Визуализация данных на фронтенде
-
Angular Углубленный
-
Angular Базовый
-
TypeScript
-
Roadmap для изучения FrontEnd
-
Как получить грант на ІТ-обучение?
-
Покоряем React Context: секреты, примеры и лучшие практики
-
Компонентное тестирование на фронтенде с Playwright
-
Что должен знать веб-разработчик в 2023-2024 годах?
-
Как стать программистом? Python, Java, FrontEnd или .NET – что выбрать?
-
Обзор Front-end фреймворков и их актуальность в 2023 году
-
FrontEnd для новичков. Создаём лендинг с нуля
-
Какая разница между Frontend и Backend разработкой?
-
Как стать Frontend-разработчиком в 2023 году
На вебинаре мы рассмотрим JavaScript библиотеки, с помощью которых можно построить необходимую визуализацию данных. Произведём сравнение различных библиотек между собой, рассмотрим их преимущества и недостатки.
Вторая часть будет посвящена практике, на которой вы увидите, как можно строить простые чарты, такие как line, bar и pie chart. Рассмотрим это на примере различных библиотек. Материал вебинара позволит вам самостоятельно создавать разнообразные репрезентации сложных данных в ваших проектах.
План вебинара:
- Интро, о себе и своём опыте.
- Интро в дата визуализацию, и почему это важно знать для фронтенд девелоперов.
- Обзор JS библиотек для дата визуализации.
- Обзор популярнейших репрезентаций (чартов). Bar chart, line chart, pie chart. Какое их предназначение и в каком случае использовать.
- Кодинг. Пример построения подобных чартов.
- Завершение. Обзор пройденного на вебинаре.
- Вопросы и ответы.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет интересен в первую очередь для фронтендов разработчиков. Количество приложений и сайтов, которые представляют сложные данные, постоянно увеличивается. Умение разрабатывать репрезентации для таких данных на фронтенде очень важно. И запрос на специалистов, умеющих это делать, только растет.
Этот вебинар также будет полезен новичкам – он расширит их взгляд на фронтенд девелопмент. Это ведь не только разработка сайтов, слайдеров, таблиц, навигации и т. д., а также и разработка визуализации комплексных данных.
Во время вебинара аудитория сможет узнать, с чего начать и какие библиотеки можно для этого использовать.