Світ розробки програмного забезпечення переживає «момент друкарського верстата». Те, що раніше було доступно лише обраним спеціалістам, стає базовою грамотністю. Борис Черні, керівник напрямку Claude Code в Anthropic, поділився баченням того, як AI-агенти змінюють професію програміста вже сьогодні.
Борис Черні — не типовий продакт-менеджер з корпоративним бекграундом. Він починав у стартап-культурі: першим інженером у компанії з другого чи третього батчу Y Combinator, ще на зорі акселератора. Потім — сім років у Meta, де він був одним із технічних лідів Instagram і відповідав за якість коду в усіх кодових базах компанії.
«У всіх цих ролях я зрозумів одне: я люблю будувати продукт. А щоб будувати справді хороший продукт, потрібно зробити інженерів продуктивними — бо без продуктивності дуже важко створювати речі, які люди полюблять», — каже Черні.
До Anthropic він прийшов із Японії, де жив на той момент, коли усвідомив масштаб того, що відбувається в AI. Рішення було не кар'єрним розрахунком, а ціннісним: «Це абсолютно революційна технологія, і вона має бути безпечною. Якщо щось піде не так — наслідки будуть дуже серйозними».
Ми проаналізували його виступ на Anthropic Developer Day і підготували головні тези, які допоможуть IT-фахівцям зрозуміти, куди рухається індустрія.
1. Еволюція інструментарію: від IDE до AI-агентів
Борис Черний згадує, що ще два роки тому AI для програмістів був лише розумним чат-ботом. Сьогодні ситуація радикально змінилася.
«Раніше ви писали код вручну, використовуючи текстовий редактор, як звичайний документ. Тепер ви розмовляєте з агентами, і вони пишуть код за вас. У будь-який момент часу у мене працює від кількох до тисяч агентів одночасно», — зазначає Борис.
Що це означає для розробника? Процес розробки стає ітеративним спілкуванням. Ви ставите завдання — агент пропонує рішення, тестує його і демонструє результат. Роль програміста зміщується від «виконавця коду» до «архітектора та рецензента».
2. Продуктивність: ріст не на відсотки, а в рази
У Meta Борис займався якістю коду та продуктивністю інженерів. За його словами, старі методи оптимізації давали приріст продуктивності в кілька відсотків. Впровадження Claude у центр бізнес-процесів дає приріст у сотні відсотків.
Ключовий інсайт для бізнесу та лідів: недостатньо просто поставити комп’ютер з AI в кутку. Потрібно перебудувати весь процес так, щоб AI-агент був у центрі. Приклади таких компаній як Shopify або використання Claude Code в NASA для прокладання маршруту марсохода — це вже реальність, а не прогнози.
3. Безпека: нова фаза протистояння
Одне з найгостріших питань — безпека. Борис стверджує, що моделі останнього покоління (Claude 3.5/3.7) досягли критичної точки у здатності знаходити вразливості.
- Зміна фази: Ще 3-4 місяці тому моделі не були настільки ефективними у пошуку багів. Зараз це кардинально нова динаміка.
- Стратегія Anthropic: Головне завдання — дати «хорошим хлопцям» найкращі моделі першими. Це дозволить розробникам знаходити та виправляти вразливості раніше, ніж зловмисники отримають доступ до подібних інструментів.
«Ми досягли точки, де моделі виняткові у знаходженні вразливостей у будь-якому програмному забезпеченні. Ще три місяці тому цього не було. Це — фазовий перехід у тому, як працює безпека. Загрозові моделі нові. Динаміка повністю нова».
4. Стек технологій Anthropic для девелоперів
Anthropic не просто створює чат-бот, вони будують екосистему. Борис виділив чотири ключові продукти:
- Claude Code — спеціалізований інструмент для кодингу.
- MCP (Model Context Protocol) — відкритий стандарт для з’єднання AI-моделей з вашими даними та інструментами.
- Skills — розширення можливостей моделей.
- Desktop App — для зручної інтеграції в робоче середовище.
«Якщо подивитися на Anthropic з самого початку — протягом багатьох років тут завжди був чіткий фокус на enterprise, безпеці та кодингу. Саме це й привело нас до цих продуктів», — пояснює Черні.
