агент. Бажано лише мати базове уявлення про те, як працює веб, що таке інтернет, email, API та REST. Досвід програмування буде плюсом, але не обов’язковий.
20 жовтня — онлайн. Приходьте подивитися, як змінюється процес розробки, коли програміст поступово переходить від ролі «того, хто пише код» до ролі архітектора, постановника завдань і керівника AI-агентів.