Структуры данных в Python. Уровень Advanced.

УЛУЧШАЙТЕ НАВЫКИ С ПОМОЩЬЮ ПРАКТИКУМА

СЛЕДУЮЩЕЕ

Бондаренко Кирилл

Senior Data Scientist, в компании Grid Dynamics

Если вам не хватает документированных структур языка Python, таких как list, tuple, dict, set, то этот вебинар для вас. Мы будем разбираться с тем, как написать такие структуры данных, как очереди (queues), деревья (trees), рассмотрим работу с вложенными словарями (nested dicts), а также применение ООП для расширения возможностей существующих структур данных.

Материал этой встречи будет полезен Python разработчикам из разных областей, в частности для data science специалистов и для web-разработчиков.

План вебинара:

Работа с расширением структур данных языка через наследование и ООП.
Работа с комбинированными структурами, такими как nested dict, defaultdict, named tuple и т.д.
Написание незадокументированных структур данных, таких как деревья, очереди, связные списки и другие.

Целевая аудитория:

Данный вебинар будет интересен разработчикам, которые хорошо знакомы с Python, знают об импорте библиотек и хотят углубиться в работу со структурами данных для большей эффективности.

Покупай подпискус доступом ко всем курсам и сервисам

Библиотека современных IT знаний в удобном формате

Выбирай свой вариант подписки в зависимости от задач, стоящих перед тобой. Но если нужно пройти полное обучение с нуля до уровня специалиста, то лучше выбирать Базовый или Премиум. А для того чтобы изучить 2-3 новые технологии, или повторить знания, готовясь к собеседованию, подойдет Пакет Стартовый.