Курс «Алгоритмы и структуры данных на #C» - это ваш билет в мир, где данные превращаются в магический инструмент для создания быстрых и надежных решений. От простых связанных списков до мощных графов и оптимизированных алгоритмов — вы постепенно будете осваивать глубокие концепции, которые меняют способ программирования.
Вы научитесь анализировать эффективность алгоритмов, работать с базовыми структурами, такими как списки и массивы, и погрузитесь в более сложные концепции, такие как деревья, графы и хеш-таблицы. Этот курс не только научит вас писать код, но и поможет мыслить, как архитектор, который строит надежные и эффективные системы.
Курс «Алгоритмы и структуры данных на языке #C» охватывает следующие темы:
- Оценка эффективности алгоритмов — асимптотическая сложность, О-нотация, сравнение алгоритмов.
- Односвязные и двусвязные списки.
- Динамические массивы.
- Стек (Stack) и очередь (Queue).
- Множества (Set) — объединение, пересечение, разность, симметричная разность.
- Алгоритмы сортировки — выборка, вставка, слияние, Timsort.
- Хеш-таблицы — принцип работы, хеш-функции, обработка коллизий.
- Деревья — бинарное дерево поиска, АВЛ-дерево, балансировка.
- Графы — представление, поиск в глубину, поиск в ширину, алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда-Уоршелла, топологическая сортировка.
- Динамическое программирование — базовые приемы, задачи о рюкзаке, оптимальный маршрут.
Каждое занятие — это баланс между теорией и практикой, где вы не просто изучаете алгоритмы, но и учитесь применять их в реальных задачах. Благодаря этому курсу вы сможете создавать оптимальные решения, которые работают как часовой механизм.
Автор курса - Зиновьева Анастасия, .NET Developer
Курс состоит из 10 видеоуроков общей продолжительностью 5 часов 14 минут.
Структура курса:
- Введение в структуры и алгоритмы данных. Связанные списки
- Динамический массив, Stack, Queue и Set.
- Алгоритмы сортировки.
- Хеш-таблицы. Деревья.
- Бинарное дерево поиска. АВЛ-дерево.
- Графы. Часть 1.
- Графы. Часть 2.
- Графы. Часть 3.
- Динамическое программирование.
- Задачи. Практикум.
Чему вы научитесь на данном курсе:
- Оценивать время выполнения алгоритмов и эффективно их оптимизировать.
- Понимать структуры данных — от стеков и очередей до деревьев и хеш-таблиц.
- Реализовывать популярные алгоритмы, такие как поиск кратчайшего пути или сортировка Timsort.
- Решать сложные задачи — Ханойские башни, коммивояжер, динамическое программирование.
Предварительные требования
Для тех, кто имеет базовые знания C# и стремится поднять свои навыки на новый уровень, создавая мощные решения.
Смотрите первый урок в свободном доступе. Курс уже доступен на нашем сайте в полном объеме — к каждому уроку есть практические задания и опорный конспект. Если у вас есть активная подписка, вы можете смотреть его прямо сейчас.