Важливо для IT-фахівців: Claude Code побудований на Claude Agent SDK та Anthropic API. Ці інструменти відкриті для зовнішніх розробників. Ви можете використовувати той самий стек, на якому Anthropic будує власні продукти, для створення своїх стартапів чи внутрішніх інструментів.
«Для нас розробники завжди були головним фокусом. Кодинг — головний фокус. Enterprise — головний фокус. І це не змінюється. Я щодня розмовляю з користувачами. Я будую як розробник — те, що використовую сам і що корисне іншим розробникам».
5. Cowork: Claude Code для не-розробників
Один із найцікавіших анонсів — Cowork. Черні розповідає, що продукт виник із спостереження: приблизно через шість місяців після релізу Claude Code люди почали використовувати його для задач, не пов'язаних із кодингом.
«Для мене як продакта — це найкрутіший сигнал. Є продукт, люди хочуть використовувати його для чогось іншого — треба це будувати».
Серед випадків використання: аналітика даних, управління проектами. Cowork — це Claude Code, переосмислений для інтелектуальної роботи. Черні зазначає, що він сам активно ним користується: наприклад, під час поїздки на конференцію агент забронював йому всі авіаквитки, поки він займався іншими справами.
За його словами, Cowork «злітає навіть швидше, ніж Claude Code на початку».
Питання, які найбільше цікавлять IT-фахівців
Чи замінить AI джуніорів та розробників початківців?
Ключове питання, яке турбує багатьох у IT-спільноті: чи не зникне професія розробника? Відповідь Черні — несподівана:
«Моє передбачення: програмування стане базовою навичкою — як читання і письмо. У 1400-х роках більшість людей не вміли читати і писати, а тепер більшість грамотні. Це фундаментальна навичка. Думаю, вміння писати код буде тим самим — ви говорите до агента, він пише для вас».
При цьому він зазначає: так само, як є професійні письменники в суспільстві, де більшість грамотних, — будуть і професійні розробники. Але питання рівня та форми участі в процесі зміниться радикально.
Як щодо "Moats" (захисних переваг) софтверних компаній?
AI знижує вартість переходу (switching costs) між різними сервісами, оскільки Claude може швидко переписати софт або адаптувати дані. Старі переваги, засновані на складності міграції, зникають. Виграватимуть ті, хто швидше інтегрує AI у ядро продукту.
Порада для тих, хто починає кар'єру в IT
Черні вивчав економіку (не CS) — тому його погляд на кар'єру в технологіях має особливий контекст:
«Перше: навчіться користуватися інструментами. Не бійтеся агентів. Не бійтеся AI. Занурюйтесь і пробуйте. Дивіться, що підходить вам. Друге: якщо є хоч трохи підприємницького духу — запускайте стартап. Ніколи не було кращого часу. Це буде золота доба. Інновацій зараз більше, ніж будь-коли — і попереду ще більше».
Завдяки AI поріг входу знижується, а швидкість розробки зростає. Він прогнозує, що через 10 років кількість стартапів у світі зросте в 10–100 разів.
Для IT-спільноти ключові висновки такі:
По-перше, агентний AI — це не майбутнє, це сьогодення. Claude Code вже змінив спосіб роботи значної частини розробників, і цей процес прискорюється.
По-друге, безпека кардинально змінилася. Здатність моделей знаходити вразливості стрибкоподібно зросла за останні місяці. Це нові загрозові моделі — і нові інструменти захисту.
По-третє, відкрита платформа. Anthropic будує на тому самому стеку, що доступний зовнішнім розробникам. MCP, Claude Agent SDK, Anthropic API — це не просто корпоративні інструменти, а основа для нового покоління стартапів.
По-четверте, фазовий перехід продуктивності. Компанії, які перебудовують процеси навколо AI, бачать зростання продуктивності на сотні відсотків. Ті, хто просто «поставив комп'ютер у кут» — ні.
Головний меседж Бориса Черного для IT-спільноти: продовжуйте пробувати кожну нову модель. Те, що не працювало рік тому, сьогодні працює ідеально. Різниця між версіями моделей (наприклад, між 3.5 та новими ітераціями) — це не просто мінорне оновлення, а «зміна фази» можливостей.
Повне відео інтерв'ю доступне на YouTube-каналі CNBC: https://www.youtube.com/watch?v=kRgdkOw82F0
Статті за схожою тематикою
