Базовые инструменты для анализа данных на Python
Данные – это нефть 21-го века. Банковские счета, медицинские карточки пациентов, контент в YouTube, TikTok, Instagram, посты в соцсетях, учёт товаров, карты в Google Maps… Всё это – данные, сведения обо всем и всех. И тот, кто умеет анализировать эту информацию, будет специалистом, навыки и знания которого будут очень ценны в любом уголке мира.
На вебинаре будут рассмотрены базовые инструменты для анализа данных на Python. Рассмотрим необходимые требования рынка труда к математическим знаниям, навыкам программирования и персональным качествам, которые нужны для успешного развития в сфере анализа данных.
Вы узнаете список инструментов для развития начинающего специалиста по направлению Data Science и Data Analysis, а также их поочередность изучения. Будет продемонстрировано использование этих инструментов на реальных примерах и варианты усовершенствования своих умений, источники пополнения копилки знаний.
План вебинара:
- Анализ данных в IT.
- Математические инструменты для анализа данных.
- Возможности Python.
- Примеры применения Data Science.
- Графическое отображение данных.
- Роль искусственного интеллекта.
- Не останавливаемся на первых достижениях.
Целевая аудитория:
Вебинар будет интересен начинающим, которые желают ознакомиться с инструментами анализа данных с помощью языка программирования Python, а также разработчикам, которые рассматривают возможность развития в сфере Data Science и Data Analysis.
01.01.1960
120
1014
01.01.1960
120
1202
01.01.1960
120
2585
01.01.1960
120
2738
01.01.1960
120
1339
01.01.1960
120
966
01.01.1960
120
1825
01.01.1960
120
2650
01.01.1960
120
5364
01.01.1960
120
2112
01.01.1960
120
2528
01.01.1960
120
1640