Базовые инструменты для анализа данных на Python
Людмила МищенкоPython разработчик
01.01.1960
19:00 - 21:00
Рейтинг: 5. Проголосовало: 4
Данные – это нефть 21-го века. Банковские счета, медицинские карточки пациентов, контент в YouTube, TikTok, Instagram, посты в соцсетях, учёт товаров, карты в Google Maps… Всё это – данные, сведения обо всем и всех. И тот, кто умеет анализировать эту информацию, будет специалистом, навыки и знания которого будут очень ценны в любом уголке мира.
На вебинаре будут рассмотрены базовые инструменты для анализа данных на Python. Рассмотрим необходимые требования рынка труда к математическим знаниям, навыкам программирования и персональным качествам, которые нужны для успешного развития в сфере анализа данных.
Вы узнаете список инструментов для развития начинающего специалиста по направлению Data Science и Data Analysis, а также их поочередность изучения. Будет продемонстрировано использование этих инструментов на реальных примерах и варианты усовершенствования своих умений, источники пополнения копилки знаний.
План вебинара:
- Анализ данных в IT.
- Математические инструменты для анализа данных.
- Возможности Python.
- Примеры применения Data Science.
- Графическое отображение данных.
- Роль искусственного интеллекта.
- Не останавливаемся на первых достижениях.
Целевая аудитория:
Вебинар будет интересен начинающим, которые желают ознакомиться с инструментами анализа данных с помощью языка программирования Python, а также разработчикам, которые рассматривают возможность развития в сфере Data Science и Data Analysis.
01.01.1960 120
3668
01.01.1960 120 7610
01.01.1960 120 3420
01.01.1960 120 1842
01.01.1960 120 1154
01.01.1960 120 1654
01.01.1960 120 4259
01.01.1960 120 3012
01.01.1960 120 1467
01.01.1960 120 982
01.01.1960 120 1852
01.01.1960 120 2706Python в 2026 году: статистика, популярность, зарплаты и перспективы карьеры
21.07.2026
Когда заходит речь о самых популярных языках программирования, Python почти всегда оказывается в лидерах. И это не случайность и не мимолетный тренд. Уже больше десяти лет он стабильно держится в первой тройке мировых рейтингов, а во многих из них уверенно занимает первое место.
Почему всё больше Python-разработчиков выбирают Reflex
09.06.2026
В веб-разработке много лет действовало неписаное правило: хочешь создать современное веб-приложение — готовься работать сразу с двумя мирами. Бекенд пишется на Python, Java или Go, а пользовательский интерфейс — на JavaScript или TypeScript с React, Angular либо Vue.
Вебинары Артёма Мураховского по программированию на Python
14.10.2022
Когда человек делает то, что он любит, что он сам избрал как свое дело, он вдохновляет других жить и творить. Таковым был Артём Мураховский.
ТОП-10 лучших видео по Python
24.01.2022
Друзья, в этот раз мы подготовили для вас подборку лучших вебинаров от ITVDN по направлению Python. В рейтинг вошли как познавательные вебинары с актуальной информацией, так и вебинары, ориентированные на прокачку ваших навыков создания кода. Давайте приступим к их рассмотрению.
100+ вопросов по Python для Junior, Middle и Senior
18.11.2020
Редакция DOU пообщалась с разработчиками, которые проводят технические собеседования Python-специалистов для различных уровней, и собрала примерный список вопросов к кандидатам. Конечно, он не является исчерпывающим, однако содержит типичные вопросы.
Кто такой Full-stack разработчик
29.07.2020
Full-stack разработчик (произносится “фулл стек”) — это некий мастер на все руки в мире веб-разработки. Ему под силу реализовать как клиентскую, так и серверную сторону приложения, которыми, обычно, занимаются FrontEnd и BackEnd разработчики раздельно друг от друга. Таким образом, Full-stack специалист способен в одиночку вести проект от начала до конца.
Что должен знать Python разработчик в 2020 году
29.01.2020
Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик...”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения!
Создаем Telegram-бота на Python. Часть 2
25.09.2019
Чат боты — это новый инструмент взаимодействия разработчика с пользователем. Их все чаще внедряют для совершенно различных целей. Новостные ленты, обработка налоговых деклараций, сохранение файлов – боты становятся удобным интерфейсом взаимодействия c различными сервисами.
Топ-5 лучших фреймворков для Python-разработчиков
07.11.2018
Сейчас трудно представить себе любого девелопера без использования фреймворков. Здесь вы найдёте 5 лучших и наиболее признанных фреймворков для Python-разработчиков.
Как я построил проект на Django, Django REST Framework, Angular 1.1.x и Webpack
27.07.2016
Моя идея состояла в том, чтобы построить простой репликабельный проект на Angular с бэкэндом на Django. Я искал и не смог найти нужных решений, пришлось во всем разбираться самому. В итоге я разобрался и решил сам написать гайд для всех, кого может заинтересовать данная проблема. Данная статья поможет вам построить простое приложение Angular с бэкэндом на Django, организованного с помощью Webpack.
Модуль asyncio Python
12.01.2016
Мы продолжаем цикл статей об асинхронном программировании с использованием сопрограмм в Python. В предыдущей статье мы рассмотрели реализацию сопрограмм при помощи генераторов в Python 2.5 и выше, в этой же познакомимся с той инфраструктурой, которая построена на основе них в Python 3.
Сопрограммы на основе генераторов Python
15.12.2015
В данной статье, которая является второй из цикла об асинхронном программировании с использованием сопрограмм в Python, мы рассмотрим их классическую реализацию, доступную ещё с Python версии 2.5, при помощи расширенных возможностей генераторов (PEP 342).
комментарии и обсуждения