Кто такой Data Scientist?
-
SQL Базовый
-
Как составить резюме, чтобы вас пригласили на собеседование
-
Как правильно составить резюме для поиска работы в международной IT-компании
-
Как новичкам найти работу во время войны? Реальный опыт и отзывы
-
Почему мне отказывают рекрутеры? Как получить первый оффер в IT
-
Python+SQL: как начать использовать БД и писать SQL-запросы
-
Чек-лист успешной адаптации или как пройти испытательный срок в компании?
-
10 ключевых ошибок во время собеседования
-
Подготовка к собеседованию в IT
-
Активный поиск первой работы в IT – советы и частые ошибки
-
IТ в период войны: как найти первую работу
Вебинар про задачи, которые решает Data Scientist. Как декомпозируются бизнес задачи в data science и про то, какие навыки необходимы для решения всех этапов задач.
План вебинара:
- Supervised learning
- Deep learning
- С какими данными машинное обучение работает и какие задачи решает:
- Табличные данные
- Изображения
- Временные ряды
- Текст
- Звук
- Как декомпозировать data science задачи.
- Что нужно знать, чтобы решать data science задачи.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет интересен людям без опыта работы в IT, кто хочет выбрать, чем он будет заниматься и рассматривает Data Science, а также IT специалистам, которые хотят перепрофилироваться в Data Science.
Информационные партнеры:
ITMeeting - телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий по разработке