Python.Введение в анализ данных

УЛУЧШАЙТЕ НАВЫКИ С ПОМОЩЬЮ ПРАКТИКУМА

СЛЕДУЮЩЕЕ

Библиотеки python – рутинные поставки, библиотеки, касающие отношение к анализу данных. Синтез python. Свойства, дескрипторы (атрибуты объектов со связанным поведением), механизмы работы. Востребованные задачи, их решение, являющиеся необходимыми для обработки данных в python. Как работать с вебом, почтой, как обкачивать сайты, базовая информация. Какие есть уровни доступа в python. Отсутствие широкого набора значений уровней доступа. 2-а уровня доступа privat & public. Приватные поля. Деление дескрипторов: дескрипторы данных и не данных. Дельные модули в python. Система организации кодов. Встроенные в язык пакеты и модули. Работа с json. “Консервирование” объектов. Работа с временем и датой, сжатие данных.

Покупай подпискус доступом ко всем курсам и сервисам

Библиотека современных IT знаний в удобном формате

Выбирай свой вариант подписки в зависимости от задач, стоящих перед тобой. Но если нужно пройти полное обучение с нуля до уровня специалиста, то лучше выбирать Базовый или Премиум. А для того чтобы изучить 2-3 новые технологии, или повторить знания, готовясь к собеседованию, подойдет Пакет Стартовый.