Python.Введение в анализ данных
-
Как стать программистом?
-
Python 3.4.0 Стартовый
-
Flask
-
Создаем голосового ассистента на Python
-
Что пишут на Python и какие направления разработки в тренде
-
Почему выбирают Python? Карта специальности Python Developer
-
Python Developer: как получить стабильный доход в текущих реалиях
-
Как стать программистом? Python, Java, FrontEnd или .NET – что выбрать?
-
PyCharm с нуля. Лучшая IDE для Python разработки
-
Как составить резюме, чтобы вас пригласили на собеседование
-
Создаём игру-бестселлер Тетрис на Python
-
Как правильно составить резюме для поиска работы в международной IT-компании
-
Пишем игру Танки 2D на Pygame
Библиотеки python – рутинные поставки, библиотеки, касающие отношение к анализу данных. Синтез python. Свойства, дескрипторы (атрибуты объектов со связанным поведением), механизмы работы. Востребованные задачи, их решение, являющиеся необходимыми для обработки данных в python. Как работать с вебом, почтой, как обкачивать сайты, базовая информация. Какие есть уровни доступа в python. Отсутствие широкого набора значений уровней доступа. 2-а уровня доступа privat & public. Приватные поля. Деление дескрипторов: дескрипторы данных и не данных. Дельные модули в python. Система организации кодов. Встроенные в язык пакеты и модули. Работа с json. “Консервирование” объектов. Работа с временем и датой, сжатие данных.