Автоматизация парсинга сайтов на Python.
-
Как стать программистом?
-
Python 3.4.0 Стартовый
-
Flask
-
Создаем голосового ассистента на Python
-
Что пишут на Python и какие направления разработки в тренде
-
Почему выбирают Python? Карта специальности Python Developer
-
Python Developer: как получить стабильный доход в текущих реалиях
-
Как стать программистом? Python, Java, FrontEnd или .NET – что выбрать?
-
PyCharm с нуля. Лучшая IDE для Python разработки
-
Как составить резюме, чтобы вас пригласили на собеседование
-
Создаём игру-бестселлер Тетрис на Python
-
Как правильно составить резюме для поиска работы в международной IT-компании
-
Пишем игру Танки 2D на Pygame
В эру машинного обучения информация становится нефтью 21го века. Проекты, связанные со сбором и анализом данных, выходят на первые позиции в глобальных компаниях и в стартапах.
Как собирать и обрабатывать информацию? В зависимости от целей проекта данные могут собираться абсолютно разные. На вебинаре мы рассмотрим один из наиболее распространенных подходов – парсинг сайтов.
Мы возьмем один из популярных сайтов с рабочими вакансиями и на его примере разберем библиотеки для парсинга веб-сайтов, библиотеки для работы с запросами. Разберем виды популярных баз данных и поймем где и какую нужно использовать.
План вебинара:
- Что такое парсинг веб-сайтов.
- Библиотеки для парсинга веб-сайтов.
- Библиотеки для работы с сетью.
- Написание кода парсеров.
- SQL и NoSQL - при каких задачах, какой тип используется.
- Написание кода менеджеров баз данных.
Целевая аудитория:
Данный вебинар будет полезен для людей, понимающих синтаксис языка Python и принципы объектно-ориентированного программирования, перед которыми стоит задача автоматизации сбора данных посредством парсинга сайтов.